| ■ 영문 제목 : Global Edge AI Modules Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G4316 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 엣지 AI 모듈 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 엣지 AI 모듈은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 엣지 AI 모듈 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 엣지 AI 모듈은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 엣지 AI 모듈의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 엣지 AI 모듈 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
엣지 AI 모듈 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 엣지 AI 모듈 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 미니, 소형) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 엣지 AI 모듈 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 엣지 AI 모듈 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 엣지 AI 모듈 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 엣지 AI 모듈 기술의 발전, 엣지 AI 모듈 신규 진입자, 엣지 AI 모듈 신규 투자, 그리고 엣지 AI 모듈의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 엣지 AI 모듈 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 엣지 AI 모듈 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 엣지 AI 모듈 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 엣지 AI 모듈 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 엣지 AI 모듈 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 엣지 AI 모듈 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 엣지 AI 모듈 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
엣지 AI 모듈 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
미니, 소형
*** 용도별 세분화 ***
공업, 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트홈, 자동차, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Murata、 Advantech、 Kneron、 Xilinx、 Hailo、 Edgecortix、 Roviero、 FlexLogix、 Architek、 Expedera
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 엣지 AI 모듈 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 엣지 AI 모듈 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 엣지 AI 모듈 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 엣지 AI 모듈은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 엣지 AI 모듈 시장분석 ■ 지역별 엣지 AI 모듈에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 엣지 AI 모듈 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Murata、 Advantech、 Kneron、 Xilinx、 Hailo、 Edgecortix、 Roviero、 FlexLogix、 Architek、 Expedera – Murata – Advantech – Kneron ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]엣지 AI 모듈 이미지 엣지 AI 모듈 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 엣지 AI 모듈 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 엣지 AI 모듈 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 기업별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 2023 기업별 엣지 AI 모듈 매출 시장 2023 기업별 글로벌 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 2023 미주 엣지 AI 모듈 판매량 (2019-2024) 미주 엣지 AI 모듈 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 매출 (2019-2024) 유럽 엣지 AI 모듈 판매량 (2019-2024) 유럽 엣지 AI 모듈 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 매출 (2019-2024) 미국 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 캐나다 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 멕시코 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 브라질 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 중국 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 일본 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 한국 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 인도 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 호주 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 독일 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 프랑스 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 영국 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 러시아 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 이집트 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 터키 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 엣지 AI 모듈 시장규모 (2019-2024) 엣지 AI 모듈의 제조 원가 구조 분석 엣지 AI 모듈의 제조 공정 분석 엣지 AI 모듈의 산업 체인 구조 엣지 AI 모듈의 유통 채널 글로벌 지역별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 엣지 AI 모듈에 대한 이해 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 다양한 영역에 깊숙이 파고들고 있으며, 이러한 AI의 발전은 클라우드 기반의 연산 능력 확대를 넘어 '엣지(Edge)'라는 새로운 지평을 열어가고 있습니다. 엣지 AI 모듈은 바로 이러한 변화의 핵심적인 역할을 수행하는 기술 요소라고 할 수 있습니다. 본 글에서는 엣지 AI 모듈의 개념을 정의하고, 주요 특징, 다양한 종류, 그리고 실제 적용될 수 있는 용도와 관련 기술들을 살펴보며 이 기술에 대한 깊이 있는 이해를 돕고자 합니다. 엣지 AI 모듈은 본질적으로 AI 연산을 수행하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 결합체입니다. 기존의 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 데이터가 수집되면 중앙 집중식 서버로 전송되어 처리되고 분석되었습니다. 하지만 엣지 AI 모듈은 이러한 과정에서 발생하는 지연 시간, 대역폭 제약, 개인 정보 보호 문제 등을 해결하기 위해 데이터가 생성되는 즉시, 또는 그 근처에서 AI 연산을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 즉, "데이터가 있는 곳에서 AI가 작동하는 것"이 엣지 AI 모듈의 근본적인 콘셉트라고 할 수 있습니다. 이러한 엣지 AI 모듈의 가장 두드러진 특징 중 하나는 **실시간 처리 능력**입니다. 데이터가 생성된 후 클라우드를 거쳐 다시 엣지 장치로 결과를 전달하는 과정에서 발생하는 지연은 자율주행 자동차의 순간적인 판단, 공장 자동화 라인의 실시간 제어, 또는 의료 현장에서의 응급 상황 감지 등 속도가 생명인 애플리케이션에서는 치명적인 문제가 될 수 있습니다. 엣지 AI 모듈은 이러한 지연 시간을 최소화하여 빠르고 즉각적인 의사결정을 가능하게 합니다. 두 번째 중요한 특징은 **네트워크 의존성 감소**입니다. 안정적인 인터넷 연결이 필수적인 클라우드 AI와 달리, 엣지 AI 모듈은 네트워크 연결이 불안정하거나 제한적인 환경에서도 독립적으로 작동할 수 있습니다. 이는 인터넷 접속이 어려운 오지나 해상, 또는 통신 인프라가 부족한 지역에서도 AI 기반의 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 또한, 데이터 전송에 필요한 대역폭을 줄여 통신 비용 절감 효과도 가져올 수 있습니다. 세 번째 특징은 **개인 정보 보호 및 보안 강화**입니다. 민감한 개인 정보나 기업의 기밀 데이터가 클라우드로 전송되는 과정에서 발생할 수 있는 유출 위험을 엣지 AI 모듈은 상당 부분 줄여줍니다. 데이터가 생성된 엣지 장치 자체에서 분석 및 처리가 이루어지기 때문에, 개인 정보가 외부로 노출될 가능성이 현저히 낮아집니다. 이는 스마트 홈 기기, 웨어러블 디바이스, 또는 병원 내 의료 장비 등 개인 정보 보호가 매우 중요한 애플리케이션에서 특히 큰 장점으로 작용합니다. 네 번째 특징으로는 **에너지 효율성**을 들 수 있습니다. 물론 복잡한 AI 모델을 엣지에서 구동하기 위해서는 일정 수준의 연산 능력이 필요하지만, 클라우드 서버 전체를 사용하는 것에 비해 엣지 AI 모듈은 해당 작업에 필요한 만큼의 자원만을 사용하기 때문에 에너지 효율적입니다. 이는 배터리로 작동하는 휴대용 장치나 전력 공급이 제한적인 환경에서 중요한 고려 사항이 됩니다. 엣지 AI 모듈은 그 형태와 기능에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 **AI 가속기(AI Accelerator)**입니다. 이는 특정 AI 연산, 특히 신경망 연산에 최적화된 전용 하드웨어 칩입니다. 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU)보다 훨씬 적은 에너지로 특정 AI 작업을 효율적으로 수행하도록 설계되었으며, 이를 통해 엣지 장치의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 구글의 TPU(Tensor Processing Unit), 엔비디아의 Jetson 시리즈에 탑재되는 GPU 등은 대표적인 AI 가속기의 예입니다. 또 다른 형태로는 **AI 프로세서(AI Processor)**를 포함하는 모듈이 있습니다. 이들은 범용적인 프로세서의 기능을 수행하면서도 AI 연산에 특화된 명령어 세트나 아키텍처를 포함하고 있어, AI 모델을 더욱 효율적으로 실행할 수 있습니다. 특정 기능에 특화된 AI 가속기와는 달리, 좀 더 유연한 AI 연산이 가능하도록 설계되는 경우가 많습니다. 더 나아가, 특정 응용 분야에 맞춰 미리 학습된 AI 모델과 하드웨어가 통합된 **완성형 엣지 AI 솔루션 모듈**도 존재합니다. 예를 들어, 사물 감지 및 객체 인식 기능을 갖춘 비전 AI 모듈이나, 음성 명령을 처리하는 음성 인식 AI 모듈 등이 이에 해당합니다. 이러한 모듈은 개발자가 직접 AI 모델을 구축하고 최적화하는 복잡한 과정을 거치지 않고도 쉽게 AI 기능을 구현할 수 있도록 돕습니다. 엣지 AI 모듈은 매우 광범위한 용도로 활용될 수 있습니다. 산업 현장에서는 **스마트 팩토리** 구축에 핵심적인 역할을 합니다. 생산 라인에서 발생하는 불량품을 실시간으로 감지하고, 설비의 이상 징후를 미리 파악하여 예지 보전을 수행하며, 로봇 팔의 정밀한 움직임을 제어하는 등 다양한 자동화 및 최적화 작업에 엣지 AI 모듈이 사용됩니다. **스마트 시티** 분야에서도 엣지 AI 모듈의 중요성이 커지고 있습니다. 교통 흐름을 분석하여 신호등을 최적화하거나, 시민들의 안전을 위해 CCTV 영상에서 이상 행동을 감지하고, 에너지 사용량을 효율적으로 관리하는 등 도시 운영의 효율성과 안전성을 높이는 데 기여합니다. **자율주행차** 분야는 엣지 AI 모듈의 가장 대표적인 적용 사례 중 하나입니다. 차량 내부에 탑재된 센서들로부터 실시간으로 수집되는 방대한 양의 데이터를 차량 스스로가 즉각적으로 분석하여 주변 환경을 인식하고, 장애물을 회피하며, 경로를 결정하는 등의 복잡한 의사결정을 내리기 위해서는 고성능의 엣지 AI 모듈이 필수적입니다. **의료 분야**에서도 엣지 AI 모듈은 혁신을 가져오고 있습니다. 웨어러블 디바이스를 통해 환자의 생체 신호를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후를 감지하여 의료진에게 알리거나, 의료 영상 분석을 통해 질병을 조기에 진단하는 데 활용될 수 있습니다. 환자의 민감한 의료 정보가 외부로 유출될 위험 없이 장치 자체에서 안전하게 처리된다는 점 또한 큰 장점입니다. **스마트 홈** 환경에서는 음성 인식 스피커, 스마트 카메라, 보안 시스템 등 다양한 기기들이 엣지 AI 모듈을 통해 더욱 지능적인 기능을 수행합니다. 사용자의 음성 명령을 즉각적으로 처리하거나, 집 안에서의 활동을 감지하여 자동으로 조명이나 온도를 조절하는 등의 편리한 서비스를 제공합니다. 엣지 AI 모듈의 구현 및 성능 향상을 위해서는 다양한 관련 기술들이 필수적으로 뒷받침되어야 합니다. **경량화된 AI 모델(Lightweight AI Models)**은 엣지 장치의 제한된 컴퓨팅 자원과 메모리 용량에서도 효율적으로 작동할 수 있도록 설계된 AI 모델들을 의미합니다. 모바일넷(MobileNet), 셔틀넷(ShuffleNet) 등과 같은 모델들이 대표적이며, 이러한 모델들은 모델 압축, 양자화 등의 기법을 통해 크기를 줄이면서도 성능 저하를 최소화합니다. **하드웨어 가속기**는 앞서 언급했듯이, AI 연산에 특화된 전용 하드웨어로 엣지 AI 모듈의 핵심 구성 요소입니다. 이러한 가속기들은 행렬 곱셈과 같은 AI 연산을 병렬적으로, 그리고 고속으로 처리할 수 있도록 설계되어 엣지 장치의 전체적인 AI 처리 성능을 크게 향상시킵니다. **온디바이스 학습(On-device Learning)** 기술은 엣지 장치 자체에서 새로운 데이터를 기반으로 AI 모델을 업데이트하고 개선하는 기술입니다. 이를 통해 엣지 장치는 지속적으로 학습하고 환경 변화에 적응할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 사용자의 선호도를 학습하여 맞춤형 서비스를 제공하는 데 활용될 수 있습니다. **엣지 컴퓨팅 플랫폼 및 프레임워크**는 엣지 장치에서 AI 모델을 배포, 관리, 실행하는 데 필요한 소프트웨어적인 기반을 제공합니다. TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, NVIDIA Jetson SDK 등은 개발자들이 엣지 환경에 최적화된 AI 애플리케이션을 쉽고 효율적으로 개발할 수 있도록 지원합니다. 또한, **연결 기술(Connectivity Technologies)** 역시 엣지 AI 모듈과 밀접하게 관련되어 있습니다. 5G, Wi-Fi 6, Bluetooth 등 저지연, 고대역폭의 통신 기술은 엣지 장치와 클라우드 간의 효율적인 데이터 교환을 지원하며, 엣지 장치 간의 협업을 가능하게 합니다. 결론적으로, 엣지 AI 모듈은 클라우드 중심의 AI 패러다임을 넘어, 데이터가 생성되는 엣지 환경에서 AI의 잠재력을 실현하는 중요한 기술입니다. 실시간 처리 능력, 네트워크 독립성, 강화된 개인 정보 보호 및 에너지 효율성이라는 특징을 바탕으로 산업, 도시, 운송, 의료, 생활 등 우리 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 주도할 것으로 기대됩니다. 경량화된 모델, 하드웨어 가속기, 온디바이스 학습 등 관련 기술들의 지속적인 발전은 엣지 AI 모듈의 성능과 응용 범위를 더욱 확장시킬 것이며, 미래 사회의 지능화에 핵심적인 동력이 될 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 엣지 AI 모듈 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G4316) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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