| ■ 영문 제목 : Global Facial Recognition Market Size Study & Forecast, by Technology (2D, 3D, Facial Analytics), By Application (Emotion Recognition, Attendance Tracking and Monitoring, Access Control, Security & Surveillance, Others), By End-Use (Retail & E-Commerce, Media & Entertainment, BFSI, Automobile & Transportation, Telecom & IT, Government, Healthcare, Others), And Regional Analysis, 2023-2030 | |
 | ■ 상품코드 : BZW24JUN109 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : IT 및 통신 |
| Single User (1명 열람용, 프린트 불가) | USD4,950 ⇒환산￦6,930,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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| 글로벌 얼굴 인식 시장 규모는 2022년 약 51억5000만 달러 규모로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 14.9% 이상의 견조한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식은 얼굴을 사용하여 사람의 신원을 식별하거나 확인하는 기술입니다. 눈 간격, 코 모양, 얼굴 윤곽 등 얼굴 특징을 분석하여 모든 사람에게 고유한 얼굴 템플릿 또는 생체 서명을 생성합니다. 이 생체 인식 데이터를 알려진 얼굴 데이터베이스와 비교하여 일치 여부를 판단합니다. 얼굴 인식 시스템은 보안 출입 통제, 법 집행, 감시, 디지털 기기 및 서비스 인증 등 다양한 용도로 사용되고 있습니다. 첨단 얼굴 인식 알고리즘과 인공 지능(AI) 기술로 인해 최근 몇 년 동안 얼굴 인식 기술의 정확도와 신뢰성이 크게 향상되었습니다. 보안에 대한 관심 증가, 강력한 감시 시스템의 필요성, 가전 제품의 안면인식 채택 증가, 정부 및 군의 안면인식 투자 급증 등이 글로벌 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 스마트시티 이니셔티브와 도시 개발 프로젝트가 급증하면서 교통 관리, 치안, 군중 통제 및 기타 도시 인프라와 효율성을 개선하기 위한 애플리케이션에 얼굴 인식 기술 채택이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 인도 정부는 디지털 인디아 아젠다의 일환으로 국내 IoT를 추진하고자 합니다. 인도 정부는 100개의 스마트 시티를 개발하기 위해 미화 8,510만 달러(7,000조 루피)를 배정했으며, IoT 기술을 활용하여 교통 관리 강화, 물과 전기 사용량 최적화, 의료 및 기타 필수 서비스를 위한 IoT 센서의 데이터 수집을 위해 IoT 기술을 활용하고 있습니다. 마찬가지로 2021년 12월 호주 정부는 2030년까지 경제를 디지털 프레임워크로 전환하기 위한 이니셔티브의 일환으로 미화 1억 3,590만 달러를 투자하기로 했습니다. 이와 같이, 앞서 언급한 요인들이 예상 기간 동안 얼굴 인식 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 다양한 분야의 새로운 사용 사례와 응용 프로그램, 인증 및 보안을 위한 모바일 기기에 얼굴 인식의 통합이 증가함에 따라 예측 기간 동안 다양한 유리한 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 그러나 글로벌 표준의 부재, 프라이버시, 감시, 얼굴 인식의 잠재적 악용에 대한 우려의 증가는 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장에 대한 도전과제로 작용할 것입니다. 글로벌 얼굴 인식 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카 등입니다. 북미는 국토 안보, 사법, 국방 등 다양한 분야에서 얼굴 인식 채택이 증가하고 있으며, 보안 및 감시 시스템에 이 기술이 광범위하게 도입되어 2022년 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 아이데미아의 자회사인 MorphoTrust는 미국의 주요 생체인식 제품 및 서비스 공급업체로 주 및 연방 법 집행 기관, 주 교통국, 주 정부 기관 및 공항을 위한 얼굴 인식 시스템을 개발하고 있습니다. 아시아 태평양 지역이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되는 반면, 유럽은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기술 발전, 급성장하는 인프라 구축, 다양한 분야에서의 폭넓은 응용이 아시아 태평양 지역의 시장 수요를 크게 견인하고 있습니다. 또한 이 지역의 광범위한 산업화와 급성장하는 가전 산업은 시장 플레이어에게 유망한 전망을 제시하여 큰 성장을 위한 충분한 기회를 제공하고 있습니다. 본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어 NEC Corporation (Japan) FaceFirst, Inc. (U.S.) IntelliVision (U.S.) Polaris Sensor Technologies, Inc. (U.S.) Aware, Inc. (U.S.) Ayonix Corporation (Japan) Cognitec Systems GmbH (Germany) Herta Security (Spain) Thales Group (Gemalto NV) (Netherlands) Animetrics (U.S.) 시장 최신 동향 2022년 3월, Salto Group은 Cognitec Systems의 인수를 발표했습니다. 이는 자사의 출입통제 제품에 얼굴 생체인식을 통합하기 위한 전략적 전략입니다. 이번 인수는 코그니텍의 연구 개발 이니셔티브를 강화하고 제품군의 시장 입지를 강화하기 위한 것입니다. 코그니텍은 살토와의 협력을 통해 생체인식 시장의 수요 증가에 대응할 수 있는 새로운 기술을 개발하고자 합니다. 살트의 출입관리 솔루션에 얼굴 생체인식을 통합함으로써 보안을 강화하고 다양한 애플리케이션에 고도의 인증 기능을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 2022년 3월, 저명한 기술 기업인 NEC는 브루나이 당국에 얼굴 인식 기술을 제공함으로써 보안 강화를 위한 브루나이 내부 보안부의 지속적인 노력을 강화했습니다. 이 새로운 얼굴 인식 시스템을 도입함으로써 보안 범위를 강화하고, 특히 테러 대응에 있어 진화하는 위협에 적극적으로 대응하고자 합니다. 이 기술은 개인 식별 및 확인에 중요한 역할을 수행하여 브루나이의 포괄적 인 안전 목표를 지원합니다. 글로벌 얼굴 인식 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020년-2021년 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023년-2030년 보고서 대상 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인 및 동향 대상 세그먼트 - 기술, 용도, 최종 용도, 지역 지역 범위 - 북미; 유럽; 아시아 태평양; 중남미; 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(애널리스트 작업 시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위* 추가 또는 변경 가능 이 연구의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 기술별 2D 3D 얼굴 분석 용도별 감정 인식 출석 추적 및 모니터링 출입 관리 보안 및 모니터링 기타 최종 용도별 소매 및 전자상거래 미디어 & 엔터테인먼트 금융 자동차 및 운송 통신 및 IT 정부 기관 헬스케어 기타 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 지역 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 지역 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 지역 |
1. 개요
2. 시장의 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 얼굴 인식 시장 규모 : 기술별
6. 세계의 얼굴 인식 시장 규모 : 용도별
7. 세계의 얼굴 인식 시장 규모 : 용도별
8. 세계의 얼굴 인식 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정
Chapter 1. Executive Summary Chapter 9. Competitive Intelligence 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 지역별 얼굴 인식 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 기술별 얼굴 인식 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 애플리케이션별 얼굴 인식 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.4. 최종 사용자별 얼굴 인식 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 제2장. 글로벌 얼굴 인식 시장 정의 및 범위 2.1. 연구 목표 2.2. 시장 정의 및 범위 2.2.1. 산업 발전 2.2.2. 연구 범위 2.3. 연구 대상 연도 2.4. 환율 제3장. 글로벌 얼굴 인식 시장 동향 3.1. 얼굴 인식 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 소비자 가전 제품 분야에서 얼굴 인식 기술 채택 증가 3.1.1.2. 스마트 시티 구축 및 도시 개발 프로젝트 확산 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 글로벌 표준 부재 3.1.2.2. 얼굴 인식 기술의 개인정보 보호, 감시 및 오용 가능성에 대한 우려 증가 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 다양한 분야에서 새롭게 부상하는 사용 사례/응용 분야 3.1.3.2. 인증 및 보안을 위한 모바일 기기에 얼굴 인식 기술 통합 증가 제4장. 글로벌 얼굴 인식 시장 산업 분석 4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 4.1.1. 공급자의 협상력 4.1.2. 구매자의 협상력 4.1.3. 신규 진입자의 위협 4.1.4. 대체재의 위협 4.1.5. 경쟁 구도 4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 영향 분석 4.3. PEST 분석 4.3.1. 정치적 요인 4.3.2. 경제적 요인 4.3.3. 사회적 요인 4.3.4. 기술적 요인 4.3.5. 환경적 요인 4.3.6. 법적 요인 4.4. 주요 투자 기회 4.5. 주요 성공 전략 4.6. COVID-19 영향 분석 4.7. 파괴적 트렌드 4.8. 업계 전문가 관점 4.9. 분석가 추천 및 결론 제5장. 기술별 글로벌 얼굴 인식 시장 5.1. 시장 개요 5.2. 기술별 글로벌 얼굴 인식 시장, 성과 - 잠재력 분석 5.3. 기술별 글로벌 얼굴 인식 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 5.4. 얼굴 인식 시장, 하위 부문 분석 5.4.1. 2D 5.4.2. 3D 5.4.3. 얼굴 분석 제6장. 애플리케이션별 글로벌 얼굴 인식 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 애플리케이션별 글로벌 얼굴 인식 시장, 성과 - 잠재력 분석 6.3. 2020-2030년 애플리케이션별 글로벌 얼굴 인식 시장 추정 및 예측 (미화 10억 달러) 6.4. 얼굴 인식 시장, 하위 부문 분석 6.4.1. 감정 인식 6.4.2. 출석 관리 및 모니터링 6.4.3. 접근 제어 6.4.4. 보안 및 감시 6.4.5. 기타 7장. 최종 사용자별 글로벌 얼굴 인식 시장 7.1. 시장 개요 7.2. 최종 사용자별 글로벌 얼굴 인식 시장, 성과 - 잠재력 분석 7.3. 최종 사용자별 글로벌 얼굴 인식 시장 추정 및 예측 (2020-2030년, 미화 10억 달러) 7.4. 얼굴 인식 시장, 하위 부문 분석 7.4.1. 소매 및 전자상거래 7.4.2. 미디어 및 엔터테인먼트 7.4.3. 금융·보험(BFSI) 7.4.4. 자동차 및 운송 7.4.5. 통신 및 IT 7.4.6. 정부 7.4.7. 의료 7.4.8. 기타 제8장. 글로벌 안면 인식 시장, 지역 분석 8.1. 주요 선도 국가 8.2. 주요 신흥 국가 8.3. 안면 인식 시장, 지역별 시장 현황 8.4. 북미 안면 인식 시장 8.4.1. 미국 안면 인식 시장 8.4.1.1. 기술별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.2. 애플리케이션별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.3. 최종 사용자 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.2. 캐나다 안면 인식 시장 8.5. 유럽 안면 인식 시장 개요 8.5.1. 영국 안면 인식 시장 8.5.2. 독일 안면 인식 시장 8.5.3. 프랑스 안면 인식 시장 8.5.4. 스페인 안면 인식 시장 8.5.5. 이탈리아 안면 인식 시장 8.5.6. 기타 유럽 안면 인식 시장 8.6. 아시아 태평양 안면 인식 시장 개요 8.6.1. 중국 안면 인식 시장 8.6.2. 인도 안면 인식 시장 8.6.3. 일본 안면 인식 시장 8.6.4. 호주 안면 인식 시장 8.6.5. 8.6.6. 한국 얼굴 인식 시장 8.7.6. 아시아 태평양 지역(기타 지역) 얼굴 인식 시장 8.7.7. 라틴 아메리카 얼굴 인식 시장 개요 8.7.1. 브라질 얼굴 인식 시장 8.7.2. 멕시코 얼굴 인식 시장 8.8.8. 중동 및 아프리카 얼굴 인식 시장 8.8.1. 사우디아라비아 얼굴 인식 시장 8.8.2. 남아프리카공화국 얼굴 인식 시장 8.8.3. 중동 및 아프리카 지역(기타 지역) 얼굴 인식 시장 제9장 경쟁 정보 9.1. 주요 기업 SWOT 분석 9.1.1. 기업 1 9.1.2. 기업 2 9.1.3. 기업 3 9.2. 주요 시장 전략 9.3. 기업 프로필 9.3.1. NEC Corporation (일본) 9.3.1.1. 주요 정보 9.3.1.2. 개요 9.3.1.3. 재무 (데이터 이용 가능 여부에 따라 달라질 수 있음) 9.3.1.4. 제품 요약 9.3.1.5. 최근 개발 동향 9.3.2. FaceFirst, Inc. (미국) 9.3.3. IntelliVision (미국) 9.3.4. Polaris Sensor Technologies, Inc. (미국) 9.3.5. Aware, Inc. (미국) 9.3.6. Ayonix Corporation (일본) 9.3.7. Cognitec Systems GmbH (독일) 9.3.8. Herta Security (스페인) 9.3.9. Thales Group (Gemalto NV) (네덜란드) 9.3.10. Animetrics (미국) 제10장. 연구 과정 10.1. 연구 과정 10.1.1. 데이터 마이닝 10.1.2. 분석 10.1.3. 시장 추정 10.1.4. 검증 10.1.5. 발표 10.2. 연구 속성 10.3. 연구 가정 |
| ※참고 정보 얼굴 인식(Facial Recognition)은 사람의 얼굴 특징을 분석하여 개인을 식별하거나 인증하는 기술을 의미합니다. 이 기술은 이미지나 비디오에서 사람의 얼굴을 감지하고, 이를 데이터베이스의 얼굴 이미지와 비교하여 신원을 확인하는 과정으로 작동합니다. 얼굴 인식 시스템은 얼굴의 형태나 표정, 피부색, 눈, 코, 입 등의 특정 특징을 기반으로 작동하며, 이는 통계적 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 이루어집니다. 얼굴 인식의 근본적인 개념은 각 개인이 가진 고유한 얼굴 특징을 바탕으로 다른 사람과 구별할 수 있다는 것입니다. 이 기술이 탄생한 것은 비교적 최근의 일이며, 1960년대부터 연구가 시작되었지만 본격적으로 상용화된 것은 2000년대 초반부터입니다. 당시에는 이미지 처리 기술이 발전하면서 얼굴 인식의 정확성이 크게 향상되었습니다. 현재에는 딥러닝과 인공지능의 발전으로 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 시스템이 등장하고 있습니다. 얼굴 인식의 종류는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 2D 얼굴 인식으로, 정면에서 촬영된 얼굴 이미지를 분석하여 개인을 식별합니다. 이는 조명, 각도, 표정 변화 등에 영향을 받을 수 있어 변동성이 있는 단점이 있습니다. 두 번째는 3D 얼굴 인식으로, 3차원 형태를 기반으로 하여 얼굴을 인식합니다. 이 방식은 다양한 각도에서도 정확한 인식이 가능하고, 조명 변화에도 강한 특징을 가지고 있습니다. 얼굴 인식의 용도는 매우 다양합니다. 가장 흔한 용도 중 하나는 보안 분야로, 공항, 금융기관, 학교 등에서 신원 확인을 위해 사용됩니다. 범죄 수사에 있어서는 CCTV 영상에서 범죄자의 신원을 파악하는 데 큰 도움을 주며, 경찰이나 정보 기관에서 범죄 예측 및 예방에 활용되고 있습니다. 또한, 스마트폰, 태블릿 등 개인 기기의 잠금 해제 기능에서도 얼굴 인식 기술이 사용되고 있습니다. 최근에는 소셜 미디어 플랫폼에서도 사진에서 친구를 자동으로 태그하는 기능으로 활용되고 있습니다. 또한, 얼굴 인식 기술은 고객 경험을 개인화하는 데에도 쓰입니다. 예를 들어, 소매업체는 고객의 얼굴을 인식하여 구매 기록을 분석하고, 이에 기반하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 의료 분야에서는 환자의 데이터를 관리하거나, 특정 질병의 진단에 활용하는 연구도 진행되고 있습니다. 얼굴 인식 기술과 관련된 기술로는 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 머신 러닝 및 딥 러닝 등이 있습니다. 컴퓨터 비전은 이미지 및 비디오에서 정보를 추출하는 기술로, 얼굴 인식의 핵심입니다. 패턴 인식은 다양한 패턴을 인식하고 분석하는 데 초점을 맞추며, 이를 통해 얼굴의 특징을 추출합니다. 머신 러닝과 딥 러닝 기술은 얼굴 인식의 정확도를 높이기 위해 사용되며, 대량의 데이터를 학습하여 새로운 데이터에서도 정확한 인식을 가능하게 합니다. 얼굴 인식 기술은 여러 장점을 가지고 있지만, 개인정보 보호와 윤리 문제에 대한 우려도 함께 존재합니다. 잘못된 인식으로 인한 오인은 심각한 문제를 야기할 수 있으며, 개인의 프라이버시를 침해할 가능성이 있어 그 사용에 대한 규제를 요구하는 목소리도 점점 커지고 있습니다. 이러한 이유로, 얼굴 인식 기술의 발전과 그에 따른 사회적 논의는 앞으로도 중요한 이슈로 남을 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 얼굴 인식 시장 (2023~2030) : 기술별 (2D, 3D, 얼굴 분석), 용도별 (감정 인식, 출석 추적 및 모니터링, 출입 통제, 보안 및 감시, 기타), 최종 용도별 (소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융, 자동차 및 운송, 통신 및 IT, 정부, 의료, 기타), 지역별] (코드 : BZW24JUN109) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 얼굴 인식 시장 (2023~2030) : 기술별 (2D, 3D, 얼굴 분석), 용도별 (감정 인식, 출석 추적 및 모니터링, 출입 통제, 보안 및 감시, 기타), 최종 용도별 (소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융, 자동차 및 운송, 통신 및 IT, 정부, 의료, 기타), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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