| ■ 영문 제목 : Global Intelligent Driving Recorder Chip Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H11561 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차&수송 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,698,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 지능형 드라이브 레코더 칩 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 지능형 드라이브 레코더 칩의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 지능형 드라이브 레코더 칩 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 지능형 드라이브 레코더 칩 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 지능형 드라이브 레코더 칩 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 지능형 드라이브 레코더 칩 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 720P, 1080P, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 지능형 드라이브 레코더 칩 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 지능형 드라이브 레코더 칩 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 지능형 드라이브 레코더 칩 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 지능형 드라이브 레코더 칩에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 지능형 드라이브 레코더 칩 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 지능형 드라이브 레코더 칩에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 지능형 드라이브 레코더 칩과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 지능형 드라이브 레코더 칩 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 지능형 드라이브 레코더 칩 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
지능형 드라이브 레코더 칩 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 720P, 1080P, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– NXP、Infineon、Ambarella、Generalplus、SigmaStar、Novatek Microelectronics、Gitee、Allwinner、SGKS、Mstar、Bosch
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 지능형 드라이브 레코더 칩 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 지능형 드라이브 레코더 칩의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 지능형 드라이브 레코더 칩의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 지능형 드라이브 레코더 칩 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 지능형 드라이브 레코더 칩 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 지능형 드라이브 레코더 칩 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 지능형 드라이브 레코더 칩의 산업 체인.
– 지능형 드라이브 레코더 칩 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 NXP Infineon Ambarella ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 지능형 드라이브 레코더 칩 이미지 - 종류별 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 판매량 (2019-2030) - 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 지능형 드라이브 레코더 칩 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 지능형 드라이브 레코더 칩 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 지능형 드라이브 레코더 칩 판매량 시장 점유율 - 지역별 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 시장 점유율 - 북미 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 - 유럽 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 - 아시아 태평양 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 - 남미 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 - 중동 및 아프리카 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 - 세계의 종류별 지능형 드라이브 레코더 칩 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 지능형 드라이브 레코더 칩 평균 가격 - 세계의 용도별 지능형 드라이브 레코더 칩 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 지능형 드라이브 레코더 칩 평균 가격 - 북미 지능형 드라이브 레코더 칩 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 지능형 드라이브 레코더 칩 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 지능형 드라이브 레코더 칩 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 지능형 드라이브 레코더 칩 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 유럽 지능형 드라이브 레코더 칩 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 지능형 드라이브 레코더 칩 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 지능형 드라이브 레코더 칩 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 지능형 드라이브 레코더 칩 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 영국 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 러시아 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 지능형 드라이브 레코더 칩 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 지능형 드라이브 레코더 칩 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 지능형 드라이브 레코더 칩 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 지능형 드라이브 레코더 칩 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 일본 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 한국 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 인도 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 호주 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 남미 지능형 드라이브 레코더 칩 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 지능형 드라이브 레코더 칩 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 지능형 드라이브 레코더 칩 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 지능형 드라이브 레코더 칩 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 지능형 드라이브 레코더 칩 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 지능형 드라이브 레코더 칩 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 지능형 드라이브 레코더 칩 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 지능형 드라이브 레코더 칩 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 이집트 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 지능형 드라이브 레코더 칩 소비 금액 및 성장률 - 지능형 드라이브 레코더 칩 시장 성장 요인 - 지능형 드라이브 레코더 칩 시장 제약 요인 - 지능형 드라이브 레코더 칩 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 지능형 드라이브 레코더 칩의 제조 비용 구조 분석 - 지능형 드라이브 레코더 칩의 제조 공정 분석 - 지능형 드라이브 레코더 칩 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 지능형 드라이브 레코더 칩은 단순히 영상 정보를 기록하는 것을 넘어, 첨단 인공지능 기술을 접목하여 차량 운행 중 발생하는 다양한 상황을 분석하고 대응하는 능력을 갖춘 반도체 칩입니다. 기존의 블랙박스 기능에 더해 인지, 판단, 제어 기능을 통합함으로써 운전자의 안전을 향상시키고 미래 모빌리티 환경을 구축하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 이 칩은 크게 센서 데이터 수집 및 처리, 영상 분석 및 객체 인식, 상황 판단 및 의사 결정, 그리고 필요한 경우 차량 시스템과의 연동이라는 네 가지 주요 기능을 수행합니다. 센서 데이터 수집 및 처리 단계에서는 카메라 센서뿐만 아니라 레이더, 라이다 등 다양한 센서로부터 입력되는 원시 데이터를 효율적으로 받아들여 노이즈 제거, 보정 등의 전처리 과정을 거칩니다. 영상 분석 및 객체 인식 단계에서는 딥러닝 기반의 신경망 모델을 활용하여 도로 위의 차선, 차량, 보행자, 교통 표지판 등 다양한 객체를 실시간으로 인식하고 분류합니다. 또한, 객체의 움직임과 행동 패턴을 분석하여 잠재적인 위험 요소를 사전에 감지하기도 합니다. 상황 판단 및 의사 결정 단계에서는 이렇게 인식된 객체 정보와 차량의 주행 상태를 종합적으로 고려하여 현재의 주행 상황을 정확하게 판단합니다. 예를 들어, 전방 차량과의 거리가 갑자기 좁혀지거나 보행자가 갑자기 도로로 뛰어드는 상황 등을 감지하고, 이에 대한 적절한 대응 방안을 결정합니다. 마지막으로, 필요한 경우 결정된 사항을 차량의 제어 시스템(예: 긴급 제동 장치, 차선 유지 보조 시스템 등)과 연동하여 실제적인 안전 확보 조치를 취하도록 합니다. 이러한 일련의 과정을 고도의 연산 능력과 효율적인 전력 관리 능력을 바탕으로 실시간으로 처리해야 하므로, 고성능의 프로세싱 유닛과 최적화된 아키텍처를 갖추고 있습니다. 지능형 드라이브 레코더 칩의 주요 특징으로는 먼저 뛰어난 연산 능력과 효율성을 들 수 있습니다. 복잡한 영상 처리 및 인공지능 연산을 실시간으로 수행하기 위해서는 고성능의 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU) 또는 전용 신경망처리장치(NPU)가 탑재되어야 합니다. 더불어 차량 내부의 제한된 전력 공급 환경을 고려하여 에너지 효율성 또한 매우 중요합니다. 저전력 설계 기술이 적용되어 불필요한 전력 소비를 최소화하면서도 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 설계됩니다. 또한, 다양한 종류의 센서로부터 입력되는 데이터를 동시에 처리하고 통합하는 멀티모달 센서 융합 기술 또한 중요한 특징입니다. 카메라 영상뿐만 아니라 레이더의 거리 정보, 라이다의 3D 포인트 클라우드 데이터 등을 복합적으로 활용하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 가능하게 합니다. 그리고 방대한 양의 데이터를 처리하고 저장해야 하므로 고속의 메모리 인터페이스와 충분한 저장 공간 또한 필수적입니다. 최근에는 보안 기능 강화도 중요한 특징으로 부각되고 있습니다. 차량 시스템의 핵심적인 역할을 수행하는 만큼, 외부의 해킹이나 악의적인 공격으로부터 시스템을 보호하기 위한 암호화 기술 및 보안 강화 기능이 필수적으로 적용됩니다. 지능형 드라이브 레코더 칩은 그 적용 범위에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태로, ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 기능을 구현하는 데 중점을 둔 칩들이 있습니다. 이는 차선 이탈 경고, 전방 충돌 경고, 자동 긴급 제동 등 특정 안전 기능을 지원하기 위한 기능을 수행합니다. 이러한 칩들은 비교적 적은 수의 카메라 센서를 활용하며, 특정 알고리즘 처리에 최적화된 형태로 설계됩니다. 또 다른 종류로는 자율주행 시스템의 핵심 부품으로 사용되는 고성능 칩들이 있습니다. 이들은 여러 대의 카메라, 레이더, 라이다 등 다양한 센서로부터 방대한 양의 데이터를 동시에 처리하고, 복잡한 딥러닝 모델을 구동하여 주변 환경을 완벽하게 인지하고 판단하는 역할을 수행합니다. 이러한 칩들은 높은 수준의 연산 능력과 함께 센서 퓨전, 경로 계획, 의사 결정 등 자율주행 전반에 걸친 복잡한 알고리즘 처리를 가능하게 합니다. 최근에는 이러한 고성능 칩들이 더욱 소형화되고 전력 효율성이 높아지면서 다양한 종류의 차량에 적용될 수 있도록 발전하고 있습니다. 더불어, 차량의 상태를 모니터링하고 운전자의 상태를 감지하는 기능에 특화된 칩들도 존재합니다. 운전자의 졸음, 부주의 등을 감지하여 경고하거나, 차량의 이상 증상을 사전에 파악하여 알려주는 역할을 수행하는 칩들입니다. 지능형 드라이브 레코더 칩의 주된 용도는 운전자 및 탑승자의 안전을 극대화하는 것입니다. 앞서 언급된 ADAS 기능들은 물론, 차선 유지 보조 시스템(LKA), 스마트 크루즈 컨트롤(SCC), 사각지대 감지 시스템(BSD) 등 다양한 첨단 운전자 보조 시스템을 구현하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이를 통해 운전자는 더욱 편안하고 안전하게 운전할 수 있으며, 잠재적인 사고 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 차량의 사고 발생 시 중요한 증거 자료를 기록하는 블랙박스 본연의 기능도 충실히 수행합니다. 고화질 영상뿐만 아니라 다양한 센서 데이터를 함께 기록함으로써 사고 원인 규명 및 보험 처리 과정에서 중요한 역할을 합니다. 더 나아가, 최근에는 차량의 상태를 실시간으로 진단하고 예측하여 유지보수 효율성을 높이는 데에도 활용됩니다. 엔진 상태, 타이어 마모도, 배터리 잔량 등 다양한 차량 데이터를 분석하여 사전에 문제를 감지하고 알려줌으로써 갑작스러운 고장으로 인한 불편을 줄이고 차량의 수명을 연장하는 데 기여합니다. 이러한 기능들은 차량의 고장 진단 및 예측 유지보수라는 새로운 서비스 모델을 가능하게 합니다. 또한, 차량 내에서 이루어지는 다양한 인터랙션 및 사용자 경험을 향상시키는 데에도 기여합니다. 예를 들어, 운전자의 음성 명령을 인식하여 기능을 제어하거나, 차량 내부에 설치된 디스플레이를 통해 정보를 제공하는 등 더욱 편리하고 스마트한 운전 환경을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 지능형 드라이브 레코더 칩과 관련된 주요 기술로는 딥러닝 및 머신러닝 기술이 있습니다. 특히, 컨볼루션 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN) 등은 영상 인식, 객체 감지, 행동 분석 등에 필수적으로 활용됩니다. 이러한 기술들은 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리하고 학습하여 더욱 정확하고 효율적인 인식을 가능하게 합니다. 또한, 다양한 센서 데이터를 통합하여 더욱 풍부하고 정확한 정보를 얻는 센서 융합 기술 또한 중요합니다. 카메라, 레이더, 라이다 등 각각의 센서가 가진 장단점을 상호 보완하여 더욱 완벽한 환경 인식을 구현합니다. 예를 들어, 레이더는 날씨에 강하고 거리 측정에 정확하지만 물체의 형상을 구분하기 어렵고, 카메라는 영상 정보가 풍부하지만 빛 조건에 민감하다는 특성이 있습니다. 이러한 센서들의 정보를 융합하면 이러한 단점을 극복하고 더욱 신뢰성 높은 인식이 가능해집니다. 실시간 영상 처리 및 고성능 컴퓨팅 기술 역시 필수적입니다. 수십 개 이상의 고해상도 카메라 영상과 레이더 데이터를 초당 수십 프레임으로 처리해야 하므로, 최신 GPU 및 전용 AI 가속기 기술이 요구됩니다. 더불어, 저전력 고효율 설계 기술은 차량의 에너지 소비를 최소화하면서도 복잡한 연산을 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 마지막으로, 신경망 모델의 경량화 및 최적화 기술은 제한된 하드웨어 자원에서 효율적으로 딥러닝 모델을 구동하기 위해 필수적입니다. 이는 칩의 성능을 높이는 동시에 가격 경쟁력을 확보하는 데에도 기여합니다. |
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