세계의 벡터 데이터베이스 시장 (2023-2030) : 솔루션, 서비스

■ 영문 제목 : Global Vector Database Market Size study & Forecast, by Offering (Solution, Service) By Technology (Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation Systems) By Vertical (BFSI, Retail & eCommerce, Healthcare & Life Sciences, IT & ITeS, Media & Entertainment, Manufacturing, Other Verticals) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consulting 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 BZW24FEB113 입니다.■ 상품코드 : BZW24FEB113
■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting
■ 발행일 : 2024年1月
■ 페이지수 : 약150
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요)
■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동
■ 산업 분야 : 의료용IT
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세계의 벡터 데이터베이스 시장은 2022년 약 12억 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 23.30% 이상의 견조한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 벡터 데이터베이스는 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 설계된 데이터베이스의 일종입니다. 데이터베이스의 맥락에서 '벡터'는 일반적으로 다차원 공간에서 점, 선, 다각형과 같은 기하학적 실체를 표현하는 데 사용되는 데이터 구조를 의미합니다. 벡터 데이터베이스 시장은 전자 의료 기록에 대한 수요 증가, 데이터센터 증가 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 벡터 데이터베이스는 지리정보시스템, 컴퓨터 지원 설계 등 공간 데이터나 기하학적 데이터가 중심이 되는 애플리케이션에 주로 사용됩니다. 그 결과, 벡터 데이터베이스에 대한 수요는 예측 기간인 2023~2030년 동안 국제 시장에서 점차 증가하고 있습니다.

EHR 시스템은 종종 텍스트, 이미지, 숫자 등 다양한 데이터 유형을 생성합니다. Statista에 따르면, 세계의 전자 의료 기록 (EHR) 산업은 2020년 약 290억 달러로 평가되며, 2027년까지 EHR 시장은 최대 470억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 또한, 벡터 데이터베이스는 벡터 데이터를 저장하고 검색하는 표준화된 방법을 제공함으로써 서로 다른 의료 시스템 및 의료 기관 간의 상호 운용성을 가능하게 합니다. 이는 의료 정보를 원활하게 교환하는 데 매우 중요합니다. 벡터 데이터베이스 시장을 이끄는 또 다른 중요한 요소는 데이터 센터의 증가입니다. 지리적으로 서로 다른 위치에 여러 데이터 센터가 있으면 데이터 분산과 중복성이 향상됩니다. 벡터 데이터베이스는 이러한 분산 인프라를 활용하여 다양한 지역의 사용자 및 애플리케이션에 저지연 데이터 액세스를 제공할 수 있습니다. 또한, Statista에 따르면 2023년 가장 많은 데이터센터를 보유한 국가는 미국이 5,375개, 독일이 522개, 영국이 517개로 그 뒤를 이었습니다. 또한, 기업들의 클라우드 플랫폼 도입이 증가하고 데이터베이스 관리 플랫폼이 기술적으로 발전함에 따라 예측 기간 동안 시장에는 유리한 성장 기회가 창출될 것으로 예측됩니다. 그러나 데이터베이스에 저장된 데이터의 프라이버시 및 보안, 그리고 기술적 전문 지식의 부족은 2023~2030년 예측 기간 동안 전체 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.

벡터 데이터베이스의 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 주요 시장 플레이어와 데이터 센터의 증가로 인해 2022년에 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상되며, 실제로 이 지역에서 벡터 데이터베이스의 성장을 크게 지원할 수 있습니다. 기존 기술 기업 및 데이터베이스 제공 업체를 포함한 주요 시장 플레이어의 존재는 벡터 데이터베이스에 신뢰성과 검증을 가져올 수 있습니다. 이 지역의 압도적인 실적은 벡터 데이터베이스에 대한 전반적인 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술의 채택과 같은 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 이는 이 지역에서 벡터 데이터베이스의 성장을 크게 지원할 수 있습니다. 머신러닝 모델을 포함한 AI 애플리케이션은 고차원 벡터 데이터를 다루는 경우가 많습니다. 벡터 데이터베이스는 이러한 모델을 효율적으로 저장하고 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어
Microsoft Corporation
Elastic N.V.
Alibaba Group
MongoDB, Inc
Redis Labs Ltd
SingleStore, Inc
Zilliz Inc
Pinecone Systems, Inc
Google LLC
Amazon Web Services, Inc

시장 최신 동향
 2023년 11월, 실시간 확장형 데이터 기반 제너레이티브 AI 애플리케이션 분야의 선도기업인 DataStax가 Amazon Web Services(AWS)와의 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이번 제휴는 획기적인 제너레이티브 인공지능(AI)의 진보와 시장 진입 전략, 제품 강화 및 기술 통합에 대한 전략적 이니셔티브를 포괄적으로 결합하는 것입니다. 양사의 시너지는 고객에게 최첨단 제너레이티브 AI 기술을 제공하여 생산성을 높이고 고객 경험을 향상시키는 정확한 제너레이티브 AI 애플리케이션을 신속하게 개발 및 배포할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 파트너십은 양사가 제공하는 제너레이티브 AI의 대중화를 촉진하기 위한 것으로, SCA는 대규모 언어 모델(LLM), AI 어시스턴트, 실시간 제너레이티브 AI 프로젝트에 필수적인 강력한 기술을 제공함으로써 고객의 혁신을 촉진하기 위해 설계됐습니다. DataStax와 AWS는 양사의 전문성과 리소스를 활용하여 각자의 AI 제품을 공동 구축, 공동 마케팅, 공동 판매하기 위한 세계의 Go-to-Market 이니셔티브를 시작할 예정입니다. 이 통합 이니셔티브는 고객에게 프로젝트에 제너레이티브 AI 기능을 원활하게 통합할 수 있는 견고한 생태계를 제공함으로써, 진보적이고 혁신적인 애플리케이션의 새로운 시대를 여는 것을 목표로 하고 있습니다.

벡터 데이터베이스 세계의 시장 보고서 범위
 과거 데이터 - 2020년 - 2021년
 추정 기준 연도 - 2022년
 예측 기간 - 2023년~2030년
 보고서 범위 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 동향, 매출 예측
 대상 부문 - 제품, 기술, 업종, 지역
 지역 범위 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카
 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(애널리스트의 작업시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*.

이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다.

제품별
솔루션별
서비스별

기술별
자연어 처리
컴퓨터 비전
추천 시스템

업종별
금융
소매 및 전자 상거래
헬스케어 & 생명과학
IT & ITeS
미디어 & 엔터테인먼트
제조업
기타 업종

지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아 태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아 태평양
중남미
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
사우디 아라비아
남아프리카 공화국
기타 중동 및 아프리카
■ 보고서 개요

1. 개요
2. 시장 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 벡터 데이터베이스 시장 규모 : 오퍼링별
6. 세계의 벡터 데이터베이스 시장 규모 : 기술별
7. 세계의 벡터 데이터베이스 시장 규모 : 산업별
8. 세계의 벡터 데이터베이스 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정

■ 보고서 목차

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Vector Database Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Vector Database Market, by Offering, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Vector Database Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Vector Database Market, by Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Vector Database Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Vector Database Market Dynamics
3.1. Vector Database Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising demand of electronic health records
3.1.1.2. Increasing number of data centre
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Privacy and security of data stored on databases
3.1.2.2. Lack of technical expertise
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing deployment of cloud platforms by enterprises
3.1.3.2. Technological advancement in database management platforms
Chapter 4. Global Vector Database Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Vector Database Market, by Offering
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Vector Database Market by Offering, Performance – Potential Analysis
5.3. Global Vector Database Market Estimates & Forecasts by Offering 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Vector Database Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solution
5.4.2. Service
Chapter 6. Global Vector Database Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Vector Database Market by Technology, Performance – Potential Analysis
6.3. Global Vector Database Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Vector Database Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Natural Language Processing
6.4.2. Computer Vision
6.4.3. Recommendation Systems
Chapter 7. Global Vector Database Market, by Vertical
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Vector Database Market by Vertical, Performance – Potential Analysis
7.3. Global Vector Database Market Estimates & Forecasts by Vertical 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Vector Database Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. BFSI
7.4.2. Retail & eCommerce
7.4.3. Healthcare & Life Sciences
7.4.4. IT & ITeS
7.4.5. Media & Entertainment
7.4.6. Manufacturing
7.4.7. Other Verticals
Chapter 8. Global Vector Database Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Vector Database Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Vector Database Market
8.4.1. U.S. Vector Database Market
8.4.1.1. Offering breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Vector Database Market
8.5. Europe Vector Database Market Snapshot
8.5.1. U.K. Vector Database Market
8.5.2. Germany Vector Database Market
8.5.3. France Vector Database Market
8.5.4. Spain Vector Database Market
8.5.5. Italy Vector Database Market
8.5.6. Rest of Europe Vector Database Market
8.6. Asia-Pacific Vector Database Market Snapshot
8.6.1. China Vector Database Market
8.6.2. India Vector Database Market
8.6.3. Japan Vector Database Market
8.6.4. Australia Vector Database Market
8.6.5. South Korea Vector Database Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Vector Database Market
8.7. Latin America Vector Database Market Snapshot
8.7.1. Brazil Vector Database Market
8.7.2. Mexico Vector Database Market
8.8. Middle East & Africa Vector Database Market
8.8.1. Saudi Arabia Vector Database Market
8.8.2. South Africa Vector Database Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Vector Database Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Microsoft Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Elastic N.V.
9.3.3. Alibaba Group
9.3.4. MongoDB, Inc
9.3.5. Redis Labs Ltd
9.3.6. SingleStore, Inc
9.3.7. Zilliz Inc
9.3.8. Pinecone Systems, Inc
9.3.9. Google LLC
9.3.10. Amazon Web Services, Inc
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

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