| ■ 영문 제목 : Global Weather Forecasting System & Solutions Market Size study & Forecast, by System (Hardware, Software), by Forecast Range (Short-range Forecast, Medium-range Forecast, Long-range Forecast), by End Use (Agriculture, Industrial, Transportation, Power & Energy, Government & Defence, Meteorology & Weather Service Provider, Others) and Regional Analysis, 2023-2030 | |
| ■ 상품코드 : BZW24FEB117 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024年1月 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : ICT인프라 | |
| Single User (1명 열람용, 프린트 불가) | USD4,950 ⇒환산₩6,930,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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| 세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장은 2022년 약 32억 2천만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 6.6% 이상의 건강한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 기상 예측 시스템은 대기 상태를 예측하고 전달하기 위해 고안된 다양한 첨단 도구와 기술로 구성되어 있습니다. 위성, 기상관측소, 레이더 시스템 등 다양한 출처의 데이터를 활용하여 수치 기상 예측 모델과 고급 알고리즘을 통해 정확한 예측을 수행합니다. 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장은 해상 및 항공 교통량 증가, 환경 보호에 대한 규범 강화, 강우량을 예측할 수 없는 기상 패턴의 변화 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 항공 교통량의 급증은 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 확대의 큰 원동력입니다. 전 세계적으로 항공 교통량이 지속적으로 증가함에 따라 항공사와 항공 당국은 비행의 안전과 효율성을 보장하기 위해 첨단 기상 예측 시스템에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 예측할 수 없는 날씨는 항공 운항에 큰 도전이 되며, 이착륙부터 비행 중 경로 결정에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다. 기상 예측 솔루션은 실시간으로 정확한 기상 정보를 제공하고 항공사가 그에 따라 경로, 스케줄, 운항 계획을 세우고 조정할 수 있도록 하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 국제항공운송협회(IATA)의 2022년 보고서에 따르면 전 세계 항공 여행객 수가 증가하여 2024년까지 총 승객 수가 40억 명에 달할 것으로 예측했습니다. 이 자료에 따르면 2021년 총 여행객 수는 2019년 대비 47%, 2022년에는 83%, 2023년에는 94%, 2024년에는 103%, 그리고 2025년에는 111%까지 증가할 것으로 예측했습니다. 이처럼 항공 교통량의 증가가 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 또한, 기상 예측 서비스에서 첨단 기술의 통합과 농업의 부상은 시장에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 그러나 기상 예측 시스템 및 솔루션의 높은 비용은 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다. 기상 예측 시스템 및 솔루션의 세계의 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 등이며, 2022년에는 아시아 태평양 지역이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장의 견고한 성장은 엄격한 규제 기준, 해상 및 항공 운송 활동의 급증, 물 공급을 위한 강우에 대한 의존도 등에 의해 촉진되고 있습니다. 또한, 다양한 자연 재해에 직면했을 때 효과적인 재난 관리 전략에 대한 수요가 증가함에 따라 이 지역의 기상 예측 시스템 및 솔루션 채택이 확대될 것으로 예상됩니다. 북미는 주요 시장 플레이어의 존재, 기술 발전의 증가, 기술 발전의 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다. AIRMAR Technology Corporation All Weather, Inc. Campbell Scientific, Inc. Columbia Weather Systems, Inc. Gill Instruments Limited Lockheed Martin Corporation Morcom International Inc. Munro Instruments Limited Skye Instruments Limited Vaisala 최근 시장 동향 후지쯔는 2023년 1월 대만 중앙기상국(CWB)을 위한 최신 슈퍼컴퓨터 솔루션을 발표했습니다. 이 첨단 시스템은 기상 수치 예측의 정확성을 높이기 위해 세심하게 설계되었으며, 기상 기술의 한계를 뛰어넘기 위한 후지쯔의 노력을 보여줍니다. 2023년 4월 AccuWeather는 호평을 받은 StoryTeller+ 터치스크린 시스템을 기반으로 한 소프트웨어 및 하드웨어 디스플레이 시스템인 WeatherShow Enhancer를 발표했습니다. 이 새로운 기능은 향상된 특수 효과를 특징으로 하며 사용자에게 독특하고 향상된 시각적 경험을 제공합니다. 인핸서는 기존 기상 시스템의 능력을 증폭시킬 뿐만 아니라 스토리텔링 작업을 효율화할 수 있습니다. 또한, 기상 쇼 제작 비용을 절감하는 데에도 기여할 것으로 기대됩니다. 세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020 - 2021 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023-2030 보고서 대상 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 트렌드 대상 세그먼트 - 시스템, 예측 범위, 최종 용도, 지역 지역 범위 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(애널리스트의 작업시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*. 이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 시스템별 하드웨어 소프트웨어 예측 범위별 단기 예측 중거리 예측 장기 예측 최종 용도별 농업용 산업용 교통수단 전력 및 에너지 정부 및 국방 기상 및 기상 서비스 기타 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 |
1. 개요
2. 시장 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 규모 : 시스템별
6. 세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 규모 : 예측 범위별
7. 세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 규모 : 최종 용도별
8. 세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정
Chapter 1. Executive Summary Chapter 9. Competitive Intelligence 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 지역별 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 시스템별 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 예측 기간별 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.4. 최종 사용자별 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 제2장. 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 정의 및 범위 2.1. 연구 목적 2.2. 시장 정의 및 범위 2.2.1. 산업 발전 2.2.2. 연구 범위 2.3. 연구 대상 연도 2.4. 환율 제3장. 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 동향 3.1. 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 해상 및 항공 교통량 증가 3.1.1.2. 환경 보호 규제 강화 3.1.1.3. 강우량 예측 불가능성을 초래하는 변화하는 기상 패턴 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 기상 예측 시스템 및 솔루션의 높은 비용 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 기상 예측 서비스에 첨단 기술 통합 3.1.3.2. 농업 부문의 수요 증가 제4장. 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 산업 분석 4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 4.1.1. 공급자의 협상력 4.1.2. 구매자의 협상력 4.1.3. 신규 진입자의 위협 4.1.4. 대체재의 위협 4.1.5. 경쟁 구도 4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 4.3. PEST 분석 4.3.1. 정치적 요인 4.3.2. 경제적 요인 4.3.3. 사회적 요인 4.3.4. 기술적 요인 4.3.5. 환경적 요인 4.3.6. 법적 요인 4.4. 주요 투자 기회 4.5. 주요 성공 전략 4.6. 코로나19 영향 분석 4.7. 파괴적 트렌드 4.8. 업계 전문가 관점 4.9. 분석가 추천 및 결론 5장. 시스템별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 5.1. 시장 개요 5.2. 시스템별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 성과 - 잠재력 분석 5.3. 시스템별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 추정 및 예측 (2020-2030년, 미화 10억 달러) 5.4. 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 하위 부문 분석 5.4.1. 하드웨어 5.4.2. 소프트웨어 6장. 예측 기간별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 예측 기간별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 성과 - 잠재력 분석 6.3. 예측 기간별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 추정 및 예측 (2020-2030년, 미화 10억 달러) 6.4. 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 하위 부문 분석 6.4.1. 단기 예측 6.4.2. 중기 예측 6.4.3. 장기 예측 제7장. 최종 사용자별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 7.1. 시장 개요 7.2. 최종 사용자별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 성과 - 잠재력 분석 7.3. 최종 사용자별 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 7.4. 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 하위 부문 분석 7.4.1. 농업 7.4.2. 산업 7.4.3. 교통 7.4.4. 전력 및 에너지 7.4.5. 정부 및 국방 7.4.6. 기상 및 기상 서비스 제공업체 7.4.7. 기타 제8장. 글로벌 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 지역 분석 8.1. 주요 선도 국가 8.2. 주요 신흥 국가 8.3. 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장, 지역별 시장 현황 8.4. 북미 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.4.1. 미국 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.4.1.1. 시스템별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.2. 예측 범위별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.3. 최종 사용자별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.2. 캐나다 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.5. 유럽 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 현황 8.5.1. 영국 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.5.2. 독일 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.5.3. 프랑스 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.5.4. 스페인 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.5.5. 이탈리아 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.5.6. 기타 유럽 지역 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.6. 아시아 태평양 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 개요 8.6.1. 중국 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.6.2. 인도 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.6.3. 일본 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.6.4. 호주 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.6.5. 한국 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.6.6. 기타 아시아 태평양 지역 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.7. 라틴 아메리카 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 개요 8.7.1. 브라질 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.7.2. 멕시코 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.8. 중동 및 아프리카 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.8.1. 사우디아라비아 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.8.2. 남아프리카 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 8.8.3. 기타 중동 및 아프리카 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 제9장 경쟁 정보 9.1. 주요 기업 SWOT 분석 9.1.1. 기업 1 9.1.2. 기업 2 9.1.3. 기업 3 9.2. 주요 시장 전략 9.3. 기업 프로필 9.3.1. AIRMAR Technology Corporation 9.3.1.1. 주요 정보 9.3.1.2. 개요 9.3.1.3. 재무 정보 (데이터 이용 가능 여부에 따라 달라질 수 있음) 9.3.1.4. 제품 요약 9.3.1.5. 최근 개발 동향 9.3.2. 9.3.3. All Weather, Inc. 9.3.4. Campbell Scientific, Inc. 9.3.5. Columbia Weather Systems, Inc. 9.3.6. Gill Instruments Limited 9.3.7. Lockheed Martin Corporation 9.3.8. Morcom International Inc 9.3.9. Munro Instruments Limited 9.3.10. Vaisala 제10장. 연구 과정 10.1. 연구 과정 10.1.1. 데이터 마이닝 10.1.2. 분석 10.1.3. 시장 추정 10.1.4. 검증 10.1.5. 출판 10.2. 연구 속성 10.3. 연구 가정 |
| ※참고 정보 기상 예측 시스템 및 솔루션은 기상 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 미래의 날씨를 예측하는 기술 및 방법론을 의미합니다. 이러한 시스템은 기상 관측소, 감지 장비, 위성 이미지, 레이더 등의 다양한 정보를 종합적으로 활용하여 정확한 날씨 예보를 제공합니다. 기상 예측의 주요 목적은 사람들의 안전과 재산을 보호하고, 농업, 항공, 해양 등 다양한 산업 분야에서의 결정-making에 도움을 주는 것입니다. 기상 예측의 기본 개념은 대기 상태의 변화가 시간에 따라 어떻게 발생하는지를 이해하는 것입니다. 이는 기상학이라는 학문에 기반하여 대기 중의 다양한 요소들, 예를 들어 기온, 습도, 기압, 바람의 방향과 속도 등을 측정하고 분석함으로써 이루어집니다. 과거의 기상 데이터와 현재의 기상 관측 결과를 바탕으로 수학적 모델링 및 수치 예측(Numerical Weather Prediction, NWP) 기술을 활용하여 미래의 지구 대기 상태를 예측합니다. 기상 예측 시스템의 종류는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 단기 예측 시스템으로, 주로 1일 미만의 날씨를 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 시스템은 시시각각 변화하는 대기 조건을 빠르게 반영하는 것이 중요합니다. 둘째, 장기 예측 시스템은 일반적으로 주 단위 또는 월 단위의 예측을 제공하며, 기후 변화나 계절성 변화를 반영하는 데 중점을 둡니다. 기상 예측 솔루션의 용도는 매우 다양합니다. 예를 들어, 농업 분야에서는 비가 오는 날이나 햇빛이 필요한 날씨를 예측하여 최적의 파종 및 수확 시기를 결정합니다. 항공 분야에서는 안전한 비행을 위해 기상 상태를 실시간으로 모니터링하고 정기적으로 업데이트된 날씨 정보를 제공합니다. 해양업계에서도 기상 예측은 조타 및 선박 운항에 필수적으로 활용되며, 기상이변에 따른 사고를 예방하는 데 기여합니다. 기상 예측과 관련된 기술은 매우 많으며, 이 중에서도 인공지능(AI)와 머신러닝(ML) 기술이 최근에 큰 변화를 가져오고 있습니다. AI와 ML은 대량의 기상 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 더 정확한 예측 모델을 생성하는데 도움을 줍니다. 이를 통해 기존의 수치 모델보다 신뢰성이 높은 예측이 가능해지고 있습니다. 또한, IoT(Internet of Things) 기술은 다양한 센서와 장비를 통해 실시간 데이터를 수집하여 예측의 정확도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 결론적으로 기상 예측 시스템 및 솔루션은 현대 사회에서 필수불가결한 기술로 자리잡고 있으며, 여러 산업 분야에서 그 중요성이 계속해서 커지고 있습니다. 날씨 예측의 정확도가 높아짐에 따라, 사람들의 일상생활과 산업 운영에 더욱 큰 영향을 미치게 될 것입니다. 이러한 발전은 다양한 기술적 연구와 협력을 통해 이루어지고 있으며, 향후 기상 예측 기술이 어떻게 진화할지는 많은 사람들의 관심을 받고 있습니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 기상 예측 시스템 및 솔루션 시장 (2023-2030) : 하드웨어, 소프트웨어] (코드 : BZW24FEB117) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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