| ■ 영문 제목 : Global Goods to Person (G2P) Robotics Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D22850 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 G2P(Goods to Person) 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. G2P(Goods to Person) 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 G2P(Goods to Person) 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 G2P(Goods to Person) 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
G2P(Goods to Person) 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 자율 이동 로봇(AMR), 자동 보관/회수 시스템(ASRS), 자동 안내 차량(AGV)) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 G2P(Goods to Person) 로봇 기술의 발전, G2P(Goods to Person) 로봇 신규 진입자, G2P(Goods to Person) 로봇 신규 투자, 그리고 G2P(Goods to Person) 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, G2P(Goods to Person) 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 G2P(Goods to Person) 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 G2P(Goods to Person) 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
G2P(Goods to Person) 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
자율 이동 로봇(AMR), 자동 보관/회수 시스템(ASRS), 자동 안내 차량(AGV)
*** 용도별 세분화 ***
제조, 물류/창고
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Fanuc Corp, Amazon Robotics, Dematic, Yaskawa, Daifuku, Geek+, Knapp, Omron Adept, Greyorange, Grenzebach, SSI SCHAEFER, Quicktron, Vecna, Magazino, Fetch Robotics, IAM Robotics
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– G2P(Goods to Person) 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 G2P(Goods to Person) 로봇 시장분석 ■ 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Fanuc Corp, Amazon Robotics, Dematic, Yaskawa, Daifuku, Geek+, Knapp, Omron Adept, Greyorange, Grenzebach, SSI SCHAEFER, Quicktron, Vecna, Magazino, Fetch Robotics, IAM Robotics – Fanuc Corp – Amazon Robotics – Dematic ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]G2P(Goods to Person) 로봇 이미지 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 기업별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 미국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) G2P(Goods to Person) 로봇의 제조 원가 구조 분석 G2P(Goods to Person) 로봇의 제조 공정 분석 G2P(Goods to Person) 로봇의 산업 체인 구조 G2P(Goods to Person) 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 **상품을 사람에게 가져다주는 혁신: G2P 로봇의 모든 것** 현대 물류 및 창고 운영의 효율성을 극대화하는 데 있어 로봇 기술의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 그중에서도 특히 주목받는 기술이 바로 G2P(Goods to Person) 로봇입니다. G2P 로봇은 자동화된 창고 환경에서 상품을 보관 장소에서 작업자에게 직접 가져다주는 역할을 수행하며, 기존의 작업자 이동 중심 방식에서 벗어나 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 이는 곧 창고 운영의 생산성 향상, 오류 감소, 안전성 증대라는 가시적인 성과로 이어지며, 더 나아가 전체적인 공급망 관리의 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. 본 글에서는 G2P 로봇의 개념, 주요 특징, 다양한 종류, 핵심적인 용도 및 관련 기술에 대해 상세하게 살펴보겠습니다. **G2P 로봇의 개념 및 핵심 특징** G2P 로봇은 ‘상품 중심’의 자동화 시스템을 구현하는 로봇입니다. 전통적인 창고 작업 방식에서는 작업자가 필요한 상품을 찾아 해당 보관 위치로 이동해야 했습니다. 하지만 G2P 로봇은 이러한 작업자의 이동을 최소화하고, 대신 로봇이 상품이 보관된 위치로 이동하여 해당 상품을 집어 작업자에게 전달하는 방식입니다. 이처럼 상품 자체가 작업자를 찾아오는 혁신적인 구조를 통해 G2P 시스템은 여러 가지 핵심적인 이점을 제공합니다. 첫째, **작업자의 이동 시간 대폭 감소**입니다. 작업자가 상품을 찾기 위해 창고 내를 이동하는 데 소요되는 시간을 획기적으로 줄여주어, 상품 피킹, 분류, 검수 등 실제 가치 창출 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다. 이는 곧 생산성 향상으로 직결됩니다. 둘째, **정확도 및 신뢰성 향상**입니다. G2P 로봇은 센서와 스캐너, 그리고 정교한 소프트웨어를 기반으로 작동하기 때문에 상품의 정확한 위치 파악 및 피킹이 가능합니다. 이는 작업자의 실수로 인한 오피킹(wrong picking) 또는 미피킹(missing picking)과 같은 오류를 현저히 줄여주어 재작업 및 반품률 감소에 기여합니다. 셋째, **안전성 강화**입니다. 넓은 창고 공간을 이동하며 무거운 상품을 다루는 작업은 작업자에게 피로를 유발하고 사고의 위험을 높일 수 있습니다. G2P 로봇 시스템은 작업자의 이동 거리를 줄이고, 상품 이동 자체를 자동화함으로써 작업 환경의 안전성을 크게 향상시킵니다. 넷째, **공간 활용 효율성 증대**입니다. G2P 로봇은 고밀도 보관 시스템과 결합되는 경우가 많습니다. 로봇이 상품을 정확하게 이동시키기 때문에 보관 선반을 더 촘촘하게 배치할 수 있으며, 이는 창고의 전체적인 보관 용량 증대로 이어집니다. 마지막으로, **유연성과 확장성**입니다. G2P 시스템은 모듈식으로 설계되어 다양한 창고 레이아웃과 운영 요구사항에 맞춰 유연하게 적용 및 확장할 수 있습니다. 또한, 새로운 상품 유형이나 증가하는 주문량에 대한 대응이 용이합니다. **G2P 로봇의 다양한 종류** G2P 로봇 시스템은 구현 방식에 따라 크게 몇 가지 종류로 나눌 수 있습니다. 각 시스템은 고유의 특징과 장단점을 가지고 있으며, 창고의 규모, 취급하는 상품의 종류, 작업 흐름 등에 따라 최적의 시스템이 달라집니다. * **셔틀형 G2P 로봇 (Shuttle Robots / Goods-to-Robot):** 가장 일반적인 G2P 로봇 형태로, AGV(무인 운반차)와 유사하게 창고 바닥을 이동하며 작동합니다. 이 로봇들은 창고의 특정 구역(주로 보관 선반)으로 이동하여 지정된 상품이 담긴 컨테이너나 상자를 들어 올려 작업자가 대기하는 스테이션으로 운반합니다. 높은 이동성과 유연성을 가지며, 기존 창고 시설에 비교적 쉽게 통합될 수 있다는 장점이 있습니다. 대표적으로 아마존의 키바(Kiva) 로봇이 이 형태에 해당합니다. * **창고 자동화 시스템 (Automated Storage and Retrieval Systems, AS/RS):** AS/RS는 상품을 자동으로 보관하고 꺼내는 시스템 전반을 의미하며, G2P 로봇의 한 형태로 볼 수 있습니다. 이 시스템에는 주로 다음과 같은 유형이 포함됩니다. * **크레인 기반 시스템 (Crane-based AS/RS):** 수직으로 길게 늘어선 고밀도 보관 선반 위를 이동하는 크레인이 상품을 집어 올리고 내려놓는 방식입니다. 매우 높은 보관 밀도를 구현할 수 있으며, 대규모 창고에 적합합니다. * **트래버서 시스템 (Transporter-based AS/RS):** 선반 시스템 사이를 이동하는 트래버서(transporter)가 상품을 직접 운반하는 방식입니다. 셔틀 로봇과 유사한 개념이지만, 보다 통합된 선반 시스템 내에서 작동하는 경우가 많습니다. * **스테이션형 G2P 로봇 (Goods-to-Station Robots):** 이 유형은 고정된 위치에 배치된 로봇 팔이나 시스템이 특정 보관 유닛(예: 소형 컨테이너)을 직접 가져와 작업 스테이션으로 전달하는 방식입니다. 상대적으로 더 컴팩트한 공간에서 운영될 수 있으며, 특정 상품 유형에 최적화될 수 있습니다. 예를 들어, 여러 개의 보관 유닛이 쌓여있는 큐브(cube) 형태의 저장 공간에서 로봇이 특정 큐브를 꺼내 작업자에게 전달하는 방식입니다. **G2P 로봇의 주요 용도 및 적용 분야** G2P 로봇 시스템은 물류 및 창고 운영의 효율성을 혁신적으로 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 다양한 산업 분야에서 활발하게 도입되고 있습니다. * **전자상거래 물류 창고:** 가장 대표적인 적용 분야입니다. 수백만 개의 다양한 상품을 신속하고 정확하게 피킹하여 주문 처리 시간을 단축하는 데 필수적입니다. 특히 시즌별 폭발적인 주문량 증가에 유연하게 대처할 수 있다는 장점이 있습니다. * **제조업 분야:** 부품 공급, 조립 라인 투입, 완제품 보관 및 배송 등에 G2P 로봇이 활용될 수 있습니다. 재고 관리의 정확성을 높이고, 생산 라인에서의 부품 공급 지연을 방지하여 생산 효율성을 극대화합니다. * **유통 및 소매업:** 대형 유통업체의 중앙 물류 창고나 지역 거점 물류센터에서 상품을 분류하고 각 매장으로 배송하기 위한 효율적인 상품 이동에 사용됩니다. * **도서관 및 기록 보관소:** 방대한 양의 서적이나 기록물을 효율적으로 관리하고 사용자 요청에 따라 신속하게 제공하는 데 G2P 로봇이 도입될 수 있습니다. 이는 물리적인 이동에 많은 시간을 할애해야 하는 전통적인 방식의 한계를 극복하게 해줍니다. * **헬스케어 및 제약:** 의약품, 의료 기기 등의 재고 관리 및 병원 내 이동에 G2P 로봇이 사용될 수 있습니다. 엄격한 온도 및 위생 관리가 요구되는 분야에서 정확하고 안전한 상품 관리가 가능해집니다. **G2P 로봇 시스템을 뒷받침하는 관련 기술** G2P 로봇 시스템의 성공적인 운영은 다양한 첨단 기술의 유기적인 결합에 달려있습니다. * **자율 이동 기술 (Autonomous Mobile Robotics, AMR):** G2P 로봇이 창고 내에서 장애물을 회피하고 경로를 계획하며 안전하게 이동하기 위한 핵심 기술입니다. LiDAR, 카메라, 초음파 센서 등 다양한 센서와 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)과 같은 기술이 활용됩니다. * **로봇 팔 및 그리퍼 기술 (Robotic Arms and Grippers):** 다양한 형태와 크기의 상품을 정확하게 집어 올리고 내려놓기 위한 로봇 팔과 이에 결합되는 그리퍼(gripper) 기술이 중요합니다. 진공 흡착 방식, 기계식 그리퍼, 또는 유연한 재질의 그리퍼 등 상품 특성에 맞는 기술이 적용됩니다. * **창고 관리 시스템 (Warehouse Management System, WMS):** G2P 로봇을 포함한 창고 내 모든 자원의 활동을 계획, 실행, 추적하는 핵심 소프트웨어입니다. WMS는 상품의 재고 위치, 주문 정보, 로봇의 작업 할당 및 경로 최적화 등을 관리합니다. * **인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 및 머신러닝 (Machine Learning, ML):** 로봇의 경로 최적화, 작업 효율성 향상, 예측 유지보수, 상품 인식 및 분류 등에 AI 및 ML 기술이 적용되어 시스템의 지능과 자율성을 높입니다. * **센서 기술 (Sensor Technology):** 상품의 존재 여부, 위치, 종류 등을 감지하고 창고 환경을 인식하는 데 필수적인 기술입니다. 바코드 스캐너, RFID 리더, 비전 센서, 중량 센서 등이 활용됩니다. * **고밀도 보관 시스템 (High-Density Storage Systems):** G2P 로봇은 종종 팔레트 랙, 큐브 스토리지, 또는 이동식 랙과 같은 고밀도 보관 시스템과 함께 사용됩니다. 이를 통해 창고 공간을 최대한 효율적으로 활용할 수 있습니다. 결론적으로, G2P 로봇 기술은 단순한 상품 운반을 넘어 물류 및 창고 운영의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 작업자의 피로도를 줄이고, 오류를 최소화하며, 공간 활용도를 높이는 등 다방면에 걸쳐 혁신적인 성과를 제공합니다. 이러한 G2P 로봇 시스템의 지속적인 발전과 함께 관련 기술의 융합은 미래의 스마트 물류 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 다양한 산업 분야의 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D22850) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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