주요 내용
차량 유형별
자율주행을 위한 HD 지도 시장은 승용차와 상용차로 구분되며, 승용차 부문은 대규모 시장 규모와 중·고급 모델에서의 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 사용 증가로 인해 압도적인 점유율을 차지하고 있습니다.
솔루션 유형별
5G 연결성 도입은 클라우드 솔루션의 반응성을 향상시켜 자율주행차의 원활한 실시간 지도 스트리밍 및 무선 업데이트를 지원합니다. 오프라인 운영과 저지연 의사결정이 필요한 환경에서는 임베디드 솔루션이 핵심적입니다.
사용 유형별
상업용 차량은 명확한 투자 수익률과 운영 관리 용이성으로 인해 HD 지도를 더 빠르게 도입할 가능성이 높습니다. 반면 개인용 차량의 도입은 자동차 제조사들이 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 구독 기반 서비스에 매핑을 통합함에 따라 점차 증가할 것입니다.
서비스 유형별
매핑 및 위치 확인 부문은 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 차량이 자신의 위치를 정확히 파악하고 HD 자율 주행 지도를 위한 복잡한 도로 특징을 해석할 수 있도록 지원합니다. 업데이트 및 유지보수 서비스는 도로, 교통 상황, 공사 현장이 지속적으로 변화함에 따라 HD 지도 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.
자율주행 수준별
반자율주행 차량 부문은 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤, 충돌 회피와 같은 ADAS 기능에 고정밀 지도를 크게 의존하기 때문에 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면, 완전 자율 주행이 가능하도록 하는 AI, HD 매핑, 라이다(LiDAR), 센서 융합 기술의 주요 발전과 함께 자율 주행 차량 시장도 성장할 것입니다.
지역별
유럽은 규제 지원, 국경을 넘는 이동성 수요, 자동차 제조사와 기술 공급업체 간의 강력한 협력으로 인해 성장률이 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 독일, 프랑스, 영국 등에서의 대규모 시범 운영이 채택을 촉진할 것입니다.
급변하는 도시 환경에서 실시간 업데이트 수요가 증가함에 따라 확장 가능한 클라우드 기반 HD 매핑 시스템 개발이 촉진되고 있습니다. 동시에 안전하고 효율적인 모빌리티 솔루션에 대한 강조는 자율주행 생태계에서 HD 매핑의 핵심적 역할을 강화하고 있습니다. 지능형 교통 인프라에 대한 투자 증가, 정밀한 차량 위치 파악의 필요성, 자율주행차 시뮬레이션 및 테스트의 광범위한 활용, 고속도로 파일럿 서비스와 같은 첨단 모빌리티 서비스의 도입 등이 자율주행을 위한 HD 지도 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 파괴적 변화
자율주행을 위한 HD 지도 시장의 트렌드와 파괴적 변화는 현재와 미래의 흐름을 보여줍니다. 고해상도 지도 시장의 수익 구조는 기존 라이선싱, 구독, 업데이트에서 Map-as-a-Service(MaaS), 통합 플랫폼, 실시간 데이터 수익화 등 새로운 수익원으로 전환되고 있습니다. 특히 아시아 태평양과 같은 신흥 시장에서 자율주행 및 ADAS 기능의 채택이 증가하면서 수요가 촉진되고 있습니다. 정부의 안전 규정 및 지도 표준은 고해상도 지도 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.
시장 생태계
자율주행을 위한 HD 지도 시장 생태계에는 HD 지도 공급업체, 자율주행 소프트웨어/플랫폼 공급업체, 센서 공급업체, 텔레매틱스 및 연결성 공급업체, 클라우드 인프라 공급업체, OEM, 차량 운영사/모빌리티 공급업체가 포함됩니다. 주요 HD 지도 공급업체로는 HERE(네덜란드), 바이두(중국), 톰톰 인터내셔널(네덜란드), 엔비디아(미국), 모빌아이(이스라엘) 등이 있습니다.
지역
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 글로벌 자율주행용 HD 지도 시장에서 가장 큰 시장이 될 것으로 전망됩니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 자율주행용 HD 지도 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 특히 중국에서 자율주행 기술의 빠른 도입과 스마트 인프라에 대한 강력한 투자에 의해 주도됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 자율주행차 도입을 추진 중이며, 안전한 주행을 위해 고정밀 지도가 필요합니다. 강력한 제조 역량과 기술 전문성을 바탕으로 이 지역은 바이두, 현대오토에버, 젠린, 다이내믹 맵 플랫폼, 네비인포, 모멘타, CE 인포 시스템즈와 같은 주요 업체들의 지원을 받아 시장을 주도할 유리한 위치에 있습니다.
자율주행차용 HD 지도 시장: 기업 평가 매트릭스
자율주행용 HD 지도 시장 매트릭스에서 HERE(스타)는 강력한 글로벌 입지와 포괄적인 HD 지도 포트폴리오로 선두를 달리고 있으며, 전략적 파트너십과 확장 가능한 클라우드 기반 플랫폼을 통해 OEM 전반에 걸쳐 HD 지도의 대규모 채택을 주도하고 있습니다. 웨이모 LLC(Waymo LLC, 신흥 리더)는 독자적인 매핑 기술과 자율주행 차량 호출 서비스의 성공적인 배포로 주목받으며 HD 지도 기능의 실세계 검증을 보여주고 있습니다. 이 회사는 리더스 쿼드런트(리더 그룹)로 도약할 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.
주요 시장 참여사
- HERE (Netherlands)
- Baidu, Inc. (China)
- TomTom International BV (Netherlands)
- NVIDIA Corporation (US)
- Mobileye (Israel)
- Dynamic Map Platform Co., Ltd. (Japan)
- NavInfo Co., Ltd. (Japan)
- Waymo LLC (US)
- Luminar Technologies, Inc. (US)
- The Sanborn Map Company, Inc. (US)
- Momenta (China)
- Mapbox (US)
최근 동향
2025년 7월 : HERE(네덜란드)는 NIO(중국)의 신차 브랜드 파이어플라이와 협력하여 전기차 및 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)용 고품질 지도 데이터 및 위치 서비스를 제공하기로 했습니다. 파이어플라이는 또한 유럽연합 전역의 지능형 속도 보조(ISA) 요건을 준수하기 위해 HERE의 실시간 속도 제한 데이터를 활용할 예정입니다.
2025년 6월 : 다이내믹 맵 플랫폼(일본)은 혼다 모터(일본)와 파트너십을 체결하여 혼다의 첨단 안전 및 운전자 지원 시스템인 혼다 센싱 360+에 고정밀 3차원(3D) 지도 데이터를 제공하기로 했습니다. 5월 30일 일본에서 출시된 어코드에는 DMP의 3D 지도 데이터를 활용해 핸즈프리 주행을 가능하게 하는 e: HEV 혼다 센싱 360+를 탑재한 추가 트림이 포함됩니다.
2025년 4월 : 웨이모 LLC(미국)는 일본 교통(일본) 및 고(일본)와 협력하여 라이다, 카메라, 레이더 시스템을 장착한 재규어 I-PACE 전기차를 활용한 시범 테스트를 시작했다. 세 회사는 도쿄 7개 지역과 미나토구, 치요다구, 시부야구에서 25대의 시험 차량을 운행하며 자율 주행을 위한 3D 지도를 구축할 예정이다.
2025년 3월 : 바이두(중국)는 리프모터(중국)와 협력하여 자사의 차선 수준 데이터(LD) 지도를 리프모터의 LEAP 3.5 기술 아키텍처에 통합했으며, 이는 B10 SUV에 처음 적용되었습니다. 바이두의 LD 지도는 상세한 차선 토폴로지, 차선 속성 및 실시간 업데이트를 제공하여 리프모터의 지능형 주행 시스템이 수백 가지의 복잡한 주행 시나리오를 정확하게 관리할 수 있도록 합니다.
2025년 3월 : Mobileye(이스라엘)는 Volkswagen AG(독일)와 협력하여 컴퓨터 비전, REM 크라우드소싱 매핑, EyeQ6 High 프로세서 및 첨단 매핑 기술을 결합한 서라운드 ADAS 플랫폼을 공급했습니다.
2025년 3월 : 톰톰 인터내셔널 BV(네덜란드)는 톰톰 오르비스 맵을 활용해 도시 환경에서의 자율주행 성능을 개선하기 위해 앱티브(네덜란드)와 파트너십을 체결했습니다. 톰톰은 상세한 HD 도로 네트워크를 통해 앱티브가 다양한 환경에서 핸즈프리 주행 성능을 향상시키는 데 기여합니다. 양사는 도시 주행의 과제를 해결하기 위해 다중 데이터 소스를 활용하는 고급 L2+ 기능 개발에 주력했습니다.
1 서론 24
1.1 연구 목적 24
1.2 시장 정의 25
1.3 연구 범위 27
1.3.1 시장 세분화 및 지역 범위 27
1.3.2 포함 및 제외 항목 27
1.4 고려된 연도 28
1.5 고려된 통화 28
1.6 고려된 단위 29
1.7 이해관계자 29
1.8 전략적 변화 요약 30
2 연구 방법론 31
2.1 연구 데이터 31
2.1.1 2차 데이터 32
2.1.1.1 주요 2차 자료원 33
2.1.1.2 2차 자료원으로부터의 주요 데이터 34
2.1.2 1차 데이터 34
2.1.2.1 1차 자료의 주요 데이터 35
2.1.2.2 주요 1차 참여자 35
2.1.2.3 1차 인터뷰 분석 35
2.1.2.4 주요 산업 통찰력 36
2.1.2.5 1차 인터뷰 대상자 36
2.2 시장 규모 추정 37
2.2.1 탑다운 접근법 37
2.2.2 기준 수치 계산 38
2.2.3 시장 예측 접근법 39
2.2.3.1 공급 측면 39
2.2.3.2 수요 측면 39
2.3 데이터 삼각측량 40
2.4 요인 분석 41
2.5 연구 가정 41
2.6 연구 한계 42
2.7 위험 평가 43
3 요약 44
3.1 주요 통찰 및 시장 하이라이트 44
3.2 주요 시장 참여자: 통찰 및 전략적 발전 45
3.3 시장을 형성하는 파괴적 트렌드 46
3.4 고성장 부문 및 신흥 시장 47
3.5 개요: 글로벌 시장 규모, 성장률 및 전망 48
4 프리미엄 인사이트 49
4.1 자율주행용 HD 맵 시장의 매력적인 기회
49
4.2 서비스 유형별 자율주행용 HD 맵 시장 49
4.3 자율주행을 위한 HD 지도 시장, 차량 유형별 50
4.4 자율주행을 위한 HD 지도 시장, 솔루션 유형별 50
4.5 자율주행을 위한 HD 지도 시장, 자동화 수준별 51
4.6 자율 주행을 위한 HD 맵 시장, 사용 유형별 51
4.7 자율 주행을 위한 HD 맵 시장, 지역별 52
5 시장 개요 53
5.1 소개 53
5.2 시장 역학 54
5.2.1 추진 요인 54
5.2.1.1 글로벌 모빌리티 생태계에 자율주행차의 보급 증가 54
5.2.1.2 향상된 내비게이션을 위한 차세대 매핑 및 데이터 수집 활용에 대한 집중 55
5.2.1.3 자율 주행 도시 이동성 애플리케이션의 등장 56
5.2.1.4 L2 및 L3 ADAS 장착 차량의 채택 증가 56
5.2.2 제약 요인 57
5.2.2.1 글로벌 표준화 부족 57
5.2.2.2 테스트되지 않은 환경에서의 낮은 신뢰성 57
5.2.3 기회 58
5.2.3.1 최적화된 도시 내비게이션을 위한 교통 및 인프라 시스템과의 통합 58
5.2.3.2 확장 가능하고 유연한 도입을 가능케 하는 서비스형 지도(Map-as-a-service) 58
5.2.3.3 5G 확장과 함께 신흥 시장에서의 도입 59
5.2.4 도전 과제 60
5.2.4.1 개발 및 유지 관리 비용이 높음 60
5.2.4.2 다중 센서 데이터의 복잡한 실시간 통합 60
5.2.4.3 고대역폭 네트워크 및 첨단 에지 컴퓨팅 인프라에 대한 의존성 60
6 산업 동향 61
6.1 거시경제 지표 61
6.1.1 소개 61
6.1.2 GDP 동향 및 전망 61
6.1.3 글로벌 자율주행 산업 동향 62
6.1.4 글로벌 자동차 및 운송 산업 동향 62
6.2 생태계 분석 63
6.2.1 HD 지도 제공업체 64
6.2.2 자율주행 소프트웨어/플랫폼 제공업체 64
6.2.3 클라우드 인프라 공급업체 64
6.2.4 센서 공급업체 64
6.2.5 텔레매틱스 및 커넥티비티 공급업체 64
6.2.6 OEM 64
6.2.7 차량 운영사/모빌리티 공급업체 64
6.3 공급망 분석 66
6.4 가격 분석 68
6.4.1 주요 업체가 제공하는 자율주행 소프트웨어 제품군의 지표 가격 68
6.4.2 지역별 평균 판매 가격 동향 69
6.5 주요 이해관계자 및 구매 기준 72
6.5.1 구매 과정의 주요 이해관계자 72
6.5.2 구매 기준 72
6.5.3 도입 장벽 및 내부 과제 74
6.5.4 시장 수익성 74
6.5.4.1 수익 잠재력 74
6.5.4.2 비용 역학 74
6.5.4.3 응용 분야별 마진 기회 74
6.5.5 의사 결정 과정 75
6.6 사례 연구 분석 76
6.6.1 메르세데스-벤츠, 드라이브 파일럿 시스템에 HERE의 HD 라이브 맵 통합 76
6.6.2 인텔리아스, 자율 주행을 위한 클라우드 기반 HD 매핑 및 위치 데이터 플랫폼 개념화, 개발 및 확장 76
6.6.3 MAGNASOFT, 교통 패턴 및 도로 상태 변화의 실시간 감지를 가능하게 하는 AI 기반의 지속적인 개선 프로세스 구축 77
6.6.4 INFOSYS, 도시 환경의 ADAS를 위해 특별히 설계된 다중 소스 HD 매핑 솔루션 배포 78
6.7 투자 및 자금 조달 시나리오 78
6.8 전략적 전망 및 성장 기회 80
6.8.1 상호 연결된 시장 및 부문 간 기회 80
6.8.1.1 상호 연결된 시장 80
6.8.1.2 부문 간 기회 80
6.8.2 OEM 및 1차, 2차/3차 공급업체의 전략적 움직임 81
6.9 무역 분석 82
6.9.1 수입 시나리오 (HS 코드 852691) 82
6.9.2 수출 시나리오 (HS 코드 852691) 83
6.10 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026 85
6.11 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/파괴적 혁신 86
6.12 규제 환경 86
6.12.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 87
6.12.2 주요 규정 90
6.12.3 국가별 자율주행차 사용 규제 94
6.13
특허 분석 95 특허 분석 95
6.13.1 소개 95
6.13.2 방법론 95
6.13.3 문서 유형 95
6.13.4 통찰력 96
6.13.5 특허의 법적 상태 97
6.13.6 관할권 분석 97
6.13.7 주요 특허 출원자 98
6.13.8 특허 목록 98
6.14 자율 주행 시장용 HD 지도에 대한 생성형 AI의 영향 100
6.14.1 가속화된 지도 생성 및 업데이트 100
6.14.2 향상된 위치 파악 정확도 100
6.14.3 합성 데이터를 통한 비용 절감 101
6.14.4 동적 지도 개인화 101
6.15 ADAS 개발 향상을 위한 하이브리드 매핑 전략 101
6.16 맵리스 자율주행 개념이 HD 지도에 미치는 영향 102
6.17 자율주행 모빌리티를 위한 HD 매핑의 진화하는 비즈니스 모델 102
6.17.1 라이선싱 및 구독 기반 모델 102
6.17.2 크라우드소싱 매핑 및 데이터 서비스(DAAS) 103
6.17.3 사용량 기반 요금제(Pay-Per-Use) 모델 103
6.18 MNM의 핵심 산업 솔루션에 대한 통찰: 위치 추정 104
6.18.1 GNSS 및 증강 위치 추정 104
6.18.2 고해상도 지도 기반 위치 추정 104
6.18.3 라이다 및 카메라 기반 위치 추정 104
6.18.4 센서 융합 105
6.18.5 V2X 기반 협력적 위치 파악 105
6.19 고해상도 지도 데이터 형식 및 표준화 현황 105
6.19.1 고해상도 지도 데이터의 핵심 구성 요소 105
6.19.1.1 기하학적 계층 105
6.19.1.2 의미론적 계층 105
6.19.1.3 위치 파악 계층 105
6.19.1.4 동적/업데이트 계층 105
6.19.2 주요 표준 및 형식 106
6.20 자율주행 생태계에서의 HD 지도 단계적 도입 전략 106
6.20.1 보조 주행 및 파일럿 배포 106
6.20.2 통제된 환경에서의 제한적 자율주행 106
6.20.3 확장된 커버리지 및 실시간 업데이트 107
6.20.4 완전 자율주행 및 생태계 통합 107
6.21 주요 신기술 107
6.21.1 소개 107
6.21.2 라이다, 레이더, 카메라를 활용한 고정밀 HD 매핑을 위한 다중 센서 융합 107
6.21.3 자율 주행을 위한 HD 지도에서의 SLAM(동시 위치 추정 및 매핑) 108
6.21.4 자율 주행을 위한 5G 연결성 및 V2X(Vehicle-to-Everything) 기술 109
6.22 보완 기술 110
6.22.1 블록체인을 통한 HD 맵의 보안 및 검증 110
6.22.2 기계 학습(ML) 기반 분석을 통한 HD 맵의 향상 110
6.23 기술/제품 로드맵 111
6.23.1 단기(2025–2027) | 기반 구축 및 초기 상용화 111
6.23.2 중기(2028–2030) | 확장 및 표준화 111
6.23.3 장기(2031–2035+) | 대규모 상용화 및 혁신 112
6.24 고해상도 매핑 서비스 제공업체: 경쟁 환경 113
6.25 OEM 고해상도 매핑 솔루션 비교 분석 115
6.26 고해상도 지도의 미래 적용 분야 117
6.27 성공 사례 및 실제 적용 사례 118
6.27.1 웨이모의 미국 내 상용 로봇택시 운영 118
6.27.2 모바일아이 렘: 유럽 전역의 크라우드소싱 HD 매핑 118
6.27.3 바이두 아폴로 GO: 중국의 로봇 택시 확장 118
7 자율 주행 시장용 HD 지도, 자동화 수준별 119
7.1 소개 120
7.2 반자율주행 차량 121
7.2.1 고급 ADAS 장착 차량에 대한 수요 증가가 시장 주도 121
7.2.2 레벨 2 123
7.2.3 레벨 3 123
7.3 자율주행차 123
7.3.1 도시 이동성 운영에서 자율주행차의 사용 증가가 수요를 주도 123
7.3.2 레벨 4 125
7.3.3 레벨 5 125
7.4 주요 핵심 인사이트 125
8 서비스 유형별 자율주행 시장용 HD 지도 126
8.1 소개 127
8.2 매핑 및 위치 파악 128
8.2.1 시장을 주도하는 HD 지도에 AI, 5G 및 크라우드소싱 데이터 통합 128
8.3 업데이트 및 유지 관리 129
8.3.1 시장 성장을 주도하는 실시간 HD 지도 업데이트 및 예측 유지보수에 대한 수요 증가 129
8.4 광고 131
8.5 주요 1차 통찰력 131
9 솔루션 유형별 자율주행용 HD 지도 시장 132
9.1 소개 133
9.2 임베디드 134
9.2.1 시장 성장을 주도하는 온보드 매핑 및 센서 융합 기술에 대한 수요 134
9.3 클라우드 기반 135
9.3.1 자율 주행을 위한 확장 가능한 클라우드 플랫폼 채택에 초점을 맞춘 시장 주도 135
9.4 주요 기본 통찰력 136
10 사용 유형별 자율 주행용 HD 지도 시장 137
10.1 소개 138
10.2 개인 이동 수단 139
10.2.1 ADAS 장착 승용차에 대한 수요 증가로 시장 주도 139
10.3 상업용 이동 수단 140
10.3.1 자율주행차 시험 승인을 위한 규제 강조 증가가 시장 주도 140
10.4 주요 1차 통찰력 141
11 차량 유형별 자율주행용 HD 지도 시장 142
11.1 소개 143
11.2 승용차 144
11.2.1 실시간 매핑 기능을 갖춘 커넥티드 카 생태계의 인기로 시장 성장 촉진 144
11.3 상용차 146
11.3.1 자율 주행 차량 군 항법 및 예측 경로 설정이 시장을 주도할 것 146
11.4 주요 기본 통찰력 147
12 지역별 자율 주행용 HD 지도 시장 148
12.1 소개 149
12.2 아시아 태평양 150
12.2.1 거시경제 전망 154
12.2.2 중국 157
12.2.2.1 높은 자동차 생산량과 유리한 투자 규범이 성장을 주도할 전망 157
12.2.3 인도 158
12.2.3.1 배출 가스 저감 차량에 대한 관심 증가와 차량 안전 규제가 시장을 주도할 전망 158
12.2.4 일본 158
12.2.4.1 중형차 판매 증가가 시장 주도 158
12.2.5 대한민국 159
12.2.5.1 자율주행 기술에 HD 지도 신속 통합으로 성장 촉진 159
12.3 유럽 159
12.3.1 거시경제 전망 162
12.3.2 독일 166
12.3.2.1 승용차 생산 증가로 시장 주도 166
12.3.3 프랑스 166
12.3.3.1 시장을 주도할 첨단 ADAS 기능을 통한 도로 안전 개선의 필요성 166
12.3.4 이탈리아 167
12.3.4.1 주요 OEM의 존재로 HD 지도 기술 발전 촉진 167
12.3.5 스페인 167
12.3.5.1 첨단 자동차 시스템에 대한 정부 이니셔티브 증가로 시장 촉진 167
12.3.6 영국 168
12.3.6.1 국내 자동차 생산량 증가로 HD 지도 수요 촉진 168
12.4 북미 168
12.4.1 거시경제 전망 172
12.4.2 미국 174
12.4.2.1 신흥 메가트렌드에 대한 OEM의 투자 증가로 시장 주도 174
12.4.3 캐나다 175
12.4.3.1 차량 안전에 대한 소비자 인식 제고로 HD 지도 채택 촉진 175
12.5 기타 지역(ROW) 175
12.5.1 거시경제 전망 178
12.5.2 브라질 181
12.5.2.1 자율주행 기업과 다른 기술 기업 간의 협력이 성장을 촉진할 전망 181
12.5.3 남아프리카 공화국 181
12.5.3.1 자동차 부문의 급속한 성장과 자동차 제조업체 수 증가로 수요 촉진 181
12.5.4 러시아 181
12.5.4.1 자율주행차 생산 증가에 따른 시장 역학 변화로 성장 촉진 181
12.5.5 사우디아라비아 182
12.5.5.1 차량에 대한 국내 수요 증가와 정부 지원 이니셔티브로 성장 촉진 182
12.5.6 아랍에미리트 182
12.5.6.1 성장을 촉진하기 위한 전기 및 자율주행차 인프라에 대한 신속한 투자 182
13 경쟁 환경 183
13.1 개요 183
13.2 주요 업체 전략/승리 요인 183
13.3 시장 점유율 분석, 2024 184
13.4 2020–2024년 상위 5개 기업 매출 분석 187
13.5 기업 가치 평가 및 재무 지표 187
13.5.1 기업 가치 평가 187
13.5.2 재무 지표 188
13.6 브랜드/제품 비교 189
13.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024 190
13.7.1 스타 기업 190
13.7.2 신흥 선도 기업 190
13.7.3 보편적 기업 190
13.7.4 참여 기업 190
13.7.5 기업 발자국: 주요 기업, 2024 192
13.7.5.1 기업 발자국 192
13.7.5.2 지역별 발자국 193
13.7.5.3 사용 유형 발자국 193
13.7.5.4 차량 유형 발자국 194
13.7.5.5 자동화 수준 발자국 194
13.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 195
13.8.1 진보적인 기업 195
13.8.2 대응력 있는 기업 195
13.8.3 역동적인 기업 195
13.8.4 출발점 195
13.8.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 197
13.8.5.1 스타트업/중소기업 상세 목록 197
13.8.5.2 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹 197
13.9 경쟁 시나리오 198
13.9.1 제품/서비스 출시/개발 198
13.9.2 거래 198
13.9.3 확장 202
13.9.4 기타 개발 사항 203
14 기업 프로필 204
14.1 주요 업체 204
14.1.1 HERE 204
14.1.1.1 사업 개요 204
14.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 206
14.1.1.3 최근 동향 206
14.1.1.3.1 거래 206
14.1.1.3.2 기타 발전 사항 209
14.1.1.4 MnM 견해 209
14.1.1.4.1 주요 강점 209
14.1.1.4.2 전략적 선택 209
14.1.1.4.3 약점 및 경쟁 위협 209
14.1.2 바이두(BAIDU INC.) 210
14.1.2.1 사업 개요 210
14.1.2.2 제공 제품/솔루션/서비스 211
14.1.2.3 최근 동향 211
14.1.2.3.1 거래 211
14.1.2.4 MnM 견해 212
14.1.2.4.1 주요 강점 212
14.1.2.4.2 전략적 선택 212
14.1.2.4.3 약점 및 경쟁 위협 212
14.1.3 TOMTOM INTERNATIONAL BV 213
14.1.3.1 사업 개요 213
14.1.3.2 제공 제품/솔루션/서비스 214
14.1.3.3 최근 동향 215
14.1.3.3.1 제품/서비스 출시/개발 215
14.1.3.3.2 거래 215
14.1.3.4 MnM 관점 216
14.1.3.4.1 주요 강점 216
14.1.3.4.2 전략적 선택 216
14.1.3.4.3 약점 및 경쟁 위협 216
14.1.4 NVIDIA CORPORATION 217
14.1.4.1 사업 개요 217
14.1.4.2 제공 제품/솔루션/서비스 218
14.1.4.3 MnM 관점 219
14.1.4.3.1 주요 강점 219
14.1.4.3.2 전략적 선택 219
14.1.4.3.3 약점 및 경쟁 위협 219
14.1.5 MOBILEYE 220
14.1.5.1 사업 개요 220
14.1.5.2 제공 제품/솔루션/서비스 222
14.1.5.3 최근 동향 222
14.1.5.3.1 거래 222
14.1.5.3.2 기타 동향 223
14.1.5.4 MnM 견해 223
14.1.5.4.1 주요 강점 223
14.1.5.4.2 전략적 선택 223
14.1.5.4.3 약점 및 경쟁 위협 223
14.1.6 WAYMO LLC 224
14.1.6.1 사업 개요 224
14.1.6.2 제공 제품/솔루션/서비스 225
14.1.6.3 최근 동향 225
14.1.6.3.1 거래 225
14.1.7 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD. 226
14.1.7.1 사업 개요 226
14.1.7.2 제공 제품/솔루션/서비스 227
14.1.7.3 최근 개발 동향 228
14.1.7.3.1 제품/서비스 출시/개발 228
14.1.7.3.2 거래 228
14.1.7.3.3 확장 229
14.1.7.3.4 기타 개발 동향 229
14.1.8 NAVINFO CO., LTD. 230
14.1.8.1 사업 개요 230
14.1.8.2 제공 제품/솔루션/서비스 231
14.1.8.3 최근 동향 231
14.1.8.3.1 거래 231
14.1.8.3.2 기타 발전 사항 232
14.1.9 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC. 233
14.1.9.1 사업 개요 233
14.1.9.2 제공 제품/솔루션/서비스 234
14.1.10 THE SANBORN MAP COMPANY, INC. 235
14.1.10.1 사업 개요 235
14.1.10.2 제공 제품/솔루션/서비스 236
14.1.11 MOMENTA 237
14.1.11.1 사업 개요 237
14.1.11.2 제공 제품/솔루션/서비스 237
14.1.12 MAPBOX 238
14.1.12.1 사업 개요 238
14.1.12.2 제공 제품/솔루션/서비스 239
14.1.12.3 최근 동향 239
14.1.12.3.1 제품/서비스 출시/개발 239
14.1.12.3.2 거래 240
14.2 기타 업체 241
14.2.1 CE INFO SYSTEMS LTD. 241
14.2.2 NAVMII 242
14.2.3 RMSI 243
14.2.4 ZENRIN CO., LTD. 244
14.2.5 WOVEN BY TOYOTA, INC. 245
14.2.6 SWIFT NAVIGATION, INC. 246
14.2.7 IMERIT 247
14.2.8 VOXELMAPS 248
14.2.9 현대오토에버(주) 249
14.2.10 제네시스 인터내셔널 코퍼레이션 리미티드 250
14.2.11 지오메이트 251
14.2.12 인텔리아스 252
14.2.13 모라이(주) 253
15 부록 254
15.1 토론 가이드 254
15.2 노리지스토어: 마켓스앤드마켓스의 구독 포털 256
15.3 맞춤 설정 옵션 258
15.3.1 자율주행을 위한 HD 지도 시장, 차량 유형별,
국가 수준 258
15.3.2 자율주행을 위한 HD 지도 시장, 솔루션 유형별,
국가 수준 258
15.3.3 자율 주행을 위한 HD 지도 시장, 서비스 유형별,
국가 수준 258
15.3.4 회사 정보 258
15.3.4.1 추가 시장 참여자 프로파일링 (최대 5개) 258
15.4 관련 보고서 258
15.5 저자 정보 259
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