[조사 보고서] 세계의 하이퍼 오토메이션 시장 (2022-2030) : 컴포넌트별 (하드웨어, 소프트웨어), 기능별 (인적 자원, IT), 전개별 (클라우드, 온프레미스), 기술별, 최종 용도별, 기업별

■ 영문 제목 : Hyperautomation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Function (HR, IT), By Deployment (Cloud, On-premise), By Technology, By End-use, By Enterprise, And Segment Forecasts, 2022 - 2030
	■ 상품코드 : GRV23MA093 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 1월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 170 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : IT 및 통신

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Grand View Research사는 글로벌 하이퍼 오토메이션 시장 규모가 2022년부터 2030년 사이에 연평균 16.5% 성장하여, 2030년에는 1,186.6억 달러에 이를 것으로 예측하고 있습니다. 본 조사 자료는 글로벌 하이퍼 오토메이션 시장을 조사대상으로 하여, 조사 방법 및 범위, 개요, 산업 동향, 컴포넌트별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 분석, 기술별 (온프레미스, 클라우드) 분석, 기능별 (마케팅 및 판매, 재무 및 회계, 인적 자원, IT, 운영 및 공급망) 분석, 기업별 (대기업, 중소기업) 분석, 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동/아프리카) 분석, 경쟁 현황 등의 내용을 게재하고 있습니다. 또한 본 자료는 UiPath, Wipro, TATA Consultancy Services Limited., Mitsubishi Electric Corporation, OneGlobe, LLC., SolveXia, Appian, Automation Anywhere Inc., Allerin Tech Pvt. Ltd., PagerDuty, Inc., Honeywell International Inc. 와 같은 기업 정보를 포함하고 있습니다.
・조사 방법 및 범위
・개요
・산업 동향

・글로벌 하이퍼 오토메이션 시장 규모 : 컴포넌트별
- 하드웨어의 시장 규모
- 소프트웨어의 시장 규모
- 서비스의 시장 규모

・글로벌 하이퍼 오토메이션 시장 규모 : 기술별
- 온프레미스 기술의 시장 규모
- 클라우드 기술의 시장 규모

・글로벌 하이퍼 오토메이션 시장 규모 : 기능별
- 마케팅 및 판매 기능의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- 재무 및 회계 기능의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- 인적 자원 기능의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- IT 기능의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- 운영 및 공급망 기능의 하이퍼 오토메이션 시장 규모

・글로벌 하이퍼 오토메이션 시장 규모 : 기업별
- 대기업이 사용하는 하이퍼 오토메이션의 시장 규모
- 중소기업이 사용하는 하이퍼 오토메이션의 시장 규모

・글로벌 하이퍼 오토메이션 시장 규모 : 지역별
- 북미의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- 유럽의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- 아시아 태평양의 하이퍼 오토메이션 시장 규모
- 중남미의 하이퍼 자동화 시장 규모
- 중동/아프리카의 하이퍼 자동화 시장 규모

・경쟁 현황
・기업 정보

■ 보고서 개요

Hyperautomation Market Growth & Trends

The global hyper-automation market size is anticipated to reach USD 118.66 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to grow at a CAGR of 16.5% from 2022 to 2030. The industry focuses on the application and implementation of advanced technologies, such as robotic process automation, artificial intelligence, and machine learning, to automate processes and augment human activity. The expansion of social networking, cloud computing, mobile computing, and analytics is anticipated to have a positive effect on the demand for hyper-automation.

Several factors, such as rapid digitalization, increased demand for automation in manufacturing processes, lower operational costs, and improved efficiency, support the industry’s growth. The Robotic Process Automation (RPA) technology segment held the maximum revenue share in 2021 owing to the rise of complex business tools like data analytics. Businesses can provide intelligent automation in consumer onboarding by utilizing OCR and RPA. Even in firms that rely on legacy systems, most onboarding processes, such as service agreement generation, can be completed instantly, thereby improving customer experience.

IT & telecommunication was the largest end-use segment in 2021. IT has become a significant resource for managing the ever-increasing demand for advanced IT while maintaining adequate IT expenditures as it has become a more basic component of the telecom business. Automation provides consistent and predictable methods for handling configuration settings to improve consistency, and speed control, and increase uptime by lowering the risk of human error in common daily tasks. North America was the dominant regional market in 2021 due to the demand for big data analytics & cloud computing and the strong presence of various leading industry players in the region.

Hyperautomation Market Report Highlights

• The large enterprise segment accounted for the major revenue share in 2021 owing to the increasing integration of complex business technologies, such as data analytics and big data, on account of the growing requirement for storing massive volumes of daily data

• The hardware component segment accounted for the major revenue share in 2021. It helps in maintaining the machinery and equipment providing timely deliverables and thereby reducing time and effort

• By function, the finance & accounting segment led the industry in 2021. Financial automation reduces the need for personnel to manually batch and balance transactions allowing them to handle each operation more efficiently

• The cloud deployment segment dominated the market in 2021 owing to the growth in enterprise adoption of high-end cloud computing in developing economies

• However, the on-premise segment is expected to register the fastest growth rate from 2022 to 2030. This is owing to the rapid growth in small- and medium-sized industries

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope and Assumptions
1.3 List of Data Sources
1.4 Market Segmentation and Scope
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Hyperautomation Market – Industry Snapshot & Key Buying Criteria, 2017 – 2030
2.2 Market Snapshot
2.3 Segmental Insights
2.4 Global Hyperautomation Market, 2017 – 2030
2.4.1 Global hyper-automation market, by region, 2017 – 2030
2.4.2 Global hyper-automation market, by component, 2017 – 2030
2.4.3 Global hyper-automation market, by technology, 2017 – 2030
2.4.4 Global hyper-automation market, by deployment, 2017 – 2030
2.4.5 Global hyper-automation market, by function, 2017 – 2030
2.4.6 Global hyper-automation market, by enterprise, 2017 – 2030
2.4.7 Global hyper-automation market, by end-use industry, 2017 – 2030
Chapter 3 Hyperautomation Industry Outlook
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market outlook
3.2 Market Size, Penetration, and Growth Prospect Mapping
3.3 Regulatory Scenario
3.4 Hyperautomation Market – Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 Increased demand for robotic process automation technologies
3.4.1.2 Growing automation trends in manufacturing and healthcare sector
3.4.2 Market restraint/challenge analysis
3.4.2.1 High initial cost and limited workforce
3.4.3 Market opportunity analysis
3.4.3.1 Greater automation penetration results in improved analytics data
3.5 Hyperautomation Market- Porter’s Five Forces Analysis
3.6 Hyperautomation Market – PEST Analysis
3.7 COVID-19 Impact on the Hyperautomation Market
Chapter 4 Hyperautomation Component Outlook
4.1 Hyperautomation Market Share By Component, 2021
4.2 Hardware
4.2.1 Hyperautomation hardware market, 2017 – 2030
4.3 Software
4.3.1 Hyperautomation software market, 2017 – 2030
4.4 Services
4.4.1 Hyperautomation services market, 2017 – 2030
Chapter 5 Hyperautomation Technology Outlook
5.1 Hyperautomation Market Share By Technology, 2021
5.2 Robotic Process Automation (RPA)
5.2.1 Robotic Process Automation (RPA) in hyperautomation market, 2017 – 2030
5.3 Context Aware Computing
5.3.1 Context aware computing in hyperautomation market, 2017 – 2030
5.4 Machine Learning (ML)
5.4.1 Machine Learning (ML) in hyperautomation market, 2017 – 2030
5.5 Biometrics
5.5.1 Biometrics in hyperautomation market, 2017 – 2030
5.6 Chatbots
5.6.1 Chatbots in hyperautomation market, 2017 – 2030
5.7 Natural Language Generation (NLG)
5.7.1 Natural Language Generation (NLG) in hyperautomation market, 2017 – 2030
5.8 Computer Vision
5.8.1 Computer vision in hyperautomation market, 2017 – 2030
Chapter 6 Hyperautomation Deployment Outlook
6.2 On-premise
6.2.1 On-premise hyper-automation market, 2017 – 2030
6.3 Cloud
6.3.1 Cloud hyperautomation market, 2017 – 2030
Chapter 7 Hyperautomation Function Outlook
7.1 Hyperautomation Market Share By Function, 2021
7.2 Marketing & Sales
7.2.1 Marketing & sales in hyper-automation market, 2017 – 2030
7.3 Finance & Accounting
7.3.1 Finance & accounting in hyper-automation market, 2017 – 2030
7.4 Human Resources
7.4.1 Human resources in hyper-automation market, 2017 – 2030
7.5 IT
7.5.1 IT in hyper-automation market, 2017 – 2030
7.6 Operation & Supply Chain
7.6.1 Operation & supply chain in hyper-automation market, 2017 – 2030
Chapter 8 Hyperautomation Enterprise Outlook
8.1 Hyperautomation Market Share By Enterprise, 2021
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Hyperautomation large enterprises market, 2017 – 2030
8.3 Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
8.3.1 Hyperautomation small and medium-sized enterprises (SMEs) market, 2017 – 2030
Chapter 9 Hyperautomation End-use Industry Outlook
9.1 Hyperautomation Market Share By End-use Industry, 2021
9.2 Manufacturing
9.2.1 Hyperautomation in manufacturing market, 2017 – 2030
9.3 Automotive
9.3.1 Hyperautomation in automotive market, 2017 – 2030
9.4 BFSI
9.4.1 Hyperautomation in BFSI market, 2017 – 2030
9.5 Healthcare
9.5.1 Hyperautomation in healthcare market, 2017 – 2030
9.6 IT & Telecommunication
9.6.1 Hyperautomation in IT & telecommunication market, 2017 – 2030
9.7 Retail
9.7.1 Hyperautomation in retail market, 2017 – 2030
9.8 Transportation & Logistics
9.8.1 Hyperautomation in transportation & logistics market, 2017 – 2030
9.9 Others
9.9.1 Hyperautomation others market, 2017 – 2030
Chapter 10 Hyperautomation Regional Outlook
10.1 Hyperautomation Market Share By Region, 2021
10.2 North America
10.2.1 North America hyper-automation market, 2017 – 2030
10.2.2 North America hyper-automation market, by component, 2017 – 2030
10.2.3 North America hyper-automation market, by technology, 2017 – 2030
10.2.4 North America hyper-automation market, by deployment, 2017 – 2030
10.2.5 North America hyper-automation market, by function, 2017 – 2030
10.2.6 North America hyper-automation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.2.7 North America hyper-automation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.2.8 U.S.
10.2.8.1 U.S. hyper-automation market, 2017 – 2030
10.2.8.2 U.S. hyper-automation market, by component, 2017 – 2030
10.2.8.3 U.S. hyper-automation market, by technology, 2017 – 2030
10.2.8.4 U.S. hyper-automation market, by deployment, 2017 – 2030
10.2.8.5 U.S. hyper-automation market, by function, 2017 – 2030
10.2.8.6 U.S. hyper-automation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.2.8.7 U.S. hyper-automation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.2.9 Canada
10.2.9.1 Canada hyper-automation market, 2017 – 2030
10.2.9.2 Canada hyper-automation market, by component, 2017 – 2030
10.2.9.3 Canada hyper-automation market, by technology, 2017 – 2030
10.2.9.4 Canada hyper-automation market, by deployment, 2017 – 2030
10.2.9.5 Canada hyper-automation market, by function, 2017 – 2030
10.2.9.6 Canada hyper-automation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.2.9.7 Canada hyper-automation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.3 Europe
10.3.1 Europe hyper-automation market, 2017 – 2030
10.3.2 Europe hyper-automation market, by component, 2017 – 2030
10.3.3 Europe hyper-automation market, by technology, 2017 – 2030
10.3.4 Europe hyper-automation market, by deployment, 2017 – 2030
10.3.5 Europe hyper-automation market, by function, 2017 – 2030
10.3.6 Europe hyper-automation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.3.7 Europe hyper-automation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.3.8 U.K
10.3.8.1 U.K. hyper-automation market, 2017 – 2030
10.3.8.2 U.K. hyper-automation market, by component, 2017 – 2030
10.3.8.3 U.K. hyper-automation market, by technology, 2017 – 2030
10.3.8.4 U.K. hyper-automation market, by function, 2017 – 2030
10.3.8.5 U.K. hyper-automation market, by deployment, 2017 – 2030
10.3.8.6 U.K. hyper-automation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.3.8.7 U.K. hyper-automation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.3.9 Germany
10.3.9.1 Germany hyperautomation market, 2017 – 2030
10.3.9.2 Germany hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.3.9.3 Germany hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.3.9.4 Germany hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.3.9.5 Germany hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.3.9.6 Germany hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.3.9.7 Germany hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.4 Asia Pacific
10.4.1 Asia Pacific hyperautomation market, 2017 – 2030
10.4.2 Asia Pacific hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.4.3 Asia Pacific hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.4.4 Asia Pacific hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.4.5 Asia Pacific hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.4.6 Asia Pacific hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.4.7 Asia Pacific hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.4.8 China
10.4.8.1 China hyperautomation market, 2017 – 2030
10.4.8.2 China hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.4.8.3 China hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.4.8.4 China hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.4.8.5 China hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.4.8.6 China hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.4.8.7 China hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.4.9 India
10.4.9.1 India hyperautomation market, 2017 – 2030
10.4.9.2 India hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.4.9.3 India hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.4.9.4 India hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.4.9.5 India hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.4.9.6 India hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.4.9.7 India hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.4.10 Japan
10.4.10.1 Japan hyperautomation market, 2017 – 2030
10.4.10.2 Japan hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.4.10.3 Japan hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.4.10.4 Japan hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.4.10.5 Japan hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.4.10.6 Japan hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.4.10.7 Japan hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.5 Latin America
10.5.1 Latin America hyperautomation market, 2017 – 2030
10.5.2 Latin America hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.5.3 Latin America hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.5.4 Latin America hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.5.5 Latin America hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.5.6 Latin America hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.5.7 Latin America hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.5.8 Brazil
10.5.8.1 Brazil hyperautomation market, 2017 – 2030
10.5.8.2 Brazil hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.5.8.3 Brazil hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.5.8.4 Brazil hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.5.8.5 Brazil hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.5.8.6 Brazil hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.5.8.7 Brazil hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
10.6 MEA
10.6.1 MEA hyperautomation market, 2017 – 2030
10.6.2 MEA hyperautomation market, by component, 2017 – 2030
10.6.3 MEA hyperautomation market, by technology, 2017 – 2030
10.6.4 MEA hyperautomation market, by deployment, 2017 – 2030
10.6.5 MEA hyperautomation market, by function, 2017 – 2030
10.6.6 MEA hyperautomation market, by enterprise, 2017 – 2030
10.6.7 MEA hyperautomation market, by end-use industry, 2017 – 2030
Chapter 11 Competitive Analysis
11.1 Key Company Heat Map Analysis, 2021
11.2 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
11.3 List of Players
11.4 Vendor Landscape
Chapter 12 Competitive Landscape
12.1 UiPath
12.1.1 Company overview
12.1.2 Financial performance
12.1.3 Product benchmarking
12.1.4 Strategic initiatives
12.2 Wipro
12.2.1 Company overview
12.2.2 Financial performance
12.2.3 Product benchmarking
12.2.4 Strategic initiatives
12.3 TATA Consultancy Services Limited.
12.3.1 Company overview
12.3.2 Financial performance
12.3.3 Product benchmarking
12.3.4 Strategic initiatives
12.4 Mitsubishi Electric Corporation
12.4.1 Company overview.
12.4.2 Financial performance
12.4.3 Product benchmarking
12.4.4 Strategic initiatives
12.5 OneGlobe, LLC.
12.5.1 Company overview
12.5.2 Product benchmarking
12.6 SolveXia
12.6.1 Company overview
12.6.2 Product benchmarking
12.6.3 Strategic initiatives
12.7 Appian
12.7.1 Company overview
12.7.2 Financial performance
12.7.3 Product benchmarking
12.7.4 Strategic initiatives
12.8 Automation Anywhere Inc.
12.8.1 Company overview
12.8.2 Financial performance
12.8.3 Product benchmarking
12.8.4 Strategic initiatives
12.9 Allerin Tech Pvt. Ltd.
12.9.1 Company overview
12.9.2 Product benchmarking
12.10 PagerDuty, Inc.
12.10.1 Company overview
12.10.2 Financial performance
12.10.3 Product benchmarking
12.11 Honeywell International Inc.
12.11.1 Company overview
12.11.2 Financial performance
12.11.3 Product benchmarking
12.11.4 Strategic initiatives
Chapter 13 KoL Commentary
13.1 KoL Commentary Analysis, 2021

목차

제1장 연구 방법론 및 범위
1.1 연구 방법론
1.2 연구 범위 및 가정
1.3 데이터 출처 목록
1.4 시장 세분화 및 범위
제2장 요약
2.1 하이퍼오토메이션 시장 - 산업 개요 및 주요 구매 기준, 2017-2030

2.2 시장 개요
2.3 부문별 분석

2.4 글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 2017-2030

2.4.1 지역별 글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 2017-2030

2.4.2 구성 요소별 글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 2017-2030

2.4.3 기술별 글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 2017-2030

2.4.4 구축 방식별 글로벌 하이퍼오토메이션 시장 2017년 - 2030년

2.4.5 기능별 글로벌 하이퍼자동화 시장, 2017년 - 2030년

2.4.6 기업별 글로벌 하이퍼자동화 시장, 2017년 - 2030년

2.4.7 최종 사용자 산업별 글로벌 하이퍼자동화 시장, 2017년 - 2030년
제3장 하이퍼자동화 산업 전망

3.1 시장 계보 전망

3.1.1 모시장 전망

3.2 시장 규모, 침투율 및 성장 전망

3.3 규제 시나리오

3.4 하이퍼자동화 시장 - 시장 동향

3.4.1 시장 동인 분석

3.4.1.1 로봇 프로세스 자동화 기술 수요 증가

3.4.1.2 제조 및 의료 부문의 자동화 추세 증가

3.4.2 시장 제약/과제 분석

3.4.2.1 높은 초기 비용 및 제한된 인력
3.4.3 시장 기회 분석

3.4.3.1 자동화 보급 확대로 인한 분석 데이터 개선
3.5 하이퍼자동화 시장 - 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.6 하이퍼자동화 시장 - PEST 분석

3.7 COVID-19가 하이퍼자동화 시장에 미치는 영향
제4장 하이퍼자동화 구성 요소 전망

4.1 2021년 구성 요소별 하이퍼자동화 시장 점유율

4.2 하드웨어

4.2.1 2017년 - 2030년 하이퍼자동화 하드웨어 시장

4.3 소프트웨어

4.3.1 2017년 - 2030년 하이퍼자동화 소프트웨어 시장

4.4 서비스

4.4.1 2017년 - 2030년 하이퍼자동화 서비스 시장

제5장 하이퍼자동화 기술 전망

5.1 2021년 기술별 하이퍼자동화 시장 점유율

5.2 로봇 프로세스 자동화(RPA) (RPA)

5.2.1 하이퍼자동화 시장에서의 로봇 프로세스 자동화(RPA), 2017-2030

5.3 상황 인식 컴퓨팅

5.3.1 하이퍼자동화 시장에서의 상황 인식 컴퓨팅, 2017-2030

5.4 머신 러닝(ML)

5.4.1 하이퍼자동화 시장에서의 머신 러닝(ML), 2017-2030

5.5 생체 인식

5.5.1 하이퍼자동화 시장에서의 생체 인식, 2017-2030

5.6 챗봇

5.6.1 하이퍼자동화 시장에서의 챗봇, 2017-2030

5.7 자연어 생성(NLG)

5.7.1 하이퍼자동화 시장에서의 자연어 생성(NLG), 2017-2030

5.8 컴퓨터 비전
5.8.1 하이퍼자동화 시장에서의 컴퓨터 비전, 2017-2030
6장 하이퍼자동화 배포 전망

6.2 온프레미스

6.2.1 온프레미스 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

6.3 클라우드

6.3.1 클라우드 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

7장 하이퍼자동화 기능별 전망

7.1 기능별 하이퍼자동화 시장 점유율, 2021

7.2 마케팅 및 영업

7.2.1 하이퍼자동화 시장의 마케팅 및 영업, 2017-2030

7.3 재무 및 회계

7.3.1 하이퍼자동화 시장의 재무 및 회계, 2017-2030

7.4 인적 자원

7.4.1 하이퍼자동화 시장의 인적 자원, 2017-2030 2030

7.5 IT

7.5.1 하이퍼자동화 시장의 IT, 2017-2030

7.6 운영 및 공급망

7.6.1 하이퍼자동화 시장의 운영 및 공급망, 2017-2030
제8장 하이퍼자동화 기업 전망

8.1 기업별 하이퍼자동화 시장 점유율, 2021

8.2 대기업

8.2.1 대기업 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

8.3 중소기업(SMEs)

8.3.1 중소기업 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

제9장 하이퍼자동화 최종 사용자 산업 전망

9.1 최종 사용자 산업별 하이퍼자동화 시장 점유율, 2021

9.2 제조업

9.2.1 제조업 분야의 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

9.3 자동차

9.3.1 자동차 시장의 하이퍼자동화, 2017-2030

9.4 금융·보험(BFSI)
9.4.1 BFSI 시장의 하이퍼자동화, 2017-2030

9.5 의료

9.5.1 의료 시장의 하이퍼자동화, 2017-2030

9.6 IT 및 통신

9.6.1 IT 및 통신 시장의 하이퍼자동화, 2017-2030

9.7 소매

9.7.1 소매 시장의 하이퍼자동화, 2017-2030

9.8 운송 및 물류

9.8.1 운송 및 물류 시장의 하이퍼자동화, 2017-2030

9.9 기타

9.9.1 기타 시장의 하이퍼자동화 2017 - 2030
제10장 하이퍼오토메이션 지역별 전망

10.1 지역별 하이퍼오토메이션 시장 점유율, 2021

10.2 북미

10.2.1 북미 하이퍼오토메이션 시장, 2017 - 2030

10.2.2 북미 하이퍼오토메이션 시장, 구성 요소별, 2017 - 2030

10.2.3 북미 하이퍼오토메이션 시장, 기술별, 2017 - 2030

10.2.4 북미 하이퍼오토메이션 시장, 구축 방식별, 2017 - 2030

10.2.5 북미 하이퍼오토메이션 시장, 기능별, 2017 - 2030

10.2.6 북미 하이퍼오토메이션 시장, 기업별, 2017 - 2030

10.2.7 북미 하이퍼 자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017년 - 2030년
10.2.8 미국

10.2.8.1 미국 하이퍼 자동화 시장, 2017년 - 2030년

10.2.8.2 미국 하이퍼 자동화 시장, 구성 요소별, 2017년 - 2030년

10.2.8.3 미국 하이퍼 자동화 시장, 기술별, 2017년 - 2030년

10.2.8.4 미국 하이퍼 자동화 시장, 구축 방식별, 2017년 - 2030년

10.2.8.5 미국 하이퍼 자동화 시장, 기능별, 2017년 - 2030년

10.2.8.6 미국 하이퍼 자동화 시장, 기업별, 2017년 - 2030년

10.2.8.7 미국 하이퍼 자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017년 - 2030년

10.2.9 캐나다

10.2.9.1 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 2017년 - 2030년

10.2.9.2 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 구성 요소별, 2017년 - 2030년

10.2.9.3 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 기술별, 2017년 - 2030년

10.2.9.4 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 구축 방식별, 2017년 - 2030년

10.2.9.5 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 기능별, 2017년 - 2030년

10.2.9.6 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 기업별, 2017년 - 2030년

10.2.9.7 캐나다 하이퍼 자동화 시장, 최종 사용 산업별, 2017년 - 2030년
10.3 유럽

10.3.1 유럽 하이퍼 자동화 시장, 2017년 - 2030년

10.3.2 유럽 하이퍼 자동화 시장, 구성 요소별, 2017년 - 2030년

10.3.3 유럽 하이퍼 자동화 시장, 기술별, 2017년 - 2030년

10.3.4 유럽 하이퍼 자동화 시장, 구축 방식별, 2017년 - 2030년

10.3.5 유럽 하이퍼 자동화 시장, 기능별, 2017년 - 2030년

10.3.6 유럽 하이퍼 자동화 시장, 기업별, 2017년 - 2030년

10.3.7 유럽 하이퍼 자동화 시장, 최종 사용 산업별, 2017년 - 2030년

10.3.8 영국
10.3.8.1 영국 하이퍼 자동화 시장, 2017년 - 2030년

10.3.8.2 영국 하이퍼 자동화 시장, 구성 요소별, 2017년 - 2030년

10.3.8.3 영국 하이퍼 자동화 시장, 기술별, 2017년 - 2030년

10.3.8.4 영국 하이퍼 자동화 시장, 기능별, 2017년 - 2030년

10.3.8.5 영국 하이퍼 자동화 시장, 구축 유형별, 2017년 - 2030년

10.3.8.6 영국 하이퍼 자동화 시장, 기업 유형별, 2017년 - 2030년

10.3.8.7 영국 하이퍼 자동화 시장, 최종 사용자 산업별 2017 - 2030

10.3.9 독일

10.3.9.1 독일 하이퍼자동화 시장, 2017 - 2030

10.3.9.2 독일 하이퍼자동화 시장, 구성 요소별, 2017 - 2030

10.3.9.3 독일 하이퍼자동화 시장, 기술별, 2017 - 2030

10.3.9.4 독일 하이퍼자동화 시장, 구축 방식별, 2017 - 2030

10.3.9.5 독일 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017 - 2030

10.3.9.6 독일 하이퍼자동화 시장, 기업별, 2017 - 2030

10.3.9.7 독일 하이퍼자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017 - 2030

10.4 아시아 태평양

10.4.1 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 2017년 - 2030년

10.4.2 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 구성 요소별, 2017년 - 2030년

10.4.3 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 기술별, 2017년 - 2030년

10.4.4 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 구축 방식별, 2017년 - 2030년

10.4.5 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017년 - 2030년

10.4.6 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 기업별, 2017년 - 2030년

10.4.7 아시아 태평양 하이퍼자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017년 - 2030년

10.4.8 중국

10.4.8.1 중국 하이퍼자동화 시장, 2017년 - 2030
10.4.8.2 중국 하이퍼자동화 시장, 구성 요소별, 2017-2030

10.4.8.3 중국 하이퍼자동화 시장, 기술별, 2017-2030

10.4.8.4 중국 하이퍼자동화 시장, 구축 방식별, 2017-2030

10.4.8.5 중국 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017-2030

10.4.8.6 중국 하이퍼자동화 시장, 기업별, 2017-2030

10.4.8.7 중국 하이퍼자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017-2030

10.4.9 인도

10.4.9.1 인도 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

10.4.9.2 인도 하이퍼자동화 10.4.9.3 인도 하이퍼오토메이션 시장, 구성 요소별, 2017-2030

10.4.9.4 인도 하이퍼오토메이션 시장, 기술별, 2017-2030

10.4.9.5 인도 하이퍼오토메이션 시장, 기능별, 2017-2030

10.4.9.6 인도 하이퍼오토메이션 시장, 기업별, 2017-2030

10.4.9.7 인도 하이퍼오토메이션 시장, 최종 사용자 산업별, 2017-2030

10.4.10 일본

10.4.10.1 일본 하이퍼오토메이션 시장, 2017-2030

10.4.10.2 일본 하이퍼오토메이션 시장, 구성 요소별, 2017-2030
10.4.10.3 일본 하이퍼자동화 시장, 기술별, 2017-2030

10.4.10.4 일본 하이퍼자동화 시장, 구축 방식별, 2017-2030

10.4.10.5 일본 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017-2030

10.4.10.6 일본 하이퍼자동화 시장, 구축 방식별, 2017-2030

10.4.10.7 일본 하이퍼자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017-2030

10.5 라틴 아메리카

10.5.1 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

10.5.2 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 구성 요소별, 2017-2030

10.5.3 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 기술별 2017 - 2030
10.5.4 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 구축 유형별, 2017 - 2030

10.5.5 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017 - 2030

10.5.6 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 기업 유형별, 2017 - 2030

10.5.7 라틴 아메리카 하이퍼자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017 - 2030

10.5.8 브라질

10.5.8.1 브라질 하이퍼자동화 시장, 2017 - 2030

10.5.8.2 브라질 하이퍼자동화 시장, 구성 요소별, 2017 - 2030

10.5.8.3 브라질 하이퍼자동화 시장, 기술별, 2017 - 2030

10.5.8.4 브라질 10.5.8.5 브라질 하이퍼자동화 시장, 구축 유형별, 2017-2030

10.5.8.6 브라질 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017-2030

10.5.8.7 브라질 하이퍼자동화 시장, 기업 유형별, 2017-2030

10.6 중동 및 아프리카(MEA)

10.6.1 MEA 하이퍼자동화 시장, 2017-2030

10.6.2 MEA 하이퍼자동화 시장, 구성 요소별, 2017-2030

10.6.3 MEA 하이퍼자동화 시장, 기술별, 2017-2030

10.6.4 MEA 하이퍼자동화 시장, 구축 유형별, 2017-2030

10.6.5 MEA 하이퍼자동화 시장, 기능별, 2017-2030

10.6.6 MEA 하이퍼자동화 시장, 기업별, 2017-2030

10.6.7 MEA 하이퍼자동화 시장, 최종 사용자 산업별, 2017-2030
제11장 경쟁 분석

11.1 주요 기업 히트맵 분석, 2021

11.2 주요 시장 참여자별 최근 개발 및 영향 분석

11.3 참여 기업 목록
11.4 벤더 현황

제12장 경쟁 환경

12.1 UiPath

12.1.1 회사 개요

12.1.2 재무 성과

12.1.3 제품 벤치마킹

12.1.4 전략적 계획

12.2 Wipro

12.2.1 회사 개요

12.2.2 재무 성과
12.2.3 제품 벤치마킹
12.2.4 전략적 계획
12.3 TATA Consultancy Services Limited.

12.3.1 회사 개요
12.3.2 재무 성과
12.3.3 제품 벤치마킹
12.3.4 전략적 계획

12.4 Mitsubishi Electric Corporation

12.4.1 회사 개요

12.4.2 재무 성과
12.4.3 제품 벤치마킹

12.4.4 전략적 계획
12.5 OneGlobe, LLC.

12.5.1 회사 개요
12.5.2 제품 벤치마킹
12.6 SolveXia
12.6.1 회사 개요
12.6.2 제품 벤치마킹
12.6.3 전략적 계획
12.7 Appian

12.7.1 회사 개요
12.7.2 재무 성과
12.7.3 제품 벤치마킹
12.7.4 전략적 계획
12.8 Automation Anywhere Inc.

12.8.1 회사 개요
12.8.2 재무 성과
12.8.3 제품 벤치마킹

12.8.4 전략적 계획
12.9 Allerin Tech Pvt. 주식회사

12.9.1 회사 개요
12.9.2 제품 벤치마킹
12.10 PagerDuty, Inc.

12.10.1 회사 개요
12.10.2 재무 성과

12.10.3 제품 벤치마킹

12.11 Honeywell International Inc.

12.11.1 회사 개요

12.11.2 재무 성과

12.11.3 제품 벤치마킹

12.11.4 전략적 계획
제13장 KoL 논평

13.1 KoL 논평 분석, 2021

※참고 정보

하이퍼 오토메이션(Hyperautomation)은 기업들이 비즈니스 프로세스를 자동화하여 운영 효율성을 극대화하는 데 중점을 두는 전략적 접근 방식입니다. 기존의 자동화 기술에서 발전한 이 개념은 단순히 특정 작업이나 프로세스를 자동화하는 것을 넘어, 전체적인 비즈니스 운영을 디지털화하고 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.
하이퍼 오토메이션의 핵심 개념은 다양한 자동화 기술과 도구를 결합하여 인간의 개입을 최소화하면서도 더 높은 수준의 성공을 달성하는 것입니다. 이 과정에서는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 애자일 방법론 등 다양한 기술이 통합되어 사용됩니다. 하이퍼 오토메이션은 효율성을 증대시킬 뿐 아니라, 인적 오류를 줄이고, 빠른 의사결정을 도와줍니다.

하이퍼 오토메이션의 종류는 주로 다음과 같은 기술을 포함합니다. 첫째, 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 반복적인 작업을 수행하는 소프트웨어 로봇을 활용하여 사람의 개입을 최소화합니다. 둘째, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술은 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 보다 스마트한 자동화를 가능하게 합니다. 셋째, 인공지능 챗봇과 같은 대화형 인터페이스는 고객 서비스나 내부 커뮤니케이션을 자동화하여 효율성을 높입니다. 넷째, 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 도구는 비즈니스 프로세스의 흐름을 시각화하고 최적화하는 데 도움을 줍니다.

하이퍼 오토메이션의 용도는 기업의 산업과 비즈니스 모델에 따라 다양하게 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체는 생산 공정을 자동화하여 비용을 절감하고 생산량을 증대시키며, 금융 서비스 기업은 고객의 요구에 더 빠르게 대응하고 위험 관리를 자동화하여 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 헬스케어 분야에서는 환자의 데이터 관리와 진단 프로세스를 자동화하여 전반적인 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.

하이퍼 오토메이션은 비즈니스 운영 방식을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있으며, 이를 통해 기업은 경쟁 우위를 확보하고 혁신을 촉진할 수 있습니다. 하지만 성공적인 하이퍼 오토메이션 전략을 구현하기 위해서는 기술 인프라의 현대화, 변화에 대한 조직 문화의 수용, 직원의 기술 향상 등이 필수적입니다. 자동화의 수용을 통해 직원들은 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있으며, 이는 기업 전체의 생산성 증대와 직결됩니다.

결론적으로 하이퍼 오토메이션은 단순한 자동화를 넘어선, 종합적이고 전략적인 접근 방식으로 비즈니스 환경에서의 다양한 요구에 부응할 수 있는 강력한 도구입니다. 기업들이 하이퍼 오토메이션을 효과적으로 활용하면 급변하는 시장에서 더욱 민첩하고 혁신적인 운영 모델을 구축할 수 있을 것입니다.

※본 조사보고서 [세계의 하이퍼 오토메이션 시장 (2022-2030) : 컴포넌트별 (하드웨어, 소프트웨어), 기능별 (인적 자원, IT), 전개별 (클라우드, 온프레미스), 기술별, 최종 용도별, 기업별] (코드 : GRV23MA093) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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