| ■ 영문 제목 : Global L4 Autonomous Driving Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D28920 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 L4 자율 주행 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 L4 자율 주행은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 L4 자율 주행 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. L4 자율 주행은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 L4 자율 주행의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 L4 자율 주행 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
L4 자율 주행 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 L4 자율 주행 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 고도 자율 주행, 완전 자율 주행) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 L4 자율 주행 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 L4 자율 주행 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 L4 자율 주행 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 L4 자율 주행 기술의 발전, L4 자율 주행 신규 진입자, L4 자율 주행 신규 투자, 그리고 L4 자율 주행의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 L4 자율 주행 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, L4 자율 주행 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 L4 자율 주행 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 L4 자율 주행 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 L4 자율 주행 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 L4 자율 주행 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, L4 자율 주행 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
L4 자율 주행 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
고도 자율 주행, 완전 자율 주행
*** 용도별 세분화 ***
승용차, 상용차
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Waymo,GM Cruise,ZMP,Nu Tonomy,Argo AI,Aurora,Zoox,Aimotive,AKKA,Voyage,Momenta,Pony.ai,WeRide,Holomatic,Apollo,Uisee
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 L4 자율 주행 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 L4 자율 주행 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 L4 자율 주행 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– L4 자율 주행은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 L4 자율 주행 시장분석 ■ 지역별 L4 자율 주행에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 L4 자율 주행 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Waymo,GM Cruise,ZMP,Nu Tonomy,Argo AI,Aurora,Zoox,Aimotive,AKKA,Voyage,Momenta,Pony.ai,WeRide,Holomatic,Apollo,Uisee – Waymo – GM Cruise – ZMP ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]L4 자율 주행 이미지 L4 자율 주행 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 L4 자율 주행 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 L4 자율 주행 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 L4 자율 주행 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 L4 자율 주행 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 기업별 L4 자율 주행 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 L4 자율 주행 판매량 시장 점유율 2023 기업별 L4 자율 주행 매출 시장 2023 기업별 글로벌 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 L4 자율 주행 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 2023 미주 L4 자율 주행 판매량 (2019-2024) 미주 L4 자율 주행 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 L4 자율 주행 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 L4 자율 주행 매출 (2019-2024) 유럽 L4 자율 주행 판매량 (2019-2024) 유럽 L4 자율 주행 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 L4 자율 주행 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 L4 자율 주행 매출 (2019-2024) 미국 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 캐나다 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 멕시코 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 브라질 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 중국 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 일본 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 한국 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 인도 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 호주 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 독일 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 프랑스 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 영국 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 러시아 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 이집트 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) 터키 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 L4 자율 주행 시장규모 (2019-2024) L4 자율 주행의 제조 원가 구조 분석 L4 자율 주행의 제조 공정 분석 L4 자율 주행의 산업 체인 구조 L4 자율 주행의 유통 채널 글로벌 지역별 L4 자율 주행 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 L4 자율 주행 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 L4 자율 주행 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 L4 자율 주행 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 레벨 4 자율 주행의 이해 레벨 4 자율 주행은 운전 자동화 시스템의 발전 단계 중 하나로, 특정 운행 조건 하에서 차량이 모든 운전 작업을 수행하고, 예상치 못한 상황 발생 시에도 안전하게 대처할 수 있는 수준을 의미합니다. 국제 자동차 기술자 협회(SAE)에서 정의한 운전 자동화 레벨은 총 6단계로 나뉘는데, 레벨 0은 완전 수동 운전을, 레벨 5는 완전 자동 운전을 나타냅니다. 레벨 4는 이 중간 단계에 해당하며, 인간 운전자의 개입 없이도 차량 스스로 주행을 완료할 수 있다는 점에서 이전 레벨들과 명확한 차이를 보입니다. 레벨 4 자율 주행 시스템은 다양한 센서와 고도의 컴퓨팅 능력을 활용하여 주변 환경을 실시간으로 인식하고, 이를 바탕으로 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획 및 실행합니다. 이를 위해 카메라는 도로 표지판, 차선, 다른 차량, 보행자 등을 인식하며, 라이다(LiDAR)는 레이저를 이용해 주변 사물과의 거리를 정밀하게 측정하고 3차원 지도를 생성합니다. 또한, 레이더는 악천후 속에서도 물체의 움직임과 거리를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 외에도 초음파 센서, GPS, IMU(관성 측정 장치) 등 다양한 센서들이 유기적으로 작동하여 차량의 현재 위치와 주변 환경에 대한 풍부한 정보를 수집합니다. 수집된 방대한 정보는 차량 내부의 고성능 컴퓨팅 시스템으로 전송되어 처리됩니다. 이 과정에서 인공지능(AI)과 머신러닝 기술이 핵심적인 역할을 수행합니다. 딥러닝 알고리즘은 센서 데이터를 분석하여 객체를 식별하고, 도로 상황을 판단하며, 잠재적인 위험 요소를 예측합니다. 또한, 차량은 이러한 예측을 기반으로 스티어링, 가속, 제동 등을 제어하여 안전하게 주행합니다. 이러한 복잡한 인지, 판단, 제어 과정을 거쳐 레벨 4 자율 주행 차량은 미리 설정된 특정 조건, 즉 ‘운행 설계 영역(ODD, Operational Design Domain)’ 내에서는 어떠한 인간의 개입도 없이 스스로 주행할 수 있습니다. 레벨 4 자율 주행의 가장 큰 특징은 ‘특정 운행 조건’이라는 제약입니다. 즉, 레벨 4 차량은 모든 도로 상황이나 기상 조건에서 운행할 수 있는 것이 아니라, 시스템이 정상적으로 작동할 수 있도록 설계된 특정 지역, 특정 시간대, 특정 기상 조건 등에서만 완전한 자율 주행이 가능합니다. 예를 들어, 특정 도시의 잘 정비된 도로망, 맑은 날씨, 낮 시간대 등과 같이 미리 정의된 ODD 내에서는 운전자가 운전에 전혀 신경 쓰지 않아도 됩니다. 하지만 ODD를 벗어나는 상황, 예를 들어 갑작스러운 폭우, 예측 불가능한 도로 공사, 혹은 시스템이 인지하기 어려운 복잡한 교통 상황이 발생하면, 시스템은 안전하게 차량을 정지시키거나, 가능한 경우 운전자가 개입하도록 요청할 수 있습니다. 하지만 만약 운전자가 개입할 수 없는 상황이라면, 시스템 자체적으로 안전하게 비상 정차하는 등의 방식으로 위험에 대처하게 됩니다. 레벨 4 자율 주행은 그 기술적 특성으로 인해 다양한 형태로 구현 및 활용될 수 있습니다. 가장 대표적인 예는 ‘로보택시’입니다. 로보택시는 특정 지역이나 경로에서 승객을 태우고 운행하는 자율 주행 차량으로, 운전기사 없이도 운행이 가능하여 승객들에게는 편리함을 제공하고, 서비스 제공 업체에는 운영 효율성을 높여줄 수 있습니다. 예를 들어, 특정 도시의 지정된 구역 내에서만 운행하는 로보택시 서비스는 레벨 4 자율 주행 기술의 상용화 가능성을 보여주는 좋은 예시입니다. 또한, 물류 및 배송 분야에서도 레벨 4 자율 주행은 큰 잠재력을 가지고 있습니다. ‘자율 주행 배송 로봇’이나 ‘자율 주행 트럭’은 지정된 구간이나 물류 창고 내에서 물건을 운송하는 데 활용될 수 있으며, 이는 인건비 절감과 물류 효율성 증대에 기여할 수 있습니다. 레벨 4 자율 주행을 가능하게 하는 관련 기술들은 매우 다양하며, 지속적으로 발전하고 있습니다. 앞서 언급한 센서 기술과 더불어, 차량이 수집한 센서 데이터를 실시간으로 처리하고 상황을 판단하는 데에는 **고성능 컴퓨팅 플랫폼**이 필수적입니다. 이를 위해 **그래픽 처리 장치(GPU)**와 같은 고속 연산 장치가 탑재되며, **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술을 활용하여 데이터 처리 속도를 더욱 향상시킵니다. 객체 인식 및 예측, 경로 계획 등 자율 주행 시스템의 핵심 두뇌 역할을 하는 것은 **인공지능(AI) 및 머신러닝 기술**입니다. 특히, **딥러닝(Deep Learning)**은 이미지, 음성 등 복잡한 데이터를 학습하고 분석하는 데 탁월한 성능을 보여, 자율 주행 차량의 인지 능력을 크게 향상시키고 있습니다. 또한, **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 카메라를 통해 얻은 영상 정보를 분석하여 도로 상황, 차선, 표지판, 보행자, 다른 차량 등을 인식하는 데 중요한 역할을 합니다. 차량의 정확한 위치 파악 및 주변 환경과의 연동을 위해서는 **고정밀 지도(HD Map)** 기술이 필수적입니다. HD Map은 일반적인 내비게이션 지도보다 훨씬 상세한 정보를 담고 있으며, 차선, 표지판, 신호등, 건물 등의 위치 정보를 3차원 데이터로 제공하여 차량이 주행 경로를 더욱 정확하게 인지하고 예측할 수 있도록 돕습니다. 더불어, 차량 간의 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle) 및 차량과 인프라 간의 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure)을 가능하게 하는 **차량 통신 기술(V2X, Vehicle-to-Everything)**은 차량이 주변 환경의 변화를 실시간으로 파악하고, 다른 차량이나 도로 시설과 정보를 교환함으로써 더욱 안전하고 효율적인 주행을 지원합니다. 예를 들어, 앞선 차량이 급정거하는 정보를 받거나, 교차로의 신호등 정보를 미리 받아들이는 등의 방식으로 위험을 사전에 감지하고 회피할 수 있습니다. 레벨 4 자율 주행은 아직까지는 제한적인 환경에서의 적용이 주를 이루지만, 그 잠재력은 매우 크다고 할 수 있습니다. 향후 기술 발전과 함께 운행 설계 영역(ODD)이 점차 확장된다면, 우리 사회의 이동 방식과 물류 시스템에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 L4 자율 주행 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D28920) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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