| ■ 영문 제목 : Global Lab Automation in Genomics Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D28926 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 유전체학 실험실 자동화 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 유전체학 실험실 자동화은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 유전체학 실험실 자동화 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 유전체학 실험실 자동화은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 유전체학 실험실 자동화의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 유전체학 실험실 자동화 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
유전체학 실험실 자동화 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 유전체학 실험실 자동화 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 자동 액체 처리기, 자동 플레이트 처리기, 로봇 팔, 자동 보관/회수 시스템, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 유전체학 실험실 자동화 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 유전체학 실험실 자동화 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 유전체학 실험실 자동화 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 유전체학 실험실 자동화 기술의 발전, 유전체학 실험실 자동화 신규 진입자, 유전체학 실험실 자동화 신규 투자, 그리고 유전체학 실험실 자동화의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 유전체학 실험실 자동화 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 유전체학 실험실 자동화 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 유전체학 실험실 자동화 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 유전체학 실험실 자동화 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 유전체학 실험실 자동화 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 유전체학 실험실 자동화 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 유전체학 실험실 자동화 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
유전체학 실험실 자동화 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
자동 액체 처리기, 자동 플레이트 처리기, 로봇 팔, 자동 보관/회수 시스템, 기타
*** 용도별 세분화 ***
병원/사설 실험실, 생명 엔지니어링/제약, 학계/연구 기관, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Thermo Fisher Scientific,Danaher,Hudson Robotics,Becton, Dickinson and Company,Synchron Lab Automation,Agilent Technologies,Siemens Healthineers,Tecan Group Ltd,PerkinElmer,Bio-Rad,Roche,Shimadzu Corporation,Aurora Biomed,GENEWIZ,Illumina,Luminex Corporation
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 유전체학 실험실 자동화 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 유전체학 실험실 자동화 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 유전체학 실험실 자동화 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 유전체학 실험실 자동화은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 유전체학 실험실 자동화 시장분석 ■ 지역별 유전체학 실험실 자동화에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 유전체학 실험실 자동화 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Thermo Fisher Scientific,Danaher,Hudson Robotics,Becton, Dickinson and Company,Synchron Lab Automation,Agilent Technologies,Siemens Healthineers,Tecan Group Ltd,PerkinElmer,Bio-Rad,Roche,Shimadzu Corporation,Aurora Biomed,GENEWIZ,Illumina,Luminex Corporation – Thermo Fisher Scientific – Danaher – Hudson Robotics ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]유전체학 실험실 자동화 이미지 유전체학 실험실 자동화 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 유전체학 실험실 자동화 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 유전체학 실험실 자동화 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 기업별 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 점유율 2023 기업별 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 2023 기업별 글로벌 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 2023 미주 유전체학 실험실 자동화 판매량 (2019-2024) 미주 유전체학 실험실 자동화 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 유전체학 실험실 자동화 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 유전체학 실험실 자동화 매출 (2019-2024) 유럽 유전체학 실험실 자동화 판매량 (2019-2024) 유럽 유전체학 실험실 자동화 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 유전체학 실험실 자동화 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 유전체학 실험실 자동화 매출 (2019-2024) 미국 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 캐나다 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 멕시코 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 브라질 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 중국 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 일본 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 한국 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 인도 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 호주 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 독일 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 프랑스 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 영국 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 러시아 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 이집트 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 터키 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 유전체학 실험실 자동화 시장규모 (2019-2024) 유전체학 실험실 자동화의 제조 원가 구조 분석 유전체학 실험실 자동화의 제조 공정 분석 유전체학 실험실 자동화의 산업 체인 구조 유전체학 실험실 자동화의 유통 채널 글로벌 지역별 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 유전체학 실험실 자동화 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 유전체학 실험실 자동화 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 유전체학 실험실 자동화는 현대 생명 과학 연구, 특히 유전체학 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 방대한 양의 유전체 데이터를 빠르고 정확하게 생산하고 분석하는 데 있어 자동화 시스템은 핵심적인 역할을 수행합니다. 이는 단순히 반복적인 실험 과정을 기계로 대체하는 것을 넘어, 연구의 효율성을 극대화하고 새로운 발견을 촉진하는 강력한 도구로 작용합니다. 유전체학 실험실 자동화의 핵심 개념은 인간의 개입을 최소화하면서 일관되고 재현 가능한 결과를 얻는 데 있습니다. 유전체 연구는 DNA 또는 RNA 추출, 라이브러리 제작, 시퀀싱, 데이터 분석 등 여러 단계를 거치는데, 이러한 과정에는 수많은 샘플을 다루는 반복적이고 정밀한 작업이 포함됩니다. 과거에는 이러한 작업들이 숙련된 연구자들에 의해 수작업으로 이루어졌으나, 샘플 처리량의 증가와 데이터 복잡성의 증가는 이러한 방식을 비효율적으로 만들었습니다. 자동화 시스템은 이러한 한계를 극복하고 연구 생산성을 획기적으로 향상시킵니다. 자동화 시스템의 주요 특징으로는 높은 처리량(high throughput), 정밀성 및 재현성(precision and reproducibility), 오류 감소(error reduction), 시간 및 비용 절감(time and cost saving), 연구원 안전 증진(enhanced researcher safety) 등을 들 수 있습니다. 고처리량은 수백에서 수천 개의 샘플을 동시에 처리할 수 있게 하여 대규모 연구 프로젝트를 가능하게 합니다. 정밀성과 재현성은 인간의 실수 가능성을 줄이고 실험 결과의 신뢰도를 높여주며, 이는 특히 통계적으로 유의미한 결과를 도출하는 데 중요합니다. 또한, 유해한 시약이나 병원성 물질을 다룰 때 자동화 시스템은 연구원을 위험으로부터 보호하는 역할을 합니다. 유전체학 실험실 자동화는 크게 로봇 플랫폼을 이용한 워크플로우 자동화와 데이터 분석 자동화로 나눌 수 있습니다. 워크플로우 자동화의 대표적인 예로는 액체 핸들링 로봇(liquid handling robots)이 있습니다. 이 로봇들은 정밀한 피펫팅, 시약 혼합, 플레이트 이동 등을 자동으로 수행하여 DNA/RNA 추출, PCR(Polymerase Chain Reaction), 라이브러리 제작과 같은 전처리 과정을 효율적으로 만듭니다. 또한, DNA 시퀀싱 라이브러리를 제작하는 과정에서 발생하는 수많은 샘플 준비 단계를 자동화하는 시스템도 널리 사용됩니다. 이러한 시스템은 샘플 바코딩, DNA 단편화, 어댑터 연결, 증폭 및 정제 과정을 통합적으로 관리하여 연구원의 개입을 최소화합니다. 데이터 분석 자동화 역시 유전체학 연구의 중요한 축을 이룹니다. 방대한 양의 시퀀싱 데이터는 인간의 육안으로는 분석이 불가능하므로, 알고리즘과 소프트웨어를 이용한 자동화된 분석 파이프라인이 필수적입니다. 이러한 파이프라인은 raw 데이터 처리, 품질 관리, 서열 정렬(sequence alignment), 변이 탐지(variant calling), 유전자 발현 분석 등 다양한 단계를 포함합니다. 최근에는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술이 데이터 분석 자동화에 접목되어 더욱 정교하고 효율적인 분석이 가능해지고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 알고리즘은 복잡한 유전체 변이 패턴을 인식하고 질병과의 연관성을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 유전체학 실험실 자동화는 다양한 분야에서 광범위하게 응용됩니다. 질병 진단 및 예후 예측 분야에서는 특정 질병과 관련된 유전적 변이를 신속하게 탐지하고 환자의 임상 정보를 통합 분석하여 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 활용됩니다. 암 연구에서는 대규모 환자 샘플의 유전체 데이터를 분석하여 암 발생 기전을 규명하고 새로운 표적 치료제를 개발하는 데 기여합니다. 또한, 약물 유전체학(pharmacogenomics) 분야에서는 개인의 유전적 특성에 따라 약물 반응성을 예측하여 부작용을 최소화하고 치료 효과를 극대화하는 연구에 자동화 시스템이 필수적으로 사용됩니다. 신약 개발 과정에서도 유전체학 실험실 자동화는 혁신을 가져왔습니다. 수많은 후보 물질의 유효성과 독성을 스크리닝하는 과정에서 자동화된 고처리량 시스템은 시간과 비용을 크게 절감하며, 특정 유전적 마커를 가진 환자군을 대상으로 하는 임상 시험 설계 및 수행에도 기여합니다. 개인 맞춤 의학(personalized medicine)의 발전은 유전체학 실험실 자동화의 가장 대표적인 성과 중 하나이며, 개인의 유전체 정보에 기반한 질병 예방, 진단, 치료가 점차 현실화되고 있습니다. 유전체학 실험실 자동화와 관련된 주요 기술로는 로봇 공학(robotics), 자동화 제어 시스템(automation control systems), 소프트웨어 및 데이터 관리 솔루션(software and data management solutions), 인공지능 및 머신러닝(AI and ML), 그리고 클라우드 컴퓨팅(cloud computing) 등이 있습니다. 로봇 팔, 스테이지 이동 장치, 다양한 종류의 워크스테이션 모듈 등을 포함하는 로봇 플랫폼은 액체 핸들링, 샘플 준비, 플레이트 처리 등 다양한 작업을 수행합니다. 자동화 제어 시스템은 이러한 로봇과 장치들을 통합적으로 운영하고 스케줄링하는 역할을 하며, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 실험 과정을 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다. 소프트웨어 및 데이터 관리 솔루션은 실험 계획부터 결과 저장, 데이터 분석 및 시각화까지 전 과정에 걸쳐 필수적입니다. 특히 대규모 유전체 데이터는 효율적인 저장, 검색, 공유 및 분석을 위한 강력한 데이터베이스 및 관리 시스템을 요구합니다. 인공지능 및 머신러닝 기술은 복잡한 유전체 데이터에서 의미 있는 패턴을 추출하고, 질병 진단 모델을 개발하거나, 새로운 약물 타겟을 발굴하는 데 중요한 역할을 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 방대한 양의 유전체 데이터를 저장하고 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 유연하게 제공하며, 연구 협업 및 데이터 공유를 촉진하는 데에도 기여합니다. 결론적으로, 유전체학 실험실 자동화는 유전체 연구의 생산성, 정확성, 효율성을 비약적으로 향상시키는 핵심 기술입니다. 액체 핸들링 로봇, 자동화된 라이브러리 제작 시스템, 데이터 분석 파이프라인 등 다양한 형태의 자동화 시스템은 질병 진단, 신약 개발, 개인 맞춤 의학 등 현대 생명 과학의 여러 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 함께 유전체학 실험실 자동화는 앞으로도 더욱 정교하고 지능적인 시스템으로 발전하여 인류 건강 증진에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 유전체학 실험실 자동화 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D28926) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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