| ■ 영문 제목 : Global LiDAR for Automotive and Industrial Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D29899 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동차/산업용 LiDAR은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동차/산업용 LiDAR은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동차/산업용 LiDAR의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동차/산업용 LiDAR 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동차/산업용 LiDAR 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동차/산업용 LiDAR 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 905nm, 1550nm, 1064nm, 885nm, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동차/산업용 LiDAR 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동차/산업용 LiDAR 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동차/산업용 LiDAR 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동차/산업용 LiDAR 기술의 발전, 자동차/산업용 LiDAR 신규 진입자, 자동차/산업용 LiDAR 신규 투자, 그리고 자동차/산업용 LiDAR의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동차/산업용 LiDAR 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동차/산업용 LiDAR 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동차/산업용 LiDAR 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동차/산업용 LiDAR 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동차/산업용 LiDAR 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동차/산업용 LiDAR 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동차/산업용 LiDAR 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동차/산업용 LiDAR 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
905nm, 1550nm, 1064nm, 885nm, 기타
*** 용도별 세분화 ***
자동차, 공업
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Valeo, Robosense, Luminar, Livox, Denso, Continental, Cepton, Innoviz, Ibeo, Innovusion, Huwei, Hesai, Velodyne
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동차/산업용 LiDAR 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동차/산업용 LiDAR 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동차/산업용 LiDAR은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동차/산업용 LiDAR 시장분석 ■ 지역별 자동차/산업용 LiDAR에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동차/산업용 LiDAR 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Valeo, Robosense, Luminar, Livox, Denso, Continental, Cepton, Innoviz, Ibeo, Innovusion, Huwei, Hesai, Velodyne – Valeo – Robosense – Luminar ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동차/산업용 LiDAR 이미지 자동차/산업용 LiDAR 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동차/산업용 LiDAR 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 기업별 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 2023 미주 자동차/산업용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 미주 자동차/산업용 LiDAR 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차/산업용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차/산업용 LiDAR 매출 (2019-2024) 유럽 자동차/산업용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 유럽 자동차/산업용 LiDAR 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차/산업용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차/산업용 LiDAR 매출 (2019-2024) 미국 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 중국 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 일본 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 한국 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 인도 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 호주 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 독일 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 영국 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 터키 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동차/산업용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 자동차/산업용 LiDAR의 제조 원가 구조 분석 자동차/산업용 LiDAR의 제조 공정 분석 자동차/산업용 LiDAR의 산업 체인 구조 자동차/산업용 LiDAR의 유통 채널 글로벌 지역별 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차/산업용 LiDAR 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차/산업용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자동차/산업용 LiDAR 기술 개요 LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저를 이용하여 대상 물체까지의 거리와 주변 환경의 3차원 정보를 측정하는 기술입니다. 빛의 속도에 기반하여 펄스 형태의 레이저를 방출하고, 대상 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정함으로써 정확한 거리 데이터를 얻습니다. 이렇게 얻어진 수많은 거리 데이터 포인트들을 조합하면 대상 물체의 형상, 크기, 위치 등 상세한 3차원 정보를 포함하는 포인트 클라우드(Point Cloud)를 생성할 수 있습니다. 자동차 및 산업 분야에서 LiDAR 기술은 매우 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 특히 자율주행차량의 핵심 센서로 주목받고 있으며, 다양한 산업 현장에서 자동화 및 효율성 증대를 위한 솔루션으로 활용되고 있습니다. 본 글에서는 자동차/산업용 LiDAR의 기본 개념, 주요 특징, 다양한 종류, 그리고 핵심적인 응용 분야 및 관련 기술들에 대해 상세히 다루고자 합니다. **LiDAR의 기본 원리와 특징** LiDAR 시스템은 크게 레이저 송신기, 레이저 수신기, 그리고 데이터 처리 장치로 구성됩니다. 레이저 송신기는 특정 파장대의 레이저 펄스를 지속적으로 방출하고, 이 레이저 빔이 주변 환경의 객체에 닿아 반사되면 수신기가 이를 감지합니다. 수신기는 돌아온 레이저 신호의 시간 지연(Time of Flight, ToF)을 정밀하게 측정하며, 빛의 속도는 일정하므로 이 시간 지연 정보를 통해 레이저 빔이 이동한 거리를 계산할 수 있습니다. LiDAR 기술은 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다. * **고정밀 3차원 정보 획득:** 카메라 센서가 2차원 이미지 정보만을 제공하는 것과 달리, LiDAR는 주변 환경의 깊이 정보를 포함한 3차원 공간 데이터를 정밀하게 측정합니다. 이는 객체의 정확한 위치, 크기, 형상 파악에 필수적입니다. * **강력한 환경 인식 능력:** LiDAR는 주변 광량이나 색상 변화에 비교적 영향을 덜 받습니다. 특히 자율주행 상황에서 중요한 것은 야간 주행, 터널 통과, 악천후 등 다양한 환경 조건에서도 안정적으로 작동한다는 점입니다. 또한, 레이저 펄스는 특정 재질에 따라 반사율이 달라지지만, 이는 데이터 후처리 과정을 통해 어느 정도 보정 가능합니다. * **장거리 감지 능력:** LiDAR는 수십 미터에서 수백 미터에 이르는 넓은 범위의 객체를 감지할 수 있습니다. 자율주행차량의 경우, 전방의 도로 상황, 장애물, 보행자 등을 미리 인지하여 안전한 주행을 위한 의사결정을 내리는 데 필수적인 능력입니다. * **데이터 처리의 중요성:** LiDAR 센서로부터 실시간으로 방출되는 포인트 클라우드 데이터는 매우 방대합니다. 따라서 이 데이터를 효율적으로 수집, 처리, 분석하는 소프트웨어 및 알고리즘 기술이 매우 중요합니다. 객체 인식, 추적, 분류, 맵핑 등 다양한 작업이 이 데이터 처리를 통해 이루어집니다. **LiDAR의 다양한 종류** LiDAR는 작동 방식, 사용되는 레이저의 종류, 스캔 방식 등에 따라 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. * **기계식 LiDAR (Mechanical LiDAR):** 현재 가장 보편적으로 사용되는 형태이며, 레이저 송신기와 수신기가 물리적으로 회전하며 주변을 스캔하는 방식입니다. 360도 전방위 스캔이 가능하며, 높은 데이터 품질을 제공합니다. 하지만 부피가 크고, 고장이 발생할 수 있는 기계 부품을 포함하며, 상대적으로 높은 가격대를 형성한다는 단점이 있습니다. 주로 자율주행차량의 초기 개발 단계나 고성능 요구 분야에서 사용되었습니다. * **고체형 LiDAR (Solid-State LiDAR):** 기계식 LiDAR의 단점을 극복하기 위해 개발된 기술입니다. 레이저 빔의 방향을 물리적으로 회전시키는 대신, MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 거울이나 광학 위상 변조기(Optical Phased Array, OPA) 등을 사용하여 전자적으로 빔의 방향을 조절합니다. 이로 인해 부피가 작아지고, 내구성이 향상되며, 가격 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 고체형 LiDAR는 다시 여러 방식으로 세분화될 수 있습니다. * **MEMS LiDAR:** 미세한 MEMS 거울을 이용하여 레이저 빔을 조향하는 방식입니다. 비교적 넓은 스캔 각도를 구현할 수 있으며, 신뢰성이 높다는 장점이 있습니다. * **OPA LiDAR:** 광학 소자를 통해 레이저 빔의 위상을 제어하여 빔의 방향을 조절하는 방식입니다. 기계적인 움직임이 전혀 없어 매우 견고하고 빠른 스캔이 가능하지만, 현재까지는 스캔 각도나 빔 품질 측면에서 기술적인 과제를 안고 있습니다. * **Flash LiDAR:** 넓은 영역에 순간적으로 레이저를 방출하여 한 번에 많은 포인트 데이터를 얻는 방식입니다. 스캔 속도가 매우 빠르지만, 장거리 감지나 빔의 집중도 측면에서는 제약이 있을 수 있습니다. * **스펙트럼에 따른 분류:** LiDAR는 사용하는 레이저의 파장대역에 따라 분류되기도 합니다. * **근적외선(NIR) LiDAR:** 일반적으로 905nm 또는 1550nm 파장의 레이저를 사용합니다. 905nm는 현재 가장 널리 사용되는 파장으로, 눈에 안전하며 부품 가격이 저렴합니다. 하지만 악천후(안개, 비)나 특정 물질에 의해 레이저가 산란되거나 흡수될 수 있다는 단점이 있습니다. 1550nm는 더 긴 파장으로, 악천후에서의 투과성이 우수하고 눈의 안전 규제를 더 쉽게 충족할 수 있지만, 부품 가격이 비싸고 레이저 소스 기술이 더 발전해야 합니다. * **자외선(UV) LiDAR:** 특정 산업 분야나 보안 감시 등 특수한 용도로 사용될 수 있습니다. **주요 응용 분야** 자동차 및 산업 분야에서 LiDAR 기술은 그 활용 범위가 매우 넓습니다. * **자율주행차량:** 가장 대표적인 응용 분야입니다. LiDAR는 차량 주변의 객체(다른 차량, 보행자, 자전거, 장애물 등)를 정확하게 감지하고 위치를 파악하여 자율주행 시스템의 핵심 정보를 제공합니다. 이를 통해 차량은 안전하게 차선을 유지하고, 장애물을 회피하며, 복잡한 도로 환경을 주행할 수 있습니다. 특히 Level 3 이상의 자율주행 시스템에서는 LiDAR의 역할이 더욱 중요해집니다. * **첨단 운전자 지원 시스템(ADAS):** 완전 자율주행이 아니더라도, 긴급 제동 보조, 어댑티브 크루즈 컨트롤, 사각지대 감지 등 ADAS 기능에서도 LiDAR가 활용될 수 있습니다. 이를 통해 운전자의 피로를 줄이고 주행 안전성을 향상시킬 수 있습니다. * **로봇 공학 및 자동화:** 물류 창고의 자율 이동 로봇(AGV, AMR), 산업용 로봇, 드론 등에 LiDAR가 탑재되어 주변 환경을 인식하고 경로를 계획하며 장애물을 회피하는 데 사용됩니다. 이는 생산성 향상과 작업 환경의 안전성을 높이는 데 기여합니다. * **산업용 검사 및 모니터링:** 교량, 건물, 전력선 등 인프라 시설의 안전 상태를 점검하거나, 건설 현장의 진행 상황을 모니터링하는 데 LiDAR가 활용됩니다. 또한, 공장 내부의 설비 점검 및 유지보수에도 사용될 수 있습니다. * **측량 및 매핑:** 고정밀 3차원 지형 정보 획득을 위한 측량, 도시 계획, 문화재 보존, 농업 분야에서의 토지 분석 등 다양한 분야에서 LiDAR의 정밀한 공간 정보 획득 능력이 활용됩니다. * **보안 및 감시:** 특정 구역의 침입 감지, 시설물 감시, 국경 감시 등 보안 분야에서도 LiDAR의 정밀한 감지 능력이 사용될 수 있습니다. **관련 핵심 기술** LiDAR 기술의 발전과 상용화를 위해서는 다양한 첨단 기술과의 융합이 필수적입니다. * **센서 퓨전(Sensor Fusion):** LiDAR는 카메라, 레이더(Radar), 초음파 센서 등 다른 센서들과 함께 사용될 때 더욱 강력한 성능을 발휘합니다. 센서 퓨전 기술은 각 센서로부터 얻은 정보를 효과적으로 통합하고 융합하여, 단일 센서로는 얻기 힘든 보다 풍부하고 정확한 주변 환경 정보를 생성합니다. 예를 들어, 카메라는 객체의 색상 및 질감 정보를 제공하고, LiDAR는 정확한 거리 및 형상 정보를 제공하며, 레이더는 악천후에서도 객체의 움직임을 감지하는 데 유리합니다. 이러한 정보들을 융합함으로써 자율주행 시스템의 인식 정확성과 신뢰성을 크게 높일 수 있습니다. * **AI 및 머신러닝:** LiDAR 데이터로부터 객체를 인식하고 분류하며 추적하는 데 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술이 필수적입니다. 딥러닝 기반의 객체 탐지 알고리즘은 포인트 클라우드 데이터에 직접 적용되어 사람, 차량, 도로 표지판 등 다양한 객체를 정확하게 식별합니다. 또한, 머신러닝은 LiDAR 데이터를 기반으로 상황을 예측하고 의사결정을 내리는 데도 활용됩니다. * **임베디드 시스템 및 컴퓨팅 파워:** LiDAR 센서로부터 실시간으로 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해서는 고성능의 임베디드 시스템과 컴퓨팅 파워가 요구됩니다. 최근에는 차량 내에서 LiDAR 데이터를 직접 처리할 수 있는 온보드 컴퓨팅 기술이 발전하고 있으며, GPU(Graphics Processing Unit)와 같은 병렬 처리 장치가 이러한 연산에 중요한 역할을 합니다. * **광학 및 레이저 기술:** LiDAR 센서 자체의 성능 향상을 위해서는 고품질의 레이저 소스, 효율적인 광학 설계, 그리고 정밀한 광학 부품 개발이 중요합니다. 특히 고체형 LiDAR의 핵심 기술인 MEMS 미러나 OPA 관련 기술은 지속적인 연구 개발이 이루어지고 있습니다. * **소프트웨어 및 알고리즘 개발:** 포인트 클라우드 데이터 처리, 3차원 재구성, 객체 인식 및 추적, SLAM(Simultaneous Localization and Mapping, 동시적 위치 추정 및 지도 작성) 등 LiDAR 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 소프트웨어 및 알고리즘 개발이 중요합니다. SLAM 기술은 LiDAR 데이터를 이용하여 차량 자신의 위치를 파악하면서 동시에 주변 환경 지도를 작성하는 기술로, 자율주행의 필수 기술 중 하나입니다. **결론** LiDAR 기술은 자동차 산업의 자율주행 시대를 선도하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 자동화와 효율성을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 기계식 LiDAR의 성능과 고체형 LiDAR의 경제성 및 소형화라는 두 가지 축을 중심으로 기술 개발이 가속화되고 있으며, AI, 센서 퓨전 등 첨단 기술과의 융합을 통해 LiDAR의 적용 범위는 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. 앞으로 LiDAR 기술은 더욱 정밀하고, 저렴하며, 소형화되어 우리 생활 곳곳에 깊숙이 자리 잡을 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차/산업용 LiDAR 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D29899) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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