세계의 NoSQL 시장 (2023년-2032년) : 유형별 (키 밸류 스토어, 문서 데이터 베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터 베이스), 용도별 (데이터 스토리지, 모바일 앱, 데이터 분석, 웹 앱, 기타), 산업별 (소매, 게임, IT, 기타)

■ 영문 제목 : NoSQL Market By Type (Key-Value Store , Document Database , Column Based Store , Graph Database), By Application (Data Storage, Mobile Apps, Data Analytics, Web Apps, Others), By Industry Vertical (Retail, Gaming, IT, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Research 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 ALD24FEB142 입니다.■ 상품코드 : ALD24FEB142
■ 조사/발행회사 : Allied Market Research
■ 발행일 : 2023년 11월
   최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요.
■ 페이지수 : 350
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : ICT＆미디어
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
Single UserUSD5,730 ⇒환산￦8,022,000견적의뢰/주문/질문
5 UserUSD6,450 ⇒환산￦9,030,000견적의뢰/주문/질문
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1. 소개
2. 개요
3. 시장 개요
4. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 유형별
5. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 용도별
6. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 업종별
7. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 지역별
8. 경쟁 현황
9. 기업 정보
■ 보고서 개요

NoSQL은 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 저장하고 검색하기 위한 관계형 메커니즘을 포함하는 데이터베이스로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 사용되는 표 형식의 관계 이외의 방식으로 모델링되는 데이터베이스입니다. 생성 및 저장되는 데이터 양의 증가에 대응하기 위해 개발된 다양한 데이터베이스 기술을 포괄하고 있습니다. 이러한 데이터는 최근 사물인터넷, 인터넷 등으로 인해 증가하고 있습니다. NoSQL은 데이터 소스가 다양하기 때문에 방대한 데이터 저장 수요가 있는 분산 데이터 저장소에 널리 선호되고 있습니다. 이 보고서는 NoSQL 시장을 유형, 용도, 업종별로 분류하여 조사했습니다. NoSQL 시장은 키-밸류 스토어, 문서 데이터베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 기반 스토어의 네 가지 유형에 따라 조사되었으며, 상용 라이선스 판매 수익과 오픈소스 NoSQL 솔루션의 업그레이드 비용으로 인한 수익이 포함됩니다. 에 따라 조사되었습니다. 이 보고서에서 다루는 NoSQL 애플리케이션은 데이터 스토리지, 데이터 분석, 전자상거래, 웹 애플리케이션, 소셜 네트워크, 모바일 앱 개발입니다.

또한, 이 시장은 NoSQL 솔루션 및 서비스와 관련된 막대한 비용의 영향을 크게 받습니다. 이러한 비용은 주로 예산이 한정된 중소기업의 발목을 잡는 요인으로 작용합니다. 중소기업은 NoSQL 데이터베이스를 경제적인 부담으로 인식하고, 이러한 솔루션에 대한 투자가 부족할 수 있습니다. 또한, 대기업의 경우, 특히 예산이 부족한 상황에서 NoSQL 솔루션에 많은 리소스를 할당하는 것을 주저할 수 있습니다. 또한, NoSQL 솔루션과 관련된 과도한 비용은 NoSQL 솔루션의 장점에 대한 인식이 제한적인 산업 및 지역에서 글로벌 시장에서의 채택을 방해할 수 있습니다.

또한, NoSQL 시장에 긍정적인 영향을 미치는 주목할 만한 요인으로는 빅데이터 분석에 대한 수요 증가, 확장 가능하고 유연한 데이터베이스 솔루션에 대한 기업 전반의 요구, 클라우드 컴퓨팅 기술 채택 확대 등을 들 수 있습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스 관리는 매우 복잡하며, 데이터와 관련된 불일치의 잠재적 위협이 시장 성장에 걸림돌이 될 수 있습니다. 또한, AI 및 ML과 같은 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 진입자에게 유리한 시장 기회를 제공하고 있습니다.

NoSQL 시장은 유형, 용도, 산업, 지역별로 구분됩니다. 유형별로는 키-밸류 스토어, 문서 데이터베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터베이스로 분류됩니다. 애플리케이션 기준으로는 데이터 스토리지, 모바일 앱, 데이터 분석, 웹 앱, 기타로 분류됩니다. 데이터 스토리지 부문은 다시 분산 데이터 저장소, 캐시 메모리, 메타데이터 저장소로 세분화됩니다. 산업별로는 소매, 게임, IT, 기타로 분류됩니다. 지역별로는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미 지역으로 시장을 분석합니다.

글로벌 NoSQL 시장에서 활동하는 시장 플레이어 이 보고서는 또한 현재 동향과 주요 투자 분야에 대해 간략하게 설명합니다. 또한, 업계 경쟁 시나리오와 각 이해관계자의 역할을 이해할 수 있는 포터의 5가지 힘 분석을 제공합니다. 이 보고서는 주요 시장 플레이어들이 시장에서 발판을 유지하기 위해 채택한 전략을 소개합니다. 또한, 시장 점유율을 확대하고 업계 내 치열한 경쟁을 유지하기 위해 주요 시장 플레이어들의 경쟁 현황을 파악할 수 있습니다. 시장의 주요 기업으로는 Aerospike Inc., Couchbase Inc., IBM Corporation, Neo4j, Inc, Objectivity, Inc, Oracle Corporation, Progress Software, Inc. Corporation, Riak, ScyllaDB, Inc., Apache Software Foundation 등이 있습니다.

이해관계자를 위한 주요 혜택
이 보고서는 2022년부터 2032년까지 nosql 시장 분석의 시장 부문, 현재 동향, 예측 및 역학을 정량적으로 분석하여 nosql 시장의 유력한 기회를 식별합니다.
주요 촉진 요인, 저해요인 및 기회에 대한 정보와 함께 시장 조사를 제공합니다.
포터의 파이브 포스 분석을 통해 구매자와 공급 업체의 잠재력을 파악하고 이해 관계자가 이익 중심의 비즈니스 결정을 내리고 공급 업체 및 구매자 네트워크를 강화할 수 있도록 도와줍니다.
nosql 시장 세분화를 자세히 분석하여 시장 기회를 파악할 수 있습니다.
각 지역의 주요 국가를 세계 시장에 대한 수익 기여도에 따라 매핑합니다.
시장 플레이어의 포지셔닝은 벤치마킹을 용이하게 하고 시장 플레이어의 현재 위치를 명확하게 파악할 수 있습니다.
지역 및 글로벌 nosql 시장 동향, 주요 기업, 시장 부문, 응용 분야, 시장 성장 전략에 대한 분석이 포함되어 있습니다.

본 보고서의 커스터마이징 가능성 (추가 비용 및 일정이 필요합니다.)
투자 기회
제품 벤치마크 / 제품 사양 및 용도
세나리오 분석 및 성장 추세 비교
제품/세그먼트별 시장 점유율 분석
주요 기업의 신제품 개발 / 제품 매트릭스
고객 관심사에 따른 추가 기업 프로파일
국가 또는 지역별 추가 분석 – 시장 규모 및 전망
주요 플레이어의 상세 정보(위치, 연락처, 공급업체/벤더 네트워크 등 엑셀 형식)

주요 시장 부문
유형별
주요 가치 저장소
문서 데이터베이스
컬럼 기반 스토어
그래프 데이터베이스

용도별
모바일 앱
데이터 분석
웹앱
기타
데이터 스토리지

업종별
리테일
게임
IT
기타

지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
아시아 태평양
중국
일본
호주
한국
기타 아시아 태평양
중남미
중동
아프리카

주요 시장 플레이어
Oracle Corporation
Couchbase Inc.
Neo4j, Inc.
Objectivity, Inc
Riak
ScyllaDB, Inc.
Progress Software Corporation
The Apache Software Foundation
IBM Corporation
Aerospike Inc.

■ 보고서 목차

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Rise in demand for big data analytics
3.4.1.2. Enterprise-wide need for scalable and flexible database solutions
3.4.1.3. Growth in adoption of cloud computing technology
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High complexities to administrate NoSQL databases
3.4.2.2. Potential threat of data-related inconsistencies
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Rise in adoption of advanced technologies such as AI and ML
CHAPTER 4: NOSQL MARKET, BY TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Key-Value Store 
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Document Database 
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Column Based Store 
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Graph Database
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: NOSQL MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Data Storage
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Mobile Apps
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Data Analytics
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Web Apps
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Others
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: NOSQL MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Retail
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Gaming
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. IT
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Others
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: NOSQL MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. UK
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.2. Germany
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.2. India
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.3. Japan
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Type
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Aerospike Inc.
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Key strategic moves and developments
9.2. Couchbase Inc.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. IBM Corporation
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. Neo4j, Inc.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.5. Objectivity, Inc
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.6. Oracle Corporation
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. Progress Software Corporation
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Riak
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.9. ScyllaDB, Inc.
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. The Apache Software Foundation
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance

제1장: 서론

1.1. 보고서 설명
1.2. 주요 시장 부문
1.3. 이해관계자를 위한 주요 이점
1.4. 연구 방법론
1.4.1. 1차 연구
1.4.2. 2차 연구
1.4.3. 분석 도구 및 모델
제2장: 요약
2.1. CXO 관점

제3장: 시장 개요

3.1. 시장 정의 및 범위

3.2. 주요 결과
3.2.1. 주요 영향 요인

3.2.2. 주요 투자 분야

3.3. 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.3.1. 공급업체의 낮은 협상력

3.3.2. 신규 진입자의 낮은 위협

3.3.3. 대체재의 낮은 위협

3.3.4. 낮은 경쟁 강도

3.3.5. 구매자의 낮은 협상력
3.4. 시장 동향
3.4.1. 동인
3.4.1.1. 빅데이터 분석 수요 증가
3.4.1.2. 기업 전반의 확장 가능하고 유연한 데이터베이스 솔루션 필요성
3.4.1.3. 클라우드 컴퓨팅 기술 도입 증가
3.4.2. 제약 요인
3.4.2.1. NoSQL 데이터베이스 관리의 높은 복잡성
3.4.2.2. 데이터 관련 불일치 가능성
3.4.3. 기회

3.4.3.1. AI 및 ML과 같은 고급 기술 도입 증가
제4장: NoSQL 시장, 유형별

4.1. 개요
4.1.1. 시장 규모 및 전망
4.2. 키-값 저장소

4.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
4.2.2. 4.2.3. 지역별 시장 규모 및 전망

4.3. 문서 데이터베이스

4.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

4.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망

4.3.3. 국가별 시장 점유율 분석

4.4. 컬럼 기반 스토리지

4.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

4.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망

4.4.3. 국가별 시장 점유율 분석
4.5. 그래프 데이터베이스

4.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

4.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망

4.5.3. 국가별 시장 점유율 분석
제5장: NoSQL 시장, 응용 분야별

5.1. 개요

5.1.1. 시장 규모 및 전망
5.2. 데이터 저장
5.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.2.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.3. 모바일 앱
5.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.3.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.4. 데이터 분석
5.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.4.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.5. 웹 앱
5.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.5.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.6. 기타
5.6.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.6.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.6.3. 국가별 시장 점유율 분석
제6장: 산업 분야별 NoSQL 시장

6.1. 개요

6.1.1. 시장 규모 및 전망

6.2. 소매업

6.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.2.3. 국가별 시장 점유율 분석

6.3. 게임

6.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.3.3. 국가별 시장 점유율 분석

6.4. IT

6.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.4.3. 국가별 시장 점유율 분석

6.5. 기타

6.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.5.3. 국가별 시장 점유율 분석
제7장: 지역별 NoSQL 시장

7.1. 개요

7.1.1. 지역별 시장 규모 및 전망

7.2. 북미

7.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

7.2.2. 유형별 시장 규모 및 전망

7.2.3. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.2.4. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.2.5. 국가별 시장 규모 및 전망

7.2.5.1. 미국

7.2.5.1.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.2.5.1.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.2.5.1.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.2.5.2. 캐나다

7.2.5.2.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.2.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)
7.2.5.2.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.3. 유럽

7.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

7.3.2. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.3.3. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.4. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.3.5. 시장 규모 및 전망(국가별)

7.3.5.1. 영국

7.3.5.1.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.3.5.1.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.5.1.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.3.5.2. 독일

7.3.5.2.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.3.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.5.2.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.3.5.3. 프랑스

7.3.5.3.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.3.5.3.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.3.5.3.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.3.5.4. 이탈리아

7.3.5.4.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.3.5.4.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.3.5.4.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.3.5.5. 스페인

7.3.5.5.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.3.5.5.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.3.5.5.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.3.5.6. 기타 유럽 지역
7.3.5.6.1. 시장 규모 및 전망(유형별)
7.3.5.6.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.5.6.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4. 아시아 태평양

7.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

7.4.2. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.3. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.4. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5. 시장 규모 및 전망(국가별)

7.4.5.1. 중국

7.4.5.1.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.1.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.1.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.2. 인도

7.4.5.2.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)
7.4.5.2.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.3. 일본

7.4.5.3.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.3.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.3.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.4. 호주

7.4.5.4.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.4.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.4.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.5. 한국

7.4.5.5.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.5.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.5.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.6. 아시아 태평양 지역(기타 지역)
7.4.5.6.1. 유형별 시장 규모 및 전망
7.4.5.6.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망
7.4.5.6.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.5. LAMEA(라틴 아메리카, 중동, 아프리카)
7.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
7.5.2. 유형별 시장 규모 및 전망
7.5.3. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망
7.5.4. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.5.5. 국가별 시장 규모 및 전망
7.5.5.1. 라틴 아메리카
7.5.5.1.1. 유형별 시장 규모 및 전망
7.5.5.1.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망
7.5.5.1.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.5.5.2. 중동
7.5.5.2.1. 시장 규모 및 전망(유형별)
7.5.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.5.5.2.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.5.5.3. 아프리카

7.5.5.3.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.5.5.3.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.5.5.3.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)
제8장: 경쟁 환경

8.1. 소개

8.2. 주요 성공 전략

8.3. 상위 10개 업체 제품 현황
8.4. 경쟁 현황표

8.5. 경쟁 히트맵

8.6. 주요 업체 포지셔닝(2022년)
제9장: 기업 프로필

9.1. Aerospike Inc.

9.1.1. 회사 개요

9.1.2. 주요 임원
9.1.3. 회사 개요
9.1.4. 사업 부문
9.1.5. 제품 포트폴리오

9.1.6. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.2. Couchbase Inc.

9.2.1. 회사 개요
9.2.2. 주요 임원
9.2.3. 회사 개요
9.2.4. 사업 부문
9.2.5. 제품 포트폴리오

9.2.6. 사업 성과

9.2.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.3. IBM Corporation

9.3.1. 회사 개요

9.3.2. 주요 임원

9.3.3. 회사 개요
9.3.4. 사업 부문

9.3.5. 제품 포트폴리오

9.3.6. 사업 성과

9.3.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.4. Neo4j, Inc.

9.4.1. 회사 개요
9.4.2. 주요 임원
9.4.3. 회사 현황
9.4.4. 사업 부문
9.4.5. 제품 포트폴리오
9.5. Objectivity, Inc.
9.5.1. 회사 개요
9.5.2. 주요 임원
9.5.3. 회사 현황
9.5.4. 사업 부문
9.5.5. 제품 포트폴리오
9.6. Oracle Corporation
9.6.1. 회사 개요
9.6.2. 주요 임원
9.6.3. 회사 현황
9.6.4. 사업 부문
9.6.5. 제품 포트폴리오
9.6.6. 사업 성과
9.6.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.7. Progress Software Corporation

9.7.1. 회사 개요
9.7.2. 주요 임원
9.7.3. 회사 현황
9.7.4. 운영 사업 부문
9.7.5. 제품 포트폴리오

9.7.6. 사업 성과

9.7.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.8. Riak

9.8.1. 회사 개요

9.8.2. 주요 임원

9.8.3. 회사 현황

9.8.4. 운영 사업 부문

9.8.5. 제품 포트폴리오

9.9. ScyllaDB, Inc.

9.9.1. 회사 개요

9.9.2. 주요 임원

9.9.3. 회사 현황

9.9.4. 운영 사업 부문

9.9.5. 제품 포트폴리오

9.9.6. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.10. Apache Software Foundation

9.10.1. 회사 개요

9.10.2. 주요 임원

9.10.3. 회사 현황

9.10.4. 운영 사업 부문

9.10.5. 제품 포트폴리오
9.10.6. 사업 성과
※참고 정보

NoSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 전통적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 한계점을 극복하기 위해 등장한 데이터베이스 모델을 지칭합니다. NoSQL 데이터베이스는 비관계형 데이터 저장 방식으로, 구조화된 데이터뿐만 아니라 반구조화된 및 비구조화된 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 NoSQL은 대용량 데이터 처리와 높은 성능 요구를 충족할 수 있는 가능성을 제공합니다.
NoSQL의 주요 특징 중 하나는 스키마가 없는 경우가 많다는 것입니다. 즉, 미리 정의된 데이터 구조에 의존하지 않고, 데이터가 추가될 때마다 유연하게 구조를 변경할 수 있습니다. 이는 개발자에게 많은 자유를 주며, 애플리케이션의 변화하는 요구사항에 대한 적응력을 높여줍니다. 또한, 대부분의 NoSQL 시스템은 수평적 확장이 용이하여, 서버를 추가함으로써 데이터 저장 용량과 처리 능력을 쉽게 증가시킬 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 여러 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 일반적인 유형은 문서 지향 데이터베이스, 키-값 저장소, 열 저장소, 그래프 데이터베이스입니다. 문서 지향 데이터베이스는 JSON 또는 XML 형식의 문서를 저장하고, 키-값 저장소는 데이터 항목을 고유한 키와 결합하여 빠르게 검색할 수 있도록 합니다. 열 저장소는 데이터를 컬럼 패밀리로 나누어 저장하며, 대규모 트랜잭션 처리에 적합합니다. 그래프 데이터베이스는 노드와 엣지를 사용해 데이터를 표현하여 복잡한 관계를 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 용도로 활용됩니다. 특히, 소셜 미디어, IoT(사물인터넷), 빅데이터 분석, 실시간 웹 애플리케이션 등 대량의 데이터를 처리해야 하는 환경에서 효과적입니다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼은 사용자 프로필, 게시물, 댓글 등의 다양한 형식의 데이터를 빠르게 저장하고 조회해야 하므로 NoSQL을 선호합니다. 또한, 대규모 온라인 쇼핑몰에서는 상품 정보, 사용자 리뷰, 실시간 재고 관리 등의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 사용하곤 합니다.

관련 기술 측면에서 NoSQL 데이터베이스는 Hadoop, Spark, Kafka 등과 같은 빅데이터 처리 기술과 연결되어 활용되는 경우가 많습니다. 예를 들어, Hadoop은 대량의 데이터를 분산 저장하고 처리하는 프레임워크로, NoSQL 데이터베이스와 함께 사용되어 효율적인 데이터 분석 및 처리 환경을 제공합니다. Kafka는 실시간 스트리밍 데이터를 처리하는 플랫폼으로, NoSQL 데이터베이스와 함께 사용되어 대규모 데이터 전송 및 처리를 가능하게 합니다.

마지막으로, NoSQL 데이터베이스는 특히 애자일 개발 환경과 잘 맞물리는 특성을 가지고 있습니다. 개발팀은 빠르게 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 데이터 구조와 애플리케이션을 유연하게 조정할 수 있으며, 이는 시장 경쟁력 향상에 크게 기여합니다. 하지만, NoSQL 데이터베이스는 모든 상황에서 최선의 선택이 아닐 수 있으며, ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 트랜잭션 처리나 복잡한 쿼리 기능이 필요한 경우에는 여전히 관계형 데이터베이스가 더 적합할 수 있습니다.

결론적으로, NoSQL은 현대의 데이터 저장 및 처리 요구를 충족하기 위한 중요한 기술로 자리잡았으며, 다양한 유형과 용도로 활용되는 데이터베이스 솔루션을 제공하고 있습니다. 이는 데이터베이스 기술의 발전과 더불어 앞으로도 더욱 더 확장될 것입니다.
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※본 조사보고서 [세계의 NoSQL 시장 (2023년-2032년) : 유형별 (키 밸류 스토어, 문서 데이터 베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터 베이스), 용도별 (데이터 스토리지, 모바일 앱, 데이터 분석, 웹 앱, 기타), 산업별 (소매, 게임, IT, 기타)] (코드 : ALD24FEB142) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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