| ■ 영문 제목 : Racing Data Acquisition System Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2406B11122 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기기 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 레이싱 데이터 수집 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 레이싱 데이터 수집 시스템 시장을 대상으로 합니다. 또한 레이싱 데이터 수집 시스템의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 레이싱 데이터 수집 시스템 시장은 온로드, 오프로드를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 레이싱 데이터 수집 시스템 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
레이싱 데이터 수집 시스템 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 레이싱 데이터 수집 시스템 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 레이싱 데이터 수집 시스템 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 데이터 로거, 디스플레이 패널, 센서, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 레이싱 데이터 수집 시스템 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 레이싱 데이터 수집 시스템 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 레이싱 데이터 수집 시스템 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 레이싱 데이터 수집 시스템 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 레이싱 데이터 수집 시스템 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 레이싱 데이터 수집 시스템 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 레이싱 데이터 수집 시스템에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 레이싱 데이터 수집 시스템 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
레이싱 데이터 수집 시스템 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 데이터 로거, 디스플레이 패널, 센서, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 온로드, 오프로드
■ 지역별 및 국가별 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– 2D Debus & Diebold Meßsysteme GmbH, ATi Telemetry, AEM Electronics, AiM Tech, Altronics, BitRaptor, Bosch, Competition Systems, Corsa Instruments, Cosworth, Dataspares, EFI Technology, ETB Instruments, General Engine Management Systems Ltd (GEMS), Innovate Motorsports, MARELLI, McLaren Electronic Systems, Memotec, Racelogic, Racepak, Sensors UK, Stack, Veracity Racing Data, MoTeC
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 레이싱 데이터 수집 시스템의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장 규모
3 장 : 레이싱 데이터 수집 시스템 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 2D Debus & Diebold Meßsysteme GmbH, ATi Telemetry, AEM Electronics, AiM Tech, Altronics, BitRaptor, Bosch, Competition Systems, Corsa Instruments, Cosworth, Dataspares, EFI Technology, ETB Instruments, General Engine Management Systems Ltd (GEMS), Innovate Motorsports, MARELLI, McLaren Electronic Systems, Memotec, Racelogic, Racepak, Sensors UK, Stack, Veracity Racing Data, MoTeC 2D Debus & Diebold Meßsysteme GmbH ATi Telemetry AEM Electronics 8. 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 레이싱 데이터 수집 시스템 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 레이싱 데이터 수집 시스템 세그먼트, 2023년 - 용도별 레이싱 데이터 수집 시스템 세그먼트, 2023년 - 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장 개요, 2023년 - 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 매출, 2019-2030 - 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량: 2019-2030 - 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 레이싱 데이터 수집 시스템 가격 - 글로벌 용도별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 레이싱 데이터 수집 시스템 가격 - 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 미국 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 캐나다 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 멕시코 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 유럽 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 독일 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 프랑스 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 영국 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 이탈리아 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 러시아 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 아시아 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 중국 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 일본 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 한국 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 동남아시아 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 인도 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 남미 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 브라질 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 아르헨티나 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 레이싱 데이터 수집 시스템 판매량 시장 점유율 - 터키 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 이스라엘 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 사우디 아라비아 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 아랍에미리트 레이싱 데이터 수집 시스템 시장규모 - 글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 생산 능력 - 지역별 레이싱 데이터 수집 시스템 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 레이싱 데이터 수집 시스템 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 레이싱 데이터 수집 시스템 레이싱 데이터 수집 시스템(Racing Data Acquisition System, 이하 R-DAS)은 모터스포츠 경주에서 차량의 성능을 분석하고 개선하기 위해 다양한 데이터를 실시간으로 수집, 기록 및 처리하는 시스템을 의미합니다. 이는 단순히 경주 중의 속도나 위치 정보만을 파악하는 것을 넘어, 차량의 동적인 움직임, 엔진의 작동 상태, 타이어의 마모 정도, 운전자의 조작 행태 등 매우 복잡하고 방대한 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터를 통해 팀은 차량의 한계 성능을 파악하고, 미세한 조정을 통해 경쟁 우위를 확보하며, 궁극적으로는 더 나은 레이싱 전략을 수립하는 데 활용합니다. R-DAS의 핵심적인 기능은 차량 내부에 설치된 각종 센서로부터 정보를 받아들이는 것입니다. 이러한 센서들은 매우 다양하며, 각각 고유한 목적을 가지고 데이터를 수집합니다. 예를 들어, GPS 센서는 차량의 정확한 위치와 속도 정보를 제공하며, 이를 통해 각 랩의 시간 기록이나 경로 분석이 가능합니다. 가속도계는 상하, 좌우, 앞뒤로 작용하는 가속도를 측정하여 코너링 시의 G-포스, 브레이킹 시의 감속 정도, 서스펜션의 반응 등을 파악하는 데 사용됩니다. 자이로스코프는 차량의 회전 각속도를 측정하여 스핀이나 언더스티어/오버스티어와 같은 차량의 거동을 이해하는 데 도움을 줍니다. 엔진 관련 센서는 엔진 회전수(RPM), 스로틀 개방 각도, 연료 압력, 오일 온도 및 압력, 배기 온도 등 엔진의 전반적인 작동 상태를 모니터링합니다. 이러한 정보는 엔진의 효율성을 극대화하고 잠재적인 문제를 사전에 감지하는 데 필수적입니다. 브레이크 시스템 또한 중요한 데이터 수집 대상입니다. 브레이크 페달 압력, 각 바퀴의 브레이크 온도, 브레이크 디스크의 온도 등은 브레이킹 성능과 내구성을 평가하는 데 중요한 지표가 됩니다. 타이어 데이터 역시 R-DAS에서 매우 중요하게 다루어집니다. 타이어의 각 바퀴별 온도, 압력, 슬립 각도 등은 타이어의 접지력, 마모 상태, 그리고 이를 통해 최적의 타이어 전략을 수립하는 데 결정적인 역할을 합니다. 특히, 타이어 온도는 접지력과 직결되기 때문에 매우 세밀하게 관리해야 하는 부분입니다. 이 외에도 서스펜션의 움직임, 댐퍼의 작동 상태, 변속기의 작동 정보 등 차량의 거의 모든 동적 요소를 측정하는 센서들이 R-DAS에 통합됩니다. 수집된 데이터는 차량 내부에 설치된 데이터 로거(Data Logger)라는 장치를 통해 디지털 정보로 변환되어 저장됩니다. 이 데이터 로거는 고성능의 컴퓨터 역할을 하며, 실시간으로 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 압축하여 저장하는 능력을 갖추고 있어야 합니다. 저장된 데이터는 경주 후 분석을 위해 혹은 실시간으로 팀의 엔지니어에게 전송되어 경주 중에도 즉각적인 판단과 대응이 이루어지도록 합니다. R-DAS의 가장 큰 특징 중 하나는 **실시간성**입니다. 특히 경주 중에도 팀의 엔지니어들은 노트북이나 태블릿 등을 통해 차량의 주요 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 예상치 못한 문제가 발생했을 때 즉각적으로 차량 설정 변경을 지시하거나, 운전자에게 특정 구간에서의 주행 방식을 조언하는 등 능동적인 대응이 가능해집니다. 예를 들어, 특정 타이어 온도가 지나치게 높아질 경우, 운전자에게 타이어를 보호하기 위한 주행 방식을 지시할 수 있습니다. 또한, R-DAS는 **방대한 데이터 처리 능력**을 요구합니다. 수십 개의 센서에서 초당 수백에서 수천 번의 데이터를 수집하고 처리하는 것은 상당한 기술력을 필요로 합니다. 이 데이터들은 일반적으로 웨이브포인트(Waypoint)라 불리는 GPS 좌표와 연동되어 기록되므로, 트랙의 특정 구간에서 어떤 일이 발생했는지 정확하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 코너에서 브레이크 페달을 너무 늦게 밟았다거나, 스로틀을 너무 일찍 열었다는 등의 운전 습관까지도 분석할 수 있습니다. R-DAS는 그 용도가 매우 광범위합니다. 가장 직접적인 용도는 **차량 성능 분석 및 개선**입니다. 수집된 데이터를 분석하여 차량의 약점을 파악하고, 서스펜션 튜닝, 공기 역학적 설정 변경, 엔진 매핑 조정 등 다양한 개선 작업을 수행합니다. 이를 통해 랩 타임을 단축하고 차량의 안정성을 높이는 데 기여합니다. 더불어, R-DAS는 **운전자 코칭 및 분석**에도 활용됩니다. 운전자의 조작 행태, 페달 조작 타이밍, 스티어링 휠의 움직임 등을 분석하여 운전자의 기술적인 부분을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 특정 코너에서 브레이크를 너무 일찍 떼는 습관을 가진 운전자에게는 더 늦게 브레이크를 떼도록 코칭하여 랩 타임을 줄일 수 있습니다. **타이어 전략 수립** 또한 R-DAS의 중요한 용도입니다. 타이어 온도, 압력, 마모도 데이터를 바탕으로 최적의 피트 스톱 시점과 사용될 타이어 종류를 결정합니다. 이는 경주에서 매우 중요한 전략적 요소이며, 잘못된 타이어 선택은 경주 결과를 크게 좌우할 수 있습니다. 이 외에도 R-DAS는 **차량의 신뢰성 확보**에도 기여합니다. 장시간의 고부하 주행에서 발생하는 다양한 데이터들을 분석하여 잠재적인 고장 요인을 사전에 파악하고 예방 정비를 수행할 수 있습니다. 이는 특히 내구 레이스에서 매우 중요한 부분입니다. R-DAS는 다양한 **관련 기술**과 밀접하게 연관되어 있습니다. 먼저, **센서 기술**은 R-DAS의 근간을 이룹니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 센서의 발전은 R-DAS의 성능을 직접적으로 향상시킵니다. GPS 기술의 발전은 더욱 정밀한 위치 및 속도 정보를 제공하며, MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술의 발달은 소형화되고 고감도 센서의 개발을 가능하게 합니다. **데이터 통신 기술** 또한 매우 중요합니다. 무선 통신 기술, 특히 Wi-Fi나 전용 고대역폭 무선 통신 시스템은 실시간으로 방대한 데이터를 지상 팀으로 전송하는 데 필수적입니다. 또한, 차량 내 데이터 통신을 위한 CAN(Controller Area Network) 버스와 같은 기술도 R-DAS를 구성하는 중요한 요소입니다. **데이터 분석 및 시각화 기술**은 R-DAS의 효용성을 극대화합니다. 수집된 방대한 데이터를 효과적으로 처리하고 의미 있는 정보로 추출하기 위해서는 고급 분석 소프트웨어와 알고리즘이 필요합니다. 또한, 복잡한 데이터를 엔지니어와 운전자가 쉽게 이해할 수 있도록 시각화하는 기술 역시 중요합니다. 3D 그래픽을 이용한 차량 거동 시뮬레이션이나, 특정 구간에서의 데이터 패턴을 그래프로 보여주는 방식 등이 활용됩니다. **임베디드 시스템 및 소프트웨어 개발 기술**은 데이터 로거를 포함한 R-DAS 하드웨어와 소프트웨어의 효율적인 작동을 보장하는 데 필수적입니다. 실시간 운영체제(RTOS) 기반의 소프트웨어는 엄격한 시간 제약 내에서 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 더 나아가 최근에는 **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)** 기술이 R-DAS에 접목되면서 더욱 발전된 형태의 데이터 분석이 가능해지고 있습니다. AI는 패턴 인식 능력을 통해 잠재적인 문제 상황을 예측하거나, 운전자의 특정 행동이 차량 성능에 미치는 영향을 분석하여 최적의 주행 가이드를 제공하는 등 다양한 방면으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 과거 수많은 레이스 데이터를 학습한 AI는 현재의 차량 상태와 트랙 상황을 바탕으로 최적의 타이어 압력이나 서스펜션 설정을 추천할 수 있습니다. 결론적으로, 레이싱 데이터 수집 시스템은 모터스포츠에서 승리를 위한 필수적인 도구이며, 차량 성능의 한계를 극복하고 최적의 전략을 수립하는 데 결정적인 역할을 합니다. 센서 기술, 통신 기술, 데이터 분석 기술, 그리고 최근에는 AI 기술까지, 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 R-DAS는 끊임없이 발전하고 있으며, 레이싱의 미래를 더욱 스마트하고 정교하게 만들어가고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 레이싱 데이터 수집 시스템 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2406B11122) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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