| ■ 영문 제목 : Robotic Vision Sensor Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F45088 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 로봇 비전 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 로봇 비전 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 로봇 비전 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 로봇 비전 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 로봇 비전 센서 시장은 자동차, 기계, 항공 우주, 자동차, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 로봇 비전 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 로봇 비전 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
로봇 비전 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 로봇 비전 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 로봇 비전 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 1D 로봇 비전 센서, 2D 로봇 비전 센서, 3D 로봇 비전 센서, 4D 로봇 비전 센서), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 로봇 비전 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 로봇 비전 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 로봇 비전 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 로봇 비전 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 로봇 비전 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 로봇 비전 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 로봇 비전 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 로봇 비전 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
로봇 비전 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 1D 로봇 비전 센서, 2D 로봇 비전 센서, 3D 로봇 비전 센서, 4D 로봇 비전 센서
■ 용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 기계, 항공 우주, 자동차, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 로봇 비전 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Cognex,Baluff,Baumer Group,Ifm Electronic Gmbh,Keyence,Rockwell Automation,Daihen Corporation,Infineon Technologies,ATI Industrial Automation,Sick Ag,Honeywell International Inc.,Datalogic,Texas Instruments,TDK,Sensopart
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 로봇 비전 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 로봇 비전 센서 시장 규모
3 장 : 로봇 비전 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 로봇 비전 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 로봇 비전 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 로봇 비전 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Cognex,Baluff,Baumer Group,Ifm Electronic Gmbh,Keyence,Rockwell Automation,Daihen Corporation,Infineon Technologies,ATI Industrial Automation,Sick Ag,Honeywell International Inc.,Datalogic,Texas Instruments,TDK,Sensopart Cognex Baluff Baumer Group 8. 글로벌 로봇 비전 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 로봇 비전 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 로봇 비전 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 로봇 비전 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 로봇 비전 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 로봇 비전 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 로봇 비전 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 로봇 비전 센서 판매량: 2019-2030 - 로봇 비전 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 로봇 비전 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 로봇 비전 센서 가격 - 글로벌 용도별 로봇 비전 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 로봇 비전 센서 가격 - 지역별 로봇 비전 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 로봇 비전 센서 시장규모 - 캐나다 로봇 비전 센서 시장규모 - 멕시코 로봇 비전 센서 시장규모 - 유럽 국가별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 로봇 비전 센서 시장규모 - 프랑스 로봇 비전 센서 시장규모 - 영국 로봇 비전 센서 시장규모 - 이탈리아 로봇 비전 센서 시장규모 - 러시아 로봇 비전 센서 시장규모 - 아시아 지역별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 로봇 비전 센서 시장규모 - 일본 로봇 비전 센서 시장규모 - 한국 로봇 비전 센서 시장규모 - 동남아시아 로봇 비전 센서 시장규모 - 인도 로봇 비전 센서 시장규모 - 남미 국가별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 로봇 비전 센서 시장규모 - 아르헨티나 로봇 비전 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 로봇 비전 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 로봇 비전 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 로봇 비전 센서 시장규모 - 이스라엘 로봇 비전 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 로봇 비전 센서 시장규모 - 아랍에미리트 로봇 비전 센서 시장규모 - 글로벌 로봇 비전 센서 생산 능력 - 지역별 로봇 비전 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 로봇 비전 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 로봇 비전 센서는 로봇이 주변 환경을 인식하고 이해하며, 이를 바탕으로 작업을 수행할 수 있도록 돕는 핵심적인 센서 기술입니다. 단순히 빛을 감지하는 것을 넘어, 이미지 데이터를 획득하고 분석하여 객체의 위치, 형태, 색상, 움직임 등을 파악하는 능력을 제공합니다. 이는 로봇이 자율적으로 판단하고 행동하는 데 필수적인 ‘눈’의 역할을 수행합니다. 로봇 비전 센서의 가장 기본적인 정의는 카메라와 같은 이미지 획득 장치와 이미지 처리 및 분석 소프트웨어의 결합이라고 할 수 있습니다. 하지만 현대적인 로봇 비전 센서는 단순한 카메라를 넘어, 3차원 정보를 획득하거나 특정 기능을 강화한 다양한 형태를 포함합니다. 이를 통해 로봇은 복잡하고 동적인 환경에서도 정확하고 효율적인 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 로봇 비전 센서의 주요 특징으로는 다음과 같은 것들을 들 수 있습니다. 첫째, 비접촉식 감지 능력을 갖추고 있습니다. 이는 물리적인 접촉 없이도 대상의 정보를 얻을 수 있다는 장점으로, 섬세하거나 손상되기 쉬운 물체를 다룰 때 매우 유용합니다. 둘째, 정보 획득의 폭넓음입니다. 이미지 한 장에 담긴 정보의 양은 매우 방대하며, 이를 통해 대상의 다양한 속성을 동시에 파악할 수 있습니다. 셋째, 자동화 및 지능화의 기반이 된다는 점입니다. 획득된 이미지 데이터를 분석하여 로봇의 다음 행동을 결정하고, 이를 통해 반복적인 작업을 자동화하거나 더욱 복잡한 인지 작업을 수행할 수 있습니다. 넷째, 높은 정밀도와 유연성을 제공합니다. 카메라 해상도나 센서의 종류에 따라 매우 높은 정밀도로 위치나 형상을 파악할 수 있으며, 다양한 환경과 조건에 맞춰 설정 및 조정이 가능하다는 유연성도 갖추고 있습니다. 로봇 비전 센서의 종류는 매우 다양하며, 크게 2차원 비전 센서와 3차원 비전 센서로 나눌 수 있습니다. 2차원 비전 센서는 일반적인 카메라와 같이 평면적인 이미지를 획득합니다. 대표적으로 단안 카메라(Monocular Camera)가 있으며, 이는 하나의 카메라로 이미지를 촬영합니다. 단안 카메라는 비용 효율성이 높고 구현이 비교적 간단하지만, 객체의 깊이 정보(거리)를 직접적으로 알기 어렵다는 한계가 있습니다. 이러한 깊이 정보를 파악하기 위해 스테레오 카메라(Stereo Camera)가 사용됩니다. 스테레오 카메라는 두 대의 카메라를 사용하여 인간의 두 눈과 유사하게 시차(Disparity)를 이용해 깊이 정보를 추정합니다. 또한, 특정 영역의 밝기나 색상 차이를 감지하여 객체를 식별하는 데 특화된 라인 스캔 카메라(Line Scan Camera)나 영역 스캔 카메라(Area Scan Camera)도 2차원 비전 센서에 포함됩니다. 3차원 비전 센서는 객체의 깊이 정보까지 포함하는 3차원 공간 정보를 획득합니다. 이는 로봇이 실제 세계를 더욱 정확하게 인식하고 공간적인 상호작용을 가능하게 합니다. 가장 대표적인 3차원 비전 센서로는 깊이 카메라(Depth Camera)가 있습니다. 깊이 카메라에는 여러 종류가 있으며, 그 작동 방식에 따라 다시 세분화됩니다. 구조광 방식(Structured Light)은 미리 정해진 패턴의 빛을 대상에 투사하고, 반사된 빛의 변형을 분석하여 깊이 정보를 얻습니다. Time-of-Flight(ToF) 센서는 빛을 쏘아 반사되어 돌아오는 시간차를 측정하여 거리를 계산합니다. 최근에는 신경망과 같은 딥러닝 기술을 활용하여 단안 카메라 이미지로부터 깊이 정보를 추정하는 방법도 연구되고 있습니다. 또한, 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging)는 레이저를 사용하여 주변 환경의 3차원 지형 정보를 매우 정밀하게 획득하는 센서로, 로봇의 자율 주행이나 넓은 영역의 매핑에 주로 사용됩니다. 로봇 비전 센서의 용도는 산업 현장부터 일상생활까지 매우 폭넓게 활용됩니다. 산업 현장에서는 주로 다음과 같은 용도로 사용됩니다. 첫째, 품질 검사입니다. 제품의 결함, 이물질, 조립 불량 등을 자동으로 검출하여 생산 효율성과 제품 품질을 향상시킵니다. 둘째, 부품 피킹 및 배치입니다. 로봇 팔이 부품의 정확한 위치와 방향을 파악하여 집고 옮기는 작업을 수행하며, 이는 자동화된 조립 라인에서 매우 중요합니다. 셋째, 로봇 내비게이션 및 자율 주행입니다. 로봇이 장애물을 회피하고 경로를 계획하여 스스로 이동하는 데 필요한 시각 정보를 제공합니다. 또한, 창고 자동화 시스템에서는 물류 이동 경로를 파악하고 물품을 인식하는 데 사용됩니다. 산업 분야 외에도 로봇 비전 센서는 다양한 곳에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 수술 로봇이 환부를 정확하게 인식하고 수술 도구를 제어하는 데 사용됩니다. 자율 주행 자동차에서는 주변 차량, 보행자, 신호등 등을 인식하여 안전하게 주행하는 핵심 기술로 활용됩니다. 또한, 서비스 로봇에서는 사람의 얼굴이나 행동을 인식하여 상호작용하거나, 물건을 찾고 전달하는 등의 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 최근에는 농업 분야에서도 작물의 생육 상태를 진단하고 수확 시기를 결정하는 데 로봇 비전 기술이 적용되고 있습니다. 로봇 비전 센서와 관련된 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며, 크게 다음과 같은 분야들이 있습니다. 첫째, 영상 처리 기술입니다. 획득된 원시 이미지 데이터를 노이즈 제거, 밝기 및 대비 조절, 윤곽선 강조 등 다양한 기법을 통해 가공하여 분석에 용이한 형태로 만듭니다. 둘째, 특징 추출 기술입니다. 이미지 내에서 객체의 모서리, 코너, 엣지 등과 같은 고유한 특징점들을 추출하여 객체를 식별하거나 추적하는 데 활용합니다. 셋째, 객체 인식 및 분류 기술입니다. 추출된 특징이나 이미지 전체를 바탕으로 미리 학습된 모델을 이용하여 특정 객체를 식별하고 그 종류를 분류합니다. 넷째, 딥러닝 기반 기술입니다. 최근에는 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)과 같은 딥러닝 모델을 활용하여 기존의 수작업으로 설계된 특징 추출 및 인식 알고리즘의 한계를 극복하고 높은 정확도를 달성하고 있습니다. 이를 통해 복잡한 장면에서도 객체를 효과적으로 인식하고, 다양한 조명 조건이나 가려짐에도 강건한 성능을 보여주고 있습니다. 또한, 스테레오 매칭(Stereo Matching)이나 구조광과 같은 3차원 복원 기술 또한 지속적으로 발전하여 더욱 정밀하고 효율적인 3차원 정보 획득을 가능하게 하고 있습니다. 결론적으로, 로봇 비전 센서는 로봇이 ‘보고’ ‘이해’하며 ‘행동’하도록 만드는 핵심적인 요소입니다. 2차원 및 3차원 센서의 다양한 종류와 발전하는 영상 처리, 딥러닝 기술의 결합은 로봇이 더욱 복잡하고 정교한 작업을 수행할 수 있도록 하는 기반이 됩니다. 앞으로도 로봇 비전 센서 기술은 지속적인 발전을 통해 로봇의 활용 범위를 더욱 넓히고, 우리 사회 전반에 걸쳐 다양한 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 로봇 비전 센서 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F45088) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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