| ■ 영문 제목 : Semi-autonomous and Autonomous Vehicles Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F46464 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 반자율 및 자율 주행 차량 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 반자율 및 자율 주행 차량 시장을 대상으로 합니다. 또한 반자율 및 자율 주행 차량의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 반자율 및 자율 주행 차량 시장은 일반 차량, 하이브리드 차량, 전기 자동차를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 반자율 및 자율 주행 차량 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
반자율 및 자율 주행 차량 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 반자율 및 자율 주행 차량 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 반자율 및 자율 주행 차량 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 레이더, 엔진 제어 장치, 융합 센서, 비전 센서, 조향 보조 전자 제어 장치, 카메라), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 반자율 및 자율 주행 차량 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 반자율 및 자율 주행 차량 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 반자율 및 자율 주행 차량 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 반자율 및 자율 주행 차량 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 반자율 및 자율 주행 차량 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 반자율 및 자율 주행 차량 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 반자율 및 자율 주행 차량에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 반자율 및 자율 주행 차량 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
반자율 및 자율 주행 차량 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 레이더, 엔진 제어 장치, 융합 센서, 비전 센서, 조향 보조 전자 제어 장치, 카메라
■ 용도별 시장 세그먼트
– 일반 차량, 하이브리드 차량, 전기 자동차
■ 지역별 및 국가별 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Volkswagen, Daimler, Nissan Motor Company, Robert Bosch, Continental, Google, Cisco Systems, Delphi Automotive, Tesla Motors, Visteon Corporation
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 반자율 및 자율 주행 차량의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장 규모
3 장 : 반자율 및 자율 주행 차량 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Volkswagen, Daimler, Nissan Motor Company, Robert Bosch, Continental, Google, Cisco Systems, Delphi Automotive, Tesla Motors, Visteon Corporation Volkswagen Daimler Nissan Motor Company 8. 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 반자율 및 자율 주행 차량 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 반자율 및 자율 주행 차량 세그먼트, 2023년 - 용도별 반자율 및 자율 주행 차량 세그먼트, 2023년 - 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장 개요, 2023년 - 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 매출, 2019-2030 - 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 판매량: 2019-2030 - 반자율 및 자율 주행 차량 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 반자율 및 자율 주행 차량 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 반자율 및 자율 주행 차량 가격 - 글로벌 용도별 반자율 및 자율 주행 차량 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 반자율 및 자율 주행 차량 가격 - 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 미국 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 캐나다 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 멕시코 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 유럽 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 독일 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 프랑스 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 영국 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 이탈리아 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 러시아 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 아시아 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 중국 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 일본 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 한국 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 동남아시아 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 인도 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 남미 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 브라질 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 아르헨티나 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 반자율 및 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 터키 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 이스라엘 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 사우디 아라비아 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 아랍에미리트 반자율 및 자율 주행 차량 시장규모 - 글로벌 반자율 및 자율 주행 차량 생산 능력 - 지역별 반자율 및 자율 주행 차량 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 반자율 및 자율 주행 차량 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 반자율 및 자율 주행 차량의 이해 반자율 주행 차량과 자율 주행 차량은 단순히 운전자가 직접 핸들을 잡고 페달을 조작하는 전통적인 자동차의 개념을 넘어, 센서, 카메라, 인공지능 등 다양한 첨단 기술을 활용하여 주행 과정의 일부 또는 전부를 스스로 제어하는 미래 모빌리티의 핵심입니다. 이 두 개념은 종종 혼용되기도 하지만, 기술의 발전 단계와 제어 권한의 정도에 따라 명확한 구분점을 가집니다. ### 1. 개념 정의 및 발전 단계 **반자율 주행 차량**은 운전자의 개입이 필요한 상황과 차량 시스템이 스스로 제어하는 상황이 공존하는 단계의 차량을 의미합니다. 즉, 차량이 특정 주행 상황(예: 고속도로 주행, 차선 유지, 앞차와의 간격 유지 등)에서 운전을 보조하거나 대행할 수 있지만, 최종적인 운전 결정권은 운전자에게 있으며, 예상치 못한 상황 발생 시 즉각적인 운전자 개입을 요구합니다. 이는 마치 인간 조종사가 항공기 조종의 상당 부분을 자동화 시스템에 맡기면서도 비상 상황에서는 직접 조종간을 잡는 것에 비유할 수 있습니다. 반면, **자율 주행 차량**은 운전자의 어떠한 개입 없이 차량이 스스로 주변 환경을 인지하고, 판단하며, 차량을 제어하여 목적지까지 도달하는 것을 목표로 합니다. 즉, 차량 시스템이 모든 주행 상황을 완벽하게 이해하고 처리할 수 있는 수준을 지향합니다. 이러한 자율 주행 기술의 발전은 국제 자동차 기술자 협회(SAE)에서 정의한 6단계의 레벨(Level 0부터 Level 5까지)로 분류되기도 합니다. 레벨 0은 운전자 전적으로 제어하는 전통적인 차량이며, 레벨 1은 운전자 보조 시스템(예: 크루즈 컨트롤), 레벨 2는 부분적 자동화(예: 차선 유지 보조 및 어댑티브 크루즈 컨트롤 복합 사용), 레벨 3은 조건부 자동화(차량 시스템이 특정 조건 하에서 운전하지만 운전자의 개입이 필요할 수 있음), 레벨 4는 고도 자동화(차량 시스템이 특정 운행 구역 및 조건 하에서 모든 운전을 담당), 레벨 5는 완전 자동화(모든 상황에서 차량 시스템이 운전을 담당)로 구분됩니다. 일반적으로 레벨 2와 레벨 3 단계의 차량을 반자율 주행 차량으로, 레벨 4와 레벨 5 단계의 차량을 자율 주행 차량으로 칭합니다. ### 2. 주요 특징 반자율 및 자율 주행 차량의 가장 근본적인 특징은 **첨단 센서 및 인지 시스템**을 통해 주변 환경을 실시간으로 파악한다는 점입니다. 이를 위해 카메라, 레이더(Radar), 라이다(LiDAR), 초음파 센서 등 다양한 종류의 센서가 차량 외부 곳곳에 장착됩니다. 카메라를 통해 도로 상황, 차선, 신호등, 표지판, 다른 차량 및 보행자를 인식하며, 레이더는 날씨나 조도에 영향을 적게 받으면서 전방 차량과의 거리 및 속도를 측정하는 데 효과적입니다. 라이다는 레이저를 사용하여 주변 사물의 3차원적인 형상을 정밀하게 파악하여 보다 정확한 지도 제작 및 장애물 인식이 가능하게 합니다. 이러한 센서 데이터는 **고성능 컴퓨팅 시스템**으로 전송되어 실시간으로 분석됩니다. 복잡한 알고리즘과 인공지능(AI), 특히 딥러닝 기술이 적용되어 수집된 데이터를 해석하고, 주행 경로를 계획하며, 차량의 움직임을 제어합니다. 또한, 차량 자체의 물리적인 움직임을 정밀하게 제어하기 위한 **전자식 제어 시스템**이 필수적입니다. 이는 조향, 가속, 제동 등을 자동화된 명령에 따라 정확하게 수행하는 역할을 합니다. 더불어, 주변 차량이나 도로 인프라와 정보를 주고받는 **V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술** 또한 자율 주행의 핵심입니다. V2V(Vehicle-to-Vehicle), V2I(Vehicle-to-Infrastructure), V2P(Vehicle-to-Pedestrian) 등의 통신을 통해 교통 상황, 사고 정보, 신호등 정보 등을 공유하여 더욱 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 또한, 정확한 위치 정보 파악을 위해 **고정밀 지도(HD Map)**와 **GPS/GNSS(Global Navigation Satellite System)** 기술이 통합적으로 사용됩니다. ### 3. 주요 용도 및 기대 효과 반자율 및 자율 주행 차량의 발전은 운전자의 편의성 증대와 안전성 향상이라는 두 가지 큰 목표를 달성하는 데 기여합니다. **운전 편의성 측면**에서는 장거리 운전이나 교통 체증 상황에서 운전자의 피로를 크게 줄여줄 수 있습니다. 차선 유지, 앞차와의 간격 조절, 자동 주차 기능 등은 운전의 부담을 경감시키고, 차량 내에서 업무를 보거나 여가 활동을 즐길 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 이는 특히 고령 운전자나 운전이 어려운 사람들에게 이동의 자유를 선사하며 사회경제적 활동 참여를 증진시킬 수 있습니다. **안전성 향상**은 자율 주행 기술의 가장 중요한 잠재력 중 하나입니다. 인간의 실수(부주의, 졸음운전, 음주운전 등)는 교통사고의 주요 원인 중 하나인데, 자율 주행 시스템은 이러한 인적 오류를 근본적으로 줄일 수 있습니다. 또한, 센서와 인지 시스템을 통해 인간의 시야보다 넓고 정확하게 주변을 감지하여 잠재적인 위험을 미리 파악하고 회피하는 데 유리합니다. 이 외에도 교통 체증 완화, 연료 효율성 증대, 물류 및 운송 시스템의 혁신 등 다양한 분야에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 효율적인 차량 간 통신 및 군집 주행은 도로 위 차량 수를 줄여 교통 흐름을 개선하고, 최적의 가속 및 감속 제어를 통해 연료 소비를 줄일 수 있습니다. 또한, 무인 배송 차량이나 자율 주행 트럭은 물류 산업의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. ### 4. 관련 기술 반자율 및 자율 주행 차량 구현을 위해서는 매우 광범위하고 복잡한 기술들의 융합이 필요합니다. 앞에서 언급된 센서 기술 외에도 다음과 같은 주요 기술들이 핵심적인 역할을 수행합니다. * **인지 및 인식 기술 (Perception & Recognition):** 카메라, 레이더, 라이다 등의 센서로부터 얻은 데이터를 융합하여 주변 환경(도로, 차선, 신호등, 표지판, 차량, 보행자, 장애물 등)을 정확하게 인식하는 기술입니다. 딥러닝 기반의 객체 탐지, 분류, 추적 기술이 중요하게 활용됩니다. * **센서 융합 기술 (Sensor Fusion):** 여러 종류의 센서에서 얻은 상이한 데이터를 통합하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 주변 환경 정보를 생성하는 기술입니다. 각 센서의 장점을 살리고 단점을 보완하여 인식의 강건성을 높입니다. * **경로 계획 및 의사 결정 기술 (Path Planning & Decision Making):** 인지된 환경 정보를 바탕으로 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획하고, 실시간으로 발생하는 다양한 주행 상황에 대한 최적의 의사 결정을 내리는 기술입니다. 여기에는 경로 생성, 충돌 회피, 교통 규칙 준수 등이 포함됩니다. * **제어 기술 (Control Technology):** 결정된 주행 계획에 따라 차량의 조향, 가속, 제동 등을 정밀하게 제어하는 기술입니다. 기존의 전자식 제어 시스템에 자율 주행을 위한 새로운 제어 알고리즘이 추가됩니다. * **고정밀 지도 및 측위 기술 (HD Map & Localization):** 자율 주행 차량이 자신의 정확한 위치를 파악하고 주행할 수 있도록, 매우 정밀하고 상세한 지도 정보와 센서 데이터를 결합하여 차량의 위치를 실시간으로 결정하는 기술입니다. * **인공지능 및 머신러닝 (AI & Machine Learning):** 자율 주행 시스템의 핵심 두뇌 역할을 합니다. 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 예측하며, 의사 결정을 내리는 능력을 부여합니다. 특히 딥러닝은 영상 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신을 가져오고 있습니다. * **V2X 통신 기술 (Vehicle-to-Everything Communication):** 차량이 다른 차량(V2V), 도로 인프라(V2I), 보행자(V2P), 네트워크(V2N) 등과 통신하여 정보를 교환하는 기술입니다. 이는 주변 환경에 대한 추가적인 정보를 얻고, 교통 흐름을 최적화하며, 사고를 예방하는 데 필수적입니다. * **사이버 보안 (Cybersecurity):** 자율 주행 시스템은 외부 해킹으로부터 안전해야 합니다. 차량 시스템의 무결성을 유지하고 데이터 프라이버시를 보호하기 위한 강력한 사이버 보안 기술이 요구됩니다. 반자율 및 자율 주행 차량 기술은 아직 발전 과정에 있으며, 기술적 완성도 향상과 더불어 사회적 수용성 확보, 제도적 정비, 윤리적 문제 등 풀어야 할 과제들이 남아있습니다. 하지만 이러한 기술의 발전은 우리의 이동 경험을 혁신적으로 변화시키고, 더욱 안전하고 편리하며 효율적인 미래 사회를 구현하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
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