| ■ 영문 제목 : Smart Agriculture Sensors Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F48123 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 농림수산 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 스마트 농업 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 스마트 농업 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 스마트 농업 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 스마트 농업 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 스마트 농업 센서 시장은 수확량 모니터링 및 매핑, 토양 모니터링, 질병 통제 및 감지, 관개 및 물 관리, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 스마트 농업 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 스마트 농업 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
스마트 농업 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 스마트 농업 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 스마트 농업 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 위치 센서, 광 센서, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 스마트 농업 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 스마트 농업 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 스마트 농업 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 스마트 농업 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 스마트 농업 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 스마트 농업 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 스마트 농업 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 스마트 농업 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
스마트 농업 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 위치 센서, 광 센서, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 수확량 모니터링 및 매핑, 토양 모니터링, 질병 통제 및 감지, 관개 및 물 관리, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 스마트 농업 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Vishay, Honeywell, Texas Instruments, Auroras s.r.l., Bosch, Avidor High Tech, Libelium, Sol Chip Ltd, Pycno Agriculture, CropX Inc, Trimble Inc, Sentera, LLC., The Yield Pty Ltd
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 스마트 농업 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 스마트 농업 센서 시장 규모
3 장 : 스마트 농업 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 스마트 농업 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 스마트 농업 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 스마트 농업 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Vishay, Honeywell, Texas Instruments, Auroras s.r.l., Bosch, Avidor High Tech, Libelium, Sol Chip Ltd, Pycno Agriculture, CropX Inc, Trimble Inc, Sentera, LLC., The Yield Pty Ltd Vishay Honeywell Texas Instruments 8. 글로벌 스마트 농업 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 스마트 농업 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 스마트 농업 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 스마트 농업 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 스마트 농업 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 스마트 농업 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 스마트 농업 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 스마트 농업 센서 판매량: 2019-2030 - 스마트 농업 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 스마트 농업 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 스마트 농업 센서 가격 - 글로벌 용도별 스마트 농업 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 스마트 농업 센서 가격 - 지역별 스마트 농업 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 스마트 농업 센서 시장규모 - 캐나다 스마트 농업 센서 시장규모 - 멕시코 스마트 농업 센서 시장규모 - 유럽 국가별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 스마트 농업 센서 시장규모 - 프랑스 스마트 농업 센서 시장규모 - 영국 스마트 농업 센서 시장규모 - 이탈리아 스마트 농업 센서 시장규모 - 러시아 스마트 농업 센서 시장규모 - 아시아 지역별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 스마트 농업 센서 시장규모 - 일본 스마트 농업 센서 시장규모 - 한국 스마트 농업 센서 시장규모 - 동남아시아 스마트 농업 센서 시장규모 - 인도 스마트 농업 센서 시장규모 - 남미 국가별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 스마트 농업 센서 시장규모 - 아르헨티나 스마트 농업 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 스마트 농업 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 스마트 농업 센서 시장규모 - 이스라엘 스마트 농업 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 스마트 농업 센서 시장규모 - 아랍에미리트 스마트 농업 센서 시장규모 - 글로벌 스마트 농업 센서 생산 능력 - 지역별 스마트 농업 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 스마트 농업 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 스마트 농업 센서의 이해 스마트 농업은 정보통신기술(ICT)을 농업에 접목하여 농작물 생산 및 관리에 있어 효율성을 극대화하고 지속 가능성을 높이는 혁신적인 농업 방식입니다. 이러한 스마트 농업의 핵심에는 다양한 환경 요인과 생장 상태를 실시간으로 감지하고 데이터를 수집하는 센서 기술이 자리하고 있습니다. 스마트 농업 센서는 농업 현장의 변화를 정확하게 파악하여 과학적이고 체계적인 의사결정을 지원하는 필수적인 도구로 활용됩니다. 스마트 농업 센서의 개념을 정의하자면, 농작물의 생장 환경, 토양 상태, 작물 자체의 생리적 변화 등을 감지하고 측정하여 디지털 데이터로 변환하는 장치를 의미합니다. 이러한 센서들은 온도, 습도, 일사량, 토양 수분, 토양 비옥도, pH, CO2 농도, 식물의 잎 온도, 엽록소 함량 등 농업 생산에 영향을 미치는 다양한 변수들을 측정합니다. 수집된 데이터는 컴퓨터 시스템이나 모바일 장치를 통해 농업인에게 전달되며, 이를 바탕으로 관수, 시비, 병해충 방제, 생장 관리 등에 대한 최적의 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 스마트 농업 센서의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **정확성과 신뢰성**입니다. 농업 현장의 미묘한 변화까지 감지해야 하므로 고도의 정밀도를 요구합니다. 둘째, **실시간 데이터 수집 및 전송 능력**입니다. 농업 환경은 시시각각 변하기 때문에 센서로부터 지속적으로 데이터를 받아야 신속하고 적절한 대응이 가능합니다. 셋째, **내구성 및 환경 적응성**입니다. 농업 현장은 다양한 기후 조건과 외부 환경에 노출되므로 센서는 습기, 먼지, 온도 변화 등에 강해야 하며 장기간 안정적으로 작동할 수 있어야 합니다. 넷째, **연동성 및 확장성**입니다. 단일 센서뿐만 아니라 여러 종류의 센서들이 함께 작동하여 종합적인 정보를 제공하고, 새로운 기술과의 연동이 용이해야 합니다. 마지막으로 **경제성**도 중요한데, 농가에서 실제로 도입하고 활용할 수 있도록 합리적인 가격으로 제공되어야 합니다. 스마트 농업 센서는 측정 대상과 원리에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 센서 중 하나는 **온습도 센서**입니다. 이는 농작물 생장에 치명적인 영향을 미치는 작물 내부와 주변 환경의 온도 및 습도를 측정합니다. **광센서**는 식물의 광합성에 필수적인 일사량이나 특정 파장의 빛을 측정하여 광 조건을 파악하는 데 사용됩니다. **토양 센서**는 스마트 농업에서 가장 중요하게 다루어지는 센서 군으로, **토양 수분 센서**는 작물 뿌리가 물을 흡수하는 데 필요한 토양 내 수분 함량을 측정하여 효율적인 관수를 지원합니다. **토양 EC(전기 전도도) 센서**는 토양 내 용존 염류의 양을 측정하여 비료의 과다 또는 부족 여부를 파악하는 데 도움을 주고, **토양 pH 센서**는 토양의 산성 또는 알칼리성 정도를 측정하여 작물별 최적의 생육 환경을 조성하는 데 기여합니다. 또한, **토양 영양분 센서**는 질소, 인산, 칼륨 등 주요 양분 함량을 직접 측정하여 맞춤형 비료 처방을 가능하게 합니다. 이 외에도 작물 자체의 생리적 상태를 측정하는 센서들도 중요하게 활용됩니다. **엽록소 측정 센서**는 식물 잎의 엽록소 함량을 측정하여 작물의 건강 상태와 광합성 능력을 평가합니다. **NIR(근적외선) 분광 센서**는 작물의 수분 함량, 당도, 단백질 함량 등 다양한 화학적 성분을 비파괴적으로 측정하여 수확 시기 결정이나 품질 관리에 활용됩니다. **CO2 센서**는 온실 내부의 이산화탄소 농도를 측정하여 광합성 효율을 높이기 위한 환기 및 비배 관리의 기준으로 삼습니다. 또한, **영상 센서(카메라)**는 드론이나 고정형 장치에 장착되어 작물의 생장 상태, 색깔 변화, 병해충 발생 여부 등을 시각적으로 감지하고 분석하는 데 사용됩니다. 이러한 영상 센서는 인공지능(AI)과 결합하여 더욱 정밀한 분석을 수행합니다. 스마트 농업 센서의 용도는 매우 광범위하며 농업 생산의 전 과정에 걸쳐 활용됩니다. 가장 대표적인 용도는 **정밀 농업(Precision Agriculture)**입니다. 이는 농업 현장의 모든 공간적, 시간적 변이를 고려하여 작물별, 구역별 최적의 조건을 제공하는 농업 방식입니다. 예를 들어, 토양 수분 센서 데이터에 기반하여 필요한 곳에만 정확한 양의 물을 공급하는 **스마트 관수 시스템**은 물 절약과 작물 생육 증진에 크게 기여합니다. 마찬가지로, 토양 영양분 센서 데이터를 활용하여 특정 구역에 필요한 비료만 정확하게 살포하는 **정밀 시비**는 비료 사용량을 줄이고 토양 환경 오염을 방지하는 효과를 가져옵니다. **병해충 조기 감지 및 방제**에도 센서 기술이 핵심적인 역할을 합니다. 특정 환경 조건(온도, 습도, 잎 표면 습도 등)이 병해충 발생에 유리하게 변화하는 것을 센서가 감지하면, 농업인은 즉시 예방 조치를 취하거나 필요한 경우에만 최소한의 농약을 사용하여 피해를 최소화할 수 있습니다. 또한, **생장 모니터링 및 예측**을 통해 작물의 성장 단계를 정확히 파악하고 수확 시기를 예측하며, 재배 기간 중 발생할 수 있는 문제점을 사전에 인지하여 대응할 수 있습니다. 이는 수확량 증대와 품질 향상으로 이어집니다. **시설 원예(온실 농업)**에서는 센서의 활용이 더욱 두드러집니다. 온실 내외부의 온도, 습도, CO2 농도, 광량 등을 실시간으로 모니터링하고 자동으로 제어함으로써 최적의 작물 생장 환경을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 일사량이 증가하면 자동으로 차광막을 내리거나 환기 시스템을 가동하여 작물 스트레스를 줄이는 방식입니다. 이러한 자동화된 환경 제어 시스템은 노동력 절감과 생산성 향상에 크게 기여합니다. 스마트 농업 센서 기술은 단독으로 작동하는 것이 아니라 다양한 관련 기술과의 융합을 통해 더욱 강력한 시너지를 발휘합니다. **사물인터넷(IoT)**은 센서들이 수집한 데이터를 인터넷을 통해 실시간으로 전송하고 공유할 수 있도록 하는 기반 기술입니다. 이를 통해 농업인은 언제 어디서든 자신의 농장 상태를 파악하고 제어할 수 있습니다. **빅데이터 분석** 기술은 센서로부터 수집된 방대한 양의 데이터를 분석하여 작물 생육 패턴, 환경 변화 추이 등을 파악하고 미래를 예측하는 데 활용됩니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)** 기술은 이러한 빅데이터 분석을 통해 더욱 정교한 예측 모델을 구축하고, 의사결정을 자동화하며, 병해충 발생 가능성을 미리 경고하는 등 지능적인 농업 관리를 가능하게 합니다. **클라우드 컴퓨팅**은 센서 데이터를 저장하고 관리하며, 다양한 분석 및 서비스와의 연동을 지원하는 플랫폼 역할을 합니다. **드론 및 로봇 기술**은 센서를 탑재하여 광범위한 지역을 신속하게 조사하거나, 정밀한 작업을 수행하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 드론에 장착된 영상 센서는 넓은 경작지의 작물 건강 상태를 신속하게 파악하고, 특정 구역에 문제가 감지되면 해당 구역에만 정밀하게 농약을 살포하는 작업까지 수행할 수 있습니다. 이처럼 스마트 농업 센서는 농업의 디지털 전환을 이끌고 지속 가능한 농업 생태계를 구축하는 데 없어서는 안 될 핵심 기술입니다. 센서 기술의 발전과 함께 데이터 분석, 인공지능 등 관련 기술과의 융합은 앞으로 농업 생산성을 혁신적으로 향상시키고 농업의 미래를 더욱 밝게 만들어 줄 것입니다. 농업인들은 이러한 센서 기술을 적극적으로 도입하고 활용함으로써 기후 변화와 같은 외부 요인에 대한 대응력을 높이고, 고품질의 농산물을 안정적으로 생산하며, 궁극적으로는 농업의 경쟁력을 강화할 수 있을 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 스마트 농업 센서 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F48123) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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