■ 영문 제목 : South Korea Generative AI Market Overview, 2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : BNA25JL076 ■ 조사/발행회사 : Bonafide Research ■ 발행일 : 2025년 5월 ■ 페이지수 : 76 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2영업일) ■ 조사대상 지역 : 한국 ■ 산업 분야 : IT 및 통신 |
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AI가 케이팝 가사를 작곡하고, 역동적인 웹툰 프레임을 생성하고, 스마트 시티 레이아웃을 실시간으로 설계하는 등 한국의 제너레이티브 AI 시장의 발전과 아시아 및 전 세계에서의 입지는 최첨단 혁신과 디지털 창의성의 이야기가 되고 있습니다. 한국은 2010년대 후반부터 강력한 기술 인프라와 “디지털 뉴딜”과 같은 정부의 야심찬 AI 정책에 힘입어 제너레이티브 AI에 진출하기 시작했습니다. 초기에는 제한된 한국어 데이터 세트, 알고리즘 편향에 대한 우려, 중소기업에 대한 느린 통합 등의 문제가 있었습니다. 이에 따라 주요 기술 기업과 연구 기관들은 한국어와 문화적 선호도에 맞춘 토종 AI 모델을 개발하기 시작했습니다. 광고와 게임에서 초현실적인 비주얼을 생성하는 GAN, 한국어 콘텐츠 생성을 위한 트랜스포머, 엔터테인먼트와 훈련 시뮬레이션을 위한 딥페이크 기술 등 다양한 유형의 제너레이티브 AI가 등장했습니다. 오늘날 제너레이티브 AI는 한국의 음악 산업, 게임 분야, 패션 디자인, 온라인 교육, 이커머스 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 케이팝 프로듀서, 애니메이터부터 의학 연구자, AI 기반 고객 서비스 플랫폼에 이르기까지 다양한 사용자가 제너레이티브 AI를 활용하고 있습니다. 기술적으로 제너레이티브 AI는 인간이 만든 콘텐츠와 밀접하게 일치하는 새로운 데이터 텍스트, 이미지, 동영상 등을 생성하도록 훈련된 머신러닝 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 디자인 프로세스의 속도를 높이고, 다국어 콘텐츠를 제작하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 디지털 상호 작용을 향상시킴으로써 현실의 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 네이버, 카카오, 삼성SDS와 같은 기업과 스캐터랩과 같은 스타트업은 하이퍼스케일 한국어 변환기, AI 채팅 컴패니언 등 국내 AI 모델 개발에 투자하고 있습니다. 하지만 한국의 개인정보보호법(개인정보보호법)에 따른 개인정보 보호 문제, 딥페이크 오용에 대한 우려, 콘텐츠 규제 문제, 높은 모델 훈련 비용, 예술적 전통과 인간관계가 강조되는 문화에서 기계 창의성의 윤리적 경계에 대한 사회적 논쟁 등 여전히 해결해야 할 과제들이 남아 있습니다.
보나파이드 리서치에서 발표한 연구 보고서 ‘2030 한국 제너레이티브 AI 시장 개요’에 따르면, 한국 제너레이티브 AI 시장은 2030년까지 30억 1천만 달러 이상의 시장 규모를 형성할 것으로 예상됩니다. 한국의 제너레이티브 AI 시장은 기술에 정통한 인구, 급성장하는 디지털 콘텐츠 산업, 정부의 AI 개발 전략에 의해 주도되고 있습니다. 제너레이티브 AI를 통해 음악, 애니메이션, 소셜 미디어 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있는 엔터테인먼트 및 미디어 분야에서 한국의 글로벌 리더십이 한 가지 주요 원동력입니다. 또 다른 원동력은 AI R&D 및 디지털 혁신 펀드에 대한 투자에 힘입어 공공 및 민간 부문에 걸쳐 국가적으로 AI 통합을 추진하고 있다는 점입니다. 최근에는 기업 및 소비자 애플리케이션을 위한 한국어 생성 작업을 지원하는 네이버의 자체 대규모 언어 모델인 하이퍼클로바 X가 출시되었습니다. 검색 통합형 생성 AI 도구를 제공하는 네이버, AI 챗봇, 스토리텔링, 음악 생성에 주력하는 카카오, 스마트 제조를 위한 AI 플랫폼을 개발하는 삼성SDS, 방송 및 은행용 AI 아바타를 제작하는 딥브레인 AI와 같은 스타트업이 시장을 선도하고 있습니다. 이들 기업은 개인 맞춤형 쇼핑, AI 튜터, 음성 기반 고객 지원, 디지털 인플루언서 등 한국인의 디지털 라이프스타일에 맞는 맞춤형 AI 서비스를 제공하고 있습니다. AI로 강화된 가상 콘서트, 의료 진단, 디지털 관광, 인터랙티브 교육 분야에서도 기회가 커지고 있습니다. 한국은 개인정보보호법을 통해 엄격한 AI 컴플라이언스를 시행하여 개인 데이터를 보호하고 AI로 생성된 결과물이 윤리 및 안전 기준을 충족하도록 보장합니다. 인증 및 AI 거버넌스 이니셔티브는 기업이 특히 금융 및 미디어와 같은 민감한 영역에서 책임감 있는 사용을 보장하는 데 도움이 됩니다. 주요 시장 동향으로는 AI로 생성된 케이팝 목소리, 가상 인간 인플루언서, AI로 대본이 작성된 K-드라마, 패션 및 모바일 게임에서의 생성 도구 등이 있습니다.
K팝 아이돌이 가상 현실에서 데뷔하고 한국 드라마가 하룻밤 사이에 AI 대본을 받는 것을 보면 제너레이티브 AI가 한국의 기술 중심 라이프스타일에서 얼마나 빠르게 핵심적인 역할을 하고 있는지 실감할 수 있습니다. 한국의 제너레이티브 AI 시장은 소프트웨어와 서비스라는 두 가지 주요 요소를 기반으로 성장하고 있으며, 두 가지 모두 개인화된 콘텐츠, 고속 혁신, AI 기반 자동화에 대한 수요 증가로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 소프트웨어 솔루션은 기업, 개발자, 기관이 마케팅 캠페인부터 언어 학습 앱, 스마트 홈 비서에 이르기까지 모든 분야에 AI 기반 도구를 통합하면서 선두를 달리고 있습니다. 이러한 소프트웨어 제품은 교육, 이커머스, 엔터테인먼트, 의료 등 다양한 산업 분야에서 한국어 디지털 콘텐츠 생성, 음악 제작, 텍스트 번역, 대화 시뮬레이션, 반복적인 작업 자동화를 지원합니다. 특히 디지털 경쟁력을 확보하려는 중소기업들 사이에서 AI 기반의 글쓰기 비서, 비주얼 에디터, 챗봇이 대세로 떠오르고 있습니다. 한편, 서비스 부문은 전국적으로 구현, 컨설팅, AI 관리에서 중추적인 역할을 담당하고 있습니다. 이러한 서비스는 한국의 첨단 디지털 인프라, 강력한 사이버 보안 표준 및 다양한 부문의 특정 비즈니스 요구사항에 맞춰 AI 솔루션을 제공합니다. 또한 서비스 제공업체는 한국의 언어적 뉘앙스, 사용자 선호도, 문화적 맥락에 맞게 AI 결과를 최적화하기 위해 현지화된 교육과 지원을 제공합니다. 이러한 요소는 핵심 워크플로우를 방해하지 않으면서 기술 혁신을 추구하는 공공 부문 기관과 기존 기업에게 큰 매력으로 다가옵니다.
트랜스포머 모델은 미디어의 자막부터 모바일 앱과 자동차의 스마트 음성 비서까지 모든 것을 자동화하여 한국어 콘텐츠를 처리하고 생성하는 데 있어 타의 추종을 불허하는 효율성을 바탕으로 업계를 선도하고 있습니다. 이러한 모델은 문맥을 인식하는 빠른 언어 생성이 필요한 고객 지원, 디지털 광고, e-러닝 툴에 사용됩니다. 생성적 인공신경망은 한국의 패션, 뷰티, 엔터테인먼트 분야에서 중요한 역할을 담당하며, 가상 메이크업 테스트부터 전자상거래의 제품 시각화에 이르기까지 고품질 이미지 및 동영상 생성을 지원합니다. 이러한 모델은 시각적인 것을 중시하는 한국의 소비 문화와 조화를 이루는 초현실적인 결과물을 만들어냅니다. 디퓨전 네트워크는 게임, 광고, 몰입형 스토리텔링 경험에 널리 채택되어 크리에이티브 전문가가 모바일 화면과 AR/VR 환경에 맞는 컨셉 아트, 배경 비주얼, 애니메이션 효과를 빠르게 생성할 수 있도록 지원합니다. 변형 자동 인코더는 의료 영상, 자동차 디자인 및 보안 애플리케이션에서 인적 오류를 줄이고 진단 정확도 또는 구조 테스트를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 순환 신경망과 신경 방사 필드와 같은 다른 기술도 시청각 플랫폼, 가상 공간, 관광 분야에서 점차 각광받고 있으며, 이를 통해 AI가 음성을 생성하고 환경을 시뮬레이션하며 사실적인 아바타나 3D 물체를 렌더링할 수 있게 해줍니다. 한국의 기술 기업과 대학은 이러한 기술을 개선하기 위해 연구 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 특히 모바일 및 클라우드 기반 배포를 위한 확장 가능한 AI 인프라와 모델 간 호환성에 중점을 두고 있습니다.
대규모 언어 모델은 소셜 미디어 모니터링, 비즈니스 인텔리전스, 공공 서비스 분야에서 커뮤니케이션 자동화, 한국어 법률 또는 기술 문서 작성, 개인 맞춤형 학습 또는 자문 콘텐츠 제공 등에 널리 사용되고 있습니다. 정부 기관과 언론사에서는 이러한 모델을 사용하여 언어적 정확성과 문화적 감수성을 갖춘 대량의 작업을 처리합니다. 이미지 및 동영상 생성 모델은 패션 리테일, 한류 드라마 제작, 광고 분야에서 주로 사용되며 브랜드가 캠페인, 가상 피팅룸 또는 홍보 콘텐츠를 위한 비주얼을 즉시 제작할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모델은 시각적 창의성을 지원하는 동시에 제작 비용과 일정을 단축합니다. 멀티 모달 제너레이티브 모델은 스마트 교실, 원격 의료 플랫폼, AI 기반 고객 경험 도구에서 강력한 활용도를 자랑합니다. 사용자는 하나의 플랫폼에서 음성, 이미지 또는 텍스트를 입력하고 인간 상호 작용을 시뮬레이션하는 포괄적인 출력을 받을 수 있으며, 이는 한국의 스마트 디바이스와 AI 서비스 봇에 점점 더 많이 탑재되고 있는 기능입니다. 오디오, 코드, 3D 생성에 중점을 둔 모델은 게임, 엔터테인먼트, 엔터프라이즈 개발과 같은 분야에서 탄력을 받고 있습니다. 이러한 모델은 개발자가 소프트웨어를 더 빠르게 작성하고, 음악가가 데모 트랙을 작곡하고, 건축가가 AI 기반 도구로 도시 구조물을 설계하는 데 도움이 됩니다. 한국의 스타트업과 글로벌 기술 기업이 협력하여 이러한 모델을 개선하면서 국가별 데이터 정책과의 호환성, 모바일 우선 사용, 다국어 성능을 보장하고 있습니다.
■ 보고서 목차목차 1. 경영진 요약 그림 목록 그림 1: 한국 제너레이티브 AI 시장 규모(2019년, 2024년, 2030년) (미화 백만 달러) 표 목록 표 1: 2024년 국내 생성형 AI 시장 영향 요인 |

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