| ■ 영문 제목 : South Korea Intelligent Traffic Management System Market Overview,2030 | |
 | ■ 상품코드 : BNA-MRC06JY3026 ■ 조사/발행회사 : Bonafide Research ■ 발행일 : 2025년 11월 ■ 페이지수 : 86 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 한국 ■ 산업 분야 : IT 및 통신 -> 데이터 저장 및 관리 |
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한국의 지능형 교통 관리 시스템 시장은 디지털 전환, 5G 인프라, 모빌리티 자동화에 대한 국가적 강조에 힘입어 세계에서 가장 성숙하고 기술적으로 진보된 생태계 중 하나를 대표합니다. 2000년대 초 국토교통부(MOLIT)가 스마트 모빌리티 로드맵의 일환으로 한국교통정보센터(KOTI)와 국가 ITS 마스터 플랜을 시행하며 기반을 마련했다. 수동 신호 및 정적 제어에 의존하던 기존 교통 시스템은 예측 및 자율적 의사결정이 가능한 상호 연결된 네트워크로 진화했다. 서울에서는 TOPIS(교통운영정보서비스) 플랫폼이 25,000대의 CCTV 카메라, 유도 루프 감지기, GPS 기반 대중교통 추적기에서 수집한 실시간 데이터를 통합하여 교통 혼잡을 관리하고 신호를 동적으로 조정한다. U-시티 프로젝트 하에 개발된 부산의 스마트 교통 관리 플랫폼은 레이더 및 라이다 센서를 활용해 차량 흐름을 최적화하고 사고를 자동으로 감시합니다. 한국건설기술연구원(KICT)의 머신러닝 알고리즘으로 지원되는 AI 기반 분석은 교통 밀도를 예측하고 혼잡 시간대에 차량 경로를 재조정합니다. 판교 스마트 모빌리티 클러스터에 도입된 5G 기반 V2X(차량-모든 것 간 통신) 기술은 차량과 인프라 간 초저지연 통신을 가능케 하여 안전한 차선 변경과 적응형 신호등을 구현합니다. KT의 스마트시티 네트워크를 통해 구축된 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 아키텍처는 광역 교통 관제 센터 전반의 실시간 데이터 처리 능력을 강화합니다. 세종 스마트시티 프로젝트는 GIS 기반 매핑, IoT 센서, 사이버 보안 프레임워크를 통합해 도시 이동성 인프라의 디지털 트윈을 구축한다. 한국의 지능형 교통 관리 시스템은 이제 국가 스마트시티 비전에 내재되어 효율성, 안전성, 지속가능성을 자율주행 기술, 로봇 지원 교통 운영, 전국 광섬유 및 5G 통신 백본으로 지원되는 친환경 교통 인프라 혁신과 조화시킨다.
보나파이드 리서치(Bonafide Research)가 발간한 연구 보고서 “2030년 한국 지능형 교통 관리 시장 개요”에 따르면, 한국 지능형 교통 관리 시장은 2030년까지 4억 7천만 달러 이상의 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 경쟁 환경은 LG CNS, 현대오토에버, SK텔레콤, KT, 삼성SDS, ETRI 등 주요 기술 공급업체들이 공공기관과 긴밀히 협력하여 ITS 인프라를 강화하는 방식으로 형성되고 있다. LG CNS의 스마트 모빌리티 제어 플랫폼은 서울과 대전에서 운영되며, 디지털 트윈과 AI 기반 예측 모델링을 통합해 도시 교통 시스템을 실시간으로 관리한다. 현대자동차그룹의 모빌리티 기술 계열사인 현대오토에버는 화성에 위치한 K-City 자율주행 차량 테스트베드에 V2X 기능을 통합하여 커넥티드 차량 혁신을 주도하고 있습니다. SK텔레콤의 서울-부산 고속도로 5G 스마트 도로 프로젝트는 에지 AI 카메라와 IoT 센서를 활용하여 자동 차로 제어 및 사고 감지 기능을 구현합니다. 부산시와 KT, 한국고속도로공사(KEC)의 협력으로 교통 분석 및 예측 유지보수를 위한 클라우드 연계 데이터 센터를 갖춘 AI 관리 고속도로가 구축되었습니다. 삼성SDS는 인천경제자유구역청과 협력해 안전한 모빌리티 데이터 관리를 위한 블록체인 기반 차량 데이터 교환 시스템을 구축 중이다. ETRI와 서울시가 지원하는 서울 디지털 트래픽 트윈 이니셔티브는 시뮬레이션 기반 교통 계획을 통해 실제 시행 전 정책 효과를 검증한다. 하이패스 전자요금징수 시스템 등 스마트 주차·통행료 시스템 통합으로 도시 및 광역 이동성이 지속적으로 개선되고 있다. 교통 데이터 허브를 통해 국가 기관 간 데이터 공유 플랫폼이 구축되어 지역 간 통합 분석이 가능해졌습니다. KAIST와 포스텍의 학술 연구는 정체 예측 및 다중 모드 최적화를 위한 알고리즘 개발을 지원합니다. 아시아개발은행의 자금 지원과 전략적 공공-민간 협력(PPP) 모델을 바탕으로, 한국은 혁신, 자동화, 실시간 지능을 교통 인프라에 융합한 인공지능 기반의 지속가능하고 초연결된 교통 관리 분야에서 새로운 글로벌 기준을 제시하고 있습니다.
한국에서는 지능형 교통 관리 솔루션이 도시 및 고속도로 네트워크 전반에 광범위하게 도입되고 있다. 교통 신호 제어 시스템은 국가 ITS(지능형 교통 시스템) 노력의 일환으로, 서울의 경우 TOPIS(교통운영정보서비스) 센터가 3,600개 이상의 신호 교차로를 모니터링 및 제어하고 전역 1,181개 이상의 감지기와 832개 카메라에서 데이터를 처리한다. 한국지능교통협회(ITS Korea)의 국가 ITS 프로그램 하에서 적응형 교통 제어 시스템이 추진되고 있으며, 주요 간선 도로에 걸쳐 동적 신호 타이밍 및 차량 흐름 반응 논리를 제시하고 AI 및 센서 융합 기술을 도입하고 있습니다. 고속도로 및 간선도로에는 교통 모니터링 및 감지 시스템이 구축되어 있습니다. 예를 들어, 한국 기술 기업들은 주요 고속도로 연결 구간에 영상 분석, 레이더 및 루프 감지기 배열을 공급하여 교통량, 속도 및 사고 감지의 실시간 모니터링을 지원합니다. 단속 카메라 및 ANPR(자동 번호판 인식) 시스템은 서울과 같은 도시 ITS에 통합되어 있으며, 버스 전용 차로 위반, 불법 주차 및 제한 구역 진입을 감시하기 위해 첨단 영상 감지 및 자동 번호판 인식 기술을 활용하여 단속을 교통 관리 센터와 연계합니다. 통합 통로 및 사고 관리 플랫폼은 서울 강남 지역의 ‘스마트 교차로 시스템’과 같은 사업에서 확인할 수 있는데, 이 시스템은 LiDAR, AI-CCTV 및 가변 메시지 표지판을 사용하여 통로 흐름을 관리하고 운전자에게 사고 우회 경로를 알립니다. 동적 메시지 및 운전자 정보 시스템(DMS)은 전국 고속도로에 배치되어 있습니다. 한국고속도로공사는 실시간 교통, 사고 및 기상 경보를 표시하는 가변 메시지 표지판을 제공하고, 도시에서는 TOPIS 플랫폼이 모바일 앱, 차량 내 내비게이션 및 도로변 LED 표지판에 알림을 전송하여 운전자들을 안내합니다. 이러한 솔루션 유형은 한국의 교통 당국과 기술 생태계가 신호 제어, 적응형 관리, 모니터링/탐지, 단속, 통합 통로 관리 및 실시간 운전자 정보 시스템을 결합하여 이동성을 최적화하고 안전을 개선하며 혼잡을 관리하는 방식을 반영합니다.
한국에서는 국가 인프라에 맞춤화된 다양한 사용 환경 전반에 지능형 교통 관리가 적용됩니다. 도시 교차로 및 간선도로에서는 서울시가 수천 개의 신호 교차로, 카메라, 센서를 연결하는 TOPIS 플랫폼을 활용하여 흐름 최적화, 버스 우선 관리, 보행자 및 자전거 이용자 이동 통합을 수행합니다. 서울의 ‘스마트 교차로 시스템’ 프로젝트는 LiDAR-CCTV 결합 기술이 고밀도 도시 지역의 복잡한 흐름을 해결하는 사례입니다. 고속도로 및 순환도로에서는 서울 FTMS(고속도로 교통 관리 시스템)의 도시 순환도로 구간과 같은 시스템이 경부고속도로 및 올림픽고속도로와 같은 주요 통로에 걸쳐 루프, 카메라 및 전자 표지판을 통해 실시간 데이터를 수집하고 전달하여 속도 관리, 사고 감지 및 우회 통제를 가능하게 합니다. 터널과 교량은 덜 알려져 있지만 한국의 ITS 체계에 포함된다. 고속도로의 폐쇄된 환경에는 차량 감지, 표지판, 사고 대응 로직이 설치되어 안전을 보장하고 제한된 구간의 교통량을 관리한다. 국가 ITS 브로셔는 이러한 제한된 구조물 내 센서, CCTV, 가변 표지판의 통합을 언급한다. 주차 및 복합환승센터는 추가 환경을 형성합니다. 안양시와 같은 도시들은 통합 운영·통제 센터가 교통, 버스, 주차 및 모달 환승 데이터를 수집하는 스마트시티 허브를 개발했습니다. 이 계획에는 주차 가능 센서, ANPR 접근 제어 및 안내 표지판이 포함됩니다. 따라서 한국의 ITS 구축은 밀집된 도시 교차로 및 간선도로, 고속도로, 제한된 터널/교량, 주차장/복합환승센터에 걸쳐 있으며, 각 영역은 운영 요구사항과 물리적 제약에 맞춰 조정된 맞춤형 센서 배열, 제어 논리 및 데이터 흐름을 요구합니다.
한국의 지능형 교통 관리 시장에서는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스라는 세 가지 핵심 구성 요소가 명확히 드러납니다. 하드웨어에는 루프 감지기, 레이더 센서, 차량 감지 카메라, ANPR 장치, 가변 메시지 표지판, 신호 제어기 캐비닛 등 현장에 배치된 장비가 포함됩니다. 예를 들어 서울 FTMS 프로젝트에는 도시 고속도로 전역에 1,041개 이상의 차량 감지 시스템, 144대의 CCTV, 260개의 도로변 전자 표지판이 설치되었습니다. 소프트웨어는 데이터를 처리하고 의사 결정을 주도하는 분석, 플랫폼 및 제어 시스템을 의미합니다. 서울의 TOPIS 센터는 영상, 루프 및 GPS 소스의 데이터를 통합하고 교통 예측 엔진, 신호 타이밍 최적화 로직 및 실시간 대시보드를 사용하여 교통 상태를 관리하고 여행자에게 정보를 제공합니다. 서비스는 시스템 통합, 설치, 보정, 유지보수, 운영자 교육 및 지속적인 운영 지원을 포괄합니다. 한국 정부의 ITS 도입 보고서에 따르면, 지자체와 고속도로 운영사는 통합업체와 계약하여 센서 네트워크 구성, 감지 장치 유지보수, 신호 제어기 업그레이드 및 직원 교육을 수행합니다. 이러한 구성 요소들은 가치 사슬을 형성합니다: 하드웨어는 교통 데이터를 수집하고 제어를 실행하며, 소프트웨어는 응답을 분석하고 조정하며, 서비스는 전체 시스템 구축, 신뢰성 및 지속적인 개선을 보장합니다. 한국에서는 이러한 아키텍처가 도시 규모의 교통 관리와 고속도로 수준의 제어를 모두 지원하여 관할 구역이 서로 다른 기술이 아닌 통합 ITS 솔루션을 조달할 수 있게 합니다.
한국의 지능형 교통 관리 시스템 구축 모델은 온프레미스, 클라우드/에지 호스팅, 하이브리드 아키텍처로 다양합니다. 온프레미스 모델은 서울의 TOPIS와 같은 주요 교통 운영 센터에서 주로 사용되며, 서버, 신호 제어 로직, 센서 데이터 집계 기능을 지방자치단체 데이터 센터 내에 배치해 저지연성을 달성하고 밀집된 도시 환경에서 데이터 주권을 유지합니다. 클라우드 및 에지 호스팅 아키텍처는 점차 확대 적용되고 있습니다. 예를 들어 서울의 스마트 교차로 시범 사업에서는 에지 장치(제어기, AI-CCTV, 라이다)를 배치해 교차로 수준에서 즉각적인 결정을 내리는 한편, 집계된 데이터와 머신러닝 분석은 클라우드 환경에서 호스팅되어 교차로 간 조정 및 장기적 모델링을 가능하게 합니다. 지연 시간이나 연결성 제약이 존재하는 지역에서는 에지 컴퓨팅이 핵심적입니다. 현지 도로변 캐비닛이 감지기 및 카메라 데이터를 처리하고 요약 결과를 상위 중앙 서버로 전송해 전략적 분석을 수행합니다. 하이브리드 모델이 널리 채택되고 있으며, 실시간 신호 및 교차로 제어는 대응성을 보장하기 위해 현지(온프레미스 또는 에지)에서 유지되는 반면, 광범위한 분석, 데이터 융합 및 회랑 간 조정은 클라우드 인프라에서 처리됩니다. 한국의 ITS 정책 문서는 대응성, 확장성 및 데이터 거버넌스 균형을 위한 이러한 계층적 배포를 강조합니다. 한국의 배포 모델 결정은 연결성 인프라, 데이터 보호 규제 프레임워크, 도시 대 지역 조건, IT 인프라 비용 관리에 의해 형성됩니다. 교통 당국과 고속도로 운영사는 다양한 환경에서 지능형 교통 관리 기능을 제공하기 위해 현장, 에지, 클라우드 호스팅의 유연한 조합을 채택합니다.
한국에서 지능형 교통 관리 시스템의 자금 조달 및 조달은 인프라 기업 및 공공-민간 협력(PPP), 국가 및 지방 정부, 상업/산업 기업에서 이루어집니다. 한국고속도로공사와 같은 인프라 및 양허 기반 고속도로 운영사는 PPP 방식의 계약 하에 고속도로 양허 구역에서 감지 센서, 가변식 교통 표지판, 사고 관리 플랫폼을 포함한 ITS 시스템을 구현합니다. 국토교통부(MOLIT) 및 서울특별시 정부와 같은 지방 정부를 포함한 국가 및 지역 정부는 1990년대에 시작된 국가 “지능형 교통 시스템(ITS)” 이니셔티브 및 TOPIS 개발과 같은 ITS 프로그램을 추진합니다. 이러한 기관들은 신호 업그레이드, 모니터링 시스템 및 통합 교통 관리 센터에 대한 입찰을 발행합니다. 스마트시티 개발사, 대형 물류 허브, 기업 캠퍼스 등 산업 및 상업 기업들은 출입 통제, 주차 관리, ANPR 출입 시스템, 동적 표지판 등 지능형 교통 기술을 도입해 내부 순환을 최적화합니다. 예를 들어 안양시의 스마트시티 프로젝트에는 교통, 주차, 안전, 물류 데이터를 통합하여 기업 및 지자체 간 협력을 지원하는 통합운영통제센터(IOCC)가 포함되었습니다. 이러한 범주는 한국의 지능형 교통 관리 시장이 공공 인프라 자금, 민간 부문 공급 메커니즘, 기업 모빌리티 투자를 기반으로 하여 효율적이고 안전하며 스마트한 도로 네트워크를 지원하는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스의 구축을 가능케 하는 방식을 반영합니다.
본 보고서에서 고려한 사항
• 기준 연도: 2019년
• 기준 연도: 2024년
• 추정 연도: 2025년
• 예측 연도: 2030년
본 보고서에서 다루는 측면
• 지능형 교통 관리 시스템 시장 규모 및 예측, 세분화별 분석
• 다양한 성장 동인 및 과제
• 진행 중인 동향 및 발전 사항
• 주요 기업 프로파일
• 전략적 권고 사항
솔루션별
• 교통 신호 제어 시스템
• 적응형 교통 제어 시스템
• 교통 모니터링 및 감지 시스템
• 단속 카메라 및 ANPR 시스템
• 통합 통로 및 사고 관리 플랫폼
• 동적 메시지/운전자 정보 시스템
최종 사용 환경별
• 도시 교차로 및 간선도로
• 고속도로 및 순환도로
• 터널 및 교량
• 주차장 및 복합 교통 허브
구성 요소별
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스
배포 모델별
• 온프레미스
• 클라우드/엣지 호스팅
지출 주체별
• 인프라 기업 및 공공사업사업자(PPS)
• 연방 및 주 정부
• 산업 및 상업 기업
목차 1. 요약 도표 목록 도표 1: 한국 지능형 교통 관리 시스템 시장 규모 (가치 기준) (2019, 2024 및 2030F) (백만 달러) 표 목록 표 1: 2024년 지능형 교통 관리 시스템 시장에 영향을 미치는 요인 1. Executive Summary 2. Market Structure 2.1. Market Considerate 2.2. Assumptions 2.3. Limitations 2.4. Abbreviations 2.5. Sources 2.6. Definitions 3. Research Methodology 3.1. Secondary Research 3.2. Primary Data Collection 3.3. Market Formation & Validation 3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery 4. South Korea Geography 4.1. Population Distribution Table 4.2. South Korea Macro Economic Indicators 5. Market Dynamics 5.1. Key Insights 5.2. Recent Developments 5.3. Market Drivers & Opportunities 5.4. Market Restraints & Challenges 5.5. Market Trends 5.6. Supply chain Analysis 5.7. Policy & Regulatory Framework 5.8. Industry Experts Views 6. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Overview 6.1. Market Size By Value 6.2. Market Size and Forecast, Solution 6.3. Market Size and Forecast, End-Use Environment 6.4. Market Size and Forecast, Component 6.5. Market Size and Forecast, Deployment Model 6.6. Market Size and Forecast, By Spender Type 6.7. Market Size and Forecast, By Region 7. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Segmentations 7.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market, By Solution 7.1.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Traffic Signal Control Systems, 2019-2030 7.1.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Adaptive Traffic Control Systems, 2019-2030 7.1.3. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Traffic Monitoring and Detection Systems, 2019-2030 7.1.4. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Enforcement Camera and ANPR Systems, 2019-2030 7.1.5. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Integrated Corridor and Incident Management Platforms, 2019-2030 7.1.6. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Dynamic Message/Driver Information Systems, 2019-2030 7.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market, By End-Use Environment 7.2.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Urban Intersections and Arterials, 2019-2030 7.2.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Freeways and Expressways, 2019-2030 7.2.3. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Tunnels and Bridges, 2019-2030 7.2.4. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Parking and Intermodal Hubs, 2019-2030 7.3. South Korea Intelligent Traffic Management System Market, By Component 7.3.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Hardware, 2019-2030 7.3.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Software, 2019-2030 7.3.3. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Services, 2019-2030 7.4. South Korea Intelligent Traffic Management System Market, By Deployment Model 7.4.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By On-Premise, 2019-2030 7.4.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Cloud/Edge-Hosted, 2019-2030 7.5. South Korea Intelligent Traffic Management System Market, By Spender Type 7.5.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Infrastructure Enterprises & PPSs, 2019-2030 7.5.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Federal & Provincial Governments, 2019-2030 7.5.3. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By Industries & Commercial Enterprises, 2019-2030 7.6. South Korea Intelligent Traffic Management System Market, By Region 7.6.1. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By North, 2019-2030 7.6.2. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By East, 2019-2030 7.6.3. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By West, 2019-2030 7.6.4. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size, By South, 2019-2030 8. South Korea Intelligent Traffic Management System Market Opportunity Assessment 8.1. By Solution, 2025 to 2030 8.2. By End-Use Environment, 2025 to 2030 8.3. By Component, 2025 to 2030 8.4. By Deployment Model, 2025 to 2030 8.5. By Spender Type, 2025 to 2030 8.6. By Region, 2025 to 2030 9. Competitive Landscape 9.1. Porter's Five Forces 9.2. Company Profile 9.2.1. Company 1 9.2.1.1. Company Snapshot 9.2.1.2. Company Overview 9.2.1.3. Financial Highlights 9.2.1.4. Geographic Insights 9.2.1.5. Business Segment & Performance 9.2.1.6. Product Portfolio 9.2.1.7. Key Executives 9.2.1.8. Strategic Moves & Developments 9.2.2. Company 2 9.2.3. Company 3 9.2.4. Company 4 9.2.5. Company 5 9.2.6. Company 6 9.2.7. Company 7 9.2.8. Company 8 10. Strategic Recommendations 11. Disclaimer List of Figures Figure 1: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million) Figure 2: Market Attractiveness Index, Solution Figure 3: Market Attractiveness Index, End-Use Environment Figure 4: Market Attractiveness Index, Component Figure 5: Market Attractiveness Index, Deployment Model Figure 6: Market Attractiveness Index, By Spender Type Figure 7: Market Attractiveness Index, By Region Figure 8: Porter's Five Forces of South Korea Intelligent Traffic Management System Market List of Tables Table 1: Influencing Factors for Intelligent Traffic Management System Market, 2024 Table 2: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, Solution (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 3: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, End-Use Environment (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 4: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, Component (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 5: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, Deployment Model (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 6: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, By Spender Type (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 7: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size and Forecast, By Region (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 8: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Traffic Signal Control Systems (2019 to 2030) in USD Million Table 9: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Adaptive Traffic Control Systems (2019 to 2030) in USD Million Table 10: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Traffic Monitoring and Detection Systems (2019 to 2030) in USD Million Table 11: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Enforcement Camera and ANPR Systems (2019 to 2030) in USD Million Table 12: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Integrated Corridor and Incident Management Platforms (2019 to 2030) in USD Million Table 13: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Dynamic Message/Driver Information Systems (2019 to 2030) in USD Million Table 14: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Urban Intersections and Arterials (2019 to 2030) in USD Million Table 15: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Freeways and Expressways (2019 to 2030) in USD Million Table 16: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Tunnels and Bridges (2019 to 2030) in USD Million Table 17: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Parking and Intermodal Hubs (2019 to 2030) in USD Million Table 18: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Hardware (2019 to 2030) in USD Million Table 19: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Software (2019 to 2030) in USD Million Table 20: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Services (2019 to 2030) in USD Million Table 21: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of On-Premise (2019 to 2030) in USD Million Table 22: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Cloud/Edge-Hosted (2019 to 2030) in USD Million Table 23: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Infrastructure Enterprises & PPSs (2019 to 2030) in USD Million Table 24: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Federal & Provincial Governments (2019 to 2030) in USD Million Table 25: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of Industries & Commercial Enterprises (2019 to 2030) in USD Million Table 26: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of North (2019 to 2030) in USD Million Table 27: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of East (2019 to 2030) in USD Million Table 28: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of West (2019 to 2030) in USD Million Table 29: South Korea Intelligent Traffic Management System Market Size of South (2019 to 2030) in USD Million |
| ※참고 정보 지능형 교통 관리 시스템(ITMS, Intelligent Traffic Management System)은 교통 흐름을 최적화하고 교통사고를 줄이며, 전체적인 교통 안전과 효율성을 향상시키기 위해 정보통신기술(ICT)을 활용하는 시스템입니다. 이러한 시스템은 다양한 센서, 카메라, 데이터 분석 기술을 통해 실시간 교통 정보를 수집하고, 이를 기반으로 교통 신호를 제어하거나 운전자를 위한 정보 제공 등을 수행합니다. ITMS의 종류는 다양합니다. 첫째, 교통 신호 제어 시스템(Traffic Signal Control System)은 교차로에서의 신호 주기를 최적화하여 차량과 보행자 흐름을 개선합니다. 둘째, 교통 모니터링 시스템(Traffic Monitoring System)은 도로의 교통량, 속도, 사고 발생 등을 실시간으로 감시하여 중앙 관제소로 데이터를 전송합니다. 셋째, 사고 감지 시스템(Accident Detection System)은 도로에서 발생하는 사고를 즉시 감지하고, 응급 서비스에 신속히 통보함으로써 사고 처리를 빠르게 진행할 수 있도록 합니다. 넷째, 교통 정보 제공 시스템(Traffic Information System)은 운전자가 실시간 교통 상황, 우회 도로, 예상 소요 시간 등의 정보를 받을 수 있도록 도와줍니다. ITMS의 주요 용도는 교통 흐름의 최적화와 안전성 증대입니다. 이를 통해 대기오염 및 연료 소비를 줄이고, 교통 체증을 완화하며, 사고 발생 시 신속한 대응을 가능하게 합니다. 또한, 이러한 시스템은 도시 내의 대중교통 운영에도 필수적이며, 대중교통 수단의 운행 스케줄을 조정하여 시민들의 이동 편의성을 높입니다. ITMS와 관련된 기술은 여러 가지가 있습니다. 우선, 센서 기술이 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 유도 센서, 카메라, 레이더 등의 장비가 도로의 교통 흐름을 측정하고, 이를 데이터로 변환하여 분석합니다. 또한, 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 기술은 수집된 데이터를 분석하여 교통 패턴을 예측하고, 최적의 교통 신호 및 경로를 제시하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 데 효과적이며, 다양한 교통 관리 시스템 간의 정보를 통합하여 효율성을 높이는 데 기여합니다. 마지막으로, 커뮤니케이션 기술도 ITMS의 핵심 요소입니다. 차량과 인프라 간의 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure) 및 차량 간의 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle)을 통해 실시간으로 정보를 공유하고, 교통 상황에 대한 빠른 대응이 가능하게 됩니다. 이러한 기술들은 자율주행차의 발전과 함께 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 결론적으로, 지능형 교통 관리 시스템은 현대 도시에서 필수불가결한 요소로 자리잡고 있으며, 교통 문제 해결을 위한 다양한 기술과 방법론을 통합하여 보다 안전하고 효율적인 교통 환경을 조성하는 데 기여하고 있습니다. 이를 통해 우리는 더 나은 교통 시스템을 구축하고 지속 가능한 도시 발전을 이룰 수 있을 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [한국의 지능형 교통 관리 시스템 시장 동향, 2030] (코드 : BNA-MRC06JY3026) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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