■ 영문 제목 : Unmanned Delivery Vehicle Lidar Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : MONT2407F54603 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 무인 배달 차량용 라이더 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 무인 배달 차량용 라이더 시장을 대상으로 합니다. 또한 무인 배달 차량용 라이더의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 무인 배달 차량용 라이더 시장은 테이크아웃 배달 차량, 속달 배달 차량, 슈퍼마켓 소매 유통 차량, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 무인 배달 차량용 라이더 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
무인 배달 차량용 라이더 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 무인 배달 차량용 라이더 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 무인 배달 차량용 라이더 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 16라인, 32라인, 40라인, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 무인 배달 차량용 라이더 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 무인 배달 차량용 라이더 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 무인 배달 차량용 라이더 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 무인 배달 차량용 라이더 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 무인 배달 차량용 라이더 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 무인 배달 차량용 라이더 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 무인 배달 차량용 라이더에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 무인 배달 차량용 라이더 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
무인 배달 차량용 라이더 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 16라인, 32라인, 40라인, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 테이크아웃 배달 차량, 속달 배달 차량, 슈퍼마켓 소매 유통 차량, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Hesai Technology, RoboSense, Livox, Zvision Technologies, Velodyne, Quanergy, LeddarTech, SureStar
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 무인 배달 차량용 라이더의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장 규모
3 장 : 무인 배달 차량용 라이더 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 무인 배달 차량용 라이더 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Hesai Technology, RoboSense, Livox, Zvision Technologies, Velodyne, Quanergy, LeddarTech, SureStar Hesai Technology RoboSense Livox 8. 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 무인 배달 차량용 라이더 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 무인 배달 차량용 라이더 세그먼트, 2023년 - 용도별 무인 배달 차량용 라이더 세그먼트, 2023년 - 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장 개요, 2023년 - 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 매출, 2019-2030 - 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 판매량: 2019-2030 - 무인 배달 차량용 라이더 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 무인 배달 차량용 라이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 무인 배달 차량용 라이더 가격 - 글로벌 용도별 무인 배달 차량용 라이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 무인 배달 차량용 라이더 가격 - 지역별 무인 배달 차량용 라이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 지역별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 지역별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 미국 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 캐나다 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 멕시코 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 유럽 국가별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 독일 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 프랑스 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 영국 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 이탈리아 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 러시아 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 아시아 지역별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 중국 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 일본 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 한국 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 동남아시아 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 인도 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 남미 국가별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 브라질 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 아르헨티나 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 무인 배달 차량용 라이더 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 무인 배달 차량용 라이더 판매량 시장 점유율 - 터키 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 이스라엘 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 사우디 아라비아 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 아랍에미리트 무인 배달 차량용 라이더 시장규모 - 글로벌 무인 배달 차량용 라이더 생산 능력 - 지역별 무인 배달 차량용 라이더 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 무인 배달 차량용 라이더 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
※참고 정보 ## 무인 배달 차량용 라이더: 개념 및 이해 무인 배달 차량은 최근 물류 및 유통 산업의 혁신을 이끌고 있는 핵심 기술 중 하나입니다. 이러한 무인 배달 차량이 안전하고 효율적으로 임무를 수행하기 위해서는 주변 환경을 정확하게 인식하고 주변 사물과의 거리를 측정하는 능력이 필수적입니다. 이러한 기능을 수행하는 핵심 센서 중 하나가 바로 '라이더(Lidar, Light Detection and Ranging)'입니다. **라이더의 기본 개념 및 작동 원리** 라이더는 '빛을 이용한 탐지 및 거리 측정'이라는 이름에서 알 수 있듯이, 레이저 펄스를 발사하고 목표물에 반사되어 돌아오는 빛을 감지하여 사물까지의 거리, 형태, 질감 등을 측정하는 기술입니다. 마치 박쥐가 초음파를 이용하여 주변을 탐색하는 것과 유사한 원리라고 생각하면 됩니다. 라이더 시스템은 크게 다음과 같은 요소들로 구성됩니다. * **레이저 송신부:** 특정 파장의 레이저 펄스를 짧은 시간 동안 방출합니다. 일반적으로 적외선 영역의 레이저가 사용되며, 이는 사람의 눈에 보이지 않고 대기 중 산란에 강하다는 장점이 있습니다. * **레이저 수신부(탐지기):** 발사된 레이저 펄스가 물체에 반사되어 돌아오는 빛을 감지합니다. 고감도의 광학 센서가 사용되며, 반사된 빛의 세기와 시간을 정밀하게 측정합니다. * **정밀 시간 측정 장치:** 레이저 펄스가 발사된 순간부터 반사되어 돌아온 순간까지의 시간을 매우 정밀하게 측정합니다. 이 시간 정보는 빛의 속도와 함께 거리를 계산하는 데 결정적인 역할을 합니다. * **회전 메커니즘 (회전형 라이더의 경우):** 라이더 센서가 360도 회전하며 주변 환경의 모든 방향에서 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 최근에는 고정형 라이더도 개발되고 있지만, 아직까지는 회전형이 일반적입니다. * **데이터 처리 장치:** 수집된 시간, 각도, 반사 강도 등의 데이터를 바탕으로 주변 환경에 대한 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터를 생성합니다. 이 포인트 클라우드는 특정 물체의 형상과 위치를 나타내는 점들의 집합으로, 라이더의 핵심 출력물입니다. 라이더가 거리를 측정하는 원리는 간단합니다. 빛의 속도는 일정하므로, 레이저 펄스가 물체까지 갔다가 돌아오는 데 걸린 시간을 측정하면 다음과 같은 공식으로 거리를 계산할 수 있습니다. **거리 = (빛의 속도 × 왕복 시간) / 2** 여기서 '2'로 나누는 이유는 레이저 펄스가 물체까지 가는 데 걸린 시간만을 측정하기 위해서입니다. **무인 배달 차량에서의 라이더의 중요성** 무인 배달 차량은 자율적인 주행을 통해 지정된 장소까지 상품을 운송하는 역할을 수행합니다. 이를 위해서는 주변 환경을 정확하게 인식하고, 장애물을 회피하며, 안전하게 경로를 탐색하는 능력이 필수적입니다. 라이더는 이러한 자율 주행 능력의 핵심적인 부분을 담당합니다. * **정밀한 환경 인식:** 라이더는 카메라와 같은 다른 센서들과 달리 주변 환경의 조명 상태에 거의 영향을 받지 않습니다. 낮이나 밤, 흐린 날씨나 비 오는 날씨 등 다양한 환경 조건에서도 일관되게 높은 정확도의 거리 및 위치 정보를 제공합니다. 이는 무인 배달 차량이 어떤 날씨나 시간대에도 안전하게 운행될 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. * **3차원 지형 및 객체 정보 획득:** 라이더는 주변 환경을 3차원 공간상의 점 데이터로 표현하는 포인트 클라우드를 생성합니다. 이를 통해 차량은 도로의 경사, 장애물의 크기 및 형태, 보행자나 다른 차량의 정확한 위치 등을 매우 상세하게 파악할 수 있습니다. 이러한 3차원 정보는 주행 경로 계획, 장애물 회피, 정확한 착지점 결정 등에 필수적입니다. * **카메라 센서와의 보완:** 라이더는 카메라 센서가 제공하는 색상 및 질감 정보는 직접적으로 제공하지 못하지만, 정확한 거리 및 형태 정보를 제공함으로써 카메라 센서의 한계를 보완합니다. 예를 들어, 카메라는 색상 정보를 통해 물체를 인식하지만, 그 물체까지의 정확한 거리를 파악하기는 어렵습니다. 이때 라이더는 해당 물체까지의 거리를 측정하여 카메라의 인식 정확도를 높여주는 역할을 합니다. 이러한 센서 융합(Sensor Fusion)은 무인 차량의 전반적인 인식 성능을 향상시키는 데 매우 중요합니다. * **안전한 주행 경로 설정:** 라이더가 실시간으로 수집하는 주변 환경 데이터는 무인 배달 차량이 안전하게 주행할 수 있는 경로를 설정하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 갑자기 나타나는 보행자, 도로 위 장애물, 불법 주정차된 차량 등을 라이더가 사전에 감지하여 충돌을 피하거나 안전하게 우회하도록 시스템이 제어됩니다. **라이더의 주요 종류 및 특징** 무인 배달 차량에 사용되는 라이더는 기술 발전과 함께 다양한 형태로 발전하고 있으며, 주로 다음과 같은 종류로 구분될 수 있습니다. * **회전형 라이더 (Rotating Lidar):** 가장 보편적으로 사용되는 형태로, 센서 모듈이 360도 회전하며 주변 환경을 스캔합니다. 넓은 범위의 데이터를 효율적으로 수집할 수 있다는 장점이 있습니다. 초기에는 기계적인 회전 부품으로 인해 내구성과 가격 면에서 한계가 있었지만, 최근에는 MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술 등을 활용하여 소형화, 고정밀화, 저전력화가 이루어지고 있습니다. * **특징:** 360도 전방위 스캔, 풍부한 데이터 수집, 상대적으로 높은 가격 및 복잡한 구조. * **고정형 라이더 (Solid-State Lidar):** 기계적인 회전 부품 없이 빛의 경로를 전자적으로 제어하여 스캔하는 방식입니다. MEMS 미러를 이용하거나, 광학 위상 배열(Optical Phased Array) 기술 등을 활용합니다. 회전형 라이더에 비해 구조가 간단하고 내구성이 뛰어나며, 소형화 및 저가격화에 유리합니다. * **특징:** 높은 내구성, 소형화 가능, 저가격화 잠재력, 스캔 범위 및 해상도 제약이 있을 수 있음. 이 외에도 다양한 기술적 접근 방식에 따라 여러 종류의 라이더가 개발되고 있으며, 각기 다른 장단점을 가지고 무인 배달 차량의 요구 사항에 맞춰 적용됩니다. **라이더와 관련된 핵심 기술** 무인 배달 차량용 라이더가 효율적으로 작동하기 위해서는 다양한 첨단 기술과의 융합이 필수적입니다. * **센서 융합 (Sensor Fusion):** 라이더뿐만 아니라 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다양한 종류의 센서 데이터를 통합하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 주변 환경 인식을 가능하게 하는 기술입니다. 각 센서의 장점을 활용하고 단점을 보완하여 무인 차량의 안전성과 인지 능력을 극대화합니다. * **포인트 클라우드 처리 기술:** 라이더에서 생성되는 방대한 양의 포인트 클라우드 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 기술입니다. 여기에는 노이즈 제거, 객체 분할, 객체 인식, 추적, 매핑(Mapping) 및 위치 추정(Localization) 등이 포함됩니다. 딥러닝 기반의 객체 인식 및 분류 알고리즘이 активно 활용됩니다. * **실시간 데이터 처리:** 무인 배달 차량은 실시간으로 변화하는 주변 환경에 즉각적으로 반응해야 합니다. 따라서 라이더에서 수집되는 데이터를 지연 없이 빠르게 처리하고 의사 결정에 활용하는 실시간 처리 기술이 매우 중요합니다. 고성능 컴퓨팅 플랫폼 및 효율적인 알고리즘 개발이 요구됩니다. * **고정밀 지도 (HD Map)와의 연동:** 라이더는 고정밀 지도를 구축하거나, 구축된 고정밀 지도와 자신의 현재 위치를 비교하여 정확한 위치를 파악하는 데에도 활용됩니다. 고정밀 지도에는 차선, 도로 표지판, 건물 윤곽 등 상세한 도로 정보가 포함되어 있어, 라이더 데이터와 결합 시 차량의 주행 안정성과 정확도를 더욱 높일 수 있습니다. **결론** 무인 배달 차량의 상용화와 확산에 있어 라이더 기술은 그 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 라이더는 어떠한 환경 조건에서도 정밀한 3차원 환경 정보를 제공함으로써 무인 배달 차량이 안전하고 효율적으로 경로를 탐색하고 장애물을 회피하며 임무를 완수할 수 있도록 하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 센서 기술의 지속적인 발전과 함께 라이더의 성능은 더욱 향상될 것이며, 이는 미래 물류 시스템의 혁신을 이끄는 중요한 동력이 될 것으로 기대됩니다. 소형화, 저가격화, 고성능화된 라이더 기술의 발전은 무인 배달 서비스의 보편화를 더욱 앞당길 것이며, 우리의 일상생활에 상당한 변화를 가져올 것입니다. |

※본 조사보고서 [글로벌 무인 배달 차량용 라이더 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F54603) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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