| ■ 영문 제목 : Vechile 3D Lidar Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F55361 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 차량용 3D 라이더 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 차량용 3D 라이더 시장을 대상으로 합니다. 또한 차량용 3D 라이더의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 차량용 3D 라이더 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 차량용 3D 라이더 시장은 상업용 차량, 승용차를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 차량용 3D 라이더 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 차량용 3D 라이더 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
차량용 3D 라이더 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 차량용 3D 라이더 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 차량용 3D 라이더 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 단거리 라이더, 미드레인지 라이더, 장거리 라이더), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 차량용 3D 라이더 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 차량용 3D 라이더 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 차량용 3D 라이더 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 차량용 3D 라이더 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 차량용 3D 라이더 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 차량용 3D 라이더 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 차량용 3D 라이더에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 차량용 3D 라이더 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
차량용 3D 라이더 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 단거리 라이더, 미드레인지 라이더, 장거리 라이더
■ 용도별 시장 세그먼트
– 상업용 차량, 승용차
■ 지역별 및 국가별 글로벌 차량용 3D 라이더 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– LeddarTech, Hesai, Velodyne, Valeo, Ibeo Automotive, Slamtec, Ouster, Leica, Luminar, Continental, Leishen, Quanergy Systems, Robosense Lidar, Innoviz
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 차량용 3D 라이더의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 차량용 3D 라이더 시장 규모
3 장 : 차량용 3D 라이더 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 차량용 3D 라이더 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 차량용 3D 라이더 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 차량용 3D 라이더 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 LeddarTech, Hesai, Velodyne, Valeo, Ibeo Automotive, Slamtec, Ouster, Leica, Luminar, Continental, Leishen, Quanergy Systems, Robosense Lidar, Innoviz LeddarTech Hesai Velodyne 8. 글로벌 차량용 3D 라이더 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 차량용 3D 라이더 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 차량용 3D 라이더 세그먼트, 2023년 - 용도별 차량용 3D 라이더 세그먼트, 2023년 - 글로벌 차량용 3D 라이더 시장 개요, 2023년 - 글로벌 차량용 3D 라이더 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 차량용 3D 라이더 매출, 2019-2030 - 글로벌 차량용 3D 라이더 판매량: 2019-2030 - 차량용 3D 라이더 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 차량용 3D 라이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량용 3D 라이더 가격 - 글로벌 용도별 차량용 3D 라이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량용 3D 라이더 가격 - 지역별 차량용 3D 라이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 지역별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 지역별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 미국 차량용 3D 라이더 시장규모 - 캐나다 차량용 3D 라이더 시장규모 - 멕시코 차량용 3D 라이더 시장규모 - 유럽 국가별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 독일 차량용 3D 라이더 시장규모 - 프랑스 차량용 3D 라이더 시장규모 - 영국 차량용 3D 라이더 시장규모 - 이탈리아 차량용 3D 라이더 시장규모 - 러시아 차량용 3D 라이더 시장규모 - 아시아 지역별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 중국 차량용 3D 라이더 시장규모 - 일본 차량용 3D 라이더 시장규모 - 한국 차량용 3D 라이더 시장규모 - 동남아시아 차량용 3D 라이더 시장규모 - 인도 차량용 3D 라이더 시장규모 - 남미 국가별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 브라질 차량용 3D 라이더 시장규모 - 아르헨티나 차량용 3D 라이더 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 차량용 3D 라이더 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 터키 차량용 3D 라이더 시장규모 - 이스라엘 차량용 3D 라이더 시장규모 - 사우디 아라비아 차량용 3D 라이더 시장규모 - 아랍에미리트 차량용 3D 라이더 시장규모 - 글로벌 차량용 3D 라이더 생산 능력 - 지역별 차량용 3D 라이더 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 차량용 3D 라이더 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 차량용 3D 라이더는 자율주행 자동차의 핵심 센서 기술 중 하나로, 레이저를 사용하여 주변 환경의 3차원 정보를 실시간으로 감지하고 인식하는 장치입니다. 라이더는 "Light Detection and Ranging"의 약자로, 레이저의 빛을 발사하여 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정함으로써 물체까지의 거리와 형태를 파악합니다. 이러한 3차원 공간 정보는 자율주행 시스템이 주변 환경을 정확하게 이해하고 안전하게 주행하는 데 필수적인 역할을 합니다. 차량용 3D 라이더의 가장 기본적인 작동 원리는 펄스 방식 또는 위상 천이 방식의 레이저를 이용하여 거리를 측정하는 것입니다. 레이저 발사 장치에서 특정 파장의 레이저 빔을 발사하고, 이 빔이 주변 물체에 닿아 반사되면 수신 장치에서 이를 감지합니다. 돌아온 레이저 빔이 발사된 시간과의 차이를 계산하여 물체까지의 정확한 거리를 알아낼 수 있으며, 동시에 레이저 빔이 스캔하는 각도 정보를 활용하여 3차원 공간상의 물체의 위치와 형태를 점 구름(Point Cloud) 데이터로 표현합니다. 이 점 구름 데이터는 수십만에서 수백만 개의 점으로 이루어져 있으며, 각 점은 3차원 좌표(x, y, z) 정보를 가지고 있습니다. 차량용 3D 라이더는 다양한 특징을 가지고 있습니다. 첫째, **정확한 거리 측정 능력**이 매우 뛰어납니다. 수 밀리미터 수준의 높은 정확도로 거리를 측정할 수 있어 장애물의 정확한 위치와 크기를 파악하는 데 유리합니다. 둘째, **광범위한 탐지 능력**을 자랑합니다. 레이저 빔을 회전시키거나 고정된 각도로 여러 개의 빔을 동시에 발사하여 넓은 시야각과 깊이감을 확보합니다. 이를 통해 주변 환경을 360도로 인식하는 것이 가능합니다. 셋째, **어두운 환경에서도 성능을 유지**합니다. 카메라와 달리 빛이 없는 어두운 환경에서도 레이저를 이용하기 때문에 야간 주행이나 터널 내부에서도 정상적으로 작동합니다. 넷째, **날씨 변화에 대한 강건성**이 있습니다. 안개, 비, 눈 등과 같은 날씨 조건에서도 카메라보다 비교적 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다. 물론 극심한 날씨 조건에서는 성능 저하가 발생할 수 있지만, 레이저의 파장을 조절하거나 여러 센서를 융합하여 이를 극복하려는 노력이 진행되고 있습니다. 마지막으로, **고해상도의 3차원 지형 정보 획득**이 가능합니다. 라이더는 도로 표면의 높낮이, 장애물의 형상 등을 세밀하게 파악하여 정밀한 지도 제작이나 도로 상태 분석에도 활용될 수 있습니다. 차량용 3D 라이더는 그 구조와 작동 방식에 따라 여러 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **기계식 라이더(Mechanical Lidar)**입니다. 이 방식은 회전하는 거울이나 센서 모듈을 사용하여 레이저 빔을 스캔합니다. 따라서 360도 전방위 탐지가 가능하며 높은 해상도의 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 부품이 많고 움직이는 부분이 있어 내구성이 떨어지고 가격이 비싸다는 단점이 있습니다. 최근에는 이러한 기계식 라이더의 단점을 개선하기 위한 기술들이 발전하고 있습니다. 다른 종류로는 **솔리드 스테이트 라이더(Solid-State Lidar)**가 있습니다. 솔리드 스테이트 라이더는 움직이는 기계 부품 없이 전자적인 방식으로 레이저 빔의 방향을 제어합니다. 여기에는 다시 여러 기술들이 포함됩니다. **MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 라이더**는 미세한 거울을 진동시켜 레이저 빔을 스캔하는 방식입니다. **OPA(Optical Phased Array) 라이더**는 빛의 위상을 조절하여 레이저 빔을 전자적으로 제어하는 방식이며, 가장 진보된 형태 중 하나로 여겨집니다. 솔리드 스테이트 라이더는 기계식 라이더에 비해 구조가 단순하고 내구성이 뛰어나며 소형화 및 저가화가 용이하다는 장점을 가지고 있어 차세대 라이더 기술로 주목받고 있습니다. 차량용 3D 라이더의 용도는 매우 다양하며 자율주행 기술의 발전에 핵심적인 기여를 하고 있습니다. 가장 중요한 용도는 **환경 인식 및 장애물 탐지**입니다. 라이더는 도로 위의 다른 차량, 보행자, 자전거, 동물, 도로 표지판, 신호등 등 다양한 객체를 정확하게 인식하고 그들의 위치, 크기, 속도를 추정합니다. 이를 통해 자율주행 시스템은 안전한 주행 경로를 계획하고 충돌을 방지할 수 있습니다. 또한, 라이더는 **고정밀 지도 제작 및 실시간 측위**에도 활용됩니다. 라이더가 생성하는 점 구름 데이터는 주변 환경의 상세한 3차원 지도를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 이 지도는 자율주행 차량이 자신의 현재 위치를 정확하게 파악하는 데 도움을 주며, 도로상의 변화를 실시간으로 감지하여 지도 정보를 업데이트하는 데도 기여합니다. 이는 특히 GPS 신호가 약하거나 없는 터널이나 도심 빌딩 숲에서도 차량의 위치를 정확하게 파악하는 데 중요합니다. **차선 인식 및 도로 표면 분석** 또한 라이더의 중요한 용도입니다. 점 구름 데이터를 분석하여 차선의 위치나 도로의 기울기, 웅덩이와 같은 노면 상태를 파악할 수 있습니다. 이는 차량의 주행 안정성을 높이고 더욱 부드럽고 안전한 주행을 가능하게 합니다. 최근에는 **타이어 마모 감지, 배기 가스 센싱 등**과 같이 더욱 혁신적인 용도로의 확장도 연구되고 있습니다. 라이더가 반사하는 레이저의 파장 변화를 분석하여 타이어의 마모 상태를 파악하거나, 배기 가스에 포함된 특정 분자의 흡수 스펙트럼을 감지하여 환경 오염 정도를 측정하는 등의 시도가 이루어지고 있습니다. 차량용 3D 라이더 기술과 관련된 기술들은 매우 폭넓습니다. 먼저, **레이저 기술** 자체가 핵심입니다. 사용되는 레이저의 종류(예: 파장, 펄스 폭), 레이저 소스의 효율성 및 안정성 등이 라이더의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 현재는 905nm와 1550nm 파장의 레이저가 주로 사용되며, 1550nm 파장 레이저는 인체에 더 안전하고 대기 투과율이 높아 악천후 조건에서 유리하지만, 현재까지는 가격이 더 비싼 편입니다. 다음으로, **광학 설계 및 스캐닝 메커니즘**은 라이더의 시야각, 해상도, 범위, 그리고 스캔 속도를 결정하는 중요한 요소입니다. 효율적인 광학 설계를 통해 더 넓은 영역을 더 높은 해상도로 스캔할 수 있으며, 스캔 메커니즘의 발전은 솔리드 스테이트 라이더의 상용화를 앞당기는 핵심 기술입니다. **데이터 처리 및 알고리즘** 또한 매우 중요합니다. 라이더에서 생성되는 방대한 양의 점 구름 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 것은 고도의 컴퓨팅 성능과 정교한 소프트웨어가 필요합니다. 여기에는 점 구름 데이터의 노이즈 제거, 객체 분류 및 추적, 센서 융합(카메라, 레이더 등과의 통합) 알고리즘 등이 포함됩니다. 특히, 딥러닝 기반의 객체 인식 및 3차원 복원 기술은 라이더 데이터 분석의 정확성과 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. **센서 융합**은 단일 센서의 한계를 극복하고 자율주행 시스템의 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다. 라이더의 3차원 공간 정보를 카메라의 색상 및 질감 정보, 레이더의 속도 측정 정보 등과 결합함으로써 더욱 풍부하고 정확한 환경 인식이 가능해집니다. 예를 들어, 라이더는 객체의 정확한 위치와 형태를 파악하고, 카메라는 객체의 종류를 식별하며, 레이더는 객체의 속도를 추정하는 방식으로 상호 보완적인 정보를 제공합니다. 마지막으로, **산업 표준화 및 비용 절감** 또한 라이더 기술의 확산을 위한 중요한 과제입니다. 현재 차량용 라이더는 여전히 높은 가격으로 인해 대중화에 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 솔리드 스테이트 라이더 기술의 발전과 생산 규모 확대에 따라 점차 가격 경쟁력을 갖추게 될 것으로 예상됩니다. 또한, 국제적인 표준화 작업은 라이더 센서의 상호 운용성을 높이고 업계 전반의 기술 발전을 촉진하는 데 기여할 것입니다. 차량용 3D 라이더는 자율주행 자동차의 "눈"과 같은 역할을 하며, 주변 환경을 3차원적으로 인식하고 이해하는 데 필수적인 기술입니다. 끊임없는 기술 개발을 통해 더욱 작고, 가볍고, 저렴하며, 더 높은 성능을 발휘하는 라이더가 개발될 것이며, 이는 미래 자율주행 시대의 도래를 앞당기는 중요한 원동력이 될 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 차량용 3D 라이더 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F55361) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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