| ■ 영문 제목 : Vision Transformers Market by Offering (Solutions, Professional Services), Application (Image Segmentation, Object Detection, Image Captioning), Vertical (Media & Entertainment, Retail & eCommerce, Automotive) and Region - Global Forecast to 2028 | |
| ■ 상품코드 : TC8836-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 237 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT | |
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| "세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장의 시장 규모는 2023년 2억 달러에서 2028년 12억 달러에 이르며, 예측 기간 중 CAGR은 34.2%로 전망됩니다."비전 트랜스포머 (ViT) 시장은 AI와 컴퓨터 비전에서 흥미로운 프론티어를 나타내며 산업을 변화시키고 이미지의 이해와 분석을 향상시킬 수 있습니다. "솔루션별로 하드웨어 세그먼트가 예측 기간 동안 최고의 CAGR을 유지할 전망입니다." 솔루션별 비전 트랜스포머 (ViT) 포메이션 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 이분됩니다. 예측 기간 2023-2028년에는 하드웨어 세그먼트가 가장 높은 CAGR을 보유할 것으로 예상됩니다. 하드웨어는 컴퓨터 비전과 관련된 계산 집약적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 하드웨어에는 GPU(Graphics Processing Unit)나 TPU(Tensor Processing Unit) 등의 특수한 처리 유닛이 포함되는 경우가 많고, 비전 트랜스포머 (ViT) 포머를 포함한 딥 러닝 모델의 트레이닝이나 추론을 고속화하는 것 도움이됩니다. 이러한 프로세싱 유닛은 대규모 행렬 연산을 처리하기 위해 최적화되어 있으므로 비전 트랜스포머의 높은 계산 요구에 필수적입니다. 중앙 처리 장치(CPU)는 주로 컴퓨터 비전 파이프라인의 다양한 작업을 처리하는 데 중요한 하드웨어 구성 요소입니다. “산업별로는 자동차 분야가 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 유지할 전망입니다." 이 보고서에서 조사 대상인 수직 분야는 소매 및 전자 상거래, 자동차, 정부 및 방어, 미디어 및 엔터테인먼트, 건강 관리 및 생명 과학 및 기타 수직 분야 (교육 및 농업)입니다. 예측기간(2023-2028년)에서 가장 CAGR이 높은 것은 자동차 분야입니다. 자동차 산업은 비전 트랜스포머 (ViT)를 시장에 채택함으로써 큰 변화를 경험하고 있습니다. 신경망 아키텍처의 일종인 비전 트랜스는 자동차의 지각, 안전성, 자동화를 강화하는데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 비전 트랜스포머 (ViT)는 자율주행 기술의 최전선에 있으며 차량이 주변 상황을 인식하고 해석할 수 있도록 합니다. 비전 트랜스포머는 카메라, LiDAR 및 레이더의 이미지를 포함한 센서 데이터를 처리하여 실시간 운전 판단을 수행합니다. 비전 트랜스포머 (ViT)는 적응형 크루즈 컨트롤, 레인 유지, 자동 비상 브레이크, 주차 지원 등 ADAS 기능에 필수적이며 차량 안전을 향상시킵니다. “지역별로는 유럽이 예측기간 중 두 번째 시장 점유율을 차지할 전망입니다." 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에는 5개 지역의 분석이 포함되어 있습니다. 유럽은 2023년 2위 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안에도 비슷한 우위를 유지할 전망입니다. 유럽에서는 대규모 소매 기업과 제조 기업이 견고하고 확장 가능한 IT 인프라 솔루션을 찾고 있으며 비즈니스 요구가 다양해지고 있습니다. 이 지역은 사용자 데이터의 프라이버시에 대한 규제와 보안 표준이 엄격하기 때문에 클라우드 공급자에게는 항상 까다로운 시장이 되고 있습니다. 유럽은 데이터 보호 규정의 최전선에 있으며, 특히 일반 데이터 보호 규칙(GDPR)을 시행하고 있습니다. GDPR은 데이터 프라이버시, 보안, 개인 데이터 보호의 필요성을 강조합니다. 이 지역에는 이미지 센서, 이미지 프로세싱 알고리즘 및 산업용 용도을 위해 설계된 머신 비전 제품의 소프트웨어 제공업체가 수립되었습니다. 특히 딥 러닝이나 신경망 분야에서는 기계가 이미지와 영상 데이터를 보다 정확하고 신속하게 인식, 해석할 수 있게 되어 머신 비전 제품의 자동화 수준과 채용률이 급속히 높아지고 있습니다. 주요 응답자의 프로필 내역은 다음과 같습니다. 기업별: 티어 I-30%, 티어 II-45%, 티어 III-25 직책별: C 레벨 이그제큐티브 -50%, 디렉터 레벨 -35%, 기타 -15% 지역별: 북미-50%, 아시아 태평양-15%, 유럽-30%, 기타 지역-5% 참고: 기타에는 판매 관리자, 마케팅 관리자 및 제품 관리자가 포함됩니다. 참고: 기타 지역은 중동, 아프리카, 중남미를 의미합니다. 참고: 티어 1 기업의 매출은 1억 달러 이상, 티어 2 기업의 매출은 1,000만 달러에서 1억 달러, 티어 3 기업의 매출은 1,000만 달러 이하를 의미합니다. 이 시장의 주요 기술 벤더는 Google(미국), OpenAI(미국), Meta(미국), AWS(미국), NVIDIA Corporation(미국), LeewayHertz(미국), Synopsys(미국), Hugging Face(미국), Microsoft(미국), Qualcomm(미국), Intel(미국), Clarifai(미국), Quadric(미국), Viso.ai(스위스), Deli(이스라엘), V7 Labs(영국) 등이 있습니다. 대부분의 주요 기업들은 비전 트랜스포머 (ViT)의 수요에 대응하기 위해 파트너십과 제품 개발을 채택하고 있습니다. 조사 대상 범위: 이 연구 보고서는 비전 트랜스포머 (ViT) 시장을 세그먼트 횡단적으로 다룹니다. 이 설문조사 보고서는 제공, 용도, 수직, 지역 분석 등 다양한 시장 세그먼트에 걸쳐 비전 트랜스포머 (ViT) 시장의 시장 규모와 성장 가능성을 추정하기 위한 것입니다. 시장의 주요 기업에 대한 상세한 경쟁 정보 분석, 기업 프로필, 제품, 서비스, 사업 내용, 최근 동향, 주요 시장 전략에 대한 고찰이 포함됩니다. 이 보고서 구매의 주요 이점 이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다. - 주요 촉진요인(자동차 산업에서의 이미지 인식의 필요성, ViTs의 채용에 있어서 전송 학습이 중요한 역할을 하는, 기술의 진보가 CPG 및 소매 기업에 있어서의 화상 인식의 수요를 밀어 올리는, 머신 비전에 있어서의 AI의 영향 의 확대, 어텐션 메커니즘이 시장 성장을 촉진), 저해 요인(높은 계산 강도 및 자원 요건에 대한 우려, 화상 인식 솔루션의 도입 비용의 높이, 데이터 주석 및 프라이버시에 대한 우려), 기회(빅 데이터 분석 수요의 증가 , 이미지 인식 솔루션과 AI 기능의 통합, 비전 기술에 관한 기계 학습의 발전), 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에 영향을 주는 과제(대규모 데이터 요건에 관한 과제, 규제 준수에 관한 과제) 등을 분석하고 있습니다. - 제품 개발/이노베이션: 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에서 최신 기술에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. - 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 자세한 정보 - 본 보고서는 다양한 지역의 Vision Transformer (ViT) 시장을 분석합니다. - 시장 다양화 : 비전 변압기 (ViT) 시장에서 신제품 및 서비스, 최근 개발, 미개척 지역 및 투자에 대한 포괄적 인 정보를 게시합니다. - 경쟁 평가 : 주요 기업의 성장 전략, 시장 점유율 및 솔루션 제공에 대한 자세한 평가를 게시합니다. 시장에서 중요한 기술 공급업체로는 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에서 Google(미국), OpenAI(미국), Meta(미국), AWS(미국), NVIDIA Corporation(미국) 등이 있습니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 제공별
7. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 용도별
8. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 산업별
9. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 기업 정보
12. 인접 및 관련 시장
13. 부록
1 INTRODUCTION 29 1.1 연구 목표 29 1.2 시장 정의 29 1.3 연구 범위 30 1.3.1 시장 세분화 30 1.3.2 포함 및 제외 항목 30 1.3.3 조사 대상 지역 31 1.4 조사 기간 31 1.5 조사 통화 32 표 1 미국 달러 환율, 2018~2022년 32 1.6 이해관계자 32 1.7 경기 침체 영향 33 2 연구 방법론 34 2.1 연구 데이터 34 그림 1 비전 트랜스포머 시장: 연구 설계 35 2.1.1 2차 자료 35 2.1.2 1차 자료 36 2.1.2.1 주요 기업 프로필 분석 36 2.1.2.2 주요 산업 통찰 37 2.2 시장 예측 37 표 2 요인 분석 37 2.3 시장 규모 추정 38 그림 2 비전 트랜스포머 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식 38 2.3.1 하향식 접근 방식 39 그림 3 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근 방식 39 2.3.2 상향식 접근 방식 39 그림 4 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법 40 그림 5 비전 트랜스포머 시장: 연구 흐름 40 2.3.3 시장 규모 추정 방법론 41 그림 6 시장 규모 추정 방법론(공급 측면): 공급업체 매출 추정 예시 41 그림 7 시장 규모 추정 방법론: 공급 측면 분석 42 그림 8 공급 측면에서의 상향식 접근법: 공급업체 총 매출 42 그림 9 비전 트랜스포머 시장: 수요 측면 접근법 43 2.4 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 44 그림 10 비전 트랜스포머 시장: 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 44 2.5 경기 침체가 글로벌 비전 트랜스포머 시장에 미치는 영향 45 2.6 연구 가정 45 2.7 한계 및 위험 평가 47 3 요약 48 표 3 비전 트랜스포머 시장 규모 및 성장률, 2022~2028년 (백만 달러, 전년 대비 성장률) 49 그림 11 글로벌 비전 트랜스포머 시장, 상당한 성장 전망 49 그림 12 북미, 2023년 최대 시장 점유율 차지 전망 50 그림 13 비전 트랜스포머 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문 51 4 프리미엄 인사이트 53 4.1 비전 트랜스포머 시장 참여자를 위한 기회 53 그림 14 인터넷상의 이미지 및 비디오 데이터 확산과 데이터 수집 기술의 성장이 비전 트랜스포머 시장 성장을 촉진할 전망 53 4.2 비전 트랜스포머 시장, 제품별 분석 53 그림 15 비전 트랜스포머 솔루션, 2023년 및 2028년 시장 점유율 확대 전망 53 4.3 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별 분석 54 그림 16 객체 감지 애플리케이션, 가장 큰 비중 차지 전망 예측 기간 동안의 시장 점유율 54 4.4 비전 트랜스포머 시장, 산업별 분석 54 그림 17 미디어 및 엔터테인먼트 산업, 2023년 최대 시장 점유율 예상 54 4.5 비전 트랜스포머 시장: 지역별 현황 55 그림 18 아시아 태평양 지역, 향후 5년간 유망 투자 시장으로 부상 예상 55 5 시장 개요 및 산업 동향 56 5.1 서론 56 5.2 시장 동향 56 그림 19 비전 트랜스포머 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 56 5.2.1 동인 57 5.2.1.1 자동화 수요 증가 57 5.2.1.2 자동차 산업에서 비전 트랜스포머의 필요성 증가 57 5.2.1.3 전이 학습의 다용성과 효율성 58 5.2.1.4 급속한 기술 발전 58 5.2.1.5 머신 비전 분야에서 AI의 영향력 증대 59 5.2.1.6 어텐션 메커니즘의 빠른 도입 59 5.2.1.7 비전 트랜스포머 아키텍처의 지속적인 발전 60 5.2.2 제약 조건 60 5.2.2.1 높은 연산 강도 및 자원 요구 사항 관련 문제 60 5.2.2.2 높은 설치 비용 61 5.2.2.3 데이터 주석 및 개인 정보 보호 문제 61 5.2.3 기회 62 5.2.3.1 빅데이터 분석 수요 증가 62 5.2.3.2 통합 이미지 인식 솔루션을 활용한 AI 기능 62 5.2.3.3 비전 기술 관련 머신러닝 개발 63 5.2.3.4 하드웨어 발전 63 5.2.4 과제 63 5.2.4.1 이해도 및 기술 전문성 부족 63 5.2.4.2 대규모 데이터 요구 사항 관련 과제 64 5.2.4.3 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정 64 5.3 사례 연구 분석 65 5.3.1 공공 부문 기업, 제품 개발 가속화를 위해 DECI의 AUTO NAC 엔진 도입 65 5.3.2 LEEWAYHERTZ, 와인 회사와 협력하여 고객이 와인 구매 시 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 지원 65 5.3.3 현대, 교육 및 개발 최적화를 위해 아마존 세이지메이커 솔루션 도입 66 5.3.4 젠맙, 데이터 주석 프로세스 간소화를 위해 V7 솔루션 도입 66 셀진, 알고리즘 개발 가속화를 위해 아마존 세이지메이커와 NVIDIA GPU 도입, 연구원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원 67 5.4 공급망 분석 67 그림 20 공급망 지도 69 5.5 생태계 분석 69 그림 21 생태계 지도 70 5.6 기술 분석 70 5.6.1 핵심 기술 70 5.6.1.1 자연어 처리(NLP) 70 5.6.1.2 컴퓨터 비전 71 5.6.2 보완 기술 71 5.6.2.1 클라우드 71 5.6.2.2 사물 인터넷(IoT) 72 5.6.2.3 빅데이터 73 5.6.3 인접 기술 73 5.6.3.1 딥러닝 모델 73 5.6.3.1.1 트랜스포머 73 5.6.3.1.2 대규모 언어 모델(LLM) 74 5.6.3.2 머신러닝 74 5.6.3.3 생성형 AI 75 그림 22 생성형 AI: 스타트업 자금 조달 76 5.7 가격 분석 77 5.7.1 평균 주요 업체 판매 가격 추세(솔루션별) 77 5.7.2 비전 트랜스포머 공급업체의 가격 분석(솔루션별) 78 표 4 Google의 가격 분석(솔루션별) 78 표 5 Hugging Face의 가격 분석(솔루션별) 79 5.8 특허 분석 79 그림 23 2012~2022년 공개된 특허 건수 79 그림 24 상위 5대 특허 보유 기업(글로벌) 80 표 6 상위 10대 특허 출원 기업(미국) 80 5.9 포터의 5가지 경쟁력 분석 80 그림 25 포터의 5가지 경쟁력 분석 시장 요인 분석 81 표 7 포터의 5가지 경쟁 요인이 비전 트랜스포머 시장에 미치는 영향 81 5.9.1 신규 진입자의 위협 81 5.9.2 대체재의 위협 82 5.9.3 공급자의 협상력 82 5.9.4 구매자의 협상력 82 5.9.5 경쟁 강도 82 5.10 관세 및 규제 환경 82 5.10.1 관세 분석 82 표 8 2022년 미국 수출 HS 코드 8471에 대한 최혜국 관세 83 표 9 HS에 대한 최혜국 관세 HS 코드: 8471, 2022년 호주 수출량 83 표 10 HS 코드: 8471, 2022년 캐나다 수출량 최혜국 관세 83 5.10.2 지역별 규정 83 표 11 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 83 표 12 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 84 표 13 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 85 표 14 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 기관 및 기타 조직 85 표 15 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 86 5.10.3 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 86 5.10.3.1 유럽 연합(EU) – 인공지능법(AIA) 86 5.10.3.2 생성형 인공지능 서비스에 대한 임시 행정 조치 87 5.10.3.3 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 87 5.10.3.4 국가 인공지능 이니셔티브법(NAIIA) 87 5.10.3.5 정보 보안 기술 – 개인 정보 보안 규격 GB/T 35273-2017 88 5.10.3.6 인공지능 및 데이터법(AIDA) 88 5.10.3.7 일반 데이터 보호법 88 5.10.3.8 개인정보 보호에 관한 2016년 제13호 법률 89 5.10.3.9 NIST 특별 간행물 800-144 – 공용 클라우드 컴퓨팅의 보안 및 개인정보 보호 지침 89 5.11 무역 분석 90 표 16 국가별 수입 데이터, 2018-2022년 (백만 달러) 90 그림 26 국가별 수입 데이터, 2018-2022년 (백만 달러) 90 표 17 국가별 수출 데이터, 2018-2022년 (백만 달러) 91 그림 27 국가별 수출 데이터, 2018-2022년 (백만 달러) (백만) 91 5.12 구매자에게 영향을 미치는 트렌드/혼란 92 그림 28 구매자에게 영향을 미치는 트렌드/혼란 92 5.13 주요 이해관계자 및 구매 기준 92 5.13.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 92 그림 29 주요 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 92 표 18 주요 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 93 5.13.2 구매 기준 93 그림 30 주요 산업 분야의 주요 구매 기준 93 표 19 주요 산업 분야의 주요 구매 기준 93 5.14 비전 트랜스포머 시장: 비즈니스 모델 분석 94 그림 31 비전 트랜스포머 시장: 비즈니스 모델 94 5.14.1 구독 비즈니스 모델 94 5.14.2 서비스 비즈니스 모델 95 5.15 주요 컨퍼런스 및 이벤트 96 표 20 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023-2024 96 6 비전 트랜스포머 시장, 제공 서비스별 분석 98 6.1 소개 99 6.1.1 제공 서비스: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 99 그림 32 전문 서비스 부문 성장 전망 예측 기간 동안 더 높은 CAGR 100 표 21 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 100 6.2 솔루션 100 그림 33 소프트웨어 부문, 2028년까지 시장 주도 101 표 22 비전 트랜스포머 시장, 솔루션별, 2022~2028년 (백만 달러) 101 표 23 솔루션: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 102 6.2.1 소프트웨어 102 6.2.1.1 효율적인 비전 데이터 처리의 필요성이 비전 트랜스포머 소프트웨어 솔루션 시장 성장을 견인 102 표 24 소프트웨어: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 103 6.2.1.2 독립형 비전 트랜스포머 소프트웨어 패키지 103 6.2.1.3 비전 트랜스포머 라이브러리 및 프레임워크 103 6.2.2 하드웨어 104 6.2.2.1 컴퓨터 비전 모델의 개발, 교육 및 배포를 지원하는 하드웨어 104 표 25 하드웨어: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 105 6.3 전문 서비스 105 그림 34 컨설팅 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 예상 106 표 26 비전 트랜스포머 전문 서비스별 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 106 표 27 전문 서비스: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 107 6.3.1 컨설팅 107 6.3.1.1 컨설팅 서비스는 조직이 비전 트랜스포머의 개발, 배포 및 유지 관리를 관리하는 데 도움을 줍니다. 107 표 28 컨설팅: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 108 6.3.2 배포 및 통합 108 6.3.2.1 배포 및 통합 서비스는 조직이 비전 트랜스포머 솔루션에 대한 투자를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 108 표 29 배포 및 통합: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 109 6.3.3 교육, 지원 및 유지보수 109 6.3.3.1 비전 트랜스포머를 도입하는 기업의 교육 및 지원 서비스에 대한 높은 수요가 시장 성장을 견인 109 표 30 교육, 지원 및 유지보수: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 110 7 비전 트랜스포머 시장, 응용 분야별 111 7.1 서론 112 그림 35 이미지 캡셔닝 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 예상 112 7.1.1 응용 분야: 비전 트랜스포머 시장 동인 112 표 31 응용 분야별 비전 트랜스포머 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 113 7.2 이미지 분류 113 7.2.1 다양한 산업 및 부문에서 이미지 분류 도입 증가로 성장 촉진 113 7.2.2 단일 레이블 이미지 분류 113 7.2.3 세분화된 이미지 분류 114 7.2.4 다중 레이블 분류 114 7.2.5 기타 115 표 32 이미지 분류: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 115 7.3 이미지 캡셔닝 115 7.3.1 이미지 캡셔닝은 다양한 산업 분야에서 시각 콘텐츠 활용 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. 115 7.3.2 특징 추출 116 7.3.3 멀티모달 융합 116 7.3.4 기타 117 표 33 이미지 캡셔닝: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 117 7.4 이미지 분할 117 7.4.1 광범위한 분야에서의 이미지 분할 활용 객체 탐지, 의료 영상, 자율 주행 차량 등 다양한 응용 분야가 시장 성장을 견인할 전망 117 7.4.2 의미론적 세분화 118 7.4.3 인스턴스 세분화 118 7.4.4 기타 119 표 34 이미지 세분화: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022-2028 (백만 달러) 119 7.5 객체 탐지 120 7.5.1 객체 탐지에 있어 비전 트랜스포머 아키텍처의 정밀도와 효율성이 활용을 촉진할 전망 120 7.5.2 단일 샷 검출기(SSDS) 120 7.5.3 영역 기반 컨볼루션 신경망(R-CNN) 121 7.5.4 기타 121 표 35 객체 탐지: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 121 7.6 기타 응용 분야 121 표 36 기타 응용 분야: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 122 8. 산업 분야별 비전 트랜스포머 시장 123 8.1 소개 124 그림 36 미디어 및 엔터테인먼트 부문, 2023년 최대 시장 점유율 전망 124 8.1.1 산업 분야: 비전 트랜스포머 시장 동인 124 표 37 산업 분야별 비전 트랜스포머 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 125 8.2 소매 및 전자상거래 125 8.2.1 소매업체의 고객 행동 데이터 수집 및 분석을 위한 비전 트랜스포머 활용 필요성 및 시장 성장 촉진 125 8.2.2 시각적 검색 및 추천 126 8.2.3 가상 착용 및 피팅룸 126 8.2.4 자동 제품 태깅 및 카탈로그 작성 127 8.2.5 기타 127 표 38 소매 및 전자상거래: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 127 8.3 미디어 및 엔터테인먼트 128 8.3.1 시장 확장을 촉진하는 최적화된 콘텐츠 제작, 관리 및 제공에 대한 수요 128 8.3.2 콘텐츠 추천 128 8.3.3 콘텐츠 검토 128 8.3.4 비디오 요약 및 주요 내용 추출 129 8.3.5 기타 129 표 39 미디어 및 엔터테인먼트: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 129 8.4 자동차 129 8.4.1 도로 안전 개선 및 사고 감소에 대한 필요성 증가로 컴퓨터 비전 솔루션 사용 확대 129 8.4.2 자율 주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 130 8.4.3 보행자 및 자전거 운전자 감지 130 8.4.4 기타 130 표 40 자동차: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 131 8.5 정부 및 국방 131 8.5.1 상황 인식, 보안 및 운영 개선에 대한 필요성 증가 정부 및 국방 부문에서 비전 트랜스포머 도입을 촉진하는 효율성 131 8.5.2 국경 보안 및 감시 131 8.5.3 항공 및 위성 이미지 분석 132 8.5.4 객체 탐지 및 추적 132 8.5.5 기타 132 표 41 정부 및 국방: 지역별 비전 트랜스포머 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 132 8.6 의료 및 생명 과학 133 8.6.1 실시간 시각 정보를 제공하여 의료 로봇 공학 응용 분야를 향상시키는 비전 트랜스포머 시술 중 피드백 및 안내 133 8.6.2 의료 영상 분석 133 8.6.3 질병 탐지 및 분류 133 8.6.4 신약 발견 및 개발 134 8.6.5 기타 134 표 42 의료 및 생명 과학: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022-2028년 (백만 달러) 134 8.7 기타 산업 분야 134 표 43 기타 산업 분야: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022-2028년 (백만 달러) 135 9 비전 트랜스포머 시장, 지역별 지역 136 9.1 서론 137 그림 37 북미, 예측 기간 동안 최대 시장 점유율 차지 예상 137 표 44 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 137 9.2 북미 137 9.2.1 북미: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 138 9.2.2 북미: 경기 침체 영향 138 그림 38 북미: 시장 현황 139 표 45 북미: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 139 표 46 북미: 비전 트랜스포머 시장, 솔루션별, 2022~2028년 (백만 달러) 140 표 47 북미: 비전 트랜스포머 시장, 전문 서비스별, 2022~2028년 (백만 달러) 140 표 48 북미: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 140 표 49 북미: 비전 트랜스포머 시장, 산업 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 141 표 50 북미: 비전 트랜스포머 시장 규모, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 141 9.2.3 미국 141 9.2.3.1 기업 및 연구 기관의 참여로 전국적인 기술 허브 성장이 시장 성장을 견인할 전망 141 표 51 미국: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 142 표 52 미국: 비전 트랜스포머 시장, 응용 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 142 9.2.4 캐나다 142 9.2.4.1 의료 응용 분야 및 IT 인프라 혁신 증가가 성장을 촉진할 전망 142 표 53 캐나다: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 143 표 54 캐나다: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 143 9.3 유럽 143 9.3.1 유럽: 비전 트랜스포머 시장 동인 144 9.3.2 유럽: 경기 침체 영향 144 표 55 유럽: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 145 표 56 유럽: 비전 트랜스포머 시장, 솔루션별, 2022~2028년 (백만 달러) 145 표 57 유럽: 비전 트랜스포머 시장, 전문가별 서비스, 2022~2028년 (백만 달러) 145 표 58 유럽: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 146 표 59 유럽: 비전 트랜스포머 시장, 산업별, 2022~2028년 (백만 달러) 146 표 60 유럽: 비전 트랜스포머 시장, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 146 9.3.3 영국 147 9.3.3.1 정부의 AI 및 컴퓨터 비전 기술 투자 증가로 시장 확대 촉진 147 표 61 영국: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별 2022~2028년 (백만 달러) 147 표 62 영국: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 148 9.3.4 독일 148 9.3.4.1 독일 정부, AI 연구 개발 및 응용 활성화를 통해 기술 분야의 글로벌 리더로 도약 148 표 63 독일: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 148 표 64 독일: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 149 9.3.5 프랑스 149 9.3.5.1 비전 및 AI 기술 도입 지원을 위한 정부 정책 시장 성장 촉진 149 표 65 프랑스: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 149 표 66 프랑스: 비전 트랜스포머 시장, 응용 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 150 9.3.6 이탈리아 150 9.3.6.1 AI 및 기술 혁신 관련 정부 지원 및 이니셔티브 확대를 통한 성장 촉진 150 표 67 이탈리아: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 150 표 68 이탈리아: 비전 트랜스포머 시장, 응용 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 151 9.3.7 유럽 기타 지역 151 표 69 유럽 기타 지역: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 151 표 70 유럽 기타 지역: 비전 트랜스포머 시장, 응용 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 152 9.4 아시아 태평양 지역 152 9.4.1 아시아 태평양 지역: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 153 9.4.2 아시아 태평양 지역: 경기 침체 영향 153 그림 39 아시아 태평양 지역: 시장 현황 154 표 71 아시아 태평양 지역: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별 2022~2028년 (백만 달러) 154 표 72 아시아 태평양: 비전 트랜스포머 시장, 솔루션별, 2022~2028년 (백만 달러) 155 표 73 아시아 태평양: 비전 트랜스포머 시장, 전문 서비스별, 2022~2028년 (백만 달러) 155 표 74 아시아 태평양: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 155 표 75 아시아 태평양: 비전 트랜스포머 시장, 산업 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 156 표 76 아시아 태평양: 비전 트랜스포머 시장, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 156 9.4.3 중국 156 9.4.3.1 급속한 디지털화, 경제 성장 및 데이터 소비 증가가 시장 확대를 견인 156 표 77 중국: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 157 표 78 중국: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 157 9.4.4 일본 157 9.4.4.1 주요 기술 기업의 AI 개발 참여가 시장 성장을 촉진 157 표 79 일본: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 158 표 8 0 일본: 비전 트랜스포머 시장, 적용 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 158 9.4.5 인도 158 9.4.5.1 시장 확대를 위한 인더스트리 4.0 구현 이니셔티브 증가 158 표 81 인도: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 159 표 82 인도: 비전 트랜스포머 시장, 적용 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 159 9.4.6 아시아 태평양 지역 (기타) 159 표 83 아시아 태평양 지역 (기타): 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 160 표 84 아시아 태평양 지역(기타): 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 160 9.5 기타 세계 (ROW) 160 9.5.1 농업 및 보안 문제 해결을 위한 비전 트랜스포머의 광범위한 사용으로 성장 촉진 160 9.5.2 ROW: 비전 트랜스포머 시장 동인 161 9.5.3 ROW: 경기 침체 영향 161 표 85 ROW: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 162 표 86 ROW: 비전 트랜스포머 시장 규모, 솔루션별, 2022~2028년 (백만 달러) 163 표 87: 비전 트랜스포머 시장, 전문 서비스별, 2022~2028년 (백만 달러) 163 표 88: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 163 표 89: 비전 트랜스포머 시장, 산업 분야별, 2022~2028년 (백만 달러) 164 10 경쟁 환경 165 10.1 서론 165 10.2 주요 업체 전략/성공 요인 165 표 90 개요 주요 비전 트랜스포머 공급업체의 전략 165 10.3 매출 분석 169 그림 40 주요 비전 트랜스포머 공급업체의 지난 5년간 부문별 매출 분석 169 10.4 시장 점유율 분석 169 그림 41 2022년 시장 점유율 분석 170 표 91 비전 트랜스포머 시장: 경쟁 강도 170 10.5 브랜드 비교/공급업체 제품 현황 171 표 92 브랜드 비교/공급업체 제품 현황 171 10.6 주요 비전 트랜스포머의 글로벌 현황 시장 참여자 172 그림 42 비전 트랜스포머 시장: 주요 시장 참여자의 글로벌 현황 173 10.7 기업 평가 매트릭스 173 그림 43 기업 평가 매트릭스: 기준 가중치 174 10.7.1 스타 기업 174 10.7.2 신흥 리더 기업 174 10.7.3 시장 전반을 아우르는 기업 174 10.7.4 참여 기업 175 그림 44 기업 평가 매트릭스 175 10.7.5 기업 사업 영역 176 표 93 지역별 기업 사업 영역 176 표 94 기업 제품 제공별 시장 점유율 176 표 95 전체 기업 시장 점유율 177 10.8 비전 트랜스포머 공급업체의 가치 평가 및 재무 지표 178 그림 45 비전 트랜스포머 공급업체의 가치 평가 및 재무 지표 178 10.9 주요 시장 동향 178 10.9.1 신제품 출시 및 개선 사항 178 표 96 비전 트랜스포머 시장: 신제품 출시 및 개선 사항, 2022-2023 178 10.9.2 거래 182 표 97 비전 트랜스포머 시장: 거래, 2022-2023 182 11 기업 프로필 185 11.1 소개 185 11.2 주요 기업 185 (사업 개요, 제품/솔루션/서비스 제공, 최근 개발 사항, M&M 관점, 핵심 강점, 전략적 선택, 약점 및 경쟁 위협)* 11.2.1 구글 185 표 98 구글: 사업 개요 185 그림 46 구글: 기업 현황 186 표 99 구글: 제품/솔루션/서비스 제공 186 표 100 구글: 제품 출시 및 개선 사항 187 11.2.2 오페나이 189 표 101 오페나이: 회사 개요 189 표 102 OPENAI: 제공 제품/솔루션/서비스 190 표 103 OPENAI: 제품 출시 및 개선 사항 190 표 104 OPENAI: 거래 191 11.2.3 메타 193 표 105 메타: 회사 개요 193 그림 47 메타: 회사 현황 194 표 106 메타: 제공 제품/솔루션/서비스 194 표 107 메타: 제품 출시 및 개선 사항 195 11.2.4 AWS 197 표 108 AWS: 회사 개요 197 그림 48 AWS: 회사 현황 197 표 109 AWS: 제품/솔루션/서비스 제공 198 표 110 AWS: 제품 출시 및 개선 사항 198 표 111 AWS: 거래 201 11.2.5 NVIDIA Corporation 203 표 112 NVIDIA Corporation: 사업 개요 203 그림 49 NVIDIA Corporation: 회사 개요 204 표 113 NVIDIA Corporation: 제품/솔루션/서비스 제공 204 표 114 NVIDIA Corporation: 제품 출시 및 개선 사항 205 표 115 NVIDIA Corporation: 거래 205 11.2.6 LEEWAYHERTZ 207 표 116 리웨이헤르츠: 사업 개요 207 표 117 리웨이헤르츠: 제공 제품/서비스 207 11.2.7 개요 209 표 118 개요: 사업 개요 209 그림 50 개요: 회사 현황 210 표 119 개요: 제공 제품/서비스 210 표 120 개요: 제품 출시 및 개선 211 11.2.8 허깅 페이스 212 표 121 허깅 페이스: 사업 개요 212 표 122 허깅 페이스: 제공 제품/서비스 213 표 123 허깅 페이스: 제품 출시 및 개선 사항 213 표 124 허깅 페이스: 거래 214 11.2.9 마이크로소프트 215 표 125 마이크로소프트: 사업 개요 215 그림 51 마이크로소프트: 회사 개요 216 표 126 마이크로소프트: 제공 제품/솔루션/서비스 216 표 127 마이크로소프트: 제품 출시 및 개선 사항 217 표 128 마이크로소프트: 거래 218 11.2.10 퀄컴 219 표 129 퀄컴: 사업 개요 219 그림 52 퀄컴: 회사 개요 220 표 130 퀄컴: 제공 제품/솔루션 220 표 131 퀄컴: 제품 출시 및 개선 사항 221 표 132 퀄컴: 인수합병 221 11.2.11 인텔 222 표 133 인텔: 사업 개요 222 그림 53 인텔: 회사 개요 223 표 134 인텔: 제공 제품/솔루션 223 표 135 인텔: 제품 출시 및 개선 사항 224 표 136 인텔: 인수합병 224 11.3 기타 경쟁업체 225 11.3.1 클라리파이 225 11.3.2 쿼드릭 226 11.3.3 VISO.AI 227 11.3.4 데시 228 11.3.5 V7 랩스 229 *상장 기업이 아닌 경우, 사업 개요, 제품/솔루션/서비스 제공 내역, 최근 개발 사항, 월간 전망, 주요 강점, 전략적 선택, 약점 및 경쟁 위협에 대한 세부 정보가 누락될 수 있습니다. 12 인접 및 관련 시장 230 12.1 서론 230 12.1.1 관련 시장 230 12.1.2 한계 230 12.2 생성형 AI 시장 230 표 137 생성형 AI 시장, 제공 유형별, 2019-2022년 (백만 달러) 230 표 138 생성형 AI 시장, 제공 유형별, 2023-2030년 (백만 달러) 231 표 139 생성형 AI 시장, 서비스별, 2019-2022년 (백만 달러) 231 표 140 생성형 AI 시장, 서비스별 2023~2030년 (백만 달러) 231 표 141 데이터 유형별 생성형 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 231 표 142 데이터 유형별 생성형 AI 시장, 2023~2030년 (백만 달러) 232 표 143 지역별 생성형 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 232 표 144 지역별 생성형 AI 시장, 2023~2030년 (백만 달러) 232 12.3 컴퓨터 비전 시장의 AI 233 표 145 구성 요소별 컴퓨터 비전 시장의 AI 2019–2022 (백만 달러) 233 표 146 컴퓨터 비전 시장의 AI, 구성 요소별, 2023–2028 (백만 달러) 233 표 147 컴퓨터 비전 시장의 AI, 하드웨어 유형별, 2019–2022 (백만 달러) 233 표 148 컴퓨터 비전 시장의 AI, 하드웨어 유형별, 2023–2028 (백만 달러) 234 표 149 컴퓨터 비전 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2019–2022 (백만 달러) 234 표 150 컴퓨터 비전 시장의 AI, 소프트웨어 유형별 2023~2028년 (백만 달러) 234 표 151 컴퓨터 비전 시장의 AI, 기능별, 2019~2022년 (백만 달러) 234 표 152 컴퓨터 비전 시장의 AI, 기능별, 2023~2028년 (백만 달러) 234 표 153 컴퓨터 비전 시장의 AI, 응용 분야별, 2019~2022년 (백만 달러) 235 표 154 컴퓨터 비전 시장의 AI, 응용 분야별, 2023~2028년 (백만 달러) 235 표 155 컴퓨터 비전 시장의 AI, 최종 사용자 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 235 표 156 컴퓨터 비전 시장의 AI, 최종 사용 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 236 표 157 컴퓨터 비전 시장의 AI, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 236 표 158 컴퓨터 비전 시장의 AI, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 236 13 부록 237 13.1 토론 가이드 237 13.2 지식 저장소: MARKETSANDMARKETS 구독 포털 240 13.3 맞춤 설정 옵션 242 13.4 관련 보고서 242 13.5 저자 정보 243 |
| ※참고 정보 비전 트랜스포머(Vision Transformers, ViT)는 이미지 인식을 위한 혁신적인 딥러닝 아키텍처로, 자연어 처리 분야에서 성공적으로 사용된 트랜스포머 모델의 구조를 기반으로 합니다. ViT는 CNN(Convolutional Neural Networks)과는 다른 방식으로 이미지를 처리하며, 주로 이미지 분류, 객체 탐지, 분할(segmentation) 등 다양한 컴퓨터 비전 작업에 적용됩니다. ViT의 기본 개념은 이미지를 작은 패치(patch)로 나누고, 이를 일련의 토큰으로 변환하여 트랜스포머 모델에 입력하는 것입니다. 전통적인 CNN은 이미지를 픽셀 단위로 처리하고 필터를 사용하여 공간 정보를 추출하는 반면, ViT는 패치 단위의 정보를 활용하여 포지셔널 인코딩을 통해 각 패치의 공간적인 위치를 인식합니다. 이는 고차원적인 상관관계를 효과적으로 캡처하고, 모델이 더 복잡한 패턴을 인식할 수 있도록 돕습니다. ViT의 종류는 주로 선형 강도, 깊이, 패치 크기 등에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 기본적으로 ViT는 원래의 Transformer 아키텍처에 기반하여 구성되지만, 다양한 변형이 존재합니다. 예를 들어, Swin Transformer는 계층적 구조를 통해 공간적 정보를 유지하며 transformer 블록을 구성하고, 지역적 패치의 상관관계를 고려하여 성능을 향상시키는 방법을 사용합니다. 더불어, Deit(数据增强的Vision Transformers) 모델은 데이터 증강 기법을 적용하여 효율적인 학습을 가능하게 하며, ViT의 구조를 활용하되 레이블 정보를 분배하는 방식으로 학습 효율성을 높입니다. ViT의 주요 용도는 이미지 분류, 객체 탐지 및 분할, 비디오 분석 및 생성 등입니다. 특히 이미지 분류 작업에서 ViT는 대량의 데이터셋을 학습하는 능력이 뛰어나며, CNN 모델과 비교할 때 이미지의 공간적 관계를 더 잘 유지할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 각 패치의 정보를 전역적으로 고려함으로써, 더욱 다양한 패턴을 학습하고 인식할 수 있습니다. ViT는 이미지와 텍스트 간의 관계를 이해하는 멀티모달 처리에서도 활용되며, 이미지 캡셔닝 또는 비주얼 Q&A 등의 테스크에서 힘을 발휘하고 있습니다. 관련 기술로는 셀프 어텐션 메커니즘, 포지셔널 인코딩, 데이터 증강 기법 등이 있습니다. 셀프 어텐션은 패치 간의 관계를 계산하여 각 패치의 중요도를 평가하며, 이를 통해 더 나은 컨텍스트 정보를 제공할 수 있습니다. 포지셔널 인코딩은 패치가 이미지 내에서 차지하는 위치 정보를 제공하여 모델이 공간적인 관계를 이해할 수 있도록 돕습니다. 데이터 증강 기법은 다양한 변환(회전, 크기 조정 등)을 통해 모델의 일반화 능력을 향상시키며, 학습 데이터의 다양성을 높입니다. 비전 트랜스포머는 높은 성능과 유연성 덕분에 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술로 자리 잡고 있으며, 이미지 처리의 새로운 표준으로 연구되고 있습니다. 향후에는 더욱 발전된 모델이 등장하고, 다양한 응용 분야에서 더 많은 성과를 거둘 것으로 기대됩니다. 이러한 발전은 비전 인식 기술의 진화를 더욱 가속화할 것입니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 (~2028년) : 제공별 (솔루션, 전문 서비스), 용도별 (이미지 분할, 물체 감지, 이미지 캡션), 산업별 (미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 자동차), 지역별] (코드 : TC8836-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 (~2028년) : 제공별 (솔루션, 전문 서비스), 용도별 (이미지 분할, 물체 감지, 이미지 캡션), 산업별 (미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 자동차), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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