| ■ 영문 제목 : In-Cabin Automotive AI Market Report by Product (Radar, Camera, Voice Assistant, Smart Sensor), Application (Occupant Monitoring System, Driver Monitoring System, Conversation Assistance, Smart HVAC), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z0369 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 140 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 산업 |
| Single User | USD2,999 ⇒환산￦4,048,650 | 견적의뢰/주문/질문 |
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■ 보고서 개요
2023년 글로벌 차량용 인포테인먼트 AI 시장 규모는 1억 2,760만 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 38.67%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장 규모가 26억 1450만 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 첨단 운전자 지원 시스템 및 자율 주행 기술에 대한 수요 증가, 개인화된 운전 경험에 대한 수요 증가, 전기 자동차 채택 증가가 시장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다.
차량 내 인공지능은 차량에 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 사용하여 운전 경험을 개선하고 안전을 강화하는 것을 말합니다. 이 기술은 센서, 카메라, 마이크 등 다양한 소스의 데이터를 분석하여 운전자의 행동과 주변 환경에 대한 인사이트를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 차량 내 AI는 운전자 모니터링, 얼굴 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 또한 차량 센서의 데이터를 분석하여 차선 이탈, 보행자 감지, 충돌 방지와 같은 잠재적인 안전 위험을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 차량 내 AI의 주요 이점 중 하나는 운전자 개개인의 행동과 선호도에 맞게 조정할 수 있다는 점입니다. 최근 몇 년 동안 차량 내 AI는 운전자와 동승자 모두의 운전 경험을 크게 개선하고 안전을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있어 주목을 받고 있습니다.
인캐빈 차량용 AI 시장 동향:
시장을 이끄는 주요 요인 중 하나는 다양한 센서의 데이터를 분석하고 이 데이터를 기반으로 실시간 의사 결정을 내리기 위해 AI와 ML에 의존하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율 주행 기술에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 차량 내 AI는 운전자 행동과 주변 환경에 대한 추가 데이터를 제공하여 안전을 개선하고 사고 위험을 줄임으로써 이러한 기술을 향상시킬 수 있습니다. 또한 개인화된 운전 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 전망도 긍정적으로 바뀌고 있습니다. 차량 내 AI는 좌석 위치, 온도 조절, 엔터테인먼트에 대한 운전자의 선호도를 학습하고 운전자의 행동과 환경에 따라 이러한 설정을 자동으로 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 운전 경험을 개선하고 장거리 여행에서 운전자의 피로를 줄이고 안전성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 전기 자동차(EV)의 보급이 증가하면서 차량 내 AI 기술에 대한 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 전기차는 실내 온도를 쾌적하게 유지하기 위해 더욱 정교한 열 관리 시스템이 필요하며, AI는 운전자 행동과 기상 조건에 따라 이러한 시스템을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 차량 내 AI를 사용하여 배터리를 모니터링하고 충전 동작을 최적화하여 주행 거리를 개선하고 배터리 손상 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 커넥티드 카 및 사물 인터넷(IoT)의 부상으로 스마트 홈 시스템 및 웨어러블과 같은 다른 IoT 장치와 통합하여 운전자의 광범위한 디지털 생활과 연결된 원활한 주행 경험을 제공할 수 있기 때문에 차량 내 AI 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
주요 시장 세분화:
IMARC Group은 2024년부터 2032년까지 글로벌, 지역, 국가별 예측과 함께 글로벌 차량용 AI 시장의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 제품 및 애플리케이션을 기준으로 시장을 분류했습니다.
제품 인사이트:
레이더
카메라
음성 어시스턴트
스마트 센서
이 보고서는 제품에 따라 차량 내 AI 시장을 세분화하여 분석했습니다. 여기에는 레이더, 카메라, 음성 어시스턴트, 스마트 센서가 포함됩니다. 보고서에 따르면 카메라가 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
애플리케이션 인사이트:
탑승자 모니터링 시스템
운전자 모니터링 시스템
대화 지원
스마트 HVAC
이 보고서에는 애플리케이션을 기반으로 한 차량 내 AI 시장에 대한 자세한 분류 및 분석도 포함되어 있습니다. 여기에는 탑승자 모니터링 시스템, 운전자 모니터링 시스템, 대화 지원, 스마트 HVAC가 포함됩니다. 보고서에 따르면 운전자 모니터링 시스템이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
지역별 인사이트:
북미
미국
캐나다
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
이 보고서는 또한 북미(미국 및 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석을 제공했습니다. 보고서에 따르면 유럽은 차량 내 AI 분야에서 가장 큰 시장입니다. 유럽 차량용 인포테인먼트 AI 시장을 이끄는 요인으로는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)에 대한 수요 증가, 자율 주행 트렌드 증가, 전기차 수요 증가 등이 꼽혔습니다.
경쟁 환경:
이 보고서는 또한 글로벌 차량용 AI 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공했습니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 여기에는 암바렐라(Ambarella Inc.), 앱티브(Aptiv Plc), 시피아 비전(Cipia Vision Ltd.), 덴소(Denso Corporation), 아이리스 테크놀로지(Eyeris Technologies Inc.), 포르비아 포레시아, 현대 모비스(현대 자동차 그룹), NXP 반도체, 퀄컴, 르네사스 전자, 로버트 보쉬 GmbH, 시잉 머신, 발레오, 비스테온, ZF Friedrichshafen AG 등이 포함되어 있습니다. 이는 일부 기업 목록일 뿐이며, 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
전 세계 차량용 AI 시장은 지금까지 어떤 성과를 거두었으며, 향후 몇 년 동안 어떤 성과를 거둘 것인가?
글로벌 차량용 AI 시장의 동인, 제약 요인 및 기회는 무엇인가요?
각 동인, 제약 요인 및 기회가 글로벌 차량용 인포테인먼트 AI 시장에 미치는 영향은 무엇인가요?
주요 지역 시장은 무엇인가요?
가장 매력적인 차량용 인포테인먼트 AI 시장을 대표하는 국가는 어디인가?
제품을 기준으로 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
차량용 인포테인먼트 AI 시장에서 가장 매력적인 제품은 무엇인가요?
애플리케이션을 기준으로 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
차량용 인포테인먼트 AI 시장에서 가장 매력적인 애플리케이션은 무엇인가요?
글로벌 차량용 AI 시장의 경쟁 구조는 무엇인가요?
인캐빈 자동차 AI 시장의 주요 업체/기업은 누구인가요?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 차량 내 AI 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 차량 내 AI 시장 전망: 제품별 분류(백만 달러), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 차량 내 AI 시장 전망: 애플리케이션별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 4 : 글로벌 : 객실 내 자동차 AI 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US$), 2024-2032년 표 5: 글로벌: 차량 내 AI 시장: 경쟁 구조 표 6: 글로벌: 객실 내 자동차 AI 시장 주요 업체 그림 1: 글로벌: 차량 내 AI 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 차량 내 AI 시장: 매출 가치(백만 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 인캐빈 차량용 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 차량 내 AI 시장: 제품별 매출 비중(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 차량 내 AI 시장: 애플리케이션별 세분화(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 인캐빈 차량용 AI 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년 그림 7 : 글로벌 : 객실 내 자동차 AI (레이더) 시장: 매출 가치(백만 달러), 2018 및 2023년 그림 8: 글로벌: 차량 내 AI(레이더) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 9: 글로벌: 인캐빈 차량용 AI(카메라) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 10: 글로벌: 인캐빈 차량용 AI(카메라) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 11: 글로벌: 차량 내 AI(음성 비서) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 12: 글로벌: 차량 내 AI(음성비서) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 13: 글로벌: 차량 내 AI(스마트 센서) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 14: 글로벌: 차량 내 AI(스마트 센서) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 15: 글로벌: 차량 내 AI(탑승자 모니터링 시스템) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 16: 글로벌: 차량 내 AI(탑승자 모니터링 시스템) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년 그림 17: 글로벌: 차내 차량용 AI(운전자 모니터링 시스템) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 및 2023년 그림 18: 글로벌: 차량 내 AI(운전자 모니터링 시스템) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 19: 글로벌: 차량 내 AI(대화 지원) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 20: 글로벌: 차량 내 AI(대화 지원) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 21: 글로벌: 차량 내 AI(스마트 HVAC) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 22: 글로벌: 캐빈 내 자동차 AI(스마트 HVAC) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 23: 북미: 북미: 차량 내 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 24: 북미: 북미: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 25: 미국 객실 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 26: 미국: 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 27: 캐나다 캐빈 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 28: 캐나다: 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 29: 아시아 태평양: 캐빈 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 30: 아시아 태평양: 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 31: 중국 중국: 차량 내 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 32: 중국: 중국: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 33: 일본: 객실 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 34: 일본: 일본: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 35: 인도: 인캐빈 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 36: 인도: 인캐빈 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 37: 대한민국: 인캐빈 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 38: 대한민국: 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 39: 호주 호주: 차량 내 AI 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 40: 호주 호주: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 41: 인도네시아: 차량 내 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 42: 인도네시아: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 43: 기타: 기타: 객실 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 44: 기타: 기타: 객실 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 45: 유럽: 캐빈 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 46: 유럽: 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 47: 독일 독일: 차량 내 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 48: 독일: 독일: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 49: 프랑스: 객실 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 50: 프랑스: 프랑스: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 51: 영국: 영국: 차량 내 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 52: 영국 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 53: 이탈리아 객실 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 54: 이탈리아: 이탈리아: 차량 내 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 55: 스페인: 객실 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 56: 스페인: 스페인: 차량 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 57: 러시아: 객실 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 58: 러시아: 러시아: 차량 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 59: 기타: 객실 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 60: 기타: 객실 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 61: 라틴 아메리카: 객실 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 62: 라틴 아메리카: 객실 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 63: 브라질 객실 내 차량용 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 64: 브라질: 브라질: 차량 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 65: 멕시코: 객실 내 자동차 AI 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 66: 멕시코: 캐빈 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 67: 기타: 객실 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 68: 기타: 기타: 객실 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 69: 중동 및 아프리카: 객실 내 자동차 AI 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 70: 중동 및 아프리카: 객실 내 자동차 AI 시장: 국가별 분할 (%), 2023 년 그림 71: 중동 및 아프리카 : 객실 내 자동차 AI 시장 전망: 매출 가치(백만 달러), 2024-2032년 그림 72: 글로벌: 객실 내 자동차 AI 산업: 추진 요인, 제약 및 기회 그림 73: 글로벌: 객실 내 자동차 AI 산업: 가치 사슬 분석 그림 74: 글로벌: 객실 내 자동차 AI 산업: 포터의 5가지 힘 분석 The global in-cabin automotive AI market size reached US$ 127.6 Million in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 2,614.5 Million by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 38.67% during 2024-2032. The increasing demand for advanced driver assistance system and autonomous driving technologies, growing demand for personalized driving experiences, and increasing adoption of electric vehicles represent some of the key factors driving the market. In-cabin automotive AI refers to the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies in vehicles to improve the driving experience and enhance safety. This technology can be used to analyze data from different sources, including sensors, cameras, and microphones, to provide insights into the driver's behavior, as well as the surrounding environment. In-cabin automotive AI can be used for numerous purposes, such as driver monitoring, facial recognition, voice recognition, and natural language processing. It can also be used to analyze data from vehicle sensors to detect potential safety hazards, such as lane departures, pedestrian detection, and collision avoidance. One of the key benefits of in-cabin automotive AI is its ability to adapt to individual driver behavior and preferences. In recent years, in-cabin automotive AI has gained traction as it has the potential to significantly improve the driving experience and enhance safety for both drivers and passengers. In-Cabin Automotive AI Market Trends: One of the primary factors driving the market is the increasing demand for advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous driving technologies, which rely on AI and ML to analyze data from a variety of sensors and make real-time decisions based on this data. In-cabin AI can enhance these technologies by providing additional data on driver behavior and the surrounding environment, improving safety and reducing the risk of accidents. Additionally, the growing demand for personalized driving experiences is creating a positive market outlook. In-cabin AI can be used to learn a driver's preferences for seat position, climate control, and entertainment, and automatically adjust these settings based on the driver's behavior and environment. This improves the driving experience and also helps reduce driver fatigue and increase safety on long journeys. Other than this, the increasing adoption of electric vehicles (EVs) is creating new opportunities for in-cabin AI technologies. EVs require more sophisticated thermal management systems to maintain comfortable temperatures in the cabin, and AI can be used to optimize these systems based on driver behavior and weather conditions. In-cabin AI can also be used to monitor the battery and optimize charging behavior, improve range and reduce the risk of battery damage. Moreover, the rise of connected cars and the Internet of Things (IoT) is escalating the demand for in-cabin AI technologies as they can be integrated with other IoT devices, such as smart home systems and wearables, to provide a seamless driving experience that is connected to the driver's broader digital life. Key Market Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global in-cabin automotive AI market, along with forecasts at the global, regional, and country levels from 2024-2032. Our report has categorized the market based on the product and application. Product Insights: Radar Camera Voice Assistant Smart Sensor The report has provided a detailed breakup and analysis of the in-cabin automotive AI market based on the product. This includes radar, camera, voice assistant, and smart sensor. According to the report, camera represented the largest segment. Application Insights: Occupant Monitoring System Driver Monitoring System Conversation Assistance Smart HVAC A detailed breakup and analysis of the in-cabin automotive AI market based on the application has also been provided in the report. This includes occupant monitoring system, driver monitoring system, conversation assistance, and smart HVAC. According to the report, driver monitoring system accounted for the largest market share. Regional Insights: North America United States Canada Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Asia Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report Europe was the largest market for in-cabin automotive AI. Some of the factors driving the Europe In-cabin automotive AI market included increasing demand for advanced driver assistance systems (ADAS), growing trend toward autonomous driving, and rising demand for electric vehicles. Competitive Landscape: The report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global in-cabin automotive AI market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the companies covered include Ambarella Inc., Aptiv Plc, Cipia Vision Ltd., Denso Corporation, Eyeris Technologies Inc., FORVIA Faurecia, Hyundai Mobis (Hyundai Motor Group), NXP Semiconductors N.V., Qualcomm Incorporated, Renesas Electronics Corporation, Robert Bosch GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH), Seeing Machines, Valeo, Visteon Corporation, ZF Friedrichshafen AG, etc. Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report. Key Questions Answered in This Report: How has the global in-cabin automotive AI market performed so far, and how will it perform in the coming years? What are the drivers, restraints, and opportunities in the global in-cabin automotive AI market? What is the impact of each driver, restraint, and opportunity on the global in-cabin automotive AI market? What are the key regional markets? Which countries represent the most attractive in-cabin automotive AI market? What is the breakup of the market based on the product? Which is the most attractive product in the in-cabin automotive AI market? What is the breakup of the market based on the application? Which is the most attractive application in the in-cabin automotive AI market? What is the competitive structure of the global in-cabin automotive AI market? Who are the key players/companies in the in-cabin automotive AI market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 차량 내 자동차 AI 시장 : 제품 (레이더, 카메라, 음성 지원, 스마트 센서), 애플리케이션 (탑승자 모니터링 시스템, 운전자 모니터링 시스템, 대화 지원, 스마트 HVAC) 및 지역별 2024-2032 년] (코드 : IMA05FE-Z0369) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 차량 내 자동차 AI 시장 : 제품 (레이더, 카메라, 음성 지원, 스마트 센서), 애플리케이션 (탑승자 모니터링 시스템, 운전자 모니터링 시스템, 대화 지원, 스마트 HVAC) 및 지역별 2024-2032 년] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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