세계의 인공 지능 칩 시장 : 칩 유형별 (GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타), 기술 (시스템 온 칩 (SoC), 시스템 인 패키지 (SIP), 멀티 칩 모듈 및 기타), 처리 유형 (에지, 클라우드), 애플리케이션 (자연어 처리 (NLP), 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 네트워크 보안 및 기타), 산업 수직 (미디어 및 광고, BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)

■ 영문 제목 : Artificial Intelligence Chip Market Report by Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, and Others), Technology (System-on-Chip (SoC), System-In-Package (SIP), Multi-Chip Module, and Others), Processing Type (Edge, Cloud), Application (Natural Language Processing (NLP), Robotics, Computer Vision, Network Security, and Others), Industry Vertical (Media and Advertising, BFSI, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, and Others), and Region 2024-2032

IMARC 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 IMA05FE-Z3288 입니다.■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3288
■ 조사/발행회사 : IMARC
■ 발행일 : 2024년 7월
■ 페이지수 : 138
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : 기술 및 미디어
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

전 세계 인공지능 칩 시장 규모는 2023년에 미화 188억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 25.8%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 1,504억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 자동차 산업에서의 애플리케이션 증가, AI 지원 기계에 대한 수요 증가, 뉴로모픽 연구 활동에 대한 투자 증가가 시장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다.
인공 지능(AI) 칩은 프로그래밍 프레임워크를 통해 머신 러닝(ML) 워크로드를 실행하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 칩은 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 그래픽 처리 장치(GPU), 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)로 구성됩니다. 또한 AI 알고리즘에 필요한 계산 및 컴퓨팅 작업을 가속화할 수 있는 AI 최적화 기능으로 구성되어 있습니다. 대형 트랜지스터에 비해 더 빠르게 실행되고 에너지를 덜 소비하는 소형 트랜지스터를 사용합니다. 인간의 뇌에서 영감을 얻은 머신 러닝(ML) 접근 방식인 인공 신경망(ANN)을 사용하는 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 여러 정보 스트림을 동시에 처리하여 매우 복잡하고 동적인 작업을 실행할 수 있습니다. 이러한 칩은 디바이스에서 로컬로 AI 프로그램을 실행할 수 있기 때문에 데이터를 저장하기 위해 클라우드에 의존할 필요가 없습니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 네트워크 보안을 제공하는 AI 칩은 전 세계의 자동차, 정보 및 기술(IT), 의료, 리테일 산업에서 활용되고 있습니다.

인공 지능 칩 시장 동향:
현재 자동차 산업에서 무인 자동차를 제조하고 L5 수준의 자율 기술을 달성하기 위해 AI 기술을 채택하는 사례가 증가하고 있는 것이 시장 성장을 뒷받침하는 주요 요인 중 하나입니다. 이 외에도 전 세계적으로 까다로운 상황에서 다양한 작업을 수행하기 위한 AI 기반 기계에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 인간을 인식하는 AI 시스템 개발에 대한 관심이 높아지면서 유리한 시장 전망을 제공하고 있습니다. 또한 주요 기업들은 실제 뇌의 뉴런에서 영감을 얻은 기술을 개발하기 위해 뉴로모픽 연구 활동에 투자하고 있습니다. 또한 차세대 AI 칩을 설계하기 위해 AI와 머신러닝(ML)을 활용하고 있으며, 이는 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 노트북, 데스크톱, 게임 콘솔과 같은 가전제품에서 AI 칩에 대한 수요가 증가함에 따라 업계 투자자들에게 수익성 높은 성장 기회를 제공하고 있습니다. 이 외에도 전 세계적으로 컴퓨터 비전, 빅데이터, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 다양한 산업 분야에서 첨단 기술의 채용이 증가하고 있습니다. 이는 복잡한 문제를 해결하고 분석 연산을 수행하기 위해 양자 컴퓨팅 기술의 활용도가 높아지는 것과 맞물려 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

주요 시장 세분화:
IMARC Group은 글로벌 인공 지능 칩 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024-2032 년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측을 제공합니다. 이 보고서는 칩 유형, 기술, 처리 유형, 애플리케이션 및 산업 분야를 기준으로 시장을 분류했습니다.

칩 유형별 인사이트:

GPU
ASIC
FPGA
CPU
기타

이 보고서는 칩 유형에 따라 인공지능 칩 시장을 상세하게 분류하고 분석했습니다. 여기에는 GPU, ASIC, FPGA, CPU 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 GPU가 가장 큰 비중을 차지했습니다.

기술 인사이트:

시스템 온 칩(SoC)
시스템-인-패키지(SIP)
멀티칩 모듈
기타

이 보고서에서는 기술 기반 인공지능 칩 시장에 대한 상세한 분류 및 분석도 제공되었습니다. 여기에는 시스템온칩(SoC), 시스템인패키지(SIP), 멀티칩 모듈 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 시스템온칩(SoC)이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

처리 유형 인사이트:

엣지
클라우드

이 보고서에서는 처리 유형에 따른 인공지능 칩 시장의 상세한 분류와 분석도 제공되었습니다. 여기에는 엣지와 클라우드가 포함됩니다. 보고서에 따르면 클라우드가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

애플리케이션 인사이트:

자연어 처리(NLP)
로봇 공학
컴퓨터 비전
네트워크 보안
기타

이 보고서에는 애플리케이션에 따른 인공지능 칩 시장의 상세한 분류와 분석도 포함되어 있습니다. 여기에는 자연어 처리(NLP), 로보틱스, 컴퓨터 비전, 네트워크 보안 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 자연어 처리(NLP)가 가장 큰 시장 점유율을 차지한 것으로 나타났습니다.

산업별 인사이트:

미디어 및 광고
BFSI
IT 및 통신
소매업
헬스케어
자동차 및 운송
기타

이 보고서에는 산업 분야에 따른 인공지능 칩 시장의 상세한 분류와 분석도 포함되어 있습니다. 여기에는 미디어 및 광고, BFSI, IT 및 통신, 소매, 헬스케어, 자동차 및 운송 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 가장 큰 시장 점유율을 차지한 분야는 BFSI였습니다.

지역별 인사이트:

북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카

이 보고서는 또한 북미(미국, 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석을 제공했습니다. 보고서에 따르면 북미(미국 및 캐나다)는 인공지능 칩의 가장 큰 시장으로 나타났습니다. 북미 인공 지능 칩 시장을 이끄는 몇 가지 요인으로는 소비자 전자 제품에서의 애플리케이션 증가, 다양한 제품에 음성 명령 통합, 여러 시장 플레이어의 가용성 등이 있습니다.

경쟁 환경:
이 보고서는 또한 글로벌 인공 지능 칩 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 분석을 제공했습니다. 시장 구조, 주요 업체별 시장 점유율, 플레이어 포지셔닝, 최고의 승리 전략, 경쟁 대시 보드 및 회사 평가 사분면과 같은 경쟁 분석이 보고서에서 다루어졌습니다. 또한 모든 주요 기업에 대한 자세한 프로필도 제공되었습니다. 이 보고서에서 다루는 기업 중 일부에는 Advanced Micro Devices Inc. (화웨이 테크놀로지스), 인텔 주식회사, LG전자 주식회사, 미디어텍 주식회사, 마이크론 테크놀로지 주식회사, 마이크론 주식회사, 엔비디아 주식회사, NXP 반도체 주식회사, 퀄컴 테크놀로지스 주식회사, SK하이닉스 주식회사, 도시바 주식회사 등이 포함됩니다. 이는 일부 기업 목록일 뿐이며, 전체 목록은 보고서에서 확인할 수 있습니다.

이 보고서에서 답변한 주요 질문

1. 2023년 전 세계 인공지능 칩 시장의 규모는 어느 정도였나요?
2. 2024~2032년 글로벌 인공 지능 칩 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 인공 지능 칩 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇입니까?
4. COVID-19가 글로벌 인공 지능 칩 시장에 미친 영향은 무엇입니까?
5. 칩 유형에 따른 글로벌 인공 지능 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
6. 기술 기반 글로벌 인공 지능 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
7. 처리 유형에 따른 글로벌 인공 지능 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
8. 애플리케이션에 따른 글로벌 인공 지능 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
9. 산업 수직에 따른 글로벌 인공 지능 칩 시장의 세분화는 무엇입니까?
10. 글로벌 인공 지능 칩 시장의 주요 지역은 무엇입니까?
11. 글로벌 인공 지능 칩 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?

조사 자료 이미지

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 인공 지능 칩 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 칩 유형별 시장 세분화
6.1 GPU
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 ASIC
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
6.3 FPGA
6.3.1 시장 동향
6.3.2 시장 전망
6.4 CPU
6.4.1 시장 동향
6.4.2 시장 전망
6.5 기타
6.5.1 시장 동향
6.5.2 시장 전망
7 기술별 시장 세분화
7.1 시스템 온 칩 (SoC)
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 전망
7.2 시스템-인-패키지(SIP)
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 전망
7.3 멀티 칩 모듈
7.3.1 시장 동향
7.3.2 시장 전망
7.4 기타
7.4.1 시장 동향
7.4.2 시장 전망
8 처리 유형별 시장 세분화
8.1 에지
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 클라우드
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 예측
9 애플리케이션별 시장 세분화
9.1 자연어 처리(NLP)
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 예측
9.2 로봇 공학
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 전망
9.3 컴퓨터 비전
9.3.1 시장 동향
9.3.2 시장 전망
9.4 네트워크 보안
9.4.1 시장 동향
9.4.2 시장 예측
9.5 기타
9.5.1 시장 동향
9.5.2 시장 전망
10 산업 수직별 시장 세분화
10.1 미디어 및 광고
10.1.1 시장 동향
10.1.2 시장 예측
10.2 BFSI
10.2.1 시장 동향
10.2.2 시장 전망
10.3 IT 및 통신
10.3.1 시장 동향
10.3.2 시장 전망
10.4 소매
10.4.1 시장 동향
10.4.2 시장 전망
10.5 건강 관리
10.5.1 시장 동향
10.5.2 시장 예측
10.6 자동차 및 운송
10.6.1 시장 동향
10.6.2 시장 예측
10.7 기타
10.7.1 시장 동향
10.7.2 시장 예측
11 지역별 시장 세분화
11.1 북미
11.1.1 미국
11.1.1.1 시장 동향
11.1.1.2 시장 예측
11.1.2 캐나다
11.1.2.1 시장 동향
11.1.2.2 시장 예측
11.2 아시아 태평양
11.2.1 중국
11.2.1.1 시장 동향
11.2.1.2 시장 예측
11.2.2 일본
11.2.2.1 시장 동향
11.2.2.2 시장 예측
11.2.3 인도
11.2.3.1 시장 동향
11.2.3.2 시장 예측
11.2.4 대한민국
11.2.4.1 시장 동향
11.2.4.2 시장 예측
11.2.5 호주
11.2.5.1 시장 동향
11.2.5.2 시장 예측
11.2.6 인도네시아
11.2.6.1 시장 동향
11.2.6.2 시장 예측
11.2.7 기타
11.2.7.1 시장 동향
11.2.7.2 시장 예측
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.1.1 시장 동향
11.3.1.2 시장 예측
11.3.2 프랑스
11.3.2.1 시장 동향
11.3.2.2 시장 예측
11.3.3 영국
11.3.3.1 시장 동향
11.3.3.2 시장 예측
11.3.4 이탈리아
11.3.4.1 시장 동향
11.3.4.2 시장 예측
11.3.5 스페인
11.3.5.1 시장 동향
11.3.5.2 시장 예측
11.3.6 러시아
11.3.6.1 시장 동향
11.3.6.2 시장 예측
11.3.7 기타
11.3.7.1 시장 동향
11.3.7.2 시장 예측
11.4 라틴 아메리카
11.4.1 브라질
11.4.1.1 시장 동향
11.4.1.2 시장 예측
11.4.2 멕시코
11.4.2.1 시장 동향
11.4.2.2 시장 예측
11.4.3 기타
11.4.3.1 시장 동향
11.4.3.2 시장 예측
11.5 중동 및 아프리카
11.5.1 시장 동향
11.5.2 국가 별 시장 세분화
11.5.3 시장 예측
12 SWOT 분석
12.1 개요
12.2 강점
12.3 약점
12.4 기회
12.5 위협
13 가치 사슬 분석
14 포터의 다섯 가지 힘 분석
14.1 개요
14.2 구매자의 협상력
14.3 공급자의 협상력
14.4 경쟁의 정도
14.5 신규 진입자의 위협
14.6 대체재의 위협
15 가격 분석
16 경쟁 환경
16.1 시장 구조
16.2 주요 플레이어
16.3 주요 플레이어의 프로필
16.3.1 고급 마이크로 장치 Inc.
16.3.1.1 회사 개요
16.3.1.2 제품 포트폴리오
16.3.1.3 재무
16.3.1.4 SWOT 분석
16.3.2 화웨이 기술 Co. Ltd.
16.3.2.1 회사 개요
16.3.2.2 제품 포트폴리오
16.3.2.3 SWOT 분석
16.3.3 인텔 주식회사
16.3.3.1 회사 개요
16.3.3.2 제품 포트폴리오
16.3.3.3 재무
16.3.3.4 SWOT 분석
16.3.4 LG 전자 주식회사 (LG Corporation)
16.3.4.1 회사 개요
16.3.4.2 제품 포트폴리오
16.3.4.3 재무
16.3.4.4 SWOT 분석
16.3.5 미디어텍 주식회사
16.3.5.1 회사 개요
16.3.5.2 제품 포트폴리오
16.3.5.3 재무
16.3.5.4 SWOT 분석
16.3.6 마이크론 테크놀로지 주식회사
16.3.6.1 회사 개요
16.3.6.2 제품 포트폴리오
16.3.6.3 재무
16.3.6.4 SWOT 분석
16.3.7 신화 주식회사
16.3.7.1 회사 개요
16.3.7.2 제품 포트폴리오
16.3.8 엔비디아 주식회사
16.3.8.1 회사 개요
16.3.8.2 제품 포트폴리오
16.3.8.3 재무
16.3.8.4 SWOT 분석
16.3.9 NXP 반도체 N.V.
16.3.9.1 회사 개요
16.3.9.2 제품 포트폴리오
16.3.9.3 재무
16.3.9.4 SWOT 분석
16.3.10 퀄컴 테크놀로지스 Inc
16.3.10.1 회사 개요
16.3.10.2 제품 포트폴리오
16.3.10.3 재무
16.3.10.4 SWOT 분석
16.3.11 SK하이닉스 주식회사
16.3.11.1 회사 개요
16.3.11.2 제품 포트폴리오
16.3.11.3 재무
16.3.11.4 SWOT 분석
16.3.12 도시바 코퍼레이션
16.3.12.1 회사 개요
16.3.12.2 제품 포트폴리오
16.3.12.3 재무
16.3.12.4 SWOT 분석

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 인공 지능 칩 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 인공 지능 칩 시장 전망: 칩 유형별 분류(백만 US$), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 인공 지능 칩 시장 전망: 기술별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 4 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장 전망: 처리 유형별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 5 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장 전망: 애플리케이션 별 분류 (백만 US $), 2024-2032
표 6 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장 전망: 산업 수직별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 7 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장 전망: 지역별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 8 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장: 경쟁 구조
표 9 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장: 주요 업체

그림 1: 글로벌: 인공 지능 칩 시장: 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 인공 지능 칩 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 인공 지능 칩 시장: 칩 유형별 분류(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 인공 지능 칩 시장: 기술별 분류 (%), 2023 년
그림 6: 글로벌: 인공 지능 칩 시장: 처리 유형별 분류 (%), 2023 년
그림 7 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장: 애플리케이션 별 분류 (%), 2023 년
그림 8 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장: 산업 수직별 분류 (%), 2023 년
그림 9 : 글로벌 : 인공 지능 칩 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년
그림 10 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (GPU) 시장: 판매 가치(백만 달러), 2018년 및 2023년
그림 11 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (GPU) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 12: 글로벌: 인공 지능 칩(ASIC) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 13: 글로벌: 인공 지능 칩(ASIC) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 14 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (FPGA) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 15 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (FPGA) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 16: 글로벌: 인공 지능 칩(CPU) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 17 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (CPU) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 18 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (기타 칩 유형) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 19 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (기타 칩 유형) 시장 전망: 판매 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 20 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (시스템 온 칩) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 21 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (시스템 온 칩) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 22 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (시스템 인 패키지) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 23 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (시스템 인 패키지) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 24 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (멀티 칩 모듈) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 25: 글로벌: 인공 지능 칩 (멀티 칩 모듈) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 26: 글로벌: 인공 지능 칩 (기타 기술) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 27: 글로벌: 인공 지능 칩 (기타 기술) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 28: 글로벌: 인공 지능 칩(엣지) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 29: 글로벌: 인공 지능 칩(엣지) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 30: 글로벌: 인공 지능 칩(클라우드) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 31: 글로벌: 인공 지능 칩(클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 32: 글로벌: 인공 지능 칩(자연어 처리) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 33: 글로벌: 인공 지능 칩 (자연어 처리) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 34: 글로벌: 인공 지능 칩(로보틱스) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 35: 글로벌: 인공 지능 칩 (로보틱스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 36: 글로벌: 인공 지능 칩(컴퓨터 비전) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 37: 글로벌: 인공 지능 칩 (컴퓨터 비전) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 38: 글로벌: 인공 지능 칩 (네트워크 보안) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 39: 글로벌: 인공 지능 칩 (네트워크 보안) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 40: 글로벌: 인공 지능 칩 (기타 애플리케이션) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 41: 글로벌 : 인공 지능 칩 (기타 애플리케이션) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 42: 글로벌: 인공 지능 칩 (미디어 및 광고) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 43: 글로벌: 인공 지능 칩 (미디어 및 광고) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 44: 글로벌: 인공 지능 칩 (BFSI) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 45: 글로벌 : 인공 지능 칩 (BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 46: 글로벌: 인공 지능 칩(IT 및 텔레콤) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 47: 글로벌: 인공 지능 칩(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 48: 글로벌: 인공 지능 칩(소매) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 49: 글로벌: 인공 지능 칩 (소매) 시장 전망: 판매 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 50 : 글로벌 : 인공 지능 칩 (의료) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 51: 글로벌: 인공 지능 칩 (헬스케어) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 52: 글로벌: 인공 지능 칩 (자동차 및 운송) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 53: 글로벌: 인공 지능 칩 (자동차 및 운송) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 54: 글로벌: 인공 지능 칩 (기타 산업 분야) 시장: 판매 가치 (백만 US$), 2018 및 2023년
그림 55: 글로벌: 인공 지능 칩 (기타 산업 분야) 시장 전망: 매출 가치 (백만 US$), 2024-2032년
그림 56: 북미: 인공 지능 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 57: 북미: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 58: 미국: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 59: 미국: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 60: 캐나다: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 61: 캐나다: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 62: 아시아 태평양: 인공 지능 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 63: 아시아 태평양: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 64: 중국: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 65: 중국: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 66: 일본: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 67: 일본: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 68: 인도: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 69: 인도: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 70: 대한민국: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 71: 대한민국: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 72: 호주 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 73: 호주: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 74: 인도네시아: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 75: 인도네시아: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 76: 기타: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 77: 기타: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 78: 유럽: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 79: 유럽: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 80: 독일: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 81: 독일: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 82: 프랑스: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 83: 프랑스: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 84: 영국: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 85: 영국: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 86: 이탈리아: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 87: 이탈리아: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 88: 스페인: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 89: 스페인: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 90: 러시아: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 91: 러시아: 인공 지능 칩 시장 전망: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 92: 기타: 기타: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 93: 기타: 인공 지능 칩 시장 예측: 판매 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 94: 라틴 아메리카: 인공 지능 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 95: 라틴 아메리카: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 96: 브라질: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 97: 브라질: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 98: 멕시코: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 99: 멕시코: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 100: 기타: 기타: 인공 지능 칩 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 101: 기타: 인공 지능 칩 시장 예측: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 102: 중동 및 아프리카: 인공 지능 칩 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 103: 중동 및 아프리카: 인공 지능 칩 시장: 국가별 매출 비중 (%), 2023년
그림 104: 중동 및 아프리카: 인공 지능 칩 시장 전망: 매출 가치 (백만 달러), 2024-2032년
그림 105: 글로벌: 인공 지능 칩 산업: SWOT 분석
그림 106: 글로벌: 인공 지능 칩 산업: 가치 사슬 분석
그림 107: 글로벌: 인공 지능 칩 산업 포터의 5가지 힘 분석

The global artificial intelligence chip market size reached US$ 18.8 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 150.4 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 25.8% during 2024-2032. The growing application in the automotive industry, increasing demand for AI-enabled machines, and rising investments in neuromorphic research activities represent some of the key factors driving the market.

Artificial intelligence (AI) chips are specially designed to run machine learning (ML) workloads through programming frameworks. They comprise field-programmable gate arrays (FPGAs), graphics processing units (GPUs), and application-specific integrated circuits (ASICs). They also consist of AI-optimized features, which can accelerate calculations and computing tasks required by AI algorithms. They rely on small transistors, which run faster and consume less energy as compared to large transistors. They are designed for applications that use artificial neural networks (ANN), which is a machine learning (ML) approach inspired by the human brain. They can execute tasks that are highly complex and dynamic by processing multiple streams of information simultaneously. They eliminate the need to rely on the cloud to store data, as these chips can run AI programs locally on the devices. As they offer natural language processing (NLP), computer vision, robotics, and network security, AI chips find applications in the automotive, information and technology (IT), healthcare, and retail industries across the globe.

Artificial Intelligence Chip Market Trends:
At present, the rising adoption of AI technology in the automotive industry to manufacture driverless cars and achieve the L5 level of autonomous technology represents one of the key factors supporting the growth of the market. Besides this, there is an increase in the demand for AI-enabled machines to perform various tasks in challenging situations around the world. This, along with the growing focus on developing human-aware AI systems, is offering a favorable market outlook. In addition, key players are investing in neuromorphic research activities to develop techniques inspired by the real neurons in the brain function. They are also utilizing AI and machine learning (ML) to design the next generation of AI chips, which is contributing to the growth of the market. Moreover, the increasing demand for AI chips in consumer electronics, such as laptops, desktops, and gaming consoles, is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Apart from this, there is a rise in the employment of advanced technologies in various industries, such as computer vision, big data, augmented reality (AR), and virtual reality (VR), across the globe. This, coupled with the growing utilization of quantum computing technologies to tackle complicated issues and perform analytical computations, is positively influencing the market.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global artificial intelligence chip market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on chip type, technology, processing type, application and industry vertical.

Chip Type Insights:

GPU
ASIC
FPGA
CPU
Others

The report has provided a detailed breakup and analysis of the artificial intelligence chip market based on the chip type. This includes GPU, ASIC, FPGA, CPU, and others. According to the report, GPU represented the largest segment.

Technology Insights:

System-on-Chip (SoC)
System-In-Package (SIP)
Multi-Chip Module
Others

A detailed breakup and analysis of the artificial intelligence chip market based on the technology has also been provided in the report. This includes system-on-chip (SoC), system-in-package (SIP), multi-chip module, and others. According to the report, system-on-chip (SoC) accounted for the largest market share.

Processing Type Insights:

Edge
Cloud

A detailed breakup and analysis of the artificial intelligence chip market based on the processing type has also been provided in the report. This includes edge and cloud. According to the report, cloud accounted for the largest market share.

Application Insights:

Natural Language Processing (NLP)
Robotics
Computer Vision
Network Security
Others

A detailed breakup and analysis of the artificial intelligence chip market based on the application has also been provided in the report. This includes natural language processing (NLP), robotics, computer vision, network security, and others. According to the report, natural language processing (NLP) accounted for the largest market share.

Industry Vertical Insights:

Media and Advertising
BFSI
IT and Telecom
Retail
Healthcare
Automotive and Transportation
Others

A detailed breakup and analysis of the artificial intelligence chip market based on the industry vertical has also been provided in the report. This includes media and advertising, BFSI, IT and telecom, retail, healthcare, automotive and transportation, and others. According to the report, BFSI accounted for the largest market share.

Regional Insights:

North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America (the United States and Canada) was the largest market for artificial intelligence chip. Some of the factors driving the North America artificial intelligence chip market included the growing application in consumer electronics, integration of voice commands in various products, availability of several market players, etc.

Competitive Landscape:
The report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global artificial intelligence chip market. Competitive analysis such as market structure, market share by key players, player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided. Some of the companies covered include Advanced Micro Devices Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, LG Electronics Inc. (LG Corporation), Mediatek Inc., Micron Technology Inc., Mythic Inc., Nvidia Corporation, NXP Semiconductors N.V., Qualcomm Technologies Inc, SK hynix Inc., Toshiba Corporation, etc. Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.

Key Questions Answered in This Report

1. What was the size of the global artificial intelligence chip market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global artificial intelligence chip market during 2024-2032?
3. What are the key factors driving the global artificial intelligence chip market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global artificial intelligence chip market?
5. What is the breakup of the global artificial intelligence chip market based on the chip type?
6. What is the breakup of the global artificial intelligence chip market based on the technology?
7. What is the breakup of the global artificial intelligence chip market based on the processing type?
8. What is the breakup of the global artificial intelligence chip market based on the application?
9. What is the breakup of the global artificial intelligence chip market based on the industry vertical?
10. What are the key regions in the global artificial intelligence chip market?
11. Who are the key players/companies in the global artificial intelligence chip market?
※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 칩 시장 : 칩 유형별 (GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타), 기술 (시스템 온 칩 (SoC), 시스템 인 패키지 (SIP), 멀티 칩 모듈 및 기타), 처리 유형 (에지, 클라우드), 애플리케이션 (자연어 처리 (NLP), 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 네트워크 보안 및 기타), 산업 수직 (미디어 및 광고, BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] (코드 : IMA05FE-Z3288) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 칩 시장 : 칩 유형별 (GPU, ASIC, FPGA, CPU 및 기타), 기술 (시스템 온 칩 (SoC), 시스템 인 패키지 (SIP), 멀티 칩 모듈 및 기타), 처리 유형 (에지, 클라우드), 애플리케이션 (자연어 처리 (NLP), 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 네트워크 보안 및 기타), 산업 수직 (미디어 및 광고, BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송 및 기타) 및 지역 2024-2032 년)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.

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