| ■ 영문 제목 : Data Lakes Market Report by Component (Solutions, Services), Deployment Mode (On-premises, Cloud-based), Organization Size (Small and Medium-sized Enterprises, Large Enterprises), Business Function (Marketing, Sales, Operations, Finance, Human Resources), End Use Industry (BFSI, IT and Telecom, Retail and E-Commerce, Healthcare and Life Sciences, Manufacturing, Energy and Utilities, Media and Entertainment, Government, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3516 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 148 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
전 세계 데이터 레이크 시장 규모는 2023년에 120억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 22.6%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 788억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 대량의 디지털 데이터 관리와 관련된 비즈니스가 증가함에 따라 시장이 강화되고 있습니다.
데이터 레이크 시장 분석:
– 주요 시장 동인: 사전 예방적으로 디바이스를 유지 관리하고 정보에 입각한 의사 결정을 내려야 할 필요성이 증가하는 것이 시장을 강화하는 주요 트렌드 중 하나입니다.
– 주요 시장 동향: 의료 산업에서 제품을 설계하고 게놈 연구를 수행하기 위한 광범위한 애플리케이션은 시장에 긍정적인 영향을 미치는 주요 트렌드 중 하나입니다.
– 경쟁 환경: 글로벌 시장에서 눈에 띄는 업체로는 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc), Atos SE, Capgemini, Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Hewlett Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Snowflake Inc, Tata Consultancy Services Limited 및 Teradata Corporation 등이 있습니다.
– 지리적 트렌드: 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼과 소셜 미디어 분석의 광범위한 통합이 북미 시장을 견인하고 있습니다. 이 외에도 운영 비용 절감에 대한 주요 업체들의 관심이 높아지면서 아시아 태평양 지역의 시장도 강화되고 있습니다. 반면, R&D 활동에 대한 광범위한 투자는 예측 기간 동안 유럽 시장을 계속 촉진할 것입니다.
– 도전과 기회: 시장을 방해하는 한계 중 하나는 적절한 거버넌스의 부재입니다. 그러나 강력한 데이터 관리 관행의 구현은 향후 몇 년 동안 시장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.
데이터 레이크 시장 동향:
AI 통합의 증가
시장을 강화하는 주요 요인 중 하나는 데이터에서 더 심층적인 인사이트와 예측 분석을 추출할 수 있는 AI와 ML의 통합이 증가하고 있다는 점입니다. 또한, AI 기반 데이터 레이크는 데이터 분류, 이상 징후 탐지, 패턴 인식을 자동화할 수 있습니다. 데이터브릭스, IBM과 같은 기업들은 데이터 레이크 솔루션에 통합된 AI 및 ML 기능을 제공함으로써 이러한 트렌드를 주도하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월, 기업의 데이터 파이프라인 구축을 지원하는 Fivetran은 고객을 위해 데이터 레이크 관리를 자동화하고 간소화하여 반복적인 작업을 없애는 것을 목표로 하는 최신 제품인 Fivetran 매니지드 데이터 레이크 서비스의 일반 출시를 발표했습니다.
데이터 거버넌스에 대한 중요성 증대
데이터 거버넌스 및 보안에 대한 관심이 높아지면서 시장이 강화되고 있습니다. 조직이 방대한 양의 민감한 데이터를 저장함에 따라 기밀성, 무결성, 규제 요건 준수를 보장하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 효과적인 데이터 거버넌스 프레임워크는 메타데이터, 데이터 품질, 계보를 관리하여 데이터 자산에 대한 투명성과 통제력을 제공합니다. 예를 들어, 2024년 7월, 호주 플린더스 대학의 연구팀은 공중 보건 감시와 비상 대응을 위해 통합된 AI 기반 공중 보건 및 임상 데이터 리포지토리를 도입했습니다.
성장하는 멀티 클라우드 전략
멀티 클라우드 전략은 일반적으로 공급업체 종속을 피하고 중복성을 강화하기 위해 여러 클라우드 제공업체를 사용하는 것을 포함합니다. 이 접근 방식은 또한 조직이 특정 요구 사항에 따라 워크로드를 분산하고 여러 공급업체의 동급 최고의 서비스를 활용할 수 있는 민첩성을 제공합니다. 예를 들어, 한 기업은 고급 AI 기능을 위해 Google Cloud를 사용하면서 광범위한 데이터 분석 도구 에코시스템은 AWS에 의존할 수 있습니다. 또한 Snowflake 및 Cloudera와 같은 공급업체는 여러 클라우드 및 온프레미스 인프라와 원활하게 통합되는 플랫폼을 제공함으로써 이러한 전략을 촉진하고 있습니다.
글로벌 데이터 레이크 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 데이터 레이크 시장 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 비즈니스 기능 및 최종 사용 산업을 기준으로 시장을 분류했습니다.
구성 요소별 분류:
– 솔루션
o 데이터 검색
o 데이터 통합 및 관리
o 데이터 레이크 분석
o 데이터 시각화
– 서비스
o 관리형 서비스
o 전문 서비스
이 보고서는 구성 요소에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 솔루션(데이터 검색, 데이터 통합 및 관리, 데이터 레이크 분석, 데이터 시각화)과 서비스(매니지드 서비스 및 전문 서비스)가 포함됩니다.
솔루션 부문에는 데이터 검색, 데이터 통합 및 관리, 데이터 레이크 분석, 데이터 시각화와 같은 주요 영역이 포함됩니다. 데이터 검색 도구는 조직이 데이터 자산을 식별하고 이해하는 데 도움을 주며, 데이터 통합 및 관리 솔루션은 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 프로세스를 간소화합니다. 데이터 레이크 분석은 대규모 데이터 집합을 처리하고 분석하여 가치 있는 인사이트를 추출할 수 있게 해주며, 데이터 시각화 도구는 데이터를 그래픽 형식으로 표현하여 더 쉽게 이해하고 의사 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 서비스 부문은 관리형 서비스와 전문 서비스로 나뉩니다. 매니지드 서비스는 데이터 레이크 인프라에 대한 지속적인 지원과 유지보수를 제공하여 최적의 성능과 안정성을 보장합니다. 전문 서비스는 조직이 데이터 레이크 솔루션을 효과적으로 배포하고 활용할 수 있도록 컨설팅, 구현, 교육 등 전문 지식을 제공합니다. 이 세부 분류는 데이터 레이크 시장을 주도하는 다양한 구성 요소와 데이터 기반 비즈니스 전략을 실현하는 데 있어 데이터 레이크의 중요한 역할을 강조합니다.
배포 모드별 분류:
– 온프레미스
– 클라우드 기반
이 보고서는 배포 모드에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 온프레미스와 클라우드 기반이 포함됩니다.
온프레미스 데이터 레이크는 조직의 자체 데이터 센터 내에 인프라를 배포하여 데이터 보안, 사용자 지정, 내부 정책 준수를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 특히 금융 및 의료와 같이 엄격한 규제 요건이 적용되는 산업에서 이 모드를 선호합니다. 이와 반대로 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 플랫폼에서 호스팅되는 클라우드 기반 데이터 레이크는 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공합니다. 이를 통해 조직은 물리적 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.
조직 규모별 분류:
– 중소기업
– 대기업
이 보고서는 조직 규모에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 중소기업과 대기업이 포함됩니다.
중소기업의 경우, 데이터 레이크는 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 이러한 조직이 광범위한 IT 인프라 없이도 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 중소기업을 위한 솔루션은 일반적으로 사용 편의성, 확장성, 기존 시스템과의 통합을 강조하여 기업의 성장과 혁신 요구를 지원합니다. 반면, 대기업은 데이터 레이크가 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어 복잡한 분석, 머신 러닝, 실시간 데이터 처리를 용이하게 해준다는 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 기업은 광범위한 운영 요구 사항을 충족하기 위해 강력한 보안, 규정 준수, 사용자 지정과 같은 고급 기능을 필요로 하는 경우가 많습니다. 이 보고서는 조직 규모에 따라 시장을 세분화함으로써 중소기업과 대기업 모두에 대한 데이터 레이크의 뚜렷한 요구와 장점을 강조하며, 다양한 비즈니스 규모에서 데이터 기반 의사 결정을 향상시키는 데 있어 데이터 레이크의 중요한 역할을 반영합니다.
비즈니스 기능별 분석
– 마케팅
– 영업
– 운영
– 재무
– 인적 자원
이 보고서는 비즈니스 기능에 따라 시장을 세부적으로 분류하고 분석했습니다. 여기에는 마케팅, 영업, 운영, 재무 및 인적 자원이 포함됩니다.
마케팅의 경우, 데이터 레이크는 방대한 양의 행동 및 인구통계학적 데이터를 통합하여 타겟팅된 캠페인과 개인화된 고객 경험을 가능하게 함으로써 포괄적인 고객 인사이트를 확보할 수 있도록 지원합니다. 영업의 경우, 데이터 레이크는 다양한 접점의 데이터를 통합하여 성과 추적, 예측 및 고객 관계 관리를 향상시킵니다. 운영 부문에서 데이터 레이크는 실시간 분석과 프로세스 최적화 인사이트를 제공하여 효율성과 의사 결정을 개선합니다. 재무 부서에서는 거래 및 기록 데이터의 집계와 분석을 통해 정확한 재무 보고, 위험 관리, 사기 탐지 기능을 확보함으로써 데이터 레이크의 이점을 누릴 수 있습니다. 인사 부서에서는 데이터 레이크가 채용, 성과 평가, 직원 피드백의 데이터를 통합하여 인재 관리, 직원 참여, 인력 분석을 지원합니다. 이 보고서는 비즈니스 기능에 따라 시장을 세분화함으로써 데이터 레이크가 다양한 조직 영역에서 전략적 의사 결정과 운영 효율을 높이는 데 다양하게 활용되고 있음을 강조합니다.
최종 사용 산업별 분류:
– BFSI
– IT 및 통신
– 소매 및 전자상거래
– 의료 및 생명 과학
– 제조
– 에너지 및 유틸리티
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 정부
– 기타
이 보고서는 최종 사용 산업을 기준으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 이커머스, 의료 및 생명과학, 제조, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 및 기타가 포함됩니다.
BFSI 부문에서 데이터 레이크는 방대한 양의 거래 데이터를 통합하여 사기 탐지, 위험 관리, 고객 분석을 강화할 수 있게 해줍니다. IT 및 통신 업계에서는 네트워크 최적화, 고객 서비스 개선, 빅 데이터 분석에 데이터 레이크를 활용합니다. 소매 및 이커머스 비즈니스는 데이터 레이크를 사용하여 고객 행동, 재고 관리, 개인화된 마케팅에 대한 인사이트를 얻습니다. 의료 및 생명 과학 분야에서는 데이터 레이크가 임상 데이터 분석, 환자 치료 최적화, 연구를 지원합니다. 제조 부문에서는 공급망 관리, 예측 유지보수, 품질 관리 개선의 이점을 누릴 수 있습니다. 에너지 및 유틸리티 회사는 운영 효율성, 예측 유지보수, 에너지 소비 분석을 위해 데이터 레이크를 사용합니다. 미디어 및 엔터테인먼트 업계에서는 잠재 고객 분석, 콘텐츠 개인화, 트렌드 분석에 데이터 레이크를 활용합니다. 정부 기관은 공공 서비스 제공, 정책 결정, 데이터 투명성을 개선하기 위해 데이터 레이크를 채택합니다. 이로 인해 데이터 레이크의 시장 점유율이 확대되고 있습니다.
지역별 분석:
– 북미
o 미국
o 캐나다
– 아시아 태평양
o 중국
o 일본
o 인도
o 대한민국
o 호주
o 인도네시아
o 기타
– 유럽
o 독일
o 프랑스
o 영국
o 이탈리아
o 스페인
o 러시아
o 기타
– 라틴 아메리카
o 브라질
o 멕시코
o 기타
– 중동 및 아프리카
이 시장 조사 보고서는 또한 북미(미국, 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석을 제공했습니다.
북미, 특히 미국은 첨단 기술 인프라, 빅데이터 솔루션의 높은 채택률, AWS, Microsoft, Google과 같은 주요 기술 기업의 존재로 인해 시장을 선도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 디지털 혁신 이니셔티브의 증가, IT 부문의 급성장, 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 데이터 분석에 대한 상당한 투자로 인해 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 유럽은 데이터 프라이버시 및 규제 준수에 중점을 두면서 정교한 데이터 관리 솔루션에 대한 수요를 촉진하며 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 라틴 아메리카에서는 빅데이터의 이점에 대한 인식이 높아지고 기술 인프라에 대한 투자가 증가하면서 특히 브라질과 멕시코 같은 국가에서 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역은 도입 초기 단계이지만 새로운 스마트 시티 프로젝트, 디지털 이니셔티브, IT 인프라에 대한 투자로 인해 데이터 레이크에 대한 관심이 증가하고 있습니다.
경쟁 환경:
이 시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 시장 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
– 아마존 웹 서비스 (Amazon.com Inc)
– Atos SE
– Capgemini
– 클라우데라
– 델 테크놀로지스 Inc.
– Google LLC(알파벳 Inc.)
– 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
– 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
– Microsoft Corporation
– Oracle Corporation
– SAP SE
– SAS Institute Inc.
– Snowflake Inc.
– 타타 컨설팅 서비스 제한
– 테라데이타 주식회사
(이는 주요 업체의 일부 목록 일 뿐이며 전체 목록은 보고서에 제공됩니다.)
데이터 레이크 시장 최근 개발:
– 2024년 7월: 플린더스 대학교 연구팀이 공중 보건 감시 및 비상 대응을 위해 호주에 통합된 AI 기반 공중 보건 및 임상 데이터 리포지토리를 도입했습니다.
– 2024년 6월: 기업의 데이터 파이프라인 구축을 지원하는 Fivetran은 고객을 위해 데이터 레이크 관리 작업을 자동화하고 간소화하여 반복적인 작업을 없애는 것을 목표로 하는 최신 제품인 Fivetran 관리형 데이터 레이크 서비스의 일반 출시를 발표했습니다.
– 2024년 2월: 화웨이 제품 및 솔루션은 전 세계 통신사가 선도적인 데이터 인프라를 구축할 수 있도록 지원하는 세 가지 혁신적인 솔루션을 출시했습니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
– 글로벌 데이터 레이크 시장의 지금까지 성과는 어땠으며, 향후 몇 년간은 어떻게 될까요?
– 코로나19가 글로벌 데이터 레이크 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
– 주요 지역별 시장은 무엇인가요?
– 구성 요소에 따라 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
– 배포 모드를 기준으로 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
– 조직 규모에 따른 시장 세분화는 무엇인가요?
– 비즈니스 기능에 따른 시장 세분화는 무엇인가요?
– 최종 사용 산업을 기준으로 시장을 세분화하면 어떻게 되나요?
– 산업 가치 사슬의 다양한 단계는 무엇인가요?
– 업계의 주요 추진 요인과 과제는 무엇인가요?
– 글로벌 데이터 레이크 시장의 구조는 무엇이며 주요 업체는 누구인가요?
– 업계의 경쟁 정도는 어느 정도인가요?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 데이터 레이크 시장 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 구성 요소별 세분화(백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 배포 모드별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 4: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 조직 규모별 세분화: 2024-2032년, 조직 규모별 세분화 (백만 US$) 표 5: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 비즈니스 기능별 세분화: 2024-2032년, 백만 US$(백만) 표 6: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 최종 사용 산업별 세분화: 2024-2032년, 백만 US$) 표 7: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 지역별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 8: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 경쟁 구조 표 9: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 주요 기업 그림 1: 글로벌: 데이터 레이크 시장 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 구성 요소별 구성비(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 배포 모드별 세분화(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 조직 규모별 세분화(%), 2023년 그림 7: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 비즈니스 기능별 세분화(%), 2023년 그림 8: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 최종 사용 산업별 세분화(%), 2023년 그림 9: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 시장 지역별 세분화: 2023년 (%), 2023년 그림 10: 글로벌: 데이터 레이크(솔루션) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 11: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(솔루션) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 12: 글로벌: 데이터 레이크(서비스) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 13: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(서비스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 14: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(온프레미스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 15: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 16: 글로벌: 데이터 레이크(클라우드 기반) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 17: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(클라우드 기반) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 18: 글로벌: 데이터 레이크(중소기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 19: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(중소기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 20: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 21: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 22: 글로벌: 데이터 레이크(마케팅) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 23: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(마케팅) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 24: 글로벌: 데이터 레이크 (판매) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 25: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(판매) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 26: Global: 글로벌: 데이터 레이크(운영) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 27: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(운영) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 28: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(금융) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 29: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(금융) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 30: Global: 글로벌: 데이터 레이크(인적 자원) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 31: Global: 글로벌: 데이터 레이크(인적 자원) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 32: Global: 데이터 레이크(BFSI) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 33: 글로벌: 데이터 레이크(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 34: Global: 데이터 레이크(IT 및 통신) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 35: Global: 글로벌: 데이터 레이크(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 36: Global: 데이터 레이크(소매 및 이커머스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 37: Global: 글로벌: 데이터 레이크(소매 및 이커머스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 38: Global: 데이터 레이크(의료 및 생명 과학) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 39: Global: 글로벌: 데이터 레이크(의료 및 생명 과학) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 40: 글로벌: 데이터 레이크(제조) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 41: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 42: Global: 글로벌: 데이터 레이크(에너지 및 유틸리티) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 43: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(에너지 및 유틸리티) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 44: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(미디어 및 엔터테인먼트) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 45: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크(미디어 및 엔터테인먼트) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 46: 글로벌: 데이터 레이크(정부) 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 47: Global: 글로벌: 데이터 레이크(정부) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 48: Global: 데이터 레이크(기타 최종 사용 산업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 49: Global: 데이터 레이크(기타 최종 사용 산업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 50: 북미: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 51: 북미: 북미: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 52: 미국: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 53: 미국 미국: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 54: 캐나다 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 55: 캐나다: 캐나다: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 56: 아시아 태평양: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 57: 아시아 태평양: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 58: 중국 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 59: 중국: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 60: 일본: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 61: 일본: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 62: 인도: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 63: 인도: 데이터 레이크 시장 인도: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 64: 대한민국: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 65: 대한민국: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 66: 호주 호주: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 67: 호주 호주: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 68: 인도네시아 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 69: 인도네시아 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 70: 기타: 데이터 레이크 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 71: 기타: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 72: 유럽 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 73: 유럽 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 74: 독일: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 75: 독일: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 76: 프랑스: 데이터 레이크 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 77: 프랑스: 프랑스: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 78: 영국: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 79: 영국: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 80: 이탈리아: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 81: 이탈리아: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 82: 스페인: 데이터 레이크 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 83: 스페인: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 84: 러시아: 데이터 레이크 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 85: 러시아: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 86: 기타: 기타: 데이터 레이크 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 87: 기타: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 88: 라틴 아메리카: 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 89: 라틴 아메리카: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 90: 브라질 데이터 레이크 시장 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 91: 브라질: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 92: 멕시코 데이터 레이크 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 93: 멕시코: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 94: 기타: 데이터 레이크 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 95: 기타: 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 96: 중동 및 아프리카: 데이터 레이크 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 97: 중동 및 아프리카 데이터 레이크 시장: 국가별 매출 비중(%), 2023년 그림 98: 중동 및 아프리카 데이터 레이크 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 99: 글로벌: 데이터 레이크 산업: SWOT 분석 그림 100: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 산업 가치 사슬 분석 그림 101: 글로벌: 글로벌: 데이터 레이크 산업 포터의 5가지 힘 분석 The global data lakes market size reached US$ 12.0 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 78.8 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 22.6% during 2024-2032. The rising number of businesses concerning the management of large amounts of digital data is bolstering the market. Data Lakes Market Analysis: • Major Market Drivers: The inflating need for proactively maintaining devices and making informed decisions is one of the key trends bolstering the market. • Key Market Trends: Extensive applications in the healthcare industry to design products and perform genomic research are among the primary trends positively influencing the market. • Competitive Landscape: Some of the prominent players in the global market include Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc), Atos SE, Capgemini, Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Hewlett Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Tata Consultancy Services Limited, and Teradata Corporation, among many others. • Geographical Trends: The widespread integration of customer relationship management (CRM) platforms with social media analytics is propelling the market in North America. Besides this, the rising focus of key players on reducing operational costs is also bolstering the market in Asia Pacific. On the other hand, extensive investments in R&D activities will continue to catalyze the market in Europe over the forecasted period. • Challenges and Opportunities: One of the limitations hindering the market is the lack of proper governance. However, the implementation of robust data management practices is expected to catalyze the market in the coming years. Data Lakes Market Trends: Rising Integration of AI One of the key factors bolstering the market is the growing integration of AI and ML, which can extract deeper insights and predictive analytics from data. Moreover, AI-powered data lakes can automate data classification, anomaly detection, and pattern recognition. Companies like Databricks and IBM are leading this trend by offering AI and ML capabilities integrated with their data lake solutions. For instance, in June 2024, Fivetran, a company that helps enterprises build their data pipelines, announced the general availability of its newest product, the Fivetran Managed Data Lake Service, which aims to remove the repetitive work of managing data lakes by automating and streamlining it for clients. Increasing Emphasis on Data Governance The growing focus on data governance and security is bolstering the market. As organizations store vast amounts of sensitive data, thereby ensuring its confidentiality, integrity, and compliance with regulatory requirements becomes paramount. Effective data governance frameworks help manage metadata, data quality, and lineage, thereby providing transparency and control over data assets. For instance, in July 2024, a research team at Flinders University introduced an integrated and AI-driven public health and clinical data repository in Australia for public health surveillance and emergency response. Growing Multi-cloud Strategies Multi-cloud strategies usually involve using multiple cloud providers to avoid vendor lock-in and enhance redundancy. This approach also provides organizations with the agility to distribute workloads based on specific needs and leverage best-of-breed services from numerous vendors. For example, a company might use Google Cloud for its advanced AI capabilities while relying on AWS for its extensive ecosystem of data analytics tools. Moreover, vendors like Snowflake and Cloudera are facilitating these strategies by offering platforms that seamlessly integrate with several cloud and on-premises infrastructures. Global Data Lakes Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with the data lakes market forecast at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on the component, deployment mode, organization size, business function, and end use industry. Breakup by Component: • Solutions o Data Discovery o Data Integration and Management o Data Lake Analytics o Data Visualization • Services o Managed Services o Professional Services The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the component. This includes solutions (data discovery, data integration and management, data lake analytics, and data visualization) and services (managed services and professional services). The solutions segment includes key areas such as data discovery, data integration and management, data lake analytics, and data visualization. Data discovery tools help organizations identify and understand their data assets, while data integration and management solutions streamline the process of consolidating disparate data sources. Data lake analytics enable the processing and analysis of large datasets to extract valuable insights, and data visualization tools facilitate the representation of data in graphical formats for better comprehension and decision-making. The services segment is divided into managed services and professional services. Managed services offer ongoing support and maintenance of data lake infrastructure, ensuring optimal performance and reliability. Professional services provide specialized expertise, including consulting, implementation, and training, to help organizations effectively deploy and utilize data lake solutions. This detailed segmentation underscores the diverse range of components driving the data lakes market and their critical roles in enabling data-driven business strategies. Breakup by Deployment Mode: • On-premises • Cloud-based The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment mode. This includes on-premises and cloud-based. On-premises data lakes involve deploying the infrastructure within an organization's own data centers, providing complete control over data security, customization, and compliance with internal policies. Industries particularly favor this mode with stringent regulatory requirements, such as finance and healthcare. Conversely, cloud-based data lakes, hosted on platforms like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud, offer scalability, flexibility, and cost-efficiency. They enable organizations to handle massive data volumes without significant upfront investment in physical infrastructure. Breakup by Organization Size: • Small and Medium-sized Enterprises • Large Enterprises The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the organization size. This includes small and medium-sized enterprises and large enterprises. For SMEs, data lakes offer a cost-effective solution to manage and analyze large datasets, helping these organizations gain insights without the need for extensive IT infrastructure. Solutions tailored for SMEs typically emphasize ease of use, scalability, and integration with existing systems to support their growth and innovation needs. On the other hand, large enterprises benefit from data lakes' ability to handle vast amounts of data from diverse sources, facilitating complex analytics, machine learning, and real-time data processing. These enterprises often require advanced features like robust security, compliance, and customization to meet their extensive operational demands. By segmenting the market based on organization size, the report highlights the distinct needs and advantages of data lakes for both SMEs and large enterprises, reflecting their critical role in enhancing data-driven decision-making across different business scales. Breakup by Business Function: • Marketing • Sales • Operations • Finance • Human Resources The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the business function. This includes marketing, sales, operations, finance, and human resources. In marketing, data lakes facilitate comprehensive customer insights, enabling targeted campaigns and personalized customer experiences through the integration of vast amounts of behavioral and demographic data. For sales, data lakes enhance performance tracking, forecasting, and customer relationship management by consolidating data from various touchpoints. In operations, data lakes improve efficiency and decision-making by providing real-time analytics and process optimization insights. The finance function benefits from data lakes by gaining accurate financial reporting, risk management, and fraud detection capabilities through the aggregation and analysis of transactional and historical data. In human resources, data lakes support talent management, employee engagement, and workforce analytics by integrating data from recruitment, performance evaluations, and employee feedback. By segmenting the market based on business function, the report underscores the versatile applications of data lakes in driving strategic decisions and operational excellence across different organizational domains. Breakup by End Use Industry: • BFSI • IT and Telecom • Retail and E-Commerce • Healthcare and Life Sciences • Manufacturing • Energy and Utilities • Media and Entertainment • Government • Others The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end use industry. This includes BFSI, IT and telecom, retail and e-commerce, healthcare and life sciences, manufacturing, energy and utilities, media and entertainment, government, and others. In the BFSI sector, data lakes enable enhanced fraud detection, risk management, and customer analytics by consolidating vast amounts of transactional data. The IT and telecom industry leverages data lakes for network optimization, customer service improvements, and big data analytics. Retail and e-commerce businesses use data lakes to gain insights into customer behavior, inventory management, and personalized marketing. In healthcare and life sciences, data lakes support clinical data analysis, patient care optimization, and research. The manufacturing sector benefits from improved supply chain management, predictive maintenance, and quality control. Energy and utilities companies use data lakes for operational efficiency, predictive maintenance, and energy consumption analysis. Media and entertainment industries utilize data lakes for audience analytics, content personalization, and trend analysis. Government agencies adopt data lakes for improved public service delivery, policy-making, and data transparency. This is expanding the data lakes market share. Breakup by Region: • North America o United States o Canada • Asia-Pacific o China o Japan o India o South Korea o Australia o Indonesia o Others • Europe o Germany o France o United Kingdom o Italy o Spain o Russia o Others • Latin America o Brazil o Mexico o Others • Middle East and Africa The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. North America, particularly the United States, leads the market due to its advanced technological infrastructure, high adoption rates of big data solutions, and the presence of major technology firms like AWS, Microsoft, and Google. The Asia Pacific region is experiencing rapid market expansion driven by increasing digital transformation initiatives, a burgeoning IT sector, and significant investments in data analytics across countries like China, India, and Japan. Europe follows closely, with a strong emphasis on data privacy and regulatory compliance, which fuels the demand for sophisticated data management solutions. In Latin America, growing awareness of the benefits of big data and rising investments in technology infrastructure are propelling market growth, particularly in countries like Brazil and Mexico. The Middle East and Africa region, although at an earlier stage of adoption, is witnessing increasing interest in data lakes due to emerging smart city projects, digital initiatives, and investments in IT infrastructure. Competitive Landscape: The market research report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape. Detailed profiles of all major market companies have also been provided. Some of the key players in the market include: • Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc) • Atos SE • Capgemini • Cloudera Inc. • Dell Technologies Inc. • Google LLC (Alphabet Inc.) • Hewlett Packard Enterprise Development LP • International Business Machines Corporation • Microsoft Corporation • Oracle Corporation • SAP SE • SAS Institute Inc. • Snowflake Inc. • Tata Consultancy Services Limited • Teradata Corporation (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) Data Lakes Market Recent Developments: • July 2024: A research team at Flinders University introduced an integrated and AI-driven public health and clinical data repository in Australia for public health surveillance and emergency response. • June 2024: Fivetran, a company that helps enterprises build their data pipelines, announced the general availability of its newest product, the Fivetran Managed Data Lake Service, which aims to remove the repetitive work of managing data lakes by automating and streamlining it for clients. • February 2024: The Huawei Product and Solution launched three innovative solutions aimed at helping carriers worldwide build leading data infrastructure. Key Questions Answered in This Report: • How has the global data lakes market performed so far, and how will it perform in the coming years? • What has been the impact of COVID-19 on the global data lakes market? • What are the key regional markets? • What is the breakup of the market based on the component? • What is the breakup of the market based on the deployment mode? • What is the breakup of the market based on the organization size? • What is the breakup of the market based on the business function? • What is the breakup of the market based on the end use industry? • What are the various stages in the value chain of the industry? • What are the key driving factors and challenges in the industry? • What is the structure of the global data lakes market, and who are the key players? • What is the degree of competition in the industry? |
| ※본 조사보고서 [세계의 데이터 레이크 시장 : 구성 요소 (솔루션, 서비스), 배포 모드 (온 프레미스, 클라우드 기반), 조직 규모 (중소기업, 대기업), 비즈니스 기능 (마케팅, 영업, 운영, 재무, 인적 자원), 최종 사용 산업 (BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 및 기타) 및 지역 별 2024-2032] (코드 : IMA05FE-Z3516) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 데이터 레이크 시장 : 구성 요소 (솔루션, 서비스), 배포 모드 (온 프레미스, 클라우드 기반), 조직 규모 (중소기업, 대기업), 비즈니스 기능 (마케팅, 영업, 운영, 재무, 인적 자원), 최종 사용 산업 (BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 및 기타) 및 지역 별 2024-2032] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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