| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence-as-a-Service Market Report by Technology (Machine Learning (ML) and Deep Learning, Natural Language Processing (NLP)), Organizations Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)), Vertical (Banking, Financial, and Insurance (BFSI), Healthcare and Life Sciences, Retail, Telecommunications, Government and Defense, Manufacturing, Energy, and Others), and Region 2024-2032 | |
 | ■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3585 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 138 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
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■ 보고서 개요
2023년 전 세계 서비스형 인공지능 시장 규모는 113억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 35%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장 규모가 1,796억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 높은 수준의 기술 전문성이 필요한 AI 모델의 개발 및 구현, 강력한 보안 조치, 데이터 암호화 및 규정 준수 프레임워크에 대한 투자 확대, 고급 알고리즘, 모델 및 AI 기반 솔루션의 개발이 시장을 추진하는 주요 요인 중 일부입니다.
서비스형 인공 지능(AIaaS)은 시간, 전문 지식, 리소스에 대한 상당한 사전 투자 없이도 개인과 조직에 AI 기능을 제공하는 클라우드 기반 모델입니다. 이 서비스를 통해 사용자는 데이터 분석, 자연어 처리, 머신 러닝 및 기타 지능형 기능을 위한 정교한 AI 도구를 간단한 API 또는 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 활용할 수 있습니다. AIaaS 사용자는 AI 모델을 처음부터 개발하는 대신 사전 학습된 맞춤형 모델을 애플리케이션이나 프로세스에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 기술 역량에 관계없이 빠르고 경제적으로 AI 기술을 도입할 수 있습니다. 또한, AIaaS는 비즈니스 요구에 따라 AI 기능의 사용을 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공하므로 비용 효율적으로 AI를 실험하고 혁신을 추진하며 운영 효율성을 개선하고 고객을 위한 새로운 가치를 창출할 수 있는 방법을 제공합니다.
서비스형 인공지능(AIaaS)의 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나는 확장성과 유연성입니다. AIaaS 플랫폼은 비즈니스의 다양한 요구와 워크로드를 수용하도록 설계되었습니다. 조직은 AI 요구 사항을 확장하거나 축소할 때 AIaaS 제공업체가 할당하는 리소스와 컴퓨팅 성능을 쉽게 조정할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 기업은 AI 수요가 증가하더라도 하드웨어나 인프라에 추가로 투자할 필요가 없으므로 초기 비용과 운영 복잡성을 줄일 수 있습니다. 이와 함께 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 높은 수준의 기술 전문성을 필요로 하는 AI 모델을 개발하고 구현하는 것이 시장을 크게 뒷받침하고 있습니다. 이로 인해 일부 조직, 특히 리소스가 제한된 중소기업(SME)의 경우 AI 도입이 어렵고 비용이 많이 들었습니다. 또한 고객의 데이터를 보호하고 업계 규정을 준수하기 위해 강력한 보안 조치, 데이터 암호화, 규정 준수 프레임워크에 대한 투자가 증가하면서 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이러한 투자의 결과로 AI 연구는 상당한 진전을 이루며 더욱 발전된 알고리즘, 모델, AI 기반 솔루션의 개발로 이어졌습니다. AIaaS 제공업체는 이러한 최첨단 발전을 활용하여 고객에게 최첨단 AI 기능을 제공할 수 있습니다.
서비스형 인공 지능 시장 동향/동인:
클라우드 컴퓨팅 인프라의 발전
클라우드 컴퓨팅 인프라의 급속한 확장은 서비스형 인공 지능(AIaaS)의 주요 시장 동력이었습니다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드와 같은 클라우드 제공업체들은 리소스 집약적인 AI 애플리케이션의 특성을 수용할 수 있는 강력하고 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 개발하는 데 막대한 투자를 해왔습니다. 이러한 클라우드 서비스는 방대한 연산 능력, 유연한 스토리지, 고속 네트워킹을 제공하여 기업이 효율적이고 경제적으로 AI 모델을 배포하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 클라우드의 강력한 AI 기능에 대한 이러한 접근성 덕분에 하드웨어와 인프라에 대한 막대한 초기 투자가 필요하지 않아 다양한 산업과 비즈니스에서 AI 도입이 대중화되고 있습니다. 클라우드 제공업체가 지속적으로 서비스를 개선하고 AI 관련 서비스의 가용성을 개선함에 따라 선순환 구조가 형성되어 더 많은 채택과 혁신을 촉진합니다. 이제 스타트업과 대기업 모두 AIaaS를 활용하여 연구, 제품 개발, 의사 결정 프로세스를 가속화함으로써 운영 전반의 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
산업 전반에 걸쳐 증가하는 AI 솔루션 수요
다양한 산업 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것은 AIaaS의 또 다른 중요한 시장 동인입니다. 이에 따라 기업들은 경쟁 우위를 확보하고 고객 경험을 개선하며 운영을 최적화하고 혁신을 추진하기 위해 AI 기술을 활용할 수 있는 방법을 적극적으로 모색하고 있습니다. AIaaS는 기업이 자체적으로 AI 전문 지식을 구축하고 유지 관리할 필요 없이 접근 가능하고 확장 가능하며 비용 효율적인 AI 기능을 제공함으로써 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 또한 의료, 금융, 소매, 제조, 물류 등의 업계에서는 프로세스를 간소화하고 방대한 데이터 세트에서 인사이트를 추출하며 의사결정을 개선하기 위해 AIaaS를 도입하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI 기반 예측 분석을 통해 환자의 치료 결과를 파악하고 치료 계획을 최적화하며, 리테일 분야에서는 AI 기반 추천 시스템을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 또한, 기업들이 복잡한 문제를 해결하고 빅데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 데 있어 AI의 잠재력을 인식하면서 AIaaS 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
AI 스타트업과 혁신의 확산
AI 스타트업과 혁신의 확산은 AIaaS의 성장에 크게 기여했습니다. AI가 혁신적인 기술로 자리 잡으면서 틈새 산업의 과제를 해결하고 파괴적인 솔루션을 개발하는 스타트업이 등장하고 있습니다. 몇몇 스타트업은 특정 사용 사례나 산업에 특화된 AI 기능과 서비스를 제공하는 AIaaS 플랫폼을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 스타트업은 기존 클라우드 제공업체의 리소스를 활용하여 AI 모델을 구축하고 배포하는 경우가 많기 때문에 시장에 쉽게 진입하고 대기업과 경쟁할 수 있습니다. 또한, 참신한 아이디어와 새로운 AI 애플리케이션이 지속적으로 유입되면서 건전한 경쟁이 촉진되고 AIaaS 시장의 혁신이 촉진됩니다.
서비스형 인공 지능 산업 세분화:
IMARC Group은 2024-2032년 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측과 함께 글로벌 서비스형 인공지능 시장 보고서의 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 기술, 조직 규모, 업종에 따라 시장을 분류했습니다.
기술별 분류:
머신러닝(ML) 및 딥러닝
자연어 처리(NLP)
머신러닝(ML)과 딥러닝이 시장을 지배하다
이 보고서는 기술을 기반으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 머신 러닝(ML)과 딥 러닝 및 자연어 처리(NLP)가 포함됩니다. 보고서에 따르면 머신러닝(ML)과 딥러닝 제품이 가장 큰 비중을 차지한 것으로 나타났습니다.
서비스형 인공지능(AIaaS) 산업은 머신러닝(ML)과 딥러닝, 자연어 처리(NLP) 기능에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장세를 보이고 있습니다. ML과 딥러닝 기술은 다양한 영역에서 데이터 기반 인사이트, 예측 분석, 패턴 인식을 원하는 조직의 기본 도구로 자리 잡았습니다. NLP는 기계가 인간의 언어를 해석하고 생성하는 방식을 혁신하여 고급 챗봇, 감정 분석, 언어 번역 서비스를 가능하게 했습니다. 기업들이 이러한 AI 기술이 비즈니스 운영을 혁신할 수 있는 잠재력을 인식함에 따라 AIaaS 제공업체들은 다양한 산업의 특정 ML, 딥러닝 및 NLP 요구 사항을 충족하는 확장 가능하고 접근 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 혁신을 촉진하고, 진입 장벽을 낮추며, 조직이 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원하여 AIaaS 시장을 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다.
조직 규모별 분석:
대기업
중소기업(SME)
대기업이 시장을 지배하고 있음
조직 규모에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 대기업과 중소기업(SME)이 포함됩니다. 보고서에 따르면 대기업이 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다.
서비스형 인공지능(AIaaS) 산업은 대기업의 AI 기술 도입 증가에 힘입어 상당한 성장세를 보이고 있습니다. 대기업들은 운영 효율성을 개선하고 고객 경험을 향상하며 경쟁 우위를 확보하는 데 있어 AI의 혁신적 잠재력을 인식하고 있습니다. 하지만 AI 인프라를 사내에서 구현하고 유지 관리하는 것은 리소스 집약적이고 복잡할 수 있습니다. AIaaS 제공업체는 대기업이 하드웨어, 소프트웨어, 전문 AI 인재에 대한 막대한 초기 투자 없이도 최첨단 AI 기능을 이용할 수 있는 매력적인 솔루션을 제공합니다. AIaaS 플랫폼의 확장 가능하고 유연한 특성은 대기업의 다양하고 진화하는 요구사항과 잘 맞아떨어져 다양한 AI 솔루션을 실험하고 기존 워크플로우에 AI를 효율적으로 통합할 수 있게 해줍니다. AI 기반 인사이트와 자동화에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 대기업을 위한 AIaaS 플랫폼은 AI 산업의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.
업종별 분류:
은행, 금융 및 보험(BFSI)
의료 및 생명 과학
소매업
통신
정부 및 국방
제조
에너지
기타
은행, 금융 및 보험(BFSI)이 시장을 지배하고 있습니다.
이 보고서는 업종에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 은행, 금융 및 보험(BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매, 통신, 정부 및 국방, 제조, 에너지 등이 포함됩니다. 보고서에 따르면 은행, 금융 및 보험(BFSI) 상품이 가장 큰 비중을 차지했습니다.
서비스형 인공지능(AIaaS) 산업은 전 세계 은행, 금융 및 보험(BFSI) 업계의 견고한 수요에 힘입어 상당한 성장을 보이고 있습니다. 또한 데이터 집약도가 높은 이 산업에서 인공지능 기술은 운영 효율성을 높이고 리스크 관리를 강화하며 고객 경험을 개선할 수 있는 막대한 잠재력을 제공합니다. 또한 예측 분석, 사기 탐지, 개인화된 금융 추천과 같은 AI 기반 솔루션은 BFSI 기업이 치열한 경쟁 환경에서 앞서 나가기 위해 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 또한, AIaaS 플랫폼은 정교한 AI 기능에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 액세스를 제공하므로 AI 인프라에 대한 대규모 초기 투자의 필요성을 줄여줍니다. 규제 준수와 데이터 보안이 BFSI 부문에서 가장 중요하기 때문에 평판이 좋은 AIaaS 제공업체는 강력한 보안 조치를 제공하고 업계 규정을 준수합니다.
지역별 분석:
북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
북미는 서비스형 인공 지능 시장 점유율이 가장 높은 지역으로 뚜렷한 우위를 보이고 있습니다.
이 보고서는 북미(미국, 캐나다), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 인도네시아 등), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아 등), 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 등), 중동 및 아프리카 등 모든 주요 지역 시장에 대한 종합적인 분석도 제공합니다. 보고서에 따르면 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
북미 지역의 서비스형 인공지능(AIaaS) 산업은 첨단 클라우드 컴퓨팅 기능을 포함한 강력한 기술 인프라를 자랑하는 북미 지역이 주도하고 있으며, 이는 확장 가능한 고성능 AI 솔루션을 제공하기 위한 AIaaS 플랫폼의 견고한 기반을 제공합니다. 이에 따라 다양한 산업 분야의 북미 기업들은 운영을 혁신하고 프로세스를 최적화하며 경쟁 우위를 확보할 수 있는 AI의 잠재력을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 그 결과 접근성과 비용 효율성에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 이 지역에는 수많은 AI 스타트업과 거대 기술 기업이 존재하기 때문에 혁신을 촉진하고 AI 기능의 경계를 넓히며 최첨단 AIaaS 제품 개발을 주도하고 있습니다. 또한 북미는 AI 연구 및 개발의 허브로서 AI 프로젝트에 대한 상당한 투자를 유치하고 있으며, 이는 다시 AIaaS의 성장을 촉진하고 있습니다.
경쟁 환경:
전 세계 서비스형 인공지능 시장은 고급 AI 알고리즘과 모델을 개발하기 위한 연구 개발에 대한 투자 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 모델은 자연어 처리, 이미지 인식, 감정 분석, 예측 분석 등과 같은 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이와 함께 AIaaS 제공업체는 광범위한 AI 전문 지식 없이도 고객이 쉽게 배포하고 활용할 수 있는 사전 학습된 AI 모델을 구축하고 있습니다. 이러한 사전 구축된 모델은 광범위한 사용 사례를 다루기 때문에 기업은 애플리케이션과 프로세스에 AI 기능을 빠르게 통합할 수 있습니다. 또한 개발자가 애플리케이션, 웹사이트, 제품에 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공하는 AIaaS 업체들이 등장하면서 시장에 더욱 큰 영향을 미치고 있습니다. 또한, 기업이 특정 요구 사항에 따라 AI 모델을 맞춤화할 수 있는 커스터마이징 옵션이 도입되면서 시장 전망도 긍정적으로 바뀌고 있습니다.
이 보고서는 글로벌 서비스형 인공 지능 시장의 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다:
아마존 웹 서비스(Amazon.com Inc.)
Arm Limited(소프트뱅크 그룹 주식회사)
DataRobot Inc.
FICO
인텔 주식회사
국제 비즈니스 머신 주식회사
Microsoft Corporation
Nividia Corporation
오라클 주식회사
Salesforce Inc.
SAP SE
SAS Institute Inc.
최근 개발:
는 2023년 6월 현업 담당자, 데이터 과학자, 기업 IT 직원이 모두 사용할 수 있는 포괄적인 구독 서비스인 아인슈타인 AI 기반 데이터 클라우드를 발표했습니다.
2023년 1월, Microsoft는 새로운 ‘다년간, 수십억 달러 규모의 투자’를 통해 OpenAI와의 오랜 협력을 확대한다는 성명을 발표했습니다.
2022년 7월, International Business Machines Corporation은 데이터 및 머신 러닝 파이프라인을 위한 통합 가시성 플랫폼을 구축하는 스타트업인 데이터밴드를 인수했다고 발표했습니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변
1. 2023년 전 세계 서비스형 인공 지능 시장의 규모는 어느 정도일까요?
2. 2024~2032년 글로벌 서비스형 인공지능 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 서비스형 인공지능 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇인가요?
4. COVID-19가 글로벌 서비스형 인공 지능 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
5. 글로벌 서비스형 인공지능 시장의 기술별 세분화는 무엇인가요?
6. 조직 규모에 따른 글로벌 서비스형 인공지능 시장의 세분화는 무엇인가요?
7. 업종에 따른 글로벌 서비스 형 인공 지능 시장의 세분화는 무엇입니까?
8. 글로벌 서비스 형 인공 지능 시장의 주요 지역은 어디입니까?
9. 글로벌 서비스형 인공 지능 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?
■ 보고서 목차
1 머리말 표 1: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년 표 2: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 기술별 분류(백만 US$), 2024-2032년 표 3: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 조직 규모별 분류 (백만 US$), 2024-2032표 4: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능 시장 전망: 수직별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 5 : 글로벌 : 서비스 형 인공 지능 시장 전망: 지역별 세분화: 2024-2032년 (백만 US$), 2024-2032년 표 6: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 경쟁 구조 표 7: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 주요 기업 그림 1: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능 시장: 주요 동인 및 과제 그림 2: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년 그림 3: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 2024-2032년 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년 그림 4: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 기술별 세분화(%), 2023년 그림 5: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 조직 규모별 세분화(%), 2023년 그림 6: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 수직별 세분화 (%), 2023년 그림 7: 글로벌: 서비스형 인공 지능 시장: 지역별 세분화(%), 2023년 그림 8: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(머신러닝(ML) 및 딥러닝) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 9: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(머신러닝(ML) 및 딥러닝) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 10: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(자연어 처리(NLP)) Market: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 11: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(자연어 처리(NLP)) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 12: 글로벌: 서비스형 인공 지능(대기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 13: 글로벌: 서비스형 인공 지능(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 14: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(중소기업) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 15: 글로벌: 서비스형 인공 지능(중소기업(SME)) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 16: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(은행, 금융, 보험(BFSI)) 시장 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 17: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(은행, 금융 및 보험(BFSI)) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 18: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(의료 및 생명 과학) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 19: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(의료 및 생명 과학) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 20: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(소매) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 21: 글로벌: 서비스형 인공 지능(소매) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 22: 글로벌: 서비스형 인공 지능(통신) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 23: 글로벌: 서비스형 인공 지능(통신) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 24: 글로벌: 서비스로서의 인공 지능(정부 및 국방) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 25: 글로벌: 서비스형 인공 지능(정부 및 국방) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 26: 글로벌: 서비스형 인공 지능(제조) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 27: 글로벌: 서비스형 인공 지능(제조) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 28: 글로벌: 서비스형 인공 지능(에너지) 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 29: 글로벌: 서비스형 인공 지능(에너지) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 30: 글로벌: 서비스형 인공 지능(기타 업종) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 31: 글로벌: 서비스형 인공 지능(기타 업종) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 32: 북미 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 33: 북미 북미 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 34: 미국 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 35: 미국: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 36: 캐나다 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 37: 캐나다: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 38: 아시아 태평양: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 39: 아시아 태평양: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 40: 중국 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 22018년 및 2023년 그림 41: 중국: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 42: 일본 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 43: 일본 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 44: 인도: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 45: 인도: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 46: 대한민국: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 47: 대한민국: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 48: 호주 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 49: 호주 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 50: 인도네시아: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 51: 인도네시아 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 52: 기타: 서비스형 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 53: 기타 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 54: 유럽 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 55: 유럽 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 56: 독일 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 57: 독일: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 58: 프랑스: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 59: 프랑스: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 60: 영국: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 61: 영국 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 62: 이탈리아 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 63: 이탈리아 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 64: 스페인: 서비스형 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 65: 스페인: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 66: 러시아: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 67: 러시아: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 68: 기타: 서비스형 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 69: 기타 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 70: 라틴 아메리카: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 71: 라틴 아메리카: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 72: 브라질 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 73: 브라질: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 74: 멕시코: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 75: 멕시코: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 76: 기타: 서비스형 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년 그림 77: 기타 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 78: 중동 및 아프리카: 서비스형 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년 그림 79: 중동 및 아프리카: 서비스형 인공 지능 시장: 국가별 분석 (%), 2023 년 그림 80: 중동 및 아프리카: 서비스형 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년 그림 81: 글로벌: 서비스형 인공 지능 산업: SWOT 분석 그림 82: 글로벌: 서비스형 인공 지능 산업: 가치 사슬 분석 그림 83: 글로벌: 서비스형 인공 지능 산업: 포터의 5가지 힘 분석 The global artificial intelligence-as-a-service market size reached US$ 11.3 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 179.6 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 35% during 2024-2032. The development and implementation of AI models requiring a high level of technical expertise, the escalating investments in robust security measures, data encryption, and compliance frameworks, and the development of more advanced algorithms, models, and AI-based solutions are some of the major factors propelling the market. Artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) is a cloud-based model that offers AI capabilities to individuals and organizations without the need for substantial upfront investment in time, expertise, and resources. The service enables users to leverage sophisticated AI tools for data analysis, natural language processing, machine learning, and other intelligent functions, often through simple APIs or graphical user interfaces. Instead of developing AI models from scratch, AIaaS users can integrate pre-trained, customizable models into their applications or processes. This allows businesses to adopt AI technologies quickly and affordably, regardless of their technical capabilities. Furthermore, AIaaS provides the flexibility to scale the use of AI capabilities up or down based on business needs, offering a cost-effective way to experiment with AI, drive innovation, improve operational efficiency, and create new value for customers. One of the key factors driving the market growth for artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) is its scalability and flexibility. AIaaS platforms are designed to accommodate the varying needs and workloads of businesses. As organizations scale up or down their AI requirements, they can easily adjust the resources and computational power allocated by the AIaaS provider. This scalability eliminates the need for companies to invest in additional hardware or infrastructure as their AI demands grow, reducing upfront costs and operational complexities. Along with this, developing and implementing AI models requiring a high level of technical expertise, including data scientists and AI engineers is significantly supporting the market. This made AI adoption challenging and expensive for several organizations, especially small and medium-sized enterprises (SMEs) with limited resources. In addition, the rising investments in robust security measures, data encryption, and compliance frameworks to ensure the protection of their customer’s data and adhere to industry regulations are positively influencing the market. As a result of these investments, AI research has made significant strides, leading to the development of more advanced algorithms, models, and AI-based solutions. AIaaS providers can leverage these cutting-edge advancements to offer state-of-the-art AI capabilities to their customers. Artificial Intelligence-as-a-Service Market Trends/Drivers: Advancements in Cloud Computing Infrastructure The rapid expansion of cloud computing infrastructure has been a major market driver for Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS). Cloud providers such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud have invested heavily in developing robust and scalable cloud platforms that can accommodate the resource-intensive nature of AI applications. These cloud services offer vast computational power, flexible storage, and high-speed networking, enabling companies to deploy and run AI models efficiently and cost-effectively. This accessibility to powerful AI capabilities on the cloud eliminates the need for significant upfront investments in hardware and infrastructure, democratizing AI adoption across various industries and businesses. As cloud providers continually enhance their offerings and improve the availability of AI-related services, it creates a virtuous cycle, driving further adoption and innovation. Startups and enterprises alike can now harness AIaaS to accelerate research, product development, and decision-making processes, resulting in improved efficiency and productivity across their operations. Growing Demand for AI Solutions Across Industries The increasing demand for AI solutions across various industries is another critical market driver for AIaaS. Along with this, companies are actively seeking ways to leverage AI technologies to gain a competitive advantage, enhance customer experiences, optimize operations, and drive innovation. AIaaS provides a viable solution by offering accessible, scalable, and cost-effective AI capabilities without requiring organizations to build and maintain in-house AI expertise. In addition, industries such as healthcare, finance, retail, manufacturing, and logistics are embracing AIaaS to streamline processes, extract insights from vast datasets, and improve decision-making. For example, AI-driven predictive analytics are used in healthcare to identify patient outcomes and optimize treatment plans, while in retail, AI-powered recommendation systems enhance personalized shopping experiences. Moreover, the demand for AIaaS solutions is growing as businesses recognize the potential of AI in solving complex problems and extracting valuable insights from big data. The Proliferation of AI Startups and Innovations The proliferation of AI startups and innovations has significantly contributed to the growth of AIaaS. With AI becoming a transformative technology, startups are emerging to address niche industry challenges and create disruptive solutions. Several startups focus on delivering AIaaS platforms that cater to specific use cases or industries, providing specialized AI functionalities and services. These startups often leverage the resources of established cloud providers to build and deploy their AI models, making it easier for them to enter the market and compete with larger players. Moreover, the continuous influx of fresh ideas and novel AI applications stimulates healthy competition and fosters innovation in the AIaaS market. Artificial Intelligence-as-a-Service Industry Segmentation: IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global artificial intelligence-as-a-service market report, along with forecasts at the global, regional and country levels from 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology, organizations size and vertical. Breakup by Technology: Machine Learning (ML) and Deep Learning Natural Language Processing (NLP) Machine learning (ML) and deep learning dominate the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the technology. This includes machine learning (ML) and deep learning and natural language processing (NLP). According to the report, machine learning (ML) and deep learning products represented the largest segment. The artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) industry is witnessing substantial growth driven by the increasing demand for machine learning (ML) and deep learning, as well as natural language processing (NLP) capabilities. ML and deep learning technologies have become fundamental tools for organizations seeking data-driven insights, predictive analytics, and pattern recognition across various domains. NLP has revolutionized how machines interpret and generate human language, enabling advanced chatbots, sentiment analysis, and language translation services. As businesses recognize the potential of these AI technologies to transform their operations, AIaaS providers are offering scalable and accessible solutions that cater to the specific ML, deep learning, and NLP needs of diverse industries. This trend is fostering innovation, lowering barriers to entry, and empowering organizations to harness the power of AI in an efficient and cost-effective manner, propelling the AIaaS market to new heights. Breakup by Organizations Size: Large Enterprises Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) Large enterprises dominate the market A detailed breakup and analysis of the market based on the organization size has also been provided in the report. This includes large enterprises, and small and medium-sized enterprises (SMEs). According to the report, the large enterprises represented the largest segment. The artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) industry is experiencing significant growth, driven in part by the increasing adoption of AI technologies among Large Enterprises. Large organizations are recognizing the transformative potential of AI in improving operational efficiency, enhancing customer experiences, and gaining a competitive edge. However, implementing and maintaining AI infrastructure in-house can be resource-intensive and complex. AIaaS providers offer a compelling solution, allowing large enterprises to access cutting-edge AI capabilities without the need for substantial upfront investments in hardware, software, and specialized AI talent. The scalable and flexible nature of AIaaS platforms aligns well with the diverse and evolving needs of large enterprises, enabling them to experiment with various AI solutions and efficiently integrate AI into their existing workflows. As the demand for AI-driven insights and automation continues to grow, AIaaS platforms catering to large enterprises are poised to play a pivotal role in shaping the future of the AI industry. Breakup by Vertical: Banking, Financial, and Insurance (BFSI) Healthcare and Life Sciences Retail Telecommunications Government and Defense Manufacturing Energy Others Banking, financial, and insurance (BFSI) dominate the market The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the vertical. This includes banking, financial, and insurance (BFSI), healthcare and life sciences, retail, telecommunications, government and defense, manufacturing, energy, and others. According to the report, banking, financial, and insurance (BFSI) products represented the largest segment. The artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) industry is witnessing substantial growth, propelled by the robust demand from the banking, financial, and insurance (BFSI) vertical across the globe. Also, in this highly data-intensive industry, artificial intelligence technologies offer immense potential for driving operational efficiencies, enhancing risk management, and improving customer experiences. Moreover, AI-powered solutions, such as predictive analytics, fraud detection, and personalized financial recommendations enable BFSI companies to make data-driven decisions in order to stay ahead in a fiercely competitive landscape. Additionally, AIaaS platforms provide scalable and cost-effective access to sophisticated AI capabilities, reducing the need for large upfront investments in AI infrastructure. As regulatory compliance and data security are paramount in the BFSI sector, reputable AIaaS providers offer robust security measures and ensure compliance with industry regulations. Breakup by Region: North America United States Canada Asia-Pacific China Japan India South Korea Australia Indonesia Others Europe Germany France United Kingdom Italy Spain Russia Others Latin America Brazil Mexico Others Middle East and Africa North America exhibits a clear dominance, accounting for the largest artificial intelligence-as-a-service market share The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share. The artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) industry in North America is being driven by the region boasting a robust technology infrastructure, including advanced cloud computing capabilities, which provides a solid foundation for AIaaS platforms to deliver scalable and high-performance AI solutions. Along with this, North American businesses, across diverse industries, are increasingly recognizing the potential of AI to transform their operations, optimize processes, and gain a competitive edge. As a result, there is a growing demand for accessibility and cost-effectiveness. In addition, the presence of numerous AI startups and tech giants in the region fosters innovation, pushing the boundaries of AI capabilities and driving the development of cutting-edge AIaaS offerings. Additionally, North America has been a hub for AI research and development, attracting significant investments in AI projects, which, in turn, fuel the growth of AIaaS. Competitive Landscape: The global artificial intelligence-as-a-service market is experiencing significant growth due to rising investments in research and development to create advanced AI algorithms and models. These models are designed to perform tasks such as natural language processing, image recognition, sentiment analysis, predictive analytics, and more. Along with this, AIaaS providers are building pre-trained AI models that can be readily deployed and utilized by customers without the need for extensive AI expertise. These pre-built models cover a wide range of use cases, enabling businesses to integrate AI functionalities into their applications and processes quickly. In addition, AIaaS companies are providing Application Programming Interfaces (APIs) and Software Development Kits (SDKs) that allow developers to easily integrate AI functionalities into their applications, websites, and products, further impacting the market. Moreover, the introduction of customization options, allowing businesses to tailor AI models according to their specific needs is creating a positive market outlook. The report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global artificial intelligence-as-a-service market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include: Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.) Arm Limited (SoftBank Group Corp.) DataRobot Inc. FICO Intel Corporation International Business Machines Corporation Microsoft Corporation Nividia Corporation Oracle Corporation Salesforce Inc. SAP SE SAS Institute Inc. Recent Developments: In June 2023, Salesforce Inc. announced Einstein AI-Based data cloud, an all-encompassing subscription service that can be used by line-of-business personnel, data scientists, and corporate IT employees. In Jan 2023, Microsoft Corporation released a statement saying that it is expanding its long-standing collaboration with OpenAI through a new "multiyear, multibillion-dollar investment. In July 2022, International Business Machines Corporation declared that it has purchased Databand, a start-up building an observability platform for data and machine learning pipelines. Key Questions Answered in This Report 1. What was the size of the global artificial intelligence-as-a-service market in 2023? 2. What is the expected growth rate of the global artificial intelligence-as-a-service market during 2024-2032? 3. What are the key factors driving the global artificial intelligence-as-a-service market? 4. What has been the impact of COVID-19 on the global artificial intelligence-as-a-service market? 5. What is the breakup of the global artificial intelligence-as-a-service market based on the technology? 6. What is the breakup of the global artificial intelligence-as-a-service market based on the organizations size? 7. What is the breakup of the global artificial intelligence-as-a-service market based on the vertical? 8. What are the key regions in the global artificial intelligence-as-a-service market? 9. Who are the key players/companies in the global artificial intelligence-as-a-service market? |
| ※본 조사보고서 [세계의 서비스로서의 인공 지능 시장 : 기술별 (머신 러닝 (ML) 및 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP)), 조직 규모 (대기업, 중소기업 (SME)), 수직 (은행, 금융 및 보험 (BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매, 통신, 정부 및 국방, 제조, 에너지 및 기타) 및 지역별 2024-2032 년).] (코드 : IMA05FE-Z3585) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 서비스로서의 인공 지능 시장 : 기술별 (머신 러닝 (ML) 및 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP)), 조직 규모 (대기업, 중소기업 (SME)), 수직 (은행, 금융 및 보험 (BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매, 통신, 정부 및 국방, 제조, 에너지 및 기타) 및 지역별 2024-2032 년).] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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