| ■ 영문 제목 : Global Robotic Nurses Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU0113 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 97 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료장치&소모품 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦5,124,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,686,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (기업 열람용) | USD7,320 ⇒환산￦10,248,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
| LP인포메이션 (LPI) 의 최신 조사 자료는 로봇형 간호사의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 로봇형 간호사 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 로봇형 간호사 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 글로벌 로봇형 간호사 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 조사 자료는 글로벌 로봇형 간호사 시장에 관해서 조사, 분석한 보고서로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아 태평양, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 수록하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 (수술용 로봇, 재활용 로봇, 약국 자동화용 로봇, 기타) 시장규모와 용도별 (병원, 진료소, 간호 센터, 요양원, 기타) 시장규모 데이터도 포함되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 글로벌 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 로봇형 간호사 시장분석 - 종류별 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 (수술용 로봇, 재활용 로봇, 약국 자동화용 로봇, 기타) - 용도별 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 (병원, 진료소, 간호 센터, 요양원, 기타) 기업별 로봇형 간호사 시장분석 - 기업별 로봇형 간호사 판매량 - 기업별 로봇형 간호사 매출액 - 기업별 로봇형 간호사 판매가격 - 주요기업의 로봇형 간호사 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 로봇형 간호사 판매량 2020년-2025년 - 지역별 로봇형 간호사 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 미주의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 미국 로봇형 간호사 시장규모 - 캐나다 로봇형 간호사 시장규모 - 멕시코 로봇형 간호사 시장규모 - 브라질 로봇형 간호사 시장규모 아시아 태평양 시장 - 아시아 태평양의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 아시아 태평양의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 아시아 태평양의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 중국 로봇형 간호사 시장규모 - 일본 로봇형 간호사 시장규모 - 한국 로봇형 간호사 시장규모 - 동남아시아 로봇형 간호사 시장규모 - 인도 로봇형 간호사 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 유럽의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 독일 로봇형 간호사 시장규모 - 프랑스 로봇형 간호사 시장규모 - 영국 로봇형 간호사 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 이집트 로봇형 간호사 시장규모 - 남아프리카 로봇형 간호사 시장규모 - 중동GCC 로봇형 간호사 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 로봇형 간호사의 제조원가 구조 분석 - 로봇형 간호사의 제조 프로세스 분석 - 로봇형 간호사의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 로봇형 간호사의 유통업체 - 로봇형 간호사의 주요 고객 지역별 로봇형 간호사 시장 예측 - 지역별 로봇형 간호사 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 시장 예측 - 아시아 태평양 시장 예측 - 유럽 시장 예측 - 중동/아프리카 시장 예측 - 로봇형 간호사의 종류별 시장예측 (수술용 로봇, 재활용 로봇, 약국 자동화용 로봇, 기타) - 로봇형 간호사의 용도별 시장예측 (병원, 진료소, 간호 센터, 요양원, 기타) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Diligent Robotics, ABB, Hstar Technologies, Toyota Motor Corporation, CT Asia Robotics, SoftBank Robotics, Panasonic, Fraunhofer IPA, Aethon 조사의 결과/결론 |
Some medical robots, such as the Dinsow robot in Asia, are designed for elderly care. They set up video chats, medical alerts, and medication reminders for family members. These robots can help reduce the number of hospital visits and keep the elderly independent for longer. As the population ages, in countries such as Japan and the United States, we are facing greater medical staffing issues, and robots can help ensure that patients continue to receive quality care. Using robots to complete simple tasks can also help hospitals cut costs, reduce waste and simplify processes.
Nurses will always be an important part of providing quality care. Robots simply do not have the empathy, creativity and adaptability that our hardworking nurses in the medical system have. But robot nurses can lend a helping hand, allowing human nurses to focus on the important work of caring for patients.
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Robotic Nurses Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Robotic Nurses sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Robotic Nurses sales for 2025 through 2031. With Robotic Nurses sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Robotic Nurses industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Robotic Nurses landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Robotic Nurses portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Robotic Nurses market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Robotic Nurses and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Robotic Nurses.
The global Robotic Nurses market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for Robotic Nurses is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Robotic Nurses is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Robotic Nurses is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Robotic Nurses players cover Diligent Robotics, ABB, Hstar Technologies, Toyota Motor Corporation, CT Asia Robotics, SoftBank Robotics, Panasonic, Fraunhofer IPA and Aethon, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Robotic Nurses market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Surgical Robot
Rehabilitation Robot
Pharmacy Automation Robot
Other
Segmentation by application
Hospital
Clinic
Nursing Center
Nursing Home
Other
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Diligent Robotics
ABB
Hstar Technologies
Toyota Motor Corporation
CT Asia Robotics
SoftBank Robotics
Panasonic
Fraunhofer IPA
Aethon
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Robotic Nurses market?
What factors are driving Robotic Nurses market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Robotic Nurses market opportunities vary by end market size?
How does Robotic Nurses break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 ## 로봇형 간호사의 개념 로봇형 간호사란, 의료 및 간호 현장에서 인간 간호사를 보조하거나 일부 업무를 수행하기 위해 개발된 인공지능 및 로봇 기술이 적용된 시스템을 총칭합니다. 이는 단순히 기계적인 움직임을 넘어, 환자와의 상호작용, 생체 신호 측정, 약물 투여, 이동 보조 등 인간 간호사가 수행하는 다양한 업무를 효율적이고 정밀하게 수행하는 것을 목표로 합니다. 로봇형 간호사의 등장은 고령화 사회 진입과 의료 인력 부족 현상 심화에 대한 해결책으로 주목받고 있으며, 의료 서비스의 질을 향상시키고 환자의 안전을 강화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 로봇형 간호사의 가장 두드러진 특징 중 하나는 **정밀성과 일관성**입니다. 인간의 피로나 감정적인 요인에 영향을 받지 않고, 사전에 프로그래밍된 정확한 동작과 절차에 따라 업무를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 약물 투여 시 정확한 용량과 시간을 지키며, 수술 보조 로봇의 경우 미세한 움직임까지 제어하여 인간 외과의사가 달성하기 어려운 정밀도를 제공할 수 있습니다. 또한, 반복적인 업무나 무거운 물건을 옮기는 등의 작업에서 인간에게 가해질 수 있는 신체적 부담을 줄여주어 간호 인력의 소진을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다. **환자와의 상호작용 능력** 또한 로봇형 간호사의 중요한 특징입니다. 단순한 기계적 움직임을 넘어, 음성 인식, 자연어 처리, 안면 인식 등의 기술을 활용하여 환자의 질문에 답하거나 정서적인 지지를 제공하는 것을 목표로 합니다. 일부 로봇은 감정 인식 기술을 통해 환자의 기분을 파악하고 이에 맞춰 소통 방식을 조절하기도 합니다. 이러한 상호작용은 환자에게 심리적인 안정감을 주고, 의료진과의 소통이 어려운 환자들에게는 중요한 연결고리가 될 수 있습니다. 또한, 로봇은 환자의 생체 신호를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후 발생 시 의료진에게 즉시 경고하는 역할을 수행하여 환자 안전을 강화하는 데 기여합니다. 로봇형 간호사는 그 기능과 적용 범위에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **운반 및 물류 지원 로봇**으로, 병원 내에서 처방된 약품, 검체, 의료 기기 등을 환자 병실이나 지정된 장소로 운반하는 역할을 수행합니다. 이는 간호 인력이 이러한 단순 반복적인 업무에 시간을 덜 할애하고 환자 간호에 더욱 집중할 수 있도록 합니다. 다음으로 **환자 돌봄 보조 로봇**은 환자의 이동을 돕거나, 침대에서 일어나고 앉는 것을 보조하는 역할을 합니다. 또한, 환자의 체온, 혈압, 맥박 등 기본적인 생체 신호를 측정하고 기록하는 기능도 포함될 수 있습니다. 일부 발전된 형태의 로봇은 환자의 의복을 갈아입히거나, 식사를 돕는 등 보다 직접적인 신체 접촉이 필요한 간호 행위까지도 보조할 수 있습니다. **수술 지원 로봇**은 최소 침습 수술을 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 외과 의사의 조종에 따라 정밀한 수술 도구를 움직이며, 복잡하고 섬세한 수술을 안전하고 효과적으로 수행하도록 돕습니다. 이는 수술 회복 시간을 단축시키고 합병증 발생률을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. **재활 치료 로봇**은 환자의 운동 능력 회복을 돕기 위해 사용됩니다. 환자의 움직임을 유도하고, 반복적인 운동을 정확하게 수행하도록 하여 근육 강화 및 관절 가동 범위 확대를 지원합니다. 이러한 로봇은 물리치료사의 지도 하에 환자 개개인의 상태에 맞춰 최적화된 재활 프로그램을 제공할 수 있습니다. **진단 및 모니터링 로봇**은 환자의 상태를 지속적으로 관찰하고 데이터를 수집하여 의료진에게 제공하는 역할을 합니다. 특정 질병을 진단하는 데 도움을 주거나, 환자의 활동량, 수면 패턴 등을 분석하여 건강 상태 변화를 파악하는 데 활용될 수 있습니다. 로봇형 간호사를 구현하기 위해서는 다양한 첨단 기술이 융합되어야 합니다. **인공지능(AI)**은 로봇이 데이터를 학습하고 분석하여 최적의 의사결정을 내리도록 하는 핵심 기술입니다. 이를 통해 환자의 상태를 예측하고, 맞춤형 간호를 제공하며, 복잡한 의료 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)**은 로봇이 스스로 학습하고 성능을 개선하도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. **센서 기술**은 로봇이 주변 환경과 환자의 상태를 인지하는 데 필수적입니다. 시각 센서(카메라), 촉각 센서, 근접 센서, 온도 센서, 생체 신호 센서 등 다양한 센서를 통해 로봇은 환자의 움직임, 표정, 음성, 생체 신호 등을 감지하고 실시간으로 데이터를 수집합니다. **로봇 팔 및 이동 시스템**은 로봇이 물리적인 작업을 수행하는 데 필요한 하드웨어적인 요소입니다. 정밀하게 제어되는 로봇 팔은 물건을 집거나, 약물을 주입하거나, 수술 도구를 조작하는 등 다양한 동작을 수행할 수 있으며, 바퀴나 관절이 달린 이동 시스템은 병원 내에서 자유롭게 이동하며 임무를 수행할 수 있도록 합니다. **자연어 처리(NLP)** 기술은 로봇이 인간의 언어를 이해하고 자연스러운 대화를 나눌 수 있도록 합니다. 이를 통해 환자는 로봇과 소통하며 정보를 얻거나 도움을 요청할 수 있으며, 로봇은 환자의 요구사항을 정확하게 파악하여 적절한 응답을 제공할 수 있습니다. **로봇 비전(Robot Vision)** 기술은 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 객체를 식별하는 능력을 제공합니다. 이를 통해 로봇은 환자의 위치를 파악하고, 장애물을 회피하며, 수술 중에는 수술 부위를 정확하게 인식할 수 있습니다. 이 외에도 로봇의 **안전성**을 보장하고 윤리적인 문제를 해결하기 위한 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 로봇이 환자와 직접적인 접촉을 하거나 중요한 의료 결정을 내리는 경우, 데이터 보안, 개인 정보 보호, 책임 소재 등에 대한 신중한 고려가 필요합니다. 또한, 로봇이 인간 간호사를 완전히 대체하기보다는 협력적인 관계를 구축하고, 간호사의 업무 부담을 줄이며, 궁극적으로는 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하는 방향으로 발전해 나가는 것이 중요합니다. 로봇형 간호사의 발전은 미래 의료 시스템의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 가지고 있으며, 지속적인 연구와 개발을 통해 그 가능성이 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 로봇형 간호사 시장 2025-2031] (코드 : LPK23JU0113) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 로봇형 간호사 시장 2025-2031] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!