
전 세계 지능형 빌딩 자동화 기술 시장은 2026년에 1,224억 9,000만 달러에 달할 것으로 추정되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.8%를 기록하며 2030년까지 1,911억 4,000만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 시장 성장은 상업용, 주거용 및 공공 인프라 전반에 걸쳐 디지털 방식으로 관리되는 건물에 대한 투자가 증가함에 따라 뒷받침되고 있습니다. 에너지 사용, 입주자 편의, 안전 및 규제 준수를 동시에 관리해야 하는 건물 운영의 복잡성 증대가 성장을 주도하고 있습니다.
주요 내용
아시아 태평양 지역이 연평균 성장률(CAGR) 15.2%로 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 전망입니다.
서비스 부문은 13.4%의 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
기술별로는 컴퓨팅 기술 부문이 2025년부터 2030년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
최종 용도별로는 상업용 부문이 2026년 전체 시장의 46.2%를 차지할 것으로 예상됩니다.
허니웰(Honeywell), 존슨 컨트롤스(Johnson Controls), 지멘스 AG(Siemens AG), 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)은 강력한 시장 점유율과 제품 포트폴리오를 바탕으로 빌딩 자동화 기술 시장의 주요 기업으로 꼽혔습니다.
빌딩 자동화 기술 시장의 스타트업 및 중소기업 중에서는 커런트 라이팅 솔루션(Current Lighting Solution), KMC 컨트롤스(KMC Controls), 소프트델(Softdel)이 두각을 나타내고 있습니다.
빌딩 자동화 플랫폼은 시스템 전반에 걸친 모니터링과 제어를 중앙 집중화하기 위해 도입되고 있습니다. 실시간 운영 데이터를 수집하고 시스템의 조율된 대응을 가능하게 함으로써, 자동화 기술은 수동 개입을 줄이고 시설 전반의 일관성을 개선하는 데 기여합니다. 건물 포트폴리오가 지역적으로 확장되고 사용 패턴이 더욱 다양해짐에 따라, 중앙 집중식 자동화는 필수적인 요건이 되고 있습니다. 따라서 지능형 빌딩 자동화는 보조 기술에서 현대 시설 운영 및 장기 자산 관리 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 혁신
지능형 빌딩 자동화 시장은 하드웨어 중심의 구축 방식에서 지속적인 모니터링과 최적화를 가능하게 하는 소프트웨어 주도형 플랫폼으로 전환되고 있습니다. 초기 자동화 시스템은 로컬 제어와 예약된 운영에 중점을 두었습니다. 반면 현재의 시스템은 실시간 분석, 원격 관리, 그리고 점유율 및 환경 조건에 기반한 적응형 제어를 강조합니다. 이러한 변화는 자동화의 가치를 설치 완료 여부가 아닌 지속적인 성과 결과로 측정하는 방식으로 전환시키고 있습니다. 이제 자동화 기술은 건물 설계, 리모델링 및 포트폴리오 계획 단계에서 더 일찍 고려되고 있습니다. 그 결과, 자동화 플랫폼은 독립적인 제어 시스템 업그레이드로 취급되기보다는 더 광범위한 디지털 빌딩 전략에 통합되고 있습니다.
시장 생태계
지능형 빌딩 자동화 생태계는 빌딩 자동화 솔루션 제공업체와 규제 기관으로 구성됩니다. Honeywell, Siemens, Schneider Electric, Johnson Controls, ABB, Carrier와 같은 솔루션 제공업체들은 HVAC, 조명, 에너지 및 보안 시스템을 아우르는 빌딩 관리 플랫폼을 제공합니다. 규제 기관과 표준화 기구는 시스템 설계 및 도입을 규율하는 안전, 상호 운용성 및 성능 프레임워크를 정의합니다.
지역
예측 기간 동안 글로벌 지능형 빌딩 자동화 기술 시장에서 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장할 전망
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 지능형 빌딩 자동화 도입이 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 도시 확장과 인프라 개발로 인해 신흥국과 선진국 모두에서 상업용 빌딩 프로젝트의 수와 규모가 증가하고 있습니다. 스마트 시티 프로그램, 의료 시설, 교통 인프라에 대한 투자 활동 또한 자동화 빌딩 시스템 수요에 기여하고 있습니다. 동시에, 증가하는 에너지 소비와 정책 주도형 효율성 목표는 신규 건물의 설계 및 운영 방식에 영향을 미치고 있습니다. 이에 대응하여, 이 지역의 기업과 부동산 개발업체들은 운영 감독을 개선하고 포트폴리오 전반에 걸쳐 장기 운영 비용을 보다 일관성 있게 관리하기 위해 중앙 집중식 빌딩 관리 플랫폼을 도입하고 있습니다.
지능형 빌딩 자동화 기술 시장: 기업 평가 매트릭스
지능형 빌딩 자동화 기술 시장 매트릭스에서 Honeywell(스타)은 광범위한 자동화 포트폴리오, 강력한 시스템 통합 역량, 상업 및 공공 건물 전반에 걸친 방대한 설치 기반을 바탕으로 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. Carrier Global Corporation(신흥 리더)은 통합 HVAC 자동화 및 디지털 제어 기술을 통해 입지를 확대하고 있으며, 에너지 효율적이고 성과 중심의 빌딩 운영에 대한 수요가 증가함에 따라 상위권으로 도약할 잠재력을 보이고 있습니다.
주요 시장 참여 기업
- Honeywell International Inc. (미국)
- 존슨 컨트롤스 인터내셔널 PLC (미국)
- 지멘스 AG (독일)
- 슈나이더 일렉트릭 SE (프랑스)
- ABB Ltd. (스위스)
- 이튼 코퍼레이션 (아일랜드)
- 트레인 테크놀로지스 plc (아일랜드)
- 캐리어 글로벌 코퍼레이션 (미국)
- 록웰 오토메이션 (미국)
- 에머슨 일렉트릭 (미국)
최근 동향
2025년 7월 : 허니웰은 빌딩 자동화 포트폴리오 내 리튬 이온 배터리 화재 감지 기능을 강화하기 위해 리-이온 테이머(Li-ion Tamer)를 인수했습니다. 이 기술은 열 폭주 발생 최대 30분 전에 배터리 가스 방출을 감지하여 데이터 센터 및 에너지 저장 시설에 활용됩니다. 이번 인수합병은 다양한 산업 분야에서 리튬 이온 배터리 수요가 증가하는 가운데 허니웰의 화재 안전 솔루션을 강화합니다.
2025년 5월 : ABB는 주거용 에너지 최적화를 목표로 하는 ‘스마트 EMS(Smart EMS)’ 플랫폼을 출시했다. 이 시스템은 주택 소유자가 소비 패턴을 실시간으로 제어할 수 있게 하여, 자동 부하 분산 및 재생 에너지 통합을 통해 공과금 절감에 도움을 준다.
2025년 5월 : 캐리어 글로벌 코퍼레이션(Carrier Global Corporation)은 미국 내 제조 시설 현대화, 연구개발(R&D) 확대 및 인력 개발을 위해 향후 5년간 10억 달러를 투자하기로 했다. 이 투자는 에너지 효율적인 빌딩 시스템에 대한 수요가 증가하는 가운데 지능형 기후 솔루션을 지원하기 위한 것이다.
2025년 1월 : 트레인 테크놀로지스(Trane Technologies)는 브레인박스 AI(BrainBox AI)를 인수하여, 해당 기업의 자율 HVAC 제어 기술과 생성형 AI 기술을 통합했습니다. 브레인박스 AI의 딥러닝 알고리즘은 건물 에너지 사용량을 최대 25%, 온실가스 배출량을 최대 40%까지 줄여줍니다. 이번 인수는 AI 기반 건물 관리 분야에서 양사가 이전에 협력해 온 경험을 바탕으로 트레인의 스마트 빌딩 포트폴리오를 강화합니다.

1 서론 41
1.1 연구 목적 41
1.2 시장 정의 41
1.3 연구 범위 41
1.3.1 시장 세분화 41
1.3.2 포함 및 제외 항목 43
1.3.3 분석 기간 43
1.4 분석 통화 43
1.5 이해관계자 44
1.6 변화 요약 44
2 요약 45
2.1 시장 하이라이트 및 주요 통찰력 45
2.2 주요 시장 참여자: 전략적 발전 현황 분석 47
2.3 지능형 빌딩 자동화 기술 시장의 파괴적 트렌드 48
2.4 고성장 부문 49
2.5 지역별 개요: 시장 규모, 성장률 및 전망 50
3 프리미엄 인사이트 52
3.1 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 참여자를 위한 매력적인 기회 52
3.2 북미: 지능형 빌딩 자동화 기술 시장,
제품 유형 및 최종 용도별 53
3.3 솔루션별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 53
3.4 기술별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 54
3.5 최종 용도별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 54
4 시장 개요 55
4.1 서론 55
4.2 시장 동향 55
4.2.1 성장 요인 56
4.2.1.1 에너지 효율적이고 지속 가능성을 지향하는 빌딩 시스템의 채택 증가 56
4.2.1.2 도시화 및 스마트 인프라 이니셔티브 57
4.2.1.3 무선 프로토콜 및 무선 센서 기술의 발전 57
4.2.1.4 센싱, 연결성 및 데이터 기반 빌딩 운영의 발전 57
4.2.2 제약 요인 58
4.2.2.1 높은 구축 비용 58
4.2.2.2 사이버 공격 및 데이터 유출에 대한 우려 58
4.2.2.3 기존 건물 인프라와의 통합 복잡성 58
4.2.3 기회 59
4.2.3.1 대규모 개보수 활동을 통한 지능형 빌딩 자동화의 확대 59
4.2.3.2 운영 인력 부족 문제 해결을 위한 자동화 의존도 증가 59
4.2.3.3 연결된 인프라 개발을 위한 정부 주도 정책 확대 59
4.2.3.4 통합 빌딩 정보 모델링(BIM) 솔루션에 대한 관심 증가 60
4.2.4 과제 60
4.2.4.1 고도로 연결된 빌딩 환경에서 증가하는 사이버 보안 위험 60
4.2.4.2 표준화된 통신 프로토콜의 부재 60
4.3 상호 연결된 시장 및 부문 간 기회 61
4.3.1 상호 연결된 시장 61
4.3.2 분야 간 기회 61
4.4 1/2/3위 기업들의 전략적 움직임 62
5 산업 동향 64
5.1 포터의 5가지 힘 분석 64
5.1.1 신규 진입자의 위협 65
5.1.2 대체재의 위협 65
5.1.3 공급자의 교섭력 65
5.1.4 구매자의 교섭력 65
5.1.5 경쟁의 격화 66
5.2 거시경제 전망 66
5.2.1 서론 66
5.2.2 GDP 동향 및 전망 66
5.2.3 스마트 빌딩 자동화 기술 시장의 동향 68
5.3 공급망 분석 68
5.3.1 하드웨어 및 센서 제조업체 69
5.3.2 연결성 및 네트워크 인프라 제공업체 69
5.3.3 자동화 플랫폼 및 소프트웨어 제공업체 69
5.3.4 시스템 통합업체 및 관리형 서비스 제공업체 69
5.3.5 최종 사용자 69
5.4 생태계 분석 70
5.5 가격 분석 72
5.5.1 주요 업체의 평균 판매 가격 (HVAC 및 조명 제어별) 72
5.5.2 솔루션별 주요 업체의 예상 가격 분석 72
5.6 무역 분석 73
5.6.1 조절 또는 제어 기기 및 장치(9032)의 수출 시나리오 73
5.6.2 조절 또는 제어 기기 및 장치(9032)의 수입 시나리오 74
5.7 주요 컨퍼런스 및 행사, 2026–2027 75
5.8 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/변화 75
5.9 투자 및 자금 조달 시나리오 76
5.10 사례 연구 분석 77
5.10.1 사례 연구 1: 인도 프리미엄 주거 프로젝트를 위한 레그랑(Legrand)의 전기 솔루션 77
5.10.2 사례 연구 2: ABB의 스마트 빌딩 기술이 비즈니스 연속성을 보장하고, 에너지 사용량을 줄이며, 쾌적함을 향상시킨 사례 78
5.10.3 사례 연구 3: 원격 모니터링 기능을 갖춘 이튼(Eaton)의 비상 조명 시스템, 워릭 대학교(University of Warwick)의 새로운 연구 센터 안전 보장 79
5.10.4 사례 연구 4: 태국 럭셔리 호텔을 위한 AZBIL의 에너지 최적화 솔루션 80
5.10.5 사례 연구 5: DESIGO CC 솔루션 – 통합 자동화 플랫폼과 고성능 인프라를 활용하여 건물을 더욱 스마트하게 만들기 80
5.11 2025년 미국 관세 조치의 영향 – 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 81
5.11.1 서론 81
5.11.2 주요 관세율 82
5.11.3 가격 영향 분석 83
5.11.3.1 전략적 변화 및 새로운 동향 83
5.11.4 국가/지역별 영향 84
5.11.4.1 미국 84
5.11.4.2 중국 84
5.11.4.3 유럽 84
5.11.4.4 아시아 태평양 (중국 제외) 84
5.11.5 최종 사용자 산업에 미치는 영향 84
5.11.5.1 상업 및 공공 건물 84
6 기술 발전, AI가 주도하는 영향, 특허, 혁신 및 향후 응용 분야 85
6.1 핵심 기술 85
6.1.1 IoT 센서 85
6.1.2 엣지 컴퓨팅 85
6.1.3 기계 학습 알고리즘 85
6.2 보완 기술 86
6.2.1 5G 연결성 86
6.2.2 디지털 트윈 86
6.3 기술 로드맵 86
6.3.1 단기 (2026–2027) | 시스템 현대화 및 개조 지원 86
6.3.2 중기 (2027–2028) | 플랫폼 통합 및 상호운용성 확장 87
6.3.3 장기 (2029–2030+) | 자율 운영 및 생태계 주도형 건물 87
6.4 특허 분석 88
6.4.1 주요 특허 목록, 2022–2026 89
6.5 AI/생성형 AI가 지능형 빌딩 자동화 기술 시장에 미치는 영향 92
6.5.1 주요 활용 사례 및 시장 잠재력 93
6.5.2 스마트 빌딩 자동화 기술 시장에서 AI 도입 사례 연구 93
6.5.3 상호 연결된 인접 생태계 및 시장 참여자에 미치는 영향 94
6.5.4 지능형 빌딩 자동화 기술 시장에서 생성형 AI 도입에 대한 고객의 준비도 94
7 규제 환경 및 지속가능성 이니셔티브 96
7.1 지역별 규제 및 규정 준수 96
7.1.1 빌딩 자동화 장치 관련 관세 96
7.1.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 97
7.1.2.1 북미 98
7.1.2.1.1 미국 98
7.1.2.1.2 캐나다 98
7.1.2.2 유럽 99
7.1.2.2.1 독일 99
7.1.2.2.2 영국 99
7.1.2.3 아시아 태평양 99
7.1.2.3.1 중국 99
7.1.2.3.2 인도 99
7.1.2.3.3 일본 99
7.1.2.4 기타 지역 100
7.1.2.4.1 카타르 100
7.1.2.4.2 멕시코 100
7.1.3 산업 표준 100
7.2 지속 가능성 이니셔티브 101
7.2.1 지능형 빌딩 자동화를 통한 탄소 배출량 감소 101
7.2.2 친환경 애플리케이션 및 지속 가능성 활용 사례 102
7.3 인증, 라벨링, 친환경 표준 102
8 고객 환경 및 구매자 행동 104
8.1 의사 결정 과정 104
8.2 구매 과정에 관여하는 주요 이해관계자 및 그들의 평가 기준 106
8.2.1 구매 과정의 주요 이해관계자 106
8.2.2 구매 기준 107
8.3 도입 장벽 및 내부 과제 108
8.4 다양한 최종 사용 산업의 미충족 요구 사항 109
9 제공 유형별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 110
9.1 서론 111
9.2 솔루션 112
9.2.1 시설 관리 시스템 114
9.2.1.1 지능형 제어를 통한 건물 운영 중앙화 114
9.2.1.2 조명 제어 소프트웨어 115
9.2.1.3 HVAC 관리 소프트웨어 116
9.2.2 건물 에너지 관리 시스템 117
9.2.2.1 데이터 기반 지능을 통한 에너지 소비 최적화 117
9.2.3 보안 및 출입 통제 시스템 118
9.2.3.1 시장 성장을 가속화하는 다층 보안 시스템 및 중앙 집중식 관리 118
9.2.3.2 영상 감시 120
9.2.3.3 출입 통제 시스템 121
9.2.3.4 생체 인식 시스템 122
9.2.4 화재 감지 및 예방 시스템 123
9.2.4.1 스마트 알고리즘과 화재 예방 메커니즘이 수요를 견인 123
9.2.5 자산 관리 124
9.2.5.1 사전 예방적 자산 성능 모니터링을 통한 예기치 않은 가동 중단 시간 감소 124
9.2.6 기타 솔루션 125
9.3 서비스 126
9.3.1 전문 서비스 128
9.3.1.1 컨설팅 및 평가 130
9.3.1.1.1 시장 활성화를 위한 지능형 빌딩 자동화 기술의 효율적인 최적화 및 맞춤형 전략 130
9.3.1.2 구축 및 통합 131
9.3.1.2.1 자원 활용을 최적화하고 운영 효율성을 향상시키는 효율적인 빌딩 자동화 시스템 131
9.3.1.3 지원 및 유지보수 132
9.3.1.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 시스템 신뢰성 및 에너지 효율 최적화 132
9.3.2 관리형 서비스 133
9.3.2.1 신속하고 최적화된 건물 환경을 보장하기 위한 관리형 서비스의 예측 기능 133
10 기술별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 135
10.1 소개 136
10.2 센서 기술 137
10.2.1 스마트 센싱 인프라를 통한 효율성 향상 137
10.2.2 온도 센서 139
10.2.3 습도 센서 140
10.2.4 동작/재실 센서 141
10.2.5 대기질 센서 142
10.2.6 스마트 계량기 및 에너지 센서 143
10.2.7 기타 센서 기술 144
10.3 액추에이터 145
10.3.1 수요를 촉진하기 위한 상호 운용성 및 에너지 효율 극대화 145
10.4 연결 기술 146
10.4.1 수요를 촉진하기 위한 연결 기술 및 지원 장치의 발전 146
10.4.2 유선 기술 147
10.4.2.1 빌딩 자동화 및 제어 네트워크(BACnet) 149
10.4.2.2 KNX (KONNEX) 150
10.4.2.3 LonWorks 151
10.4.2.4 기타 유선 기술 152
10.4.3 무선 기술 153
10.4.3.1 Wi-Fi 155
10.4.3.2 블루투스 저에너지(BLE) 156
10.4.3.3 ZigBee 157
10.4.3.4 기타 무선 기술 158
10.5 컴퓨팅 기술 160
10.5.1 수요 촉진을 위한 AI/ML 통합 및 클라우드 기술의 발전 160
10.5.2 AI/ML 161
10.5.3 클라우드 컴퓨팅 162
10.5.4 기타 컴퓨팅 기술 163
11 최종 용도별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 165
11.1 서론 166
11.2 주거용 167
11.2.1 시장 성장을 촉진하는 스마트 홈 및 지속 가능한 생활 솔루션에 대한 수요 증가 167
11.3 산업용 168
11.3.1 시장 성장을 촉진하는 스마트 팩토리 및 생산 공정 내 자동화 통합 168
11.4 상업용 169
11.4.1 시장 성장을 주도하는 운영 효율성 및 비용 절감에 초점 169
11.4.2 기업 및 기업 사무실 건물 171
11.4.3 소매점 및 쇼핑 단지 172
11.4.4 호텔 및 숙박 시설 173
11.4.5 의료 시설 174
11.4.6 기타 상업용 건물 175
11.5 교통 인프라 176
11.5.1 연결된 인프라를 통한 스마트 모빌리티 허브 구축 176
11.6 공공 및 정부 건물 177
11.6.1 스마트 거버넌스를 통한 시민 인프라 현대화 177
12 지역별 지능형 빌딩 자동화 기술 시장 179
12.1 서론 180
12.2 북미 181
12.2.1 미국 191
12.2.1.1 대규모 개보수 및 기업 파트너십을 통한 스마트 빌딩의 확대 191
12.2.2 캐나다 200
12.2.2.1 정부가 주도하는 지속가능성 이니셔티브와 민관 협력을 통한 도입 가속화 200
12.3 유럽 209
12.3.1 독일 219
12.3.1.1 포괄적인 스마트 시티 프로그램과 건물 현대화가 도입을 주도 219
12.3.2 영국 228
12.3.2.1 성장을 뒷받침하는 정부의 디지털 인프라 프로그램 및 연결성 투자 228
12.3.3 이탈리아 228
12.3.3.1 도입을 뒷받침하는 도시 재생, 관광 인프라 및 공공 투자 228
12.3.4 프랑스 229
12.3.4.1 시장 성장을 가속화하는 공공 자금 조달 메커니즘 및 도시 주도의 혁신 229
12.3.5 스페인 229
12.3.5.1 도입을 뒷받침하는 탄소 제로 목표 및 스마트 시티 자금 지원 229
12.3.6 기타 유럽 국가 229
12.4 아시아 태평양 230
12.4.1 중국 240
12.4.1.1 시장 활성화를 위한 대규모 투자 및 스마트 제조 240
12.4.2 인도 249
12.4.2.1 시장 성장을 가속화하는 지속 가능하고 경제적인 도시화에 대한 수요 증가 249
12.4.3 일본 250
12.4.3.1 시장 견인할 ‘사회 5.0’ 이니셔티브 및 제로 넷 에너지 주택으로의 전환 250
12.4.4 호주 및 뉴질랜드 250
12.4.4.1 시장 견인을 위한 5G 및 스마트 시티 이니셔티브 도입 250
12.4.5 대한민국 250
12.4.5.1 시장 성장을 촉진하기 위한 지능형 빌딩 자동화 기술 발전에 대한 전략적 집중 250
12.4.6 기타 아시아 태평양 지역 251
12.5 중동 및 아프리카 251
12.5.1 GCC 국가 260
12.5.1.1 아랍에미리트 270
12.5.1.1.1 시장 촉진을 위한 스마트 건축 설계 및 친환경 생활 이니셔티브의 채택 증가 270
12.5.1.2 사우디아라비아 왕국 270
12.5.1.2.1 시장 활성화를 위한 친환경 및 에너지 효율적인 건물에 대한 포괄적인 접근 270
12.5.1.3 기타 GCC 국가 271
12.5.2 남아프리카 공화국 271
12.5.2.1 시장을 견인하는 정부 주도의 에너지 절약 이니셔티브 271
12.5.3 기타 중동 및 아프리카 271
12.6 라틴 아메리카 272
12.6.1 브라질 281
12.6.1.1 시장을 견인할 스마트 빌딩을 위한 견고한 프레임워크 및 신규 건축 의무 규정 281
12.6.2 멕시코 289
12.6.2.1 시장 성장을 가속화하기 위한 공공 보건 및 건축 부문의 탈탄소화에 대한 관심 증가 289
12.6.3 라틴 아메리카 기타 지역 290
13 경쟁 구도 291
13.1 개요 291
13.2 주요 업체의 경쟁 전략/승리 요인, 2024–2025 291
13.3 매출 분석, 2023–2025 293
13.4 시장 점유율 분석, 2025 294
13.5 브랜드/제품 비교 296
13.6 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2025 297
13.6.1 스타 기업 297
13.6.2 신흥 리더 297
13.6.3 보편적 기업 297
13.6.4 참여 기업 297
13.6.5 기업 입지: 주요 기업, 2025 299
13.6.5.1 기업 입지 299
13.6.5.2 지역별 입지 300
13.6.5.3 제품/서비스 입지 301
13.6.5.4 최종 용도 입지 301
13.7 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2025 302
13.7.1 진취적인 기업 302
13.7.2 대응력 있는 기업 302
13.7.3 역동적인 기업 302
13.7.4 출발점 302
13.7.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2025 304
13.7.5.1 주요 스타트업/중소기업 상세 목록 304
13.7.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 305
13.8 기업 가치 평가 및 재무 지표 305
13.9 경쟁 시나리오 306
13.9.1 제품 출시 및 개선 306
13.9.2 거래 309
14 기업 프로필 313
14.1 주요 기업 313
14.1.1 HONEYWELL INTERNATIONAL INC. 313
14.1.1.1 사업 개요 313
14.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 314
14.1.1.3 최근 동향 315
14.1.1.3.1 제품 출시 및 개선 315
14.1.1.3.2 거래 316
14.1.1.4 MnM 관점 317
14.1.1.4.1 승리할 권리 317
14.1.1.4.2 전략적 선택 317
14.1.1.4.3 약점 및 경쟁 위협 317
14.1.2 존슨 컨트롤스 인터내셔널 PLC 318
14.1.2.1 사업 개요 318
14.1.2.2 제공 제품/솔루션/서비스 319
14.1.2.3 최근 동향 320
14.1.2.3.1 제품 출시 및 개선 320
14.1.2.3.2 거래 321
14.1.2.4 MnM 관점 323
14.1.2.4.1 승리할 권리 323
14.1.2.4.2 전략적 선택 323
14.1.2.4.3 약점 및 경쟁 위협 323
14.1.3 SIEMENS AG 324
14.1.3.1 사업 개요 324
14.1.3.2 제공 제품/솔루션/서비스 325
14.1.3.3 최근 동향 326
14.1.3.3.1 제품 출시 및 개선 326
14.1.3.3.2 거래 327
14.1.3.4 MnM 관점 328
14.1.3.4.1 승리할 권리 328
14.1.3.4.2 전략적 선택 328
14.1.3.4.3 약점 및 경쟁 위협 328
14.1.4 슈나이더 일렉트릭 SE 329
14.1.4.1 사업 개요 329
14.1.4.2 제공 제품/솔루션/서비스 330
14.1.4.3 최근 동향 333
14.1.4.3.1 제품 출시 및 개선 333
14.1.4.3.2 거래 334
14.1.4.3.3 사업 확장 334
14.1.4.3.4 기타 동향 335
14.1.4.4 MnM 관점 335
14.1.4.4.1 승리할 권리 335
14.1.4.4.2 전략적 선택 335
14.1.4.4.3 약점 및 경쟁 위협 336
14.1.5 ABB LTD. 337
14.1.5.1 사업 개요 337
14.1.5.2 제공 제품/솔루션/서비스 339
14.1.5.3 최근 동향 340
14.1.5.3.1 제품 출시 및 개선 340
14.1.5.3.2 거래 341
14.1.5.3.3 사업 확장 342
14.1.5.4 MnM의 견해 342
14.1.5.4.1 승리할 권리 342
14.1.5.4.2 전략적 선택 342
14.1.5.4.3 약점 및 경쟁 위협 342
14.1.6 이튼 코퍼레이션 343
14.1.6.1 사업 개요 343
14.1.6.2 제공 제품/솔루션/서비스 344
14.1.6.3 최근 동향 345
14.1.6.3.1 제품 출시 및 개선 345
14.1.6.3.2 거래 346
14.1.7 캐리어 글로벌 코퍼레이션 347
14.1.7.1 사업 개요 347
14.1.7.2 제공 제품/솔루션/서비스 348
14.1.7.3 최근 동향 349
14.1.7.3.1 제품 출시 및 개선 349
14.1.7.3.2 거래 내역 350
14.1.8 트레인 테크놀로지스 PLC 351
14.1.8.1 사업 개요 351
14.1.8.2 제공 제품/솔루션/서비스 352
14.1.8.3 최근 동향 353
14.1.8.3.1 제품 출시 및 개선 사항 353
14.1.8.3.2 거래 353
14.1.9 ROCKWELL AUTOMATION, INC. 354
14.1.9.1 사업 개요 354
14.1.9.2 제공 제품/솔루션/서비스 355
14.1.9.3 최근 동향 356
14.1.9.3.1 제품 출시 및 개선 사항 356
14.1.9.3.2 거래 내역 356
14.1.10 EMERSON ELECTRIC CO. 358
14.1.10.1 사업 개요 358
14.1.10.2 제공 제품/솔루션/서비스 359
14.1.10.3 최근 동향 360
14.1.10.3.1 제품 출시 및 개선 360
14.1.10.3.2 거래 내역 360
14.1.11 AZBIL CORPORATION 361
14.1.12 LEGRAND 362
14.1.13 MITSUBISHI ELECTRIC 363
14.1.14 LUTRON ELECTRONICS COMPANY 364
14.1.15 DELTA ELECTRONICS 365
14.1.16 ROBERT BOSCH GMBH 366
14.2 스타트업/중소기업 367
14.2.1 CURRENT LIGHTING SOLUTIONS, LLC 367
14.2.2 KMC CONTROLS 368
14.2.3 BUILDINGIQ 369
14.2.4 75F 370
14.2.5 버디그리스 테크놀로지스(VERDIGRIS TECHNOLOGIES, INC.) 371
14.2.6 스페이시티(SPACETI) 372
14.2.7 소프트델(SOFTDEL) 373
15 연구 방법론 374
15.1 연구 데이터 374
15.1.1 2차 데이터 375
15.1.1.1 2차 출처의 주요 데이터 375
15.1.2 1차 데이터 375
15.1.2.1 1차 프로필의 분류 376
15.1.2.2 업계 전문가들의 주요 통찰 376
15.1.2.3 1차 출처의 주요 데이터 377
15.2 시장 규모 추정 377
15.2.1 바텀업 접근법 377
15.2.2 탑다운 접근법 379
15.3 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 382
15.4 시장 전망 383
15.5 연구 가정 384
15.6 연구의 한계 385
16 부록 386
16.1 토론 가이드 386
16.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털 390
16.3 맞춤형 옵션 392
16.4 관련 보고서 392
16.5 저자 정보 393
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