| ■ 영문 제목 : Global Agricultural Robot (Agribot) Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E1053 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 농업용 로봇 (아그리봇) 산업 체인 동향 개요, 묘목 심기, 작물 파종, 작물 모니터링 및 분석, 비료 및 관개, 작물 제초 및 살포, 간벌 및 가지치기, 자율 트랙터, 따기 및 수확, 양치기 및 방목, 착유 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 농업용 로봇 (아그리봇)의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 농업용 로봇 (아그리봇) 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 농업용 로봇 (아그리봇) 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 농업용 로봇 (아그리봇) 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 농업용 로봇 (아그리봇) 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 무인 트랙터, 무인항공기 (UAV)/드론, 자동 수확 시스템, 착유 로봇, 기타 제품)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 농업용 로봇 (아그리봇) 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 농업용 로봇 (아그리봇) 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 농업용 로봇 (아그리봇) 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 농업용 로봇 (아그리봇)에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 농업용 로봇 (아그리봇) 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 농업용 로봇 (아그리봇)에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (묘목 심기, 작물 파종, 작물 모니터링 및 분석, 비료 및 관개, 작물 제초 및 살포, 간벌 및 가지치기, 자율 트랙터, 따기 및 수확, 양치기 및 방목, 착유)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 농업용 로봇 (아그리봇)과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 농업용 로봇 (아그리봇) 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 농업용 로봇 (아그리봇) 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
농업용 로봇 (아그리봇) 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 무인 트랙터, 무인항공기 (UAV)/드론, 자동 수확 시스템, 착유 로봇, 기타 제품
용도별 시장 세그먼트
– 묘목 심기, 작물 파종, 작물 모니터링 및 분석, 비료 및 관개, 작물 제초 및 살포, 간벌 및 가지치기, 자율 트랙터, 따기 및 수확, 양치기 및 방목, 착유
주요 대상 기업
– Agribotix, Lely Holding, Agco Corporation, Deere & Company, DJI, Auroras, Topcon Positioning Systems, Autonomous Tractor, Blue River, AG Leader, Boumatic Robotics, Agjunction, Autocopter, Trimble, Grownetics, AG Eagle
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 농업용 로봇 (아그리봇) 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 농업용 로봇 (아그리봇)의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 농업용 로봇 (아그리봇)의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 농업용 로봇 (아그리봇) 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 농업용 로봇 (아그리봇) 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 농업용 로봇 (아그리봇) 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 농업용 로봇 (아그리봇)의 산업 체인.
– 농업용 로봇 (아그리봇) 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Agribotix Lely Holding Agco Corporation ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 농업용 로봇 (아그리봇) 이미지 - 종류별 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 판매량 (2019-2030) - 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 농업용 로봇 (아그리봇) 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 농업용 로봇 (아그리봇) 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 농업용 로봇 (아그리봇) 판매량 시장 점유율 - 지역별 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 시장 점유율 - 북미 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 - 유럽 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 - 아시아 태평양 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 - 남미 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 - 중동 및 아프리카 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 - 세계의 종류별 농업용 로봇 (아그리봇) 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 농업용 로봇 (아그리봇) 평균 가격 - 세계의 용도별 농업용 로봇 (아그리봇) 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 농업용 로봇 (아그리봇) 평균 가격 - 북미 농업용 로봇 (아그리봇) 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 농업용 로봇 (아그리봇) 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 농업용 로봇 (아그리봇) 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 농업용 로봇 (아그리봇) 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 유럽 농업용 로봇 (아그리봇) 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 농업용 로봇 (아그리봇) 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 농업용 로봇 (아그리봇) 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 농업용 로봇 (아그리봇) 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 영국 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 러시아 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 농업용 로봇 (아그리봇) 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 농업용 로봇 (아그리봇) 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 농업용 로봇 (아그리봇) 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 농업용 로봇 (아그리봇) 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 일본 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 한국 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 인도 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 호주 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 남미 농업용 로봇 (아그리봇) 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 농업용 로봇 (아그리봇) 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 농업용 로봇 (아그리봇) 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 농업용 로봇 (아그리봇) 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 농업용 로봇 (아그리봇) 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 농업용 로봇 (아그리봇) 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 농업용 로봇 (아그리봇) 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 농업용 로봇 (아그리봇) 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 이집트 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 농업용 로봇 (아그리봇) 소비 금액 및 성장률 - 농업용 로봇 (아그리봇) 시장 성장 요인 - 농업용 로봇 (아그리봇) 시장 제약 요인 - 농업용 로봇 (아그리봇) 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 농업용 로봇 (아그리봇)의 제조 비용 구조 분석 - 농업용 로봇 (아그리봇)의 제조 공정 분석 - 농업용 로봇 (아그리봇) 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 농업용 로봇, 즉 아그리봇(Agribot)은 첨단 정보통신기술(ICT)과 로봇 기술을 농업 현장에 접목하여 농작물의 재배, 관리, 수확 등 농업 전반의 과정을 자동화하거나 효율화하는 데 사용되는 로봇 시스템을 의미합니다. 이는 단순히 농업 기계를 자동화하는 것을 넘어, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 기술을 활용하여 농업 생산성과 품질을 향상시키고, 노동력 부족 문제를 해결하며, 지속 가능한 농업 실현에 기여하는 것을 목표로 합니다. 아그리봇은 농업이라는 전통적인 산업에 혁신을 가져오는 핵심 요소로 주목받고 있으며, 농업의 미래를 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 아그리봇의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 정밀 농업(Precision Agriculture) 구현에 필수적인 요소라는 점입니다. 아그리봇은 센서를 통해 작물의 생육 상태, 토양의 습도와 영양분, 병충해 발생 여부 등 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석합니다. 이를 바탕으로 작물별, 심지어 개별 작물에 최적화된 물, 비료, 농약 등을 정밀하게 살포하거나 투입하여 자원 낭비를 최소화하고 작물의 건강한 생육을 돕습니다. 둘째, 노동력 부족 문제 해결에 기여합니다. 농촌 인구의 고령화와 감소로 인해 농업 현장의 노동력 부족은 심각한 사회 문제로 대두되고 있습니다. 아그리봇은 이러한 노동력 부족 문제를 상당 부분 해소할 수 있는 대안으로 제시됩니다. 무거운 농작물을 운반하거나 반복적이고 고된 작업을 로봇이 대신함으로써 농업 종사자의 부담을 줄여주고, 농업의 생산성을 유지 또는 향상시킬 수 있습니다. 셋째, 생산성 및 효율성 향상에 기여합니다. 아그리봇은 24시간 365일 작업이 가능하며, 인간의 피로도나 감정적인 요인에 영향을 받지 않고 일관된 품질과 속도로 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 전체적인 농업 생산량을 증대시키고, 단위 면적당 생산성을 높이는 데 기여합니다. 넷째, 데이터 기반의 의사결정 지원 기능을 제공합니다. 아그리봇은 농업 환경에 대한 방대한 데이터를 수집하고 이를 분석하여 최적의 재배 및 관리 방법을 제시합니다. 이는 농업 종사자들이 경험과 직관에만 의존하는 것이 아니라 과학적이고 객관적인 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한, 이러한 데이터는 미래의 농업 계획 수립이나 품종 개발 등에도 귀중한 정보로 활용될 수 있습니다. 다섯째, 안전하고 친환경적인 농업 환경 조성에 기여합니다. 아그리봇은 위험한 농약 살포 작업이나 무거운 장비 운전 등 잠재적으로 위험한 작업을 대신 수행함으로써 농업 종사자의 안전을 보장합니다. 또한, 정밀한 자원 투입은 불필요한 화학 물질의 사용을 줄이고 토양 및 수질 오염을 방지하여 지속 가능한 친환경 농업을 실현하는 데 도움을 줍니다. 아그리봇은 그 기능과 형태에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 주요 종류로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 자율주행 농기계입니다. 이는 트랙터, 이앙기, 콤바인 등 기존의 농업 기계에 자율주행 시스템을 탑재하여 사람의 조작 없이 스스로 논밭을 이동하며 경운, 파종, 제초, 수확 등의 작업을 수행하는 로봇입니다. GPS, 라이다(LiDAR), 카메라 등의 센서를 활용하여 장애물을 회피하고 정확한 경로를 따라 이동하며 작업을 수행합니다. 둘째, 드론(무인항공기) 기반 농업 로봇입니다. 드론은 넓은 농지를 효율적으로 관찰하고 관리하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 고해상도 카메라를 장착하여 작물의 생육 상태를 점검하고 병충해 발생을 조기에 감지하며, 필요에 따라 농약이나 비료를 정밀하게 살포하는 데 사용됩니다. 또한, 드론은 접근이 어려운 지형이나 고온의 환경에서도 작업을 수행할 수 있다는 장점을 가집니다. 셋째, 과수원 관리 로봇입니다. 과수원은 경사가 있거나 나무가 빽빽하게 들어서 있어 일반 농기계의 접근이 어려운 경우가 많습니다. 과수원 관리 로봇은 이러한 환경에 맞춰 개발되어 나무 사이를 이동하며 가지치기, 열매 수확, 병충해 방제 등의 작업을 수행합니다. 이 로봇들은 로봇 팔(robotic arm)과 정밀 센서, 영상 인식 기술 등을 활용하여 섬세하고 정확한 작업을 수행합니다. 넷째, 온실 및 스마트팜 자동화 로봇입니다. 온실이나 스마트팜에서는 작물의 재배 환경을 정밀하게 제어하는 것이 중요합니다. 이러한 시설에는 작물 모니터링, 영양액 공급, 온도 및 습도 조절, 잡초 제거, 모종 이식 및 수확 등을 수행하는 다양한 자동화 로봇들이 도입됩니다. 이 로봇들은 온실 내 레일이나 바닥을 따라 이동하며 작업을 수행하거나, 고정된 위치에서 특정 작업을 반복적으로 수행하기도 합니다. 다섯째, 수확 로봇입니다. 이는 숙련된 노동력 없이도 농작물을 자동으로 수확하는 로봇을 의미합니다. 딸기, 토마토, 사과 등 비교적 부드럽거나 모양이 균일한 과일이나 채소의 수확에 주로 활용되며, 로봇 팔에 장착된 센서와 비전 시스템으로 과일의 익은 정도와 위치를 파악하여 손상을 최소화하며 섬세하게 수확합니다. 아그리봇은 매우 광범위한 용도로 활용될 수 있습니다. 주요 용도는 다음과 같습니다. 첫째, 파종 및 식재입니다. 로봇은 GPS 기반의 정밀한 경로를 따라 일정한 간격과 깊이로 씨앗을 파종하거나 모종을 심습니다. 이는 균일한 생육 환경을 조성하고 초기 생육률을 높이는 데 기여합니다. 둘째, 제초 및 방제입니다. 로봇은 비전 시스템을 이용하여 작물과 잡초를 구별하고, 잡초만 선택적으로 제거하거나 필요한 부위에만 정밀하게 농약이나 비료를 살포합니다. 이는 화학물질 사용량을 획기적으로 줄이고 환경 오염을 방지하는 효과를 가져옵니다. 셋째, 관수 및 시비입니다. 토양 센서나 작물 생육 데이터를 기반으로 각 지역의 작물에 필요한 양만큼의 물과 비료를 자동으로 공급합니다. 이는 물과 비료의 효율적인 사용을 극대화하고 작물의 건강한 성장을 지원합니다. 넷째, 작물 모니터링 및 진단입니다. 드론이나 지상 로봇에 장착된 센서와 카메라로 작물의 생육 상태, 영양 결핍, 병충해 감염 여부 등을 실시간으로 파악하고 분석하여 농업 종사자에게 정보를 제공합니다. 이를 통해 문제는 초기에 발견하고 신속하게 대처할 수 있습니다. 다섯째, 수확 및 선별입니다. 로봇은 농작물의 익은 정도와 품질을 판별하여 자동으로 수확하고, 필요한 경우 선별 작업까지 수행합니다. 이는 수확의 효율성을 높이고 수확 과정에서의 인적 오류를 줄여줍니다. 여섯째, 운송 및 물류입니다. 수확된 농산물을 트랙터나 운반 로봇을 이용하여 농장 내 이동시키거나 수집 장소로 옮기는 작업을 자동화합니다. 이는 농장 내 물류 효율성을 높이고 노동력 부담을 줄여줍니다. 일곱째, 시설 재배 환경 제어입니다. 스마트팜이나 온실에서 로봇은 온도, 습도, 일조량, CO2 농도 등 생육 환경을 실시간으로 모니터링하고 최적의 상태로 유지하기 위한 작업을 수행합니다. 아그리봇의 구현과 발전을 위해서는 다양한 첨단 기술들이 복합적으로 요구됩니다. 주요 관련 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, 센서 기술입니다. 작물의 생육 상태, 토양의 수분, 영양분, 온도, 습도, pH, 병충해 발생 여부 등을 감지하기 위한 다양한 종류의 센서가 필수적입니다. 여기에는 광학 센서, 근적외선 센서, 초분광 센서, 토양 센서 등이 포함됩니다. 둘째, 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술입니다. 수집된 방대한 데이터를 분석하여 작물의 상태를 진단하고, 최적의 재배 전략을 수립하며, 로봇의 자율적인 판단 및 행동을 가능하게 하는 데 AI 기술이 핵심적인 역할을 합니다. 패턴 인식, 예측 모델링, 강화 학습 등이 활용됩니다. 셋째, 컴퓨터 비전 기술입니다. 로봇이 주변 환경을 인식하고, 작물을 식별하며, 수확할 과일의 위치와 상태를 파악하는 데 필수적인 기술입니다. 이는 카메라와 영상 처리 기술을 통해 구현됩니다. 넷째, 자율주행 및 경로 계획 기술입니다. GPS, IMU(관성 측정 장치), 라이다, 카메라 등을 통합하여 농지 내에서 안전하고 효율적으로 이동하며 작업을 수행하는 데 필요한 기술입니다. 장애물 회피, 정확한 위치 인식 및 제어가 중요합니다. 다섯째, 로봇 팔(Robotic Arm) 및 그리퍼(Gripper) 기술입니다. 작물을 섬세하게 잡거나 다루어야 하는 수확, 가지치기 등의 작업에 필수적입니다. 인간의 손과 유사한 정밀함과 힘 조절이 가능한 로봇 팔과 작물의 손상을 최소화하는 그리퍼 기술이 중요합니다. 여섯째, 사물인터넷(IoT) 및 통신 기술입니다. 농장 내 여러 장치와 센서, 로봇들이 서로 데이터를 주고받고 중앙 시스템과 연동하여 정보를 공유하고 제어하는 데 필수적입니다. 이를 통해 실시간 모니터링 및 원격 제어가 가능해집니다. 일곱째, 빅데이터 분석 기술입니다. 장기간 축적된 농업 데이터를 분석하여 작물 재배의 효율성을 높이고 수확량을 예측하며, 새로운 재배 기술을 개발하는 데 활용됩니다. 아그리봇은 농업 생산성의 향상, 노동력 부족 문제 해결, 친환경 농업 실현 등 농업이 직면한 다양한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 기술의 지속적인 발전과 함께 아그리봇은 더욱 정교하고 다목적화될 것이며, 미래 농업의 풍경을 근본적으로 변화시킬 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 농업용 로봇 (아그리봇) 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E1053) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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