[조사 보고서] 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 제공별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별 (머신러닝, NLP, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전), 용도별, 최종 용도별, 지역별

■ 영문 제목 : Artificial Intelligence in Healthcare Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, NLP, Context-aware Computing, Computer Vision), Application, End User and Region - Global Forecast to 2028
	■ 상품코드 : SE5225-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 2월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 292 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 반도체

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MarketsandMarkets사는 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모가 2023년 146억 달러에서 2028년 1, 027억 달러에 이르며, 예측 기간 동안 연평균 47.6%로 성장할 것으로 추정하고 있습니다. 본 조사 보고서는 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장을 조사 및 분석하여, 소개, 조사 방법, 개요, 프리미엄 인사이트, 시장 개요, 제공별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 분석, 기술별 (머신러닝, NLP, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전) 분석, 용도별 (환자 데이터 및 위험 분석, 입원 환자 관리 및 병원 관리, 의료용 이미지 및 진단, 라이프 스타일 관리 및 환자 원격 모니터링, 가상 어시스턴트) 분석, 최종 용도별 (병원 및 의료 기관, 환자, 제약 및 바이오테크 기업, 의료 관계자, 기타) 분석, 지역별 (지역별 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 지역) 분석, 경쟁 현황, 기업 정보 등의 항목을 게재하고 있습니다. 또한 본 보고서는 Corporation (US) , Koninklijke Philips N.V., (Netherlands) , Microsoft (US) , Siemens Healthineers (Germany) , NVIDIA Corporation (US) 등의 기업 정보를 포함하고 있습니다.
· 소개
· 조사 방법
· 개요
· 프리미엄 인사이트
· 시장 개요
· 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 제공별
- 하드웨어의 시장 규모
- 소프트웨어의 시장 규모
- 서비스의 시장 규모
· 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 기술별
- 머신러닝 기술의 시장 규모
- NLP 기술의 시장 규모
- 상황 인식 컴퓨팅 기술의 시장 규모
- 컴퓨터 비전 기술의 시장 규모
· 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 용도별
- 환자 데이터 및 위험 분석에 사용되는 AI의 시장 규모
- 입원 환자 관리 및 병원 관리에 사용되는 AI의 시장 규모
- 의료용 이미지 및 진단에 사용되는 AI의 시장 규모
- 라이프스타일 관리 및 환자 원격 모니터링에 사용되는 AI의 시장 규모
- 가상 어시스턴트에 사용되는 AI의 시장 규모
· 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 최종 용도별
- 병원 및 의료 기관에서 사용되는 의료용 인공지능 (AI) 의 시장 규모
- 환자에게 사용되는 의료용 인공지능 (AI) 의 시장 규모
- 제약 및 바이오테크 기업에서 사용되는 의료용 인공지능 (AI) 의 시장 규모
- 의료 관계자가 사용하는 의료용 인공지능 (AI) 의 시장 규모
- 기타 최종 용도 에서 사용되는 의료용 인공지능 (AI) 의 시장 규모
· 세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 지역별
- 북미의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모
- 유럽의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모
- 아시아 태평양의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모
- 기타 지역의 의료용 인공지능 (AI) 시장 규모
· 경쟁 현황
· 기업 정보

■ 보고서 개요

“The AI in Healthcare Market is projected to grow from USD 14.6 Billion in 2023 to USD 102.7 Billion by 2028; it is expected to grow at a CAGR of 47.6% during the forecast period.” Increasing requirements of improvised healthcare services due to the imbalance between healthcare workforce and patients will propel the growth opportunities for AI in Healthcare providers. Increasing focus on developing human-aware AI systems will boost market growth. Lack of skilled AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software will restrain the market growth.

“Market for services to grow at higher CAGR during forecast period”
Installation services allow the software to be integrated with the analytics side to enable data retrieval and generate desired results through computation. Using computer systems for AI increases the amount of work involved in the installation. For instance, IBM Watson Health, an AI system that requires installation. Before the installation, the system’s requirements are checked, such as OS compatibility, necessary software, adequate memory, and hard disk space. IBM provides a separate installation program for the ICA studio, which is used to create and deploy custom text analytics for Watson Content Analytics applications.

“Market for deep learning in machine learning segment to hold for the majority of share in 2028”
Deep learning is a class of machine learning based on multiple algorithms for creating relationships among data. Deep learning uses artificial neural networks to learn multiple levels of data, such as texts, images, and sounds. Its algorithms help in identifying patterns from a set of unstructured data. Deep learning technology is used in voice recognition, fraud detection, voice search, recommendation engines, sentiment analysis, image recognition, and motion detection, among others. Imaging, diagnostics, and drug discovery are among the applications using deep learning. There is a need for advanced technologies to read and interpret images (X-rays, MRIs, and CT scans) and blood and tissue reports, and provide an accurate and quick diagnosis for critical ailments (e.g., tumors and cancers).

“Market for patients to grow at highest CAGR during forecast period”
The popularity of AI-based solutions is increasing among patients. ML, cognitive computing, NLP, Context-aware Computing, and computer vision are increasingly being used in smartphones and homecare systems; with the rapid evolution of these technologies, their adoption is further estimated to increase. Various smartphone apps offer medical AI consultations based on personal medical history and common medical knowledge. These apps help identify a patient’s lifestyle, mental health, and other biomedical parameters to improve their health. Moreover, these apps enhance the efficiency of diagnosing patients while sparing the patient long waiting hours in a doctor’s clinic.

“North America to hold for majority of share among AI in Healthcare market during the forecast period”
Improvements in cloud computing platforms, which are now more efficient, affordable, and capable of processing complex information, have led to the growth of inexpensive software development tools and vast data sets that play a vital role in the development of AI technology. The US recorded the highest healthcare expenditure of 18.1% of the total gross domestic product (GDP) in 2020. The healthcare spending of the country has doubled in the last three decades. This, in turn, is creating a conducive environment for market growth.

In the process of determining and verifying the market size for several segments and subsegments gathered through secondary research, extensive primary interviews have been conducted with key industry experts in the AI in Healthcare market space. The break-up of primary participants for the report has been shown below:
• By Company Type: Tier 1 – 40%, Tier 2 – 25%, and Tier 35%
• By Designation: C-level Executives – 40%, Directors – 35%, and Others – 25%
• By Region: North America –45%, APAC– 30%, Europe – 20%, and RoW – 5%

The report profiles key players in the AI in Healthcare market with their respective market ranking analysis. Prominent players profiled in this report are Intel Corporation (US), Koninklijke Philips N.V., (Netherlands), Microsoft (US), Siemens Healthineers (Germany), and NVIDIA Corporation (US) among others.

Research Coverage:
This research report categorizes the AI in Healthcare market on the basis of offerings, technology, application, end user, and geography. The report describes the major drivers, restraints, challenges, and opportunities pertaining to the AI in Healthcare market and forecasts the same till 2028. Apart from these, the report also consists of leadership mapping and analysis of all the companies included in the AI in Healthcare ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report
The report will help market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI in Healthcare market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

■ 보고서 목차

1 INTRODUCTION 36
1.1 STUDY OBJECTIVES 36
1.2 MARKET DEFINITION 37
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 37
1.3 STUDY SCOPE 38
1.3.1 MARKETS COVERED 38
1.3.2 GEOGRAPHIC SCOPE 38
1.3.3 YEARS CONSIDERED 39
1.4 CURRENCY CONSIDERED 39
1.5 UNITS CONSIDERED 39
1.6 LIMITATIONS 40
1.7 STAKEHOLDERS 40
1.8 SUMMARY OF CHANGES 41
2 RESEARCH METHODOLOGY 42
2.1 RESEARCH DATA 42
FIGURE 1 AI IN HEALTHCARE MARKET: RESEARCH DESIGN 43
2.2 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 44
FIGURE 2 AI IN HEALTHCARE MARKET: RESEARCH APPROACH 44
2.2.1 SECONDARY DATA 45
2.2.1.1 List of major secondary sources 45
2.2.1.2 Key data from secondary sources 46
2.2.2 PRIMARY DATA 46
2.2.2.1 Primary interviews with experts 47
2.2.2.2 Key data from primary sources 47
2.2.2.3 Key industry insights 48
2.2.2.4 Breakdown of primaries 48
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 48
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH 49
2.3.1.1 Estimating market size by bottom-up approach (demand side) 49
FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 49
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE) —ILLUSTRATION OF REVENUE ESTIMATION OF COMPANIES FROM SALES OF AI IN HEALTHCARE OFFERING 50
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP (DEMAND SIDE) —ESTIMATION OF SIZE OF AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 51
2.3.2 TOP-DOWN APPROACH 51
2.3.2.1 Estimating market size by top-down approach (supply side) 52
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 52
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: (SUPPLY SIDE)—REVENUE GENERATED FROM AI IN HEALTHCARE OFFERINGS 53
2.4 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 54
FIGURE 8 DATA TRIANGULATION 54
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 55
FIGURE 9 ASSUMPTIONS FOR RESEARCH STUDY 55
2.6 IMPACT OF RECESSION 55
2.7 RISK ASSESSMENT 56
TABLE 1 LIMITATIONS AND ASSOCIATED RISKS 56
2.8 LIMITATIONS 56
3 EXECUTIVE SUMMARY 57
3.1 AI IN HEALTHCARE MARKET: RECESSION IMPACT 57
FIGURE 10 RECESSION IMPACT: GDP GROWTH PROJECTION TILL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES 57
FIGURE 11 RECESSION IMPACT ON AI IN HEALTHCARE MARKET, 2019–2028 (USD MILLION) 58
FIGURE 12 SOFTWARE SEGMENT TO HOLD SECOND-LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 59
FIGURE 13 MACHINE LEARNING SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 59
FIGURE 14 PATIENTS SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 60
FIGURE 15 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS APPLICATION TO GROW AT HIGHEST CAGR AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 61
FIGURE 16 NORTH AMERICA ACCOUNTED FOR LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2022 62
4 PREMIUM INSIGHTS 63
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR AI IN HEALTHCARE MARKET 63
FIGURE 17 INCREASING ADOPTION OF AI-BASED TOOLS IN HEALTHCARE FACILITIES TO DRIVE MARKET GROWTH DURING 2023–2028 63
4.2 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING 63
FIGURE 18 SOFTWARE TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 63
4.3 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY 64
FIGURE 19 MACHINE LEARNING TECHNOLOGY TO BE LARGEST SHAREHOLDER OF AI IN HEALTHCARE MARKET FROM 2023 TO 2028 64
4.4 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION 64
FIGURE 20 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING 2023–2028 64
4.5 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 65
FIGURE 21 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS TO BE LARGEST SHAREHOLDERS OF AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2023 TO 2028 65

4.6 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY 65
FIGURE 22 AI IN HEALTHCARE MARKET IN CHINA AND MEXICO TO GROW AT HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 65
5 MARKET OVERVIEW 66
5.1 INTRODUCTION 66
5.2 MARKET DYNAMICS 67
FIGURE 23 AI IN HEALTHCARE MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 67
5.2.1 DRIVERS 68
FIGURE 24 ANALYSIS OF IMPACT OF DRIVERS ON AI IN HEALTHCARE MARKET 68
5.2.1.1 Generation of large and complex healthcare datasets 68
5.2.1.2 Pressing need to reduce healthcare costs 69
5.2.1.3 Improving computing power and declining hardware cost 70
5.2.1.4 Rising number of partnerships and collaborations among different domains in healthcare sector 70
5.2.1.5 Growing need for improvised healthcare services due to imbalance between healthcare workforce and patients 72
5.2.2 RESTRAINTS 72
FIGURE 25 ANALYSIS OF IMPACT OF RESTRAINTS ON AI IN HEALTHCARE MARKET 72
5.2.2.1 Reluctance among medical practitioners to adopt AI-based technologies 73
5.2.2.2 Lack of skilled AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 73
5.2.3 OPPORTUNITIES 74
FIGURE 26 ANALYSIS OF IMPACT OF OPPORTUNITIES ON AI IN HEALTHCARE MARKET 74
5.2.3.1 Growing potential of AI-based tools for elderly care 74
5.2.3.2 Increasing focus on developing human-aware AI systems 75
5.2.3.3 Rising potential of AI technology in genomics, drug discovery, and imaging & diagnostics 75
5.2.4 CHALLENGES 76
FIGURE 27 ANALYSIS OF IMPACT OF CHALLENGES ON AI IN HEALTHCARE MARKET 76
5.2.4.1 Lack of curated healthcare data 76
5.2.4.2 Concerns regarding data privacy 77
FIGURE 28 HEALTHCARE BREACHES REPORTED TO US DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES, 2019 TO 2021 77
5.2.4.3 Lack of interoperability between AI solutions offered by different vendors 77
FIGURE 29 CHALLENGES OF HEALTHCARE DATA INTEROPERABILITY 78
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 78
FIGURE 30 AI IN HEALTHCARE MARKET VALUE CHAIN 78
5.4 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 79
TABLE 2 AI IN HEALTHCARE MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 79

5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 81
FIGURE 31 ECOSYSTEM OF AI IN HEALTHCARE 81
TABLE 3 ECOSYSTEM: AI IN HEALTHCARE MARKET 82
5.6 REVENUE SHIFTS AND NEW REVENUE POCKETS FOR AI IN HEALTHCARE MARKET 83
FIGURE 32 TRENDS/DISRUPTION IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 83
5.7 CASE STUDY ANALYSIS 84
5.7.1 USE CASE – BIOBEAT (ISRAEL) 84
5.7.2 USE CASE – CLEVELAND CLINIC AND MICROSOFT 84
5.7.3 USE CASE – TRANSLATIONAL GENOMICS RESEARCH INSTITUTE (TGEN) 85
5.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 85
5.8.1 CLOUD COMPUTING 85
5.8.2 CLOUD GPU 85
5.9 PRICING ANALYSIS 86
FIGURE 33 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSOR COMPONENTS IN AI IN HEALTHCARE MARKET, 2019–2028 (USD) 86
5.9.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS OF COMPONENTS OFFERED BY KEY PLAYERS 86
FIGURE 34 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSOR COMPONENTS OFFERED BY KEY COMPANIES 87
TABLE 4 ASP RANGE OF PROCESSOR COMPONENTS, 2019–2028 87
TABLE 5 ASP RANGE OF SERVER SOFTWARE 87
5.9.2 ASP TRENDS 88
5.10 TRADE ANALYSIS 88
FIGURE 35 EXPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN HEALTHCARE MARKET, 2017–2021 (USD THOUSAND) 89
FIGURE 36 IMPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN HEALTHCARE MARKET, 2017–2021 (USD THOUSAND) 89
5.11 PATENT ANALYSIS 90
FIGURE 37 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS 90
TABLE 6 TOP 20 PATENT OWNERS IN LAST 10 YEARS 90
FIGURE 38 NUMBER OF PATENTS GRANTED PER YEAR, 2012–2021 91
5.11.1 MAJOR PATENTS 92
TABLE 7 MAJOR PATENTS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 92
5.12 REGULATORY LANDSCAPE 94
TABLE 8 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY US, 2022 94
TABLE 9 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY CHINA, 2022 94
TABLE 10 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY GERMANY, 2020 94
5.12.1 REGULATIONS 95
5.12.1.1 Export–import regulations 95
5.12.1.2 Restriction of Hazardous Substances (ROHS) and Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) 96
5.12.1.3 Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals (REACH) 96
5.12.1.4 General Data Protection Regulation (GDPR) 97
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING 98
6.1 INTRODUCTION 99
FIGURE 39 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING 99
FIGURE 40 SOFTWARE TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 100
TABLE 11 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 12 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 100
6.2 HARDWARE 101
TABLE 13 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 14 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 101
TABLE 15 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 16 HARDWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 102
6.2.1 PROCESSOR 102
6.2.1.1 Intel Corporation (US), NVIDIA Corporation (US), AND Xilinx (US) key providers of hardware components for AI applications 102
TABLE 17 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 102
TABLE 18 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 103
TABLE 19 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 103
TABLE 20 PROCESSOR: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 103
6.2.1.2 MPU/CPU 104
TABLE 21 CASE STUDY: DYNALIFE’S AND ALTAML’S COLON POLYP PROJECT 104
6.2.1.3 GPU 104
TABLE 22 CASE STUDY: UNIVERSITY OF SYDNEY, BRAIN AND MIND CENTER (SNAC) AND NVIDIA CORPORATION 105
6.2.1.4 FPGA 105
TABLE 23 FPGA: RECENT DEVELOPMENT 106
6.2.1.5 GPU 106
TABLE 24 CASE STUDY: XILINX AND SPLINE. AI 106
6.2.1.6 ASIC 107
6.2.1.7 GPU 107
TABLE 25 CASE STUDY: LONDON MEDICAL IMAGING & AI CENTRE & RUN:AI 107

6.2.2 MEMORY 107
6.2.2.1 Development of high-bandwidth memory for AI applications to drive market 107
TABLE 26 MEMORY: RECENT DEVELOPMENT 108
TABLE 27 CASE STUDY: INTEL, DELL, AND UNIVERSITY OF FLORIDA 109
6.2.3 NETWORK 109
6.2.3.1 NVIDIA Corporation (US) and Intel Corporation (US) among key providers of network interconnect adapters for AI applications 109
TABLE 28 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 109
TABLE 29 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 110
TABLE 30 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 31 NETWORK: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 110
6.3 SOFTWARE 110
TABLE 32 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 111
TABLE 33 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 111
TABLE 34 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 111
TABLE 35 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 111
6.3.1 AI SOLUTION 112
6.3.1.1 Integration of non-procedural languages in AI solutions to propel segmental growth 112
TABLE 36 CASE STUDY: PHILIPS AND AWS 112
TABLE 37 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI SOLUTIONS, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 38 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI SOLUTIONS, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 113
6.3.1.2 On-premises 113
TABLE 39 ON-PREMISES: RECENT DEVELOPMENT 113
6.3.1.3 Cloud 114
6.3.2 AI PLATFORM 114
6.3.2.1 Increasing use of AI platforms for decision-making and data management to boost segmental growth 114
TABLE 40 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI PLATFORMS, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 41 SOFTWARE: AI IN HEALTHCARE MARKET FOR AI PLATFORMS, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 115
6.3.2.2 Machine learning framework 115
6.3.2.3 Application program interface 115

6.4 SERVICES 116
TABLE 42 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 43 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 116
TABLE 44 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 45 SERVICES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
6.4.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION 117
6.4.1.1 Key services for configuring AI systems in healthcare 117
6.4.2 SUPPORT & MAINTENANCE 117
6.4.2.1 Help to keep up performance of systems post installation 117
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY 118
7.1 INTRODUCTION 119
FIGURE 41 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY 119
FIGURE 42 MACHINE LEARNING TECHNOLOGY TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 120
TABLE 46 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 47 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 120
7.2 MACHINE LEARNING 121
TABLE 48 CASE STUDY: THE HEALTH MANAGEMENT ACADEMY (THE ACADEMY) AND NUANCE 121
TABLE 49 CAST STUDY: MAYO CLINIC AND GOOGLE INC 121
TABLE 50 MACHINE LEARNING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 122
TABLE 51 MACHINE LEARNING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 122
7.2.1 DEEP LEARNING 122
7.2.1.1 Enables machines to build hierarchical representations 122
TABLE 52 CASE STUDY: SUBTLE MEDICAL AND BAYER 123
7.2.2 SUPERVISED LEARNING 124
7.2.2.1 Classification and regression major segments of supervised learning 124
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 124
7.2.3.1 Allows systems and software to determine ideal behavior for maximizing performance of systems 124
7.2.4 UNSUPERVISED LEARNING 124
7.2.4.1 Includes clustering methods consisting of algorithms with unlabeled training data 124
7.2.5 OTHERS 124
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 125
7.3.1 WIDELY USED BY CLINICAL AND RESEARCH COMMUNITIES IN HEALTHCARE 125
TABLE 53 CASE STUDY: ROCHE AND JOHN SNOW LABS 125
TABLE 54 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 55 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 126
7.4 CONTEXT-AWARE COMPUTING 126
7.4.1 DEVELOPMENT OF MORE SOPHISTICATED HARD AND SOFT SENSORS TO ACCELERATE GROWTH OF CONTEXT-AWARE COMPUTING 126
TABLE 56 CONTEXT-AWARE COMPUTING: RECENT DEVELOPMENT 127
TABLE 57 CONTEXT-AWARE COMPUTING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 58 CONTEXT-AWARE COMPUTING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 127
7.5 COMPUTER VISION 128
7.5.1 USED FOR SIGNIFICANT APPLICATIONS IN SURGERY AND THERAPY 128
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION 129
8.1 INTRODUCTION 130
FIGURE 43 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION 130
FIGURE 44 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2028 131
TABLE 59 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 60 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 132
8.2 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS 133
8.2.1 PROVIDE PREDICTIVE INSIGHTS INTO PATIENT HEALTH USING MACHINE LEARNING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING ALGORITHMS 133
TABLE 61 CASE STUDY: CLEVELAND CLINIC AND MICROSOFT 134
TABLE 62 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 63 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
TABLE 64 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 135
TABLE 65 PATIENT DATA & RISK ANALYSIS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 135
8.3 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT 135
8.3.1 HELP TO CUT DOWN EXCESSIVE OPERATIONAL COSTS AND LOWER COST OF PATIENT CARE 135
TABLE 66 CASE STUDY: TIDALHEALTH AND REGARDS 136
TABLE 67 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 136
TABLE 68 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 136
TABLE 69 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 70 IN-PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 137

8.4 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS 137
8.4.1 HELP TO GENERATE HIGHLY ACCURATE IMAGING DATA 137
TABLE 71 MEDICAL IMAGING DIAGNOSIS: RECENT DEVELOPMENT 138
TABLE 72 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 73 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 74 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 75 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 139
8.5 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING 140
8.5.1 HELP REDUCE BURDEN ON HOSPITALS 140
TABLE 76 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: RECENT DEVELOPMENT 140
TABLE 77 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 140
TABLE 78 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 79 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 80 LIFESTYLE MANAGEMENT & REMOTE PATIENT MONITORING: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 141
8.6 VIRTUAL ASSISTANTS 141
8.6.1 ASSIST IN DISSEMINATING PRECISE MEDICAL INFORMATION AMONG VULNERABLE POPULATIONS 141
TABLE 81 VIRTUAL ASSISTANT: RECENT DEVELOPMENT 142
TABLE 82 CASE STUDY: GOVERNMENT OF INDIA, ACCENTURE, AND MICROSOFT 142
TABLE 83 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 84 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 85 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 86 VIRTUAL ASSISTANT: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 144
8.7 DRUG DISCOVERY 144
8.7.1 AI EXPECTED TO REDUCE TIME AND COST INVOLVED IN DRUG DISCOVERY 144
TABLE 87 DRUG DISCOVERY: RECENT DEVELOPMENT 145
TABLE 88 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 145
TABLE 89 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 90 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 91 DRUG DISCOVERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 146
8.8 RESEARCH 147
8.8.1 AI ALGORITHMS USED BY BIOINFORMATICS RESEARCHERS FOR DATABASE CLASSIFICATION AND MINING 147
TABLE 92 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 93 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 148
TABLE 94 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 148
TABLE 95 RESEARCH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 148
8.9 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS 148
8.9.1 HELP TO SIGNIFICANTLY REDUCE NEED FOR ROUND-THE-CLOCK MANUAL NURSING CARE 148
TABLE 96 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 97 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 149
TABLE 98 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 99 HEALTHCARE ASSISTANCE ROBOTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 150
8.10 PRECISION MEDICINE 150
8.10.1 AI EXPECTED TO FULFIL DEMAND FOR PERSONALIZED TREATMENT PLANS FOR PATIENTS ADMINISTERED WITH PRECISION MEDICINE 150
TABLE 100 PRECISION MEDICINE: RECENT DEVELOPMENT 150
TABLE 101 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 102 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 151
TABLE 103 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 104 PRECISION MEDICINE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 152
8.11 EMERGENCY ROOM & SURGERY 152
8.11.1 LIMITED AVAILABILITY OF SKILLED WORKFORCE IN EMERGENCY ROOMS TO DRIVE ADOPTION OF AI 152
TABLE 105 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 106 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 153
TABLE 107 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 108 EMERGENCY ROOM & SURGERY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 153

8.12 WEARABLES 154
8.12.1 FACILITATE IMPROVED, REAL-TIME PATIENT MONITORING 154
TABLE 109 CASE STUDY: KENSCI, MICROSOFT, AND FEDERAL GOVERNMENT 154
TABLE 110 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 154
TABLE 111 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 112 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 113 WEARABLES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 155
8.13 MENTAL HEALTH 155
8.13.1 AI USED IN DIAGNOSIS OF MENTAL DISTRESS AND NEUROLOGICAL ABNORMALITIES 155
TABLE 114 MENTAL HEALTH: RECENT DEVELOPMENT 156
TABLE 115 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 156
TABLE 116 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 156
TABLE 117 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 157
TABLE 118 MENTAL HEALTH: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 157
8.14 CYBERSECURITY 157
8.14.1 AI IN HEALTHCARE CYBERSECURITY TO BECOME CRITICAL IN PROTECTION OF ONSITE SYSTEMS 157
TABLE 119 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 158
TABLE 120 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 158
TABLE 121 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 158
TABLE 122 CYBERSECURITY: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 159
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 160
9.1 INTRODUCTION 161
FIGURE 45 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER 161
FIGURE 46 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 162
TABLE 123 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 162
TABLE 124 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 162
9.2 HOSPITALS AND HEALTHCARE PROVIDERS 163
9.2.1 UTILIZE AI TO PREDICT AND PREVENT READMISSIONS AND IMPROVE OPERATIONS 163
TABLE 125 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: RECENT DEVELOPMENT 164
TABLE 126 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 165
TABLE 127 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 165
TABLE 128 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 166
TABLE 129 HOSPITALS & HEALTHCARE PROVIDERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 166
9.3 PATIENTS 166
9.3.1 INCREASING POPULARITY OF SMARTPHONE APPLICATIONS AND WEARABLES TO DRIVE ADOPTION OF AI AMONG PATIENTS 166
TABLE 130 PATIENTS: RECENT DEVELOPMENT 167
TABLE 131 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 167
TABLE 132 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 167
TABLE 133 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 168
TABLE 134 PATIENTS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 168
9.4 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 168
9.4.1 USE AI FOR DRUG DISCOVERY, PRECISION MEDICINE, AND RESEARCH APPLICATIONS 168
TABLE 135 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: RECENT DEVELOPMENT 169
TABLE 136 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 169
TABLE 137 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 170
TABLE 138 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 170
TABLE 139 PHARMACEUTICALS & BIOTECHNOLOGY COMPANIES: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 170
9.5 HEALTHCARE PAYERS 171
9.5.1 USE AI TOOLS TO MANAGE RISKS, IDENTIFY CLAIM TRENDS, AND MAXIMIZE PAYMENT ACCURACY 171
TABLE 140 HEALTHCARE PAYERS: RECENT DEVELOPMENT 172
TABLE 141 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 172
TABLE 142 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 172
TABLE 143 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 173
TABLE 144 HEALTHCARE PAYERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 173

9.6 OTHERS 173
TABLE 145 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 146 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 174
TABLE 147 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 148 OTHERS: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 175
10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION 176
10.1 INTRODUCTION 177
FIGURE 47 CHINA AND MEXICO TO EMERGE AS NEW HOTSPOTS FOR AI IN HEALTHCARE MARKET 177
FIGURE 48 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 178
TABLE 149 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 178
TABLE 150 AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 178
10.2 NORTH AMERICA 179
FIGURE 49 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET SNAPSHOT 180
FIGURE 50 US TO DOMINATE AI IN HEALTHCARE MARKET IN NORTH AMERICA IN 2028 180
TABLE 151 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 181
TABLE 152 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 181
TABLE 153 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 181
TABLE 154 NORTH AMERICA: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 182
10.2.1 US 182
10.2.1.1 High healthcare spending combined with increasing demand for AI in medical sector to complement market growth 182
TABLE 155 US: RECENT DEVELOPMENT 183
10.2.2 CANADA 184
10.2.2.1 Continuous research on NLP and ML across research institutions and universities in Canada to propel market 184
TABLE 156 CANADA: RECENT DEVELOPMENT 184
10.2.3 MEXICO 185
10.2.3.1 Mexico to account for smallest share of AI in healthcare market in North America during forecast period 185
TABLE 157 MEXICO: RECENT DEVELOPMENT 185
10.3 EUROPE 185
FIGURE 51 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET SNAPSHOT 186
FIGURE 52 REST OF EUROPE TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN EUROPEAN AI IN HEALTHCARE MARKET IN 2028 187
TABLE 158 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 187
TABLE 159 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 160 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 188
TABLE 161 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 162 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 189
TABLE 163 EUROPE: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 189
10.3.1 GERMANY 190
10.3.1.1 Government initiatives to expedite AI development to support market growth 190
TABLE 164 GERMANY: RECENT DEVELOPMENT 190
10.3.2 UK 191
10.3.2.1 Adoption of AI in drug discovery space to fuel market growth 191
TABLE 165 UK: RECENT DEVELOPMENT 191
10.3.3 FRANCE 192
10.3.3.1 Government endeavors to develop healthcare IT in France likely to support market 192
TABLE 166 FRANCE: RECENT DEVELOPMENT 192
10.3.4 ITALY 193
10.3.4.1 Development of electronic health records and aging population to drive market 193
TABLE 167 ITALY: RECENT DEVELOPMENT 193
10.3.5 SPAIN 194
10.3.5.1 Growing awareness of AI in Spain to favor market growth 194
TABLE 168 SPAIN: RECENT DEVELOPMENT 194
10.3.6 REST OF EUROPE 194
10.4 ASIA PACIFIC 195
FIGURE 53 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET SNAPSHOT 196
FIGURE 54 CHINA TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN AI IN HEALTHCARE MARKET ASIA PACIFIC IN 2028 197
TABLE 169 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 197
TABLE 170 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 197
TABLE 171 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 198
TABLE 172 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 198
TABLE 173 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 199
TABLE 174 ASIA PACIFIC: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 199

10.4.1 CHINA 200
10.4.1.1 Concrete government measures to accelerate AI development to augment market growth 200
TABLE 175 CHINA: RECENT DEVELOPMENT 200
10.4.2 JAPAN 201
10.4.2.1 AI adoption to expedite drug discovery to motivate market growth 201
10.4.3 SOUTH KOREA 202
10.4.3.1 Government’s AI National Strategy to push market growth in South Korea 202
TABLE 176 SOUTH KOREA: RECENT DEVELOPMENT 202
10.4.4 INDIA 203
10.4.4.1 Developing IT infrastructure and AI-friendly government initiatives to spur market growth 203
TABLE 177 INDIA: RECENT DEVELOPMENT 203
10.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 204
TABLE 178 REST OF ASIA PACIFIC: RECENT DEVELOPMENT 204
10.5 REST OF THE WORLD 205
FIGURE 55 REST OF THE WORLD: SNAPSHOT OF AI IN HEALTHCARE MARKET 205
FIGURE 56 SOUTH AMERICA TO DOMINATE MARKET IN ROW IN 2028 206
TABLE 179 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 206
TABLE 180 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 181 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 207
TABLE 182 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 207
TABLE 183 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 208
TABLE 184 REST OF THE WORLD: AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 208
10.5.1 SOUTH AMERICA 209
10.5.1.1 High investments in healthcare IT to encourage market growth 209
10.5.2 MIDDLE EAST AND AFRICA 209
10.5.2.1 Growing healthcare expenditure in Middle East and North Africa to foster growth of AI in healthcare market 209
TABLE 185 MIDDLE EAST AND AFRICA: RECENT DEVELOPMENT 210
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 211
11.1 INTRODUCTION 211
11.2 MARKET EVALUATION FRAMEWORK 211
TABLE 186 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 211
11.2.1 PRODUCT PORTFOLIO 213
11.2.2 REGIONAL FOCUS 213
11.2.3 MANUFACTURING FOOTPRINT 213
11.2.4 ORGANIC/INORGANIC GROWTH STRATEGIES 213
11.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 214
FIGURE 57 FIVE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP PLAYERS IN AI IN HEALTHCARE MARKET 214
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 215
TABLE 187 AI IN HEALTHCARE MARKET: DEGREE OF COMPETITION 215
11.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT 217
11.5.1 STARS 217
11.5.2 PERVASIVE PLAYERS 217
11.5.3 EMERGING LEADERS 218
11.5.4 PARTICIPANTS 218
FIGURE 58 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 218
11.6 STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT 219
11.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 219
11.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 219
11.6.3 DYNAMIC COMPANIES 219
11.6.4 STARTING BLOCKS 219
FIGURE 59 AI IN HEALTHCARE MARKET: STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT, 2022 220
11.7 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPANY FOOTPRINT 221
TABLE 188 COMPANY FOOTPRINT 221
TABLE 189 COMPANY OFFERING FOOTPRINT 221
TABLE 190 END-USER FOOTPRINT OF COMPANIES 222
TABLE 191 REGIONAL FOOTPRINT OF COMPANIES 222
11.8 COMPETITIVE BENCHMARKING 223
TABLE 192 STARTUPS/SMES MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS 223
TABLE 193 AI IN HEALTHCARE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 224
11.9 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 225
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS 225
TABLE 194 AI IN HEALTHCARE MARKET: PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS, JANUARY 2019–DECEMBER 2022 225
11.9.2 DEALS 226
TABLE 195 AI IN HEALTHCARE MARKET: DEALS, JANUARY 2019–DECEMBER 2022 226

1 서론 36

1.1 연구 목표 36

1.2 시장 정의 37

1.2.1 포함 및 제외 사항 37

1.3 연구 범위 38

1.3.1 대상 시장 38

1.3.2 지리적 범위 38

1.3.3 고려 연도 39

1.4 고려 통화 39

1.5 고려 단위 39

1.6 제한 사항 40

1.7 이해관계자 40

1.8 변경 사항 요약 41
2 연구 방법론 42

2.1 연구 데이터 42

그림 1 의료 분야의 AI 시장: 연구 설계 43

2.2 2차 및 1차 연구 44
그림 2 의료 AI 시장: 연구 접근 방식 44

2.2.1 2차 자료 45

2.2.1.1 주요 2차 자료 목록 45

2.2.1.2 2차 자료의 핵심 데이터 46

2.2.2 1차 자료 46

2.2.2.1 전문가와의 1차 인터뷰 47

2.2.2.2 1차 자료의 핵심 데이터 47

2.2.2.3 주요 산업 통찰력 48

2.2.2.4 1차 자료 분석 48

2.3 시장 규모 추정 48

2.3.1 상향식 접근 방식 49

2.3.1.1 시장 규모 추정 방법 상향식 접근법(수요측) 49
그림 3 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법 49

그림 4 시장 규모 추정 방법론: 상향식(공급측) - 의료 분야 AI 제품 판매를 통한 기업 수익 추정 예시 50

그림 5 시장 규모 추정 방법론: 상향식(수요측) - 최종 사용자별 의료 분야 AI 시장 규모 추정 51

2.3.2 하향식 접근법 51

2.3.2.1 하향식 접근법을 이용한 시장 규모 추정(공급측) 52

그림 6 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근 방식 52

그림 7 시장 규모 추정 방법론: (공급 측면) - AI 기반 의료 서비스 제공으로 창출되는 수익 53

2.4 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 54

그림 8 데이터 삼각측량 54

2.5 연구 가정 55

그림 9 연구 가정 55

2.6 경기 침체의 영향 55

2.7 위험 평가 56

표 1 한계 및 관련 위험 56

2.8 한계 56

3 요약 57

3.1 AI 기반 의료 시장: 경기 침체 영향 57
그림 10 경기 침체의 영향: 주요 경제국의 2023년까지 GDP 성장률 전망 57
그림 11 2019~2028년 의료 AI 시장에 대한 경기 침체의 영향 (백만 달러) 58
그림 12 2023년부터 2028년까지 의료 AI 시장에서 소프트웨어 부문이 두 번째로 큰 비중을 차지할 전망 59
그림 13 2023년부터 2028년까지 의료 AI 시장에서 머신러닝 부문이 가장 큰 비중을 차지할 전망 59
그림 14 예측 기간 동안 의료 AI 시장에서 환자 부문이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 전망 60
그림 15 의료 영상 및 진단 애플리케이션, 예측 기간 동안 의료 AI 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR) 기록 예상 61

그림 16 북미, 2022년 의료 AI 시장에서 가장 큰 비중 차지 62
4 프리미엄 인사이트 63

4.1 의료 AI 시장의 매력적인 성장 기회 63

그림 17 의료 시설에서 AI 기반 도구 도입 증가, 2023~2028년 시장 성장 견인 63

4.2 의료 AI 시장, 제공 제품별 63

그림 18 소프트웨어, 의료 AI 시장에서 가장 큰 비중 차지 2023년부터 2028년까지 시장 전망 63

4.3 의료 AI 시장, 기술별 분석 64
그림 19 머신러닝 기술, 2023년부터 2028년까지 의료 AI 시장에서 최대 점유율 차지 예상 64

4.4 의료 AI 시장, 응용 분야별 분석 64
그림 20 의료 영상 및 진단 부문, 2023년부터 2028년까지 가장 높은 연평균 성장률(CAGR) 기록 예상 64

4.5 의료 AI 시장, 최종 사용자별 분석 65

그림 21 병원 및 의료 서비스 제공업체, 의료 AI 시장에서 최대 점유율 차지 예상 2023년부터 2028년까지 65

4.6 국가별 의료 AI 시장 65

그림 22 중국과 멕시코의 의료 AI 시장, 2023년부터 2028년까지 가장 높은 연평균 성장률 기록 65
5 시장 개요 66

5.1 서론 66

5.2 시장 동향 67
그림 23 의료 AI 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 67
5.2.1 동인 68

그림 24 의료 AI 시장에 대한 동인의 영향 분석 68

5.2.1.1 대규모의 복잡한 의료 데이터 세트 생성 68

5.2.1.2 시급한 과제 의료비용 절감 필요성 69
5.2.1.3 컴퓨팅 성능 향상 및 하드웨어 비용 하락 70
5.2.1.4 의료 부문 내 다양한 분야 간 파트너십 및 협력 증가 70

5.2.1.5 의료 인력과 환자 수의 불균형으로 인한 개선된 의료 서비스 필요성 증가 72

5.2.2 제약 요인 72

그림 25 의료 시장에서 AI에 대한 제약 요인의 영향 분석 72

5.2.2.1 의료 종사자들의 AI 기반 기술 도입에 대한 거부감 73

5.2.2.2 숙련된 AI 인력 부족 및 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침 73

5.2.3 기회 74

그림 26 의료 시장에서 AI에 대한 기회의 영향 분석 74

5.2.3.1 노인 돌봄을 위한 AI 기반 도구의 성장 잠재력 74

5.2.3.2 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 관심 증가 75

5.2.3.3 유전체학, 신약 개발, 영상 진단 분야에서 AI 기술의 잠재력 상승 75

5.2.4 과제 76
그림 27 의료 시장에서 AI에 대한 과제의 영향 분석 76

5.2.4.1 선별된 의료 데이터 부족 76

5.2.4.2 데이터 개인정보 보호에 대한 우려 77

그림 28 미국 보건복지부에 보고된 의료 정보 유출 사례, 2019~2021년 77

5.2.4.3 여러 공급업체가 제공하는 AI 솔루션 간의 상호 운용성 부족 77

그림 29 의료 데이터 상호 운용성의 과제 78

5.3 가치 사슬 분석 78

그림 30 의료 시장의 AI 가치 사슬 78

5.4 포터의 5가지 경쟁력 분석 79

표 2 의료 시장의 AI: 포터의 5가지 경쟁력 분석 79

5.5 생태계 분석 81

그림 31 의료 AI 생태계 81

표 3 의료 시장의 AI 생태계 82

5.6 의료 시장의 AI 관련 수익 구조 변화 및 새로운 수익 창출 기회 83

그림 32 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화 83
5.7 사례 연구 분석 84

5.7.1 사용 사례 – 바이오비트(이스라엘) 84

5.7.2 사용 사례 – 클리블랜드 클리닉 및 마이크로소프트 84

5.7.3 사용 사례 – 전환 유전체 연구소(TGEN) 85

5.8 기술 분석 85

5.8.1 클라우드 컴퓨팅 85

5.8.2 클라우드 GPU 85

5.9 가격 분석 86
그림 33 의료 AI 시장의 프로세서 구성 요소 평균 판매 가격, 2019~2028년(USD) 86
5.9.1 평균 판매 가격(ASP) 분석 주요 업체 제공 구성 요소 86

그림 34 주요 업체 제공 프로세서 구성 요소의 평균 판매 가격 87

표 4 프로세서 구성 요소의 평균 판매 가격 범위, 2019~2028년 87

표 5 서버 소프트웨어의 평균 판매 가격 범위 87
5.9.2 평균 판매 가격 추세 88
5.10 무역 분석 88
그림 35 의료 AI 시장 주요 국가의 HS 코드 854231 수출 데이터, 2017~2021년 (미화 천 달러) 89
그림 36 의료 AI 시장 주요 국가의 HS 코드 854231 수입 데이터 2017~2021년 (미화 천 달러) 89
5.11 특허 분석 90
그림 37 지난 10년간 특허 출원 건수가 가장 많은 기업 90
표 6 지난 10년간 상위 20대 특허 보유 기업 90
그림 38 2012~2021년 연도별 특허 등록 건수 91
5.11.1 주요 특허 92

표 7 의료 AI 시장 주요 특허 92

5.12 규제 환경 94

표 8 2022년 미국 수출 프로세서 및 컨트롤러용 전자 집적 회로 관세 94

표 표 9 중국 수출 프로세서 및 컨트롤러용 전자 집적 회로 관세, 2022년 94
표 10 독일 수출 프로세서 및 컨트롤러용 전자 집적 회로 관세, 2020년 94
5.12.1 규정 95

5.12.1.1 수출입 규정 95

5.12.1.2 유해물질 제한(ROHS) 및 폐전기전자제품(WEEE) 96

5.12.1.3 화학물질 등록, 평가, 허가 및 제한(REACH) 96

5.12.1.4 개인정보보호법(GDPR) 97

6 인공지능 헬스케어 시장, 제공 서비스별 98

6.1 서론 99
그림 39 헬스케어 시장의 AI, 제공 서비스별 99
그림 40 예측 기간 동안 헬스케어 AI 시장에서 소프트웨어가 가장 큰 비중을 차지할 전망 100
표 11 헬스케어 시장의 AI, 제공 서비스별, 2019~2022년 (백만 달러) 100
표 12 헬스케어 시장의 AI, 제공 서비스별, 2023~2028년 (백만 달러) 100

6.2 하드웨어 101

표 13 헬스케어 시장의 AI 하드웨어: 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 101

표 표 14 하드웨어: 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 101
표 15 하드웨어: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 101
표 16 하드웨어: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 102

6.2.1 프로세서 102

6.2.1.1 Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), Xilinx(미국)는 AI 애플리케이션용 하드웨어 구성 요소의 주요 공급업체입니다. 102

표 17 프로세서: 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 대) 102

표 표 18 프로세서: 의료 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 대) 103
표 19 프로세서: 의료 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 103
표 20 프로세서: 의료 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 103
6.2.1.2 MPU/CPU 104
표 21 사례 연구: Dynalife와 Altal의 대장 용종 프로젝트 104

6.2.1.3 GPU 104

표 22 사례 연구: 시드니 대학교 뇌-정신 센터(SNAC) 및 NVIDIA CORPORATION 105

6.2.1.4 FPGA 105
표 23 FPGA: 최근 개발 106

6.2.1.5 GPU 106

표 24 사례 연구: XILINX 및 SPLINE. AI 106

6.2.1.6 ASIC 107

6.2.1.7 GPU 107
표 25 사례 연구: 런던 의료 영상 및 AI 센터 & RUN:AI 107

6.2.2 메모리 107

6.2.2.1 AI 애플리케이션용 고대역폭 메모리 개발이 시장 성장을 견인 107

표 26 메모리: 최근 개발 동향 108

표 27 사례 연구: 인텔, 델, 플로리다 대학교 109

6.2.3 네트워크 109

6.2.3.1 NVIDIA Corporation(미국) 및 Intel Corporation(미국)은 AI 애플리케이션용 네트워크 인터커넥트 어댑터의 주요 공급업체 109

표 28 네트워크: 의료 AI 시장, 유형별 2019~2022년 (백만 대) 109
표 29 네트워크: 의료 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 대) 110
표 30 네트워크: 의료 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 110
표 31 네트워크: 의료 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 110
6.3 소프트웨어 110
표 32 소프트웨어: 의료 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 111

표 33 소프트웨어: 의료 AI 시장, 유형별 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 111
표 34 소프트웨어: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 111
표 35 소프트웨어: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 111
6.3.1 AI 솔루션 112

6.3.1.1 부문별 성장을 촉진하는 AI 솔루션에 비절차적 언어 통합 112

표 36 사례 연구: 필립스와 AWS 112

표 37 소프트웨어: 배포 유형별 의료 AI 솔루션 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 112

표 38 소프트웨어: AI 솔루션의 의료 분야 AI 시장, 배포 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 113
6.3.1.2 온프레미스 113

표 39 온프레미스: 최근 개발 113

6.3.1.3 클라우드 114

6.3.2 AI 플랫폼 114

6.3.2.1 의사 결정 및 데이터 관리를 위한 AI 플랫폼 사용 증가로 부문별 성장 촉진 114

표 40 소프트웨어: AI 플랫폼의 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 115

표 41 소프트웨어: AI 플랫폼의 의료 분야 AI 시장, 유형별 2023~2028년 (백만 달러) 115

6.3.2.2 머신러닝 프레임워크 115

6.3.2.3 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 115

6.4 서비스 116
표 42 서비스: 의료 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 116
표 43 서비스: 의료 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 116
표 44 서비스: 의료 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 116
표 45 서비스: 의료 AI 시장, 지역별 2023~2028년 (백만 달러) 117
6.4.1 배포 및 통합 117

6.4.1.1 의료 분야 AI 시스템 구성 핵심 서비스 117

6.4.2 지원 및 유지 관리 117

6.4.2.1 설치 후 시스템 성능 유지 지원 117
7 의료 분야 인공지능 시장, 기술별 118

7.1 소개 119
그림 41 의료 분야 AI 시장, 기술별 119

그림 42 머신러닝 기술, 예측 기간 동안 의료 분야 AI 시장에서 가장 큰 비중 차지 예상 120

표 46 의료 분야 AI 시장, 기술별, 2019~2022년 (백만 달러) 120
표 47 의료 AI 시장, 기술별, 2023~2028년 (백만 달러) 120
7.2 머신러닝 121
표 48 사례 연구: 헬스 매니지먼트 아카데미(THE ACADEMY) 및 뉘앙스 121
표 49 사례 연구: 메이요 클리닉 및 구글 121
표 50 머신러닝: 의료 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 122

표 51 머신러닝: 의료 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) (백만) 122

7.2.1 딥러닝 122

7.2.1.1 기계가 계층적 표현을 구축할 수 있도록 함 122
표 52 사례 연구: Subtle Medical 및 Bayer 123

7.2.2 지도 학습 124

7.2.2.1 분류 및 회귀는 지도 학습의 주요 부분임 124

7.2.3 강화 학습 124

7.2.3.1 시스템 및 소프트웨어가 시스템 성능을 극대화하기 위한 이상적인 동작을 결정할 수 있도록 함 124

7.2.4 비지도 학습 124

7.2.4.1 레이블이 지정되지 않은 훈련 데이터를 사용하는 알고리즘으로 구성된 클러스터링 방법 포함 124

7.2.5 기타 124

7.3 자연어 처리 125

7.3.1 의료 분야의 임상 및 연구 커뮤니티에서 널리 사용됨 125
표 53 사례 연구: 로슈와 존 스노우 연구소 125
표 54 자연어 처리: 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 126
표 55 자연어 처리: 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 126

7.4 상황 인식 컴퓨팅 126

7.4.1 상황 인식 컴퓨팅의 성장을 가속화하기 위한 더욱 정교한 하드웨어 및 소프트웨어 센서 개발 126
표 56 상황 인식 컴퓨팅: 최근 개발 동향 127
표 57 상황 인식 컴퓨팅: 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2019~2022년 (백만 달러) 127
표 58 상황 인식 컴퓨팅: 의료 분야 AI 시장, 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 127
7.5 컴퓨터 비전 128

7.5.1 수술 및 치료 분야의 주요 응용 분야 128
8 의료 분야 인공지능 시장, 응용 분야별 129

8.1 소개 130
그림 43 의료 분야 AI 시장 응용 분야별 130

그림 44 의료 영상 및 진단, 2028년 의료 AI 시장에서 가장 큰 비중 차지 예상 131
표 59 응용 분야별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 132
표 60 응용 분야별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 132

8.2 환자 데이터 및 위험 분석 133

8.2.1 머신러닝 및 자연어 처리 알고리즘을 활용한 환자 건강 예측 정보 제공 133

표 61 사례 연구: 클리블랜드 클리닉 및 마이크로소프트 134
표 62 환자 데이터 및 위험 분석: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 134
표 63 환자 데이터 및 위험 분석: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 134
표 64 환자 데이터 및 위험 분석: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 135
표 65 환자 데이터 및 위험 분석: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 135
8.3 입원 환자 관리 & 병원 관리 135

8.3.1 과도한 운영 비용 절감 및 환자 치료 비용 절감 지원 135
표 66 사례 연구: TIDALHEALTH 및 관련 사항 136
표 67 입원 환자 치료 및 병원 관리: 의료 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 136
표 68 입원 환자 치료 및 병원 관리: 의료 AI 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 136
표 69 입원 환자 치료 및 병원 관리: 의료 AI 시장, 최종 사용자별 2019~2022년 (백만 달러) 137
표 70 입원 환자 관리 및 병원 관리: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 137

8.4 의료 영상 및 진단 137

8.4.1 고정밀 영상 데이터 생성 지원 137

표 71 의료 영상 진단: 최근 개발 동향 138

표 72 의료 영상 및 진단: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 138

표 73 의료 영상 및 진단: 의료 AI 지역별 의료 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 139
표 74 의료 영상 및 진단: 의료 시장의 AI 활용, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 139
표 75 의료 영상 및 진단: 의료 시장의 AI 활용, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 139
8.5 라이프스타일 관리 및 원격 환자 모니터링 140

8.5.1 병원 부담 경감 지원 140

표 76 라이프스타일 관리 및 원격 환자 모니터링: 최근 개발 동향 140
표 77 라이프스타일 관리 및 원격 환자 모니터링: 의료 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 140
표 78 라이프스타일 관리 및 원격 환자 모니터링: 의료 AI 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 141
표 79 라이프스타일 관리 및 원격 환자 모니터링: 의료 AI 시장, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 141
표 80 라이프스타일 관리 및 원격 환자 모니터링: 의료 AI 시장, 최종 사용자별 2023~2028년 (백만 달러) 141
8.6 가상 비서 141

8.6.1 취약 계층에 정확한 의료 정보 보급 지원 141

표 81 가상 비서: 최근 개발 동향 142

표 82 사례 연구: 인도 정부, 액센츄어, 마이크로소프트 142

표 83 가상 비서: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 143

표 84 가상 비서: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 143

표 표 85 가상 비서: 의료 시장의 AI 활용 현황(최종 사용자별, 2019~2022년, 백만 달러) 143
표 86 가상 비서: 의료 시장의 AI 활용 현황(최종 사용자별, 2023~2028년, 백만 달러) 144
8.7 신약 개발 144

8.7.1 AI를 통해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용이 절감될 것으로 예상됨 144
표 87 신약 개발: 최근 개발 동향 145

표 88 신약 개발: 의료 시장의 AI 활용 현황(지역별, 2019~2022년, 백만 달러) 145
표 89 신약 개발: AI 활용 현황 지역별 의료 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 146
표 90 신약 개발: 의료 시장의 AI 활용, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 146
표 91 신약 개발: 의료 시장의 AI 활용, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 146
8.8 연구 147

8.8.1 생물정보학 연구자들이 데이터베이스 분류 및 마이닝에 사용하는 AI 알고리즘 147

표 92 연구: 의료 시장의 AI 활용, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 147
표 93 연구: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 148
표 94 연구: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 148
표 95 연구: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 148
8.9 의료 보조 로봇 148

8.9.1 24시간 수동 간호 필요성을 크게 줄이는 데 도움 148

표 96 의료 보조 로봇: 의료 AI 시장 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 149
표 97 의료 보조 로봇: 의료 시장의 AI, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 149
표 98 의료 보조 로봇: 의료 시장의 AI, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 149
표 99 의료 보조 로봇: 의료 시장의 AI, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 150
8.10 정밀 의학 150

8.10.1 AI, 개인 맞춤형 치료 수요 충족 기대 정밀 의학으로 치료받는 환자를 위한 계획 150
표 100 정밀 의학: 최근 개발 동향 150
표 101 정밀 의학: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 151
표 102 정밀 의학: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 151
표 103 정밀 의학: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 151
표 104 정밀 의학: 최종 사용자별 의료 AI 시장 2023~2028년 (백만 달러) 152

8.11 응급실 및 수술실 152

8.11.1 응급실 숙련 인력 부족이 AI 도입을 촉진 152

표 105 응급실 및 수술실: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 153

표 106 응급실 및 수술실: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 153

표 107 응급실 및 수술실: 최종 사용자별 의료 AI 시장 2019~2022년 (백만 달러) 153
표 108 응급실 및 수술실: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 153

8.12 웨어러블 기기 154

8.12.1 향상된 실시간 환자 모니터링 지원 154
표 109 사례 연구: Kensci, Microsoft 및 연방 정부 154

표 110 웨어러블 기기: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 154

표 111 웨어러블 기기: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 155
표 112 웨어러블: 최종 사용자별 헬스케어 시장의 AI, 2019~2022년 (백만 달러) 155
표 113 웨어러블: 최종 사용자별 헬스케어 시장의 AI, 2023~2028년 (백만 달러) 155
8.13 정신 건강 155

8.13.1 정신적 고통 및 신경학적 이상 진단에 사용되는 AI 155

표 114 정신 건강: 최근 동향 156

표 115 정신 건강: 지역별 헬스케어 시장의 AI, 2019~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 156
표 116 정신 건강: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 156
표 117 정신 건강: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 157
표 118 정신 건강: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 157
8.14 사이버 보안 157

8.14.1 의료 AI: 현장 시스템 보호에 있어 사이버 보안의 중요성 증대 157

표 119 사이버 보안: 의료 AI 표 120 사이버 보안: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 158

표 120 사이버 보안: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 158

표 121 사이버 보안: 의료 분야 AI 시장, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 158

표 122 사이버 보안: 의료 분야 AI 시장, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 159

9 의료 분야 인공지능 시장, 최종 사용자별 160

9.1 서론 161

그림 45 의료 분야 AI 시장, 최종 사용자별 161
그림 46 예측 기간 동안 병원 및 의료 서비스 제공업체가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됨 162
표 123 의료 시장의 AI, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 162
표 124 의료 시장의 AI, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 162

9.2 병원 및 의료 서비스 제공업체 163

9.2.1 AI를 활용하여 재입원을 예측 및 예방하고 운영을 개선 163

표 125 병원 및 의료 서비스 제공업체: 최근 개발 동향 164
표 126 병원 및 의료 서비스 제공자: 의료 분야 AI 시장, 응용 분야별, 2019~2022년 (백만 달러) 165
표 127 병원 및 의료 서비스 제공자: 의료 분야 AI 시장, 응용 분야별, 2023~2028년 (백만 달러) 165
표 128 병원 및 의료 서비스 제공자: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 166
표 129 병원 및 의료 서비스 제공자: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 166

9.3 환자 166

9.3.1 스마트폰 애플리케이션 및 웨어러블 기기의 인기 증가로 환자들의 AI 도입 확대 예상 166
표 130 환자: 최근 동향 167

표 131 환자: 의료 AI 시장, 애플리케이션별, 2019~2022년 (백만 달러) 167
표 132 환자: 의료 AI 시장, 애플리케이션별, 2023~2028년 (백만 달러) 167
표 133 환자: 의료 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 168

표 134 환자: 의료 AI 지역별 의료 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 168

9.4 제약 및 생명공학 기업 168

9.4.1 신약 개발, 정밀 의학 및 연구 응용 분야에 AI 활용 168

표 135 제약 및 생명공학 기업: 최근 개발 동향 169

표 136 제약 및 생명공학 기업: 의료 시장에서 AI 활용 현황, 응용 분야별, 2019~2022년 (백만 달러) 169

표 137 제약 및 생명공학 기업: 의료 시장에서 AI 활용 현황, 응용 분야별 2023~2028년 (백만 달러) 170
표 138 제약 및 생명공학 기업: 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 170
표 139 제약 및 생명공학 기업: 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 170
9.5 의료비 지불자 171

9.5.1 AI 도구를 활용하여 위험 관리, 청구 추세 파악 및 지불 정확도 극대화 171

표 140 의료비 지불자: 최근 동향 172

표 141 의료비 지불자: 의료 시장의 AI 활용 현황(적용 분야별, 2019~2022년, 백만 달러) 172
표 142 의료비 지불자: 의료 시장의 AI 활용 현황(적용 분야별, 2023~2028년, 백만 달러) 172

표 143 의료비 지불자: 의료 시장의 AI 활용 현황(지역별, 2019~2022년, 백만 달러) 173

표 144 의료비 지불자: 의료 시장의 AI 활용 현황(지역별, 2023~2028년, 백만 달러) 173

9.6 기타 173

표 145 기타: 의료 시장의 AI 활용 현황(적용 분야별) 2019~2022년 (백만 달러) 174
표 146 기타: 의료 분야 AI 시장, 응용 분야별, 2023~2028년 (백만 달러) 174
표 147 기타: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 174
표 148 기타: 의료 분야 AI 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 175
10 의료 분야 인공지능 시장, 지역별 176
10.1 서론 177
그림 47 중국과 멕시코, 의료 분야 AI 시장의 새로운 핫스팟으로 부상 177
그림 48 아시아 태평양 지역, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 기록 예상 178
표 149 지역별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 178
표 150 지역별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 178
10.2 북미 179
그림 49 북미: 의료 AI 시장 현황 180
그림 50 미국, 2028년 북미 의료 AI 시장 주도 예상 180
표 151 북미: 의료 AI 시장, 지역별 국가별, 2019~2022년 (백만 달러) 181
표 152 북미: 국가별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 181
표 153 북미: 응용 분야별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 181
표 154 북미: 응용 분야별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 182
10.2.1 미국 182
10.2.1.1 높은 의료비 지출과 의료 부문 AI 수요 증가가 시장 성장을 뒷받침 182

표 155 미국: 최근 동향 183
10.2.2 캐나다 184
10.2.2.1 캐나다 연구 기관 및 대학 전반에 걸친 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML)에 대한 지속적인 연구가 시장 성장을 견인할 전망 184
표 156 캐나다: 최근 동향 184
10.2.3 멕시코 185
10.2.3.1 멕시코는 예측 기간 동안 북미 의료 AI 시장에서 가장 작은 점유율을 차지할 전망 185
표 157 멕시코: 최근 동향 185
10.3 유럽 185
그림 51 유럽: 의료 AI 시장 현황 186

그림 52 2028년까지 유럽 의료 AI 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는 유럽 나머지 지역 187

표 158 유럽: 의료 AI 표 159 유럽: 의료 AI 시장, 국가별, 2019~2022년 (백만 달러) 187

표 160 유럽: 의료 AI 시장, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 188

표 161 유럽: 의료 AI 시장, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 188

표 162 유럽: 의료 AI 시장, 응용 분야별, 2019~2022년 (백만 달러) 189

표 163 유럽: 의료 AI 시장, 신청 건수, 2023~2028년 (백만 달러) 189
10.3.1 독일 190
10.3.1.1 시장 성장을 지원하기 위한 AI 개발 가속화 정부 정책 190
표 164 독일: 최근 동향 190
10.3.2 영국 191
10.3.2.1 신약 개발 분야에서 AI 도입으로 시장 성장 촉진 191
표 165 영국: 최근 동향 191
10.3.3 프랑스 192
10.3.3.1 프랑스 정부의 의료 IT 개발 노력, 시장 지원 기대 192
표 166 프랑스: 최근 동향 192

10.3.4 이탈리아 193

10.3.4.1 전자 건강 기록 개발 및 고령화 인구 증가가 시장 성장을 견인할 전망 193
표 167 이탈리아: 최근 동향 193
10.3.5 스페인 194
10.3.5.1 스페인의 AI 인식 증가가 시장 성장에 유리하게 작용 194
표 168 스페인: 최근 동향 194
10.3.6 유럽 기타 지역 194
10.4 아시아 태평양 195
그림 53 아시아 태평양: 의료 AI 시장 현황 196
그림 54 중국, 2028년까지 아시아 태평양 의료 AI 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR) 기록 예상 197
표 169 아시아 태평양: 국가별 의료 AI 시장 2019~2022년 (백만 달러) 197
표 170 아시아 태평양: 국가별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 197
표 171 아시아 태평양: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 198
표 172 아시아 태평양: 최종 사용자별 의료 AI 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 198
표 173 아시아 태평양: 응용 분야별 의료 AI 시장, 2019~2022년 (백만 달러) 199
표 174 아시아 태평양: 의료 AI 2023~2028년 의료 시장, 응용 분야별 (백만 달러) 199

10.4.1 중국 200
10.4.1.1 시장 성장을 촉진하기 위한 AI 개발 가속화 정부의 구체적인 조치 200
표 175 중국: 최근 동향 200
10.4.2 일본 201
10.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 신약 개발 가속화를 위한 AI 도입 201

10.4.3 한국 202

10.4.3.1 한국 정부의 AI 국가 전략, 시장 성장 촉진 202
표 176 한국: 최근 동향 202

10.4.4 인도 203
10.4.4.1 개발 IT 인프라 확충과 AI 친화적인 정부 정책이 시장 성장을 촉진할 전망 203
표 177 인도: 최근 동향 203
10.4.5 아시아 태평양 지역 (기타) 204
표 178 아시아 태평양 지역 (기타): 최근 동향 204
10.5 세계 기타 지역 205
그림 55 세계 기타 지역: 의료 AI 시장 현황 205
그림 56 2028년에도 남미가 시장을 주도할 전망 206

표 179 세계 기타 지역: 의료 AI 시장 (지역별, 2019-2022년, 백만 달러) 206

표 180 세계 기타 지역: 의료 AI 시장 규모, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 206
표 181 기타 지역: 의료 AI 시장, 최종 사용자별, 2019~2022년 (백만 달러) 207
표 182 기타 지역: 의료 AI 시장, 최종 사용자별, 2023~2028년 (백만 달러) 207
표 183 기타 지역: 의료 AI 시장, 응용 분야별, 2019~2022년 (백만 달러) 208
표 184 기타 지역: 의료 AI 시장, 응용 분야별, 2023~2028년 (백만 달러) 208
10.5.1 남미 209
10.5.1.1 의료 IT에 대한 높은 투자로 시장 성장 촉진 209
10.5.2 중동 및 아프리카 209
10.5.2.1 중동 및 북아프리카의 의료비 지출 증가로 의료 AI 시장 성장 촉진 209
표 185 중동 및 아프리카: 최근 개발 현황 210
11 경쟁 환경 211

11.1 서론 211

11.2 시장 평가 프레임워크 211

표 186 의료 AI 시장 주요 업체 전략 개요 211

11.2.1 제품 포트폴리오 213

11.2.2 지역별 집중 분야 213
11.2.3 제조 발자국 213

11.2.4 유기적/무기적 성장 전략 213

11.3 의료 AI 시장 주요 기업 매출 분석 214
그림 57 의료 AI 시장 주요 기업 5개년 매출 분석 214
11.4 시장 점유율 분석, 2022 215
표 187 의료 AI 시장: 경쟁 정도 215

11.5 기업 평가 사분면 217

11.5.1 스타 기업 217

11.5.2 시장 전반을 장악한 기업 217
11.5.3 신흥 리더 218

11.5.4 참여 기업 218
그림 58 의료 시장의 AI: 기업 평가 사분면, 2022 218

11.6 스타트업/중소기업 평가 사분면 219

11.6.1 진보적인 기업 219

11.6.2 반응형 기업 219

11.6.3 역동적인 기업 219

11.6.4 출발점 219
그림 59 의료 시장의 AI: 스타트업/중소기업 평가 사분면, 2022 220

11.7 의료 시장의 AI: 기업 활동 범위 221
표 188 기업 사업 영역 221

표 189 기업 서비스 사업 영역 221

표 190 기업의 최종 사용자 사업 영역 222

표 191 기업의 지역별 사업 영역 222

11.8 경쟁 벤치마킹 223

표 192 스타트업/중소기업 매트릭스: 주요 스타트업 상세 목록 223

표 193 헬스케어 AI 시장: 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹 224

11.9 경쟁 시나리오 및 동향 225

11.9.1 제품 출시 및 개발 225

표 194 헬스케어 AI 시장: 제품 출시 및 개발, 2019년 1월~2022년 12월 225

11.9.2 거래 226
표 195 의료 AI 시장: 거래, 2019년 1월~2022년 12월 226

※참고 정보

의료용 인공지능(Artificial Intelligence in Healthcare)은 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용하여 진단, 치료, 환자 관리 및 연구를 개선하는 데 사용되는 다양한 방법과 시스템을 의미한다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력이 있어 의료진에게 유용한 인사이트를 제공하고, 효율성을 높이며, 환자 안전을 개선하는 데 기여한다.
의료용 인공지능의 주요 개념은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP) 등으로 요약된다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술로, 의료 이미지를 분석하거나 환자의 상태를 예측하는 데 사용된다. 딥러닝은 인공신경망을 활용하여 복잡한 데이터 패턴을 인식하는 방식으로, 주로 이미징 진단(예: CT, MRI)에서 뛰어난 성과를 보이고 있다. 자연어 처리는 의료 기록, 환자의 대화, 연구 논문 등을 이해하고 분석하여 정보 추출 및 질병 진단을 지원한다.

의료 AI의 종류는 다양하다. 우선, 이미지 인식 AI는 방사선 및 병리학적 이미지를 분석하여 질병을 진단하고 조기 발견하는 데 도움을 준다. 예를 들어, AI는 X-ray 이미지를 분석하여 폐렴이나 암의 징후를 감지할 수 있다. 또 다른 예로, 개인 맞춤형 치료를 지원하는 AI는 환자의 유전 정보와 병력을 분석하여 최적의 치료 방법을 제안한다. 또한, 챗봇 및 가상 상담사는 환자와 소통하여 초기 상담이나 증상 평가를 수행하며, 이를 통해 의료 서비스의 접근성을 높인다.

의료용 AI가 사용되는 주요 용도는 진단, 치료 지원, 환자 모니터링, 관리 및 연구이다. AI는 진단의 정확성을 높여 조기 치료를 가능하게 하고, 치료 과정에서 의사결정을 지원하여 환자 맞춤형 접근을 가능하게 한다. 또한, 원격 모니터링 시스템을 통해 환자의 생체 신호를 지속적으로 확인하고, 필요시 의료진에게 경고할 수 있어 환자 안전성을 높인다.

AI의 발전을 뒷받침하는 관련 기술로는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷), 로봇공학 등이 있다. 빅데이터는 의료 분야에서 수집되는 대량의 데이터를 효과적으로 저장, 처리 및 분석하는 데 중요하며, 클라우드 컴퓨팅은 의료 데이터를 안전하게 저장하고 처리할 수 있는 환경을 제공한다. IoT는 환자의 생체 정보를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하여 데이터 수집의 효율성을 높인다. 로봇공학은 수술 로봇 및 재활 로봇 등에서 사용되어 의료 서비스의 질을 향상시키는 역할을 한다.

결론적으로, 의료용 인공지능은 환자의 진단 및 치료를 혁신적으로 변화시키고 있으며, 의료 서비스의 질을 향상시키는 동시에 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 앞으로 AI 기술의 발전과 윤리적 적용에 대한 논의가 의료 분야의 발전에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

※본 조사보고서 [세계의 의료용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 제공별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별 (머신러닝, NLP, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전), 용도별, 최종 용도별, 지역별] (코드 : SE5225-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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