| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Technology (Deep Learning, Machine Learning), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV23MR017 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 2월 ■ 페이지수 : 125 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : IT기술 |
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| Grand View Research사의 본 조사 보고서는 글로벌 인공지능 (AI) 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 CAGR 37.3% 증가하여, 2030년에는 18,117.5억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 본 조사 자료는 글로벌 인공지능 (AI) 시장을 조사대상으로 하여, 조사 방법 및 범위, 개요, 시장 변동/동향/범위, 솔루션별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 분석, 기술별 (딥러닝, 기계 학습, 신경 언어 프로그래밍 (NLP), 머신 비전) 분석, 최종 용도별 (의료, 금융, 소매, 광고 및 미디어, 기타) 분석, 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카) 분석, 경쟁 현황 등의 내용을 수록하고 있습니다. 또한 본 리포트는 Advanced Micro Devices, Aicure, Arm Limited, Atomwise, Inc., Ayasdi Ai Llc, Baidu, Inc., Clarifai, Inc, Cyrcadia Health, Enlitic, Inc., Google Llc, H2o.Ai., Hyperverge, Inc., International Business Machines Corporation 와 같은 기업 정보를 포함하고 있습니다. ・조사 방법 및 범위 ・개요 ・시장 변동/동향/범위 ・글로벌 인공지능 (AI) 시장 규모 : 솔루션별 - 하드웨어의 시장 규모 - 소프트웨어의 시장 규모 - 서비스의 시장 규모 ・글로벌 인공지능 (AI) 시장 규모 : 기술별 - 딥 러닝 기술의 시장 규모 - 기계 학습 기술의 시장 규모 - 신경 언어 프로그래밍 (NLP) 기술의 시장 규모 - 머신 비전 기술의 시장 규모 ・글로벌 인공지능 (AI) 시장 규모 : 최종 용도별 - 의료에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 금융에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 소매에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 광고 및 미디어에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 기타 최종 용도에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 ・글로벌 인공지능 (AI) 시장 규모 : 지역별 - 북미의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 유럽의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 아시아 태평양의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 남미의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 중동 및 아프리카의 인공지능 (AI) 시장 규모 ・경쟁 현황 |
Artificial Intelligence Market Growth & Trends
The global artificial intelligence market size is expected to reach USD 1,811.75 billion by 2030, expanding at a CAGR of 37.3% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Artificial Intelligence (AI) denotes the concept and development of computing systems capable of performing tasks customarily requiring human assistance, such as decision-making, speech recognition, visual perception, and language translation. AI uses algorithms to understand human speech, visually recognize objects, and process information.
These algorithms are used for data processing, calculation, and automated reasoning. Artificial intelligence researchers continuously improve algorithms for various aspects, as conventional algorithms have drawbacks regarding accuracy and efficiency. These advancements have led manufacturers and technology developers to focus on developing standard algorithms. Recently, several developments have been carried out for enhancing artificial intelligence algorithms. For instance, in May 2020, International Business Machines Corporation announced a wide range of new AI-powered services and capabilities, namely IBM Watson AIOps, for enterprise automation. These services are designed to help automate IT infrastructures, make them more resilient, and cost reduction.
Various companies are implementing AI-based solutions such as RPA (Robotic Process Automation) to enhance the process workflows to handle and automate repetitive tasks. AI-based solutions are also being coupled with the IoT (Internet of Things) to provide robust results for various business processes. For instance, Microsoft announced an investment of USD 1 billion in OpenAI, a San Francisco-based company. The two businesses teamed up to create AI supercomputing technology on Microsoft’s Azure cloud.
The COVID-19 pandemic has emerged as an opportunity for AI-enabled computer systems to fight against the outbreak, as several tech companies are working on preventing, mitigating, and containing the virus. For instance, LeewayHertz, a U.S.-based custom software development company, offers technology solutions using AI tools and techniques, including the Face Mask Detection System, to identify individuals without a mask, and the Human Presence System to monitor patients remotely. Besides, Voxel51 Inc., a U.S.-based artificial intelligence start-up, has developed Voxel51 PDI (Physical Distancing Index) to measure the impact of the global pandemic on social behavior across the world. AI-powered computer platforms or solutions are being used to fight against COVID-19 in numerous applications, such as early alerts, tracking & prediction, data dashboards, diagnosis and prognosis, treatments & cures, and maintaining social control. Data dashboards that can visualize the pandemic have emerged with the need for corona
virus tracking and prediction. For instance, Microsoft Corporation’s Bing’s AI tracker gives a global overview of the pandemic’s current statistics.
Artificial Intelligence is becoming vital to big data as the technology allows the extraction of high-level and complex abstractions through a hierarchical learning process. The need for mining and extraction of significant patterns from high-volume information is driving the growth of artificial intelligence in big data analytics. Furthermore, the technology helps overcome challenges associated with big data analytics, such as the trustworthiness of data analysis, format variation of raw information, highly distributed input sources, and imbalanced input data. Another challenge includes a lack of efficient storage and poor information retrieval as it is collected in large quantities and made available across numerous domains. These challenges are overcome by using semantic indexing to facilitate comprehension and knowledge discovery________________________________________
Artificial Intelligence Market Report Highlights
• The advent of big data is expected to be the cause of artificial intelligence market growth, as a large volume of data is needed to be captured, stored, and analyzed
• The increasing demand for image processing and identification is expected to drive industry growth
• North America dominated the market and accounted for a revenue share of over 36.8% of global revenue in 2022
• One of the significant concerns restraining industry growth is the need for a large amount of data to train AI systems for character and image recognition
■ 보고서 목차Table of Contents Chapter 1 Methodology And Scope |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공지능 (AI) 시장 (2023-2030) : 솔루션별, 기술별 (딥 러닝, 기계 학습), 최종 용도별, 지역별] (코드 : GRV23MR017) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공지능 (AI) 시장 (2023-2030) : 솔루션별, 기술별 (딥 러닝, 기계 학습), 최종 용도별, 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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