| ■ 영문 제목 : Global Automatic Fruit Sorting Machinery Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
| ■ 상품코드 : GIR2407E4125 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 | |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산₩4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동 과일 분류 기계 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동 과일 분류 기계 산업 체인 동향 개요, 특정 과일, 일반 과일 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동 과일 분류 기계의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동 과일 분류 기계 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동 과일 분류 기계 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동 과일 분류 기계 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동 과일 분류 기계 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 광학식 분류 기계, 중력/무게식 분류 기계, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동 과일 분류 기계 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동 과일 분류 기계 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동 과일 분류 기계 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동 과일 분류 기계에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동 과일 분류 기계 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동 과일 분류 기계에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (특정 과일, 일반 과일)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동 과일 분류 기계과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동 과일 분류 기계 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동 과일 분류 기계 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동 과일 분류 기계 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 광학식 분류 기계, 중력/무게식 분류 기계, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 특정 과일, 일반 과일
주요 대상 기업
– TOMRA,Unitec,Buhler,CFT SPA,Duravant,GREEFA,ELLIPS,Aweta,SHIBUYA SEIKI,Raytec Vision,FUTURA SRL,Jiangxi Reemoon Technology,Yuanjiang Xingnong Machinery,Eshet Eilon Industries,MAF Roda,GP Graders
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동 과일 분류 기계 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동 과일 분류 기계의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동 과일 분류 기계의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동 과일 분류 기계 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동 과일 분류 기계 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동 과일 분류 기계 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동 과일 분류 기계의 산업 체인.
– 자동 과일 분류 기계 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 TOMRA Unitec Buhler ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동 과일 분류 기계 이미지 - 종류별 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동 과일 분류 기계 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동 과일 분류 기계 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동 과일 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동 과일 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동 과일 분류 기계 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동 과일 분류 기계 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동 과일 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동 과일 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동 과일 분류 기계 소비 금액 - 유럽 자동 과일 분류 기계 소비 금액 - 아시아 태평양 자동 과일 분류 기계 소비 금액 - 남미 자동 과일 분류 기계 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동 과일 분류 기계 소비 금액 - 세계의 종류별 자동 과일 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 과일 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 과일 분류 기계 평균 가격 - 세계의 용도별 자동 과일 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 과일 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 과일 분류 기계 평균 가격 - 북미 자동 과일 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동 과일 분류 기계 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 과일 분류 기계 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 과일 분류 기계 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동 과일 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 과일 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 과일 분류 기계 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 과일 분류 기계 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동 과일 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 과일 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 과일 분류 기계 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 과일 분류 기계 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동 과일 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 과일 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 과일 분류 기계 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동 과일 분류 기계 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동 과일 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 과일 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 과일 분류 기계 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 과일 분류 기계 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동 과일 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 자동 과일 분류 기계 시장 성장 요인 - 자동 과일 분류 기계 시장 제약 요인 - 자동 과일 분류 기계 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동 과일 분류 기계의 제조 비용 구조 분석 - 자동 과일 분류 기계의 제조 공정 분석 - 자동 과일 분류 기계 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 과일 분류 기계는 수확된 과일을 크기, 색상, 모양, 무게, 표면 결함 등 다양한 기준으로 자동으로 판별하고 분리하는 기계 장치를 의미합니다. 이는 농업 생산성 향상과 고품질 과일 유통을 위해 필수적인 설비로 자리 잡고 있습니다. 과거에는 농민들이 직접 손으로 과일을 분류하는 방식이 주를 이루었으나, 이는 시간과 노동력이 많이 소요될 뿐만 아니라 일관된 품질 관리에 어려움이 있었습니다. 이러한 한계를 극복하고자 개발된 자동 과일 분류 기계는 현대 농업의 스마트화를 선도하는 중요한 기술 중 하나입니다. 자동 과일 분류 기계의 주요 특징으로는 첫째, 높은 처리 속도를 들 수 있습니다. 숙련된 작업자 수십 명이 처리할 수 있는 양을 단시간 내에 처리할 수 있어 생산성 향상에 크게 기여합니다. 둘째, 분류의 정확성과 균일성을 보장합니다. 기계는 미리 설정된 기준에 따라 오차 없이 과일을 분류하므로, 사람의 눈으로는 구분하기 어려운 미세한 차이까지도 정확하게 판별할 수 있습니다. 이는 최종 소비자의 만족도를 높이고 상품 가치를 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 셋째, 노동력 절감 효과가 탁월합니다. 분류 작업에 필요한 인력을 최소화함으로써 인건비를 절감하고, 인력 부족 문제에 대한 해결책을 제시합니다. 넷째, 과일 손상을 최소화하는 설계를 갖추고 있습니다. 과일이 기계 내부를 이동하는 과정에서 흠집이나 멍이 생기지 않도록 부드러운 소재와 섬세한 움직임을 적용하여 과일의 신선도와 품질을 유지합니다. 마지막으로, 유연한 맞춤 설정이 가능하다는 점입니다. 각 과일의 종류, 크기, 품질 기준에 따라 다양한 분류 프로그램을 설정할 수 있어 다양한 농산물에 적용 가능합니다. 자동 과일 분류 기계의 종류는 분류 대상 과일의 특성과 요구되는 분류 기준에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 분류 방식은 **크기별 분류**입니다. 이는 과일의 지름이나 길이를 측정하여 미리 정해진 크기 범위에 따라 과일을 분리하는 방식입니다. 예를 들어, 사과를 크기가 큰 것, 중간 것, 작은 것으로 나누는 경우에 사용됩니다. 다음으로 **색상별 분류**는 과일의 표면 색상을 분석하여 등급을 나누는 방식입니다. 과일의 숙성도나 품종을 판단하는 데 중요한 기준이 되며, 광학 센서를 이용하여 과일 표면의 색상 분포를 정밀하게 분석합니다. 세 번째로 **무게별 분류**는 과일의 무게를 측정하여 분류하는 방식으로, 주로 균일한 무게를 요구하는 농산물이나 상품 규격 설정에 활용됩니다. 로드셀(load cell)과 같은 정밀 계량 센서를 사용하여 각 과일의 무게를 정확하게 측정합니다. 이 외에도 **모양별 분류**는 과일의 형태나 곡률 등을 분석하여 불규칙한 모양이나 결함이 있는 과일을 선별하는 데 사용됩니다. 튀어나온 부분이나 찌그러진 부분을 감지하는 데 특화되어 있습니다. 또한, **표면 결함 감지** 기능은 과일 표면의 상처, 멍, 곰팡이, 병충해 흔적 등을 탐지하여 품질이 낮은 과일을 자동으로 제거하는 고도화된 분류 방식입니다. 이는 고해상도 카메라와 영상 처리 기술을 통해 이루어집니다. 최근에는 이러한 여러 기능을 통합한 **다기능 복합 분류기**가 개발되어 생산 효율성을 더욱 높이고 있습니다. 자동 과일 분류 기계의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 대표적인 용도는 농산물 생산 현장에서의 **수확 후 처리(Post-harvest handling)** 과정입니다. 수확된 과일을 신속하고 효율적으로 분류하여 포장 및 출하 준비를 마치는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 농가는 상품성이 좋은 과일만을 선별하여 높은 가격에 판매할 수 있으며, 상품 가치가 떨어지는 과일은 가공용이나 폐기용으로 분리하여 손실을 최소화할 수 있습니다. 또한, 대형 농협이나 유통업체에서는 **산지 유통 센터(APC, Agricultural Processing Center)**에서 다양한 농산물의 집하, 분류, 포장 작업을 자동화함으로써 유통 비용을 절감하고 물류 효율성을 증대시키는 데 활용합니다. 이는 결과적으로 소비자에게 더욱 신선하고 균일한 품질의 농산물을 안정적으로 공급하는 데 기여합니다. 식품 가공 산업에서도 자동 과일 분류 기계는 중요한 역할을 합니다. 잼, 주스, 통조림 등을 생산하는 공장에서 원료로 사용될 과일을 품질별로 정밀하게 분류함으로써 최종 제품의 품질을 일정하게 유지하고 생산 공정의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 연구 개발 분야에서는 특정 기준에 맞는 과일을 대량으로 확보하는 데 사용되기도 합니다. 자동 과일 분류 기계의 발전은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 이루어지고 있습니다. **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 기계의 눈 역할을 수행하며, 고해상도 카메라를 통해 과일의 색상, 모양, 크기, 표면 상태 등을 촬영하고 분석합니다. 이 데이터를 기반으로 인공지능(AI) 알고리즘이 학습되어 더욱 정밀하고 복잡한 분류가 가능해집니다. 특히 **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)** 기술은 과일의 미묘한 품질 차이를 인식하고, 다양한 결함을 스스로 학습하여 분류 성능을 지속적으로 향상시키는 데 기여합니다. 또한, **산업용 사물 인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things)** 기술이 접목되어 기계의 작동 상태, 분류 결과, 생산량 등의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기계의 유지보수 일정을 최적화하고, 전체 생산 시스템의 효율성을 관리할 수 있습니다. **센서 기술**의 발전 역시 중요한 역할을 합니다. 광학 센서뿐만 아니라 근적외선(NIR, Near-Infrared) 센서 등을 활용하여 과일 내부의 당도, 산도, 숙성도 등 눈으로 보이지 않는 내부 품질까지 측정하고 분류하는 기술이 연구 및 개발되고 있습니다. 예를 들어, NIR 센서는 특정 파장의 빛을 과일에 비추고, 과일이 반사하거나 흡수하는 빛의 스펙트럼을 분석하여 내부 성분을 파악할 수 있습니다. **로봇 공학(Robotics)** 기술과의 결합도 점진적으로 이루어지고 있습니다. 정밀한 분류 결과를 바탕으로 로봇 팔이 과일을 집거나 포장하는 작업까지 자동화하는 시스템이 구축되고 있으며, 이는 생산 라인의 완전 자동화를 향한 중요한 발걸음입니다. 궁극적으로 이러한 기술들의 통합은 농업 생산의 전 과정에서 효율성을 극대화하고 지속 가능한 농업을 실현하는 데 기여할 것입니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 자동 과일 분류 기계 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E4125) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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