| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Cars Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5486 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자율 주행 자동차 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자율 주행 자동차 산업 체인 동향 개요, 개인용, 회사용 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자율 주행 자동차의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자율 주행 자동차 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자율 주행 자동차 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자율 주행 자동차 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자율 주행 자동차 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 부분 자율, 완전 자율)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자율 주행 자동차 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자율 주행 자동차 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자율 주행 자동차 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자율 주행 자동차에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자율 주행 자동차 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자율 주행 자동차에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (개인용, 회사용)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자율 주행 자동차과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자율 주행 자동차 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자율 주행 자동차 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자율 주행 자동차 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 부분 자율, 완전 자율
용도별 시장 세그먼트
– 개인용, 회사용
주요 대상 기업
– Cruise Automation, Mobileye, Waymo, Nokia, Nvidia, Audi, BMW, Ford, Google, General Motors, Tesla, Volkswagen, Volvo, Toyota, Baidu, Jaguar
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자율 주행 자동차 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자율 주행 자동차의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자율 주행 자동차의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자율 주행 자동차 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자율 주행 자동차 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자율 주행 자동차 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자율 주행 자동차의 산업 체인.
– 자율 주행 자동차 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Cruise Automation Mobileye Waymo ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자율 주행 자동차 이미지 - 종류별 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 자동차 판매량 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 자동차 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 자동차 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자율 주행 자동차 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자율 주행 자동차 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 자동차 판매량 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자율 주행 자동차 소비 금액 - 유럽 자율 주행 자동차 소비 금액 - 아시아 태평양 자율 주행 자동차 소비 금액 - 남미 자율 주행 자동차 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자율 주행 자동차 소비 금액 - 세계의 종류별 자율 주행 자동차 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 자동차 평균 가격 - 세계의 용도별 자율 주행 자동차 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 자동차 평균 가격 - 북미 자율 주행 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 자동차 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 자동차 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 자동차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자율 주행 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 자동차 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 자동차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 영국 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자율 주행 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 자동차 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 자동차 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 일본 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 한국 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 인도 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 호주 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 남미 자율 주행 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 자동차 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 자동차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자율 주행 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 자동차 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 자동차 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자율 주행 자동차 소비 금액 및 성장률 - 자율 주행 자동차 시장 성장 요인 - 자율 주행 자동차 시장 제약 요인 - 자율 주행 자동차 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자율 주행 자동차의 제조 비용 구조 분석 - 자율 주행 자동차의 제조 공정 분석 - 자율 주행 자동차 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자율 주행 자동차는 인간의 개입 없이 주변 환경을 인식하고, 판단하며, 제어하여 목적지까지 이동할 수 있는 자동차를 의미합니다. 이는 단순한 운전 보조 시스템을 넘어, 차량이 스스로 운전의 전 과정을 책임지는 것을 목표로 합니다. 복잡한 도로 환경에서 안전하고 효율적인 이동을 가능하게 하는 이 기술은 우리 사회의 교통 시스템과 이동 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 자율 주행 자동차의 핵심적인 특징 중 하나는 **환경 인식 능력**입니다. 차량은 라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 카메라, 초음파 센서 등 다양한 센서들을 통해 주변의 사물, 도로 표지판, 차선, 신호등 등의 정보를 실시간으로 수집합니다. 이렇게 수집된 방대한 양의 데이터는 고도의 컴퓨터 비전 및 센서 융합 기술을 통해 분석되어 차량의 정확한 위치를 파악하고, 주변 환경을 3차원적으로 모델링하는 데 활용됩니다. 또한, 이러한 센서들은 다양한 날씨 조건이나 조도 변화에도 강건하게 작동하여, 어떠한 상황에서도 주변 환경을 안정적으로 인식할 수 있도록 돕습니다. 두 번째 특징은 **지능적인 판단 및 의사결정 능력**입니다. 수집된 환경 정보를 바탕으로 차량은 현재 상황을 분석하고, 앞으로 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 예측합니다. 예를 들어, 앞 차량과의 거리, 속도, 차선 변경 가능성 등을 고려하여 최적의 주행 경로를 결정하고, 예상치 못한 장애물이나 돌발 상황에 대해서는 즉각적으로 회피하거나 안전하게 대처할 수 있는 판단을 내립니다. 이러한 판단 과정은 인공지능(AI) 기술, 특히 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 통해 이루어지며, 복잡하고 동적인 도로 상황에서도 인간 운전자와 유사하거나 그 이상의 정확성과 신속성으로 의사결정을 내릴 수 있습니다. 세 번째 특징은 **정밀한 차량 제어 능력**입니다. 차량은 판단 및 의사결정 결과에 따라 스티어링, 가속 페달, 브레이크 등을 정밀하게 제어하여 실제 주행을 수행합니다. 이는 차량의 동역학적 특성을 이해하고, 이를 바탕으로 부드럽고 안정적인 주행을 유지하는 것을 포함합니다. 또한, 차선 유지, 차간 거리 조절, 자동 주차, 정체 구간에서의 저속 주행 등 다양한 운전 기능을 자동으로 수행하며, 탑승자에게는 편안하고 안전한 이동 경험을 제공합니다. 자율 주행 기술은 그 발전 수준에 따라 다양한 레벨로 구분됩니다. 국제 자동차 기술자 협회(SAE)에서 정의한 자율 주행 레벨은 0단계부터 5단계까지 총 6단계로 나뉩니다. * **레벨 0 (완전 수동 운전):** 운전자의 개입이 전적으로 필요한 단계로, 일반적인 자동차와 같습니다. * **레벨 1 (운전자 보조):** 특정 운전 기능을 운전자가 제어하는 동시에, 차량이 특정 보조 시스템(예: 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조)을 제공하는 단계입니다. 운전자는 시스템을 감독하고 언제든지 제어권을 가져와야 합니다. * **레벨 2 (부분 자율 주행):** 차량이 조향 및 가속/감속을 포함한 여러 운전 기능을 동시에 수행할 수 있지만, 운전자는 여전히 시스템을 지속적으로 감독하고 필요 시 개입해야 합니다. 한국에서는 고속도로 주행 보조(HDA)와 같은 기능이 여기에 해당됩니다. * **레벨 3 (조건부 자율 주행):** 특정 조건 하에서는 운전자가 운전에서 벗어나 다른 활동을 할 수 있습니다. 하지만 시스템이 운전 전환을 요청하면 운전자는 즉시 운전을 다시 맡아야 합니다. 이는 '눈을 떼도 되는' 수준의 자율 주행으로 간주될 수 있습니다. * **레벨 4 (고도 자율 주행):** 특정 운행 설계 영역(ODD: Operational Design Domain) 내에서는 차량이 모든 운전 임무를 수행하며 운전자의 개입이 필요 없습니다. 차량이 스스로 상황을 판단하고 대처하며, 만약 시스템이 한계에 도달하면 안전하게 정차하는 등의 방식으로 위기 상황을 처리합니다. * **레벨 5 (완전 자율 주행):** 어떠한 도로 환경이나 조건에서도 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 운전을 수행하는 궁극적인 단계입니다. 운전석이나 조작 장치가 필요 없을 수도 있습니다. 자율 주행 자동차의 용도는 매우 다양하며, 우리 사회의 여러 측면에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 가장 직접적인 용도는 **개인 이동 수단**으로서의 활용입니다. 운전으로부터 해방된 사람들은 이동 중에 업무를 보거나, 휴식을 취하거나, 여가를 즐기는 등 시간을 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다. 또한, 운전 능력이 없거나 제한적인 노인, 장애인, 어린이 등 교통 약자들의 이동성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 사회 통합과 참여를 증진시키는 데 기여할 수 있습니다. **운송 및 물류 산업** 또한 자율 주행 기술의 주요 수혜자가 될 것입니다. 자율 주행 트럭이나 배송 로봇은 24시간 쉬지 않고 운행할 수 있어 물류 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, 인력 부족 문제를 해결하고 운송 비용을 절감하는 데도 기여할 수 있습니다. 정밀한 경로 계획과 운행을 통해 연비 절감 및 탄소 배출량 감소 효과도 기대할 수 있습니다. **공공 교통 시스템**에서도 자율 주행 기술의 적용이 활발히 논의되고 있습니다. 자율 주행 셔틀버스나 택시 등은 기존 대중교통 서비스의 한계를 보완하고, 수요응답형 맞춤 서비스를 제공함으로써 도시 이동성을 더욱 편리하게 만들 수 있습니다. 또한, 교통 체증 완화 및 교통사고 감소에도 기여할 수 있습니다. 자율 주행 자동차의 구현을 위해서는 다양한 첨단 기술들이 통합적으로 활용되어야 합니다. **센싱 기술**은 자율 주행 시스템의 눈과 귀 역할을 합니다. **라이다(LiDAR)**는 레이저를 이용하여 주변 사물의 거리와 형상을 정밀하게 측정하며, 고해상도의 3차원 지도를 생성하는 데 탁월합니다. **레이더(Radar)**는 전파를 사용하여 장애물의 유무와 속도를 감지하며, 안개나 비와 같은 악천후 조건에서도 비교적 안정적으로 작동합니다. **카메라(Camera)**는 도로 표지판, 신호등, 차선, 보행자 등 시각적인 정보를 획득하고, 컴퓨터 비전 기술을 통해 이를 해석합니다. **초음파 센서**는 근거리 장애물을 감지하는 데 사용되며, 주차 시 유용합니다. 이러한 센서들로부터 얻어진 방대한 데이터를 처리하고 의미 있는 정보로 가공하기 위해서는 **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술이 필수적입니다. 다양한 센서의 데이터를 결합하고 상호 보완함으로써, 단일 센서의 한계를 극복하고 더욱 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 가능하게 합니다. 수집된 환경 정보를 바탕으로 차량이 스스로 주행을 결정하고 제어하기 위해서는 **인공지능(AI)** 기술, 특히 **딥러닝(Deep Learning)**이 핵심적인 역할을 수행합니다. 딥러닝 모델은 대규모 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고 예측하며, 이를 통해 차량은 경로 계획, 객체 인식 및 추적, 의사 결정 등 다양한 인지 및 판단 기능을 수행합니다. 차량의 위치와 움직임을 정확하게 파악하는 **정밀 측위(Precise Positioning)** 기술도 중요합니다. GPS(Global Positioning System)는 기본적인 위치 정보를 제공하지만, 도심 지역이나 터널 등에서는 오차가 발생할 수 있습니다. 따라서 GPS와 관성측정장치(IMU: Inertial Measurement Unit), 그리고 미리 구축된 고정밀 지도(HD Map)를 결합하는 **센서 결합 항법(Sensor Fusion Navigation)** 기술을 통해 차량은 매우 높은 정확도로 자신의 위치를 파악할 수 있습니다. 자율 주행 자동차는 또한 끊임없이 변화하는 도로 환경에 실시간으로 반응하고 안전을 확보해야 하므로, **인지 및 계획(Perception and Planning)** 기술이 매우 중요합니다. 여기에는 주변 차량, 보행자, 자전거 등의 움직임을 예측하고, 교통 규칙을 준수하며, 안전하고 효율적인 경로를 생성하는 알고리즘들이 포함됩니다. 마지막으로, 자율 주행 시스템의 모든 기능을 연결하고 제어하는 **제어 시스템(Control System)**은 차량의 조향, 가속, 제동 등을 정밀하게 조절하여 계획된 움직임을 실제로 구현합니다. 이 시스템은 탑승자의 승차감을 고려하여 부드럽고 안정적인 주행을 추구합니다. 이 외에도 **통신 기술(V2X: Vehicle-to-Everything)**은 차량이 다른 차량, 도로 인프라, 보행자 등과 통신함으로써 더욱 풍부한 정보를 교환하고 협력적으로 주행할 수 있도록 지원하여 안전성과 효율성을 한층 높일 수 있습니다. **사이버 보안(Cybersecurity)** 또한 매우 중요한 고려 사항으로, 차량 시스템이 해킹으로부터 보호받아야 합니다. 자율 주행 자동차는 아직 발전 단계에 있으며, 기술적인 도전 과제와 더불어 법규, 윤리, 사회적 수용성 등 다양한 측면에서 해결해야 할 과제들이 남아 있습니다. 하지만 이러한 도전 과제들을 극복하고 기술이 더욱 성숙해짐에 따라, 자율 주행 자동차는 우리 삶의 질을 향상시키고 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. |
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