[조사 보고서] 세계의 바이오 시뮬레이션 시장 (~2029년) : 제품별 (모듈, 통합 플랫폼), 용도별 (질병 모델링, PBPK, PKPD, 시험 시뮬레이션, 제조 및 공급망 : 계획 및 예측), 질병별 (암, CNS, CVS), 최종 사용자별, 지역별

■ 영문 제목 : Biosimulation Market by Offering (Module, Integrated Platform), Application (Disease Modeling, PBPK, PKPD, Trial Simulation, Manufacturing & Supply chain: planning & forecasting), Indication (Cancer, CNS, CVS), End User, & Region - Global Forecast to 2029
	■ 상품코드 : HIT 3629 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 378 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료

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■ 보고서 개요

“바이오 시뮬레이션 시장은 2024년 42.4억 달러에서 2029년에는 91.8억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2029년까지 연평균 성장률은 16.7%로 전망” 의약품 개발 과정에서 비용과 시간을 절감해야 한다는 요구가 높아지면서 바이오 시뮬레이션 도구를 채택하는 주요 추진 요인이 되고 있습니다. 이러한 도구는 약물이 인체에서 어떻게 작용할지 예측하여 대규모 임상 시험의 필요성을 최소화할 수 있습니다. 그러나 시장에는 몇 가지 장애 요인이 있습니다. 바이오 시뮬레이션 기술의 비용은 매우 높아서 소규모 기업과 학술 커뮤니티에서는 감당할 수 없습니다.

“2023년 바이오 시뮬레이션 시장에서 용도별로는 신약 개발이 최대 시장 점유율을 차지할 것”
바이오 시뮬레이션 시장은 용도에 따라 신약 개발, 의약품 개발, 질병 모델링, 제조 및 공급망 관리, 기타 용도로 구분됩니다. 신약 개발 부문은 제약 연구의 초기 단계를 가속화하고 충실하게 하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 2023년에 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 바이오 시뮬레이션으로 만들어진 도구를 통해 연구자들은 전임상 시험이나 임상 시험과 같은 비용이 많이 드는 단계에 도달하기 전에 분자 수준에서 약물 거동을 시뮬레이션하고 생물학적 표적과의 상호 작용을 예측하며 잠재적인 의약품 후보를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 의약품 개발 과정에서 발생하는 시간과 비용을 모두 줄일 수 있습니다.

“전개 모델별로 보면 클라우드 기반 모델 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 전망”
전개 모델별로 보면 바이오 시뮬레이션 시장은 온프레미스형, 클라우드형, 하이브리드형으로 나뉩니다. 예측 기간 동안 클라우드 기반 부문이 가장 급성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 유연성과 확장성이 뛰어나 복잡한 바이오 시뮬레이션을 실행하는 데 필요한 시점에 매우 큰 계산 자원을 활용할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 클라우드 모델은 특히 고성능 컴퓨팅을 위한 인프라가 부족한 소규모 생명공학 기업과 학술 기관에 매우 비용 효율적입니다.

“예측 기간 중 CAGR은 아시아 태평양 지역이 가장 높을 것으로 추정”
바이오 시뮬레이션 시장은 지리적으로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다. 아시아 태평양 지역의 바이오 시뮬레이션 시장은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 이 지역의 제약 및 생명공학 산업, 특히 중국, 인도, 한국에서의 적극적인 구축에 따른 것으로, 신약 개발 및 의약품 개발에 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 이 지역의 시장에서는 연구개발 과정의 합리화, 비용 절감, 신약의 시장 출시 기간 단축을 목적으로 바이오 시뮬레이션 등 첨단 기술의 도입이 점점 더 진행되고 있습니다.

공급측 1차 인터뷰의 기업 유형별, 호칭별, 지역별 내역:
– 기업 유형별 티어 1(40%), 티어 2(35%), 티어 3(25)
– 직책별 관리직(40%), 이사(35%), 기타(25)
– 지역별 북미(40%), 유럽(30%), 아시아 태평양(20%), 중남미(5%), 중동 아프리카(5%)

보고서 게재 기업 목록
o Certara USA. (미국)
o Simulations Plus. (미국)
o Dassault Systèmes (프랑스)
o Schrödinger, Inc. (미국)
o Advanced Chemistry Development, Inc. (캐나다)
o Chemical Computing Group ULC. (캐나다)
o Rosa & Co. LLC. (미국)
o Genedata AG (미국)
o Physiomics Plc (영국)
o In Silico Biosciences. (미국)
o Allucent. (미국)
o OpenEye, Cadence Molecular Sciences. (미국)
o Cellworks Group, Inc. (미국)
o VeriSIM Life. (미국)
o Netabolics SRL (이탈리아)
o Charnwood Discovery (영국)
o The MathWorks, Inc. (미국)
o ANSYS, Inc (미국)
o Instem Group of Companies (영국)
o Insilico Medicine (미국)
o SCM – Software Chemistry & Materials (네덜란드)
o BioSymetrics, Inc. (캐나다)
o Atomwise Inc. (미국)
o insitro. (미국)
o Clinithink. (미국)

조사 범위
이 조사 보고서는 바이오 시뮬레이션 시장을 제품(소프트웨어 및 서비스), 용도(신약 개발, 의약품 개발, 질병 모델링, 제조 및 공급망, 기타 용도), 치료 분야(종양학, 심혈관 질환, 신경 질환, 감염증, 기타), 수익 모델(라이선스 기반 모델)로 분류하고 있습니다. 구독 기반 모델, 서비스 기반 모델, 종량제 모델), 전개 모델(온프레미스 모델, 클라우드 기반 모델, 하이브리드 모델), 최종 사용자(제약 및 바이오테크 기업, 의약품 개발 업무 수탁 기관(CRO), 학술 및 연구 기관, 규제 기관, 기타), 지역. 이 보고서에는 바이오 시뮬레이션 시장의 성장에 영향을 미치는 추진 요인, 억제 요인, 과제, 기회 등 주요 요인에 대한 자세한 정보가 포함되어 있습니다. 주요 업계 플레이어를 철저히 분석하여 사업 개요, 제품, 바이오 시뮬레이션 시장에서 인수, 제휴, 파트너십, 합병, 제품/서비스 출시 및 강화, 승인 등 주요 전략에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서에는 바이오 시뮬레이션 시장의 생태계에서 향후 신흥 기업의 경쟁 분석도 포함되어 있습니다.

보고서 구매 이유
본 보고서는 바이오 시뮬레이션 시장 전체 및 하위 세그먼트의 수익 수에 대한 가장 근접한 근사치에 대한 정보를 제공함으로써 해당 시장의 시장 리더/신규 진입자에게 도움이 됩니다. 본 보고서는 이해관계자가 경쟁 상황을 이해하고 더 깊은 통찰력을 얻음으로써 사업 포지셔닝을 높이고 적절한 시장 진입 전략을 계획하는 데 도움이 됩니다. 또한 본 보고서는 이해관계자가 시장의 맥박을 이해하고 주요 시장 촉진 요인, 억제 요인, 과제, 기회에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.

본 보고서는 다음 사항에 대한 통찰력을 제공합니다.
– 바이오시뮬레이션 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 촉진 요인(제약 및 바이오테크놀로지 산업에서의 연구개발 투자 증가), 억제 요인(표준화 부족), 기회(소아용 의약품 개발에 바이오시뮬레이션 솔루션 활용), 과제(생물학적 시스템 및 공정의 복잡성과 매칭의 어려움) 분석.
– 제품 개발/혁신: 바이오 시뮬레이션 시장의 향후 기술, 연구개발 활동, 신제품 및 서비스 출시와 관련한 심층적인 통찰력.
– 시장 개발: 유리한 시장에 대한 포괄적인 정보: 본 보고서는 다양한 지역의 바이오 시뮬레이션 시장을 분석합니다.
– 시장 다각화: 바이오 시뮬레이션 시장의 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발, 투자에 대한 심층적인 정보.
-경쟁사 평가: Certara USA. (미국), Simulations Plus. (미국), Dassault Systèmes (프랑스), Schrödinger, Inc. (미국), Advanced Chemistry Development, Inc. (캐나다), Chemical Computing Group ULC. (캐나다), Rosa & Co. LLC. (미국), Genedata AG (미국) 등.

■ 보고서 목차

1 서론 35
1.1 조사 목적 35
1.2 시장의 정의 35
1.3 조사 범위 36
1.3.1 대상 시장과 지역 범위 36
1.3.2 대상 범위와 제외 범위 37
1.3.3 고려한 연수 38
1.4 고려한 통화 39
1.5 이해관계자 39
1.6 변경사항 요약 39
2 조사방법 41
2.1 조사 데이터 41
2.1.1 2차 데이터 42
2.1.1.1 2차 자료에서 주요 데이터 43
2.1.2 1차 데이터 43
2.1.2.1 1차 자료에서 주요 데이터 45
2.1.2.2 1차 전문가의 통찰 46
2.2 시장 규모 추정 47
2.3 데이터 삼각측량 51
2.4 시장 점유율 추정 52
2.5 연구 전제 52
2.6 제한 사항 52
2.6.1 방법론에 대한 한계 52
2.6.2 범위에 대한 한계 53
2.7 위험 평가
3 경영진 요약 54
4 프리미엄 인사이트
4.1 바이오시뮬레이션 시장 개요 60
4.2 아시아 태평양 지역: 바이오시뮬레이션 시장: 수익 모델별, 국가별(2023년) 61
4.3 바이오 시뮬레이션 시장: 지리적 성장 기회 62
4.4 바이오 시뮬레이션 시장: 지역 믹스(2024~2029년) 62
4.5 바이오 시뮬레이션 시장: 선진국 vs. 신흥국 63

5 시장 개요
5.1 서론
5.2 시장 역학
5.2.1 추진 요인
5.2.1.1 제약 및 생명공학 산업에서의 연구개발 투자 증가 65
5.2.1.2 규제 기관에 의한 바이오 시뮬레이션 소프트웨어 채택 증가 65
5.2.1.3 기술적으로 진보된 정량적 시스템 약리학(QSP)의 통합 65
5.2.1.4 신약 개발 및 개발 비용 억제 필요성 66
5.2.1.5 생물 제제 및 바이오시밀러 시장의 성장 66
5.2.2 억제 요인 67
5.2.2.1 표준화 부족 67
5.2.2.2 데이터의 입수 가능성과 질 67
5.2.3 기회 67
5.2.3.1 새로운 애플리케이션 67
5.2.3.2 소아용 의약품 개발에 바이오 시뮬레이션 솔루션 활용 68
5.2.4 과제 68
5.2.4.1 생물학적 시스템과 프로세스의 복잡성에 적응하기 어려움 68
5.2.4.2 바이오 시뮬레이션과 모델링 전문가 부족 69
5.3 생태계 분석 69
5.3.1 소프트웨어 제공업체 69
5.3.2 제약 및 생명공학 기업 69
5.3.3 위탁연구기관(CRO) 69
5.3.4 규제기관 69
5.3.5 학술 및 연구기관 69
5.4 사례연구 분석 71
5.4.1 사례 연구 1: 고도의 PBPK 모델링을 통한 아스시미니브 개발의 최적화 71
5.4.2 사례 연구 2: 암에 대한 선택적 Wee1 억제제의 계산과학적 발견 71
5.4.3 사례 연구 3: 규모 관리 전문지식을 활용한 효율적인 임상시험 72
5.5 가치사슬 분석 72
5.6 포터의 다섯 가지 힘 분석 74
5.6.1 공급자의 협상력 75
5.6.2 구매자의 협상력 75
5.6.3 대체품의 위협 75
5.6.4 신규 진입의 위협 75
5.6.5 경쟁의 격렬함 75

5.7 규제 분석 76
5.7.1 규제 정세 76
5.7.1.1 북미 76
5.7.1.2 유럽 77
5.7.1.3 아시아 태평양 77
5.7.1.4 라틴아메리카 78
5.7.1.5 중동 및 아프리카 78
5.7.2 규제기관, 정부기관, 기타 조직 78
5.8 특허 분석 81
5.8.1 바이오 시뮬레이션 관련 특허 공개 동향 81
5.8.2 관할 지역과 상위 출원인 분석 81
5.9 기술 분석 82
5.9.1 주요 기술 82
5.9.1.1 수학적 모델링 82
5.9.1.2 소프트웨어 플랫폼 83
5.9.1.3 정량적 시스템 약리학(QSP) 83
5.9.2 보충 기술 83
5.9.2.1 데이터 분석 83
5.9.2.2 기계 학습과 AI 83
5.9.3 인접 기술 83
5.9.3.1 인실리코 시험 83
5.10 업계 동향 84
5.10.1 바이오마커의 발견 84
5.10.2 개별화 의료에서의 채용 84
5.11 가격 분석 84
5.11.1 2023년 주요 기업의 오퍼링별 지표 가격 분석 85
5.11.2 평균 판매가격 동향(지역별)(정성적) 85
5.12 주요 회의 및 행사(2024-2025년) 86
5.13 주요 이해관계자 및 구매 기준 86
5.13.1 구매 기준 87
5.14 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드와 혼란 88
5.15 최종 사용자 분석 88
5.15.1 충족되지 않은 요구 88
5.15.2 최종 사용자의 기대 89
5.16 투자 및 자금 조달 시나리오 90
5.17 AI/유전자 AI가 바이오 시뮬레이션 시장에 미치는 영향 90
5.17.1 주요 사용 사례 91
5.17.2 상호 연결된 인접 생태계에 대한 AI/GEN AI의 영향 92
5.17.2.1 사례 연구 92
5.17.2.2 바이오인포메틱스 시장 93
5.17.2.3 신약 개발 서비스 시장 93
5.17.2.4 신약 개발 인포메틱스 시장 93
5.17.3 사용자 준비 및 영향 평가 93
5.17.3.1 사용자 준비 상황 93
5.17.3.1.1 제약기업 및 생명공학기업 93
5.17.3.1.2 위탁연구기관 94
5.17.3.2 영향 평가 94
5.17.3.2.1 사용자 A: 제약 및 생명공학 기업 94
5.17.3.2.1.1 실시 94
5.17.3.2.1.2 영향 94
5.17.3.2.2 사용자 B: 학술 및 연구기관 95
5.17.3.2.2.1 실시 95
5.17.3.2.2 영향 95
6 바이오 시뮬레이션 시장(제품별) 96
6.1 서론
6.2 소프트웨어 97
6.2.1 독립형 모듈 98
6.2.1.1 분자 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어 100
6.2.1.1.1 신약개발에서 분자모델링 및 시뮬레이션의 중요성이 높아짐에 따라 시장 성장이 가속화됨 100
6.2.1.2 PK/PD모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어 101
6.2.1.2.1 신약개발의 초기 단계에서 중요한 역할을 하여 시장 성장을 촉진함 101
6.2.1.3 PBPK모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어 102
6.2.1.3.1 규제 당국의 광범위한 사용이 PBPK 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어 시장을 견인 102
6.2.1.4 독성 예측 소프트웨어 103
6.2.1.4.1 신약 개발에서 독성 예측에 대한 수요 증가가 시장을 견인 103
6.2.1.5 임상 시험 시뮬레이션 소프트웨어 104
6.2.1.5.1 높은 임상시험 실패율이 성장을 가속화하다 104
6.2.1.6 기타 바이오 시뮬레이션 소프트웨어 105
6.2.2 통합 소프트웨어 스위트/플랫폼 106
6.2.2.1 통합 플랫폼의 성장을 가속화하는 효율적인 연구개발 도구의 필요성 106
6.3 서비스 107
6.3.1 컨설팅 및 자문 109
6.3.1.1 컨설팅 및 자문 서비스 수요를 촉진하는 핵심 역량에 주력할 필요성 109
6.3.2 실행, 훈련, 지원 110
6.3.2.1 시장 성장을 가속화하는 충분한 훈련을 받은 전문가와 전문가의 필요성 110

6.3.3 데이터 분석 및 해석 111
6.3.3.1 데이터의 정확하고 정밀한 해석이 데이터 분석 및 해석 서비스의 수요를 촉진 111
7 바이오 시뮬레이션 시장: 용도별 112
7.1 도입 113
7.2 신약 개발 113
7.2.1 표적 확인 및 검증 115
7.2.1.1 신약개발에서 최적표적의 동정 니즈가 시장을 견인 115
7.2.2 리드의 동정과 최적화 116
7.2.2.1 실현가능한 신약개발을 촉진하는 중요한 역할이 시장 성장을 가속 116
7.3 의약품 개발 117
7.3.1 전임상시험 118
7.3.1.1 PK/PD 120
7.3.1.1.1 의약품 개발에서 PK/PD 시험의 중요한 역할이 시장을 견인 120
7.3.1.2 ADME/독성 시험 121
7.3.1.2.1 강력한 약제 분자 선택에서의 역할 증대가 시장 성장을 촉진 121
7.3.2 임상 시험 122
7.3.2.1 1단계 123
7.3.2.1.1 의사결정 과정을 용이하게 하는 니즈의 증가가 세그먼트 성장을 촉진 123
7.3.2.2 2단계 124
7.3.2.2.1 투여량 평가의 효율화와 제품의 유효성이 성장을 촉진 124
7.3.2.3 3단계 125
7.3.2.3.1 임상시험에 드는 막대한 비용을 억제할 필요성이 수요를 촉진 125
7.3.2.4 4단계/시판 후 조사 126
7.3.2.4.1 채용을 촉진하기 위한 프로세스 혁신과 의사결정 지원에 있어 연구자 지원 능력 126
7.4 질병 모델링 127
7.4.1 질병 역학을 예측하고 치료 전략에 반영하는 능력이 시장 성장을 촉진 127
7.5 제조 및 공급망 관리 128
7.5.1 생산 계획 및 최적화 130
7.5.1.1 시장 성장을 촉진하는 적절한 생산 계획 및 실행의 필요성 130
7.5.2 품질 관리 및 공정 감시 131
7.5.2.1 시장 성장을 촉진하는 제품 품질 유지의 준수 131
7.5.3 수요 예측과 재고 관리 131
7.5.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 효과적인 수요 예측의 필요성 131
7.5.4 리스크 관리와 위기 관리 계획 132
7.5.4.1 시장 성장을 뒷받침하기 위한 사업 연속성 유지의 필요성 132
7.5.5 기타 제조 및 공급망 관리 애플리케이션 133
7.6 기타 용도 134
8 바이오 시뮬레이션 시장(치료 분야별) 136
8.1 서론 137
8.2 암 영역
8.2.1 암 발병률의 높이와 유효한 항암제의 부족이 시장 성장을 촉진 137
8.3 순환기 질환 138
8.3.1 심혈관 질환 치료제에 대한 수요 증가가 시장을 견인 138
8.4 신경 질환 139
8.4.1 신경 질환 신약 개발 촉진이 시장 성장을 뒷받침 139
8.5 감염병 140
8.5.1 전염병 발생 증가가 신약 개발 활동을 뒷받침 140
8.6 기타 치료 분야 141
9 바이오 시뮬레이션 시장: 수익 모델별 143
9.1 도입 144
9.2 라이선스 기반 모델 144
9.2.1 라이선스 기반 모델이 시장 최대 점유율 차지 144
9.3 구독형 모델 145
9.3.1 예측 기간 중 구독형 모델이 가장 높은 성장률을 기록 145
9.4 서비스 기반 모델 146
9.4.1 서비스 기반 모델에 의한 시뮬레이션 전문성이 보급을 뒷받침 146
9.5 유료 모델 147
9.5.1 초기 비용이 들지 않는 유연한 바이오 시뮬레이션 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인 147
10 바이오 시뮬레이션 시장: 전개 모델별 149
10.1 도입 150
10.2 온프레미스 모델 150
10.2.1 최적의 전개 관리와 데이터 백업이 시장 침투를 견인 150
10.3 클라우드 기반 모델 151
10.3.1 클라우드 기반 모델이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보임 151
10.4 하이브리드 모델 152
10.4.1 하이브리드 바이오 시뮬레이션 모델의 균형 잡힌 기능이 보급을 가속화 152
11 바이오 시뮬레이션 시장: 최종 사용자별 154
11.1 서론 155
11.2 제약 및 바이오테크 기업 155
11.2.1 신약개발을 위한 연구개발비 증가가 시장을 견인 155
11.3 수탁연구기관 156
11.3.1 제약기업의 CRO에 대한 임상시험 업무 위탁 증가가 시장을 견인 156
11.4 학술연구기관 157
11.4.1 정부의 연구 지원이 시장 성장을 뒷받침 157
11.5 규제 기관 158
11.5.1 임상시험의 유효성을 높이는 바이오 시뮬레이션 소프트웨어의 이용 확대가 시장 성장을 촉진 158
11.6 기타 최종 사용자 159
12 바이오 시뮬레이션 시장(지역별) 161
12.1 서론 162
12.2 북미 162
12.2.1 북미 거시경제 전망 169
12.2.2 미국 169
12.2.2.1 의약품 연구개발에 대한 정부자금 증가가 시장을 견인 169
12.2.3 캐나다 175
12.2.3.1 캐나다 정부의 의료비 지원 증가가 시장을 견인 175
12.3 유럽 181
12.3.1 유럽의 거시경제 전망 187
12.3.2 독일 187
12.3.2.1 바이오시뮬레이션의 보급을 촉진하는 스폰서 임상시험의 다수 187
12.3.3 영국 193
12.3.3.1 제약 스폰서의 신약 개발 서비스에 대한 투자가 시장 견인 193
12.3.4 프랑스 198
12.3.4.1 임상시험을 위한 연구개발 파이프라인 증가가 시장 견인 198
12.3.5 이탈리아 204
198 12.3.5 이탈리아 204 12.3.5.1 정부자금의 증가와 유리한 규제 시나리오가 시장 확대를 촉진 204
12.3.6 스페인 209
12.3.6.1 확립된 연구센터 네트워크가 시장을 촉진 209
12.3.7 기타 유럽 215

12.4 아시아 태평양 지역 220
12.4.1 아시아 태평양 지역의 거시경제 전망 227
12.4.2 중국 227
12.4.2.1 저비용 의약품 개발과 대규모 의약품 연구개발 기반이 시장을 견인 227
12.4.3 인도 233
12.4.3.1 성장하는 제약업계가 바이오시뮬레이션의 보급을 촉진 233
12.4.4 일본 239
12.4.4.1 시장 성장을 뒷받침하는 확립된 의약품 개발 인프라와 생물 의학 연구 역량 239
12.4.5 기타 아시아 태평양 지역 244
12.5 라틴아메리카 249
12.5.1 라틴아메리카의 거시경제 전망 255
12.5.2 브라질 255
12.5.2.1 바이오시뮬레이션의 발전이 시장 성장을 뒷받침 255
12.5.3 멕시코 260
12.5.3.1 디지털 헬스 강화에 대한 정부의 노력이 시장 성장을 촉진 260
12.5.4 기타 라틴아메리카 지역 265
12.6 중동 및 아프리카 270
12.6.1 중동 및 아프리카 거시경제 전망 276
12.6.2 GCC 국가 276
12.6.2.1 시장 성장을 뒷받침하는 의료 투자 증가 276
12.6.3 기타 중동 및 아프리카 지역 282
13 경쟁 환경 289
13.1 도입 289
13.2 주요 플레이어의 전략/승리권 289
13.2.1 바이오시뮬레이션 시장에서 각사가 채택한 전략의 개요 290
13.3 수익 분석, 2019년~2023년 291
13.4 시장 점유율 분석, 2023년 291
13.4.1 사타라(미국) 293
13.4.2 다쏘 시스템즈(프랑스) 293
13.4.3 슈뢰딩거(미국) 293
13.4.4 시뮬레이션 플러스(미국) 293
13.4.5 Advanced Chemistry Development (캐나다) 294
13.5 주요 시장 플레이어 랭킹 294
13.6 기업 평가 매트릭스: 주요 기업(2023년) 294
13.6.1 스타 295
13.6.2 신흥 리더 295
13.6.3 침투형 플레이어 295
13.6.4 참여 기업 295
13.6.5 기업 풋프린트: 주요 플레이어, 2023년 297
13.6.5.1 기업 풋프린트 297
13.6.5.2 오퍼링의 풋프린트 298
13.6.5.3 애플리케이션의 풋프린트 299
13.6.5.4 최종사용자 풋프린트 300
13.6.5.5 지역별 풋프린트 301
13.7 기업 평가 매트릭스: 신흥/중소기업(2023년) 302
13.7.1 진보적 기업 302
13.7.2 대응력이 있는 기업 302
13.7.3 역동적인 기업 302
13.7.4 스타트업 블록 302
13.7.5 경쟁 벤치마킹: 신흥 기업/SM(2023년) 304
13.8 기업 평가와 재무 지표 306
13.9 브랜드/제품 비교 307
13.10 경쟁 시나리오 308
13.10.1 제품 출시 및 강화 308
13.10.2 거래 309
13.10.3 확장 310
13.10.4 기타 개발 310
14 기업 프로필 311
Certara USA. (미국)
Simulations Plus. (미국)
Dassault Systèmes (프랑스)
Schrödinger Inc. (미국)
Advanced Chemistry Development Inc. (캐나다)
Chemical Computing Group ULC. (캐나다)
Rosa & Co. LLC. (미국)
Genedata AG (미국)
15 부록 368
15.1 토론 가이드 368
15.2 지식 저장소: Marketsandmarkets 구독 포털 366
15.3 맞춤 설정 옵션 366
15.4 관련 보고서 376
15.5 저자 상세 정보 377

1 INTRODUCTION 35
1.1 STUDY OBJECTIVES 35
1.2 MARKET DEFINITION 35
1.3 STUDY SCOPE 36
1.3.1 MARKETS COVERED & REGIONAL SCOPE 36
1.3.2 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 37
1.3.3 YEARS CONSIDERED 38
1.4 CURRENCY CONSIDERED 39
1.5 STAKEHOLDERS 39
1.6 SUMMARY OF CHANGES 39
2 RESEARCH METHODOLOGY 41
2.1 RESEARCH DATA 41
2.1.1 SECONDARY DATA 42
2.1.1.1 Key data from secondary sources 43
2.1.2 PRIMARY DATA 43
2.1.2.1 Key data from primary sources 45
2.1.2.2 Insights from primary experts 46
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 47
2.3 DATA TRIANGULATION 51
2.4 MARKET SHARE ESTIMATION 52
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 52
2.6 LIMITATIONS 52
2.6.1 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS 52
2.6.2 SCOPE-RELATED LIMITATIONS 53
2.7 RISK ASSESSMENT 53
3 EXECUTIVE SUMMARY 54
4 PREMIUM INSIGHTS 60
4.1 BIOSIMULATION MARKET OVERVIEW 60
4.2 ASIA PACIFIC: BIOSIMULATION MARKET, BY REVENUE MODEL AND COUNTRY (2023) 61
4.3 BIOSIMULATION MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 62
4.4 BIOSIMULATION MARKET: REGIONAL MIX (2024−2029) 62
4.5 BIOSIMULATION MARKET: DEVELOPED VS. EMERGING ECONOMIES 63

5 MARKET OVERVIEW 64
5.1 INTRODUCTION 64
5.2 MARKET DYNAMICS 64
5.2.1 DRIVERS 65
5.2.1.1 Increasing R&D investments in pharmaceutical and biotechnology industries 65
5.2.1.2 Growing adoption of biosimulation software by regulatory bodies 65
5.2.1.3 Integration of technologically advanced Quantitative Systems Pharmacology (QSP) 65
5.2.1.4 Need to curtail drug discovery and development costs 66
5.2.1.5 Growth in biologics and biosimilars markets 66
5.2.2 RESTRAINTS 67
5.2.2.1 Lack of standardization 67
5.2.2.2 Data availability and quality 67
5.2.3 OPPORTUNITIES 67
5.2.3.1 Emerging applications 67
5.2.3.2 Use of biosimulation solutions for pediatric drug development 68
5.2.4 CHALLENGES 68
5.2.4.1 Difficulties in matching complexity of biological systems and processes 68
5.2.4.2 Shortage of biosimulation and modeling experts 69
5.3 ECOSYSTEM ANALYSIS 69
5.3.1 SOFTWARE PROVIDERS 69
5.3.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECH COMPANIES 69
5.3.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS (CROS) 69
5.3.4 REGULATORY BODIES 69
5.3.5 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTIONS 69
5.4 CASE STUDY ANALYSIS 71
5.4.1 CASE STUDY 1: OPTIMIZING ASCIMINIB DEVELOPMENT THROUGH ADVANCED PBPK MODELING 71
5.4.2 CASE STUDY 2: COMPUTATIONAL DISCOVERY OF SELECTIVE WEE1 INHIBITORS FOR CANCER 71
5.4.3 CASE STUDY 3: EFFICIENT CLINICAL TRIAL UTILIZING SCALE MANAGEMENT EXPERTISE 72
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 72
5.6 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 74
5.6.1 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 75
5.6.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 75
5.6.3 THREAT OF SUBSTITUTES 75
5.6.4 THREAT OF NEW ENTRANTS 75
5.6.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 75

5.7 REGULATORY ANALYSIS 76
5.7.1 REGULATORY LANDSCAPE 76
5.7.1.1 North America 76
5.7.1.2 Europe 77
5.7.1.3 Asia Pacific 77
5.7.1.4 Latin America 78
5.7.1.5 Middle East & Africa 78
5.7.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 78
5.8 PATENT ANALYSIS 81
5.8.1 PATENT PUBLICATION TRENDS FOR BIOSIMULATION 81
5.8.2 JURISDICTION AND TOP APPLICANT ANALYSIS 81
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 82
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 82
5.9.1.1 Mathematical modeling 82
5.9.1.2 Software platforms 83
5.9.1.3 Quantitative systems pharmacology (QSP) 83
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 83
5.9.2.1 Data analytics 83
5.9.2.2 Machine learning and AI 83
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 83
5.9.3.1 In silico trials 83
5.10 INDUSTRY TRENDS 84
5.10.1 DISCOVERY OF BIOMARKERS 84
5.10.2 ADOPTION IN PERSONALIZED MEDICINE 84
5.11 PRICING ANALYSIS 84
5.11.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF KEY PLAYERS, BY OFFERING, 2023 85
5.11.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION (QUALITATIVE) 85
5.12 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2024–2025 86
5.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 86
5.13.1 BUYING CRITERIA 87
5.14 TRENDS & DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 88
5.15 END-USER ANALYSIS 88
5.15.1 UNMET NEEDS 88
5.15.2 END-USER EXPECTATIONS 89
5.16 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 90
5.17 IMPACT OF AI/GEN AI ON BIOSIMULATION MARKET 90
5.17.1 KEY USE CASES 91
5.17.2 IMPACT OF AI/GEN AI ON INTERCONNECTED AND ADJACENT ECOSYSTEMS 92
5.17.2.1 Case study 92
5.17.2.2 Bioinformatics market 93
5.17.2.3 Drug discovery services market 93
5.17.2.4 Drug discovery informatics market 93
5.17.3 USER READINESS & IMPACT ASSESSMENT 93
5.17.3.1 User readiness 93
5.17.3.1.1 Pharmaceutical & biotechnology companies 93
5.17.3.1.2 Contract research organizations 94
5.17.3.2 Impact assessment 94
5.17.3.2.1 User A: Pharmaceutical & biotechnology companies 94
5.17.3.2.1.1 Implementation 94
5.17.3.2.1.2 Impact 94
5.17.3.2.2 User B: Academic & research institutes 95
5.17.3.2.2.1 Implementation 95
5.17.3.2.2.2 Impact 95
6 BIOSIMULATION MARKET, BY OFFERING 96
6.1 INTRODUCTION 97
6.2 SOFTWARE 97
6.2.1 STANDALONE MODULES 98
6.2.1.1 Molecular modeling & simulation software 100
6.2.1.1.1 Growing importance of molecular modeling & simulation in drug discovery and development to accelerate market growth 100
6.2.1.2 PK/PD modeling & simulation software 101
6.2.1.2.1 Pivotal role in early drug development phase to boost market growth 101
6.2.1.3 PBPK modeling & simulation software 102
6.2.1.3.1 Widespread use by regulatory bodies to drive PBPK modeling & simulation software market 102
6.2.1.4 Toxicity prediction software 103
6.2.1.4.1 Pressing need for toxicity prediction in drug discovery and development is driving the market 103
6.2.1.5 Clinical trial simulation software 104
6.2.1.5.1 High failure rate of clinical trials to accelerate growth 104
6.2.1.6 Other biosimulation software 105
6.2.2 INTEGRATED SOFTWARE SUITES/PLATFORMS 106
6.2.2.1 Need for efficient R&D tools to accelerate growth of integrated platforms 106
6.3 SERVICES 107
6.3.1 CONSULTING & ADVISORY 109
6.3.1.1 Need to focus on core competencies to drive need for consulting & advisory services 109
6.3.2 IMPLEMENTATION, TRAINING, AND SUPPORT 110
6.3.2.1 Need for well-trained professionals and experts to accelerate market growth 110

6.3.3 DATA ANALYSIS & INTERPRETATION 111
6.3.3.1 Accurate and precise interpretation of data to drive need for data analysis & interpretation services 111
7 BIOSIMULATION MARKET, BY APPLICATION 112
7.1 INTRODUCTION 113
7.2 DRUG DISCOVERY 113
7.2.1 TARGET IDENTIFICATION & VALIDATION 115
7.2.1.1 Need for identification of optimal targets in drug discovery to drive market 115
7.2.2 LEAD IDENTIFICATION & OPTIMIZATION 116
7.2.2.1 Crucial role in facilitating viable drug discovery to accelerate market growth 116
7.3 DRUG DEVELOPMENT 117
7.3.1 PRECLINICAL TESTING 118
7.3.1.1 PK/PD 120
7.3.1.1.1 Critical role of PK/PD studies in drug development to drive market 120
7.3.1.2 ADME/Toxicology 121
7.3.1.2.1 Growing role in selection of potent drug molecules to boost market growth 121
7.3.2 CLINICAL TRIALS 122
7.3.2.1 Phase I 123
7.3.2.1.1 Growing need to ease decision-making process to drive segmental growth 123
7.3.2.2 Phase II 124
7.3.2.2.1 Efficiency in dose assessment and product efficacy to drive growth 124
7.3.2.3 Phase III 125
7.3.2.3.1 Need to curtail large costs involved in trials to propel demand 125
7.3.2.4 Phase IV/Post-marketing surveillance 126
7.3.2.4.1 Ability to assist researchers in process innovation and decision support to drive adoption 126
7.4 DISEASE MODELING 127
7.4.1 CAPABILITY TO PREDICT DISEASE DYNAMICS AND INFORM THERAPEUTIC STRATEGIES TO DRIVE MARKET GROWTH 127
7.5 MANUFACTURING & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 128
7.5.1 PRODUCTION PLANNING & OPTIMIZATION 130
7.5.1.1 Need for proper production planning and execution to drive market growth 130
7.5.2 QUALITY CONTROL & PROCESS MONITORING 131
7.5.2.1 Adherence to maintaining product quality to fuel market growth 131
7.5.3 DEMAND FORECASTING & INVENTORY MANAGEMENT 131
7.5.3.1 Need to forecast demand effectively to drive market growth 131
7.5.4 RISK MANAGEMENT & CONTINGENCY PLANNING 132
7.5.4.1 Need to maintain operational continuity to support market growth 132
7.5.5 OTHER MANUFACTURING & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT APPLICATIONS 133
7.6 OTHER APPLICATIONS 134
8 BIOSIMULATION MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 136
8.1 INTRODUCTION 137
8.2 ONCOLOGY 137
8.2.1 HIGH PREVALENCE OF CANCER AND SHORTAGE OF EFFECTIVE CANCER DRUGS TO DRIVE MARKET GROWTH 137
8.3 CARDIOVASCULAR DISEASES 138
8.3.1 RISING NEED FOR DRUGS TO TREAT CARDIOVASCULAR DISEASES TO BOOST MARKET 138
8.4 NEUROLOGICAL DISORDERS 139
8.4.1 NEED TO BOOST DRUG DISCOVERY AND DEVELOPMENT FOR NEUROLOGICAL DISORDERS TO SUPPORT MARKET GROWTH 139
8.5 INFECTIOUS DISEASES 140
8.5.1 RISING EPIDEMIC OUTBREAKS TO BOOST DRUG DISCOVERY ACTIVITY 140
8.6 OTHER THERAPEUTIC AREAS 141
9 BIOSIMULATION MARKET, BY REVENUE MODEL 143
9.1 INTRODUCTION 144
9.2 LICENSE-BASED MODELS 144
9.2.1 LICENSE-BASED MODELS TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF MARKET 144
9.3 SUBSCRIPTION-BASED MODELS 145
9.3.1 SUBSCRIPTION-BASED MODELS TO REGISTER HIGHEST GROWTH RATE DURING FORECAST PERIOD 145
9.4 SERVICE-BASED MODELS 146
9.4.1 SPECIALIZED SIMULATION EXPERTISE WITH SERVICE-BASED MODELS TO SUPPORT ADOPTION 146
9.5 PAY-PER-USE MODELS 147
9.5.1 RISING DEMAND FOR FLEXIBLE BIOSIMULATION SOLUTIONS WITHOUT UPFRONT COSTS TO SUPPORT MARKET GROWTH 147
10 BIOSIMULATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL 149
10.1 INTRODUCTION 150
10.2 ON-PREMISE MODELS 150
10.2.1 OPTIMAL CONTROL ON DEPLOYMENT AND DATA BACKUP TO SUPPORT MARKET UPTAKE 150
10.3 CLOUD-BASED MODELS 151
10.3.1 CLOUD-BASED MODEL TO EXPERIENCE HIGHEST GROWTH RATE DURING FORECAST PERIOD 151
10.4 HYBRID MODELS 152
10.4.1 BALANCED CAPABILITIES OF HYBRID BIOSIMULATION MODELS TO ACCELERATE ADOPTION 152
11 BIOSIMULATION MARKET, BY END USER 154
11.1 INTRODUCTION 155
11.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 155
11.2.1 INCREASING R&D EXPENDITURE FOR DRUG DISCOVERY AND DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 155
11.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 156
11.3.1 RISING OUTSOURCING OF CLINICAL TRIAL ACTIVITIES TO CROS BY PHARMACEUTICAL COMPANIES TO DRIVE MARKET 156
11.4 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES 157
11.4.1 FAVORABLE GOVERNMENT SUPPORT FOR RESEARCH TO SUPPORT MARKET GROWTH 157
11.5 REGULATORY BODIES 158
11.5.1 GROWING USAGE OF BIOSIMULATION SOFTWARE FOR CLINICAL TRIAL EFFICACY TO PROPEL MARKET GROWTH 158
11.6 OTHER END USERS 159
12 BIOSIMULATION MARKET, BY REGION 161
12.1 INTRODUCTION 162
12.2 NORTH AMERICA 162
12.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 169
12.2.2 US 169
12.2.2.1 Rising government funding for pharmaceutical R&D to drive market 169
12.2.3 CANADA 175
12.2.3.1 Increasing funding by Canadian government in healthcare to drive market 175
12.3 EUROPE 181
12.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 187
12.3.2 GERMANY 187
12.3.2.1 High number of sponsored clinical trials to drive uptake of biosimulation 187
12.3.3 UK 193
12.3.3.1 Investments by pharmaceutical sponsors for drug discovery services to boost market 193
12.3.4 FRANCE 198
12.3.4.1 Growing R&D pipeline for clinical trials to drive market 198
12.3.5 ITALY 204
12.3.5.1 Increasing government funds and favorable regulatory scenarios to fuel uptake 204
12.3.6 SPAIN 209
12.3.6.1 Established network of research centers to propel market 209
12.3.7 REST OF EUROPE 215

12.4 ASIA PACIFIC 220
12.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 227
12.4.2 CHINA 227
12.4.2.1 Low cost of drug development and large pharmaceutical R&D base to drive market 227
12.4.3 INDIA 233
12.4.3.1 Growing pharmaceutical industry to fuel uptake of biosimulation 233
12.4.4 JAPAN 239
12.4.4.1 Established drug development infrastructure and biomedical research capabilities to support market growth 239
12.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 244
12.5 LATIN AMERICA 249
12.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR LATIN AMERICA 255
12.5.2 BRAZIL 255
12.5.2.1 Advancing biosimulation in region to support market growth 255
12.5.3 MEXICO 260
12.5.3.1 Government initiatives to enhance digital health to propel market growth 260
12.5.4 REST OF LATIN AMERICA 265
12.6 MIDDLE EAST & AFRICA 270
12.6.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR MIDDLE EAST & AFRICA 276
12.6.2 GCC COUNTRIES 276
12.6.2.1 Increase in healthcare investments to support market growth 276
12.6.3 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 282
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 289
13.1 INTRODUCTION 289
13.2 KEY PLAYER STRATEGY/RIGHT TO WIN 289
13.2.1 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY PLAYERS IN BIOSIMULATION MARKET 290
13.3 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 291
13.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 291
13.4.1 CERTARA, USA (US) 293
13.4.2 DASSAULT SYSTÈMES (FRANCE) 293
13.4.3 SCHRÖDINGER, INC. (US) 293
13.4.4 SIMULATIONS PLUS (US) 293
13.4.5 ADVANCED CHEMISTRY DEVELOPMENT, INC. (CANADA) 294
13.5 RANKING OF KEY MARKET PLAYERS 294
13.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 294
13.6.1 STARS 295
13.6.2 EMERGING LEADERS 295
13.6.3 PERVASIVE PLAYERS 295
13.6.4 PARTICIPANTS 295
13.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 297
13.6.5.1 Company footprint 297
13.6.5.2 Offering footprint 298
13.6.5.3 Application footprint 299
13.6.5.4 End-user footprint 300
13.6.5.5 Region footprint 301
13.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: START-UP/SMES, 2023 302
13.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 302
13.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 302
13.7.3 DYNAMIC COMPANIES 302
13.7.4 STARTING BLOCKS 302
13.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 304
13.8 COMPANY EVALUATION & FINANCIAL METRICS 306
13.9 BRAND/PRODUCT COMPARISON 307
13.10 COMPETITIVE SCENARIO 308
13.10.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 308
13.10.2 DEALS 309
13.10.3 EXPANSIONS 310
13.10.4 OTHER DEVELOPMENTS 310
14 COMPANY PROFILES 311
14.1 KEY PLAYERS 311
14.1.1 CERTARA, USA 311
14.1.1.1 Business overview 311
14.1.1.2 Products & services offered 312
14.1.1.3 Recent developments 314
14.1.1.3.1 Product launches & enhancements 314
14.1.1.3.2 Deals 315
14.1.1.4 MnM view 316
14.1.1.4.1 Right to win 316
14.1.1.4.2 Strategic choices 316
14.1.1.4.3 Weaknesses & competitive threats 316
14.1.2 DASSAULT SYSTÈMES 317
14.1.2.1 Business overview 317
14.1.2.2 Products & services offered 318
14.1.2.3 Recent developments 319
14.1.2.3.1 Deals 319
14.1.2.4 MnM view 320
14.1.2.4.1 Right to win 320
14.1.2.4.2 Strategic choices 320
14.1.2.4.3 Weaknesses & competitive threats 320

14.1.3 SCHRÖDINGER, INC. 321
14.1.3.1 Business overview 321
14.1.3.2 Products & services offered 322
14.1.3.3 Recent developments 324
14.1.3.3.1 Deals 324
14.1.3.4 MnM view 325
14.1.3.4.1 Right to win 325
14.1.3.4.2 Strategic choices 325
14.1.3.4.3 Weaknesses & competitive threats 325
14.1.4 SIMULATIONS PLUS 326
14.1.4.1 Business overview 326
14.1.4.2 Products & services offered 327
14.1.4.3 Recent developments 331
14.1.4.3.1 Product launches & enhancements 331
14.1.4.3.2 Deals 332
14.1.4.3.3 Other developments 333
14.1.5 ADVANCED CHEMISTRY DEVELOPMENT, INC. 334
14.1.5.1 Business overview 334
14.1.5.2 Products & services offered 334
14.1.5.3 Recent developments 335
14.1.5.3.1 Product launches & enhancements 335
14.1.5.3.2 Deals 335
14.1.6 CHEMICAL COMPUTING GROUP ULC 336
14.1.6.1 Business overview 336
14.1.6.2 Products & services offered 336
14.1.6.3 Recent developments 337
14.1.6.3.1 Deals 337
14.1.7 ROSA & CO. LLC 338
14.1.7.1 Business overview 338
14.1.7.2 Products & services offered 338
14.1.8 GENEDATA AG (A DANAHER COMPANY) 339
14.1.8.1 Business overview 339
14.1.8.2 Products & services offered 340
14.1.8.3 Recent developments 341
14.1.8.3.1 Product launches & enhancements 341
14.1.8.3.2 Deals 341
14.1.9 PHYSIOMICS PLC 342
14.1.9.1 Business overview 342
14.1.9.2 Products & services offered 343
14.1.9.3 Recent developments 344
14.1.9.3.1 Deals 344

14.1.10 IN SILICO BIOSCIENCES 345
14.1.10.1 Business overview 345
14.1.10.2 Products & services offered 345
14.1.11 ALLUCENT 346
14.1.11.1 Business overview 346
14.1.11.2 Products & services offered 346
14.1.11.3 Recent developments 347
14.1.11.3.1 Deals 347
14.1.11.3.2 Expansions 347
14.1.12 OPENEYE, CADENCE MOLECULAR SCIENCES 348
14.1.12.1 Business overview 348
14.1.12.2 Products & services offered 349
14.1.12.3 Recent developments 350
14.1.12.3.1 Product enhancements 350
14.1.12.3.2 Deals 350
14.1.12.3.3 Expansions 351
14.1.13 CELLWORKS GROUP, INC. 352
14.1.13.1 Business overview 352
14.1.13.2 Products & services offered 352
14.1.13.3 Recent developments 353
14.1.13.3.1 Expansions 353
14.1.14 VERISIM LIFE 354
14.1.14.1 Business overview 354
14.1.14.2 Products & services offered 354
14.1.14.3 Recent developments 355
14.1.14.3.1 Deals 355
14.1.14.3.2 Other developments 355
14.1.15 NETABOLICS 356
14.1.15.1 Business overview 356
14.1.15.2 Products & services offered 356
14.1.16 CHARNWOOD DISCOVERY 357
14.1.16.1 Business overview 357
14.1.16.2 Products & services offered 357
14.1.16.3 Recent developments 358
14.1.16.3.1 Deals 358
14.1.17 THE MATHWORKS, INC. 359
14.1.17.1 Business overview 359
14.1.17.2 Products & services offered 359
14.1.17.3 Recent developments 360
14.1.17.3.1 Product enhancements 360

14.1.18 ANSYS, INC. 361
14.1.18.1 Business overview 361
14.1.18.2 Products & services offered 362
14.2 START-UP/SME PLAYERS 363
14.2.1 INSTEM GROUP OF COMPANIES 363
14.2.2 INSILICO MEDICINE 364
14.2.3 SCM – SOFTWARE CHEMISTRY & MATERIALS 365
14.2.4 BIOSYMETRICS, INC. 365
14.2.5 ATOMWISE INC. 366
14.2.6 INSITRO 366
14.2.7 CLINITHINK 367
15 APPENDIX 368
15.1 DISCUSSION GUIDE 368
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 374
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 376
15.4 RELATED REPORTS 376
15.5 AUTHOR DETAILS 377

※본 조사보고서 [세계의 바이오 시뮬레이션 시장 (~2029년) : 제품별 (모듈, 통합 플랫폼), 용도별 (질병 모델링, PBPK, PKPD, 시험 시뮬레이션, 제조 및 공급망 : 계획 및 예측), 질병별 (암, CNS, CVS), 최종 사용자별, 지역별] (코드 : HIT 3629) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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*** 아래는 관련 보고서 소개입니다 ***

세계의 첨단 창상 치료 시장 (~2027년) : 제품별 (드레싱 (폼, 하이드로콜로이드, 필름, 알긴산), NPWT, 괴사조직 제거 기기, 이식편, 매트릭스, 국소 약물), 창상 종류별 (수술, 외상, 궤양, 화상), 최종 용도별 (병원, 재택 의료)
MD3838-23 / MarketsandMarkets / 2023년 1월 / MarketsandMarkets사는 세계의 첨단 창상 치료 시장 규모가 2022년 113억 달러에서 2027년 177억 달러에 이르며, 예측 기간 동안 연평균 9.4%로 성장할 것으로 추정하고 있습니다. 본 조사 리포트는 세계의 첨단 창상 치료...“The advanced wound care market is valued at an estimated USD 11.3 billion in 2022 and is projected to reach USD 17.7 billion by 2027, at a CAGR of 9.4% during the forecast period. ” The rising prevalence of diseases and ailments that impair the ability to heal wounds as...

세계의 항체 치료제 시장 (~2028년) : 형식별 (단일 클론, 다 클론, 항체 단편, 이중 특이성), 질환 영역별 (종양학, 자가 면역 및 염증, 신경학, 혈액학, 감염), 공급원별 (인간, 키메라), 경로별 (IV, SC)
PH8876-24 / MarketsandMarkets / 2023년 12월 / "글로벌 항체 치료제 시장은 2023년 2,473억 달러에서 2028년 4,790억 달러로 예측 기간 동안 연평균 14.1%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다."항체 치료제 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인으로는 지난 5년간의 제품 승인 건수...1. 서론 2. 조사 방법 3. 개요 4. 프리미엄 인사이트 5. 시장 개요 6. 세계의 항체 치료제 시장 규모 : 형식별 7. 세계의 항체 치료제 시장 규모 : 질환 영역별 8. 세계의 항체 치료제 시장 규모 : 공급원별별 9. 세계의 항체 치료제 시장 규모 : 투여 경로별 10. 세계의 항체...

세계의 연골 수복/연골 재생 시장 (~2028년) : 치료 방법별 (세포 기반 (연골 세포 이식, 줄기 세포, 성장인자), 비세포계 (조직 스캐폴드)), 용도별 (유리체 연골, 섬유 연골), 부위별, 지역별
BT4781-24 / MarketsandMarkets / 2023년 12월 / "글로벌 연골 수복/연골 재생 시장은 2023년 13억 달러에서 2028년 28억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 17.2%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다."연골 세포 이식, 성장 인자 및 줄기 세포와...1. 서론 2. 조사 방법 3. 개요 4. 프리미엄 인사이트 5. 시장 개요 6. 세계의 연골 수복/연골 재생 시장 규모 : 치료 방법별 7. 세계의 연골 수복/연골 재생 시장 규모 : 부위별 8. 세계의 연골 수복/연골 재생 시장 규모 : 용도별 9. 세계의 연골 수복/연골 재생 시장 규모 : 지역별...

세계의 저침습 수술 기구 시장 (~2029년) : 제품별 (휴대형, 인플레이션 장치, 수술용 스코프), 수술 종류별 (심흉부, 위장, 비만, 정형외과, 비뇨기과), 기술별 (비로봇, 로봇)
MD3177 / MarketsandMarkets / 2024년 6월 / ...“세계의 저침습 수술 기구 시장은 2024년 317억 달러에서 2029년에는 499억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 9.5%의 CAGR로 성장할 것으로 전망됩니다.”시장 확대는 외래 수술 센터(ASC)에서의 첨단 로봇 공학 활용 증가, 전 세계 수술 건수 증가, 기존 개복 수술에 비해 최소 침습 수술(MIS)의 장점 등의 요인에 의해 추진되고 있습니다. 반대로,...

세계의 의료 정보 교환 시장 (~2029년) : 유형별 (직접, 쿼리, 소비자), 구현별 (하이브리드, 중앙 집중형, 통합형), 설정별 (프라이빗, 퍼블릭), 솔루션별 (포털, 플랫폼), 용도별 (워크플로우, 메시지), 최종 용도별, 지역별
HIT2265 / MarketsandMarkets / 2024년 7월 / ...“세계의 의료 정보 교환 시장은 2024년 17억 달러에서 2029년에는 28억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2029년까지 10.2%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.”의료 생태계 전반에서 환자 건강 정보를 원활하고 안전하게 교환하는 것이 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 의료 서비스 제공이 점점 더 세분화되고 환자가 여러 의료 제공자와 다양한 환경에서 치료를 받음에 따라...

※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!