| ■ 영문 제목 : Global Ai in Smart Cities Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Service), by Application (Transportation, Energy, Security, Healthcare, Education, Others), by Deployment (On-Premise, Cloud Based, Hybrid), and Regional Analysis, 2023-2030 | |
 | ■ 상품코드 : BZW24FEB003 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024年1月 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : ICT인프라 |
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| 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모는 2022년 약 XX억 달러로 평가되며, 2023~2030년 예측 기간 동안 XX% 이상의 견조한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 시티용 AI 시장은 인공지능(AI) 기술과 도시 환경의 역동적인 요구가 교차하는 시장입니다. 이 시장에는 현대 도시가 직면한 복잡성과 과제를 해결하기 위해 설계된 다양한 AI 기반 솔루션과 애플리케이션이 포함됩니다. 이 시장은 도시 생활의 다양한 측면을 강화하고 도시를 더 스마트하고 효율적이며 지속 가능하게 만들기 위해 AI 기술을 통합하는 것을 중심으로 발전하고 있습니다. 시장 성장의 원동력은 스마트시티 솔루션에 대한 수요 증가, 도시화 진전, AI 기술 역량 향상입니다. 스마트시티 솔루션에 대한 수요 증가는 스마트시티에서 AI 시장 성장의 강력한 촉매제 역할을 할 것입니다. 인도 정부에 따르면, 스마트시티 미션은 도시 재생과 개조에 초점을 맞춘 인도 정부 주도의 프로그램입니다. 주요 목적은 전국 100개 도시의 거주성과 지속가능성을 높이는 것입니다. 스마트시티 미션의 주요 구성 요소에는 도시 개선(개보수), 도시 재생(재개발), 도시 확장(녹지 개발)이 포함됩니다. 또한, 보다 시민 친화적이고 지속 가능한 도시 환경을 구현하기 위해 더 넓은 도시 지역에서 스마트 솔루션을 구현하는 '팬 시티' 구상도 있습니다. 한편, 11월 15일 바이든 미국 대통령이 서명한 '인프라 투자 및 고용법'은 1조 2,000억 달러의 연방정부 지출을 책정하는 중요한 이정표가 되었습니다.이 자금은 미국의 디지털 및 물리적 인프라를 강화하는 데 사용됩니다. "미국의 인프라와 경쟁력에 대한 일생일대의 투자"로 널리 알려진 이 법은 다양한 주요 분야에서 큰 발전을 가져오는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 높은 초기 투자 비용, 프라이버시 및 보안에 대한 우려, 숙련된 인력 부족 등이 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다. 스마트 시티용 AI 세계의 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카입니다. 아시아 태평양(APAC) 지역은 예측 기간 동안 XX%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 세계의 리더로 부상하고 있습니다. 초기에 APAC의 많은 정부는 스마트시티 이니셔티브를 추진하기 위해 적극적인 조치를 취하고 있으며, AI 및 관련 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 빠르게 성장하는 도심의 복잡성을 해결하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어 Qualcomm Incorporated International Business Machines Corporation Amazon Web Services (AWS) Microsoft Corporation Google LLC ABB Ltd. Hitachi Ltd. Huawei Technologies Co. Intel Corporation Nvidia 시장 최신 동향 2023년 11월, IBM과 시스코는 스마트 시티를 위한 AI 솔루션 개발을 위해 협력하기로 했습니다. 양사의 파트너십은 교통, 에너지 관리, 보안, 헬스케어 등 다양한 스마트시티 애플리케이션을 위한 AI 솔루션 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 2023년 11월, 마이크로소프트는 스마트 시티를 위한 최첨단 AI 기반 플랫폼인 'Azure for Smart Cities'를 발표했습니다. 이 플랫폼은 스마트시티 구상에 특화된 AI 솔루션의 생성 및 배포를 촉진하기 위한 포괄적인 도구와 서비스를 제공합니다. 2023년 11월, 구글은 AI를 활용한 새로운 교통 관리 시스템을 발표했습니다. 이 혁신적인 시스템은 AI 알고리즘을 사용하여 교통 흐름을 최적화하고 교통 체증 문제를 완화합니다. 현재 전 세계 여러 도시에서 시범 운영 중입니다. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020 - 2021 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023-2030 보고서 대상 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 트렌드 대상 세그먼트 - 구성요소, 애플리케이션, 배포, 지역 지역 범위 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(애널리스트의 작업시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*. 이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 구성 요소별 하드웨어 소프트웨어 서비스별 용도별 운송 에너지 보안 헬스케어 교육 기타 배포 유형별 온프레미스 클라우드 하이브리드 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 |
1. 개요
2. 시장 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 구성 요소별
6. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 용도별
7. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 구축 유형별
8. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정
Chapter 1. Executive Summary Chapter 9. Competitive Intelligence 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 스마트 시티 AI 시장, 지역별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 스마트 시티 AI 시장, 구성 요소별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 스마트 시티 AI 시장, 애플리케이션별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.4. 스마트 시티 AI 시장, 구축 방식별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 제2장. 글로벌 스마트 시티 AI 시장 정의 및 범위 2.1. 연구 목표 2.2. 시장 정의 및 범위 2.2.1. 산업 발전 2.2.2. 연구 범위 2.3. 연구 대상 연도 2.4. 환율 제3장. 글로벌 스마트 시티 AI 시장 동향 3.1. 스마트 시티 AI 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 스마트 시티 솔루션 수요 증가 3.1.1.2. 도시화 증가 3.1.1.3. AI 기술 역량 강화 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 높은 초기 투자 비용 3.1.2.2. 개인정보 보호 및 보안 문제 3.1.2.3. 숙련된 인력 부족 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 효율성 및 생산성 향상 3.1.3.2. 환경 영향 감소 3.1.3.3. 거주민의 삶의 질 향상 제4장. 스마트 시티 AI 시장 산업 분석 (글로벌) 4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 4.1.1. 공급자의 협상력 4.1.2. 구매자의 협상력 4.1.3. 신규 진입자의 위협 4.1.4. 대체재의 위협 4.1.5. 경쟁 심화 4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 4.3. PEST 분석 4.3.1. 정치적 요인 4.3.2. 경제적 요인 4.3.3. 사회적 요인 4.3.4. 기술적 요인 4.3.5. 환경적 요인 4.3.6. 법적 요인 4.4. 주요 투자 기회 4.5. 주요 성공 전략 4.6. COVID-19 영향 분석 4.7. 파괴적 트렌드 4.8. 업계 전문가 관점 4.9. 분석가 추천 및 결론 제5장. 구성 요소별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 5.1. 시장 개요 5.2. 구성 요소별 글로벌 스마트 시티 AI 시장, 성능 - 잠재력 분석 5.3. 구성 요소별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 5.4. 스마트 시티 AI 시장, 하위 부문 분석 5.4.1. 하드웨어 5.4.2. 소프트웨어 5.4.3. 서비스 제6장. 애플리케이션별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 애플리케이션별 글로벌 스마트 시티 AI 시장, 성능 - 잠재력 분석 6.3. 2020-2030년 애플리케이션별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 추정 및 예측 (미화 10억 달러) 6.4. 스마트 시티 AI 시장, 하위 부문 분석 6.4.1. 교통 6.4.2. 에너지 6.4.3. 보안 6.4.4. 의료 6.4.5. 교육 6.4.6. 기타 7장. 배포 방식별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 7.1. 시장 개요 7.2. 배포 방식별 글로벌 스마트 시티 AI 시장, 성능 - 잠재력 분석 7.3. 2020-2030년 배포 방식별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 추정 및 예측 (미화 10억 달러) 7.4. 스마트 시티 AI 시장, 하위 부문 분석 7.4.1. 온프레미스 7.4.2. 클라우드 7.4.3. 하이브리드 8장. 글로벌 스마트 시티 AI 시장, 지역 분석 8.1. 주요 선도 국가 8.2. 주요 신흥 국가 8.3. 스마트 시티 AI 시장, 지역별 시장 개요 8.4. 북미 스마트 시티 AI 시장 8.4.1. 미국 스마트 시티 AI 시장 8.4.1.1. 구성 요소별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.2. 애플리케이션별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.3. 배포별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.2. 캐나다 스마트 시티 AI 시장 8.5. 유럽 스마트 시티 AI 시장 개요 8.5.1. 영국 스마트 시티 AI 시장 8.5.2. 8.5.3. 독일 스마트시티 AI 시장 8.5.4. 프랑스 스마트시티 AI 시장 8.5.5. 스페인 스마트시티 AI 시장 8.5.6. 이탈리아 스마트시티 AI 시장 8.6. 아시아 태평양 스마트시티 AI 시장 개요 8.6.1. 중국 스마트시티 AI 시장 8.6.2. 인도 스마트시티 AI 시장 8.6.3. 일본 스마트시티 AI 시장 8.6.4. 호주 스마트시티 AI 시장 8.6.5. 한국 스마트시티 AI 시장 8.6.6. 아시아 태평양 기타 스마트시티 AI 시장 8.7. 라틴 아메리카 스마트시티 AI 시장 개요 8.7.1. 브라질 스마트시티 AI 시장 8.7.2. 멕시코 스마트시티 AI 시장 8.8. 중동 및 아프리카 스마트 시티 AI 시장 8.8.1. 사우디아라비아 스마트 시티 AI 시장 8.8.2. 남아프리카공화국 스마트 시티 AI 시장 8.8.3. 기타 중동 및 아프리카 스마트 시티 AI 시장 제9장 경쟁 분석 9.1. 주요 기업 SWOT 분석 9.1.1. 기업 1 9.1.2. 기업 2 9.1.3. 기업 3 9.2. 주요 시장 전략 9.3. 기업 프로필 9.3.1. 퀄컴(Qualcomm Incorporated) 9.3.1.1. 주요 정보 9.3.1.2. 개요 9.3.1.3. 재무 정보 (데이터 이용 가능 여부에 따라 변동될 수 있음) 9.3.1.4. 제품 요약 9.3.1.5. 최근 개발 동향 9.3.2. IBM(International Business Machines Corporation) 9.3.3. 아마존 웹 서비스(AWS) 9.3.4. 마이크로소프트 9.3.5. 구글 9.3.6. ABB 9.3.7. 히타치 9.3.8. 화웨이 9.3.9. 인텔 9.3.10. 엔비디아 제10장. 연구 과정 10.1. 연구 과정 10.1.1. 데이터 마이닝 10.1.2. 분석 10.1.3. 시장 추정 10.1.4. 검증 10.1.5. 발표 10.2. 연구 속성 10.3. 연구 가정 |
| ※참고 정보 스마트 시티(Smart City)는 정보 통신 기술(ICT)을 활용하여 도시 문제를 해결하고, 생활의 질을 향상시키며, 효율적인 자원 관리를 이루는 도시입니다. 이 스마트 시티의 핵심 요소 중 하나가 바로 인공지능(AI)입니다. AI는 데이터 분석과 의사 결정 과정을 자동화하여 다양한 도시 서비스의 향상 및 혁신을 가능하게 합니다. AI는 스마트 시티 내 여러 분야에서 활용됩니다. 그 중 하나는 교통 관리입니다. 대도시의 교통 혼잡 문제를 해결하기 위해 AI는 실시간 교통 데이터를 분석하여 최적의 경로를 제안하고, 신호등의 타이밍을 조절하여 원활한 교통 흐름을 유지합니다. 예를 들어, AI 기반의 교통 관리 시스템은 교차로에서의 대기 시간을 줄이고 사고를 예방하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 에너지 관리에서도 AI는 중요한 역할을 합니다. 스마트 그리드(Smart Grid) 기술을 통해 AI는 전력 소비 패턴을 분석하고, 에너지 수요를 예측하여 효율적인 에너지 배분을 가능하게 합니다. 이를 통해 전력 낭비를 줄이고, 지속 가능한 에너지 관리가 이루어질 수 있습니다. 환경 모니터링 또한 AI의 적극적인 활용 분야입니다. AI는 대기 질, 수질, 소음 수준 등을 실시간으로 감지하고 분석하여, 환경 문제를 조기에 발견하고 대응할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 시민들에게 더 나은 생활 환경을 제공하고, 정부의 정책 결정에도 중요한 정보를 제공합니다. AI의 용도는 이러한 서비스에 국한되지 않으며, 범죄 예방 및 안전 관리에도 활용됩니다. 예를 들어, CCTV 통신망과 AI를 결합하여 범죄 패턴을 분석하고 용의자를 추적하는 시스템이 구축될 수 있습니다. 이러한 시스템은 경찰의 대응 속도를 향상시키고, 범죄율 감소에 기여합니다. 도시 관리 효율성을 높이는 데이터 기반 의사 결정도 AI의 주요 적용 분야입니다. 도시 내 다양한 데이터를 수집하고 분석하여, 정책 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 인구 이동 패턴이나 소비 트렌드 등을 분석하여, 필요한 인프라를 구축하고 서비스를 개선할 수 있습니다. 이와 더불어 스마트 시티를 구현하기 위해 다루어야 할 관련 기술로는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. IoT는 스마트 기기와 센서가 연결되어 실시간 데이터를 수집하고 통신하는 시스템이며, AI는 이러한 데이터를 해석하고 유용한 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터를 저장하고 분석할 수 있게 하며, 클라우드 컴퓨팅은 이러한 데이터와 AI 알고리즘을 처리하는데 필요한 유연하고 강력한 인프라를 제공합니다. 결론적으로, AI는 스마트 시티의 핵심 기술로써 교통 관리, 에너지 효율, 환경 모니터링, 안전 관리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이러한 기술들은 도시의 지속 가능한 발전을 이루고, 시민의 삶의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 앞으로 스마트 시티의 발전은 AI 기술의 혁신과 맞물려 더욱 가속화될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 스마트 시티용 AI 시장 (2023-2030) : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스] (코드 : BZW24FEB003) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 스마트 시티용 AI 시장 (2023-2030) : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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