| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence Based Shoe Market Size study & Forecast, by Technology (Sensor Technology, Machine Learning and Artificial Intelligence, Algorithms, Connectivity) by Distribution Channels (Online Retail, Brick-And-Mortar Retail, Direct-To-Consumer (DTC)) by Application (Running and Athletic Shoes, Smart Casual and Sneakers, Medical and Therapeutic Shoes) by End-User (Athletes and Sports Enthusiasts, Fitness and Health Consumers, Casual and Fashion Users) and Regional Analysis, 2023-2030 | |
 | ■ 상품코드 : BZW24JUN113 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : 기타 산업 |
| Single User (1명 열람용, 프린트 불가) | USD4,950 ⇒환산￦6,930,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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| 글로벌 인공 지능 기반 신발 시장 규모는 2022년 약 1,896억 4,000만 달러 규모로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 20.9% 이상의 견조한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 기반 신발은 디자인과 기능에 AI 기술을 접목한 신발을 말합니다. 이러한 신발은 AI 알고리즘과 센서를 활용하여 성능, 편안함 또는 착용자를 위한 맞춤화의 다양한 측면을 강화합니다. 인공 지능 기반 신발 시장은 패션에 대한 인공 지능의 통합 증가와 운동화에 대한 수요 증가 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 신발에 내장된 AI 센서는 보행, 보폭, 발 압력 분포 등 착용자의 움직임에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하면 달리기 및 걷기 형태에 대한 통찰력을 얻을 수 있어 운동선수가 운동 능력을 최적화하고 부상 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그 결과, 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 국제 시장에서 인공 지능이 탑재된 신발에 대한 수요가 점차 증가하고 있습니다. 인공 지능은 발 모양, 보행 패턴, 선호도 등 고객 데이터를 분석하여 개인화된 경험을 가능하게 합니다. Statista에 따르면, 패션 분야의 글로벌 인공 지능은 4억 7,450만 달러 규모이며, 2027년에는 4억 3,917만 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 인간 디자이너가 간과하기 쉬운 패턴을 식별하여 혁신적인 디자인을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 시장에서 눈에 띄는 독특하고 미학적으로 매력적인 신발 디자인을 만들 수 있습니다. 인공 지능 기반 신발 시장을 이끄는 또 다른 중요한 요소는 운동화에 대한 수요 증가입니다. 운동선수와 피트니스 애호가들은 항상 성능을 향상시키고 부상을 예방할 수 있는 방법을 찾고 있으며, AI 기반 신발은 생체역학 및 성능 지표에 대한 귀중한 통찰력을 제공함으로써 착용자가 훈련 루틴을 최적화하고 부상 위험을 최소화할 수 있도록 도와줍니다. 또한 Statista에 따르면 글로벌 운동화 시장은 453억 달러 규모이며 2028년에는 649억2000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 또한, 스포츠 활동의 인기 증가와 웨어러블 기술에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장에 유리한 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 인공 지능이 탑재된 신발의 높은 비용과 대체품의 가용성은 2023~2030 예측 기간 동안 전체 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다. 인공 지능 기반 신발의 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카 등입니다. 북미는 개인화된 맞춤형 신발에 대한 수요 증가로 인해 2022년 시장을 주도할 것으로 예상되며, AI는 개별 고객의 요구사항에 맞게 디자인을 효율적으로 조정하여 대량 맞춤화를 가능하게 합니다. 즉, 고객이 독특한 디자인을 원하더라도 AI는 생산 공정을 간소화하여 개인화 된 신발을 대규모로 생산할 수 있도록 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 이 지역의 압도적인 실적은 인공 지능이 탑재된 신발에 대한 전반적인 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상되는데, 이는 아시아 태평양 지역 소비자들의 건강 및 피트니스에 대한 인식이 높아짐에 따라 AI 기반 신발은 운동이나 달리기 중 사용자에게 실시간 피드백 및 코칭을 제공할 수 있기 때문입니다. 실시간 피드백 및 코칭을 제공할 수 있습니다. 이 개인화 된 지침은 개인의 형태를 개선하고 부상을 예방하며 운동 루틴의 효과를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 소비자들은 운동 능력과 전반적인 건강을 향상시킬 수 있는 도구를 찾고 있습니다. 이 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다. Nike Inc Adidas AG Puma SE Under Armour Inc Asics Corp Deckers Outdoor Corporation Wolverine World Wide Inc Reebok International Ltd Mizuno Corporation Brooks Sports Inc 최근 시장 동향 2023년 9월, 나이키는 셀프 레이싱 농구화 '어댑트 BB'를 출시했으며, 어댑트 BB의 출시는 스포츠 신발과 기술의 교차점에서 중요한 이정표가 되었습니다. 영화 '백 투 더 퓨처 PART II'에 등장하는 상징적인 나이키 머그컵에서 영감을 얻은 셀프 레이싱 기술을 도입함으로써 나이키는 운동선수들에게 성능상의 이점과 미래지향적인 디자인을 모두 갖춘 신발을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 글로벌 인공 지능 기반 신발 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020년-2021년 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023년-2030년 보고서 범위 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 동향, 매출 예측 대상 부문 - 기술, 유통 채널, 용도, 최종사용자, 지역 대상 지역 - 북미; 유럽; 아시아 태평양; 중남미; 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 구매시 커스터마이징 무료(애널리스트 작업 시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*. 이 연구의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 기술별 센서 기술 머신러닝 및 인공 지능 알고리즘 커넥티비티 유통 채널별 온라인 소매 오프라인 소매 소비자 직접 판매(DTC) 용도별 러닝화 및 운동화 스마트 캐주얼 및 스니커즈 의료 및 치료용 신발 최종 용도별 운동선수 및 스포츠 애호가 피트니스 및 건강 소비자 캐주얼 및 패션 소비자 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 지역 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 지역 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 지역 |
1. 개요
2. 시장의 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 인공 지능 기반 신발 시장 규모 : 기술별
6. 세계의 인공 지능 기반 신발 시장 규모 : 유통 채널별
7. 세계의 인공 지능 기반 신발 시장 규모 : 용도별
8. 세계의 인공 지능 기반 신발 시장 규모 : 최종 용도별
9. 세계의 인공 지능 기반 신발 시장 규모 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 조사 과정
Chapter 1. Executive Summary Chapter 10. Competitive Intelligence 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 지역별 인공지능 기반 신발 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 기술별 인공지능 기반 신발 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 유통 채널별 인공지능 기반 신발 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.4. 애플리케이션별 인공지능 기반 신발 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.5. 최종 사용자별 인공지능 기반 신발 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 제2장. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 정의 및 범위 2.1. 연구 목표 2.2. 시장 정의 및 범위 2.2.1. 산업 발전 2.2.2. 연구 범위 2.3. 연구 대상 연도 2.4. 환율 제3장. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 동향 3.1. 인공지능 기반 신발 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 패션 산업에 인공지능 도입 증가 3.1.1.2. 운동화 수요 증가 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 인공지능 기반 신발의 높은 가격 3.1.2.2. 대체 제품의 존재 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 스포츠 활동의 인기 증가 3.1.3.2. 웨어러블 기술에 대한 수요 증가 4장. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 산업 분석 4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 4.1.1. 공급자의 협상력 4.1.2. 구매자의 협상력 4.1.3. 신규 진입자의 위협 4.1.4. 대체재의 위협 4.1.5. 경쟁 구도 4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 영향 분석 4.3. PEST 분석 4.3.1. 정치적 요인 4.3.2. 경제적 요인 4.3.3. 사회적 요인 4.3.4. 기술적 요인 4.3.5. 환경적 요인 4.3.6. 법적 요인 4.4. 주요 투자 기회 4.5. 주요 성공 전략 4.6. COVID-19 영향 분석 4.7. 파괴적 트렌드 4.8. 업계 전문가 관점 4.9. 분석가 추천 및 결론 제5장. 기술별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 5.1. 시장 개요 5.2. 기술별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 성과 - 잠재력 분석 5.3. 기술별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 5.4. 인공지능 기반 신발 시장, 하위 부문 분석 5.4.1. 센서 기술 5.4.2. 머신러닝 및 인공지능 5.4.3. 알고리즘 5.4.4. 연결성 제6장. 유통 채널별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 유통 채널별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 성과 - 잠재력 분석 6.3. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 추정 및 예측 (유통 채널별, 2020-2030년, 십억 달러) 6.4. 인공지능 기반 신발 시장, 하위 부문 분석 6.4.1. 온라인 소매 6.4.2. 오프라인 소매 6.4.3. 직접 소비자 판매(DTC) 7장. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장, 응용 분야별 7.1. 시장 개요 7.2. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 응용 분야별 성과 - 잠재력 분석 7.3. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 추정 및 예측 (응용 분야별, 2020-2030년, 십억 달러) 7.4. 인공지능 기반 신발 시장, 하위 부문 분석 7.4.1. 러닝화 및 운동화 7.4.2. 스마트 캐주얼 및 스니커즈 7.4.3. 의료 및 치료용 신발 제8장. 최종 사용자별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 8.1. 시장 개요 8.2. 최종 사용자별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장, 성과 - 잠재력 분석 8.3. 최종 사용자별 글로벌 인공지능 기반 신발 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 8.4. 인공지능 기반 신발 시장, 하위 부문 분석 8.4.1. 운동선수 및 스포츠 애호가 8.4.2. 피트니스 및 건강 소비자 8.4.3. 캐주얼 및 패션 사용자 제9장. 글로벌 인공지능 기반 신발 시장, 지역 분석 9.1. 주요 선도 국가 9.2. 주요 신흥 국가 9.3. 인공지능 기반 신발 시장, 지역별 시장 개요 9.4. 북미 인공지능 기반 신발 시장 9.4.1. 미국 인공지능 기반 신발 시장 9.4.1.1. 기술별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 9.4.1.2. 유통 채널별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 9.4.1.3. 애플리케이션별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 9.4.1.4. 최종 사용자별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 9.4.2. 캐나다 인공지능 기반 신발 시장 9.5. 유럽 인공지능 기반 신발 시장 개요 9.5.1. 영국 인공지능 기반 신발 시장 9.5.2. 독일 인공지능 기반 신발 시장 9.5.3. 프랑스 인공지능 기반 신발 시장 9.5.4. 스페인 인공지능 기반 신발 시장 9.5.5. 이탈리아 인공지능 기반 신발 시장 9.5.6. 유럽(기타 지역) 인공지능 기반 신발 시장 9.6. 아시아 태평양 인공지능 기반 신발 시장 개요 9.6.1. 중국 인공지능 기반 신발 시장 9.6.2. 인도 인공지능 기반 신발 시장 9.6.3. 일본 인공지능 기반 신발 시장 9.6.4. 호주 인공지능 기반 신발 시장 9.6.5. 한국 인공지능 기반 신발 시장 9.6.6. 아시아 태평양(기타 지역) 인공지능 기반 신발 시장 9.7. 라틴 아메리카 인공지능 기반 신발 시장 개요 9.7.1. 브라질 인공지능 기반 신발 시장 9.7.2. 멕시코 인공지능 기반 신발 시장 9.8. 중동 및 아프리카 인공지능 기반 신발 시장 9.8.1. 사우디아라비아 인공지능 기반 신발 시장 9.8.2. 남아프리카공화국 인공지능 기반 신발 시장 9.8.3. 중동 및 아프리카(기타 지역) 인공지능 기반 신발 시장 제10장 경쟁 정보 10.1. 주요 기업 SWOT 분석 10.1.1. 기업 1 10.1.2. 기업 2 10.1.3. 기업 3 10.2. 주요 시장 전략 10.3. 기업 프로필 10.3.1. 나이키(Nike Inc) 10.3.1.1. 주요 정보 10.3.1.2. 개요 10.3.1.3. 재무 정보 (데이터 이용 가능 여부에 따라 변동될 수 있음) 10.3.1.4. 제품 요약 10.3.1.5. 최근 동향 10.3.2. 아디다스(Adidas AG) 10.3.3. 푸마(Puma SE) 10.3.4. 언더아머(Under Armour Inc) 10.3.5. 아식스(Asics Corp) 10.3.6. 데커스 아웃도어(Deckers Outdoor Corporation) 10.3.7. 울버린 월드와이드(Wolverine World Wide Inc) 10.3.8. 리복 인터내셔널 주식회사 10.3.9. 미즈노 주식회사 10.3.10. 브룩스 스포츠 주식회사 제11장. 연구 과정 11.1. 연구 과정 11.1.1. 데이터 마이닝 11.1.2. 분석 11.1.3. 시장 추정 11.1.4. 검증 11.1.5. 출판 11.2. 연구 속성 11.3. 연구 가정 |
| ※참고 정보 인공 지능 기반 신발(Artificial Intelligence Based Shoe)은 전통적인 운동화나 구두에 인공지능(AI) 기술을 접목하여 사용자에게 보다 개선된 착용 경험을 제공하는 신발을 말합니다. 이러한 신발은 센서, 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 등을 활용하여 사용자의 발 모양, 보행 패턴, 운동 스타일 등을 분석하고 이에 적합한 기능을 제공합니다. 첫째, 인공 지능 기반 신발의 가장 큰 특징 중 하나는 사용자 맞춤형 피드백과 조정 기능입니다. 신발 내부에 장착된 센서들은 착용자의 발의 압력을 측정하고, 발의 움직임을 감지하여 개인에게 적합한 쿠셔닝 정도 및 지지력을 제공합니다. 예를 들어, 특정 사용자가 발뒤꿈치로 더 많은 압력을 가하는 경우, AI 시스템은 이를 인지하고 해당 부위의 쿠션을 강화하는 방식으로 조정할 수 있습니다. 둘째, 다양한 종류의 인공 지능 기반 신발이 존재합니다. 스포츠용 신발에서는 러닝, 농구, 축구 등 특정 스포츠에 최적화된 기능을 제공하며, 이러한 신발은 사용자의 운동 성향을 분석하여 결과적으로 성능 향상을 도울 수 있습니다. 또한, 의학적 목적으로 개발된 신발도 있습니다. 예를 들어, 고령자나 발 건강에 문제가 있는 사용자들을 위해 설계된 신발은 보행 안정성을 높이고 부상을 예방하는 데 중점을 둡니다. 셋째, 인공 지능 기반 신발의 용도는 매우 다양합니다. 운동 성능 모니터링, 보행 자세 교정, 맞춤형 피드백 제공 등 여러 기능이 결합되어 사용됩니다. 예를 들어, 일부 신발은 사용자의 운동 후 데이터를 클라우드에 전송하여 운동 기록을 분석하고, 필요한 경우 개인 트레이너나 의사의 조언을 받을 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 사용자는 더 나은 운동 계획을 세울 수 있으며, 부상 예방에 기여할 수 있습니다. 마지막으로, 이러한 신발의 성능을 완전하게 보장하기 위해 관련 기술들은 지속적으로 발전하고 있습니다. 센서 기술은 더욱 정교해지고 있으며, AI 알고리즘은 데이터 분석과 예측 능력에서 더욱 향상되고 있습니다. 특히, 최신 센서 기술을 이용하여 실시간 데이터 수집이 가능해지면서, 신발은 사용자가 걸을 때마다 그러한 데이터를 기록하고 분석하여 가장 적합한 조언을 제공하게 됩니다. 결론적으로, 인공 지능 기반 신발은 단순한 패션 아이템을 넘어서, 개인의 건강과 운동 능력을 극대화하는 중요한 도구로 발전하고 있습니다. 앞으로 이러한 신발이 건강 관리 및 운동 분야에서 더 많은 역할을 하리라 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 기반 신발 시장 (2023~2030) : 기술별 (센서 기술, 기계학습 및 인공 지능, 알고리즘, 커넥티비티), 유통 채널별 (온라인 소매, 오프라인 소매, DTC), 용도별 (러닝 및 스포츠화, 스마트 캐주얼 및 운동화, 의료 및 치료용 신발), 최종 용도별 (운동 선수 및 스포츠 애호가, 피트니스 및 건강 소비자, 캐주얼 및 패션 사용자), 지역별] (코드 : BZW24JUN113) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 기반 신발 시장 (2023~2030) : 기술별 (센서 기술, 기계학습 및 인공 지능, 알고리즘, 커넥티비티), 유통 채널별 (온라인 소매, 오프라인 소매, DTC), 용도별 (러닝 및 스포츠화, 스마트 캐주얼 및 운동화, 의료 및 치료용 신발), 최종 용도별 (운동 선수 및 스포츠 애호가, 피트니스 및 건강 소비자, 캐주얼 및 패션 사용자), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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