| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G1847 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 화학＆재료 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 당뇨병 관리용 인공 지능은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 당뇨병 관리용 인공 지능은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 당뇨병 관리용 인공 지능의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 당뇨병 관리용 인공 지능 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
당뇨병 관리용 인공 지능 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 사례 기반 추론, 지능형 데이터 분석) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 당뇨병 관리용 인공 지능 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 당뇨병 관리용 인공 지능 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 당뇨병 관리용 인공 지능 기술의 발전, 당뇨병 관리용 인공 지능 신규 진입자, 당뇨병 관리용 인공 지능 신규 투자, 그리고 당뇨병 관리용 인공 지능의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 당뇨병 관리용 인공 지능 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 당뇨병 관리용 인공 지능 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 당뇨병 관리용 인공 지능 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 당뇨병 관리용 인공 지능 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
당뇨병 관리용 인공 지능 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
사례 기반 추론, 지능형 데이터 분석
*** 용도별 세분화 ***
혈당 모니터링 장치, 진단 장치, 인슐린 전달 장치, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Apple、 Diabnext、 Glooko、 Google、 IBM、 Tidepool、 Vodafone
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 당뇨병 관리용 인공 지능 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 당뇨병 관리용 인공 지능 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 당뇨병 관리용 인공 지능은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 당뇨병 관리용 인공 지능 시장분석 ■ 지역별 당뇨병 관리용 인공 지능에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 당뇨병 관리용 인공 지능 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Apple、 Diabnext、 Glooko、 Google、 IBM、 Tidepool、 Vodafone – Apple – Diabnext – Glooko ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]당뇨병 관리용 인공 지능 이미지 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 기업별 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 점유율 2023 기업별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 2023 기업별 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 2023 미주 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 (2019-2024) 미주 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 (2019-2024) 유럽 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 (2019-2024) 유럽 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 (2019-2024) 미국 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 캐나다 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 멕시코 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 브라질 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 중국 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 일본 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 한국 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 인도 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 호주 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 독일 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 프랑스 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 영국 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 러시아 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 이집트 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 터키 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 당뇨병 관리용 인공 지능 시장규모 (2019-2024) 당뇨병 관리용 인공 지능의 제조 원가 구조 분석 당뇨병 관리용 인공 지능의 제조 공정 분석 당뇨병 관리용 인공 지능의 산업 체인 구조 당뇨병 관리용 인공 지능의 유통 채널 글로벌 지역별 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 당뇨병 관리용 인공 지능 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 당뇨병 관리용 인공 지능 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 당뇨병 관리에서의 인공지능 활용 당뇨병은 만성 질환으로, 혈당 조절을 통해 합병증을 예방하고 삶의 질을 유지하는 것이 중요합니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 당뇨병 환자의 진단, 치료, 모니터링 및 교육 등 다방면에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 당뇨병 관리에서 인공지능의 역할은 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 환자 개개인의 특성에 맞춘 맞춤형 관리와 의료진의 효율적인 의사결정을 지원하는 방향으로 확장되고 있습니다. 인공지능은 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 의미합니다. 당뇨병 관리 분야에서 인공지능은 방대한 의료 데이터를 학습하고, 패턴을 인식하며, 예측 모델을 구축하여 환자에게 최적의 관리 방안을 제시하는 데 활용됩니다. 이는 기존의 일률적인 치료 방식에서 벗어나, 환자 중심의 정밀 의료 실현을 가능하게 합니다. 인공지능의 주요 특징으로는 데이터 기반 학습, 패턴 인식, 예측 및 의사결정 지원, 자동화 등이 있습니다. 당뇨병 관리에서는 환자의 혈당 수치, 식단, 운동량, 생활 습관, 유전 정보 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 개인별 맞춤 치료 계획을 수립합니다. 예를 들어, 인공지능은 실시간으로 연속 혈당 측정기(CGM)에서 얻은 데이터를 분석하여 다가올 혈당 변동을 예측하고, 이에 맞춰 인슐린 투여량을 조절하거나 식단 변화를 권장할 수 있습니다. 또한, 복잡한 의료 영상(예: 망막 사진)을 분석하여 당뇨병성 망막병증과 같은 합병증을 조기에 진단하는 데에도 활용됩니다. 당뇨병 관리에 활용되는 인공지능의 종류는 다양하지만, 크게는 기계 학습(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)으로 구분할 수 있습니다. 기계 학습은 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 개선하는 알고리즘을 활용하며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방법론이 있습니다. 딥 러닝은 신경망 구조를 기반으로 하여 더욱 복잡하고 추상적인 특징을 학습하는 데 특화되어 있습니다. 예를 들어, 딥 러닝 기반의 이미지 인식 기술은 당뇨병성 족부병증을 유발할 수 있는 피부 병변이나 상처를 조기에 감지하는 데 활용될 수 있습니다. 당뇨병 관리에서의 인공지능의 용도는 매우 광범위합니다. 첫째, **혈당 예측 및 관리**입니다. 인공지능 알고리즘은 개인의 과거 혈당 기록, 식사 내용, 활동량 등을 바탕으로 미래의 혈당 수치를 예측합니다. 이를 통해 저혈당 또는 고혈당 발생 위험을 미리 인지하고 선제적으로 대처할 수 있습니다. 인공지능 기반의 폐쇄 루프 시스템(Closed-loop system)은 이러한 예측 결과를 바탕으로 인슐린 펌프와 자동으로 연동하여 인슐린 투여량을 조절함으로써 혈당을 안정적으로 유지하는 데 기여합니다. 둘째, **진단 보조 및 합병증 예측**입니다. 당뇨병 관련 합병증은 환자의 건강과 삶의 질에 심각한 영향을 미치는데, 인공지능은 망막 사진, 신경 검사 결과, 신장 기능 검사 기록 등을 분석하여 당뇨병성 망막병증, 신경병증, 신장병증과 같은 합병증의 발병 위험을 예측하고 조기에 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 셋째, **맞춤형 생활 습관 코칭 및 교육**입니다. 인공지능 챗봇이나 애플리케이션은 환자의 데이터를 분석하여 개인에게 맞는 식단, 운동 계획을 추천하고, 건강한 생활 습관을 형성하도록 동기를 부여합니다. 또한, 환자의 질문에 실시간으로 답변하고 교육 콘텐츠를 제공함으로써 당뇨병에 대한 이해도를 높이고 자가 관리 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 넷째, **신약 개발 및 치료법 개선**입니다. 인공지능은 방대한 유전체 및 임상 데이터를 분석하여 새로운 당뇨병 치료 표적을 발굴하거나, 기존 치료법의 효과를 예측하고 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 당뇨병 관리에 활용되는 관련 기술로는 머신러닝, 딥러닝 외에도 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT), 웨어러블 기기 등이 있습니다. 자연어 처리 기술은 환자가 입력하는 식단 정보나 증상 기록 등을 이해하고 분석하는 데 사용됩니다. 사물인터넷과 웨어러블 기기는 혈당 측정기, 스마트 워치, 활동량 측정기 등 다양한 센서를 통해 연속적으로 데이터를 수집하는 데 필수적입니다. 이러한 기술들이 유기적으로 결합되어 환자로부터 수집된 방대한 데이터를 분석하고, 이를 통해 개인에게 최적화된 관리 방안을 제시하는 통합적인 시스템을 구축할 수 있습니다. 인공지능은 당뇨병 환자의 삶을 더욱 건강하고 예측 가능하게 만들 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 기술 발전과 함께 윤리적 고려, 데이터 프라이버시 보호, 알고리즘의 공정성 확보 등 해결해야 할 과제들도 존재합니다. 지속적인 연구 개발과 함께 이러한 문제들을 슬기롭게 해결해 나간다면, 인공지능은 미래 당뇨병 관리의 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. 환자 개개인의 고유한 특성을 고려한 정밀한 관리와 의료진의 전문성이 결합될 때, 당뇨병이라는 질병을 더욱 효과적으로 극복하고 환자들이 건강한 삶을 영위할 수 있도록 지원할 수 있을 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 당뇨병 관리용 인공 지능 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G1847) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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