| ■ 영문 제목 : Global Auto Driving Vehicles Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H11281 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차&수송 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자율 주행 차량 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자율 주행 차량 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자율 주행 차량의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자율 주행 차량 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자율 주행 차량 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자율 주행 차량 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자율 주행 차량 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 드라이브 어시스트, 고도의 자동화, 완전 자동화)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자율 주행 차량 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자율 주행 차량 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자율 주행 차량 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자율 주행 차량에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자율 주행 차량 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자율 주행 차량에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자율 주행 차량과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자율 주행 차량 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자율 주행 차량 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자율 주행 차량 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 드라이브 어시스트, 고도의 자동화, 완전 자동화
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– Bosch、Continental AG、Delphi、Denso、Nissan、Volvo、General Motors、Audi、BMW、Tesla、Mercedes–Benz、Toyota、Ford Motor Company
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자율 주행 차량 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자율 주행 차량의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자율 주행 차량의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자율 주행 차량 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자율 주행 차량 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자율 주행 차량 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자율 주행 차량의 산업 체인.
– 자율 주행 차량 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Bosch Continental AG Delphi ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자율 주행 차량 이미지 - 종류별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 차량 판매량 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 차량 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자율 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자율 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 소비 금액 - 유럽 자율 주행 차량 소비 금액 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 소비 금액 - 남미 자율 주행 차량 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 소비 금액 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 평균 가격 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 평균 가격 - 북미 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 영국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 일본 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 한국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 인도 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 호주 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남미 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 자율 주행 차량 시장 성장 요인 - 자율 주행 차량 시장 제약 요인 - 자율 주행 차량 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자율 주행 차량의 제조 비용 구조 분석 - 자율 주행 차량의 제조 공정 분석 - 자율 주행 차량 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자율 주행 차량은 운전자의 개입 없이도 주변 환경을 인지하고, 판단하며, 차량을 제어하여 목적지까지 안전하고 효율적으로 이동할 수 있는 자동차를 의미합니다. 이는 단순한 운송 수단을 넘어 우리의 삶과 사회 전반에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지닌 첨단 기술의 집약체라고 할 수 있습니다. 자율 주행 차량의 핵심적인 특징은 바로 '스스로 운전한다'는 점입니다. 이를 가능하게 하는 것은 다양한 센서와 인공지능 기술의 조합입니다. 먼저, 카메라, 레이더, 라이다(LiDAR)와 같은 외부 센서는 차량 주변의 도로 상황, 차선, 장애물, 다른 차량, 보행자 등의 정보를 실시간으로 수집합니다. 이러한 센서 데이터는 매우 방대하며, 이 정보를 정확하게 인식하고 해석하는 것이 자율 주행의 첫 번째 관문입니다. 수집된 센서 데이터는 차량 내부에 탑재된 고성능 컴퓨터 시스템으로 전달됩니다. 이 시스템은 인공지능, 특히 딥러닝과 같은 머신러닝 기술을 활용하여 센서 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 현재 상황을 판단합니다. 예를 들어, 카메라 영상에서 차선을 인식하고, 레이더 데이터를 통해 앞 차량과의 거리를 측정하며, 라이다를 이용해 주변 사물의 3차원적인 형태와 위치를 파악합니다. 이러한 과정은 마치 인간의 눈으로 보고 뇌로 생각하는 것과 유사하지만, 훨씬 더 빠르고 정밀하게 이루어집니다. 판단이 이루어지면, 자율 주행 시스템은 차량의 움직임을 제어하는 단계로 나아갑니다. 스티어링 휠 조작, 가속 및 감속, 브레이크 작동 등 운전자가 일상적으로 수행하는 모든 조작을 차량 자체적으로 수행합니다. 이 과정에서는 차량의 동적 모델을 이해하고, 예측된 경로를 따라 안전하고 부드럽게 주행하기 위한 복잡한 제어 알고리즘이 적용됩니다. 자율 주행 기술은 그 수준에 따라 여러 단계로 분류될 수 있습니다. 일반적으로 미국 자동차공학회(SAE)에서 제시한 레벨 분류 체계가 널리 사용됩니다. * **레벨 0 (운전자 보조 없음):** 운전자가 모든 운전 조작을 직접 수행합니다. * **레벨 1 (운전자 보조):** 특정 운전 기능(예: 차간 거리 제어, 차선 유지 보조)에 대해 운전자 보조 시스템이 지원하지만, 운전자가 주 운전을 담당합니다. * **레벨 2 (부분 자율 주행):** 여러 운전 기능(예: 어댑티브 크루즈 컨트롤과 차선 중앙 유지 동시 작동)을 자동화하지만, 운전자가 시스템을 모니터링하고 언제든 개입할 준비가 되어 있어야 합니다. * **레벨 3 (조건부 자율 주행):** 특정 운전 조건(예: 고속도로 주행)에서 시스템이 운전을 담당하고, 시스템이 요청할 때 운전자가 개입합니다. 운전자는 시스템이 작동하는 동안 다른 활동을 할 수 있습니다. * **레벨 4 (고도 자율 주행):** 특정 운행 설계 구역(ODD, Operational Design Domain) 내에서는 시스템이 모든 운전 조작을 담당하며, 운전자의 개입이 필요하지 않습니다. ODD를 벗어날 경우에도 시스템이 안전하게 차량을 정지시키거나 다른 비상 조치를 취합니다. * **레벨 5 (완전 자율 주행):** 모든 도로 및 운전 조건에서 시스템이 완전하게 운전을 담당하며, 운전자의 개입이 전혀 필요 없습니다. 스티어링 휠이나 페달이 없는 차량도 상상할 수 있습니다. 현재 상용화된 차량들은 주로 레벨 2 또는 일부 조건부 레벨 3 기술을 탑재하고 있으며, 레벨 4 및 레벨 5 기술은 연구 개발 및 시범 운영 단계에 있습니다. 자율 주행 차량의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 직접적인 용도는 **개인용 이동 수단**으로서의 활용입니다. 운전의 피로에서 벗어나 이동 중에 업무를 보거나 휴식을 취할 수 있으며, 운전 능력이 없는 사람(고령자, 장애인 등)이나 운전에 익숙하지 않은 사람들에게도 자유로운 이동성을 제공할 수 있습니다. 더 나아가, **상업용 운송 분야**에서도 혁신을 가져올 것입니다. 상품이나 물류를 운송하는 **자율 주행 트럭**은 인력 부족 문제를 해결하고 운송 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, **자율 주행 택시**나 **셔틀 버스**는 대중교통 시스템을 개선하고 도심 교통 체증을 완화하는 데 기여할 수 있습니다. 호출에 따라 빈 차량이 스스로 이동하여 승객을 태우고 목적지까지 데려다주는 형태는 기존 택시 및 대중교통 서비스의 패러다임을 바꿀 것입니다. 자율 주행 차량의 발전은 **스마트 시티** 구현에도 핵심적인 역할을 할 것입니다. 차량 간 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle) 및 차량과 인프라 간 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure) 기술을 통해 차량들은 서로의 위치와 속도 정보를 공유하며 충돌을 예방하고 교통 흐름을 최적화할 수 있습니다. 신호등, 도로 표지판 등 도시 인프라와 차량이 소통함으로써 더욱 안전하고 효율적인 교통 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한, 자율 주행 차량의 도입은 주차 공간 활용도를 높이고, 불필요한 공회전을 줄여 대기오염 감소에도 기여할 수 있습니다. 자율 주행 차량을 구현하기 위한 관련 기술들은 매우 다양하고 복잡하게 얽혀 있습니다. 앞서 언급된 **센서 기술**은 자율 주행의 '눈과 귀' 역할을 합니다. 카메라, 레이더, 라이다 외에도 초음파 센서, GPS(Global Positioning System) 등 다양한 센서들이 조화롭게 작동하여 차량 주변 환경에 대한 풍부한 정보를 얻습니다. 이 센서들로부터 수집된 방대한 데이터를 처리하고 분석하는 데에는 **고성능 컴퓨팅 파워와 인공지능(AI) 기술**이 필수적입니다. 특히, 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술은 이미지 인식, 객체 탐지 및 분류에 탁월한 성능을 보여주며, 강화 학습은 복잡한 주행 상황에서 최적의 의사결정을 내리는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 자율 주행 시스템의 '두뇌' 역할을 하는 **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술은 여러 센서에서 얻은 정보를 통합하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 주변 환경 인식을 가능하게 합니다. 차량의 움직임을 제어하기 위해서는 **정밀한 지도 정보와 측위 기술**이 중요합니다. 고정밀 지도(HD Map)는 도로의 차선, 경계, 표지판 등의 상세한 정보를 담고 있으며, 차량은 자신의 정확한 위치를 파악하기 위해 GPS뿐만 아니라 IMU(Inertial Measurement Unit)와 같은 관성 센서, 그리고 HD Map과의 비교를 통해 상대적인 위치를 보정하는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술 등을 활용합니다. 자율 주행 차량이 서로 소통하고 도로 인프라와 정보를 교환하기 위한 **통신 기술**도 매우 중요합니다. 5G와 같은 초고속, 저지연 통신 기술은 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신을 가능하게 하여 차량들이 실시간으로 정보를 주고받고 협력하여 안전하고 효율적인 주행을 할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 자율 주행 시스템의 **안전성과 신뢰성 확보**는 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 이는 **고장 감지 및 복구 메커니즘, 사이버 보안 강화, 그리고 엄격한 테스트 및 검증 절차**를 통해 이루어집니다. 예측 불가능한 다양한 돌발 상황에서도 안전하게 대처할 수 있도록 소프트웨어의 견고성을 높이고, 외부 해킹으로부터 시스템을 보호하는 것이 필수적입니다. 자율 주행 차량 기술은 아직 발전 중에 있으며, 넘어야 할 과제들도 많습니다. 하지만 그 잠재력은 무궁무진하며, 미래 사회의 이동성과 삶의 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
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