| ■ 영문 제목 : Global Vision Inspection System for Label Inspection Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H10833 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 라벨 검사용 영상 검사 시스템 산업 체인 동향 개요, 식품 및 음료, 화장품 및 퍼스널 케어 제품, 의약품, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 라벨 검사용 영상 검사 시스템 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 전자동 검출 시스템, 반자동 검출 시스템)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 라벨 검사용 영상 검사 시스템에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 라벨 검사용 영상 검사 시스템 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 라벨 검사용 영상 검사 시스템에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (식품 및 음료, 화장품 및 퍼스널 케어 제품, 의약품, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 라벨 검사용 영상 검사 시스템과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 라벨 검사용 영상 검사 시스템 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 전자동 검출 시스템, 반자동 검출 시스템
용도별 시장 세그먼트
– 식품 및 음료, 화장품 및 퍼스널 케어 제품, 의약품, 기타
주요 대상 기업
– Bizerba、 Mettler Toledo、 Cognex、 EPIC Vision Systems、 Intravis、 Industrial Vision Systems、 EyeC GmbH、 Artemis Vision、 OPTEL GROUP、 Clearpack、 MULTIVAC、 Integro Technologies、 Micro Technica、 Crest Solutions
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 라벨 검사용 영상 검사 시스템 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 라벨 검사용 영상 검사 시스템 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 라벨 검사용 영상 검사 시스템 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 산업 체인.
– 라벨 검사용 영상 검사 시스템 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Bizerba Mettler Toledo Cognex ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 라벨 검사용 영상 검사 시스템 이미지 - 종류별 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 판매량 (2019-2030) - 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 라벨 검사용 영상 검사 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 라벨 검사용 영상 검사 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 지역별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 북미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 - 유럽 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 - 아시아 태평양 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 - 남미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 - 중동 및 아프리카 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 - 세계의 종류별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 평균 가격 - 세계의 용도별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 라벨 검사용 영상 검사 시스템 평균 가격 - 북미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 유럽 라벨 검사용 영상 검사 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 라벨 검사용 영상 검사 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 라벨 검사용 영상 검사 시스템 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 라벨 검사용 영상 검사 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 영국 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 러시아 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 라벨 검사용 영상 검사 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 라벨 검사용 영상 검사 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 라벨 검사용 영상 검사 시스템 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 라벨 검사용 영상 검사 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 일본 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 한국 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 인도 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 호주 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 라벨 검사용 영상 검사 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 라벨 검사용 영상 검사 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 라벨 검사용 영상 검사 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 라벨 검사용 영상 검사 시스템 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 라벨 검사용 영상 검사 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이집트 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 라벨 검사용 영상 검사 시스템 소비 금액 및 성장률 - 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장 성장 요인 - 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장 제약 요인 - 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 제조 비용 구조 분석 - 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 제조 공정 분석 - 라벨 검사용 영상 검사 시스템 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 라벨 검사용 영상 검사 시스템은 제품 포장이나 용기에 부착된 라벨의 내용과 품질을 자동으로 검사하기 위해 영상 처리 및 인공지능 기술을 활용하는 자동화 시스템입니다. 이 시스템은 제품 생산 과정에서 라벨의 정확성, 가독성, 외관 품질 등을 빠르고 일관되게 검증함으로써, 오류 발생 가능성을 최소화하고 제품의 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템의 핵심은 고해상도 카메라, 조명 장치, 영상 처리 소프트웨어, 그리고 필요에 따라서는 딥러닝 기반의 분석 알고리즘으로 구성된다는 점입니다. 카메라는 라벨의 이미지를 획득하고, 조명은 라벨의 특징을 명확하게 드러내어 검사를 용이하게 합니다. 획득된 이미지는 영상 처리 소프트웨어를 통해 분석되며, 사전 설정된 기준과 비교하여 라벨의 오류 여부를 판단합니다. 라벨 검사용 영상 검사 시스템의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 정확성과 일관성을 제공합니다. 인간 검사자에 비해 피로를 느끼지 않고 항상 일정한 기준으로 검사를 수행하므로, 검사 결과의 편차가 매우 적습니다. 둘째, 검사 속도가 빠릅니다. 고속 생산 라인에서도 실시간으로 라벨 검사가 가능하여 생산 효율성을 크게 향상시킵니다. 셋째, 다양한 검사 항목을 처리할 수 있습니다. 글자, 숫자, 바코드, QR 코드, 로고, 색상, 위치 등 시각적으로 확인할 수 있는 거의 모든 라벨 관련 정보를 검사할 수 있습니다. 넷째, 비접촉 방식으로 검사가 이루어집니다. 제품이나 라벨에 물리적인 접촉 없이 검사가 진행되므로 제품의 손상을 방지할 수 있습니다. 다섯째, 검사 데이터를 기록하고 관리할 수 있습니다. 검사 결과를 데이터베이스화하여 추후 품질 분석이나 생산 공정 개선에 활용할 수 있습니다. 라벨 검사용 영상 검사 시스템은 수행하는 검사 내용과 적용되는 기술에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **문자 인식(OCR, Optical Character Recognition)** 기능을 활용하여 라벨에 인쇄된 글자나 숫자를 인식하고, 사전에 입력된 정보와 일치하는지 확인하는 시스템입니다. 이를 통해 유통기한, 제품명, 성분표시 등의 오류를 검출할 수 있습니다. 또한, **바코드 및 QR 코드 검사 시스템**은 제품의 식별 정보를 담고 있는 바코드나 QR 코드의 유효성과 인코딩 오류 등을 검사하는 데 사용됩니다. 이러한 코드의 손상이나 잘못된 인쇄를 감지하여 추적 관리 시스템의 효율성을 보장합니다. 더 나아가, **심볼 및 로고 검사 시스템**은 브랜드의 로고나 특정 심볼이 올바르게 인쇄되었는지, 색상이 제대로 표현되었는지를 확인하는 데 활용됩니다. 이는 브랜드 이미지와 소비자의 신뢰도를 유지하는 데 매우 중요합니다. 또한, **라벨 부착 상태 검사 시스템**은 라벨이 기울어지거나, 들뜨거나, 잘못 부착된 경우를 감지합니다. 이는 제품의 미관을 해칠 뿐만 아니라, 중요한 정보 전달 기능을 저해할 수 있으므로 중요한 검사 항목입니다. 최근에는 **딥러닝 기반의 영상 검사 시스템**이 각광받고 있습니다. 딥러닝 기술은 복잡하고 다양한 형태의 라벨 불량이나 미세한 오류를 학습된 패턴을 통해 더욱 정확하게 검출할 수 있습니다. 예를 들어, 미세한 인쇄 불량, 색상 불균일, 오염 등 기존의 영상 처리 기술로는 검출하기 어려웠던 패턴들도 딥러닝 모델을 통해 효과적으로 찾아낼 수 있습니다. 이는 라벨 검사의 정확도와 범위를 혁신적으로 확장시키는 결과를 가져왔습니다. 라벨 검사용 영상 검사 시스템은 다양한 산업 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 가장 대표적인 분야는 **식품 및 음료 산업**입니다. 유통기한, 성분 표시, 영양 정보, 알레르기 유발 성분 표시 등 소비자의 건강과 직결되는 정보가 정확하게 표기되어야 하므로 영상 검사 시스템은 필수적입니다. **의약품 산업**에서도 라벨의 정확성은 환자의 안전과 직결되므로 매우 엄격하게 관리됩니다. 약품명, 용량, 복용법 등의 오류는 치명적인 결과를 초래할 수 있으므로 고도의 정확성을 요구하는 영상 검사 시스템이 도입됩니다. **화장품 산업**에서도 제품명, 사용 기한, 성분, 사용 방법 등이 정확하게 표기되어야 하며, 브랜드의 이미지를 나타내는 로고나 디자인 요소의 품질도 중요하게 관리됩니다. **생활용품 산업**에서도 다양한 제품의 라벨 표기 오류를 검출하여 소비자 만족도를 높이고 리콜 발생 위험을 줄이는 데 기여합니다. 또한, **전자 제품 산업**에서는 제품 정보, 인증 마크, 바코드 등의 정확한 표기를 검사합니다. 라벨 검사용 영상 검사 시스템과 관련된 주요 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. **머신 비전(Machine Vision)** 기술은 카메라, 렌즈, 조명, 영상 처리 하드웨어 및 소프트웨어 등을 포함하는 포괄적인 분야로, 영상 검사 시스템의 근간을 이룹니다. **이미지 처리(Image Processing)** 기술은 영상에서 필요한 정보를 추출하고 노이즈를 제거하며, 영상의 품질을 개선하는 다양한 알고리즘을 포함합니다. **객체 인식(Object Recognition)** 기술은 영상 내에서 특정 객체, 예를 들어 라벨 자체나 라벨에 포함된 문자, 심볼 등을 식별하는 기술입니다. **패턴 매칭(Pattern Matching)** 기술은 사전 정의된 패턴과 입력 영상의 특정 영역을 비교하여 유사성을 판단하는 방식으로, 라벨의 정확한 위치나 특정 문자의 존재 여부를 확인하는 데 활용됩니다. **템플릿 매칭(Template Matching)**은 이와 유사하게 템플릿 이미지와 입력 영상을 비교하여 일치하는 부분을 찾는 기법입니다. **OCR(Optical Character Recognition)**은 이미지에서 문자를 추출하고 텍스트로 변환하는 기술로, 라벨에 인쇄된 정보를 읽어들이는 핵심 기술입니다. **딥러닝(Deep Learning)**은 최근 영상 검사 분야에서 가장 주목받는 기술로, 컨볼루션 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)과 같은 알고리즘을 통해 복잡한 패턴 인식 및 분류를 높은 정확도로 수행할 수 있습니다. 또한, **인공지능(Artificial Intelligence)** 기술은 영상 검사 시스템의 지능을 높여 단순한 불량 검출을 넘어 불량의 원인을 분석하거나, 검사 기준을 스스로 학습하고 최적화하는 데 활용될 수 있습니다. **로보틱스(Robotics)**와의 연동을 통해 검사된 제품을 분류하거나 불량품을 자동으로 제거하는 자동화 공정을 구현할 수도 있습니다. 라벨 검사용 영상 검사 시스템은 단순히 불량품을 걸러내는 것을 넘어, 생산 공정 전반의 품질 관리 수준을 높이고, 브랜드의 신뢰도를 강화하며, 궁극적으로는 소비자에게 더 안전하고 정확한 정보를 전달하는 데 기여하는 중요한 자동화 솔루션입니다. 기술의 발전과 함께 더욱 정교하고 스마트한 라벨 검사 시스템이 개발되어 다양한 산업 분야에서 그 활용 가치가 증대될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 라벨 검사용 영상 검사 시스템 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H10833) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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