세계의 산업용 메타버스 시장 (~2029년) : 기술별 (디지털 트윈, 증강 현실, 가상 현실 (VR), 인공 지능, 엣지 컴퓨팅, 프라이빗 5G, 블록체인), 최종 용도별 (자동차, 항공 우주, 전자, 의료), 지역별

1 소개 29
1.1 연구 목표 29
1.2 시장 정의 30
1.3 연구 범위 31
1.3.1 대상 시장 31
1.3.2 포함 및 제외 32
1.3.3 고려한 연도 32
1.4 고려되는 통화 33
1.5 고려되는 단위 33
1.6 제한 사항 33
1.7 이해관계자 33
1.8 경기 침체의 영향 34
2 연구 방법론 35
2.1 연구 데이터 35
2.1.1 2차 데이터 36
2.1.1.1 주요 2차 출처 목록 37
2.1.1.2 보조 출처의 주요 데이터 38
2.1.2 1차 데이터 38
2.1.2.1 주요 인터뷰 참가자 목록 39
2.1.2.2 1차 자료 분석 39
2.1.2.3 1차 출처의 주요 데이터 40
2.1.2.4 주요 업계 인사이트 40
2.1.3 2 차 및 1 차 연구 41
2.2 시장 규모 추정 방법론 41
2.2.1 상향식 접근 방식 42
2.2.1.1 상향식 분석을 사용하여 시장 규모에 도달하기위한 접근 방식
(수요 측면) 42
2.2.2 하향식 접근법 43
2.2.2.1 하향식 분석을 사용하여 시장 규모에 도달하는 접근 방식
(공급 측면) 43
2.3 요인 분석 44
2.4 시장 분류 및 데이터 삼각 측량 45
2.5 연구 가정 46
2.6 연구 한계 46
2.7 위험 평가 47
2.8 경기 침체 영향 48
 
3 소개 49
4 프리미엄 인사이트 53
4.1 산업 메타버스 시장의 플레이어를 위한 매력적인 기회 53
4.2 기술별 산업 메타버스 시장 53
4.3 산업용 메타버스 시장, 최종 사용 산업별 54
4.4 북미의 산업 메타 버스 시장, 기술 및 국가 별 54
4.5 산업 메타 버스 시장, 국가 별 55
5 시장 개요 56
5.1 소개 56
5.2 시장 역학 57
5.2.1 동인 57
5.2.1.1 프로세스 최적화를위한 디지털 트윈 기술 배포 증가 57
5.2.1.2 증강 현실 및 기타 핵심 기술의 급속한 발전 58
5.2.1.3 제조 공정 간소화를 위한 첨단 기술에 대한 수요 급증 59
5.2.1.4 몰입 형 교육 플랫폼에 대한 수요 증가
59
5.2.2 제약 61
5.2.2.1 첨단 기술의 높은 구축 비용 61
5.2.2.2 표준화 및 상호 운용성 문제 부족 61
5.2.3 기회 62
5.2.3.1 5G 및 6G 네트워크의 상용화 62
5.2.3.2 산업 메타버스에 블록체인의 통합 63
5.2.4 도전 과제 64
5.2.4.1 사이버 보안 및 개인정보 보호 문제 64
5.2.4.2 기존 비즈니스 모델에 블록체인 통합으로 인한 혼란 64
5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 65
5.4 가격 분석 66
5.4.1 디바이스 유형별 주요 업체들의 가격 동향 67
5.4.2 디바이스 유형별 가격 추세 68
5.4.3 지역별 가격 추세 68
5.5 투자 및 자금 조달 시나리오 69
5.6 공급망 분석 70
5.7 생태계 분석 72
5.8 기술 분석 74
5.8.1 주요 기술 74
5.8.1.1 디지털 트윈 74
5.8.1.2 증강 현실 74
5.8.1.3 가상 현실 (VR) 75
5.8.2 보완 기술 75
5.8.2.1 5G 75
5.8.3 인접 기술 76
5.8.3.1 인공 지능 76
5.8.3.2 클라우드 컴퓨팅 76
5.8.3.3 에지 컴퓨팅 77
5.9 포터의 5가지 힘 분석 77
5.9.1 신규 진입자의 위협 79
5.9.2 대체자의 위협 79
5.9.3 공급 업체의 협상력 79
5.9.4 구매자의 협상력 79
5.9.5 경쟁의 강도 79
5.10 주요 이해관계자 및 구매 기준 80
5.10.1 구매 프로세스의 주요 이해 관계자 80
5.10.2 구매 기준 81
5.11 사례 연구 분석 82
5.11.1 엔비디아 옴니버스 엔터프라이즈 플랫폼을 활용하여 공장 디지털 트윈을 구축한 BMW 82
5.11.2 인도 공공 부문 은행이 유니버스 인터랙티브 플랫폼으로 고객 경험 문제를 해결하도록 지원하는 기술 마힌드라 83
5.11.3 소니 픽처스 애니메이션, 프리 프로덕션 워크플로우 최적화를 위해 엔비디아 옴니버스 플랫폼 채택 84
5.11.4 퍼블릭 블록체인 및 BAAS 오퍼링을 지원하기 위해 메타버스 플랫폼을 배포하는 뷰핀 메타버스를 지원하는 AWS 85
5.11.5 기술 회사, 에이치씨엘 테크놀로지스 리미티드의
메타버스로의 전환을 가능하게 하는 엔드투엔드 솔루션 86
5.12 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년 87
5.13 규제 환경 88
5.13.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 88
5.13.2 코드 및 표준 94
5.13.3 규정 95
5.14 무역 분석 97
5.14.1 수입 시나리오(HS 코드 9004) 97
5.14.2 수출 시나리오(HS 코드 9004) 98
5.15 특허 분석 99
5.16 제너레이티브 AI가 산업 메타버스에 미치는 영향 102
5.17 산업 메타버스의 진화 102
 
6 산업용 메타버스 솔루션의 응용 분야 104
6.1 소개 104
6.2 제품 설계 및 개발 105
6.3 예측 유지보수 105
6.4 원격 협업 105
6.5 교육 및 시뮬레이션 106
6.6 기타 애플리케이션 106
7 산업용 메타버스 솔루션을 채택한 기업 108
7.1 소개 108
7.2 대기업 108
7.3 중소기업 109
8 산업 메타버스 시장, 기술별 111
8.1 소개 112
8.2 디지털 트윈 114
8.2.1 부문별 성장을 촉진하기 위해 예측 유지 보수 및 산업 재고 최적화에 대한 강조 증가 114
8.3 인공 지능 117
8.3.1 제공 119
8.3.1.1 하드웨어 121
8.3.1.1.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 AI 알고리즘을 지원하는 고성능 처리 장치에 대한 수요 증가 121
8.3.1.1.2 프로세서 121
8.3.1.1.1.2.1 마이크로프로세서 유닛(MPU) 121
8.3.1.1.2.2 그래픽 처리 장치(GPU) 121
8.3.1.1.2.3 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) 122
8.3.1.1.1.2.4 용도별 집적 회로(ASIC) 122
8.3.1.1.3 메모리 장치 122
8.3.1.1.4 네트워크 장치 123
8.3.1.2 소프트웨어 123
8.3.1.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 예측 유지 보수 및 품질 관리를위한 혁신적인 기술 배포 증가 123
8.3.1.2.2 AI 솔루션 123
8.3.1.2.2.1 온 프레미스 124
8.3.1.2.2.2 클라우드 기반 124
8.3.1.2.2.3 AI 플랫폼 124
8.3.1.2.3.1 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 125
8.3.1.2.3.2 기계 학습 프레임워크 125
8.3.1.3 서비스 125
8.3.1.3.1 세그먼트 별 성장을 촉진하기 위해 AI 솔루션의 원활한 통합 및 최적의 성능에 대한 집중 증가 125
8.3.1.3.2 배포 및 통합 125
8.3.1.3.3 지원 및 유지보수 126
8.4 프라이빗 5G 126
8.4.1 제공 128
8.4.1.1 하드웨어 128
8.4.1.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위한 고속 및 실시간 통신에 대한 요구 사항 증가 128
8.4.1.1.2 기지국 128
8.4.1.1.3 안테나 129
8.4.1.1.4 무선 액세스 네트워크(RAN) 129
8.4.1.1.5 코어 네트워크 129
8.4.1.1.6 백홀 및 전송 130
8.4.1.2 소프트웨어 130
8.4.1.2.1 세그먼트 성장에 기여하는 사설 네트워크에 대한 선호도 증가 130
8.4.1.2.2 소프트웨어 정의 네트워크(SDN) 131
8.4.1.2.3 네트워크 관리 소프트웨어 131
8.4.1.2.4 네트워크 보안 소프트웨어 132
8.4.1.3 서비스 132
8.4.1.3.1 세그먼트 성장을 확대하기 위해 5G 네트워크 다운 타임을 줄여야 할 필요성 증가 132
8.4.1.3.2 설치 및 통합 132
8.4.1.3.3 지원 및 유지보수 133
8.5 증강 현실 134
8.5.1 제공 135
8.5.1.1 하드웨어 136
8.5.1.1.1 헤드 마운트 디스플레이 137
8.5.1.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 수술 정확도 및 결과를 개선하기 위해 의료 부문에서의 사용 증가 137
8.5.1.1.1.2 스마트 글래스 137
8.5.1.1.1.3 스마트 헬멧 137
8.5.1.1.1.2 헤드업 디스플레이 138
8.5.1.1.2.1 상황 인식을 향상시키고 산만 함을 최소화하여 세그먼트 성장을 촉진하기위한 채택 증가 138
8.5.1.2 소프트웨어 138
8.5.1.2.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 원격 협업 및 워크 플로우 최적화에 대한 필요성 증가 138
8.5.1.2.2 유형별 138
8.5.1.2.2.1 소프트웨어 개발 키트(SDK) 138
8.5.1.2.2.2 클라우드 기반 서비스 139
8.5.1.2.2.3 기능별 139
8.5.1.2.3.1 원격 협업 139
8.5.1.2.3.2 워크플로 최적화 139
8.5.1.2.3.3 문서화 139
8.5.1.2.3.4 시각화 139
8.5.1.2.3.5 3D 모델링 140
8.5.1.2.3.6 탐색 140
8.6 가상 현실 (VR) 140
8.6.1 장치 유형별 142
8.6.1.1 헤드 마운트 디스플레이 143
8.6.1.1.1 세그먼트 성장에 기여하는 향상된 공간 인식 및 사용자 상호 작용 143
8.6.1.2 제스처 추적 장치 144
8.6.1.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 수술 훈련 결과 및 환자 안전을 향상시키기 위해 의료 분야에서 채택 144
8.6.1.2.2 데이터 장갑 144
8.6.1.2.3 기타 제스처 추적 장치 144
8.6.1.3 프로젝터 및 디스플레이 월 144
8.6.1.3.1 부문별 성장을 촉진하기위한 협업 및 몰입 형 게임, 교육 및 훈련 경험에 대한 수요 증가 144
8.7 엣지 컴퓨팅 145
8.7.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 효율적이고 분산 된 데이터 처리 및 저장에 대한 필요성 증가 145
8.7.2 기업별 145
8.7.2.1 대기업 145
8.7.2.2 중소기업 146
8.7.3 제공 148
8.7.3.1 하드웨어 148
8.7.3.1.1 에지 센서 149
8.7.3.1.1 세그먼트 성장에 기여하기 위해 지연 시간을 줄이기 위해 로컬 데이터 처리에 사용 149
8.7.3.1.1.2 온도 센서 149
8.7.3.1.1.3 습도 센서 149
8.7.3.1.1.4 압력 센서 149
8.7.3.1.1.5 모션 센서 150
8.7.3.1.2 에지 장치 150
8.7.3.1.2.1 세그먼트 성장을 강화하기 위해 운영 효율성 및 보안 강화를위한 채택 150
8.7.3.1.2.2 산업용 PC(IPC) 150
8.7.3.1.2.3 싱글 보드 컴퓨터(SBC) 150
8.7.3.1.2.4 마이크로컨트롤러 150
8.7.3.2 소프트웨어 151
8.7.3.2.1 데이터 관리 151
8.7.3.2.1.1 데이터 처리 151
8.7.3.2.1.2 데이터 분석 151
8.7.3.2.1.3 데이터 저장 151
8.7.3.2.1.4 데이터 보안 152
 
8.7.3.2.2 장치 관리 152
8.7.3.2.2.1 장치 프로비저닝 152
8.7.3.2.2.2 펌웨어 및 소프트웨어 업데이트 152
8.7.3.2.2.3 장치 모니터링 153
8.7.3.2.2.4 장치 보안 153
8.7.3.2.2.3 애플리케이션 관리 153
8.7.3.2.3.1 애플리케이션 배포 153
8.7.3.2.3.2 워크플로 자동화 153
8.7.3.2.3.3 서비스 오케스트레이션 154
8.7.3.2.3.4 애플리케이션 보안 154
8.7.3.2.4 네트워크 관리 154
8.7.3.2.4.1 연결 관리 154
8.7.3.2.4.2 성능 모니터링 155
8.7.3.2.4.3 네트워크 최적화 155
8.7.3.2.4.4 네트워크 보안 155
8.7.3.3 서비스 155
8.7.3.3.1 전문 서비스 156
8.7.3.3.1.1 컨설팅 156
8.7.3.3.1.2 구현 156
8.7.3.3.1.3 지원 및 유지 관리 156
8.7.3.3.2 관리형 서비스 157
8.8 블록체인 157
8.8.1 시장을 주도하기 위해 안전하고 간소화 된 데이터 교환에 대한 필요성 증가 157
9 산업 메타버스 시장, 최종 사용 산업별 160
9.1 소개 161
9.2 자동차 및 운송 163
9.2.1 차량 개발 비용을 절감하여 부문별 성장을 촉진하기 위해 디지털 트윈 기술에 대한 의존도 증가 163
9.3 항공 우주 166
9.3.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 후기 단계 항공기 설계 비용을 최소화하기 위해 첨단 기술 채택 증가 166
9.4 전자 168
9.4.1 세그먼트 성장에 기여하기 위해 5G 네트워크의 상용화 증가 168
9.5 식품 및 음료 170
9.5.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위해 품질 관리 및 비용 관리를 간소화하기위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가 170
9.6 석유 및 가스 172
9.6.1 부문 별 성장을 촉진하기 위해 생산 최적화를위한 IoT 분석 플랫폼의 배포 증가 172
9.7 헬스케어 173
9.7.1 신약 발견 및 환자 치료를 혁신하여 부문 별 성장을 촉진하기 위해 AI 도구에 대한 의존도 증가 173
9.8 에너지 및 전력 175
9.8.1 탄소 배출에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석 및 디지털 트윈 기술의 채택 증가로 시장 주도 175
9.9 기타 최종 사용 산업 176
10 산업 메타버스 시장, 지역별 179
10.1 소개 180
10.1.1 산업 메타버스 시장에 대한 경기 침체 영향 180
10.2 북미 182
10.2.1 북미 182의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.2.2 미국 185
10.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 제조 부문에서 산업용 로봇 채택 증가 185
10.2.3 캐나다 186
10.2.3.1 시장 성장을 촉진하기위한 AI 기반 제조 기술의 배포 증가 186
10.2.4 멕시코 187
10.2.4.1 시장 성장을 촉진하기위한 전기 디지털 트윈 서비스 구현 증가 187
10.3 유럽 188
10.3.1 유럽의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향 188
10.3.2 독일 191
10.3.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 산업 자동화를 지원하는 사설 네트워크의 채택 증가 191
10.3.3 영국 192
10.3.3.1 시장 성장을 촉진하기 위해 디지털 기술에 대한 의존도 증가 192
10.3.4 프랑스 192
10.3.4.1 시장을 주도하기위한 전기 및 하이브리드 자동차에 대한 수요 증가 192
10.3.5 유럽의 나머지 지역 193
10.4 아시아 태평양 194
10.4.1 아시아 태평양 194의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.4.2 중국 197
10.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 브랜딩 및 광고 캠페인에서 AR 및 VR 기술 배포 증가 197
10.4.3 일본 198
10.4.3.1 시장 성장에 기여하는 모바일 광대역 서비스에 대한 수요 증가 198
10.4.4 한국 199
10.4.4.1 시장 성장을 촉진하기위한 IoT 연구 개발 증가 199
10.4.5 나머지 아시아 태평양 200
 
10.5 ROW 200
10.5.1 행 200의 산업 메타 버스 시장에 대한 경기 침체 영향
10.5.2 중동 202
10.5.2.1 시장 성장을 촉진하기 위해 혁신적인 산업 솔루션을 설계하기위한 디지털 트윈 기술의 급증하는 채택 202
10.5.2.2 GCC 국가 203
10.5.2.3 나머지 중동 204
10.5.3 아프리카 204
10.5.3.1 시장 성장을 가속화하기위한 항공기 인도 및 모바일 구독 증가 204
10.5.4 남미 205
10.5.4.1 시장 성장을 촉진하기위한 채굴 및 탐사 프로젝트에 대한 투자 증가 205
11 경쟁 환경 206
11.1 개요 206
11.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리, 2020-2024 206
11.3 수익 분석, 2018-2022 208
11.4 시장 점유율 분석, 2023 209
11.5 회사 가치 평가 및 재무 지표 216
11.6 브랜드/제품 비교 217
11.7 회사 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 218
11.7.1 별 218
11.7.2 신흥 리더 218
11.7.3 퍼베이시브 플레이어 218
11.7.4 참가자 218
11.7.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 220
11.7.5.1 회사 발자국 220
11.7.5.2 기술 발자국 221
11.7.5.3 최종 사용 산업 발자국 222
11.7.5.4 지역 발자국 223
11.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME, 2023 223
11.8.1 진보적인 기업 223
11.8.2 반응형 기업 224
11.8.3 역동적인 기업 224
11.8.4 시작 블록 224
11.8.5 경쟁적 벤치마킹: 스타트업/SME, 2023 226
11.8.5.1 주요 스타트업/SME의 상세 목록 226
11.8.5.2 주요 스타트업/SME의 경쟁적 벤치마킹 227
 
11.9 경쟁 시나리오 및 트렌드 228
11.9.1 제품 출시 228
11.9.2 거래 229
12 기업 프로필 231
12.1 주요 업체 231
12.1.1 NVIDIA CORPORATION 231
12.1.2 SIEMENS 243
12.1.3 MICROSOFT 250
12.1.4 ALPHABET INC. 261
12.1.5 IBM 270
12.1.6 META 280
12.1.7 GE VERNOVA 284
12.1.8 ABB 289
12.1.9 AMAZON WEB SERVICES, INC. 293
12.1.10 HTC CORPORATION 301

12.2 기타 저명한 선수 331
12.2.1 SAMSUNG 331
12.2.2 SONY GROUP CORPORATION 332
12.2.3 DELL INC. 333
12.2.4 ANSYS, INC 334
12.2.5 ZTE CORPORATION 335
12.2.6 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP 336
12.2.7 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON 337
12.2.8 CISCO SYSTEMS, INC. 338
12.2.9 APPLE INC. 339
12.2.10 ORACLE 340
12.2.11 SAP 341
12.2.12 BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED 342
12.2.13 MAGIC LEAP, INC. 343

12.3 기타 업체 344
12.3.1 ARUVR 344
12.3.2 COSMO TECH 345
12.3.3 AQUANT 346
12.3.4 BRIGHT MACHINES, INC. 347
12.3.5 ZEDEDA 347
12.3.6 LITMUS AUTOMATION INC. 348
12.3.7 SCOPE AR 349

13 인접 시장 350
13.1 소개 350
13.2 스마트 제조 시장, 기술 활성화 350
13.3 산업용 3D 프린팅 353
13.3.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 복잡한 설계로 산업용 도구의 제조 단순화에 중점을 둡니다 354
13.4 산업용 로봇 357
13.4.1 부문별 성장에 기여하기 위해 산업 운영을 개선하기위한 AI 및 ML 기술 배포 357
13.5 산업용 센서 360
13.5.1 부문별 성장을 촉진하기 위한 고속의 안정적인 데이터 전송에 대한 요구 사항 360
13.6 제조업의 AI 362
13.6.1 부문별 성장을 촉진하기 위해 제조 운영을 혁신하기 위한 첨단 기술에 대한 의존 362
13.7 기계 상태 모니터링 364
13.7.1 예측 모니터링 시스템에 의존하여 위협을 감지하고 시정 조치를 취하여 부문별 성장을 촉진하는 사례 364
13.8 산업용 머신 비전 367
13.8.1 제조 공정에서 3D 기술을 채택하여 부문별 성장 가속화 367
13.9 산업 사이버 보안 369
13.9.1 부문별 성장을 촉진하기 위한 보안 제어 시스템에 대한 의존도 369
13.10 디지털 트윈 371
13.10.1 부문별 성장에 기여하기 위해 제조 부문에서 설계 최적화의 필요성 371
13.11 무인 운반 차량 374
13.11.1 부문별 성장을 촉진하기 위한 고속 차량 연결성 및 내비게이션 제공을 위한 5G의 배치 374
 
14 부록 377
14.1 업계 전문가들의 인사이트 377
14.2 토론 가이드 378
14.3 지식 저장소 마켓샌드마켓의 구독 포털 381
14.4 사용자 지정 옵션 383
14.5 관련 보고서 383
14.6 작성자 세부 정보 384