| ■ 영문 제목 : Global Intelligent Traffic Cameras Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D28003 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦4,941,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (5명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,411,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD7,320 ⇒환산￦9,882,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 지능형 교통 카메라 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 지능형 교통 카메라은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 지능형 교통 카메라 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 지능형 교통 카메라은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 지능형 교통 카메라의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 지능형 교통 카메라 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
지능형 교통 카메라 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 지능형 교통 카메라 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 메가픽셀 2-5, 메가픽셀 5-8, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 지능형 교통 카메라 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 지능형 교통 카메라 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 지능형 교통 카메라 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 지능형 교통 카메라 기술의 발전, 지능형 교통 카메라 신규 진입자, 지능형 교통 카메라 신규 투자, 그리고 지능형 교통 카메라의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 지능형 교통 카메라 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 지능형 교통 카메라 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 지능형 교통 카메라 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 지능형 교통 카메라 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 지능형 교통 카메라 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 지능형 교통 카메라 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 지능형 교통 카메라 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
지능형 교통 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
메가픽셀 2-5, 메가픽셀 5-8, 기타
*** 용도별 세분화 ***
속도 측정, 보안 모니터링, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
FLIR SYSTEMS, Honeywell Security, HikVision, Bosch Security Systems, Axis Communications, Samsung Techwin, Sony, Basler, Tyco Security Products, Jxj, Messoa, Qsee, Nt, DAHUA TECHNOLOGY, IDIS
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 지능형 교통 카메라 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 지능형 교통 카메라 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 지능형 교통 카메라 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 지능형 교통 카메라은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 지능형 교통 카메라 시장분석 ■ 지역별 지능형 교통 카메라에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 지능형 교통 카메라 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 FLIR SYSTEMS, Honeywell Security, HikVision, Bosch Security Systems, Axis Communications, Samsung Techwin, Sony, Basler, Tyco Security Products, Jxj, Messoa, Qsee, Nt, DAHUA TECHNOLOGY, IDIS – FLIR SYSTEMS – Honeywell Security – HikVision ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]지능형 교통 카메라 이미지 지능형 교통 카메라 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 지능형 교통 카메라 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 지능형 교통 카메라 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 기업별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 2023 기업별 지능형 교통 카메라 매출 시장 2023 기업별 글로벌 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 2023 미주 지능형 교통 카메라 판매량 (2019-2024) 미주 지능형 교통 카메라 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 지능형 교통 카메라 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 지능형 교통 카메라 매출 (2019-2024) 유럽 지능형 교통 카메라 판매량 (2019-2024) 유럽 지능형 교통 카메라 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 지능형 교통 카메라 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 지능형 교통 카메라 매출 (2019-2024) 미국 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 캐나다 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 멕시코 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 브라질 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 중국 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 일본 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 한국 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 인도 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 호주 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 독일 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 프랑스 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 영국 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 러시아 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 이집트 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 터키 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 지능형 교통 카메라 시장규모 (2019-2024) 지능형 교통 카메라의 제조 원가 구조 분석 지능형 교통 카메라의 제조 공정 분석 지능형 교통 카메라의 산업 체인 구조 지능형 교통 카메라의 유통 채널 글로벌 지역별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 지능형 교통 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 지능형 교통 카메라(Intelligent Traffic Cameras), 혹은 지능형 교통 시스템(ITS)의 핵심 구성 요소로서의 교통 감시 카메라는 단순한 영상 촬영 장치를 넘어, 인공지능 및 첨단 통신 기술과 결합하여 교통 흐름을 실시간으로 분석하고 관리하는 데 중추적인 역할을 수행합니다. 이는 도시 교통 문제를 해결하고 안전하고 효율적인 교통 환경을 조성하기 위한 현대적인 솔루션으로 그 중요성이 날로 증대되고 있습니다. 지능형 교통 카메라의 가장 근본적인 정의는 영상 정보를 기반으로 교통 상황을 인지하고, 이를 분석하여 다양한 교통 관련 의사결정에 활용할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 기존의 CCTV와 같은 단순 감시 목적의 카메라와 달리, 지능형 교통 카메라는 독립적으로 혹은 중앙 시스템과의 연동을 통해 차량의 종류, 속도, 방향, 밀집도, 신호 위반 여부 등을 자동으로 인식하고 분류할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 또한, 특정 이벤트(예: 사고 발생, 불법 주정차)를 감지하고, 이를 관련 기관에 즉시 통보하는 기능까지 수행할 수 있습니다. 이러한 지능화된 기능들은 결국 교통 흐름을 최적화하고, 교통 체증을 완화하며, 교통 사고를 예방하는 데 기여하게 됩니다. 지능형 교통 카메라의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 실시간 영상 분석 능력입니다. 이는 단순히 영상을 녹화하는 것을 넘어, 카메라 자체 또는 연동된 시스템에서 딥러닝 기반의 객체 인식 및 추적 알고리즘을 활용하여 도로 위의 차량, 보행자, 자전거 등 다양한 객체를 실시간으로 식별하고 그 움직임을 분석합니다. 둘째, 데이터 기반 의사결정 지원입니다. 수집된 영상 데이터는 차량 수, 평균 속도, 도로 구간별 통행량 등 정량적인 정보로 가공되어 교통량 예측, 신호 주기 최적화, 우회로 안내 등 정책 결정 및 운영에 필요한 귀중한 자료로 활용됩니다. 셋째, 다기능성입니다. 교통 흐름 분석 외에도 신호 위반 단속, 과속 단속, 불법 주정차 단속, 버스 전용 차로 위반 단속, 고속도로 졸음운전 감지 등 다양한 교통 법규 위반 사항을 자동으로 적발하고 기록할 수 있습니다. 넷째, 네트워크 기반 연동 및 확장성입니다. 개별 카메라의 영상 및 분석 정보는 중앙 관제 센터로 실시간 전송되어 전체 교통 상황을 통합적으로 파악할 수 있게 하며, 필요에 따라 다른 ITS 장비(예: 교통 정보 수집기, 도로 전광표지판)와 연동하여 시너지를 창출할 수 있습니다. 또한, 새로운 기능이나 알고리즘 업데이트를 통해 지속적인 성능 향상이 가능합니다. 지능형 교통 카메라의 종류는 설치 목적과 기능에 따라 다양하게 구분될 수 있습니다. 가장 보편적인 형태는 도로 곳곳에 설치되어 일반적인 교통량 및 흐름을 감시하는 **교통 감시 카메라**입니다. 이러한 카메라들은 차량의 종류별 통행량, 평균 속도, 점유율 등을 측정하여 교통량 변화를 파악하는 데 사용됩니다. 특정 구간의 차량 속도를 측정하고 법규 위반 차량을 단속하기 위해 설치되는 **과속 및 신호 위반 단속 카메라** 역시 중요한 종류 중 하나입니다. 이 카메라들은 고정된 위치에 설치되어 특정 속도 이상으로 주행하거나 신호를 위반하는 차량의 번호판을 자동으로 촬영하고 기록합니다. 최근에는 건설 현장이나 공사 구간 등 특수 상황에서 교통 흐름을 통제하고 안전을 확보하기 위해 이동식 또는 임시로 설치되는 **임시 교통 감시 카메라**도 활용되고 있습니다. 또한, 고속도로나 주요 간선도로에서 교통 사고, 고장 차량, 낙하물 등 비정상적인 상황을 조기에 감지하여 신속한 대응을 지원하는 **사고 감지 및 위험 상황 감시 카메라**도 중요한 역할을 합니다. 일부 첨단 시스템에서는 차량 번호판을 인식하여 도난 차량이나 수배 차량을 자동으로 탐지하는 **번호판 인식 카메라(ANPR: Automatic Number Plate Recognition)** 기능이 통합된 카메라도 사용됩니다. 이 외에도 버스 전용 차로 위반 차량을 단속하거나, 대중교통 이용 현황을 파악하는 데 특화된 카메라들도 있습니다. 지능형 교통 카메라의 용도는 매우 광범위하며, 도시 교통 관리의 거의 모든 측면에 걸쳐 활용됩니다. 가장 핵심적인 용도는 **교통 흐름 모니터링 및 분석**입니다. 이를 통해 실시간 교통량을 파악하고 교통 체증 발생 구간을 식별하며, 도로 용량 대비 교통량 비율을 분석하여 병목 현상의 원인을 진단할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 교통 신호 제어 시스템과 연동되어 신호 시간을 최적화함으로써 전체적인 도로 이용 효율성을 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 특정 방향의 교통량이 증가하면 해당 방향의 녹색 신호 시간을 늘려 차량 통행을 원활하게 할 수 있습니다. 또한, 교통 사고 발생 시 신속하게 감지하여 사고 구역의 교통 통제를 시작하고, 우회 도로 정보를 운전자에게 제공함으로써 2차 사고를 예방하고 피해를 최소화하는 데 활용됩니다. 둘째, **교통 법규 위반 단속**입니다. 신호 위반, 과속, 불법 주정차, 버스 전용 차로 위반 등 다양한 교통 법규 위반 행위를 자동으로 감지하고 기록하여 교통 법규 준수를 유도하고 도로 안전을 향상시킵니다. 이는 교통 경찰의 업무 부담을 경감시키는 동시에, 인간의 실수를 줄여 보다 정확하고 일관된 단속을 가능하게 합니다. 셋째, **교통 안전 증진**입니다. 위험 운전 행위(예: 난폭 운전, 역주행)를 감지하거나, 보행자나 자전거 운전자의 안전을 위협하는 상황을 인식하여 경고 메시지를 전달하거나 관련 기관에 통보하는 등 선제적인 안전 관리에 활용될 수 있습니다. 특히, 교차로나 횡단보도에서의 보행자 안전을 확보하기 위한 시스템 구축에 중요한 역할을 합니다. 넷째, **교통 정책 수립 및 연구**를 위한 기초 데이터를 제공합니다. 특정 도로 구간의 통행량 패턴, 시간대별 이용 행태, 차량 종류별 점유율 등 축적된 데이터는 향후 도로 건설, 교통 시스템 개선, 도시 계획 수립 등에 필요한 과학적 근거를 마련하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 대중교통 이용 현황 분석을 통해 대중교통 노선 개선 및 서비스 확대 방안을 모색하는 데도 기여할 수 있습니다. 다섯째, **교통 정보 제공 및 안내 시스템과의 연동**입니다. 실시간 교통 상황 정보를 수집하여 도로 전광표지판(VMS), 모바일 내비게이션 앱, 교통 방송 등에 제공함으로써 운전자들이 최적의 경로를 선택하고 돌발 상황에 대비하도록 지원합니다. 지능형 교통 카메라를 구현하고 그 성능을 극대화하기 위해서는 다양한 관련 기술이 필수적으로 요구됩니다. 가장 핵심적인 기술은 **영상 처리 및 컴퓨터 비전** 기술입니다. 이는 카메라에서 입력되는 영상 데이터를 분석하여 차량, 보행자 등 객체를 탐지하고 인식하며, 이들의 움직임을 추적하고 속도, 방향 등의 속성을 추출하는 데 사용됩니다. 최근에는 **딥러닝(Deep Learning)** 기술의 발전으로 객체 인식의 정확도가 비약적으로 향상되었으며, 복잡하고 다양한 도로 환경에서도 효과적인 분석이 가능해졌습니다. **인공지능(AI)** 기술은 영상 처리 결과뿐만 아니라 교통 데이터를 기반으로 미래의 교통 상황을 예측하고, 최적의 신호 제어 방안을 결정하며, 위험 상황을 사전에 감지하는 등 시스템 전반의 지능화를 구현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 머신러닝 알고리즘을 통해 과거 데이터를 학습하고 패턴을 파악함으로써 보다 정교하고 예측 가능한 교통 관리를 가능하게 합니다. **사물 인터넷(IoT)** 기술은 카메라 센서 및 다양한 ITS 장비들을 네트워크로 연결하여 데이터를 실시간으로 수집하고 공유하는 기반을 제공합니다. 이를 통해 개별 장비들이 상호 연동하고 협력함으로써 더욱 통합적이고 효율적인 교통 시스템을 구축할 수 있습니다. **고성능 영상 압축 및 전송 기술**은 실시간으로 대용량의 영상 데이터를 효율적으로 처리하고 중앙 관제 센터로 전송하는 데 필수적입니다. 5G와 같은 초고속 통신 기술의 발전은 실시간 영상 전송의 지연 시간을 크게 줄여 현장 상황을 보다 즉각적으로 파악하고 대응하는 데 기여합니다. **빅데이터 분석 기술**은 카메라를 통해 수집되는 방대한 양의 교통 데이터를 효과적으로 저장, 관리, 분석하여 의미 있는 정보와 인사이트를 도출하는 데 활용됩니다. 이를 통해 장기적인 교통 패턴 분석, 정책 효과 평가 등에 활용될 수 있습니다. 이처럼 지능형 교통 카메라는 단순한 영상 촬영 장치를 넘어, 최첨단 기술과의 융합을 통해 현대 도시의 교통 문제를 해결하고 지속 가능한 교통 환경을 조성하는 데 필수적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 기술의 발전과 함께 그 기능과 활용 범위는 더욱 확대될 것이며, 미래 도시 교통 시스템의 핵심 동력으로서 그 역할을 더욱 공고히 할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 지능형 교통 카메라 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D28003) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 지능형 교통 카메라 시장 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!