| ■ 영문 제목 : Global Intelligent Video Surveillance System Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D28008 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 지능형 영상 감시 시스템은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 지능형 영상 감시 시스템은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 지능형 영상 감시 시스템의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 지능형 영상 감시 시스템 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
지능형 영상 감시 시스템 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 지능형 영상 감시 시스템 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 지능형 영상 감시 시스템 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 지능형 영상 감시 시스템 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 지능형 영상 감시 시스템 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 지능형 영상 감시 시스템 기술의 발전, 지능형 영상 감시 시스템 신규 진입자, 지능형 영상 감시 시스템 신규 투자, 그리고 지능형 영상 감시 시스템의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 지능형 영상 감시 시스템 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 지능형 영상 감시 시스템 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 지능형 영상 감시 시스템 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 지능형 영상 감시 시스템 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 지능형 영상 감시 시스템 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 지능형 영상 감시 시스템 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 지능형 영상 감시 시스템 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
지능형 영상 감시 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
하드웨어, 소프트웨어, 서비스
*** 용도별 세분화 ***
교통, 정부, 은행, 금융 서비스/보험 (금융), 상업, 주택, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
IBM, AD Aerospace, Global Epoint, Groupe Latecoere, Honeywell Security, Siemens, IntelliVision, Robert Bosch, Cisco Systems, Honeywell International., Axis Communications, Qognify, PureTech Systems, VCA Technology, DVTEL, ObjectVideo, Sony, Panasonic, PELCO, Cabin Avionics, Navaero, Aerial View Systems, Huaw
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 지능형 영상 감시 시스템 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 지능형 영상 감시 시스템 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 지능형 영상 감시 시스템은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 지능형 영상 감시 시스템 시장분석 ■ 지역별 지능형 영상 감시 시스템에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 지능형 영상 감시 시스템 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 IBM, AD Aerospace, Global Epoint, Groupe Latecoere, Honeywell Security, Siemens, IntelliVision, Robert Bosch, Cisco Systems, Honeywell International., Axis Communications, Qognify, PureTech Systems, VCA Technology, DVTEL, ObjectVideo, Sony, Panasonic, PELCO, Cabin Avionics, Navaero, Aerial View Systems, Huaw – IBM – AD Aerospace – Global Epoint ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]지능형 영상 감시 시스템 이미지 지능형 영상 감시 시스템 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 지능형 영상 감시 시스템 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 기업별 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 점유율 2023 기업별 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 2023 기업별 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 2023 미주 지능형 영상 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 미주 지능형 영상 감시 시스템 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 지능형 영상 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 지능형 영상 감시 시스템 매출 (2019-2024) 유럽 지능형 영상 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 유럽 지능형 영상 감시 시스템 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 지능형 영상 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 지능형 영상 감시 시스템 매출 (2019-2024) 미국 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 캐나다 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 멕시코 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 브라질 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 중국 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 일본 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 한국 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 인도 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 호주 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 독일 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 프랑스 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 영국 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 러시아 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 이집트 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 터키 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 지능형 영상 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 지능형 영상 감시 시스템의 제조 원가 구조 분석 지능형 영상 감시 시스템의 제조 공정 분석 지능형 영상 감시 시스템의 산업 체인 구조 지능형 영상 감시 시스템의 유통 채널 글로벌 지역별 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 지능형 영상 감시 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 지능형 영상 감시 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 지능형 영상 감시 시스템은 단순히 영상을 녹화하고 송출하는 기존의 감시 시스템을 넘어, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 빅데이터 분석 등의 첨단 기술을 활용하여 영상 속에서 의미 있는 정보를 추출하고 능동적으로 상황을 판단하는 혁신적인 시스템입니다. 이는 곧 영상 데이터를 단순한 시각적 기록에서 벗어나, 복잡한 상황을 이해하고 예측하며 최적의 대응 방안을 제시하는 지능적인 자산으로 전환시키는 것을 목표로 합니다. **개념 및 정의** 지능형 영상 감시 시스템은 영상 분석 기술을 기반으로 하여 실시간 영상에서 사람, 차량, 사물 등의 객체를 식별하고, 이들의 행동 패턴을 분석하며, 특정 이벤트 발생 여부를 감지하고, 나아가 잠재적인 위협이나 이상 상황을 예측하는 종합적인 보안 및 운영 관리 솔루션입니다. 기존의 CCTV가 수동적인 녹화와 사후 분석에 국한되었다면, 지능형 시스템은 능동적으로 영상 정보를 해석하고 관리자의 의사결정을 지원하며, 때로는 자동화된 대응까지 수행하는 한 차원 높은 감시 및 분석 기능을 제공합니다. **주요 특징** 지능형 영상 감시 시스템은 다음과 같은 몇 가지 핵심적인 특징을 가집니다. 첫째, **자동화된 객체 탐지 및 추적**입니다. 시스템은 영상 내에서 사람, 차량, 가방, 무기 등 특정 객체를 자동으로 탐지하고, 이들의 움직임을 실시간으로 추적합니다. 이는 수많은 카메라 영상을 사람이 일일이 감시해야 하는 부담을 줄이고, 놓칠 수 있는 위험 요소를 효과적으로 파악하는 데 도움을 줍니다. 둘째, **이상 행동 및 이벤트 감지**입니다. 단순한 움직임을 넘어 특정 구역 침입, 배회, 쓰러짐, 싸움, 방치된 물건 등 미리 정의된 규칙이나 학습된 패턴에서 벗어나는 이상 행동이나 이벤트를 자동으로 감지합니다. 이를 통해 신속하고 효과적인 초기 대응이 가능해집니다. 셋째, **데이터 기반 분석 및 예측**입니다. 수집된 영상 데이터를 축적하고 분석하여 특정 지역의 인구 밀집도 변화, 특정 시간대의 차량 통행량 패턴, 이상 행동 발생 빈도 등을 파악할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 향후 보안 강화 계획 수립이나 운영 효율성 증대에 기여할 수 있습니다. 넷째, **상황 인지 및 지능형 경보**입니다. 시스템은 단순히 이벤트 발생을 알리는 것을 넘어, 해당 이벤트의 심각성이나 잠재적 위험도를 판단하여 관리자에게 최적의 정보를 제공합니다. 예를 들어, 단순히 누군가 특정 구역에 들어온 것을 감지하는 것을 넘어, 그 사람이 경계 구역을 빠르게 통과하는지, 특정 물건을 들고 있는지 등을 종합적으로 분석하여 경보의 우선순위를 정할 수 있습니다. 다섯째, **지능형 검색 및 재현**입니다. 사건 발생 후 특정 인물, 차량, 또는 시간대에 발생한 사건을 영상에서 신속하게 검색할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 사건 수사나 증거 확보에 매우 유용합니다. **주요 응용 분야 (용도)** 지능형 영상 감시 시스템은 그 활용 범위가 매우 넓으며, 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. * **안전 및 보안 강화:** 공항, 항만, 기차역, 지하철역 등 다중 이용 시설에서 테러 위협, 수상한 물체 탐지, 밀입국 방지, 보안 구역 침입 감지 등에 활용됩니다. 또한, 공장이나 산업 현장에서 작업자의 안전 수칙 준수 여부 확인, 위험 구역 접근 통제, 낙하물 감지 등 산업 안전을 강화하는 데 기여합니다. 학교에서는 학생들의 안전 확보, 괴롭힘 감지, 등하교 시 안전 관리 등에 활용될 수 있습니다. * **교통 관리 및 최적화:** 도로 및 교차로에서의 차량 통행량 분석, 불법 주정차 감지, 교통 체증 예측 및 관리, 신호등 제어 최적화 등에 활용됩니다. 이를 통해 교통 흐름을 개선하고 교통 사고를 예방하며, 효율적인 도시 교통 시스템을 구축하는 데 기여합니다. * **스마트 시티 구축:** 도시 곳곳에 설치된 지능형 영상 감시 시스템은 도시의 전반적인 안전 관리뿐만 아니라, 시민들의 이동 패턴 분석, 공공 시설물 관리, 쓰레기 무단 투기 감지 등 다양한 도시 운영 효율성을 높이는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 재난 발생 시 피해 규모 파악 및 신속한 대응에도 중요한 역할을 합니다. * **리테일 및 소매업:** 매장 내 고객 행동 분석을 통해 고객의 동선, 인기 상품 구역, 계산대 대기 시간 등을 파악하여 매장 레이아웃 개선, 상품 배치 최적화, 고객 서비스 향상에 활용될 수 있습니다. 또한, 도난 방지 및 이상 행동 감지에도 효과적입니다. * **산업 현장 및 제조:** 생산 라인에서의 품질 검사 자동화, 작업자의 안전 수칙 준수 여부 확인, 장비 이상 감지, 재고 관리 자동화 등 생산 효율성을 높이고 불량률을 줄이는 데 기여합니다. * **사물 인터넷(IoT) 연계:** 지능형 영상 감시 시스템은 다른 IoT 센서(온도, 습도, 연기 감지 센서 등)와 연동하여 더욱 복합적인 상황을 인지하고 자동화된 대응을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 화재 감지 센서가 작동하면 즉시 해당 구역의 영상 분석을 통해 사람들의 대피 경로를 파악하고 안내하는 시스템을 구축할 수 있습니다. **관련 기술** 지능형 영상 감시 시스템은 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 구현됩니다. * **컴퓨터 비전(Computer Vision):** 영상으로부터 유용한 정보를 추출하고 해석하는 핵심 기술입니다. 객체 탐지, 인식, 추적, 분류, 장면 이해, 행동 분석 등 영상 처리와 분석 전반에 걸쳐 활용됩니다. * **딥러닝(Deep Learning):** 컴퓨터 비전 기술의 발전을 견인한 핵심 기술입니다. 특히, 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 인식 및 객체 탐지에 뛰어난 성능을 보이며, 순환 신경망(RNN)이나 트랜스포머(Transformer)는 시계열 데이터나 행동 패턴 분석에 활용됩니다. 딥러닝은 대규모 데이터 학습을 통해 시스템의 지능 수준을 비약적으로 향상시킵니다. * **머신러닝(Machine Learning):** 딥러닝을 포함하는 더 넓은 개념으로, 데이터를 통해 학습하고 스스로 성능을 개선하는 알고리즘들을 통칭합니다. 비정상 탐지, 예측 모델링 등에 활용됩니다. * **빅데이터 분석(Big Data Analytics):** 방대한 양의 영상 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하는 기술입니다. 실시간 분석뿐만 아니라 과거 데이터를 활용한 패턴 분석, 추세 예측 등을 가능하게 합니다. * **인공지능(Artificial Intelligence, AI):** 지능형 영상 감시 시스템의 근간을 이루는 기술입니다. 학습, 추론, 문제 해결 등 인간의 지능적 행동을 모방하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. * **엣지 컴퓨팅(Edge Computing):** 데이터를 중앙 서버로 전송하기 전에 카메라 단말기나 근처의 소형 컴퓨팅 장치에서 미리 처리하는 기술입니다. 이를 통해 영상 데이터의 전송 지연 시간을 줄이고, 실시간 분석 능력을 향상시키며, 네트워크 대역폭 부담을 감소시킬 수 있습니다. 특히, 프라이버시 보호 측면에서도 민감한 정보는 현장에서 익명화 처리하는 데 유리합니다. * **클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing):** 대규모 영상 데이터의 저장, 처리, 분석을 위한 확장 가능하고 유연한 컴퓨팅 환경을 제공합니다. 또한, 다양한 분석 모델 및 서비스를 제공받아 시스템의 기능을 강화할 수 있습니다. **결론** 지능형 영상 감시 시스템은 단순한 보안 솔루션을 넘어, 사회 전반의 안전, 효율성, 편리성을 증진시키는 핵심적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 끊임없이 발전하는 딥러닝 및 컴퓨터 비전 기술과의 시너지를 통해, 앞으로 더욱 정교하고 지능적인 판단과 대응이 가능한 시스템으로 진화할 것으로 기대됩니다. 이는 도시의 안전을 강화하고, 교통 흐름을 최적화하며, 산업 현장의 생산성을 높이는 등 우리 삶의 다양한 측면에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 물론 이러한 기술 발전과 함께 개인정보 보호 및 윤리적인 문제에 대한 심도 깊은 논의와 제도적 장치 마련도 함께 이루어져야 할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 지능형 영상 감시 시스템 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D28008) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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