| ■ 영문 제목 : Global IoT Infrared Imaging Sensors Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D28315 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 IoT 적외선 이미징 센서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. IoT 적외선 이미징 센서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 IoT 적외선 이미징 센서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 IoT 적외선 이미징 센서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
IoT 적외선 이미징 센서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 IoT 적외선 이미징 센서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 단파 적외선 영상, 중파 적외선 영상, 장파 적외선 영상) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 IoT 적외선 이미징 센서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 IoT 적외선 이미징 센서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 IoT 적외선 이미징 센서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 IoT 적외선 이미징 센서 기술의 발전, IoT 적외선 이미징 센서 신규 진입자, IoT 적외선 이미징 센서 신규 투자, 그리고 IoT 적외선 이미징 센서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 IoT 적외선 이미징 센서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, IoT 적외선 이미징 센서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 IoT 적외선 이미징 센서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 IoT 적외선 이미징 센서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 IoT 적외선 이미징 센서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 IoT 적외선 이미징 센서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, IoT 적외선 이미징 센서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
IoT 적외선 이미징 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
단파 적외선 영상, 중파 적외선 영상, 장파 적외선 영상
*** 용도별 세분화 ***
의료, 산업, 항공 우주, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
IFM Efector, ABB, Micro-Epsilon, Optris Infrared Sensing, UTC Aerospace Systems, Flir Systems, Omron, Cognex, L3 Technologies, Hamamatsu Photonics, Leica Microsystems, Exergen, Tecomet, Baumer, LumaSense Technologies, Watlow, Automation Technology, AMETEK, Dali Technology
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 IoT 적외선 이미징 센서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 IoT 적외선 이미징 센서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– IoT 적외선 이미징 센서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 IoT 적외선 이미징 센서 시장분석 ■ 지역별 IoT 적외선 이미징 센서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 IoT 적외선 이미징 센서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 IFM Efector, ABB, Micro-Epsilon, Optris Infrared Sensing, UTC Aerospace Systems, Flir Systems, Omron, Cognex, L3 Technologies, Hamamatsu Photonics, Leica Microsystems, Exergen, Tecomet, Baumer, LumaSense Technologies, Watlow, Automation Technology, AMETEK, Dali Technology – IFM Efector – ABB – Micro-Epsilon ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]IoT 적외선 이미징 센서 이미지 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 기업별 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 2023 미주 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 (2019-2024) 미주 IoT 적외선 이미징 센서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 IoT 적외선 이미징 센서 매출 (2019-2024) 유럽 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 (2019-2024) 유럽 IoT 적외선 이미징 센서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 IoT 적외선 이미징 센서 매출 (2019-2024) 미국 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 브라질 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 중국 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 일본 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 한국 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 인도 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 호주 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 독일 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 영국 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 러시아 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 이집트 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) 터키 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 IoT 적외선 이미징 센서 시장규모 (2019-2024) IoT 적외선 이미징 센서의 제조 원가 구조 분석 IoT 적외선 이미징 센서의 제조 공정 분석 IoT 적외선 이미징 센서의 산업 체인 구조 IoT 적외선 이미징 센서의 유통 채널 글로벌 지역별 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 IoT 적외선 이미징 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 IoT 적외선 이미징 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 사물 인터넷(IoT) 환경에서 적외선 이미징 센서는 주변 환경의 온도 분포를 감지하고 시각화하는 데 사용되는 중요한 기술입니다. 이는 일반적인 비가시광선 영역인 적외선 에너지를 감지하여 물체의 열적 특성을 파악하고, 이를 바탕으로 다양한 정보를 추출하는 방식으로 작동합니다. 본 글에서는 IoT 적외선 이미징 센서의 개념, 주요 특징, 활용 가능한 종류, 그리고 다양한 응용 분야 및 관련 기술에 대해 상세히 설명하고자 합니다. 적외선 이미징 센서의 근본적인 개념은 모든 물체가 온도에 따라 고유한 적외선 에너지를 방출한다는 사실에 기반합니다. 이 에너지의 강도와 파장은 물체의 온도와 표면 특성에 따라 달라집니다. IoT 적외선 이미징 센서는 이러한 적외선 에너지를 감지하고 이를 디지털 이미지 형태로 변환하는 역할을 합니다. 이 이미지는 단순히 물체의 형태를 보여주는 것이 아니라, 각 픽셀에 해당하는 온도 정보를 담고 있어 마치 열 지도를 보는 것과 같은 시각적 정보를 제공합니다. 따라서 우리가 눈으로 볼 수 없는 미세한 온도 변화나 열 분포를 효과적으로 파악할 수 있게 해줍니다. IoT 환경에서 적외선 이미징 센서가 갖는 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 비접촉식 측정입니다. 적외선 센서는 대상 물체에 직접 닿지 않고도 온도를 측정할 수 있어 오염이나 손상 없이 안전하게 데이터를 수집할 수 있습니다. 둘째, 실시간 모니터링 기능입니다. 센서는 지속적으로 주변 환경의 적외선 정보를 수집하여 실시간으로 온도 변화를 감지하고 데이터를 전송하므로, 동적인 환경 변화를 즉각적으로 파악하는 데 유리합니다. 셋째, 저조도 및 암흑 환경에서의 작동 능력입니다. 가시광선과는 달리 적외선은 빛이 없는 환경에서도 에너지를 방출하므로, 어두운 실내, 야간, 또는 연기나 먼지가 많은 환경에서도 정상적으로 작동하여 대상의 존재와 상태를 파악할 수 있습니다. 넷째, 데이터의 풍부함입니다. 일반적인 온도 센서가 특정 지점의 온도만 측정하는 것과 달리, 이미징 센서는 넓은 영역의 온도 분포를 이미지 형태로 제공하므로 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 다섯째, 소형화 및 저전력화 추세입니다. IoT 기기의 특성상 배터리 구동 및 공간 제약이 중요하기 때문에, 적외선 이미징 센서 역시 점차 작아지고 전력 소비량이 줄어드는 방향으로 발전하고 있습니다. IoT 환경에서 활용되는 적외선 이미징 센서는 크게 두 가지 방식으로 분류할 수 있습니다. 첫 번째는 **비냉각식 적외선 검출기(Uncooled Infrared Detectors)**입니다. 이는 별도의 냉각 장치 없이 상온에서 작동하며, 비교적 저렴하고 소형화가 용이하다는 장점이 있습니다. 현재 IoT 분야에서 가장 보편적으로 사용되는 방식입니다. 비냉각식 검출기 안에서도 열전 효과를 이용하는 **서미스터(Thermistor)** 방식, 볼로미터(Bolometer)를 이용하는 방식 등이 있으며, 이 중 **마이크로볼로미터(Microbolometer)** 방식이 가장 널리 사용됩니다. 마이크로볼로미터는 적외선 에너지가 흡수될 때 발생하는 저항 변화를 측정하는 방식으로, 픽셀 단위의 미세한 온도 변화를 감지하여 이미지를 생성합니다. 두 번째는 **냉각식 적외선 검출기(Cooled Infrared Detectors)**입니다. 이 방식은 센서의 온도를 극저온으로 유지하여 감도를 극대화함으로써 훨씬 높은 해상도와 민감도를 제공합니다. 하지만 냉각을 위한 부피가 크고 전력 소모가 많으며 가격이 비싸다는 단점이 있어, 일반적인 IoT 환경보다는 고도의 정밀한 온도 측정이나 특정 환경 감지가 필요한 전문적인 응용 분야에 주로 사용됩니다. IoT 적외선 이미징 센서의 응용 분야는 매우 광범위하며, 각 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. **산업 자동화 및 모니터링** 분야에서는 설비의 과열이나 이상 작동 여부를 실시간으로 감지하여 고장을 예방하고 생산성을 향상시킵니다. 예를 들어, 전기 패널 내부의 연결 부위 이상으로 인한 과열이나 기계 부품의 마찰로 발생하는 열 증가를 감지하여 사전에 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, 재고 관리 시스템에서는 창고 내 온습도 분포를 실시간으로 모니터링하여 특정 상품의 보관 상태를 최적으로 유지하는 데 활용될 수 있습니다. **건축 및 에너지 관리** 분야에서는 건물의 단열 상태를 파악하여 열 손실이 발생하는 지점을 찾아내고, 이를 통해 에너지 효율을 높이는 데 기여합니다. 건물의 외벽이나 창문의 단열 불량으로 인한 열 교환을 적외선 이미지로 파악하여 보수 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 난방 시스템의 효율성을 점검하거나 냉각 시스템의 성능을 평가하는 데에도 활용됩니다. **안전 및 보안** 분야에서는 야간이나 악천후에도 사람이나 동물의 존재를 감지하거나, 침입자의 접근을 탐지하는 데 사용됩니다. 또한, 화재 발생 가능성이 있는 지역을 감지하여 조기에 경보를 발령하는 데에도 효과적입니다. 비상 상황 발생 시, 적외선 이미지를 통해 실시간으로 상황을 파악하고 구조 활동에 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. **헬스케어 및 바이오 메디컬** 분야에서는 환자의 체온 변화를 비접촉식으로 측정하여 발열 여부를 감지하거나, 특정 질병 진단에 필요한 열적 패턴을 분석하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 반려동물의 건강 상태를 모니터링하거나 농장에서 가축의 질병 징후를 조기에 발견하는 데에도 응용될 수 있습니다. **농업 분야**에서는 작물의 건강 상태를 진단하거나, 토양의 수분 분포를 파악하여 최적의 관개 시스템을 구축하는 데 활용됩니다. 작물 잎의 온도 변화를 통해 스트레스나 질병의 초기 징후를 감지하여 예방적 조치를 취할 수 있습니다. **스마트 시티** 구축에 있어서도 적외선 이미징 센서는 중요한 역할을 합니다. 도로의 교통량 분석, 보행자 감지, 야간 교통 안전 강화, 시설물 관리 등에 활용되어 도시 운영의 효율성과 안전성을 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 도로 표면의 온도 변화를 감지하여 결빙 위험을 예측하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. IoT 적외선 이미징 센서의 발전을 뒷받침하는 주요 관련 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, **이미지 센서 기술의 발전**입니다. 더 작고, 더 정밀하며, 더 낮은 전력 소비를 갖춘 적외선 이미지 센서 칩의 개발이 꾸준히 이루어지고 있습니다. 특히, MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술의 발전은 마이크로볼로미터와 같은 비냉각식 센서의 성능 향상과 가격 경쟁력 확보에 크게 기여하고 있습니다. 둘째, **반도체 기술의 발전**입니다. 적외선 센서와 신호 처리 회로를 하나의 칩에 통합하는 SoC(System-on-Chip) 기술은 센서의 소형화, 저전력화, 그리고 전체 시스템 비용 절감에 중요한 역할을 합니다. 고성능의 이미지 처리 칩은 센서로부터 수집된 원시 데이터를 실시간으로 처리하여 유용한 정보로 변환하는 데 필수적입니다. 셋째, **무선 통신 기술의 발전**입니다. Wi-Fi, Bluetooth, LoRaWAN, NB-IoT 등 다양한 저전력 광대역 통신 기술의 발전은 적외선 이미징 센서가 수집한 데이터를 효율적으로 클라우드나 중앙 시스템으로 전송할 수 있게 합니다. 이를 통해 실시간 모니터링 및 데이터 분석이 가능해집니다. 넷째, **인공지능(AI) 및 머신러닝 기술**은 적외선 이미지 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 패턴을 인식하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 열 이미지를 분석하여 이상 징후를 자동으로 감지하거나, 특정 물체를 식별하고, 상황을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 수동적인 온도 모니터링을 넘어 능동적인 분석 및 의사 결정 시스템을 구축하는 데 필수적입니다. 다섯째, **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술은 센서 자체 또는 근처의 소규모 장치에서 데이터 처리를 수행함으로써 클라우드 통신량을 줄이고 응답 시간을 단축하는 데 기여합니다. 이는 실시간성이 중요한 응용 분야에서 적외선 이미징 센서의 활용도를 높입니다. 결론적으로, IoT 적외선 이미징 센서는 단순히 온도를 측정하는 것을 넘어, 환경에 대한 깊이 있는 이해를 제공하고 다양한 분야에서 효율성, 안전성, 그리고 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 더불어 AI와의 융합을 통해, 앞으로도 IoT 적외선 이미징 센서는 더욱 다채로운 응용 분야에서 우리 삶에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. |
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