| ■ 영문 제목 : Global Machine Vision Systems Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D31326 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 머신 비전 시스템 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 머신 비전 시스템은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 머신 비전 시스템 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 머신 비전 시스템은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 머신 비전 시스템의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 머신 비전 시스템 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
머신 비전 시스템 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 머신 비전 시스템 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 비전 센서, 카메라, 카메라 렌즈, 광원, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 머신 비전 시스템 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 머신 비전 시스템 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 머신 비전 시스템 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 머신 비전 시스템 기술의 발전, 머신 비전 시스템 신규 진입자, 머신 비전 시스템 신규 투자, 그리고 머신 비전 시스템의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 머신 비전 시스템 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 머신 비전 시스템 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 머신 비전 시스템 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 머신 비전 시스템 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 머신 비전 시스템 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 머신 비전 시스템 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 머신 비전 시스템 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
머신 비전 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
비전 센서, 카메라, 카메라 렌즈, 광원, 기타
*** 용도별 세분화 ***
반도체/전자 제조, 자동차, 비디오/패키징, 약국, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Cognex Corporation, Teledyne Technologies, Keyence, National Instruments, Texas Instruments, Basler AG, Baumer Optronic, Sick, Omron, Canon, Qualcomm, Scorpion Vision Ltd, Allied Vision Technologies, IDS Imaging Development Systems, OmniVision, DataLogic, Microscan Systems, ISRA Vision AG, FLIR Systems, Dalsa, Herma
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 머신 비전 시스템 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 머신 비전 시스템 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 머신 비전 시스템 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 머신 비전 시스템은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 머신 비전 시스템 시장분석 ■ 지역별 머신 비전 시스템에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 머신 비전 시스템 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Cognex Corporation, Teledyne Technologies, Keyence, National Instruments, Texas Instruments, Basler AG, Baumer Optronic, Sick, Omron, Canon, Qualcomm, Scorpion Vision Ltd, Allied Vision Technologies, IDS Imaging Development Systems, OmniVision, DataLogic, Microscan Systems, ISRA Vision AG, FLIR Systems, Dalsa, Herma – Cognex Corporation – Teledyne Technologies – Keyence ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]머신 비전 시스템 이미지 머신 비전 시스템 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 머신 비전 시스템 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 머신 비전 시스템 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 머신 비전 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 머신 비전 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 기업별 머신 비전 시스템 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 머신 비전 시스템 판매량 시장 점유율 2023 기업별 머신 비전 시스템 매출 시장 2023 기업별 글로벌 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 머신 비전 시스템 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 2023 미주 머신 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 미주 머신 비전 시스템 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 머신 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 머신 비전 시스템 매출 (2019-2024) 유럽 머신 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 유럽 머신 비전 시스템 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 머신 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 머신 비전 시스템 매출 (2019-2024) 미국 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 캐나다 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 멕시코 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 브라질 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 중국 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 일본 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 한국 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 인도 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 호주 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 독일 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 프랑스 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 영국 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 러시아 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 이집트 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 터키 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 머신 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 머신 비전 시스템의 제조 원가 구조 분석 머신 비전 시스템의 제조 공정 분석 머신 비전 시스템의 산업 체인 구조 머신 비전 시스템의 유통 채널 글로벌 지역별 머신 비전 시스템 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 머신 비전 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 머신 비전 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 머신 비전 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 머신 비전 시스템의 이해 머신 비전 시스템은 기계가 인간의 눈처럼 주변 환경을 인식하고 이해하도록 만드는 기술 분야입니다. 컴퓨터 비전과 자동화 기술이 결합된 형태로, 카메라를 통해 얻은 영상을 컴퓨터가 분석하여 필요한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 특정 작업을 수행하도록 제어합니다. 복잡한 이미지를 분석하고, 패턴을 인식하며, 객체를 식별하고, 측정하는 등 다양한 기능을 수행할 수 있어 산업 자동화 분야에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 머신 비전 시스템의 가장 근본적인 개념은 '인지'와 '행동'의 연계에 있습니다. 카메라와 같은 영상 입력 장치를 통해 물리적인 세계의 정보를 디지털 데이터로 변환하고, 이 데이터를 컴퓨터가 처리하여 의미 있는 정보로 해석합니다. 이러한 해석 결과를 바탕으로 로봇 팔을 움직이거나, 생산 라인의 속도를 조절하거나, 불량품을 분류하는 등 구체적인 물리적 또는 논리적 행동을 유발합니다. 즉, 머신 비전은 단순히 이미지를 보는 것을 넘어, 그 이미지를 바탕으로 지능적인 판단과 의사결정을 내리는 과정이라고 할 수 있습니다. 이러한 머신 비전 시스템은 다음과 같은 특징들을 가집니다. 첫째, **비접촉식 검사**가 가능하다는 점입니다. 사람이 직접 제품을 만져보거나 눈으로 확인해야 하는 기존의 검사 방식과는 달리, 머신 비전은 물리적인 접촉 없이 원거리에서 신속하고 정확하게 검사를 수행할 수 있습니다. 이는 민감한 제품이나 고온의 제품을 검사할 때 매우 유용하며, 검사 과정에서 발생할 수 있는 오염이나 손상을 방지하는 데도 기여합니다. 둘째, **높은 정확성과 일관성**을 제공합니다. 인간의 시력이나 피로도에 영향을 받지 않고 정해진 알고리즘에 따라 동일한 기준으로 검사를 수행하므로, 검사의 정확도와 결과의 일관성을 매우 높게 유지할 수 있습니다. 셋째, **처리 속도가 빠르고 자동화가 용이**합니다. 대량의 제품을 신속하게 검사해야 하는 생산 라인 환경에서 머신 비전 시스템은 인간 작업자보다 훨씬 빠른 속도로 작업을 처리할 수 있습니다. 또한, once 시스템이 구축되면 별도의 개입 없이 지속적으로 작업을 수행하므로 생산성의 향상과 인건비 절감 효과를 가져옵니다. 넷째, **가혹한 환경에서도 작업이 가능**합니다. 먼지가 많거나, 습도가 높거나, 온도가 극심한 환경 등 사람이 작업하기 어려운 환경에서도 머신 비전 시스템은 안정적으로 작동할 수 있습니다. 머신 비전 시스템은 그 구성 방식과 기능에 따라 다양한 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **1D 머신 비전** 시스템으로, 주로 바코드나 QR 코드와 같은 1차원적인 정보를 인식하는 데 사용됩니다. 레이저 스캐너나 간단한 라인 스캔 카메라를 이용하여 일직선상의 데이터를 읽어들입니다. 다음으로 **2D 머신 비전** 시스템은 가장 널리 사용되는 형태로, 평면적인 이미지를 분석하여 객체의 크기, 모양, 위치, 결함 등을 검사합니다. 영역 스캔 카메라를 사용하여 이미지를 획득하고, 다양한 이미지 처리 알고리즘을 적용합니다. 마지막으로 **3D 머신 비전** 시스템은 객체의 높이, 깊이, 부피 등 3차원적인 정보를 획득하고 분석합니다. 스테레오 카메라, 구조광 방식, ToF(Time-of-Flight) 센서 등을 활용하여 입체적인 데이터를 얻어내며, 더욱 정밀한 검사나 복잡한 형상 분석에 활용됩니다. 머신 비전 시스템은 그 적용 범위가 매우 넓습니다. **제조업**에서는 생산 공정 전반에 걸쳐 활용됩니다. **부품 검사**는 가장 대표적인 용도로, 제품의 크기, 형상, 결함 여부, 표면 상태 등을 자동으로 검사하여 불량품의 생산을 방지합니다. **조립 검사**는 부품들이 올바르게 조립되었는지, 누락된 부품은 없는지를 확인하는 데 사용됩니다. **문자 및 패턴 인식**은 제품에 인쇄된 로트 번호, 유효기간, 시리얼 번호 등을 읽어들여 추적 관리하거나, 제품의 품질을 보증하는 데 활용됩니다. **계측** 분야에서도 활용되어, 부품의 치수를 정밀하게 측정하고 설계 사양과 비교하는 작업을 수행합니다. **물류 및 유통** 분야에서도 머신 비전은 중요한 역할을 합니다. **자동 분류** 시스템은 컨베이어 벨트 위를 지나가는 상품들을 자동으로 인식하여 목적지별로 분류하는 데 사용됩니다. **포장 검사**는 포장이 제대로 되었는지, 라벨이 정확하게 부착되었는지를 확인하는 데 활용됩니다. **창고 관리**에서는 상품의 위치를 인식하고 재고를 파악하는 데 기여하기도 합니다. **의료 분야**에서도 머신 비전의 활용이 증가하고 있습니다. **의료 영상 분석**은 X선, CT, MRI 등의 의료 영상을 분석하여 질병을 진단하거나 종양을 탐지하는 데 도움을 줍니다. **수술 로봇**에서는 수술 부위를 정밀하게 인식하고 안내하는 역할을 수행하며, **약품 제조**에서는 정제나 캡슐의 품질을 검사하는 데 사용됩니다. 머신 비전 시스템은 다양한 **관련 기술**과의 융합을 통해 발전하고 있습니다. **광학 기술**은 카메라 렌즈, 조명 등의 성능을 좌우하며, 깨끗하고 선명한 이미지를 얻는 데 필수적입니다. **이미지 처리 기술**은 획득한 이미지를 분석하고, 노이즈를 제거하며, 특징을 추출하는 핵심적인 역할을 합니다. 여기에는 에지 검출, 필터링, 세그멘테이션, 특징 매칭 등 다양한 알고리즘이 포함됩니다. **패턴 인식 및 머신러닝/딥러닝 기술**은 머신 비전 시스템의 지능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 복잡한 패턴을 학습하고 객체를 분류하거나, 미세한 결함을 탐지하는 능력을 부여합니다. 특히 딥러닝 기반의 객체 탐지 및 분류 기술은 기존의 전통적인 이미지 처리 방식의 한계를 극복하며 혁신적인 발전을 이루고 있습니다. **자동화 및 제어 기술**은 머신 비전 시스템이 분석한 결과를 바탕으로 실제 작업을 수행하도록 제어하는 데 필요합니다. 로봇 팔의 움직임을 제어하거나, 생산 라인의 속도를 조절하는 등의 역할을 담당합니다. 최근에는 **인공지능(AI)** 기술의 발전과 함께 머신 비전 시스템은 더욱 고도화되고 있습니다. 특히 딥러닝 신경망을 활용한 학습 기반 머신 비전은 과거에는 규칙 기반으로 처리하기 어려웠던 복잡하고 비정형적인 이미지 패턴도 효과적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 불규칙한 모양의 제품 표면 결함을 찾아내거나, 사람의 표정을 인식하는 등 인간의 인지 능력에 가까워지는 수준으로 발전하고 있습니다. 이러한 발전은 머신 비전 시스템의 적용 범위를 더욱 확장시키고, 산업 현장뿐만 아니라 자율주행, 보안, 엔터테인먼트 등 다양한 분야로 확산될 것으로 기대됩니다. 결론적으로, 머신 비전 시스템은 현대 산업 사회에서 생산성 향상, 품질 관리 강화, 비용 절감 등 다방면에 걸쳐 필수적인 기술로 자리 잡았습니다. 기술의 지속적인 발전과 인공지능과의 융합을 통해 머신 비전 시스템은 앞으로도 더욱 혁신적인 기능들을 선보이며 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 나갈 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 머신 비전 시스템 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D31326) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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