세계의 신약 개발 정보학 시장 전망 (2024년~2031년) : 임상시험 데이터 관리, 분자 모델링, 서열 분석 플랫폼

■ 영문 제목 : Global Drug Discovery Informatics Market - 2024-2031

DataM Intelligence 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 PH793 입니다.■ 상품코드 : PH793
■ 조사/발행회사 : DataM Intelligence
■ 발행일 : 2024년 11월
■ 페이지수 : 184
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 제약, 기타
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
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■ 보고서 개요

개요
글로벌 신약 개발 정보학 시장은 2023년에 31억 1,000만 달러에 달했으며 2024~2031년 예측 기간 동안 12%의 연평균 성장률로 2031년에는 80억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

신약 개발 정보학은 데이터 분석과 컴퓨터 도구를 사용하여 신약 개발 절차의 효과와 효율성을 높이는 분야입니다. 이 분야는 빅데이터 분석, 머신러닝(ML), 알고리즘 등 여러 기술을 결합하여 대량의 생물학적 데이터를 평가하고 약물이 표적과 어떻게 상호 작용할지 예측하며 신약 개발 프로세스를 신속하게 진행합니다.

신약 개발 정보학은 생물학적 과정을 모방하기 위해 모델과 알고리즘을 사용하는 데 크게 의존합니다. 예를 들어, 2024년 9월, Xaira Therapeutics는 AI 기반 신약 발견 및 개발 이니셔티브를 강화하기 위해 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 선택했습니다. Xaira는 첨단 AI 기술을 활용하여 신약 개발 프로세스를 재구상하는 데 주력하고 있습니다. OCI를 활용하여 신약 개발의 다양한 단계를 간소화하고 가속화하여 궁극적으로 보다 효과적인 치료법을 개발하는 것을 목표로 합니다.

시장 역학: 동인

첨단 기술의 도입

글로벌 신약 개발 정보학 시장에 대한 수요는 여러 가지 요인에 의해 주도됩니다. 주요 요인 중 하나는 첨단 기술의 채택입니다.

현재와 미래의 글로벌 의료 요구사항은 전통적인 신약 개발 방법으로는 충족되지 않습니다. 초기 연구 개발부터 임상 시험까지 10년이 걸릴 수 있는 긴 절차로 인해 치료제가 승인되지 않을 가능성이 높아졌습니다. 실제로 신약을 생산하려는 시도의 거의 90%가 실패합니다. 그래서 신약 개발 정보학 시장이 필요합니다.

하지만 이로 인해 사람들은 새로운 감염병과 확산되는 질병에 무방비 상태가 되는 경우가 많습니다. 유엔 세계보건기구는 2050년까지 항생제 내성(AMR), 즉 기존 약물에 대한 미생물학적 내성으로 인해 1천만 명이 사망할 것으로 예측하고 있습니다. 하지만 인공지능(AI)과 양자 기술의 발전으로 이러한 전망은 달라질 수 있습니다. 이러한 혁신적인 기술은 현재의 신약 개발 프로세스를 개선하고 있습니다.

또한, 업계의 주요 업체들은 신약 개발 정보학 시장의 성장을 견인할 기술 발전과 제품 출시를 앞두고 있습니다. 예를 들어, 유로핀스 디스커버리는 2024년 2월에 신약 개발 프로세스를 개선하기 위해 설계된 고급 플랫폼인 DiscoveryAI SAFIRE(실리코 정제 및 평가를 위한 ADMET 예측 제품군)를 출시했습니다. 이 혁신적인 도구는 독점 데이터 세트, 인공지능(AI), 머신러닝(ML)을 활용하여 분자의 흡수, 분포, 대사 배설, 독성 등 ADMET 특성에 초점을 맞춘 예측 분석을 제공합니다.

제한 사항

높은 설정 비용

약물 발견 정보학(DDI)을 설정하는 데 드는 비용이 높기 때문에 조직에서 DDI 솔루션에 투자하기 어려울 수 있습니다. 이는 상당한 초기 설정 비용과 소프트웨어 라이선스 때문입니다. 예를 들어, DDI 소프트웨어의 라이선스 비용은 상당할 수 있습니다. 예를 들어, 단일 사용자 라이선스는 약 4,900달러부터 시작하며, 다중 사용자 라이선스는 최대 5,900달러 이상에 달할 수 있습니다. 이러한 수수료는 예산이 제한된 조직에게는 상당한 장벽이 될 수 있습니다.

DDI는 생물정보학 알고리즘을 사용해 대량의 생물학적 데이터를 처리하여 신약 개발을 위한 인사이트를 창출하는 기술 접근 방식입니다. 시퀀싱, 데이터 시각화, 분자 모델링 등을 위해 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 사용합니다.

세그먼트 분석

글로벌 신약 개발 정보학 시장은 기능, 솔루션, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역에 따라 세분화됩니다.

서열 분석 플랫폼 부문은 전 세계 약물 발견 정보학 시장 점유율의 약 XX%를 차지했습니다.

서열 분석 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 염기서열 분석 플랫폼은 현대 신약 개발에 필수적이며 DNA, RNA, 단백질과 같은 생물학적 서열을 분석하고 해석하는 도구와 기술에 초점을 맞추고 있습니다.

서열 분석 플랫폼은 신약 개발 정보학 시장에서 필수적인 도구로, 연구자들이 대량의 게놈 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 생물학적 서열을 비교하고 정렬하는 데 널리 사용되는 BLAST, FASTA, CLUSTALW와 같은 도구는 유전자 변이를 식별하고 신약 개발의 기반이 되는 생물학적 기능을 이해하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

또한 인수합병, 제품 출시 및 승인과 같은 주요 업체의 전략은 신약 개발 정보학 시장에서 이 부문의 성장을 촉진합니다. 예를 들어, 2024년 7월 Certara, Inc.는 화학 정보학 소프트웨어의 선도적 공급업체인 Chemaxon을 인수하는 계약을 체결했습니다. 이번 인수는 Certara의 고급 바이오시뮬레이션 및 모델링 역량과 Chemaxon의 화학정보학 전문성을 통합하는 것을 목표로 합니다. 이번 통합으로 생명과학 기업의 예측 역량과 분석 도구가 강화되어 신약 발견 및 개발 프로세스 전반에서 의사결정이 개선될 것으로 기대됩니다.

또한, 2024년 4월에는 유전체학 및 기타 오믹스 분야의 연구자들의 역량을 강화하기 위해 오픈 소스 AI 도구와 안전한 현장 오믹스 분석 장치를 출시했습니다. 이 이니셔티브는 보다 효율적인 데이터 분석과 해석을 위해 인공지능과 첨단 기술을 활용하려는 생명과학계의 트렌드를 반영합니다.

지리적 분석

북미는 전 세계 신약 개발 인포매틱스 시장 점유율의 약 XX%를 차지했습니다.

북미 지역은 만성 질환의 유병률 증가가 신약 발견 정보학 솔루션에 대한 수요를 주도하는 주요 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 당뇨병, 암, 심혈관 질환 등의 질환을 진단받는 사람이 늘어나면서 이러한 건강 문제를 해결하기 위한 새로운 치료 옵션이 절실히 요구되고 있습니다. 이러한 시급성 때문에 연구자와 제약 회사는 신약 개발을 위한 혁신적인 접근 방식을 모색하고 있습니다.

미국은 2023년에 609,820명의 암 관련 사망자와 1,958,310명의 새로운 암 환자가 발생할 것으로 예상됩니다. 암 발병률의 증가로 인해 실용적인 의약품을 신속하게 개발하기 위한 향상된 신약 개발 정보학의 필요성이 강조되고 있습니다.

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석과 같은 첨단 기술의 접목으로 신약 개발 프로세스가 크게 변화하고 있습니다. 이러한 기술은 방대한 데이터 세트 분석의 효율성을 향상시켜 연구자들이 잠재적인 약물 후보를 보다 효과적으로 식별하고 개발 일정을 단축할 수 있게 해줍니다.

또한, 이 지역에서는 주요 플레이어의 존재, 잘 발달된 인프라, 정부 이니셔티브 및 규제 지원, 투자 및 제품 출시가 신약 개발 정보학 시장 성장을 촉진할 것입니다. 예를 들어, 2024년 9월, Almaden Genomics는 생물정보학 및 컴퓨터 생물학 분야의 서비스를 강화하기 위해 새로운 데이터 관리 및 정보학 서비스 사업을 시작했습니다.
이러한 확장은 신약 개발, 진단, 생명공학 등 다양한 영역에서 데이터 분석과 관리를 간소화하는 혁신적이고 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 생명과학 연구를 발전시키겠다는 Almaden의 의지를 나타냅니다.

시장 세분화

기능별
– 임상시험 데이터 관리
– 분자 모델링
– 서열 분석 플랫폼
– 도킹 연구
– 기타

솔루션별
– 소프트웨어
– 서비스

애플리케이션별
– 신약 개발
– 신약 개발

최종 사용자별
– 제약 및 생명공학 기업
– 임상시험수탁기관(CRO)
– 기타

지역별
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 스페인
o 이탈리아
o 기타 유럽
– 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
– 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 중동 및 아프리카

경쟁 환경

신약 개발 정보학 시장의 주요 글로벌 기업으로는 Certara, Charles River Laboratories, Collaborative Drug Discovery, Inc, Eurofins DiscoverX, Jubilant Biosys Ltd 등이 있습니다.

주요 개발
 2024년 5월, Certara는 클라우드사이언티픽과 새로운 유통 계약을 발표했습니다. 이 협력은 Certara의 고급 검색 정보학 플랫폼인 D360과 보안 AI 솔루션인 Certara.AI의 접근성을 중국의 확장하는 연구 개발 커뮤니티에 개선하는 것을 목표로 합니다.
 Valence는 2024년 5월부터 신약 개발을 위한 고급 기반 모델을 개발하기 위해 오라클 클라우드 인프라(OCI)를 AI 플랫폼으로 활용하고 있습니다. 이 협력은 OCI의 강력한 컴퓨팅 기능을 활용하여 신약 개발 프로세스의 효율성과 효과를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.
보고서를 구매하는 이유는?
– 기능, 솔루션, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역에 따라 글로벌 신약 개발 정보학 시장을 세분화하고 주요 상업 자산과 플레이어를 이해합니다.
– 동향과 공동 개발을 분석하여 상업적 기회를 파악합니다.
– 모든 세그먼트가 포함 된 신약 발견 정보학 시장의 수많은 데이터 포인트가 포함 된 Excel 데이터 시트.
– PDF 보고서는 철저한 정성적 인터뷰와 심층 연구를 거친 종합적인 분석으로 구성되어 있습니다.
– 제품 매핑은 모든 주요 업체의 주요 제품으로 구성된 엑셀로 제공됩니다.
글로벌 신약 발견 정보학 시장 보고서는 약 70개의 표, 62개의 그림, 184페이지로 구성되어 있습니다.
대상 고객 2023
– 제조업체/구매자
– 산업 투자자/투자 은행가
– 연구 전문가
– 신생 기업

■ 보고서 목차

1. 방법론 및 범위
1.1. 연구 방법론
1.2. 보고서의 연구 목적 및 범위
2. 정의 및 개요
3. 보고서 요약
3.1. 기능별 스니펫
3.2. 솔루션별 스니펫
3.3. 애플리케이션별 코드조각
3.4. 최종 사용자별 코드조각
3.5. 지역별 스니펫
4. 역학
4.1. 영향 요인
4.1.1. 드라이버
4.1.1.1. 첨단 기술 채택
4.1.1.2. XX
4.1.2. 제한 사항
4.1.2.1. 높은 설치 비용
4.1.3. 기회
4.1.4. 영향 분석
5. 산업 분석
5.1. 포터의 5가지 힘 분석
5.2. 공급망 분석
5.3. 가격 분석
5.4. 규제 분석
6. 기능별
6.1. 소개
6.1.1. 기능별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
6.1.2. 기능별 시장 매력 지수
6.2. 임상시험 데이터 관리 *
6.2.1. 소개
6.2.2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
6.3. 분자 모델링
6.4. 서열 분석 플랫폼
6.5. 도킹 연구
6.6. 기타
7. 솔루션별
7.1. 소개
7.1.1. 솔루션별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
7.1.2. 솔루션별 시장 매력 지수
7.2. 소프트웨어*
7.2.1. 소개
7.2.2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
7.3. 서비스
8. 애플리케이션별
8.1. 소개
8.1.1. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
8.1.2. 시장 매력 지수, 애플리케이션 별
8.2. 신약 개발 *
8.2.1. 소개
8.2.2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
8.3. 신약 개발
9. 최종 사용자별
9.1. 소개
9.1.1. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
9.1.2. 최종 사용자 별 시장 매력 지수
9.2. 제약 및 생명공학 기업 *
9.2.1. 소개
9.2.2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
9.3. 임상시험수탁기관(CRO)
9.4. 기타
10. 지역별
10.1. 소개
10.1.1. 지역별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.1.2. 시장 매력 지수, 지역별
10.2. 북미
10.2.1. 소개
10.2.2. 주요 지역별 역학 관계
10.2.3. 기능별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.2.4. 솔루션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.2.5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.2.6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.2.7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
10.2.7.1. 미국
10.2.7.2. 캐나다
10.2.7.3. 멕시코
10.3. 유럽
10.3.1. 소개
10.3.2. 주요 지역별 역학 관계
10.3.3. 기능별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.3.4. 솔루션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.3.5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.3.6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.3.7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
10.3.7.1. 독일
10.3.7.2. 영국
10.3.7.3. 프랑스
10.3.7.4. 스페인
10.3.7.5. 이탈리아
10.3.7.6. 기타 유럽
10.4. 남미
10.4.1. 소개
10.4.2. 주요 지역별 역학 관계
10.4.3. 기능별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.4.4. 솔루션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.4.5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.4.6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.4.7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
10.4.7.1. 브라질
10.4.7.2. 아르헨티나
10.4.7.3. 기타 남아메리카
10.5. 아시아 태평양
10.5.1. 소개
10.5.2. 주요 지역별 역학 관계
10.5.3. 기능별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.5.4. 솔루션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.5.5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.5.6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.5.7. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
10.5.7.1. 중국
10.5.7.2. 인도
10.5.7.3. 일본
10.5.7.4. 한국
10.5.7.5. 기타 아시아 태평양 지역
10.6. 중동 및 아프리카
10.6.1. 소개
10.6.2. 주요 지역별 역학 관계
10.6.3. 기능별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.6.4. 솔루션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.6.5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
10.6.6. 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
11. 경쟁 환경
11.1. 경쟁 시나리오
11.2. 시장 포지셔닝/점유율 분석
11.3. 인수합병 분석
12. 회사 프로필
12.1. Certara*
12.1.1. 회사 개요
12.1.2. 제품 포트폴리오 및 설명
12.1.3. 재무 개요
12.1.4. 주요 개발 현황
12.2. Charles River Laboratories
12.3. Collaborative Drug Discovery, Inc.
12.4. Eurofins DiscoverX
12.5. Jubilant Biosys Ltd.
12.6. Selvita
12.7. Chemaxon Ltd.
12.8. Oracle
12.9. Accenture
12.10. IBM
목록은 완전하지 않습니다.
13. 부록
13.1. 회사 및 서비스 소개
13.2. 연락처

Overview
The global drug discovery informatics market reached US$ 3.11 billion in 2023 and is expected to reach US$ 8.01 billion by 2031 growing with a CAGR of 12% during the forecast period 2024-2031.
Drug discovery informatics is a field that uses data analysis and computer tools to increase the efficacy and efficiency of drug discovery procedures. This area combines several technologies, including big data analytics, machine learning (ML), and algorithms, to evaluate large amounts of biological data, forecast how medications will interact with their targets, and expedite the drug development process.
Drug discovery informatics relies heavily on the use of models and algorithms to mimic biological processes. For instance, in September 2024, Xaira Therapeutics chose Oracle Cloud Infrastructure (OCI) to enhance its AI-driven drug discovery and development initiatives. Xaira is focused on reimagining the drug discovery process by leveraging advanced AI technologies. By using OCI, the company aims to streamline and accelerate various stages of drug development, ultimately leading to more effective treatments.
Market Dynamics: Drivers
Adoption of advanced technologies
The demand for the global drug discovery informatics market is driven by multiple factors. One of the primary factors is the adoption of advanced technologies.
Current and future global healthcare requirements are not met by traditional drug discovery methods. The lengthy procedures, which might take ten years to complete from early research and development to clinical trials, increase the likelihood that a treatment will not be approved. In actuality, almost 90% of attempts to produce new drugs fail. Which demands the drug discovery informatics market.
This, however, often renders people defenseless against new and spreading infections and diseases. The World Health Organization of the United Nations predicts that by 2050, 10 million people will die from antimicrobial resistance (AMR), or microbiological resistance to existing drugs. But that could change with advances in artificial intelligence (AI) and quantum technologies. Together, these innovative technologies are improving the current drug discovery processes.
Furthermore, key players in the industry have technological advancements and product launches that would drive the drug discovery informatics market growth. For instance, in February 2024, Eurofins Discovery launched DiscoveryAI SAFIRE (Suite of ADMET Predictions for Silico Refinement and Evaluation), an advanced platform designed to enhance drug discovery processes. This innovative tool utilizes proprietary datasets, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) to provide predictive analytics focused on the ADMET properties of absorption, distribution, metabolism excretion, and toxicity of molecules.
Restraints
High setup costs
The cost of setting up drug discovery informatics (DDI) can be high, which can make it difficult for organizations to invest in DDI solutions. This is owing to the significant upfront setup cost and software licensing. For instance, licensing fees for DDI software can be substantial. For instance, single-user licenses may start at around $4,900, with multi-user licenses reaching up to $5,900 or more. Such fees can be a significant barrier for organizations with limited budgets
DDI is a technology approach that uses bioinformatics algorithms to process large amounts of biological data to create insights for drug development. It uses a variety of hardware and software tools for sequencing, data visualization, molecular modeling, and more.
Segment Analysis
The global drug discovery informatics market is segmented based on function, solution, application, end-user and region.
The sequence analysis platforms segment accounted for approximately XX% of the global drug discovery informatics market share
The sequence analysis platforms segment is expected to hold the largest market share over the forecast period. Sequence analysis platforms are essential for modern drug development, focusing on tools and technologies that analyze and interpret biological sequences such as DNA, RNA, and proteins.
Sequence analysis platforms are essential tools in the drug discovery informatics market, enabling researchers to efficiently process larger volumes of genomic data. Tools such as BLAST, FASTA, and CLUSTALW are widely used to compare and align biological sequences, which is crucial for identifying genetic mutations and understanding the biological functions that underpin drug discovery.
Furthermore, key player's strategies such as mergers & acquisitions, product launches & approvals propel this segment's growth in the drug discovery informatics market. For instance, in July 2024, Certara, Inc. finalized an agreement to acquire Chemaxon, a leading provider of chemoinformatics software. This acquisition is aimed at merging Certara’s advanced biosimulation and modeling capabilities with Chemaxon’s expertise in chemoinformatics. The integration is expected to enhance predictive capabilities and analytical tools for life sciences companies, thereby improving decision-making throughout the drug discovery and development processes.
Also, in April 2024, Insilico Medicine launched an open-source AI tool and a secure on-site omics analysis device, aimed at enhancing the capabilities of researchers in genomics and other omics fields. This initiative reflects a growing trend in life sciences to leverage artificial intelligence and advanced technologies for more efficient data analysis and interpretation.
Geographical Analysis
North America accounted for approximately XX% of the global drug discovery informatics market share
North America region is expected to hold the largest market share over the forecast period owing to the rising prevalence of chronic diseases is a major factor driving the demand for drug discovery informatics solutions. As more individuals are diagnosed with conditions including diabetes, cancer, and cardiovascular diseases, there is an urgent need for new therapeutic options to tackle these health issues. This urgency motivates researchers and pharmaceutical companies to explore innovative approaches to drug development.
The United States is expected to see 609,820 cancer-related fatalities and 1,958,310 new cancer cases in 2023. The need for enhanced drug discovery informatics to quickly create viable medicines is highlighted by the rising incidence of cancer.
The incorporation of advanced technologies like artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data analytics is profoundly changing the drug discovery process. These technologies improve the efficiency of analyzing extensive datasets, enabling researchers to more effectively identify potential drug candidates and expedite the development timeline.
Moreover, in this region, a major number of key players' presence, well-advanced infrastructure, government initiatives & regulatory support, investments, and product launches would propel the drug discovery informatics market growth. For instance, in September 2024, Almaden Genomics launched a new Data Management and Informatics Services business, aimed at enhancing its offerings in bioinformatics and computational biology.
This expansion signifies Almaden’s commitment to advancing life sciences research by providing innovative and scalable solutions that streamline data analysis and management across various domains, including drug discovery, diagnostics, and biotechnology.
Market Segmentation
By Function
• Clinical Trial Data Management
• Molecular Modeling
• Sequence Analysis Platforms
• Docking Studies
• Others
By Solution
• Software
• Services
By Application
• Drug Discovery
• Drug Development
By End-User
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Contract Research Organizations (CROs)
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o U.K.
o France
o Spain
o Italy
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o The rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o South Korea
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Competitive Landscape
The major global players in the drug discovery informatics market include Certara, Charles River Laboratories, Collaborative Drug Discovery, Inc., Eurofins DiscoverX, Jubilant Biosys Ltd., Selvita, Chemaxon Ltd., Oracle, Accenture, and IBM among others.
Key Developments
 In May 2024, Certara, Inc., announced a new distribution agreement with Cloudscientific. This collaboration aims to improve the accessibility of Certara’s advanced discovery informatics platform, D360, and its secure AI solution, Certara.AI, to China’s expanding research and development community.
 In May 2024, Valence has been utilizing Oracle Cloud Infrastructure (OCI) as an AI platform to develop advanced foundation models for drug discovery. This collaboration focuses on leveraging OCI’s powerful computational capabilities to enhance the efficiency and effectiveness of drug discovery processes.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global drug discovery informatics market segmentation based on function, solution, application, end-user, and region and understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of the drug discovery Informatics Market with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping is available in excel consisting of key products of all the major players.
The global drug discovery informatics market report would provide approximately 70 tables, 62 figures, and 184 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Function
3.2. Snippet by Solution
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Adoption of Advanced Technologies
4.1.1.2. XX
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Setup Cost
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. By Function
6.1. Introduction
6.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Function
6.1.2. Market Attractiveness Index, By Function
6.2. Clinical Trial Data Management *
6.2.1. Introduction
6.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
6.3. Molecular Modeling
6.4. Sequence Analysis Platforms
6.5. Docking Studies
6.6. Others
7. By Solution
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Solution
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Drug Discovery *
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Drug Development
9. By End-User
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
9.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies *
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Contract Research Organizations (CROs)
9.4. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Function
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.7.1. U.S.
10.2.7.2. Canada
10.2.7.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Function
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.7.1. Germany
10.3.7.2. U.K.
10.3.7.3. France
10.3.7.4. Spain
10.3.7.5. Italy
10.3.7.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Function
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.7.1. Brazil
10.4.7.2. Argentina
10.4.7.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Function
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.7.1. China
10.5.7.2. India
10.5.7.3. Japan
10.5.7.4. South Korea
10.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Function
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Solution
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Certara*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. Charles River Laboratories
12.3. Collaborative Drug Discovery, Inc.
12.4. Eurofins DiscoverX
12.5. Jubilant Biosys Ltd.
12.6. Selvita
12.7. Chemaxon Ltd.
12.8. Oracle
12.9. Accenture
12.10. IBM
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
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