[조사 보고서] 세계의 스마트 운송 시장 (2023-2030) : 솔루션별 (발권 관리 시스템, 주차 관리 시스템, 통합 감시 시스템), 서비스별, 지역별

■ 영문 제목 : Smart Transportation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution (Ticketing Management System, Parking Management System, Integrated Supervision System), By Service, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
	■ 상품코드 : GRV23MA099 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 1월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 120 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 수송

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Grand View Research사는 글로벌 스마트 운송 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 연평균 13.0% 성장하여, 2030년에는 2,851.2억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 본 조사 보고서는 글로벌 스마트 운송 시장을 조사대상으로 하여, 조사 방법 및 범위, 개요, 산업 동향, 솔루션별 (발권 관리 시스템, 주차 관리 시스템, 통합 감시 시스템, 교통 관리 시스템) 분석, 서비스별 (클라우드 서비스, 비즈니스 서비스, 프로페셔널 서비스) 분석, 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동/아프리카) 분석, 경쟁 현황 등의 내용을 게재하고 있습니다. 또한 본 자료는 Accenture PLC, Alstom, SA, Cisco System, Inc., Cubic Corporation, General Electric Company (GE), Indra Sistema S.A., International Business Machines Corporation, Kapsch, LG CNS Corporation, Xerox Holdings Corporation 와 같은 기업 정보를 포함하고 있습니다.
・조사 방법 및 범위
・개요
・산업 동향

・글로벌 스마트 운송 시장 규모 : 솔루션별
- 발권 관리 시스템의 시장 규모
- 주차 관리 시스템의 시장 규모
- 통합 모니터링 시스템의 시장 규모
- 교통 관리 시스템의 시장 규모

・글로벌 스마트 운송 시장 규모 : 서비스별
- 클라우드 서비스의 시장 규모
- 비즈니스 서비스의 시장 규모
- 전문 서비스의 시장 규모

・글로벌 스마트 운송 시장 규모 : 지역별
- 북미의 스마트 운송 시장 규모
- 유럽의 스마트 운송 시장 규모
- 아시아 태평양의 스마트 운송 시장 규모
- 중남미의 스마트 운송 시장 규모
- 중동/아프리카의 스마트 운송 시장 규모

・경쟁 현황
・기업 정보

■ 보고서 개요

Smart Transportation Market Growth & Trends

The global smart transportation market size is expected to reach USD 285.12 billion by 2030 and is expected to expand at 13.0% CAGR from 2023 to 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. The requirement for an efficient management system for seamless transportation services is predicted to increase, as the number of cars on-road grows and existing transportation infrastructure becomes ineffective.

Favorable government actions aimed at improving infrastructure and easing the transition toward an effective transportation system are expected to aid sector growth. By reacting to specific data on the peaks and troughs of passenger service, artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT) can help balance operations. Smart transportation technology will provide customers with detailed transportation information, such as actual arrival information to prevent waiting at crowded platforms, and instant visibility and alerts for trouble spots or issues affecting citywide congestion on public streets.

As smart transportation has become a vital aspect of the global smart city initiative, increasing investments in smart city solutions are expected to provide new avenues for market growth over the forecast period. Growing adoption of smart transportation solutions by government authorities has led to enhanced security & supply chain resiliency as well as environmental considerations. Furthermore, it has also added key benefits such as better management, security, and efficiency of transport systems in cities. Hence, several vendors are expected to develop and expand new products and solutions.

For instance, in September 2022, Accenture plc announced the acquisition of MacGregor Partners, a supply chain & logistics company. The acquisition enabled the company to expand its fulfillment transformation capabilities and supply chain network driven by Blue Yonder technology, an omnichannel fulfillment mechanism. Moreover, a team of over 100 employees from MacGregor Partners joined Accenture plc’s intelligent platform services division, which brings extensive expertise in assisting businesses from various industries with the implementation of Warehouse Management Systems (WMS) and Transportation Management Systems (TMS).

The need for significant capital to replace the current infrastructure with an updated technical system is anticipated to impede industry expansion. The current system’s prolonged downtime for replacement could hinder its development and have an impact on daily commuter activity. Similarly, the European Union (EU) has continued to use Dedicated Short-range Communication (DSRC) as its communication technology protocol. Therefore, a lack of uniformity also remains a challenge for the growth of the market.

Smart Transportation Market Report Highlights

• The cloud service is anticipated to emerge as the fastest-growing service segment over the forecast period, owing to the demand for cloud-based solutions to better manage data and storage. The demand for cloud services is bolstered by smart transportation, which offers reliable data and real-time visibility to local transportation agencies and businesses

• The parking management system is anticipated to emerge as the fastest-growing solution segment over the forecast period. The parking management system is expected to boost growth, owing to increased urbanization. It has resulted in increasing parking resource prices and a reduction in real estate space, which are expected to drive market growth

• The APAC market is estimated to be the fastest-growing regional segment over the forecast period, offering lucrative growth opportunities for industry players. The need for better transportation is expected to increase as a key element driving the expansion of the smart transportation industry in APAC, as increased car usage creates more parking problems

■ 보고서 목차

Table of Content

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research methodology
1.2 Research scope and assumptions
1.3 List of data sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Smart transportation – Industry snapshot and key buying criteria, 2018 – 2030
Chapter 3 Smart Transportation Industry Outlook
3.1 Market segmentation
3.2 Market size and growth prospects
3.3 Smart transportation value chain analysis
3.4 Smart transportation market dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 Need for road safety
3.4.1.2 Increasing need to reduce greenhouse gas emission
3.4.1.3 Increasing investment in smart city projects
3.4.2 Market challenge analysis
3.4.2.1 Need for interoperability
3.5 Key opportunities – Prioritized
3.6 Industry analysis – Porter’s
3.7 Smart transportation PESTEL analysis
3.8 Impact of COVID-19 on the Smart Transportation Market
Chapter 4 Smart Transportation Solution Outlook
4.1 Smart transportation market share by solution, 2018 & 2030
4.2 Ticketing management system
4.2.1 Global ticketing management system demand by region, 2018 – 2030
4.3 Parking management system
4.3.1 Global parking management system demand by region, 2018 – 2030
4.4 Integrated supervision system
4.4.1 Global integrated supervision system demand by region, 2018 – 2030
4.5 Traffic management system
4.5.1 Global traffic management system demand by region, 2018 – 2030
Chapter 5 Smart Transportation Service Outlook
5.1 Smart transportation market share by service, 2018 & 2030
5.2 Cloud services
5.2.1 Global cloud services demand by region, 2018 – 2030
5.3 Business services
5.3.1 Global business services demand by region, 2018 – 2030
5.4 Professional services
5.4.1 Global professional services demand by region, 2018 – 2030
Chapter 6 Smart Transportation Regional Outlook
6.1 Smart Transportation Market Share by Region, 2022 & 2030
6.2 North America
6.2.1 North America smart transportation market, 2018 – 2030
6.2.2 North America smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.2.3 North America smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.2.4 U.S.
6.2.4.1 U.S. smart transportation market, 2018 – 2030
6.2.4.2 U.S. smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.2.4.3 U.S. smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.2.5 Canada
6.2.5.1 Canada smart transportation market, 2018 – 2030
6.2.5.2 Canada smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.2.5.3 Canada smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.3 Europe
6.3.1 Europe smart transportation market, 2018 – 2030
6.3.2 Europe smart transportation market by solution, 2018 – 2030
6.3.3 Europe smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.3.4 U.K.
6.3.4.1 U.K. smart transportation market, 2018 – 2030
6.3.4.2 U.K. smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.3.4.3 U.K. smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.3.5 Germany
6.3.5.1 Germany smart transportation market, 2018 – 2030
6.3.5.2 Germany smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.3.5.3 Germany smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.4 Asia Pacific
6.4.1 Asia Pacific smart transportation market, 2018 – 2030
6.4.2 Asia Pacific smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.4.3 Asia Pacific smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.4.4 China
6.4.4.1 China smart transportation market, 2018 – 2030
6.4.4.2 China smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.4.4.3 China smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.4.5 India
6.4.5.1 India smart transportation market, 2018 – 2030
6.4.5.2 India smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.4.5.3 India smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.4.6 Japan
6.4.6.1 Japan smart transportation market, 2018 – 2030
6.4.6.2 Japan smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.4.6.3 Japan smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.5 Latin America
6.5.1 Latin America smart transportation market, 2018 – 2030
6.5.2 Latin America smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.5.3 Latin America smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.5.4 Brazil
6.5.4.1 Brazil smart transportation market, 2018 – 2030
6.5.4.2 Brazil smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.5.4.3 Brazil smart transportation market, by service, 2018 – 2030
6.6 Middle East & Africa
6.6.1 Middle East & Africa smart transportation market, 2018 – 2030
6.6.2 Middle East & Africa smart transportation market, by solution, 2018 – 2030
6.6.3 Middle East & Africa smart transportation market, by service, 2018 – 2030
Chapter 7 Competitive Analysis
7.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2 Company/Competition Categorization (Key innovators, Market leaders, Emerging Players)
7.3 Vendor Landscape
7.3.1 Key Company Analysis, 2022
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Accenture PLC
8.1.1 Company Overview
8.1.2 Financial Performance
8.1.3 Product Benchmarking
8.1.4 Strategic Initiatives
8.2 Alstom, SA
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Financial Performance
8.2.3 Product Benchmarking
8.2.4 Strategic Initiatives
8.3 Cisco System, Inc.
8.3.1 Company Overview
8.3.2 Financial Performance
8.3.3 Product Benchmarking
8.3.4 Strategic Initiatives
8.4 Cubic Corporation
8.4.1 Company Overview
8.4.2 Financial Performance
8.4.3 Product Benchmarking
8.4.4 Strategic Initiatives
8.5 General Electric Company (GE)
8.5.1 Company Overview
8.5.2 Financial Performance
8.5.3 Product Benchmarking
8.5.4 Strategic Initiatives
8.6 Indra Sistema S.A.
8.6.1 Company Overview
8.6.2 Financial Performance
8.6.3 Product Benchmarking
8.6.4 Strategic Initiatives
8.7 International Business Machines Corporation
8.7.1 Company Overview
8.7.2 Financial Performance
8.7.3 Product Benchmarking
8.7.4 Strategic Initiatives
8.8 Kapsch
8.8.1 Company Overview
8.8.2 Financial Performance
8.8.3 Product Benchmarking
8.8.4 Strategic Initiatives
8.9 LG CNS Corporation
8.9.1 Company Overview
8.9.2 Financial Performance
8.9.3 Product Benchmarking
8.9.4 Strategic Initiatives
8.10 Xerox Holdings Corporation
8.10.1 Company Overview
8.10.2 Financial Performance
8.10.3 Product Benchmarking
8.10.4 Strategic Initiatives

목차

제1장 연구 방법론 및 범위
1.1 연구 방법론
1.2 연구 범위 및 가정
1.3 데이터 출처 목록

제2장 요약
2.1 스마트 교통 - 산업 현황 및 주요 구매 기준, 2018-2030
제3장 스마트 교통 산업 전망

3.1 시장 세분화
3.2 시장 규모 및 성장 전망

3.3 스마트 교통 가치 사슬 분석

3.4 스마트 교통 시장 동향

3.4.1 시장 동인 분석

3.4.1.1 도로 안전 필요성

3.4.1.2 온실가스 배출 감소 필요성 증가

3.4.1.3 스마트 시티 프로젝트 투자 증가

3.4.2 시장 과제 분석

3.4.2.1 상호 운용성 필요성

3.5 주요 기회 - 우선순위
3.6 산업 분석 - 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.7 스마트 교통 PESTEL 분석

3.8 코로나19가 스마트 교통에 미치는 영향 시장
제4장 스마트 교통 솔루션 전망

4.1 솔루션별 스마트 교통 시장 점유율, 2018년 및 2030년

4.2 발권 관리 시스템

4.2.1 지역별 글로벌 발권 관리 시스템 수요, 2018년 - 2030년

4.3 주차 관리 시스템

4.3.1 지역별 글로벌 주차 관리 시스템 수요, 2018년 - 2030년

4.4 통합 감시 시스템

4.4.1 지역별 글로벌 통합 감시 시스템 수요, 2018년 - 2030년

4.5 교통 관리 시스템

4.5.1 지역별 글로벌 교통 관리 시스템 수요, 2018년 - 2030년

제5장 스마트 교통 서비스 전망

5.1 서비스별 스마트 교통 시장 점유율, 2018년 및 2030년

5.2 클라우드 서비스

5.2.1 지역별 글로벌 클라우드 서비스 수요, 2018년 - 2030년

5.3 비즈니스 서비스

5.3.1 지역별 글로벌 비즈니스 서비스 수요, 2018년 - 2030년

5.4 전문 서비스

5.4.1 지역별 글로벌 전문 서비스 수요, 2018년 - 2030년
제6장 스마트 교통 지역별 전망

6.1 지역별 스마트 교통 시장 점유율, 2022년 및 2030년

6.2 북미

6.2.1 북미 스마트 교통 시장, 2018년 - 2030년

6.2.2 북미 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018년 - 2030년

6.2.3 북미 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018년 - 2030년

6.2.4 미국

6.2.4.1 미국 스마트 교통 시장, 2018년 - 2030년

6.2.4.2 미국 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018년 - 2030년
6.2.4.3 미국 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018년 - 2030년

6.2.5 캐나다

6.2.5.1 캐나다 스마트 교통 시장, 2018년 - 2030년

6.2.5.2 캐나다 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018년 - 2030년

6.2.5.3 캐나다 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018년 - 2030년

6.3 유럽

6.3.1 유럽 스마트 교통 시장, 2018년 - 2030년

6.3.2 유럽 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018년 - 2030년

6.3.3 유럽 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018년 - 2030년

6.3.4 영국

6.3.4.1 영국 스마트 교통 시장, 2018년 - 2030년

6.3.4.2 영국 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.3.4.3 영국 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.3.5 독일

6.3.5.1 독일 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.3.5.2 독일 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.3.5.3 독일 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.4 아시아 태평양

6.4.1 아시아 태평양 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.4.2 아시아 태평양 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.4.3 아시아 태평양 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.4.4 중국
6.4.4.1 중국 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.4.4.2 중국 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.4.4.3 중국 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.4.5 인도

6.4.5.1 인도 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.4.5.2 인도 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.4.5.3 인도 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.4.6 일본

6.4.6.1 일본 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.4.6.2 일본 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.4.6.3 일본 스마트 교통 시장, 서비스별 서비스별, 2018-2030
6.5 라틴 아메리카

6.5.1 라틴 아메리카 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.5.2 라틴 아메리카 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.5.3 라틴 아메리카 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.5.4 브라질

6.5.4.1 브라질 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.5.4.2 브라질 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030

6.5.4.3 브라질 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030

6.6 중동 및 아프리카

6.6.1 중동 및 아프리카 스마트 교통 시장, 2018-2030

6.6.2 중동 및 아프리카 스마트 교통 시장, 솔루션별, 2018-2030 2030
6.6.3 중동 및 아프리카 스마트 교통 시장, 서비스별, 2018-2030
제7장 경쟁 분석

7.1 주요 시장 참여자별 최근 개발 및 영향 분석

7.2 기업/경쟁업체 분류 (주요 혁신 기업, 시장 선도 기업, 신흥 기업)

7.3 벤더 현황

7.3.1 주요 기업 분석, 2022
제8장 경쟁 환경

8.1 액센츄어 PLC

8.1.1 회사 개요

8.1.2 재무 성과

8.1.3 제품 벤치마킹

8.1.4 전략적 계획

8.2 알스톰 SA

8.2.1 회사 개요

8.2.2 재무 성과

8.2.3 제품 벤치마킹

8.2.4 전략적 계획

8.3 시스코 시스템즈 Inc.

8.3.1 회사 개요

8.3.2 재무 성과
8.3.3 제품 벤치마킹
8.3.4 전략적 계획
8.4 큐빅 코퍼레이션
8.4.1 회사 개요
8.4.2 재무 성과
8.4.3 제품 벤치마킹
8.4.4 전략적 계획
8.5 제너럴 일렉트릭 컴퍼니(GE)
8.5.1 회사 개요
8.5.2 재무 성과
8.5.3 제품 벤치마킹
8.5.4 전략적 계획
8.6 인드라 시스테마 S.A.

8.6.1 회사 개요
8.6.2 재무 성과
8.6.3 제품 벤치마킹
8.6.4 전략적 계획
8.7 IBM(국제 비즈니스 머신)
8.7.1 회사 개요
8.7.2 재무 성과
8.7.3 제품 벤치마킹

8.7.4 전략적 계획
8.8 캡쉬

8.8.1 회사 개요
8.8.2 재무 성과
8.8.3 제품 벤치마킹
8.8.4 전략적 계획
8.9 LG CNS 주식회사

8.9.1 회사 개요
8.9.2 재무 성과
8.9.3 제품 벤치마킹
8.9.4 전략적 계획
8.10 제록스 홀딩스 주식회사

8.10.1 회사 개요
8.10.2 재무 성과
8.10.3 제품 벤치마킹
8.10.4 전략적 계획

※참고 정보

스마트 운송(Smart Transportation)란 정보통신기술(ICT)을 활용하여 운송 시스템의 효율성과 안전성을 개선하고, 사용자 경험을 향상시키기 위한 혁신적인 접근 방식을 의미합니다. 스마트 운송은 도로, 대중교통, 물류, 개인 차량 등 다양한 운송 수단을 통합하여 데이터 기반의 의사결정을 지원하고, 실시간 정보를 제공하는 플랫폼을 함축하고 있습니다.
스마트 운송의 개념은 크게 다섯 가지 요소로 요약할 수 있습니다. 첫째, 연결성입니다. 차량이 서로, 그리고 인프라와 연결되어 실시간 정보를 공유하며 사고 예방과 교통 혼잡을 줄이는데 기여합니다. 둘째, 효율성입니다. 교통 데이터 분석 및 최적 경로 제공을 통해 이동 시간을 단축하고 연료 소비를 줄입니다. 셋째, 안전성입니다. 사고 예방 시스템과 긴급 대응 시스템은 차량과 보행자의 안전을 보장합니다. 넷째, 지속 가능성입니다. 대중교통 및 친환경 교통수단을 통해 탄소 배출을 줄이고, 도시의 대기질 개선에 기여합니다. 마지막으로 사용자 경험 중심의 설계가 중요합니다. 각 사용자의 필요에 맞춘 맞춤형 서비스 제공이 핵심입니다.

스마트 운송의 종류는 다양합니다. 대표적으로는 자율주행차, 공유 모빌리티 서비스, 스마트 교통 신호 시스템, 드론 배달 시스템 등이 있습니다. 자율주행차는 인공지능(AI) 및 센서 기술을 활용하여 운전자의 개입 없이 안전하게 주행할 수 있는 차량입니다. 공유 모빌리티 서비스는 개인 차량 소유의 필요성을 줄이고, Uber나 Grab과 같은 플랫폼을 통해 차량 사용을 공유하는 모델입니다. 스마트 교통 신호 시스템은 실시간 교통 상황을 분석하여 신호를 조절함으로써 교통 흐름을 최적화합니다. 드론 배달 시스템은 물류 효율성을 높이고 배달 시간을 단축하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다.

스마트 운송의 용도는 일상 생활에서 광범위하게 활용됩니다. 대중교통에서는 실시간 위치 정보와 도착 정보를 제공하여 승객의 대기 시간을 줄이고, 검색 및 예약 시스템을 통해 편리함을 더합니다. 물류 분야에서는 AI 알고리즘과 IoT 기술을 활용하여 재고 관리와 운송 경로 최적화를 시행합니다. 이러한 정보는 기업의 운영 효율성을 증가시키고 비용 절감에 기여합니다. 도시 계획에서도 스마트 운송은 주요 요소로 자리잡고 있습니다. 교통 흐름을 개선하고 대중교통 네트워크를 통합하여 보다 효율적인 도시 교통 환경을 조성하는 데 기여합니다.

스마트 운송을 가능하게 하는 기술은 매우 다양합니다. 우선, 사물인터넷(IoT) 기술을 통해 다양한 센서와 기기가 실시간으로 데이터를 수집하고 송신하여 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 빅데이터 분석 기법은 방대한 양의 교통 데이터를 분석하여 예측 모델을 구축하고, 더욱 스마트한 교통 관리 방안을 제공합니다. 인공지능(AI)의 도입은 예측 및 자동화를 통해 사용자의 요구를 실시간으로 반영하도록 돕습니다. 마지막으로, 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장 및 처리의 효율성을 극대화하며, 다양한 플랫폼과의 상호연동성을 높여줍니다.

결론적으로, 스마트 운송은 현대 사회의 복잡한 교통 문제를 해결하기 위한 필수적인 접근 방식으로 발전하고 있습니다. 이는 이동의 편리함을 넘어 안전하고 지속 가능한 미래의 교통 환경을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 스마트 운송 기술은 앞으로도 계속해서 발전할 것이며, 우리의 생활을 혁신적으로 변화시킬 가능성이 큽니다.

※본 조사보고서 [세계의 스마트 운송 시장 (2023-2030) : 솔루션별 (발권 관리 시스템, 주차 관리 시스템, 통합 감시 시스템), 서비스별, 지역별] (코드 : GRV23MA099) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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