| ■ 영문 제목 : South Korea AgriTech Market Overview,2030 | |
 | ■ 상품코드 : BNA-MRC06JY3006 ■ 조사/발행회사 : Bonafide Research ■ 발행일 : 2025년 11월 ■ 페이지수 : 81 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 한국 ■ 산업 분야 : IT 및 통신 -> 기술 |
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한국의 농업기술 시장은 첨단 기술 통합과 전국적인 지속가능한 농업 전환을 통해 진화하며, 국가의 식량 안보 및 환경 균형이라는 전략적 목표와 부합하는 정교한 생태계를 조성하고 있다. 경기도, 전라도, 경상도, 충청도 등지에서 생산성과 자원 효율성 최적화를 위한 디지털 농업 모델이 도입되면서 전통적 관행을 현대 기술이 재편함에 따라 국내 농업 환경은 중대한 변화를 겪고 있다. 국내 인프라와 첨단 연결성은 혁신을 위한 비옥한 토양을 조성하며, 스마트 장비, 자동화 플랫폼, 고급 분석 도구를 통해 고정밀 농장 관리를 가능케 하고 있습니다. 연구 기관, 기술 기업, 농업 협동조합은 지역 기후와 토양 다양성에 맞춘 모니터링, 작물 건강 분석, 생산성 향상을 지원하는 통합 솔루션을 제공함으로써 디지털 도입을 촉진하고 있습니다. 진화하는 규제 체계는 생산 잠재력을 높이는 동시에 환경 파괴를 완화하는 친환경 혁신을 장려함으로써 지속가능성을 강화하고 있습니다. 국내 공급업체들은 지역 농업 솔루션 개발사와 협력하여 다양한 지형과 기후 변화를 처리할 수 있는 현지 맞춤형 시스템을 구축하고 있으며, 도시형 온실에서 광활한 농촌 농경지에 이르기까지 농장 전반에 걸쳐 확장 가능한 도입을 촉진하고 있습니다. 농촌 혁신 사업은 중소규모 농가가 실시간 인사이트, 자동화 기능, 디지털 강화 작물 관리 전략을 제공하는 연결형 솔루션을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 소비자들의 추적 가능하고 지속 가능한 농산물에 대한 선호는 재배부터 유통까지 투명성을 보장하는 데이터 기반 공급망 메커니즘을 주도하고 있습니다. 경상 및 전라 지역 교육 프로그램은 농민과 스마트 도구·서비스 제공자를 연결하는 신흥 디지털 플랫폼 운영 및 유지보수 전문 인력을 양성 중이다. 농업 기업과 기술 액셀러레이터 간 상호작용 증가는 지역 지속가능성 과제를 해결하면서 농업 관행을 현대화하는 탄력적 비즈니스 네트워크 구축을 촉진하고 있다.
보나파이드 리서치(Bonafide Research)가 발간한 연구 보고서 “한국 청소 로봇 시장 개요, 2030″에 따르면, 한국 청소 로봇 시장은 2030년까지 7억 달러 이상의 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 농촌 인프라의 꾸준한 현대화는 전통적 관행과 신흥 디지털 솔루션을 연결하는 데 중요한 역할을 하여 중소규모 재배자들이 생산성을 향상시키고 천연 자원을 보다 정밀하게 관리할 수 있는 도구에 접근할 수 있게 합니다. 연구 기관, 정부 기관 및 기술 공급업체 간의 협력은 국내 농업의 기술 성숙도를 높이는 혁신 생태계의 강력한 기반을 조성하고 있습니다. 이러한 협력 체계는 생산, 물류 및 유통 간의 통합을 강화함으로써 농업 가치 사슬을 재편하고 있으며, 동시에 밭에서 소비자에 이르기까지의 추적 가능성과 품질 보증을 보장하고 있습니다. 연결된 플랫폼의 도입은 농민, 유통업체 및 소매업체 간의 효율적인 연계망을 구축하여 운영의 투명성을 높이고 작물 처리 및 유통 과정의 비효율성을 줄이고 있습니다. 시장 성장 잠재력은 폐기물 감소, 자원 효율성, 기후 불확실성에 대한 회복탄력성 강조 등 국가 지속가능성 목표와의 부합성에 기인합니다. 자동화, 분석 기술, 스마트 장비의 지속적인 발전은 농장 단위 운영을 정교화하는 동시에 생산성과 생태적 안정성 조화를 추구하는 지역 간 지식 교류를 촉진합니다. 한국의 정책 환경과 공공-민간 협력은 혁신 주도 성장을 지원하면서 농촌 생계 전망을 개선하는 디지털 생태계를 육성하고 있습니다. 새로운 농업 기술 기업들은 다양한 지형 및 기후 조건에 맞춤화된 솔루션을 선보이며, 농민들이 지역 농업 전통에 부합하는 방식으로 기술을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 인공지능과 연결 플랫폼의 통합은 의사 결정 과정을 혁신하여 생산량 최적화와 손실 최소화를 위한 예측 기반 데이터 주도 접근법으로 초점을 전환시키고 있습니다.
지속적인 혁신에 힘입어 생명공학·바이오테크, 빅데이터·자동화, 센서·연결 장치의 통합은 경기도, 강원도, 전라도, 경상도, 충청도 등 한국의 다양한 지역에서 농업 풍경을 변화시키고 있으며, 작물 생산과 농장 관리의 효율성, 지속가능성, 적응력을 높일 수 있는 첨단 시스템을 구축하고 있다. 생명공학 기술은 변화하는 기후 조건에 대응하면서도 토양 건강을 보존하는 탄력적인 작물 품종과 환경 친화적 재배 기술 개발을 가능케 합니다. 빅데이터와 자동화는 방대한 현장 데이터를 수집·처리·분석하는 지능형 플랫폼을 통해 농가에 힘을 실어주어, 생산성 향상과 자원 활용 최적화를 위한 정밀한 의사 결정과 실시간 운영 조정을 용이하게 합니다. 센서 및 연결 장치의 도입은 온도, 습도, 토양 구성 등 환경 요소를 지속적으로 측정하여 최적의 재배 조건 유지를 위한 신속한 대응을 가능케 함으로써 농장 모니터링에 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 발전은 연구 기관, 기술 개발사, 지역 농업 공동체가 협력하는 프레임워크를 통해 지원되며, 각 지역의 고유한 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션을 보장합니다. 경상도에서는 지붕 농장과 수직 농장 사업을 통해 밀집된 연결 시스템 네트워크가 도시-농업 통합을 촉진하고 있으며, 강원도에서는 산악 지형과 기후 민감성을 관리하기 위해 자동화를 활용하고 있습니다. 충청도의 비옥한 평야지대에서는 물 효율성 향상을 위한 센서 기반 관개 제어 시스템이 광범위하게 도입되고 있으며, 경상도 연안 지역은 염분 침투와 해충 문제로부터 작물을 보호하는 생명공학 주도 전략의 혜택을 받고 있습니다. 충청 지역은 데이터 기반 플랫폼을 도입해 공급망 연계성을 강화함으로써 재배부터 시장까지 농산물의 원활한 유통을 가능케 하고 있습니다. 기술 전문성과 지역적 조건에 대한 이해를 결합한 스타트업과 기존 기업들이 다양한 규모의 농장에 걸쳐 확장 가능한 기술 도입을 촉진하며 현대화를 더욱 가속화하고 있습니다.
농업, 스마트 농업, 정밀 농업, 농약, 생명 공학 및 실내 농업의 발전은 경기도, 강원도, 전라도, 경상도 및 충청도를 포함한 한국의 각 지방에 걸쳐 상당한 변화를 주도하며 전통과 혁신을 결합한 현대적인 농업 생태계를 조성하고 있습니다. 농촌 지역의 농업은 다양한 지형과 미기후에 적합한 적응형 기술의 지원 아래 수확량 품질과 환경 보호를 우선시하는 개선된 재배 방법을 통해 구조적 현대화를 진행 중이다. 스마트 농업 이니셔티브는 의사 결정 자동화, 실시간 상태 모니터링, 농장 간 원활한 자원 조정이 가능한 상호 연결 시스템을 도입하여 토지와 물의 효율적 사용을 가능케 합니다. 정밀 농업은 데이터 분석과 첨단 현장 매핑을 활용해 영양분 공급 및 수확 시기 등 맞춤형 개입을 안내함으로써 작물이 최적의 관리를 받으면서 낭비를 최소화합니다. 농약의 역할은 해충과 질병으로부터 작물을 보호하면서도 생태계 영향을 줄이는 환경 친화적 제형으로 진화하며 국가 지속가능성 목표와 부합하고 있습니다. 생명공학은 유전자 연구와 식물 육종 방법을 발전시켜 각 지방의 다양한 기후 조건과 토양 문제에 견딜 수 있는 강건한 품종을 창출하고 있습니다. 실내 농업은 경기도 같은 도시 지역에서 급속히 확산 중이며, 기후 조절 환경과 수직 재배 기술로 공간 활용을 극대화하면서 연중 안정적인 생산을 보장합니다. 경상도와 강원도 연안 지역에서는 기술 혁신이 기후 관련 위험을 완화하고 농업 생산의 안정성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 전라의 광활한 평야지대에서는 작물 주기를 동기화하고 공급망 투명성을 높이는 통합 정밀 시스템이 도입되고 있으며, 충청 지역은 스마트 솔루션을 통해 저장 및 유통 인프라 현대화를 추진하고 있습니다. 분야별 발전의 융합은 연구 기관, 기술 공급업체, 농업 협동조합 간의 협력을 강화하여 소규모 및 대규모 운영 모두에 대응하는 솔루션 개발을 촉진하고 있습니다.
관개, 생산 및 유지관리, 공급망, 시장 부문 전반에 걸친 혁신은 경기도, 강원도, 전라도, 경상도, 충청도를 포함한 전국 각지에서 농업 현대화의 기반이 되고 있으며, 기술 통합은 농장의 운영 방식과 농산물 공급 방식을 재정의하고 있습니다. 관개 시스템은 자동화된 물 관리 플랫폼을 통해 진화하고 있습니다. 이 플랫폼은 관개 일정을 최적화하고 토양 상태를 모니터링하며 정밀한 물 분배를 보장하여 다양한 기후 조건에서도 낭비를 최소화하고 자원을 보존합니다. 생산 및 유지보수 과정은 기계화와 디지털 모니터링 도구의 혜택을 받습니다. 이는 운영을 간소화하고 식물 스트레스의 초기 징후를 감지하며 반복적인 농업 작업을 자동화하여 효율성을 높이는 동시에 농민의 신체적 부담을 줄입니다. 경기 및 도시 지역에서는 이러한 첨단 시스템이 온실 운영에 도입되어 최소한의 자원 부담으로 연중 생산성을 보장하고 있습니다. 공급망 환경은 농산물이 밭에서 소비자에 이르기까지 투명하게 추적할 수 있는 추적성 플랫폼을 통해 상당한 변화를 겪고 있으며, 이는 신선도 관리와 품질 기준 준수를 개선하고 있습니다. 농업 거래 전용 시장들은 실시간 거래 인터페이스를 통해 생산자, 중개업자, 구매자를 연결하는 디지털 생태계로 전환되며, 경쟁력 있는 가격 책정과 안정적인 유통 채널을 조성하고 있습니다. 경상도 같은 연안 지역에서는 물류 혁신이 계절적 차질에 대한 회복탄력성을 보장하는 반면, 전라·충청 같은 내륙 지역에서는 첨단 창고 및 저장 시스템이 제품 품질을 유지하고 수확 후 손실을 줄이고 있습니다. 산악 지형이 많은 강원도에서는 다양한 고도와 토양 특성에 맞춘 적응형 관개 기술이 도입되어 접근이 어려운 지역에서도 효율적인 재배가 가능해지고 있습니다. 이러한 발전은 현대적 솔루션과 전통적 관행을 조화시키려는 지역 협동조합, 연구 센터, 기술 혁신자들의 협력을 통해 뒷받침되고 있습니다. 공정 거래를 촉진하고 농촌 지역 내 경제 성장을 강화하는 협동조합 네트워크를 통해 시장 연계가 확대되고 있습니다.
본 보고서에서 고려된 사항
• 기준 연도: 2019년
• 기준 연도: 2024년
• 추정 연도: 2025년
• 예측 연도: 2030년
본 보고서에서 다루는 측면
• 농업 기술 시장 규모 및 전망과 세분화
• 다양한 동인 및 과제
• 진행 중인 동향 및 발전
• 주요 기업 프로파일
• 전략적 권고사항
유형별
• 생명공학 및 바이오테크
• 빅데이터 및 분석
• 로봇공학 및 자동화
• 센서 및 연결 장치
• 기타
부문별
• 농업
• 스마트 농업
• 정밀 농업
• 농약
• 생명공학
• 실내 농업
• 기타
응용 분야별
• 관개
• 생산 및 유지보수
• 공급망
• 마켓플레이스
• 기타
목차 1. 요약 도표 목록 도표 1: 가치 기준 한국 농업기술 시장 규모 (2019, 2024 및 2030F) (백만 달러 기준) 표 목록 표 1: 농업기술 시장에 영향을 미치는 요인, 2024년 1. Executive Summary 2. Market Structure 2.1. Market Considerate 2.2. Assumptions 2.3. Limitations 2.4. Abbreviations 2.5. Sources 2.6. Definitions 3. Research Methodology 3.1. Secondary Research 3.2. Primary Data Collection 3.3. Market Formation & Validation 3.4. Report Writing, Quality Check & Delivery 4. South Korea Geography 4.1. Population Distribution Table 4.2. South Korea Macro Economic Indicators 5. Market Dynamics 5.1. Key Insights 5.2. Recent Developments 5.3. Market Drivers & Opportunities 5.4. Market Restraints & Challenges 5.5. Market Trends 5.6. Supply chain Analysis 5.7. Policy & Regulatory Framework 5.8. Industry Experts Views 6. South Korea AgriTech Market Overview 6.1. Market Size By Value 6.2. Market Size and Forecast, Type 6.3. Market Size and Forecast, Sector 6.4. Market Size and Forecast, Application 6.5. Market Size and Forecast, By Region 7. South Korea AgriTech Market Segmentations 7.1. South Korea AgriTech Market, Type 7.1.1. South Korea AgriTech Market Size, By Biotechnology and Biotech, 2019-2030 7.1.2. South Korea AgriTech Market Size, By Big Data and Analytics, 2019-2030 7.1.3. South Korea AgriTech Market Size, By Robotics and Automation, 2019-2030 7.1.4. South Korea AgriTech Market Size, By Sensors and Connected Devices, 2019-2030 7.1.5. South Korea AgriTech Market Size, By Others, 2019-2030 7.2. South Korea AgriTech Market, Sector 7.2.1. South Korea AgriTech Market Size, By Agriculture, 2019-2030 7.2.2. South Korea AgriTech Market Size, By Smart Agriculture, 2019-2030 7.2.3. South Korea AgriTech Market Size, By Precision Farming, 2019-2030 7.2.4. South Korea AgriTech Market Size, By Agrochemicals, 2019-2030 7.2.5. South Korea AgriTech Market Size, By Biotechnology, 2019-2030 7.2.6. South Korea AgriTech Market Size, By Indoor Farming, 2019-2030 7.2.7. South Korea AgriTech Market Size, By others, 2019-2030 7.3. South Korea AgriTech Market, Application 7.3.1. South Korea AgriTech Market Size, By Irrigation, 2019-2030 7.3.2. South Korea AgriTech Market Size, By Production and Maintenance, 2019-2030 7.3.3. South Korea AgriTech Market Size, By Supply Chain, 2019-2030 7.3.4. South Korea AgriTech Market Size, By Marketplace, 2019-2030 7.3.5. South Korea AgriTech Market Size, By Others, 2019-2030 7.4. South Korea AgriTech Market, By Region 7.4.1. South Korea AgriTech Market Size, By North, 2019-2030 7.4.2. South Korea AgriTech Market Size, By East, 2019-2030 7.4.3. South Korea AgriTech Market Size, By West, 2019-2030 7.4.4. South Korea AgriTech Market Size, By South, 2019-2030 8. South Korea AgriTech Market Opportunity Assessment 8.1. Type, 2025 to 2030 8.2. Sector, 2025 to 2030 8.3. Application, 2025 to 2030 8.4. By Region, 2025 to 2030 9. Competitive Landscape 9.1. Porter's Five Forces 9.2. Company Profile 9.2.1. Company 1 9.2.1.1. Company Snapshot 9.2.1.2. Company Overview 9.2.1.3. Financial Highlights 9.2.1.4. Geographic Insights 9.2.1.5. Business Segment & Performance 9.2.1.6. Product Portfolio 9.2.1.7. Key Executives 9.2.1.8. Strategic Moves & Developments 9.2.2. Company 2 9.2.3. Company 3 9.2.4. Company 4 9.2.5. Company 5 9.2.6. Company 6 9.2.7. Company 7 9.2.8. Company 8 10. Strategic Recommendations 11. Disclaimer List of Figures Figure 1: South Korea AgriTech Market Size By Value (2019, 2024 & 2030F) (in USD Million) Figure 2: Market Attractiveness Index, Type Figure 3: Market Attractiveness Index, Sector Figure 4: Market Attractiveness Index, Application Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region Figure 6: Porter's Five Forces of South Korea AgriTech Market List of Tables Table 1: Influencing Factors for AgriTech Market, 2024 Table 2: South Korea AgriTech Market Size and Forecast, Type (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 3: South Korea AgriTech Market Size and Forecast, Sector (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 4: South Korea AgriTech Market Size and Forecast, Application (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 5: South Korea AgriTech Market Size and Forecast, By Region (2019 to 2030F) (In USD Million) Table 6: South Korea AgriTech Market Size of Biotechnology and Biotech (2019 to 2030) in USD Million Table 7: South Korea AgriTech Market Size of Big Data and Analytics (2019 to 2030) in USD Million Table 8: South Korea AgriTech Market Size of Robotics and Automation (2019 to 2030) in USD Million Table 9: South Korea AgriTech Market Size of Sensors and Connected Devices (2019 to 2030) in USD Million Table 10: South Korea AgriTech Market Size of Others (2019 to 2030) in USD Million Table 11: South Korea AgriTech Market Size of Agriculture (2019 to 2030) in USD Million Table 12: South Korea AgriTech Market Size of Smart Agriculture (2019 to 2030) in USD Million Table 13: South Korea AgriTech Market Size of Precision Farming (2019 to 2030) in USD Million Table 14: South Korea AgriTech Market Size of Agrochemicals (2019 to 2030) in USD Million Table 15: South Korea AgriTech Market Size of Biotechnology (2019 to 2030) in USD Million Table 16: South Korea AgriTech Market Size of Indoor Farming (2019 to 2030) in USD Million Table 17: South Korea AgriTech Market Size of others (2019 to 2030) in USD Million Table 18: South Korea AgriTech Market Size of Irrigation (2019 to 2030) in USD Million Table 19: South Korea AgriTech Market Size of Production and Maintenance (2019 to 2030) in USD Million Table 20: South Korea AgriTech Market Size of Supply Chain (2019 to 2030) in USD Million Table 21: South Korea AgriTech Market Size of Marketplace (2019 to 2030) in USD Million Table 22: South Korea AgriTech Market Size of Others (2019 to 2030) in USD Million Table 23: South Korea AgriTech Market Size of North (2019 to 2030) in USD Million Table 24: South Korea AgriTech Market Size of East (2019 to 2030) in USD Million Table 25: South Korea AgriTech Market Size of West (2019 to 2030) in USD Million Table 26: South Korea AgriTech Market Size of South (2019 to 2030) in USD Million |
| ※참고 정보 농업기술(AgriTech)은 농업 생산성과 효율성을 높이기 위해 첨단 기술을 적용하는 분야를 말합니다. 현대 농업의 도전 과제는 환경 변화, 인구 증가, 식량 부족 문제 등으로 복잡해지고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 기술이 개발되고 있습니다. 농업기술은 이러한 기술적 접근을 통해 지속 가능한 농업을 구현하고, 자원을 효율적으로 사용하며, 농산물의 품질을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 농업기술의 종류는 매우 다양합니다. 첫째, 정밀 농업(Precision Agriculture)은 GPS, 드론, 센서 등을 이용하여 농작물의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 필요한 자원을 적시에 정확하게 전달하는 기술입니다. 이를 통해 농업인은 비료, 물, 농약 등을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 둘째, 생명공학(Biotechnology)은 유전자 변형 농작물(GMO) 개발, 생물학적 방제 등의 기술을 포함합니다. 이는 병충해에 강한 작물이나 높은 영양가를 지닌 작물을 만드는 데 기여합니다. 셋째, 스마트 농업(Smart Agriculture)은 IoT(사물인터넷), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석 등을 활용하여 농업 운영을 자동화하고 최적화하는 기술입니다. 농업인은 실시간 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고, 생산성을 극대화할 수 있습니다. 농업기술의 용도는 매우 광범위합니다. 작물 재배, 가축 사육, 수확, 유통 등 모든 농업 과정에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 드론을 이용한 작물 모니터링은 병해충 발생 여부를 조기에 발견하고, 이에 맞는 대응을 할 수 있게 도와줍니다. 또한, 자동화된 온실 시스템은 온도, 습도, 조명 등을 조절하여 최적의 재배 환경을 제공합니다. 이러한 기술들은 농업 생산성을 높이는 것뿐만 아니라, 농업의 지속 가능성을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄이는 데도 큰 역할을 합니다. 농업기술과 관련된 기술들은 지속적으로 발전하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 데이터 분석을 통해 농업인의 의사결정을 지원하고, 효율적인 농업 운영을 가능하게 합니다. 예를 들어, 과거의 기후 데이터를 분석하여 특정 지역에 맞는 작물을 추천하거나, 생산성 향상을 위한 최적의 재배 방법을 제안하는 등의 응용이 가능합니다. 또한, 블록체인 기술은 농산물의 이력 추적과 투명한 유통 경로 확보에 기여하여 소비자 신뢰를 높이는 데 활용되고 있습니다. 이러한 농업기술의 발전은 농업의 미래를 밝게 하고 있습니다. 앞으로의 농업은 기술과 자연이 조화를 이루는 방향으로 나아갈 것이며, 이를 통해 글로벌 식량 문제 해결에 기여할 수 있을 것입니다. 농업기술은 단순히 생산성을 높이는 것을 넘어, 환경 보호와 지속 가능한 발전이라는 중요한 목표를 달성하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 농업기술의 지속적인 혁신은 미래 농업의 모습과 방향성을 결정짓는 중요한 열쇠가 될 것입니다. |
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