| ■ 영문 제목 : South Korea Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Report by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Context-Aware Computing, Natural Language Processing, and Others), Application (Robot-Assisted Surgery, Virtual Nursing Assistant, Administrative Workflow Assistance, Fraud Detection, Dosage Error Reduction, Clinical Trial Participant Identifier, Preliminary Diagnosis, and Others), End User (Healthcare Providers, Pharmaceutical and Biotechnology Companies, Patients, and Others), and Region 2025-2033 | |
 | ■ 상품코드 : IMARC25JL319 ■ 조사/발행회사 : IMARC ■ 발행일 : 2025년 7월 ■ 페이지수 : 122 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2영업일) ■ 조사대상 지역 : 한국 ■ 산업 분야 : 기술 및 미디어 |
| Single User | USD2,999 ⇒환산￦4,048,650 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Five User | USD3,999 ⇒환산￦5,398,650 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Enterprisewide | USD4,999 ⇒환산￦6,748,650 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
한국의 헬스케어 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년 1억 5,000만 달러에 달했습니다. IMARC 그룹은 2025~2033년 동안 24.2%의 성장률(CAGR)을 보이며 2033년에는 시장 규모가 1,300.0백만 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 인간 관찰자에게는 분명하지 않을 수 있는 패턴과 이상을 식별하여 보다 정확한 치료 계획과 더 나은 환자 결과로 이어질 수 있는 AI 기반 진단 도구에 대한 수요 증가가 주로 이 지역 시장을 주도하고 있습니다.
의료 분야의 인공 지능(AI)은 복잡한 의료 데이터를 분석할 때 인간의 인지를 모방하는 컴퓨터 알고리즘과 소프트웨어를 적용하는 것을 말합니다. 여기에는 방대한 양의 의료 데이터를 해석하고 인사이트를 도출하기 위한 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 다양한 기술이 포함됩니다. 의료 분야의 AI는 임상 의사 결정을 강화하고, 환자 치료 결과를 개선하며, 관리 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 위험에 처한 환자를 식별하고, 개인화된 치료법을 추천하며, 질병을 조기에 발견할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 의료 이미지를 분석하고 진단을 지원하며 반복적인 작업을 자동화하여 의료 전문가가 환자 치료에 더 집중할 수 있게 해줍니다. 또한, AI는 유전 및 분자 정보를 분석하여 개별 환자에게 맞춤화된 치료를 제공함으로써 정밀 의학을 촉진합니다. 그러나 의료 서비스를 혁신하고 전반적인 건강 결과를 개선하는 데 있어 AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 데이터 프라이버시 문제, 규제 문제, 알고리즘 편향성 등의 과제를 해결해야 합니다.
한국 의료 시장에서의 인공지능(AI) 동향:
한국 헬스케어 시장의 인공지능(AI)은 몇 가지 주요 동인에 의해 의료 부문에 혁신을 일으키고 있습니다. 첫째, AI 알고리즘과 머신러닝 기술의 발전으로 의료 진단, 치료 계획, 환자 관리의 정확성과 효율성이 향상되었습니다. 이러한 혁신을 통해 의료진은 방대한 양의 환자 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 보다 정확한 진단과 개인 맞춤형 치료 전략을 수립할 수 있게 되었습니다. 또한, 전자 건강 기록(EHR)과 디지털 의료 기술의 채택이 증가하면서 방대한 의료 데이터 저장소가 생성되어 AI 기반 인사이트와 의사결정을 위한 비옥한 토대를 제공하고 있습니다. 또한, 비용 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요가 증가하고 리소스 활용을 최적화해야 할 필요성이 대두되면서 의료 기관은 AI 기술을 운영에 통합하고 있습니다. AI 기반 예측 분석 및 예방 의료 도구는 고위험 환자를 식별하고, 질병 발생을 예측하며, 워크플로 프로세스를 간소화하여 의료 비용을 절감하고 환자 치료 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한, 한국의 만성 질환 유병률과 인구 고령화가 증가함에 따라 의료 서비스 제공에 대한 혁신적인 접근 방식이 필요해졌습니다. AI 기반 원격의료 플랫폼, 원격 모니터링 디바이스, 가상 건강 도우미는 의료 시스템의 부담을 최소화하면서 환자가 능동적으로 건강을 관리할 수 있도록 지원합니다. 결론적으로, 기술 발전, 데이터 확산, 진화하는 의료 요구의 융합은 의료 산업을 혁신하고 환자 치료 결과, 운영 효율성, 비용 절감을 촉진하는 AI의 혁신적 잠재력을 강조합니다.
의료 시장 세분화에서의 한국 인공지능(AI):
IMARC Group은 2025-2033년 국가 단위의 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 오퍼링, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자를 기준으로 시장을 분류했습니다.
인사이트 제공:
– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스
이 보고서는 오퍼링에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 포함됩니다.
기술 인사이트:
– 머신 러닝
– 컨텍스트 인식 컴퓨팅
– 자연어 처리
– 기타
이 보고서에는 기술을 기반으로 한 시장에 대한 자세한 분류와 분석도 포함되어 있습니다. 여기에는 머신 러닝, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리 등이 포함됩니다.
애플리케이션 인사이트:
– 로봇 보조 수술
– 가상 간호 보조
– 관리 워크플로 지원
– 사기 탐지
– 투약 오류 감소
– 임상시험 참가자 식별
– 예비 진단
– 기타
이 보고서는 애플리케이션을 기반으로 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 로봇 보조 수술, 가상 간호 보조, 관리 워크플로 지원, 사기 탐지, 투약 오류 감소, 임상시험 참여자 식별자, 예비 진단 등이 포함됩니다.
최종 사용자 인사이트:
– 의료 서비스 제공자
– 제약 및 생명공학 회사
– 환자
– 기타
최종 사용자에 따른 시장의 상세한 분류 및 분석도 보고서에 제공되었습니다. 여기에는 의료 서비스 제공자, 제약 및 생명공학 회사, 환자 등이 포함됩니다.
경쟁 환경:
시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석도 제공합니다. 시장 구조, 주요 업체 포지셔닝, 주요 성공 전략, 경쟁 대시보드, 기업 평가 사분면과 같은 경쟁 분석이 보고서에서 다루어졌습니다. 또한 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다.
이 보고서의 주요 질문에 대한 답변:
– 한국의 헬스케어 인공지능(AI) 시장은 지금까지 어떤 성과를 거두었으며 향후 몇 년 동안 어떤 성과를 거둘 것인가?
– 코로나19가 한국 헬스케어 인공지능(AI) 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
– 오퍼링 기준으로 한국 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 세분화는 어떻게 이루어졌는가?
– 한국 인공지능(AI)의 의료 시장에서의 기술별 구분은 무엇인가요?
– 애플리케이션을 기준으로 의료 시장에서 한국 인공 지능 (AI)의 분열은 무엇입니까?
– 최종 사용자 기준으로 의료 시장에서 한국 인공 지능 (AI)의 세분화는 무엇입니까?
– 헬스케어 시장에서 한국 인공지능(AI)의 가치사슬의 다양한 단계는 무엇인가요?
– 한국 헬스케어 인공지능(AI)의 주요 추진 요인과 과제는 무엇인가요?
– 한국 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 구조는 무엇이며 주요 플레이어는 누구인가?
– 한국 헬스케어 인공지능(AI) 시장의 경쟁 정도는 어느 정도인가?
1 머리말 |
| ※본 조사보고서 [한국의 의료 분야의 인공 지능(AI) 시장 2025-2033] (코드 : IMARC25JL319) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [한국의 의료 분야의 인공 지능(AI) 시장 2025-2033] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!