| ■ 영문 제목 : Vehicle Grade LiDAR Scanner Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F55484 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 차량용 LiDAR 스캐너 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 차량용 LiDAR 스캐너 시장을 대상으로 합니다. 또한 차량용 LiDAR 스캐너의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 차량용 LiDAR 스캐너 시장은 OEM, 연구를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 차량용 LiDAR 스캐너 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
차량용 LiDAR 스캐너 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 차량용 LiDAR 스캐너 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 차량용 LiDAR 스캐너 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 기계식 라이더, 솔리드 스테이트 라이더), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 차량용 LiDAR 스캐너 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 차량용 LiDAR 스캐너 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 차량용 LiDAR 스캐너 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 차량용 LiDAR 스캐너 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 차량용 LiDAR 스캐너 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 차량용 LiDAR 스캐너 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 차량용 LiDAR 스캐너에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 차량용 LiDAR 스캐너 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
차량용 LiDAR 스캐너 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 기계식 라이더, 솔리드 스테이트 라이더
■ 용도별 시장 세그먼트
– OEM, 연구
■ 지역별 및 국가별 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Valeo,RoboSense,Continental,Cepton,Livox,Innoviz,Luminar,Velodyne,ibeo,Hesai Tech,Innovusion
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 차량용 LiDAR 스캐너의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장 규모
3 장 : 차량용 LiDAR 스캐너 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Valeo,RoboSense,Continental,Cepton,Livox,Innoviz,Luminar,Velodyne,ibeo,Hesai Tech,Innovusion Valeo RoboSense Continental 8. 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 차량용 LiDAR 스캐너 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 차량용 LiDAR 스캐너 세그먼트, 2023년 - 용도별 차량용 LiDAR 스캐너 세그먼트, 2023년 - 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장 개요, 2023년 - 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 매출, 2019-2030 - 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 판매량: 2019-2030 - 차량용 LiDAR 스캐너 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 스캐너 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 스캐너 가격 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 스캐너 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 스캐너 가격 - 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 미국 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 캐나다 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 멕시코 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 유럽 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 독일 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 프랑스 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 영국 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 이탈리아 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 러시아 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 아시아 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 중국 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 일본 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 한국 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 동남아시아 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 인도 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 남미 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 브라질 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 아르헨티나 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 차량용 LiDAR 스캐너 판매량 시장 점유율 - 터키 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 이스라엘 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 사우디 아라비아 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 아랍에미리트 차량용 LiDAR 스캐너 시장규모 - 글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 생산 능력 - 지역별 차량용 LiDAR 스캐너 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 차량용 LiDAR 스캐너 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 차량용 LiDAR 스캐너의 이해 차량용 LiDAR(Light Detection and Ranging) 스캐너는 현대 자율주행 시스템의 핵심 센서 중 하나로, 레이저를 사용하여 주변 환경까지의 거리를 측정하고 이를 바탕으로 3차원 지형 정보를 생성하는 기술입니다. 이러한 LiDAR 스캐너는 차량이 주변 환경을 인지하고 안전하게 주행할 수 있도록 돕는 필수적인 역할을 수행합니다. LiDAR 스캐너의 기본적인 원리는 빛의 왕복 시간을 측정하는 것입니다. LiDAR 장치에서 발사된 레이저 펄스가 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하면, 빛의 속도를 이용하여 물체까지의 거리를 정확하게 계산할 수 있습니다. 차량용 LiDAR 스캐너는 이러한 원리를 고속으로 반복하여 수많은 지점의 거리 정보를 수집하며, 이를 통해 주변 환경에 대한 상세한 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터를 생성합니다. 이 포인트 클라우드는 마치 수많은 점으로 이루어진 지도와 같으며, 이를 분석하여 도로, 차량, 보행자, 장애물 등의 객체를 인식하고 분류하게 됩니다. 차량용 LiDAR 스캐너의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **높은 정밀도와 정확성**입니다. LiDAR는 센티미터 수준의 정밀도로 거리를 측정할 수 있어, 주변 환경을 매우 상세하게 파악할 수 있습니다. 이는 특히 어두운 환경이나 날씨 변화에 강점을 보이며, 카메라 센서가 제약을 받는 상황에서도 안정적인 성능을 유지할 수 있게 합니다. 둘째, **3차원 정보 생성**입니다. LiDAR는 단순한 2차원 영상이 아닌, 대상 물체의 높이, 너비, 깊이를 포함하는 3차원 정보를 제공합니다. 이는 차량이 주변 환경의 복잡한 구조를 이해하고 객체 간의 상대적인 위치를 정확하게 파악하는 데 필수적입니다. 셋째, **넓은 시야각과 장거리 감지 능력**입니다. 고성능 LiDAR 스캐너는 수백 미터까지의 거리를 감지할 수 있으며, 넓은 수평 및 수직 시야각을 확보하여 차량 주변의 광범위한 영역을 효율적으로 스캔할 수 있습니다. 마지막으로 **날씨 및 조명 조건에 대한 강건성**입니다. LiDAR는 자체적으로 레이저를 발사하기 때문에 카메라 센서처럼 외부 조명에 크게 의존하지 않습니다. 또한, 안개, 비, 눈과 같은 악천후 조건에서도 어느 정도 성능을 유지할 수 있어 자율주행 시스템의 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 차량용 LiDAR 스캐너는 그 작동 방식과 성능에 따라 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 가장 일반적인 구분은 **기계식 LiDAR(Mechanical LiDAR)**와 **고체형 LiDAR(Solid-State LiDAR)**로 나눌 수 있습니다. 기계식 LiDAR는 회전하는 부품을 사용하여 레이저를 스캔하는 방식으로, 전통적으로 가장 널리 사용되어 왔습니다. 이러한 스캐너는 일반적으로 회전하는 미러나 회전하는 센서 헤드를 사용하여 넓은 영역을 360도 스캔할 수 있습니다. 장점으로는 높은 정밀도와 널리 검증된 기술이라는 점을 들 수 있습니다. 하지만, 회전하는 기계 부품으로 인해 내구성 문제가 발생할 수 있으며, 크기가 크고 전력 소비가 높다는 단점이 있습니다. 또한, 움직이는 부품으로 인해 충격에 취약할 수 있습니다. 이에 반해 고체형 LiDAR는 움직이는 기계 부품 없이 전자적인 방식으로 레이저 빔을 조향하는 기술입니다. 고체형 LiDAR는 다시 여러 기술 방식으로 나눌 수 있습니다. **MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기반 LiDAR**는 매우 작은 거울을 사용하여 레이저 빔의 방향을 바꾸는 방식입니다. MEMS 기술은 스캐너의 크기를 줄이고 내구성을 높이는 데 기여합니다. **Optical Phased Array(OPA) LiDAR**는 광학 소자를 이용하여 레이저 빔의 위상을 조절함으로써 레이저 빔의 방향을 제어하는 방식입니다. OPA는 기계적인 움직임이 전혀 없어 매우 작고 견고하며, 응답 속도가 빠르다는 장점이 있습니다. 또한, **Flash LiDAR**는 마치 카메라 플래시처럼 넓은 영역에 동시에 레이저를 조사하고, 이를 통해 반사된 빛을 감지하여 거리를 측정하는 방식입니다. Flash LiDAR는 찰나의 순간에 모든 데이터를 획득할 수 있다는 장점이 있지만, 시야각이 좁고 탐지 거리가 제한적일 수 있다는 단점이 있습니다. 고체형 LiDAR는 기계식 LiDAR에 비해 크기가 작고, 전력 소비가 적으며, 내구성이 뛰어나다는 장점이 있어 차량용으로 더욱 적합한 것으로 평가받고 있습니다. 특히, 비용 절감 측면에서도 기계식 LiDAR보다 잠재력이 크다고 할 수 있습니다. 차량용 LiDAR 스캐너의 가장 중요한 용도는 **자율주행 시스템**입니다. LiDAR는 차량이 주변 환경을 3차원으로 인식하고, 이를 바탕으로 주행 경로를 계획하며, 장애물을 회피하고, 차선을 유지하는 등 자율주행 기능을 구현하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 자율주행 시스템은 LiDAR를 통해 얻은 포인트 클라우드 데이터를 이용하여 다음과 같은 핵심 기능들을 수행합니다. 첫째, **환경 인식 및 매핑(Environmental Perception and Mapping)**입니다. LiDAR는 차량 주변의 모든 객체와 지형에 대한 상세한 3차원 지도를 실시간으로 생성합니다. 이 지도는 도로의 윤곽, 차선, 신호등, 가드레일뿐만 아니라 다른 차량, 보행자, 자전거, 동물 등 다양한 객체들을 포함합니다. 이를 통해 차량은 자신의 위치를 정확하게 파악하고 주변 상황을 인지할 수 있습니다. 둘째, **객체 탐지 및 추적(Object Detection and Tracking)**입니다. LiDAR 데이터는 다양한 알고리즘을 통해 객체를 효과적으로 탐지하고 분류하는 데 사용됩니다. 예를 들어, LiDAR는 다른 차량과의 거리를 측정하여 충돌 위험을 감지하고, 보행자를 인식하여 안전하게 회피하는 데 사용됩니다. 또한, 탐지된 객체의 움직임을 지속적으로 추적하여 미래의 위치를 예측하는 데도 중요한 역할을 합니다. 셋째, **경로 계획 및 의사 결정(Path Planning and Decision Making)**입니다. LiDAR가 제공하는 3차원 환경 정보는 자율주행 차량이 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획하는 데 활용됩니다. 장애물 회피, 차선 변경, 합류 구간 통과 등 복잡한 주행 상황에서 최적의 의사 결정을 내리기 위해 LiDAR 데이터는 필수적입니다. 넷째, **고정밀 지도 제작(High-Definition Mapping)**입니다. LiDAR는 차량용뿐만 아니라, 도로 인프라를 구축하고 유지보수하기 위한 고정밀 지도 제작에도 사용됩니다. 이러한 지도는 자율주행 차량의 길 안내 및 탐색 기능을 더욱 정밀하게 지원합니다. LiDAR 기술은 자율주행 분야 외에도 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, **산업 자동화**에서는 로봇 팔의 정밀한 위치 제어 및 물체 인식에 사용되며, **농업** 분야에서는 작물의 생장 상태 모니터링 및 수확량 예측에 활용될 수 있습니다. 또한, **건설** 분야에서는 3차원 스캔을 통한 현장 측량 및 설계에 이용되며, **안전 및 보안** 분야에서는 감시 및 침입 탐지에 활용될 수 있습니다. 차량용 LiDAR 스캐너 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 여러 관련 기술들과의 융합을 통해 더욱 강력한 성능을 발휘하고 있습니다. 대표적인 관련 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, **센서 융합(Sensor Fusion)**입니다. LiDAR는 카메라, 레이더(Radar), 초음파 센서 등 다른 센서들과 함께 사용될 때 그 성능을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 카메라는 색상 및 질감 정보를 제공하여 객체 인식에 도움을 주고, 레이더는 악천후에서도 객체를 탐지하는 능력이 뛰어나 LiDAR의 약점을 보완합니다. 이러한 다양한 센서들의 정보를 융합하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 환경 인지 시스템을 구축할 수 있습니다. 둘째, **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)**입니다. LiDAR 센서에서 생성되는 방대한 양의 포인트 클라우드 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해서는 인공지능 및 머신러닝 기술이 필수적입니다. 딥러닝 알고리즘은 LiDAR 데이터를 학습하여 객체를 자동으로 탐지하고 분류하며, 주행 상황을 이해하는 데 탁월한 성능을 보여줍니다. 특히, 3차원 신경망(3D Neural Networks)은 LiDAR 포인트 클라우드 데이터 자체를 직접 처리하여 객체 인식의 정확도를 높이는 데 기여합니다. 셋째, **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술입니다. LiDAR 데이터와 카메라 이미지를 결합하여 더욱 풍부한 환경 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, LiDAR로 객체의 3차원 형상과 거리를 파악하고, 카메라 영상으로 객체의 색상, 질감, 종류 등을 식별하여 객체 인식의 정확도를 높일 수 있습니다. 넷째, **고해상도 디스플레이 및 그래픽 처리 기술**입니다. LiDAR 센서에서 생성되는 상세한 3차원 포인트 클라우드 데이터를 실시간으로 시각화하고 처리하기 위해서는 고성능 그래픽 처리 장치와 최적화된 디스플레이 기술이 요구됩니다. 이는 개발자나 운영자가 LiDAR 데이터를 직관적으로 이해하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이처럼 차량용 LiDAR 스캐너는 자율주행 기술 발전의 핵심 동력이며, 다양한 기술과의 융합을 통해 앞으로도 지속적으로 발전해 나갈 것으로 기대됩니다. 기술의 발전은 LiDAR 센서의 가격을 낮추고 성능을 향상시켜 더욱 안전하고 효율적인 자율주행 차량의 상용화를 앞당길 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 차량용 LiDAR 스캐너 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F55484) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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