| ■ 영문 제목 : Visual Data Discovery Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F56043 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,250 ⇒환산￦4,387,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD4,225 ⇒환산￦5,703,750 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Enterprise User (동일기업내 공유가능) | USD4,875 ⇒환산￦6,581,250 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 시각적 데이터 검색 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 시각적 데이터 검색 시장을 대상으로 합니다. 또한 시각적 데이터 검색의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 시각적 데이터 검색 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 시각적 데이터 검색 시장은 금융, 의료 및 생명 과학, 통신 및 IT, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 시각적 데이터 검색 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 시각적 데이터 검색 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
시각적 데이터 검색 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 시각적 데이터 검색 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 시각적 데이터 검색 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 온프레미스, 클라우드), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 시각적 데이터 검색 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 시각적 데이터 검색 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 시각적 데이터 검색 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 시각적 데이터 검색 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 시각적 데이터 검색 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 시각적 데이터 검색 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 시각적 데이터 검색에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 시각적 데이터 검색 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
시각적 데이터 검색 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 온프레미스, 클라우드
■ 용도별 시장 세그먼트
– 금융, 의료 및 생명 과학, 통신 및 IT, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 시각적 데이터 검색 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Data Discovery,Software & Services,IBM,SAS Institute,Oracle,Microsoft,Teradata,Intel,SAP,Datawatch Corporation,Datameer,Tibco Software Inc.,Cloudera,Birst,Tableau Software,Alteryx,Rapidminer,FICO,BlueGranite,Megaputer Intelligence,Clearstory Data,Platfora,Qlik Technologies,Microstrategy,Biomax Informatics,Angoss Software
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 시각적 데이터 검색의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 시각적 데이터 검색 시장 규모
3 장 : 시각적 데이터 검색 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 시각적 데이터 검색 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 시각적 데이터 검색 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 시각적 데이터 검색 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Data Discovery,Software & Services,IBM,SAS Institute,Oracle,Microsoft,Teradata,Intel,SAP,Datawatch Corporation,Datameer,Tibco Software Inc.,Cloudera,Birst,Tableau Software,Alteryx,Rapidminer,FICO,BlueGranite,Megaputer Intelligence,Clearstory Data,Platfora,Qlik Technologies,Microstrategy,Biomax Informatics,Angoss Software Data Discovery Software & Services IBM 8. 글로벌 시각적 데이터 검색 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 시각적 데이터 검색 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 시각적 데이터 검색 세그먼트, 2023년 - 용도별 시각적 데이터 검색 세그먼트, 2023년 - 글로벌 시각적 데이터 검색 시장 개요, 2023년 - 글로벌 시각적 데이터 검색 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 시각적 데이터 검색 매출, 2019-2030 - 글로벌 시각적 데이터 검색 판매량: 2019-2030 - 시각적 데이터 검색 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 시각적 데이터 검색 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 시각적 데이터 검색 가격 - 글로벌 용도별 시각적 데이터 검색 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 시각적 데이터 검색 가격 - 지역별 시각적 데이터 검색 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 지역별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 지역별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 미국 시각적 데이터 검색 시장규모 - 캐나다 시각적 데이터 검색 시장규모 - 멕시코 시각적 데이터 검색 시장규모 - 유럽 국가별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 독일 시각적 데이터 검색 시장규모 - 프랑스 시각적 데이터 검색 시장규모 - 영국 시각적 데이터 검색 시장규모 - 이탈리아 시각적 데이터 검색 시장규모 - 러시아 시각적 데이터 검색 시장규모 - 아시아 지역별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 중국 시각적 데이터 검색 시장규모 - 일본 시각적 데이터 검색 시장규모 - 한국 시각적 데이터 검색 시장규모 - 동남아시아 시각적 데이터 검색 시장규모 - 인도 시각적 데이터 검색 시장규모 - 남미 국가별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 브라질 시각적 데이터 검색 시장규모 - 아르헨티나 시각적 데이터 검색 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 시각적 데이터 검색 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 시각적 데이터 검색 판매량 시장 점유율 - 터키 시각적 데이터 검색 시장규모 - 이스라엘 시각적 데이터 검색 시장규모 - 사우디 아라비아 시각적 데이터 검색 시장규모 - 아랍에미리트 시각적 데이터 검색 시장규모 - 글로벌 시각적 데이터 검색 생산 능력 - 지역별 시각적 데이터 검색 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 시각적 데이터 검색 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 시각적 데이터 검색은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 탐색하고 이해하기 위한 강력한 접근 방식입니다. 복잡한 정보 속에서 패턴, 추세, 이상치 등을 직관적으로 파악하도록 지원하며, 이는 데이터 기반 의사결정의 효율성을 극대화하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다. 사용자는 그래프, 차트, 지도 등 다양한 시각적 표현을 통해 데이터를 탐색하며, 이러한 시각화는 복잡한 수치나 통계 정보를 사용자 친화적인 형태로 제공합니다. 이를 통해 데이터 분석가뿐만 아니라 비전문가도 데이터 속에 숨겨진 인사이트를 쉽게 발견할 수 있습니다. 시각적 데이터 검색의 핵심적인 특징은 바로 **상호작용성(Interactivity)**입니다. 단순한 정적 시각화와 달리, 사용자는 시각화 요소와 직접적으로 상호작용하며 데이터를 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터를 클릭하여 상세 정보를 보거나, 드래그하여 범위를 지정하고, 필터를 적용하여 원하는 데이터만 추출하는 등의 작업이 가능합니다. 이러한 상호작용성은 사용자가 데이터를 능동적으로 탐색하고 궁금증을 해결해 나가는 과정에서 발생하며, 이는 곧 데이터 이해도를 높이는 중요한 요소로 작용합니다. 또한, 시각적 데이터 검색은 **반복적인 탐색(Iterative Exploration)**을 장려합니다. 한 번의 시각화로 모든 정보를 파악하기보다는, 여러 번의 상호작용과 필터링을 거치면서 데이터의 다양한 측면을 깊이 있게 이해하게 됩니다. 이러한 과정은 마치 수사관이 단서를 모아 사건의 진실을 파헤치는 것과 유사하며, 예측하지 못한 새로운 발견으로 이어질 가능성이 높습니다. 시각적 데이터 검색은 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태로는 **다양한 종류의 차트와 그래프**가 있습니다. 막대그래프, 선 그래프, 파이 차트, 산점도 등은 각기 다른 유형의 데이터를 표현하는 데 효과적입니다. 예를 들어, 시간의 흐름에 따른 변화를 보고 싶을 때는 선 그래프가 적합하며, 여러 범주 간의 비교를 위해서는 막대그래프가 유용합니다. 또한, **지리 정보 시스템(GIS)**을 활용한 **지도 기반 시각화**는 공간적인 데이터를 탐색하는 데 탁월합니다. 특정 지역의 인구 밀도, 범죄율, 판매량 등을 지도 위에 색상이나 심볼로 표현하여 지역별 특성을 한눈에 파악할 수 있습니다. **히트맵(Heatmap)**은 데이터의 밀집도를 시각적으로 표현하여 특정 영역의 중요도나 빈도를 파악하는 데 사용되며, **네트워크 시각화**는 복잡한 관계망을 시각화하여 개체 간의 연결성과 구조를 이해하는 데 도움을 줍니다. 최근에는 **동적 시각화(Dynamic Visualization)** 기술이 발전하면서 데이터의 변화를 애니메이션으로 표현하거나, 사용자의 입력에 따라 실시간으로 시각화가 업데이트되는 기능도 구현되고 있습니다. 시각적 데이터 검색의 용도는 매우 광범위합니다. **비즈니스 인텔리전스(BI)** 분야에서는 매출 추이 분석, 고객 행동 패턴 파악, 시장 동향 예측 등에 활용됩니다. 예를 들어, 영업 담당자는 시각화 대시보드를 통해 지역별, 제품별 판매 성과를 실시간으로 확인하고, 부진한 지역이나 제품에 대한 개선 전략을 수립할 수 있습니다. **과학 연구** 분야에서는 실험 결과 분석, 데이터 패턴 탐색, 가설 검증 등에 사용됩니다. 물리학자는 입자 충돌 데이터를 시각화하여 새로운 입자의 존재를 탐색하고, 생물학자는 유전자 발현 데이터를 시각화하여 질병의 원인을 규명하는 데 활용할 수 있습니다. **금융 산업**에서는 주가 변동 분석, 투자 포트폴리오 관리, 부정 거래 탐지 등에 시각적 데이터 검색이 필수적으로 활용됩니다. 투자자는 복잡한 시장 데이터를 시각적으로 탐색하여 투자 결정을 내리고, 사기 탐지 시스템은 이상 거래 패턴을 시각화하여 빠르게 감지합니다. **정부 및 공공 부문**에서는 사회 경제 지표 분석, 범죄율 지도화, 전염병 확산 추적 등 다양한 공공 정책 수립 및 문제 해결에 기여합니다. 예를 들어, 보건 당국은 질병 확산 데이터를 시각화하여 감염 취약 지역을 파악하고 효과적인 방역 대책을 마련할 수 있습니다. 시각적 데이터 검색을 구현하기 위한 관련 기술은 매우 다양합니다. **데이터 시각화 라이브러리 및 프레임워크**는 이러한 시각화를 구현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 대표적으로는 JavaScript 기반의 D3.js, Chart.js, Plotly.js 등이 있으며, Python 생태계에서는 Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh 등이 널리 사용됩니다. 이러한 라이브러리들은 개발자가 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 유형의 차트와 그래프를 쉽게 생성하고 사용자 인터페이스를 구축할 수 있도록 지원합니다. **데이터베이스 및 데이터 웨어하우징 기술**은 시각적 데이터 검색을 위한 데이터를 저장하고 관리하는 기반이 됩니다. 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 검색할 수 있는 관계형 데이터베이스(RDBMS) 및 NoSQL 데이터베이스가 사용되며, 데이터 웨어하우스는 분석 목적에 맞게 데이터를 통합하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. **비즈니스 인텔리전스(BI) 도구**는 코딩 지식이 없는 사용자도 쉽게 데이터를 탐색하고 시각화 대시보드를 구축할 수 있도록 하는 솔루션입니다. Tableau, Power BI, QlikView 등이 대표적이며, 이러한 도구들은 드래그 앤 드롭 인터페이스와 직관적인 기능을 통해 사용자의 데이터 접근성을 높입니다. 또한, 최근에는 **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술**이 시각적 데이터 검색과 결합되면서 더욱 발전된 기능을 제공하고 있습니다. AI는 데이터에서 의미 있는 패턴을 자동으로 추출하고 시각화하거나, 사용자의 의도를 파악하여 최적의 시각화를 추천하는 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자가 텍스트로 질문하면 관련 데이터를 시각적으로 보여주는 기능도 구현될 수 있습니다. 결론적으로, 시각적 데이터 검색은 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 이해하도록 돕는 강력한 방법론입니다. 상호작용성, 반복적 탐색 등의 특징을 바탕으로 다양한 형태의 시각화를 통해 비즈니스, 과학, 금융 등 거의 모든 분야에서 데이터 기반 의사결정을 지원하며, 최신 데이터 시각화 기술 및 AI와의 결합을 통해 그 활용 범위와 효용성이 더욱 확대되고 있습니다. 이는 곧 데이터의 가치를 극대화하고, 궁극적으로는 더 나은 결과를 도출하는 데 기여하는 중요한 도구라고 할 수 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 시각적 데이터 검색 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F56043) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 시각적 데이터 검색 시장예측 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!