세계의 기업 인공 지능 시장 : 구성 요소 (솔루션, 서비스), 배포 모드 (클라우드, 온 프레미스), 기술 (자연어 처리 (NLP), 기계 학습, 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 기타), 조직 규모 (대기업, 중소기업), 산업 수직 (BFSI, 미디어 및 광고, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송 및 기타) 및 지역 별 2024-2032

■ 영문 제목 : Enterprise Artificial Intelligence Market Report by Component (Solution, Services), Deployment Mode (Cloud, On-premises), Technology (Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises), Industry Vertical (BFSI, Media and Advertising, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, and Others), and Region 2024-2032

IMARC 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 IMA05FE-Z3594 입니다.■ 상품 코드 : IMA05FE-Z3594
■ 조사/발행회사 : IMARC
■ 발행일 : 2024년 4월
■ 페이지수 : 136
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : 기술 및 미디어
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
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※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래 개요 및 목차는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.

■ 보고서 개요

2023년 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장 규모는 228억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC 그룹은 2024~2032년 동안 34%의 성장률(CAGR)을 보이며 2032년까지 시장이 3,415억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.
엔터프라이즈 인공 지능(AI)은 기업이 고급 기계 및 인지 기능을 활용하여 조직의 지식, 데이터 및 정보를 발견하고 제공할 수 있는 기술입니다. 이 소프트웨어는 인간의 두뇌를 모방하여 논리를 통해 문제를 해결하고, 의사 결정을 내리고, 진화하는 시나리오에 대응하고, 조직의 의사 결정권자와 소통합니다. 엔터프라이즈 AI는 귀중한 시간을 절약하고, 워크플로우를 개선하고, 사용자 경험을 향상시키고, 혁신 주기를 단축하고, 인적 오류의 여지를 없애고, 전반적인 비용을 절감하고, 효율성을 증진합니다. 그 결과 자동차, 미디어 및 광고, 의료, 정보 기술(IT), 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업 전반에 걸쳐 광범위한 응용 분야를 찾아볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 인공 지능 시장 동향:
최종 사용 산업의 디지털화 증가는 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 산업용 로봇, 자율 주행 차량, 디지털 제조, 산업용 사물 인터넷(IIOT), 엣지 컴퓨팅, 증강 및 가상 현실(AR/VR)과 같은 새로운 트렌드로 인해 제조 부문이 크게 확장되면서 시장 성장에 유리하게 작용하고 있습니다. 이러한 솔루션은 제조 프로세스를 보다 민첩하고 유연하며 개인화된 방식으로 만드는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 안정적인 클라우드 컴퓨팅 인프라의 도입과 예방적 유지보수, 고객 행동 분석, 사기 및 위험 탐지를 위한 동적 AI 솔루션의 개선이 시장 성장에 상당한 동력을 제공하고 있습니다. 또한 대량의 데이터를 분석하고 해석하기 위해 여러 조직에서 제품을 광범위하게 채택하는 것도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이 외에도 방대한 양의 게놈 데이터를 분석하고 의료 사고를보다 정확하게 치료하고 예방할 수있는 능력으로 인해 의료 산업에서 AI에 대한 수요가 증가하고있는 것은 또 다른 성장 촉진 요인으로 작용하고 있습니다. 이 외에도 로봇과 스마트 가상 비서의 지속적인 개발, 가처분 소득의 증가, 산업 자동화를 촉진하는 다양한 정부 이니셔티브의 시행 등이 시장을 성장으로 이끌 것으로 예상됩니다.

주요 시장 세분화:
IMARC Group은 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장 보고서의 각 하위 세그먼트의 주요 동향에 대한 분석과 함께 2024-2032년까지의 글로벌, 지역 및 국가 수준에서의 예측을 제공합니다. 이 보고서는 구성 요소, 배포 모드, 기술, 조직 규모 및 산업 분야를 기준으로 시장을 분류했습니다.

구성 요소별 분류:

솔루션
서비스

배포 모드별 분류:

클라우드
온프레미스

기술별 분류:

자연어 처리(NLP)
머신 러닝
컴퓨터 비전
음성 인식
기타

조직 규모별 분류:

대기업
중소기업

업종별 분류

BFSI
미디어 및 광고
IT 및 통신
소매업
헬스케어
자동차 및 운송
기타

지역별 분류:

북미
미국
캐나다
아시아 태평양
중국
일본
인도
대한민국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴 아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카

경쟁 환경:
업계의 경쟁 환경은 또한 주요 업체의 프로필과 함께 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), C3.ai Inc., DataRobot Inc., Google LLC, 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 컴퍼니, 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션, 마이크로소프트, 엔비디아, 오라클, SAP SE, Sentient.io Pte Ltd, Verint 시스템 및 위프로 제한을 조사하고 있습니다.

이 보고서에서 답변한 주요 질문

1. 2023년 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 규모는 어떻게 될까요?
2. 2024~2032년 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 예상 성장률은 얼마인가요?
3. 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장을 이끄는 주요 요인은 무엇입니까?
4. COVID-19가 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장에 미친 영향은 무엇입니까?
5. 구성 요소에 따른 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 세분화는 무엇입니까?
6. 배포 모드에 따른 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 세분화는 무엇입니까?
7. 기술 기반 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 세분화는 무엇입니까?
8. 조직 규모에 따른 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 세분화는 무엇입니까?
9. 산업 수직에 따른 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 세분화는 무엇입니까?
10. 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 주요 지역은 어디입니까?
11. 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장의 주요 업체 / 회사는 누구입니까?

조사 자료 이미지

■ 보고서 목차

1 머리말
2 연구 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 소개
4.1 개요
4.2 주요 산업 동향
5 글로벌 엔터프라이즈 인공 지능 시장
5.1 시장 개요
5.2 시장 성과
5.3 COVID-19의 영향
5.4 시장 전망
6 구성 요소별 시장 세분화
6.1 솔루션
6.1.1 시장 동향
6.1.2 시장 전망
6.2 서비스
6.2.1 시장 동향
6.2.2 시장 전망
7 배포 모드별 시장 세분화
7.1 클라우드
7.1.1 시장 동향
7.1.2 시장 전망
7.2 온프레미스
7.2.1 시장 동향
7.2.2 시장 전망
8 기술별 시장 세분화
8.1 자연어 처리(NLP)
8.1.1 시장 동향
8.1.2 시장 예측
8.2 기계 학습
8.2.1 시장 동향
8.2.2 시장 전망
8.3 컴퓨터 비전
8.3.1 시장 동향
8.3.2 시장 예측
8.4 음성 인식
8.4.1 시장 동향
8.4.2 시장 예측
8.5 기타
8.5.1 시장 동향
8.5.2 시장 예측
9 조직 규모별 시장 세분화
9.1 대기업
9.1.1 시장 동향
9.1.2 시장 예측
9.2 중소기업
9.2.1 시장 동향
9.2.2 시장 전망
10 산업 수직별 시장 세분화
10.1 BFSI
10.1.1 시장 동향
10.1.2 시장 예측
10.2 미디어 및 광고
10.2.1 시장 동향
10.2.2 시장 전망
10.3 IT 및 통신
10.3.1 시장 동향
10.3.2 시장 전망
10.4 소매
10.4.1 시장 동향
10.4.2 시장 전망
10.5 건강 관리
10.5.1 시장 동향
10.5.2 시장 예측
10.6 자동차 및 운송
10.6.1 시장 동향
10.6.2 시장 예측
10.7 기타
10.7.1 시장 동향
10.7.2 시장 예측
11 지역별 시장 세분화
11.1 북미
11.1.1 미국
11.1.1.1 시장 동향
11.1.1.2 시장 예측
11.1.2 캐나다
11.1.2.1 시장 동향
11.1.2.2 시장 예측
11.2 아시아 태평양
11.2.1 중국
11.2.1.1 시장 동향
11.2.1.2 시장 예측
11.2.2 일본
11.2.2.1 시장 동향
11.2.2.2 시장 예측
11.2.3 인도
11.2.3.1 시장 동향
11.2.3.2 시장 예측
11.2.4 대한민국
11.2.4.1 시장 동향
11.2.4.2 시장 예측
11.2.5 호주
11.2.5.1 시장 동향
11.2.5.2 시장 예측
11.2.6 인도네시아
11.2.6.1 시장 동향
11.2.6.2 시장 예측
11.2.7 기타
11.2.7.1 시장 동향
11.2.7.2 시장 예측
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.1.1 시장 동향
11.3.1.2 시장 예측
11.3.2 프랑스
11.3.2.1 시장 동향
11.3.2.2 시장 예측
11.3.3 영국
11.3.3.1 시장 동향
11.3.3.2 시장 예측
11.3.4 이탈리아
11.3.4.1 시장 동향
11.3.4.2 시장 예측
11.3.5 스페인
11.3.5.1 시장 동향
11.3.5.2 시장 예측
11.3.6 러시아
11.3.6.1 시장 동향
11.3.6.2 시장 예측
11.3.7 기타
11.3.7.1 시장 동향
11.3.7.2 시장 예측
11.4 라틴 아메리카
11.4.1 브라질
11.4.1.1 시장 동향
11.4.1.2 시장 예측
11.4.2 멕시코
11.4.2.1 시장 동향
11.4.2.2 시장 예측
11.4.3 기타
11.4.3.1 시장 동향
11.4.3.2 시장 예측
11.5 중동 및 아프리카
11.5.1 시장 동향
11.5.2 국가 별 시장 세분화
11.5.3 시장 예측
12 SWOT 분석
12.1 개요
12.2 강점
12.3 약점
12.4 기회
12.5 위협
13 가치 사슬 분석
14 포터의 다섯 가지 힘 분석
14.1 개요
14.2 구매자의 협상력
14.3 공급자의 협상력
14.4 경쟁의 정도
14.5 신규 진입자의 위협
14.6 대체재의 위협
15 가격 분석
16 경쟁 환경
16.1 시장 구조
16.2 주요 플레이어
16.3 주요 플레이어의 프로필
16.3.1 아마존 웹 서비스 주식회사 (아마존 닷컴 주식회사)
16.3.1.1 회사 개요
16.3.1.2 제품 포트폴리오
16.3.1.3 재무
16.3.1.4 SWOT 분석
16.3.2 C3.ai Inc.
16.3.2.1 회사 개요
16.3.2.2 제품 포트폴리오
16.3.2.3 재무
16.3.3 데이터 로봇 Inc.
16.3.3.1 회사 개요
16.3.3.2 제품 포트폴리오
16.3.4 구글 LLC
16.3.4.1 회사 개요
16.3.4.2 제품 포트폴리오
16.3.4.3 SWOT 분석
16.3.5 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 회사
16.3.5.1 회사 개요
16.3.5.2 제품 포트폴리오
16.3.5.3 재무
16.3.5.4 SWOT 분석
16.3.6 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
16.3.6.1 회사 개요
16.3.6.2 제품 포트폴리오
16.3.6.3 재무
16.3.6.4 SWOT 분석
16.3.7 마이크로 소프트 코퍼레이션
16.3.7.1 회사 개요
16.3.7.2 제품 포트폴리오
16.3.7.3 재무
16.3.7.4 SWOT 분석
16.3.8 엔비디아 주식회사
16.3.8.1 회사 개요
16.3.8.2 제품 포트폴리오
16.3.8.3 재무
16.3.8.4 SWOT 분석
16.3.9 오라클 코퍼레이션
16.3.9.1 회사 개요
16.3.9.2 제품 포트폴리오
16.3.9.3 재무
16.3.9.4 SWOT 분석
16.3.10 SAP SE
16.3.10.1 회사 개요
16.3.10.2 제품 포트폴리오
16.3.10.3 재무
16.3.10.4 SWOT 분석
16.3.11 센티언트.io Pte Ltd
16.3.11.1 회사 개요
16.3.11.2 제품 포트폴리오
16.3.12 베린트 시스템즈 주식회사
16.3.12.1 회사 개요
16.3.12.2 제품 포트폴리오
16.3.12.3 재무
16.3.12.4 SWOT 분석
16.3.13 위프로 제한
16.3.13.1 회사 개요
16.3.13.2 제품 포트폴리오
16.3.13.3 재무
16.3.13.4 SWOT 분석

[표/그림 리스트]
표 1: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 주요 산업 하이라이트, 2023년 및 2032년
표 2: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 구성 요소별 분류(백만 US$), 2024-2032년
표 3: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 배포 모드별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 4 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 기술별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 5 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 조직 규모별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 6: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 산업 수직별 분류 (백만 US$), 2024-2032년
표 7 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 지역별 세분화 (백만 US$), 2024-2032년
표 8 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 경쟁 구조
표 9 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 주요 기업

그림 1: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 주요 동인 및 과제
그림 2: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(미화 10억 달러), 2018-2023년
그림 3: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 2024-2032년: 매출 가치(미화 10억 달러), 2024-2032년
그림 4: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 구성 요소별 매출 비중(%), 2023년
그림 5: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 배포 모드별 분류 (%), 2023 년
그림 6: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 기술별 분류 (%), 2023 년
그림 7: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 조직 규모별 세분화 (%), 2023 년
그림 8: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 산업 수직별 분류 (%), 2023 년
그림 9: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 지역별 세분화 (%), 2023 년
그림 10 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 (솔루션) 시장: 판매 가치 (백만 달러), 2018 및 2023 년
그림 11: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(솔루션) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 12: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(서비스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 13: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(서비스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 14: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(클라우드) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 15: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(클라우드) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 16: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(온프레미스) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018 및 2023년
그림 17: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(온프레미스) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 18: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(자연어 처리(NLP)) Market: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 19: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(자연어 처리(NLP)) 시장 전망 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 20: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(머신 러닝) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 21: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(머신 러닝) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 22 : 글로벌 : 엔터프라이즈 인공 지능 (컴퓨터 비전) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 23: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(컴퓨터 비전) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 24: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(음성 인식) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 25: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(음성 인식) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 26: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(기타 기술) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 27: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 (기타 기술) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 28: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(대기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 29: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(대기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 30: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 (중소기업) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 31: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(중소기업) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 32: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(BFSI) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 33: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(BFSI) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 34: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(미디어 및 광고) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 35: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(미디어 및 광고) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 36: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(IT 및 텔레콤) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 37: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(IT 및 텔레콤) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 38: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(소매) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 39: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(소매) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 40: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 (의료) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 41: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(헬스케어) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 42: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(자동차 및 운송) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 43: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능(자동차 및 운송) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 44: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 (기타 산업 분야) 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 45: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 (기타 산업 분야) 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 46: 북미: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 47: 북미: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 48: 미국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 49: 미국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 50: 캐나다: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 51: 캐나다: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 52: 아시아 태평양: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 53: 아시아 태평양: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 54: 중국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 55: 중국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 56: 일본: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 57: 일본: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 58: 인도: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 59: 인도: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 60: 대한민국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 61: 대한민국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 62: 호주 호주: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 63: 호주 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 64: 인도네시아: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 65: 인도네시아: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 66: 기타: 기타: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 67: 기타: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 68: 유럽: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 69: 유럽: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 70: 독일: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 71: 독일: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 72: 프랑스: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 73: 프랑스: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 74: 영국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 75: 영국: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 76: 이탈리아: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 77: 이탈리아: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 78: 스페인: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 79: 스페인: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 80: 러시아: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 81: 러시아: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 82: 기타: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 83: 기타: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 84: 라틴 아메리카: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 85: 라틴 아메리카: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 86: 브라질: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 87: 브라질: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 88: 멕시코: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 89: 멕시코: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 90: 기타: 기타: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 판매 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 91: 기타: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 92: 중동 및 아프리카: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 매출 가치(백만 US$), 2018년 및 2023년
그림 93: 중동 및 아프리카: 엔터프라이즈 인공 지능 시장: 국가별 매출 비중(%), 2023년
그림 94: 중동 및 아프리카: 엔터프라이즈 인공 지능 시장 전망: 매출 가치(백만 US$), 2024-2032년
그림 95: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 산업: SWOT 분석
그림 96: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 산업: 가치 사슬 분석
그림 97: 글로벌: 엔터프라이즈 인공 지능 산업 포터의 다섯 가지 힘 분석

The global enterprise artificial intelligence market size reached US$ 22.8 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 341.5 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 34% during 2024-2032.

Enterprise artificial intelligence (AI) is a technology that allows businesses to leverage advanced machine and cognitive capabilities to discover and deliver organizational knowledge, data, and information. The software mirrors the human brain to solve problems through logic, make decisions, respond to evolving scenarios, and communicate with decision-makers in an organization. Enterprise AI saves valuable time, enhances workflow, improves user experience, enables faster innovation cycles, eliminates room for human error, reduces overall costs, and promotes efficiency. As a result, it finds extensive applications across the automotive, media and advertising, healthcare, information technology (IT), telecommunications, and banking, financial services, and insurance (BFSI) industries.

Enterprise Artificial Intelligence Market Trends:
The increasing digitization of end-use industries is one of the key factors driving the market growth. Additionally, the significant expansion in the manufacturing sector due to emerging trends such as industrial robots, self-driving vehicles, digital manufacturing, Industrial Internet of Things (IIOT), edge computing, and augmented and virtual reality (AR/VR), is favoring the market growth. Such solutions assist in making manufacturing processes more agile, flexible, and personalized. Apart from this, the introduction of reliable cloud computing infrastructures and improvements in dynamic AI solutions for preventive maintenance, customer behavior analysis, and detection of fraud and risks are providing a considerable boost to the market growth. Furthermore, the widespread product adoption among several organizations for analyzing and interpreting large amounts of data is positively influencing the market growth. Besides this, the increasing demand for AI in the healthcare industry, owing to its ability to analyze vast amounts of genomic data and ensure more accurate treatment and prevention of medical mishaps, is acting as another growth-inducing factor. Apart from this, ongoing developments in robots and smart virtual assistants, rising disposable incomes, and implementation of various government initiatives promoting industrial automation, are anticipated to drive the market toward growth.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global enterprise artificial intelligence market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, deployment mode, technology, organization size and industry vertical.

Breakup by Component:

Solution
Services

Breakup by Deployment Mode:

Cloud
On-premises

Breakup by Technology:

Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning
Computer Vision
Speech Recognition
Others

Breakup by Organization Size:

Large Enterprises
Small and Medium-sized Enterprises

Breakup by Industry Vertical:

BFSI
Media and Advertising
IT and Telecom
Retail
Healthcare
Automotive and Transportation
Others

Breakup by Region:

North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), C3.ai Inc., DataRobot Inc., Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Company, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Sentient.io Pte Ltd, Verint Systems Inc. and Wipro Limited.

Key Questions Answered in This Report

1. What was the size of the global enterprise artificial intelligence market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global enterprise artificial intelligence market during 2024-2032?
3. What are the key factors driving the global enterprise artificial intelligence market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global enterprise artificial intelligence market?
5. What is the breakup of the global enterprise artificial intelligence market based on the component?
6. What is the breakup of the global enterprise artificial intelligence market based on the deployment mode?
7. What is the breakup of the global enterprise artificial intelligence market based on the technology?
8. What is the breakup of the global enterprise artificial intelligence market based on the organization size?
9. What is the breakup of the global enterprise artificial intelligence market based on the industry vertical?
10. What are the key regions in the global enterprise artificial intelligence market?
11. Who are the key players/companies in the global enterprise artificial intelligence market?
※본 조사보고서 [세계의 기업 인공 지능 시장 : 구성 요소 (솔루션, 서비스), 배포 모드 (클라우드, 온 프레미스), 기술 (자연어 처리 (NLP), 기계 학습, 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 기타), 조직 규모 (대기업, 중소기업), 산업 수직 (BFSI, 미디어 및 광고, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송 및 기타) 및 지역 별 2024-2032] (코드 : IMA05FE-Z3594) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 기업 인공 지능 시장 : 구성 요소 (솔루션, 서비스), 배포 모드 (클라우드, 온 프레미스), 기술 (자연어 처리 (NLP), 기계 학습, 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 기타), 조직 규모 (대기업, 중소기업), 산업 수직 (BFSI, 미디어 및 광고, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송 및 기타) 및 지역 별 2024-2032] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.

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